{"id":68317,"date":"2024-04-03T19:14:49","date_gmt":"2024-04-03T10:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/de\/?p=68317"},"modified":"2024-06-12T17:06:21","modified_gmt":"2024-06-12T08:06:21","slug":"ai-guidelines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines","title":{"rendered":"Was sind die Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI? Einzelne Klauseln zur Vermeidung von Problemen im Voraus erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"\n<p>In dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), in dem rasante technologische Innovationen stattfinden, ist die aktuelle Situation so, dass die Rechtsvorschriften nicht Schritt halten. Trotz der erwarteten raschen Expansion des KI-Gesch\u00e4fts in der Zukunft, besteht aufgrund der unzureichenden rechtlichen Vorbereitung die M\u00f6glichkeit, dass Probleme auftreten. Vor diesem Hintergrund hat das japanische Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) Leitlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge von Beteiligten im KI-Gesch\u00e4ft, die &#8220;Leitlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge \u00fcber die Nutzung von KI und Daten&#8221;, vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Artikel erl\u00e4utern wir die Grundz\u00fcge der Leitlinien, die Vertragspartner im KI-Gesch\u00e4ft kennen sollten, und die Schl\u00fcsselpunkte des Nutzungsvertrags, der in der Endphase der KI-Entwicklung abgeschlossen wird.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Uberblick_uber_die_%E2%80%9CRichtlinien_fur_Vertrage_zur_Nutzung_von_KI_und_Daten%E2%80%9D\" title=\"\u00dcberblick \u00fcber die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten&#8221;\">\u00dcberblick \u00fcber die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten&#8221;<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Hintergrund_der_Erstellung_der_Richtlinien\" title=\"Hintergrund der Erstellung der Richtlinien\">Hintergrund der Erstellung der Richtlinien<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Merkmale_der_AI-Technologieentwicklung\" title=\"Merkmale der AI-Technologieentwicklung\">Merkmale der AI-Technologieentwicklung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Hinweise_zur_Erstellung_von_AI-Nutzungsvertragen\" title=\"Hinweise zur Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen\">Hinweise zur Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Verwendungsbereich_der_von_Unternehmen_bereitgestellten_Daten\" title=\"Verwendungsbereich der von Unternehmen bereitgestellten Daten\">Verwendungsbereich der von Unternehmen bereitgestellten Daten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Garantie_der_Ausgabequalitat_des_Dienstes\" title=\"Garantie der Ausgabequalit\u00e4t des Dienstes\">Garantie der Ausgabequalit\u00e4t des Dienstes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Bestimmungen_fur_einen_Win-Win-Service_fur_beide_Parteien\" title=\"Bestimmungen f\u00fcr einen Win-Win-Service f\u00fcr beide Parteien\">Bestimmungen f\u00fcr einen Win-Win-Service f\u00fcr beide Parteien<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Schlusselpunkte_bei_der_Erstellung_von_KI-Nutzungsvertragen\" title=\"Schl\u00fcsselpunkte bei der Erstellung von KI-Nutzungsvertr\u00e4gen\">Schl\u00fcsselpunkte bei der Erstellung von KI-Nutzungsvertr\u00e4gen<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Nicht-exklusive_Dienstleistung_Artikel_3\" title=\"Nicht-exklusive Dienstleistung (Artikel 3)\">Nicht-exklusive Dienstleistung (Artikel 3)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Inhalt_des_Zusatzlernservices_Artikel_4\" title=\"Inhalt des Zusatzlernservices (Artikel 4)\">Inhalt des Zusatzlernservices (Artikel 4)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Servicegebuhr_Artikel_8\" title=\"Servicegeb\u00fchr (Artikel 8)\">Servicegeb\u00fchr (Artikel 8)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Bestimmungen_zu_Nicht-Garantie_und_Schadenersatz_Artikel_12_17\" title=\"Bestimmungen zu Nicht-Garantie und Schadenersatz (Artikel 12, 17)\">Bestimmungen zu Nicht-Garantie und Schadenersatz (Artikel 12, 17)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Zusammenfassung_Fur_die_Erstellung_von_AI-Nutzungsvertragen_ist_ein_hohes_Mas_an_Fachwissen_erforderlich\" title=\"Zusammenfassung: F\u00fcr die Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen ist ein hohes Ma\u00df an Fachwissen erforderlich\">Zusammenfassung: F\u00fcr die Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen ist ein hohes Ma\u00df an Fachwissen erforderlich<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/de\/it\/ai-guidelines\/#Masnahmen_unserer_Kanzlei\" title=\"Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei\">Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uberblick_uber_die_%E2%80%9CRichtlinien_fur_Vertrage_zur_Nutzung_von_KI_und_Daten%E2%80%9D\"><\/span>\u00dcberblick \u00fcber die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten&#8221; sind Leitlinien, die vom japanischen Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) ver\u00f6ffentlicht wurden, um als Leitfaden f\u00fcr die Erstellung von Vertr\u00e4gen in der Praxis von AI-Gesch\u00e4ften und Forschung in Japan zu dienen. Basierend auf diesen Richtlinien haben das METI und das japanische Patentamt gemeinsam Muster-Vertr\u00e4ge ver\u00f6ffentlicht, die auf die verschiedenen Stufen der AI-Entwicklung abgestimmt sind.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hintergrund_der_Erstellung_der_Richtlinien\"><\/span>Hintergrund der Erstellung der Richtlinien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Aufgrund der raschen technologischen Innovationen in den AI-Systemen wurde eine dringende rechtliche Regelung auf praktischer Ebene erforderlich. Die Erstellung von Vertr\u00e4gen f\u00fcr die Entwicklung und Nutzung von AI hat jedoch folgende Herausforderungen:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Es gibt eine L\u00fccke im Verst\u00e4ndnis und in der Wahrnehmung zwischen AI-Technikern und Service-Nutzern<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>Es gibt wenig Erfahrung in der Vertragspraxis<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Daher hat das METI im Juni 2018 die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten&#8221; erstellt und Leitlinien f\u00fcr AI-Entwicklungsvertr\u00e4ge vorgelegt. Dar\u00fcber hinaus hat das METI durch die Einrichtung von Studiengruppen und anderen Ma\u00dfnahmen im Dezember 2018 die &#8220;Richtlinien f\u00fcr Vertr\u00e4ge zur Nutzung von KI und Daten, Version 1.1&#8221; als aktualisierte Version ver\u00f6ffentlicht. Diese Richtlinien haben die Richtung f\u00fcr die Erstellung von Vertr\u00e4gen und rechtliche \u00dcberpr\u00fcfungen in Gesch\u00e4ften, die AI nutzen, aufgezeigt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Merkmale_der_AI-Technologieentwicklung\"><\/span>Merkmale der AI-Technologieentwicklung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Entwicklung von AI-Systemen unterscheidet sich von der traditionellen Softwareentwicklung und hat folgende Merkmale:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Der Inhalt und die Leistung des trainierten Modells sind zum Zeitpunkt des Vertragsabschlusses unklar<\/li>\n\n\n\n<li>Der Inhalt und die Leistung des trainierten Modells h\u00e4ngen von der Qualit\u00e4t des Datensatzes f\u00fcr das Training ab<\/li>\n\n\n\n<li>Das Know-how ist von gro\u00dfer Bedeutung<\/li>\n\n\n\n<li>Es besteht Bedarf an der Wiederverwendung von Erzeugnissen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das Ergebnis des Trainings von AI, d.h. welche Art von System erstellt wird, ist selbst f\u00fcr den Anbieter nicht bekannt, und es ist nicht m\u00f6glich, die Leistung im Voraus zu garantieren. Die Lerngenauigkeit von AI h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der Daten ab, die vom Benutzer (dem Unternehmen) bereitgestellt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Zudem ist es nicht ausreichend, das fertige System einfach bereitzustellen. Es gibt auch das Merkmal, dass es notwendig ist, ein fortschrittlicheres AI-System durch zus\u00e4tzliches Lernen zu entwickeln. In den Richtlinien des METI wird darauf hingewiesen, dass traditionelle Vertr\u00e4ge, die nach der Festlegung der Anforderungen ausgehandelt werden, wie im Wasserfall-Modell, nicht auf die AI-Entwicklung anwendbar sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Daher wird f\u00fcr die AI-Softwareentwicklung eine &#8220;explorative phasenweise Entwicklung&#8221; empfohlen, bei der die Entwicklung in Phasen unterteilt wird, und es wird empfohlen, die Vertr\u00e4ge ebenfalls phasenweise abzuschlie\u00dfen:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Bewertungsphase \u2192 Geheimhaltungsvereinbarung (NDA)<\/li>\n\n\n\n<li>PoC-Phase \u2192 Vertrag zur Einf\u00fchrungspr\u00fcfung<\/li>\n\n\n\n<li>Entwicklungsphase \u2192 Softwareentwicklungsvertrag<\/li>\n\n\n\n<li>Zus\u00e4tzliche Lernphase \u2192 Nutzungsvertrag<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>F\u00fcr den Vertrag zur AI-Softwareentwicklung werden die Schl\u00fcsselpunkte in dem folgenden Artikel erl\u00e4utert:<\/p>\n\n\n\n<p>Verwandter Artikel: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/ai-software-contract\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ist der Vertrag zur AI-Softwareentwicklung ein Werkvertrag oder ein Auftragsvertrag? Schl\u00fcsselpunkte des Vertrags erl\u00e4utert[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hinweise_zur_Erstellung_von_AI-Nutzungsvertragen\"><\/span>Hinweise zur Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2162135031.jpg\" alt=\"Hinweise zur Erstellung von Nutzungsvertr\u00e4gen\" class=\"wp-image-54051\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Im abschlie\u00dfenden Stadium der AI-Entwicklung muss ein &#8220;Nutzungsvertrag&#8221; abgeschlossen werden, der die Eigenschaften des AI-Systems ber\u00fccksichtigt und Verhandlungen f\u00fchrt, um die gegenseitigen Vorteile von Nutzern und Anbietern zu maximieren und die Klauseln zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dies zu erreichen, sollten Sie die folgenden Punkte bei den Verhandlungen beachten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verwendungsbereich_der_von_Unternehmen_bereitgestellten_Daten\"><\/span>Verwendungsbereich der von Unternehmen bereitgestellten Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Im Gesch\u00e4ftsbereich der AI-Entwicklung kann es zu Meinungsverschiedenheiten zwischen Nutzern (Unternehmen) und Anbietern (Startups) hinsichtlich des Verwendungsbereichs von Trainingsdatens\u00e4tzen und trainierten Modellen kommen.<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend die Nutzerseite die exklusive Nutzung der von ihnen bereitgestellten Daten und deren Ergebnisse w\u00fcnscht, m\u00f6chte die Anbieterseite diese nutzen, um das AI-System zu verbessern. Der Verwendungsbereich und die Handhabung der Daten sollten flexibel gestaltet werden, um die Maximierung der gegenseitigen Vorteile zu erreichen und dabei den Beitrag der Nutzerseite zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Garantie_der_Ausgabequalitat_des_Dienstes\"><\/span>Garantie der Ausgabequalit\u00e4t des Dienstes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Eine Besonderheit der AI-Systementwicklung ist, wie im vorherigen Abschnitt erw\u00e4hnt, dass es schwierig ist, die Ausgabequalit\u00e4t durch Training zu garantieren. Das bedeutet, dass es schwierig f\u00fcr den Anbieter ist, im Voraus zu garantieren, dass der Service wie gew\u00fcnscht bereitgestellt wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Beide Vertragsparteien sollten den Vertrag abschlie\u00dfen, nachdem sie die Eigenschaften der AI-Systementwicklung durch Kommunikation gut verstanden haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist auch notwendig, den Verantwortungsbereich festzulegen, falls durch die Nutzung des AI-Dienstes Rechtsverletzungen gegen\u00fcber Dritten entstehen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bestimmungen_fur_einen_Win-Win-Service_fur_beide_Parteien\"><\/span>Bestimmungen f\u00fcr einen Win-Win-Service f\u00fcr beide Parteien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Bei der Festlegung der Nutzungsbedingungen f\u00fcr das AI-System sollten die Parteien den Inhalt nach vollst\u00e4ndigem Verst\u00e4ndnis des Gesch\u00e4ftsmodells des anderen \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Nutzerseite kann durch die Nutzung des AI-Dienstes die Effizienz ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse steigern und ihre Gewinne maximieren. Auf der anderen Seite kann die Anbieterseite durch die Datenbereitstellung der Nutzer die Genauigkeit des AI-Systems weiter verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die Genauigkeit des AI-Systems zu erh\u00f6hen, ist es w\u00fcnschenswert, eine nicht-exklusive Bereitstellung von Daten und trainierten Modellen zu erhalten, und es ist auch notwendig, Klauseln in den Vertrag aufzunehmen, die f\u00fcr die Nutzerseite vorteilhaft sind. Eine M\u00f6glichkeit w\u00e4re, die Meistbeg\u00fcnstigungsklausel auf die Servicegeb\u00fchr anzuwenden. Der Nutzungsvertrag f\u00fcr das AI-System muss Klauseln enthalten, die f\u00fcr beide Seiten vorteilhaft sind.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Schlusselpunkte_bei_der_Erstellung_von_KI-Nutzungsvertragen\"><\/span>Schl\u00fcsselpunkte bei der Erstellung von KI-Nutzungsvertr\u00e4gen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Das japanische Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Handel und Industrie hat in Zusammenarbeit mit dem japanischen Patentamt im Jahr 2021 (Gregorianischer Kalender) das &#8220;Muster-Vertragsdokument ver.1.0&#8221; auf der Grundlage der in den Richtlinien dargelegten Politik erstellt und zwei Jahre sp\u00e4ter, im M\u00e4rz 2022 (Gregorianischer Kalender), das aktualisierte &#8220;Muster-Vertragsdokument ver.2.0&#8221; ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Folgenden erl\u00e4utern wir einige Punkte, die zwischen den Parteien h\u00e4ufig zu Problemen f\u00fchren, basierend auf dem im M\u00e4rz 2022 (Gregorianischer Kalender) ver\u00f6ffentlichten &#8220;Nutzungsvertrag (KI-Ausgabe)&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nicht-exklusive_Dienstleistung_Artikel_3\"><\/span>Nicht-exklusive Dienstleistung (Artikel 3)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Eingabedaten, die ein Nutzerunternehmen an den Anbieter liefert, k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftsgeheimnisse und Know-how enthalten. Als Nutzer m\u00f6chten Sie wahrscheinlich das daraus resultierende trainierte Modell exklusiv nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf der Anbieterseite besteht jedoch die M\u00f6glichkeit, durch die Nutzung des erhaltenen trainierten Modells und zus\u00e4tzliches Training ein fortgeschritteneres trainiertes Modell zu entwickeln. Da das trainierte Modell auf den vom Nutzer bereitgestellten Daten basiert, kann man sagen, dass der Beitrag des Nutzers hoch ist. Es ist also durchaus vern\u00fcnftig, dass der Nutzer eine Exklusivit\u00e4t w\u00fcnscht.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber wenn ein leistungsf\u00e4higeres trainiertes Modell erstellt werden kann, gibt es auch den Vorteil, dass die M\u00f6glichkeit einer Gesch\u00e4ftserweiterung f\u00fcr den Nutzer steigt.<\/p>\n\n\n\n<p>In den Muster-Vertr\u00e4gen des Japanischen Patentamts (Japanisches Patentamt) wird daher vorgeschlagen, dass es vern\u00fcnftig ist, das trainierte Modell auf nicht-exklusiver Basis bereitzustellen und Vorzugsbehandlungen oder Bedingungen entsprechend dem Beitrag des Nutzers vorzunehmen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artikel 3 (Nicht-Exklusivit\u00e4t)<\/p>\n\n\n\n<p>1. Der Vertragspartner A kann Dienstleistungen unter Verwendung des trainierten Modells und des zus\u00e4tzlich trainierten Modells an Dritte anbieten, unabh\u00e4ngig davon, ob er Kopien des trainierten Modells und des zus\u00e4tzlich trainierten Modells an diese Dritten liefert oder nicht.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Der Vertragspartner B kann die Datenanalysedienste unter den in diesem Vertrag festgelegten Bedingungen f\u00fcr sich selbst und f\u00fcr Dritte nutzen.<\/p>\n<cite>Zitat: <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vertragsformular des Japanischen Patentamts 2021 Ver.2.0 (AI-Ausgabe)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inhalt_des_Zusatzlernservices_Artikel_4\"><\/span>Inhalt des Zusatzlernservices (Artikel 4)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1914635599.jpg\" alt=\"Inhalt des Zusatzlernservices (Artikel 4)\" class=\"wp-image-54048\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Zus\u00e4tzlich zur nicht-exklusiven Nutzung von Daten und bereits trainierten Modellen sollten Sie auch den Inhalt des Zusatzlernens besprechen. Bei der Erstellung des Nutzungsvertrags sollten Sie die folgenden Punkte festlegen:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Umfang der Daten, die f\u00fcr das Zusatzlernen verwendet werden<\/li>\n\n\n\n<li>Behandlung des Datensatzes, der f\u00fcr das Zusatzlernen bereitgestellt wird<\/li>\n\n\n\n<li>Zuordnung der Rechte und Nutzungsbedingungen f\u00fcr das durch das Zusatzlernen entstandene trainierte Modell<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das Gesch\u00e4ft der AI-Systementwicklung besteht nicht nur darin, ein bereits trainiertes Modell zu liefern, sondern auch darin, das Zusatzlernen fortzusetzen, um die Genauigkeit des Systems zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Durchf\u00fchren von Zusatzlernen auf einem durch Benutzerdaten erstellten trainierten Modell erh\u00f6ht die Ausgabequalit\u00e4t des AI-Systems und f\u00fchrt auch zum Vorteil beider Vertragsparteien.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artikel 4 (Inhalt des Zusatzlernservices)<\/p>\n\n\n\n<p>Der Erste Partei bietet der Zweiten Partei den Zusatzlernservice mit folgendem Inhalt an:<\/p>\n\n\n\n<p>Notiz<\/p>\n\n\n\n<p>1 Das bereits trainierte Modell, das Gegenstand des Zusatzlernens ist<\/p>\n\n\n\n<p>Dieses bereits trainierte Modell und das zus\u00e4tzlich trainierte Modell<\/p>\n\n\n\n<p>2 Daten, die f\u00fcr das Zusatzlernen verwendet werden<\/p>\n\n\n\n<p>Ziel-Daten und Daten, die von Dritten, die nicht die Zweite Partei sind, an die Erste Partei geliefert wurden<\/p>\n\n\n\n<p>3 Dauer der Service-Nutzung<\/p>\n\n\n\n<p>Es wird die gleiche wie die G\u00fcltigkeitsdauer dieses Vertrags sein.<\/p>\n\n\n\n<p>Auszug<\/p>\n\n\n\n<p>7 Urheberrechtszugeh\u00f6rigkeit des zus\u00e4tzlich trainierten Modells usw.<\/p>\n\n\n\n<p>8 Zugeh\u00f6rigkeit von Patentrechten usw. des zus\u00e4tzlich trainierten Modells usw.<\/p>\n\n\n\n<p>9 Nutzungsbedingungen des zus\u00e4tzlich trainierten Modells<\/p>\n\n\n\n<p>Die Nutzungsbedingungen des zus\u00e4tzlich trainierten Modells sind die gleichen wie die in diesem Vertrag festgelegten Nutzungsbedingungen f\u00fcr das bereits trainierte Modell.<\/p>\n\n\n\n<p>Fortsetzung folgt<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Auszug aus dem Nutzungsvertrag der Japanischen Patentbeh\u00f6rde 2021 (AI-Version 2.0)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Servicegebuhr_Artikel_8\"><\/span>Servicegeb\u00fchr (Artikel 8)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Wenn der Anbieter die vom Benutzer bereitgestellten Daten oder vortrainierten Modelle f\u00fcr die AI-Entwicklung nutzen m\u00f6chte, muss der Beitrag des Benutzers in irgendeiner Form im Vertrag reflektiert werden. Die vorteilhafteste Methode w\u00e4re, eine Klausel f\u00fcr bevorzugte Behandlung einzuf\u00fchren, wie zum Beispiel einen Rabatt auf die Servicegeb\u00fchr f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum f\u00fcr den Benutzer, der die Daten bereitgestellt hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Allerdings, aufgrund der dynamischen Natur der AI-Branche, wird der Beitrag der Daten der Erstbenutzer zur Verbesserung der Genauigkeit des angepassten Modells wahrscheinlich allm\u00e4hlich abnehmen. Daher wird es notwendig sein, den Rabattsatz entsprechend zu senken.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artikel 8 (Servicegeb\u00fchr)<\/p>\n\n\n\n<p>Der Auftragnehmer zahlt dem Auftraggeber den Betrag, der durch die untenstehende Formel als Gegenleistung f\u00fcr die im Vertrag festgelegten Dienstleistungen berechnet wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Notiz<\/p>\n\n\n\n[Berechnungsformel]\n\n\n\n<p>Der Einheitspreis pro API-Anfrage durch dieses Kooperationssystem betr\u00e4gt \u25cf Yen (ohne Steuern, im Folgenden &#8220;API-Einheitspreis&#8221; genannt.) \u00d7 Anzahl der Nutzung<\/p>\n\n\n\n<p>&#8230; (Text ausgelassen) &#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>5 Die Verbrauchssteuer f\u00fcr jede Gegenleistung, die in diesem Artikel festgelegt ist, wird als Au\u00dfensteuer behandelt.<\/p>\n\n\n\n<p>6 Der Verzugszins f\u00fcr jede Gegenleistung in diesem Artikel betr\u00e4gt 14,6% pro Jahr.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Auszug aus dem Vertrag der Japanischen Patentbeh\u00f6rde 2021 (AI-Version 2.0)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bestimmungen_zu_Nicht-Garantie_und_Schadenersatz_Artikel_12_17\"><\/span>Bestimmungen zu Nicht-Garantie und Schadenersatz (Artikel 12, 17)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Ein Merkmal von Dienstleistungen, die auf vortrainierten Modellen basieren, besteht darin, dass es f\u00fcr den Anbieter schwierig ist, die Genauigkeit des durch das Training erzeugten Dienstes im Voraus zu garantieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Vertragsparteien m\u00fcssen dies ber\u00fccksichtigen und zustimmen, dass der Anbieter keine Garantie daf\u00fcr \u00fcbernimmt, ob der durch das vortrainierte Modell bereitgestellte Dienst den Zielen des Benutzers entspricht oder sicher genutzt werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem sollten Sie zustimmen, die Haftung des Anbieters f\u00fcr Sch\u00e4den zu begrenzen oder eine Obergrenze f\u00fcr den Schadenersatz festzulegen, falls der Benutzer oder Dritte durch den von der KI bereitgestellten Dienst Schaden erleiden.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artikel 12 (Nicht-Garantie und Haftungsausschluss)<\/p>\n\n\n\n<p>1 Der Vertragspartner A garantiert dem Vertragspartner B nicht die Eignung des Dienstes f\u00fcr einen bestimmten Zweck, die Verf\u00fcgbarkeit, Vollst\u00e4ndigkeit, Sicherheit und Rechtskonformit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>2 Der Vertragspartner A garantiert dem Vertragspartner B nicht, dass die Nutzung des Dienstes keine Rechte Dritter an geistigem Eigentum wie Patenten, Gebrauchsmustern, Designrechten und Urheberrechten verletzt.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artikel 17 (Schadenersatz)<\/p>\n\n\n\n<p>1 Wenn der Vertragspartner B durch die Nutzung des Dienstes Schaden erleidet, der auf einen vom Vertragspartner A zu vertretenden Grund zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, kann der Vertragspartner B Schadenersatz vom Vertragspartner A verlangen. Allerdings ist der Umfang der Schadenersatzhaftung, die der Vertragspartner A dem Vertragspartner B im Zusammenhang mit diesem Vertrag zu tragen hat, unabh\u00e4ngig von der Art des gesetzlichen Anspruchs, ob es sich um eine Vertragsverletzung, eine Verletzung von geistigem Eigentum, ungerechtfertigte Bereicherung, unerlaubte Handlung oder sonstige gesetzliche Anspr\u00fcche handelt, auf den tats\u00e4chlich entstandenen direkten und normalen Schaden beschr\u00e4nkt. Der Vertragspartner A haftet nicht f\u00fcr besondere Sch\u00e4den, einschlie\u00dflich entgangener Gewinne, unabh\u00e4ngig davon, ob der Vertragspartner A diese vorhersehen konnte oder nicht.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aus dem Vertrag der Patentbeh\u00f6rde 2021 Version 2.0 (KI-Version)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zusammenfassung_Fur_die_Erstellung_von_AI-Nutzungsvertragen_ist_ein_hohes_Mas_an_Fachwissen_erforderlich\"><\/span>Zusammenfassung: F\u00fcr die Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen ist ein hohes Ma\u00df an Fachwissen erforderlich<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1608442303.jpg\" alt=\"Zusammenfassung: F\u00fcr die Erstellung von AI-Nutzungsvertr\u00e4gen ist ein hohes Ma\u00df an Fachwissen erforderlich\" class=\"wp-image-54050\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Entwicklung von AI-Systemen ist schwierig im Voraus zu garantieren und es besteht auch eine Nachfrage nach der Wiederverwendung von fertiggestellten, trainierten Modellen. Daher ist es notwendig, Vertr\u00e4ge je nach Entwicklungsstadium zu erstellen. Das japanische Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Handel und Industrie hat die &#8220;Richtlinien f\u00fcr die Nutzung von AI-Daten&#8221; erstellt und in Zusammenarbeit mit dem japanischen Patentamt Mustervertr\u00e4ge f\u00fcr jedes Entwicklungsstadium ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n<p>In dem Nutzungsvertrag, der in der Endphase der Entwicklung abgeschlossen wird, m\u00fcssen die folgenden Punkte diskutiert und Klauseln erstellt werden, die f\u00fcr beide Seiten ein Win-Win-Ergebnis erzielen:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Die Nutzung des trainierten Modells nicht exklusiv zu gestalten<\/li>\n\n\n\n<li>Den Bereich des zus\u00e4tzlichen Lernens nicht zu begrenzen<\/li>\n\n\n\n<li>Der Anbieter garantiert nicht die Genauigkeit der Ausgabe<\/li>\n\n\n\n<li>Unter Ber\u00fccksichtigung der oben genannten Punkte, die Bequemlichkeit der Nutzerseite zu ber\u00fccksichtigen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Wie Sie sehen, unterscheiden sich die Vertr\u00e4ge f\u00fcr die Entwicklung von AI-Systemen in vielen Punkten von normalen Systemvertr\u00e4gen. Bei der Erstellung von Vertr\u00e4gen empfehlen wir, sich an einen Anwalt mit umfassendem Fachwissen nicht nur im Recht, sondern auch in der AI-Technologie zu wenden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Masnahmen_unserer_Kanzlei\"><\/span>Ma\u00dfnahmen unserer Kanzlei<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Monolith Rechtsanwaltskanzlei ist eine Kanzlei mit umfangreicher Erfahrung in beiden Bereichen, IT und insbesondere Internetrecht.<\/p>\n\n\n\n<p>Das AI-Gesch\u00e4ft birgt viele rechtliche Risiken und erfordert die Unterst\u00fctzung von Anw\u00e4lten, die mit rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit AI vertraut sind. Unser Team, bestehend aus Anw\u00e4lten, die sich mit AI auskennen, und Ingenieuren, bietet hochwertige rechtliche Unterst\u00fctzung f\u00fcr AI-Gesch\u00e4fte, einschlie\u00dflich ChatGPT, wie die Erstellung von Vertr\u00e4gen, die \u00dcberpr\u00fcfung der Rechtm\u00e4\u00dfigkeit von Gesch\u00e4ftsmodellen, den Schutz von geistigem Eigentum und den Umgang mit Datenschutz. Weitere Details finden Sie im folgenden Artikel.<\/p>\n\n\n\n<p>Bereiche, in denen die Monolith Rechtsanwaltskanzlei t\u00e4tig ist: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI-Recht (ChatGPT usw.)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), in dem rasante technologische Innovationen stattfinden, ist die aktuelle Situation so, dass die Rechtsvorschriften nicht Schritt halten. 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