{"id":58358,"date":"2023-10-05T15:32:12","date_gmt":"2023-10-05T06:32:12","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/da\/?p=58358"},"modified":"2024-06-12T17:03:24","modified_gmt":"2024-06-12T08:03:24","slug":"copyright-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning","title":{"rendered":"Er crawling af billeder p\u00e5 nettet en overtr\u00e6delse af ophavsretten? En forklaring p\u00e5 de juridiske problemer med maskinl\u00e6ring"},"content":{"rendered":"\n<p>I de senere \u00e5r har fremskridtene inden for AI (kunstig intelligens) v\u00e6ret bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdige, og forskellige AI&#8217;er som billedgenererings AI&#8217;er som &#8216;Stable Diffusion&#8217; og &#8216;Midjourney&#8217;, samt tekstgenererings AI&#8217;er som &#8216;ChatGPT&#8217;, har tiltrukket sig opm\u00e6rksomhed. Ved at crawle data p\u00e5 nettet og lade AI l\u00e6re fra det, bliver det muligt at bruge AI til forskellige form\u00e5l, og n\u00f8jagtigheden af maskinl\u00e6ring forbedres. P\u00e5 den anden side er der blevet p\u00e5peget en risiko for overtr\u00e6delse af ophavsretten.<\/p>\n\n\n\n<p>Er det ikke en kr\u00e6nkelse af ophavsretten at crawle og indsamle forskellige data, s\u00e5som billeder og illustrationer, der er offentliggjort p\u00e5 nettet uden tilladelse, og bruge dem til maskinl\u00e6ring i AI?<\/p>\n\n\n\n<p>I denne artikel vil vi forklare de juridiske problemer med at bruge billeder og illustrationer, der er offentliggjort p\u00e5 nettet, til maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvad_er_maskinlaering\" title=\"Hvad er maskinl\u00e6ring\">Hvad er maskinl\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Problemer_med_ophavsret_i_maskinlaering\" title=\"Problemer med ophavsret i maskinl\u00e6ring\">Problemer med ophavsret i maskinl\u00e6ring<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Baggrunden_for_aendringen_af_ophavsretsloven_i_2018_Heisei_30\" title=\"Baggrunden for \u00e6ndringen af ophavsretsloven i 2018 (Heisei 30)\">Baggrunden for \u00e6ndringen af ophavsretsloven i 2018 (Heisei 30)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvad_er_den_tilladte_brug_i_henhold_til_artikel_30_afsnit_4_i_ophavsretsloven\" title=\"Hvad er den tilladte brug i henhold til artikel 30, afsnit 4 i ophavsretsloven?\">Hvad er den tilladte brug i henhold til artikel 30, afsnit 4 i ophavsretsloven?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Tilfaelde_hvor_brug_af_ophavsretligt_beskyttede_vaerker_i_maskinlaering_kan_overtraede_ophavsretsloven\" title=\"Tilf\u00e6lde hvor brug af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker i maskinl\u00e6ring kan overtr\u00e6de ophavsretsloven\">Tilf\u00e6lde hvor brug af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker i maskinl\u00e6ring kan overtr\u00e6de ophavsretsloven<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvis_det_skader_ophavsretshaverens_interesser_uretmaessigt\" title=\"Hvis det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt\">Hvis det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvis_der_er_indgaet_en_aftale_der_afviger_fra_bestemmelserne_i_ophavsretsloven\" title=\"Hvis der er indg\u00e5et en aftale, der afviger fra bestemmelserne i ophavsretsloven\">Hvis der er indg\u00e5et en aftale, der afviger fra bestemmelserne i ophavsretsloven<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Er_billeder_syntetiseret_ved_maskinlaering_en_overtraedelse_af_ophavsretten\" title=\"Er billeder syntetiseret ved maskinl\u00e6ring en overtr\u00e6delse af ophavsretten?\">Er billeder syntetiseret ved maskinl\u00e6ring en overtr\u00e6delse af ophavsretten?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvordan_billeder_genereres_ved_hjaelp_af_maskinlaering\" title=\"Hvordan billeder genereres ved hj\u00e6lp af maskinl\u00e6ring\">Hvordan billeder genereres ved hj\u00e6lp af maskinl\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Kan_AI_kraenke_ophavsretten_til_de_billeder_den_har_laert_fra\" title=\"Kan AI kr\u00e6nke ophavsretten til de billeder, den har l\u00e6rt fra?\">Kan AI kr\u00e6nke ophavsretten til de billeder, den har l\u00e6rt fra?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Konklusion_Konsulter_en_advokat_om_AI-maskinlaering_og_ophavsretssporgsmal\" title=\"Konklusion: Konsulter en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og ophavsretssp\u00f8rgsm\u00e5l\">Konklusion: Konsulter en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og ophavsretssp\u00f8rgsm\u00e5l<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/da\/it\/copyright-machine-learning\/#Vores_kontors_tiltag\" title=\"Vores kontors tiltag\">Vores kontors tiltag<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvad_er_maskinlaering\"><\/span>Hvad er maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2189855463.png\" alt=\"Hvad er maskinl\u00e6ring\" class=\"wp-image-50091\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Maskinl\u00e6ring (ML: Machine Learning) er, ligesom mennesker l\u00e6rer fra erfaring, n\u00e5r maskiner l\u00e6rer fra data. I processen med maskinl\u00e6ring er det n\u00f8dvendigt at indsamle data, v\u00e6lge og behandle disse data, og skabe et datas\u00e6t til l\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Crawling er, n\u00e5r et program kaldet en crawler gennemg\u00e5r websteder og kopierer og gemmer informationer som tekst og billeder p\u00e5 websider.<\/p>\n\n\n\n<p>Relateret artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvad er scraping? En forklaring p\u00e5 de juridiske udfordringer ved denne popul\u00e6re dataindsamlingsmetode [ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Problemer_med_ophavsret_i_maskinlaering\"><\/span>Problemer med ophavsret i maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Ophavsret&#8221; er, simpelt sagt, en rettighed til juridisk beskyttelse af v\u00e6rker. Og de &#8220;v\u00e6rker&#8221; der er beskyttet, er defineret i artikel 2, afsnit 1 i den japanske ophavsretslov (Japansk Ophavsretslov) som f\u00f8lger:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Definition)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel 2 I denne lov er betydningen af de termer, der er anf\u00f8rt i f\u00f8lgende punkter, som angivet i de respektive punkter.<\/p>\n\n\n\n<p>1. V\u00e6rker: Dette refererer til ting, der kreativt udtrykker tanker eller f\u00f8lelser, og som h\u00f8rer til omr\u00e5derne litteratur, videnskab, kunst eller musik.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Baggrunden_for_aendringen_af_ophavsretsloven_i_2018_Heisei_30\"><\/span>Baggrunden for \u00e6ndringen af ophavsretsloven i 2018 (Heisei 30)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>I 2018 (Heisei 30), blev den reviderede ophavsretslov vedtaget, og den tr\u00e5dte i kraft den 1. januar 2019 (Heisei 31).<\/p>\n\n\n\n<p>For at udnytte teknologier som IoT, Big Data og AI (kunstig intelligens), er det n\u00f8dvendigt at g\u00f8re det muligt at akkumulere, kombinere og analysere store m\u00e6ngder information, herunder v\u00e6rker. Derfor blev der i denne revision indf\u00f8rt en bestemmelse, der tillader brug af v\u00e6rker i visse tilf\u00e6lde, hvor de ikke bruges til form\u00e5l som at nyde v\u00e6rkerne.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvad_er_den_tilladte_brug_i_henhold_til_artikel_30_afsnit_4_i_ophavsretsloven\"><\/span>Hvad er den tilladte brug i henhold til artikel 30, afsnit 4 i ophavsretsloven?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>I artikel 30, afsnit 4 i den ophavsretslov, der blev \u00e6ndret i 2018, blev det tilladt at bruge v\u00e6rker i det omfang, der anses for n\u00f8dvendigt, uden hensyn til metoden, for &#8220;brug, der ikke har til form\u00e5l at nyde tanker eller f\u00f8lelser udtrykt i v\u00e6rker&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Brug, der ikke har til form\u00e5l at nyde tanker eller f\u00f8lelser udtrykt i v\u00e6rker)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel 30, afsnit 4 V\u00e6rker kan bruges i det omfang, der anses for n\u00f8dvendigt, uden hensyn til metoden, i f\u00f8lgende tilf\u00e6lde og andre tilf\u00e6lde, hvor form\u00e5let ikke er at nyde tanker eller f\u00f8lelser udtrykt i v\u00e6rkerne selv eller at lade andre nyde dem. Dog g\u00e6lder dette ikke, hvis det ville skade ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt i lyset af v\u00e6rkets art og form\u00e5l samt m\u00e5den, hvorp\u00e5 det bruges.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Til brug i tests for udvikling eller praktisk anvendelse af teknologi relateret til optagelse, optagelse eller anden brug af v\u00e6rker<\/p>\n\n\n\n<p>2. Til brug i informationsanalyse (dette refererer til at udtr\u00e6kke information relateret til sprog, lyd, billeder og andre elementer, der udg\u00f8r informationen fra mange v\u00e6rker og andre store m\u00e6ngder information, og udf\u00f8re sammenligning, klassificering og anden analyse. Det samme g\u00e6lder i artikel 47, afsnit 5, punkt 2.)<\/p>\n\n\n\n<p>3. Ud over de tilf\u00e6lde, der er anf\u00f8rt i de foreg\u00e5ende to punkter, til brug i informationsbehandling ved hj\u00e6lp af en computer uden menneskelig opfattelse af v\u00e6rkets udtryk eller anden brug (undtagen udf\u00f8relse af et programv\u00e6rk p\u00e5 en computer.)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Specifikt er brug af v\u00e6rker tilladt i f\u00f8lgende tilf\u00e6lde:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>\u30fbHandlinger, der tester reproduktion af kunstv\u00e6rker for at udvikle kameraer eller printere, der er egnede til reproduktion af kunstv\u00e6rker<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger, der indsamler og bruger v\u00e6rker som tr\u00e6ningsdata for at udvikle kunstig intelligens, eller som leverer indsamlede tr\u00e6ningsdata til tredjeparter under form\u00e5let med at udvikle kunstig intelligens (overf\u00f8rsel eller offentlig transmission, etc.)<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger, der kopierer v\u00e6rker i baggrunden i en computers informationsbehandlingsproces og bruger disse data uden at mennesker overhovedet opfatter dem<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger, der bruger et programv\u00e6rk med det form\u00e5l at unders\u00f8ge og analysere programmet (s\u00e5kaldt &#8220;reverse engineering&#8221;)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/KZodeDIs8mE9TgnCIQ_kmaAQs9T6cDzqrEvXYWmyCk4STZHBgd3cfemyAuAtuAic91hh69qnnd2O7v71dQShzTi1WVZWlABpounSjfBGtq0mdPAbF7HEtRCBQY8NHIgHVi9lUS2lQXsVeS6Prw\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Kilde: <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kulturagentur | Om loven om \u00e6ndring af en del af ophavsretsloven (Lov nr. 30 fra 2018) [ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tilfaelde_hvor_brug_af_ophavsretligt_beskyttede_vaerker_i_maskinlaering_kan_overtraede_ophavsretsloven\"><\/span>Tilf\u00e6lde hvor brug af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker i maskinl\u00e6ring kan overtr\u00e6de ophavsretsloven<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_1920918290.png\" alt=\"Tilf\u00e6lde hvor brug af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker i maskinl\u00e6ring kan overtr\u00e6de ophavsretsloven\" class=\"wp-image-50094\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Det er tilladt at indsamle, bearbejde og bruge billeder (ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker) til maskinl\u00e6ring, og det er ogs\u00e5 tilladt at levere de indsamlede tr\u00e6ningsdata til tredjeparter (salg, overf\u00f8rsel osv.) i henhold til artikel 30, afsnit 4, punkt 2 i den japanske ophavsretslov. Men brugen af s\u00e5danne v\u00e6rker kan potentielt f\u00f8re til juridiske problemer.<\/p>\n\n\n\n<p>Lad os overveje de juridiske problemer, der kan opst\u00e5, n\u00e5r man indsamler billeder offentliggjort p\u00e5 internettet til brug for maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Relateret artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/internet-information-available-copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvor meget information p\u00e5 internettet kan bruges? En forklaring p\u00e5 ophavsret p\u00e5 internettet [ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvis_det_skader_ophavsretshaverens_interesser_uretmaessigt\"><\/span>Hvis det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Artikel 30, afsnit 4 i den japanske ophavsretslov tillader &#8220;brug, der ikke har til form\u00e5l at nyde tanker eller f\u00f8lelser udtrykt i v\u00e6rket&#8221;, men den tillader ikke brug af v\u00e6rket, hvis det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt.<\/p>\n\n\n\n<p>Hvilke specifikke tilf\u00e6lde kan vi t\u00e6nke p\u00e5? If\u00f8lge Q&amp;A fra Agency for Cultural Affairs, g\u00e6lder f\u00f8lgende tilf\u00e6lde som &#8220;tilf\u00e6lde, hvor det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Den specifikke afg\u00f8relse vil endelig blive truffet i retten, men for eksempel, hvis en database, der organiserer en stor m\u00e6ngde information i en form, der let kan bruges til informationsanalyse, s\u00e6lges, vil handlingen med at kopiere denne database til informationsanalyseform\u00e5l v\u00e6re i konflikt med markedet for salg af denne database, og det vil blive betragtet som et &#8220;tilf\u00e6lde, hvor det skader ophavsretshaverens interesser uretm\u00e6ssigt&#8221;.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Citat: Agency for Cultural Affairs, Copyright Division | <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/pdf\/r1406693_17.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&#8220;Grundl\u00e6ggende tanker om fleksible rettighedsbegr\u00e6nsningsbestemmelser i forhold til digitalisering og netv\u00e6rk&#8221; [ja]<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvis_der_er_indgaet_en_aftale_der_afviger_fra_bestemmelserne_i_ophavsretsloven\"><\/span>Hvis der er indg\u00e5et en aftale, der afviger fra bestemmelserne i ophavsretsloven<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Den japanske ophavsretslov tillader brug af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker til maskinl\u00e6ring, men parterne kan indg\u00e5 en aftale, der afviger fra dette. Hvis en s\u00e5dan aftale er indg\u00e5et, kan du blive holdt ansvarlig for skadeserstatning osv., hvis du overtr\u00e6der aftalen.<\/p>\n\n\n\n<p>For eksempel er der websteder, der i deres brugsbetingelser eller licensbetingelser udtrykkeligt forbyder indsamling og udtr\u00e6k af data til maskinl\u00e6ring eller informationsanalyse. N\u00e5r du indsamler data, skal du tjekke webstedets brugsbetingelser eller licensbetingelser.<\/p>\n\n\n\n<p>Generelt kr\u00e6ves der en form for handling for at &#8220;acceptere&#8221; webstedets brugsbetingelser. For eksempel, &#8220;Ved at oprette en konto, accepterer du vores brugsbetingelser og privatlivspolitik&#8221;, og du vil blive bedt om at registrere eller trykke p\u00e5 acceptknappen. Ved at klikke p\u00e5 registrering eller acceptknappen, indg\u00e5s &#8220;aftalen&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00e5 den anden side, hvis webstedet kun viser brugsbetingelser, der forbyder indsamling og udtr\u00e6k af data p\u00e5 en side, der er adskilt fra downloadsiden, og det er muligt at downloade billeder uden at acceptere dem, er &#8220;aftalen&#8221; ikke indg\u00e5et. I dette tilf\u00e6lde g\u00e6lder bestemmelserne i ophavsretsloven, og du kan bruge v\u00e6rket.<\/p>\n\n\n\n<p>Men for at undg\u00e5 problemer, b\u00f8r du undg\u00e5 at indsamle data fra websteder, der udtrykkeligt forbyder indsamling og udtr\u00e6k af data i deres brugsbetingelser.<\/p>\n\n\n\n<p>Relateret artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvad er scraping? En forklaring p\u00e5 de juridiske udfordringer ved denne popul\u00e6re dataindsamlingsmetode [ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Er_billeder_syntetiseret_ved_maskinlaering_en_overtraedelse_af_ophavsretten\"><\/span>Er billeder syntetiseret ved maskinl\u00e6ring en overtr\u00e6delse af ophavsretten?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_457613128.png\" alt=\"Er billeder syntetiseret ved maskinl\u00e6ring en overtr\u00e6delse af ophavsretten?\" class=\"wp-image-50092\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Indtil videre har vi forklaret, at det er tilladt at bruge v\u00e6rker i maskinl\u00e6ring i henhold til ophavsretten. Men er det en kr\u00e6nkelse af ophavsretten, n\u00e5r AI udf\u00f8rer maskinl\u00e6ring og skaber syntetiske billeder baseret p\u00e5 de billeder (fotografier, illustrationer, malerier osv.) der blev brugt til l\u00e6ring?<\/p>\n\n\n\n<p>Her vil vi forklare ved hj\u00e6lp af et eksempel, hvor AI genererer billeder ved hj\u00e6lp af GAN (Generative Adversarial Networks).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_billeder_genereres_ved_hjaelp_af_maskinlaering\"><\/span>Hvordan billeder genereres ved hj\u00e6lp af maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN (Generative Adversarial Networks) er en type generativ model, der kan generere ikke-eksisterende data eller transformere eksisterende data ved at l\u00e6re funktioner fra data. Denne mekanisme for billedgenerering ved hj\u00e6lp af GAN bruges for eksempel i tjenester, der analyserer fotos eller malerier af faktiske rum og syntetiserer billeder, som om m\u00f8bler, der passer til budgettet og rummets st\u00f8rrelse, faktisk er placeret der.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kan_AI_kraenke_ophavsretten_til_de_billeder_den_har_laert_fra\"><\/span>Kan AI kr\u00e6nke ophavsretten til de billeder, den har l\u00e6rt fra?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN best\u00e5r af to neurale netv\u00e6rk, en generator og en diskriminator. Blandt disse l\u00e6ser generatoren funktionerne i det oprindelige billede ved at kvantificere det og genererer et syntetisk billede ved at outputte tal, der er justeret af en bestemt variabel, ved at indtaste variablen der.<\/p>\n\n\n\n<p>Derfor er det syntetiske billede et helt nyt billede, der er genereret som et resultat af at indtaste en variabel i funktionen under synteseprocessen, og det kan siges at v\u00e6re helt forskelligt fra det oprindelige billede (fotografi, illustration, maleri osv.). Selvom et billede, der ligner det oprindelige billede, er syntetiseret som et resultat af maskinl\u00e6ring, anses det ikke for at v\u00e6re en kopi, en tilpasning eller en \u00e6ndring af det oprindelige l\u00e6ringsdata.<\/p>\n\n\n\n<p>Derfor kan det siges, at syntetiske billeder genereret af AI gennem maskinl\u00e6ring ikke kr\u00e6nker ophavsretten til de oprindelige billeder, der blev brugt til l\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Relateret artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-intellectual-property\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvordan beskyttes intellektuel ejendomsret i AI-udvikling? Organisering af sp\u00f8rgsm\u00e5l om ophavsret og patentrettigheder [ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Konklusion_Konsulter_en_advokat_om_AI-maskinlaering_og_ophavsretssporgsmal\"><\/span>Konklusion: Konsulter en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og ophavsretssp\u00f8rgsm\u00e5l<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>I denne artikel har vi diskuteret de ophavsretlige problemer ved at bruge billeder offentliggjort p\u00e5 internettet til AI-maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Det er tilladt at bruge ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker til maskinl\u00e6ring i henhold til den japanske ophavsretslov (Artikel 30, paragraf 4 af den japanske ophavsretslov). Dog er der undtagelser, hvor brugen af ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker ikke er tilladt, for eksempel hvis det urimeligt skader ophavsretshaverens interesser, eller hvis parterne har indg\u00e5et en aftale, der afviger fra bestemmelserne i ophavsretsloven.<\/p>\n\n\n\n<p>AI som &#8220;Midjourney&#8221;, &#8220;Stable Diffusion&#8221; og &#8220;ChatGPT&#8221; tiltr\u00e6kker opm\u00e6rksomhed, og antallet af virksomheder, der g\u00e5r ind i yderligere AI-udvikling, stiger hurtigt. Da det kan v\u00e6re sv\u00e6rt at afg\u00f8re, om det er tilladt at bruge ophavsretligt beskyttede v\u00e6rker som l\u00e6ringsdata, der er afg\u00f8rende for AI-udvikling, anbefaler vi, at du konsulterer en advokat med ekspertise inden for IT, n\u00e5r du driver en virksomhed, der udnytter AI og maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vores_kontors_tiltag\"><\/span>Vores kontors tiltag<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Monolith Advokatfirma er et advokatfirma med omfattende erfaring inden for IT, is\u00e6r internettet og jura.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-forretning indeb\u00e6rer mange juridiske risici, og det er afg\u00f8rende at have st\u00f8tte fra advokater, der er velbevandret i juridiske sp\u00f8rgsm\u00e5l relateret til AI. Vores kontor tilbyder avanceret juridisk st\u00f8tte til AI-forretninger, herunder ChatGPT, med et team af advokater og ingeni\u00f8rer, der er bekendt med AI. Vi tilbyder tjenester som kontraktudarbejdelse, vurdering af lovligheden af forretningsmodeller, beskyttelse af intellektuel ejendomsret og h\u00e5ndtering af privatlivssp\u00f8rgsm\u00e5l. Detaljer er angivet i artiklen nedenfor.<\/p>\n\n\n\n<p>Monolith Advokatfirmas omr\u00e5der: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI (ChatGPT osv.) Jura [ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I de senere \u00e5r har fremskridtene inden for AI (kunstig intelligens) v\u00e6ret bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdige, og forskellige AI&#8217;er som billedgenererings AI&#8217;er som &#8216;Stable Diffusion&#8217; og &#8216; [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":59906,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[74,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58358"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58358"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58358\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69429,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58358\/revisions\/69429"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59906"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58358"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58358"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58358"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}