<\/span><\/h3>\n\n\n\nNach geltendem Recht gelten Informationen, die lediglich pseudonymisiert wurden, weiterhin als “pers\u00f6nliche Informationen”, und Unternehmen sind verpflichtet, verschiedene Pflichten in Bezug auf den Umgang mit pers\u00f6nlichen Informationen zu erf\u00fcllen. Es besteht jedoch ein wachsendes Bed\u00fcrfnis, diese “pseudonymisierten pers\u00f6nlichen Informationen” zu nutzen, indem sie eine gewisse Sicherheit gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig die N\u00fctzlichkeit der Daten auf dem gleichen Niveau wie die urspr\u00fcnglichen pers\u00f6nlichen Informationen vor der Verarbeitung erhalten, um detailliertere Analysen durch relativ einfache Verarbeitungsmethoden durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
In Reaktion darauf hat das ge\u00e4nderte Gesetz “pseudonymisierte Informationen”, bei denen Namen und andere Informationen entfernt wurden, eingef\u00fchrt und die Pflichten, wie die Reaktion auf Anfragen zur Offenlegung und Nutzungseinstellung, unter Bedingungen wie der Beschr\u00e4nkung auf interne Analysen, gelockert, um Innovationen zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n
Die eingef\u00fchrten pseudonymisierten Informationen beziehen sich auf “Informationen \u00fcber eine Person, die durch die Verarbeitung pers\u00f6nlicher Informationen so gewonnen wurden, dass eine bestimmte Person nicht identifiziert werden kann, es sei denn, sie wird mit anderen Informationen abgeglichen”. Zum Beispiel ist es die Verarbeitung von “Name, Alter, Datum, Uhrzeit, Betrag, Gesch\u00e4ft” zu “Pseudonym-ID, Alter, Datum, Uhrzeit, Betrag, Gesch\u00e4ft”. M\u00f6gliche Anwendungsf\u00e4lle sind “interne Analysen f\u00fcr Zwecke, die nicht dem urspr\u00fcnglichen Nutzungszweck entsprechen oder bei denen es schwierig ist, eine Entscheidung zu treffen” (Forschung im medizinischen und pharmazeutischen Bereich, Erkennung von Betrug, Umsatzprognosen usw. durch maschinelles Lernen), “Verarbeitung von pers\u00f6nlichen Informationen, die das Nutzungsziel erreicht haben, als pseudonymisierte Informationen und Speicherung f\u00fcr zuk\u00fcnftige statistische Analysen”.<\/p>\n\n\n\n
Was die Methode zur Erstellung von pseudonymisierten Informationen betrifft, so wird als Mindestanforderung gefordert, dass<\/p>\n\n\n\n