{"id":58701,"date":"2023-10-05T12:52:28","date_gmt":"2023-10-05T03:52:28","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/de\/?p=58701"},"modified":"2024-06-12T17:08:34","modified_gmt":"2024-06-12T08:08:34","slug":"copyright-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning","title":{"rendered":"Verst\u00f6\u00dft das Crawlen von Bildern im Internet gegen das Urheberrecht? Eine Erkl\u00e4rung der rechtlichen Probleme beim maschinellen Lernen"},"content":{"rendered":"\n<p>In den letzten Jahren sind die Fortschritte in der AI (K\u00fcnstliche Intelligenz) Technologie bemerkenswert. Verschiedene AI-Systeme, wie die Bildgenerierungs-AI &#8220;Stable Diffusion&#8221; und &#8220;Midjourney&#8221;, sowie Textgenerierungs-AI wie &#8220;ChatGPT&#8221;, ziehen viel Aufmerksamkeit auf sich. Durch das Crawlen von Daten im Internet und das Lernen durch AI ist es m\u00f6glich, eine Vielzahl von Aufgaben mit AI zu erledigen. W\u00e4hrend die Genauigkeit des maschinellen Lernens verbessert wird, wird das Risiko von Urheberrechtsverletzungen hervorgehoben.<\/p>\n\n\n\n<p>Stellt das Crawlen und Sammeln von verschiedenen Daten, wie Bildern und Illustrationen, die im Internet ver\u00f6ffentlicht werden, ohne Erlaubnis und deren Verwendung f\u00fcr das maschinelle Lernen von AI, eine Verletzung des Urheberrechts dar?<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Artikel werden wir die rechtlichen Probleme erl\u00e4utern, die sich aus der Verwendung von im Internet ver\u00f6ffentlichten Bildern und Illustrationen f\u00fcr das maschinelle Lernen ergeben.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Was_ist_maschinelles_Lernen\" title=\"Was ist maschinelles Lernen?\">Was ist maschinelles Lernen?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Urheberrechtsprobleme_im_Maschinenlernen\" title=\"Urheberrechtsprobleme im Maschinenlernen\">Urheberrechtsprobleme im Maschinenlernen<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Hintergrund_der_Urheberrechtsanderung_im_Jahr_2018_Heisei_30\" title=\"Hintergrund der Urheberrechts\u00e4nderung im Jahr 2018 (Heisei 30)\">Hintergrund der Urheberrechts\u00e4nderung im Jahr 2018 (Heisei 30)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Was_ist_die_Nutzung_die_im_Artikel_30_Absatz_4_des_Urheberrechtsgesetzes_erlaubt_ist\" title=\"Was ist die Nutzung, die im Artikel 30 Absatz 4 des Urheberrechtsgesetzes erlaubt ist?\">Was ist die Nutzung, die im Artikel 30 Absatz 4 des Urheberrechtsgesetzes erlaubt ist?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Falle_in_denen_die_Nutzung_von_urheberrechtlich_geschutzten_Werken_fur_maschinelles_Lernen_zu_Urheberrechtsverletzungen_fuhren_kann\" title=\"F\u00e4lle, in denen die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen zu Urheberrechtsverletzungen f\u00fchren kann\">F\u00e4lle, in denen die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen zu Urheberrechtsverletzungen f\u00fchren kann<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Wenn_die_Interessen_des_Urheberrechtsinhabers_ungerechtfertigt_beeintrachtigt_werden\" title=\"Wenn die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt werden\">Wenn die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt werden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Wenn_eine_Vereinbarung_getroffen_wird_die_von_den_Bestimmungen_des_Urheberrechtsgesetzes_abweicht\" title=\"Wenn eine Vereinbarung getroffen wird, die von den Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes abweicht\">Wenn eine Vereinbarung getroffen wird, die von den Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes abweicht<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Verstost_ein_durch_maschinelles_Lernen_erstelltes_Bild_gegen_das_Urheberrechtsgesetz\" title=\"Verst\u00f6\u00dft ein durch maschinelles Lernen erstelltes Bild gegen das Urheberrechtsgesetz?\">Verst\u00f6\u00dft ein durch maschinelles Lernen erstelltes Bild gegen das Urheberrechtsgesetz?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Wie_Bilder_durch_maschinelles_Lernen_erzeugt_werden\" title=\"Wie Bilder durch maschinelles Lernen erzeugt werden\">Wie Bilder durch maschinelles Lernen erzeugt werden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Kann_KI_das_Urheberrecht_der_ursprunglichen_Bilder_die_sie_gelernt_hat_verletzen\" title=\"Kann KI das Urheberrecht der urspr\u00fcnglichen Bilder, die sie gelernt hat, verletzen?\">Kann KI das Urheberrecht der urspr\u00fcnglichen Bilder, die sie gelernt hat, verletzen?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Zusammenfassung_Konsultieren_Sie_einen_Anwalt_bei_Fragen_zu_KI-Maschinenlernen_und_Urheberrecht\" title=\"Zusammenfassung: Konsultieren Sie einen Anwalt bei Fragen zu KI-Maschinenlernen und Urheberrecht\">Zusammenfassung: Konsultieren Sie einen Anwalt bei Fragen zu KI-Maschinenlernen und Urheberrecht<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/copyright-machine-learning\/#Masnahmen_unserer_Kanzlei\" title=\"Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei\">Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Was_ist_maschinelles_Lernen\"><\/span>Was ist maschinelles Lernen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2189855463.png\" alt=\"Was ist maschinelles Lernen?\" class=\"wp-image-50091\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Maschinelles Lernen (ML: Machine Learning) bezeichnet den Prozess, bei dem Maschinen \u00e4hnlich wie Menschen aus Erfahrungen lernen, in diesem Fall aus Daten. Im Prozess des maschinellen Lernens ist es notwendig, Daten zu sammeln, diese auszuw\u00e4hlen und zu verarbeiten, um einen Datensatz f\u00fcr das Lernen zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Crawling bezeichnet den Prozess, bei dem ein Programm, das als Crawler bezeichnet wird, Websites durchsucht und Informationen wie Texte und Bilder von Webseiten kopiert und speichert.<\/p>\n\n\n\n<p>Verwandter Artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Was ist Scraping? Wir erkl\u00e4ren die rechtlichen Herausforderungen dieser praktischen Methode zur Datensammlung\">Was ist Scraping? Wir erkl\u00e4ren die rechtlichen Herausforderungen dieser praktischen Methode zur Datensammlung<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Urheberrechtsprobleme_im_Maschinenlernen\"><\/span>Urheberrechtsprobleme im Maschinenlernen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Urheberrecht&#8221; bezeichnet einfach gesagt das Recht, ein Werk rechtlich zu sch\u00fctzen. Und die &#8220;Werke&#8221;, die gesch\u00fctzt werden, sind im Artikel 2 Absatz 1 des japanischen Urheberrechtsgesetzes (Japanisches Urheberrechtsgesetz) wie folgt definiert:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Definition)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel 2 In diesem Gesetz haben die in den folgenden Nummern aufgef\u00fchrten Begriffe die dort festgelegte Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Werk: Etwas, das Gedanken oder Gef\u00fchle kreativ ausdr\u00fcckt und in den Bereich der Literatur, Wissenschaft, Kunst oder Musik f\u00e4llt.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hintergrund_der_Urheberrechtsanderung_im_Jahr_2018_Heisei_30\"><\/span>Hintergrund der Urheberrechts\u00e4nderung im Jahr 2018 (Heisei 30)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Im Jahr 2018 (Heisei 30) wurde das ge\u00e4nderte Urheberrechtsgesetz verabschiedet und trat am 1. Januar 2019 (Heisei 31) in Kraft.<\/p>\n\n\n\n<p>Um Technologien wie IoT, Big Data und KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) zu nutzen, ist es notwendig, die Akkumulation, Kombination und Analyse von gro\u00dfen Mengen an Informationen, einschlie\u00dflich urheberrechtlich gesch\u00fctzter Werke, zu erm\u00f6glichen. Daher wurde in dieser \u00c4nderung eine Bestimmung eingef\u00fchrt, die die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken in bestimmten F\u00e4llen, wie z.B. wenn sie nicht zum Zwecke der Betrachtung genutzt werden, zul\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Was_ist_die_Nutzung_die_im_Artikel_30_Absatz_4_des_Urheberrechtsgesetzes_erlaubt_ist\"><\/span>Was ist die Nutzung, die im Artikel 30 Absatz 4 des Urheberrechtsgesetzes erlaubt ist?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Im Jahr 2018 wurde im Artikel 30 Absatz 4 des ge\u00e4nderten Urheberrechtsgesetzes festgelegt, dass die &#8220;Nutzung, die nicht auf den Genuss von Gedanken oder Gef\u00fchlen abzielt, die in einem Werk ausgedr\u00fcckt werden&#8221;, in dem als notwendig anerkannten Umfang und unabh\u00e4ngig von der Methode erlaubt ist.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Nutzung, die nicht auf den Genuss von Gedanken oder Gef\u00fchlen abzielt, die in einem Werk ausgedr\u00fcckt werden)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel 30 Absatz 4 Ein Werk kann in den folgenden F\u00e4llen und in anderen F\u00e4llen, in denen es nicht beabsichtigt ist, die in dem Werk ausgedr\u00fcckten Gedanken oder Gef\u00fchle selbst zu genie\u00dfen oder anderen zu erm\u00f6glichen, sie zu genie\u00dfen, in dem als notwendig anerkannten Umfang und unabh\u00e4ngig von der Methode genutzt werden. Dies gilt jedoch nicht, wenn dies unter Ber\u00fccksichtigung der Art und des Zwecks des Werks und der Art der Nutzung die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Wenn es f\u00fcr Tests zur Entwicklung oder praktischen Anwendung von Technologien zur Aufnahme, Aufzeichnung oder sonstigen Nutzung von Werken verwendet wird<\/p>\n\n\n\n<p>2. Wenn es f\u00fcr Informationsanalysen (das Extrahieren von Informationen \u00fcber die Elemente, die die Sprache, den Ton, das Bild usw. der Informationen aus einer gro\u00dfen Menge von Werken und anderen Informationen bilden, und das Durchf\u00fchren von Vergleichen, Klassifizierungen und anderen Analysen. Das Gleiche gilt f\u00fcr Artikel 47 Absatz 5 Nummer 2.) verwendet wird<\/p>\n\n\n\n<p>3. In F\u00e4llen, die nicht unter den vorherigen zwei Nummern fallen, wenn das Werk ohne menschliche Wahrnehmung der Ausdrucksform des Werks in einem Prozess der Informationsverarbeitung durch einen Computer oder in einer anderen Nutzung (mit Ausnahme der Ausf\u00fchrung des Werks in einem Computer im Falle von Computerprogrammen) verwendet wird<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Konkret sind folgende F\u00e4lle erlaubt, in denen urheberrechtlich gesch\u00fctzte Werke genutzt werden k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>\u30fbDas Testen der Reproduktion von Kunstwerken zur Entwicklung von Kameras oder Druckern, die f\u00fcr die Reproduktion von Kunstwerken geeignet sind<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDas Sammeln und Nutzen von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken als Lernmaterial f\u00fcr die Entwicklung von K\u00fcnstlicher Intelligenz, oder das Bereitstellen (\u00dcbertragen oder \u00f6ffentlich \u00dcbertragen usw.) von gesammelten Lernmaterialien f\u00fcr Dritte unter dem Ziel der Entwicklung von K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDas Kopieren von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken im Hintergrund w\u00e4hrend des Informationsverarbeitungsprozesses eines Computers und die Nutzung dieser Daten, ohne dass Menschen sie \u00fcberhaupt wahrnehmen<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDie Nutzung von Computerprogrammen f\u00fcr die Untersuchung und Analyse von Programmen (sogenanntes &#8220;Reverse Engineering&#8221;)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/KZodeDIs8mE9TgnCIQ_kmaAQs9T6cDzqrEvXYWmyCk4STZHBgd3cfemyAuAtuAic91hh69qnnd2O7v71dQShzTi1WVZWlABpounSjfBGtq0mdPAbF7HEtRCBQY8NHIgHVi9lUS2lQXsVeS6Prw\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quelle: <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/\">Agentur f\u00fcr kulturelle Angelegenheiten | \u00dcber das Gesetz zur \u00c4nderung eines Teils des Urheberrechtsgesetzes (Gesetz Nr. 30 von Heisei 30)<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Falle_in_denen_die_Nutzung_von_urheberrechtlich_geschutzten_Werken_fur_maschinelles_Lernen_zu_Urheberrechtsverletzungen_fuhren_kann\"><\/span>F\u00e4lle, in denen die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen zu Urheberrechtsverletzungen f\u00fchren kann<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_1920918290.png\" alt=\"F\u00e4lle, in denen die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen zu Urheberrechtsverletzungen f\u00fchren kann\" class=\"wp-image-50094\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wie bereits erw\u00e4hnt, ist es erlaubt, Bilder (urheberrechtlich gesch\u00fctzte Werke) f\u00fcr maschinelles Lernen zu sammeln, zu bearbeiten und zu nutzen, und auch die von Ihnen gesammelten Trainingsdaten an Dritte zu liefern (zu verkaufen oder zu \u00fcbertragen) gem\u00e4\u00df Artikel 30 Absatz 4 Nr. 2 des japanischen Urheberrechtsgesetzes (Japanese Copyright Law). Es besteht jedoch die M\u00f6glichkeit, dass die Nutzung solcher Werke zu rechtlichen Problemen f\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Lassen Sie uns die rechtlichen Probleme untersuchen, die auftreten k\u00f6nnen, wenn Sie Bilder, die online ver\u00f6ffentlicht wurden, sammeln und f\u00fcr maschinelles Lernen nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Verwandter Artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/internet-information-available-copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wie weit k\u00f6nnen Informationen aus dem Internet genutzt werden? Erkl\u00e4rung des Urheberrechts im Internet<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wenn_die_Interessen_des_Urheberrechtsinhabers_ungerechtfertigt_beeintrachtigt_werden\"><\/span>Wenn die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt werden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Artikel 30 Absatz 4 des japanischen Urheberrechtsgesetzes (Japanese Copyright Law) erlaubt die Nutzung von Werken, die nicht zum Zweck der &#8220;Genuss von Gedanken oder Gef\u00fchlen, die in Werken ausgedr\u00fcckt werden&#8221;, vorgesehen sind, erlaubt jedoch nicht die Nutzung von Werken, wenn diese die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Welche spezifischen F\u00e4lle k\u00f6nnten in Betracht gezogen werden? Laut den Q&amp;A der Agentur f\u00fcr kulturelle Angelegenheiten gelten die folgenden F\u00e4lle als &#8220;F\u00e4lle, in denen die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt werden&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Obwohl die endg\u00fcltige Entscheidung in einem Gerichtsverfahren getroffen wird, wird angenommen, dass beispielsweise das Kopieren einer Datenbank, die eine gro\u00dfe Menge an Informationen in einer Form organisiert, die leicht f\u00fcr die Informationsanalyse genutzt werden kann, und die zum Verkauf angeboten wird, f\u00fcr den Zweck der Informationsanalyse als &#8220;Fall, in dem die Interessen des Urheberrechtsinhabers ungerechtfertigt beeintr\u00e4chtigt werden&#8221;, da sie mit dem Markt f\u00fcr den Verkauf der betreffenden Datenbank in Konflikt steht.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Zitat: Abteilung f\u00fcr Urheberrecht der Agentur f\u00fcr kulturelle Angelegenheiten | <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/pdf\/r1406693_17.pdf\">&#8220;Grundlegende \u00dcberlegungen zur flexiblen Beschr\u00e4nkung der Rechte im Hinblick auf die Fortschritte bei der Digitalisierung und Vernetzung&#8221;<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wenn_eine_Vereinbarung_getroffen_wird_die_von_den_Bestimmungen_des_Urheberrechtsgesetzes_abweicht\"><\/span>Wenn eine Vereinbarung getroffen wird, die von den Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes abweicht<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Obwohl das japanische Urheberrechtsgesetz (Japanese Copyright Law) die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen erlaubt, k\u00f6nnen die Parteien eine Vereinbarung treffen, die von dieser Regelung abweicht. Wenn eine solche Vereinbarung getroffen wurde und diese Vereinbarung verletzt wird, k\u00f6nnen Sie m\u00f6glicherweise f\u00fcr Schadenersatz haftbar gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Zum Beispiel gibt es Websites, die in ihren Nutzungsbedingungen oder Lizenzvereinbarungen ausdr\u00fccklich das Sammeln und Extrahieren von Daten f\u00fcr maschinelles Lernen oder Informationsanalyse verbieten. Wenn Sie Daten sammeln, m\u00fcssen Sie die Nutzungsbedingungen und Lizenzvereinbarungen der Website \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Allgemeinen wird von Ihnen erwartet, dass Sie eine &#8220;Vereinbarung&#8221; mit den Nutzungsbedingungen der Website treffen, indem Sie eine bestimmte Aktion durchf\u00fchren. Zum Beispiel werden Sie aufgefordert, sich zu registrieren oder einen Zustimmungsbutton zu dr\u00fccken, zusammen mit einer Anzeige wie &#8220;Durch das Erstellen eines Kontos stimmen Sie den Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu&#8221;. Durch das Klicken auf die Registrierung oder den Zustimmungsbutton wird die &#8220;Vereinbarung&#8221; getroffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Andererseits, wenn die Nutzungsbedingungen, die das Sammeln und Extrahieren von Daten verbieten, nur auf einer anderen Seite als der Download-Seite der Website angezeigt werden und Sie Bilder herunterladen k\u00f6nnen, ohne zuzustimmen, wird davon ausgegangen, dass keine &#8220;Vereinbarung&#8221; getroffen wurde. In diesem Fall gelten die Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes und Sie d\u00fcrfen das urheberrechtlich gesch\u00fctzte Werk nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dennoch, um Probleme zu vermeiden, sollten Sie es vermeiden, Daten von Websites zu sammeln, die in ihren Nutzungsbedingungen ausdr\u00fccklich das Sammeln und Extrahieren von Daten verbieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Verwandter Artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\">Was ist Scraping? Erkl\u00e4rung der rechtlichen Fragen rund um diese beliebte Methode zur Datensammlung<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verstost_ein_durch_maschinelles_Lernen_erstelltes_Bild_gegen_das_Urheberrechtsgesetz\"><\/span>Verst\u00f6\u00dft ein durch maschinelles Lernen erstelltes Bild gegen das Urheberrechtsgesetz?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_457613128.png\" alt=\"Verst\u00f6\u00dft ein durch maschinelles Lernen erstelltes Bild gegen das Urheberrechtsgesetz?\" class=\"wp-image-50092\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Bisher haben wir erkl\u00e4rt, dass die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr maschinelles Lernen im japanischen Urheberrechtsgesetz (Japanisches Urheberrechtsgesetz) anerkannt ist. Aber stellt die Erstellung von synthetischen Bildern durch KI, die maschinelles Lernen durchf\u00fchrt, eine Verletzung des Urheberrechts der urspr\u00fcnglichen Bilder (Fotos, Illustrationen, Gem\u00e4lde usw.) dar, die als Lerngrundlage dienten?<\/p>\n\n\n\n<p>Hier erkl\u00e4ren wir dies am Beispiel eines Falles, in dem KI Bilder mit GAN (Generative Adversarial Networks) erzeugt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie_Bilder_durch_maschinelles_Lernen_erzeugt_werden\"><\/span>Wie Bilder durch maschinelles Lernen erzeugt werden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN (Generative Adversarial Networks) ist ein generatives Modell, das durch das Lernen von Merkmalen aus Daten nicht existierende Daten erzeugen oder vorhandene Daten entsprechend ihren Merkmalen transformieren kann. Dieses Prinzip der Bildgenerierung durch GAN wird beispielsweise in Diensten verwendet, die Bilder von tats\u00e4chlichen R\u00e4umen oder Gem\u00e4lden analysieren und Bilder synthetisieren, als ob M\u00f6bel, die auf das Budget oder die Gr\u00f6\u00dfe des Raumes abgestimmt sind, tats\u00e4chlich dort platziert w\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kann_KI_das_Urheberrecht_der_ursprunglichen_Bilder_die_sie_gelernt_hat_verletzen\"><\/span>Kann KI das Urheberrecht der urspr\u00fcnglichen Bilder, die sie gelernt hat, verletzen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN besteht aus zwei neuronalen Netzwerken, dem Generator und dem Diskriminator. Der Generator numerisiert die Merkmale des urspr\u00fcnglichen Bildes und liest sie ab. Durch Eingabe einer bestimmten Variablen erzeugt er ein synthetisiertes Bild, das einen durch diese Variable angepassten numerischen Wert ausgibt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das bedeutet, dass das synthetisierte Bild ein v\u00f6llig neues Bild ist, das als Ergebnis der Eingabe einer Variablen in eine Funktion w\u00e4hrend des Syntheseprozesses erzeugt wurde, und es ist v\u00f6llig anders als die urspr\u00fcnglichen Bilddaten (Fotos, Illustrationen, Gem\u00e4lde usw.). Selbst wenn als Ergebnis des maschinellen Lernens ein Bild erzeugt wird, das dem urspr\u00fcnglichen Bild \u00e4hnelt, wird dies nicht als Duplikation, Adaption oder Modifikation der urspr\u00fcnglichen Lern-Daten angesehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Daher kann man sagen, dass ein auf diese Weise durch maschinelles Lernen von KI erzeugtes synthetisiertes Bild das Urheberrecht des urspr\u00fcnglichen Bildes, das f\u00fcr das maschinelle Lernen verwendet wurde, nicht verletzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Verwandter Artikel: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-intellectual-property\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Wie wird das geistige Eigentum bei der KI-Entwicklung gesch\u00fctzt? Eine Zusammenfassung der Diskussionspunkte zu Urheberrechten und Patenten\">Wie wird das geistige Eigentum bei der KI-Entwicklung gesch\u00fctzt? Eine Zusammenfassung der Diskussionspunkte zu Urheberrechten und Patenten<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zusammenfassung_Konsultieren_Sie_einen_Anwalt_bei_Fragen_zu_KI-Maschinenlernen_und_Urheberrecht\"><\/span>Zusammenfassung: Konsultieren Sie einen Anwalt bei Fragen zu KI-Maschinenlernen und Urheberrecht<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>In diesem Artikel haben wir die urheberrechtlichen Probleme erl\u00e4utert, die sich ergeben, wenn Bilder, die im Internet ver\u00f6ffentlicht wurden, f\u00fcr das maschinelle Lernen von KI verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken f\u00fcr das maschinelle Lernen ist nach dem japanischen Urheberrechtsgesetz (Artikel 30 Absatz 4 des japanischen Urheberrechtsgesetzes) zul\u00e4ssig. Es gibt jedoch Ausnahmen, in denen die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken nicht zul\u00e4ssig ist, beispielsweise wenn dies die Interessen des Urheberrechtsinhabers unangemessen beeintr\u00e4chtigt oder wenn die Parteien eine Vereinbarung getroffen haben, die von den Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes abweicht.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-Technologien wie &#8220;Midjourney&#8221;, &#8220;Stable Diffusion&#8221; und &#8220;ChatGPT&#8221; ziehen viel Aufmerksamkeit auf sich, und immer mehr Unternehmen steigen in die Entwicklung von KI ein. Da es manchmal schwierig sein kann zu beurteilen, ob die Nutzung von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken als Lernmaterial f\u00fcr die KI-Entwicklung zul\u00e4ssig ist, empfehlen wir Ihnen, einen Anwalt zu konsultieren, der sich mit IT auskennt, wenn Sie ein Gesch\u00e4ft betreiben, das KI und maschinelles Lernen nutzt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Masnahmen_unserer_Kanzlei\"><\/span>Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Monolith Rechtsanwaltskanzlei ist eine Kanzlei mit umfangreicher Erfahrung in beiden Bereichen, IT und insbesondere Internetrecht.<\/p>\n\n\n\n<p>Das AI-Gesch\u00e4ft birgt viele rechtliche Risiken und erfordert die Unterst\u00fctzung von Anw\u00e4lten, die mit rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit AI vertraut sind. Unser Team, bestehend aus Anw\u00e4lten und Ingenieuren, die sich mit AI auskennen, bietet hochwertige rechtliche Unterst\u00fctzung f\u00fcr AI-Gesch\u00e4fte, einschlie\u00dflich ChatGPT. Dazu geh\u00f6ren die Erstellung von Vertr\u00e4gen, die \u00dcberpr\u00fcfung der Rechtm\u00e4\u00dfigkeit von Gesch\u00e4ftsmodellen, der Schutz von geistigem Eigentum und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Weitere Details finden Sie in den untenstehenden Artikeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Bereiche, in denen die Monolith Rechtsanwaltskanzlei t\u00e4tig ist: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" title=\"\">AI (ChatGPT usw.) Recht<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den letzten Jahren sind die Fortschritte in der AI (K\u00fcnstliche Intelligenz) Technologie bemerkenswert. 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