{"id":60865,"date":"2024-03-22T20:26:39","date_gmt":"2024-03-22T11:26:39","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/es\/?p=60865"},"modified":"2024-06-12T15:01:16","modified_gmt":"2024-06-12T06:01:16","slug":"ai-guidelines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las directrices para los contratos de uso de IA? Explicaci\u00f3n individual de las cl\u00e1usulas para prevenir problemas antes de que ocurran"},"content":{"rendered":"\n<p>En el campo de la IA, donde la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica es impresionante, la realidad es que la legislaci\u00f3n no est\u00e1 al d\u00eda. A pesar de que se espera una r\u00e1pida expansi\u00f3n de los negocios de IA en el futuro, la falta de una legislaci\u00f3n adecuada podr\u00eda dar lugar a problemas. En este contexto, el Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria de Jap\u00f3n ha presentado las &#8220;Directrices de Contrato para el Uso de IA y Datos&#8221;, que sirven como gu\u00eda para las partes involucradas en los negocios de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, explicaremos los aspectos generales de las directrices que las partes contratantes en los negocios de IA deben conocer, as\u00ed como los puntos clave del contrato de uso que se firma en la etapa final del desarrollo de la IA.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Resumen_de_las_%E2%80%9CDirectrices_para_los_contratos_de_uso_de_IA_y_datos%E2%80%9D\" title=\"Resumen de las &#8220;Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221;\">Resumen de las &#8220;Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221;<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Antecedentes_de_la_creacion_de_las_directrices\" title=\"Antecedentes de la creaci\u00f3n de las directrices\">Antecedentes de la creaci\u00f3n de las directrices<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Caracteristicas_del_desarrollo_de_tecnologia_de_IA\" title=\"Caracter\u00edsticas del desarrollo de tecnolog\u00eda de IA\">Caracter\u00edsticas del desarrollo de tecnolog\u00eda de IA<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Puntos_a_tener_en_cuenta_al_elaborar_contratos_de_uso_de_IA\" title=\"Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso de IA\">Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Alcance_del_uso_de_los_datos_proporcionados_por_la_empresa\" title=\"Alcance del uso de los datos proporcionados por la empresa\">Alcance del uso de los datos proporcionados por la empresa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Garantia_de_precision_de_la_salida_del_servicio\" title=\"Garant\u00eda de precisi\u00f3n de la salida del servicio\">Garant\u00eda de precisi\u00f3n de la salida del servicio<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Establecimiento_de_un_servicio_que_beneficie_a_ambas_partes\" title=\"Establecimiento de un servicio que beneficie a ambas partes\">Establecimiento de un servicio que beneficie a ambas partes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Puntos_clave_en_la_creacion_de_contratos_de_uso_de_IA\" title=\"Puntos clave en la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA\">Puntos clave en la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#No_exclusividad_en_la_prestacion_de_servicios_Articulo_3\" title=\"No exclusividad en la prestaci\u00f3n de servicios (Art\u00edculo 3)\">No exclusividad en la prestaci\u00f3n de servicios (Art\u00edculo 3)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Contenido_del_servicio_de_aprendizaje_adicional_Articulo_4\" title=\"Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Art\u00edculo 4)\">Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Art\u00edculo 4)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Tarifa_de_uso_del_servicio_Articulo_8\" title=\"Tarifa de uso del servicio (Art\u00edculo 8)\">Tarifa de uso del servicio (Art\u00edculo 8)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Disposiciones_sobre_la_no_garantia_y_la_indemnizacion_por_danos_Articulos_12_y_17\" title=\"Disposiciones sobre la no garant\u00eda y la indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os (Art\u00edculos 12 y 17)\">Disposiciones sobre la no garant\u00eda y la indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os (Art\u00edculos 12 y 17)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Resumen_Se_requiere_un_alto_nivel_de_conocimiento_especializado_para_la_creacion_de_contratos_de_uso_de_IA\" title=\"Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA\">Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-guidelines\/#Presentacion_de_las_medidas_propuestas_por_nuestro_despacho\" title=\"Presentaci\u00f3n de las medidas propuestas por nuestro despacho\">Presentaci\u00f3n de las medidas propuestas por nuestro despacho<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resumen_de_las_%E2%80%9CDirectrices_para_los_contratos_de_uso_de_IA_y_datos%E2%80%9D\"><\/span>Resumen de las &#8220;Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Las &#8220;Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221; son una serie de pautas publicadas por el Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria de Jap\u00f3n, destinadas a servir como gu\u00eda para la elaboraci\u00f3n de contratos en la pr\u00e1ctica empresarial y de investigaci\u00f3n de IA en Jap\u00f3n. Adem\u00e1s, bas\u00e1ndose en estas directrices, el Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria y la Oficina de Patentes de Jap\u00f3n han publicado conjuntamente contratos modelo adaptados a cada etapa del desarrollo de la IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Antecedentes_de_la_creacion_de_las_directrices\"><\/span>Antecedentes de la creaci\u00f3n de las directrices<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>La r\u00e1pida innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en los sistemas de IA ha hecho necesaria una legislaci\u00f3n urgente a nivel pr\u00e1ctico. Sin embargo, la elaboraci\u00f3n de contratos para el desarrollo y uso de la IA presenta los siguientes desaf\u00edos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Existe una brecha en la percepci\u00f3n y comprensi\u00f3n entre los t\u00e9cnicos de IA y los usuarios del servicio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>La acumulaci\u00f3n de pr\u00e1cticas contractuales es limitada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, en junio de 2018, el Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria estableci\u00f3 las &#8220;Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221;, proporcionando una gu\u00eda para los contratos de desarrollo de IA. Desde entonces, ha continuado estableciendo comit\u00e9s de estudio y en diciembre de 2018 public\u00f3 la &#8220;Versi\u00f3n 1.1 de las Directrices para los contratos de uso de IA y datos&#8221; como una versi\u00f3n actualizada. Estas directrices han proporcionado una direcci\u00f3n para la elaboraci\u00f3n de contratos y la revisi\u00f3n legal en los negocios que utilizan la IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caracteristicas_del_desarrollo_de_tecnologia_de_IA\"><\/span>Caracter\u00edsticas del desarrollo de tecnolog\u00eda de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>El desarrollo de sistemas de IA tiene las siguientes caracter\u00edsticas, que difieren del desarrollo de software convencional:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>El contenido y rendimiento del modelo entrenado es incierto en el momento del contrato.<\/li>\n\n\n\n<li>El contenido y rendimiento del modelo entrenado depende de la calidad del conjunto de datos de entrenamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>La importancia del know-how es alta.<\/li>\n\n\n\n<li>Existe una demanda de reutilizaci\u00f3n de los productos generados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El resultado del entrenamiento de la IA, es decir, qu\u00e9 tipo de sistema se puede crear, es desconocido incluso para el proveedor, y no se puede garantizar el rendimiento de antemano. La precisi\u00f3n del aprendizaje de la IA depende de la calidad de los datos proporcionados por el usuario (empresa).<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, una caracter\u00edstica es que no basta con proporcionar el sistema terminado, sino que es necesario desarrollar un sistema de IA m\u00e1s avanzado mediante aprendizaje adicional. En las directrices del Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria, se se\u00f1ala que los contratos que se negocian despu\u00e9s de definir los requisitos, como los del modelo de cascada tradicional, no son aplicables al desarrollo de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, se considera que el desarrollo de software de IA es adecuado para un &#8220;desarrollo de etapa exploratoria&#8221; que se divide en etapas de desarrollo, y se recomienda que los contratos tambi\u00e9n se realicen por etapas:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Etapa de evaluaci\u00f3n \u2192 Contrato de confidencialidad (NDA)<\/li>\n\n\n\n<li>Etapa de PoC \u2192 Contrato de verificaci\u00f3n de implementaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Etapa de desarrollo \u2192 Contrato de desarrollo de software<\/li>\n\n\n\n<li>Etapa de aprendizaje adicional \u2192 Contrato de uso<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los contratos de desarrollo de software de IA, consulte el siguiente art\u00edculo:<\/p>\n\n\n\n<p>Art\u00edculo relacionado: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-software-contract\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfEs un contrato de desarrollo de software de IA un contrato de trabajo o un contrato de mandato? Explicaci\u00f3n de los puntos clave del contrato[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Puntos_a_tener_en_cuenta_al_elaborar_contratos_de_uso_de_IA\"><\/span>Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2162135031.jpg\" alt=\"Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso\" class=\"wp-image-54051\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En la etapa final del desarrollo de IA, es necesario negociar y redactar cl\u00e1usulas en el &#8220;contrato de uso&#8221; que se debe firmar, teniendo en cuenta las caracter\u00edsticas del sistema de IA, para maximizar los beneficios mutuos de los usuarios y los proveedores.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ello, debemos prestar atenci\u00f3n a los siguientes puntos durante las negociaciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Alcance_del_uso_de_los_datos_proporcionados_por_la_empresa\"><\/span>Alcance del uso de los datos proporcionados por la empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>En el negocio del desarrollo de IA, puede haber conflictos de opiniones entre el usuario (la empresa) y el proveedor (la startup) sobre el alcance del uso de los conjuntos de datos de entrenamiento y los modelos entrenados.<\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, el usuario puede desear el uso exclusivo de los datos que ha proporcionado y sus productos derivados, mientras que el proveedor puede desear utilizarlos para mejorar el sistema de IA. El alcance del uso de los datos y la forma de manejarlos deben ser flexibles, teniendo en cuenta la maximizaci\u00f3n de los beneficios mutuos y la contribuci\u00f3n del usuario.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Garantia_de_precision_de_la_salida_del_servicio\"><\/span>Garant\u00eda de precisi\u00f3n de la salida del servicio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Una caracter\u00edstica del desarrollo de sistemas de IA es que, como se mencion\u00f3 anteriormente, es dif\u00edcil garantizar la precisi\u00f3n de la salida a trav\u00e9s del aprendizaje. En otras palabras, es dif\u00edcil para el proveedor garantizar la prestaci\u00f3n del servicio tal como se desea sin probarlo primero.<\/p>\n\n\n\n<p>Las partes contratantes deben entender bien las caracter\u00edsticas del desarrollo de sistemas de IA a trav\u00e9s de la comunicaci\u00f3n y firmar el contrato en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n es necesario determinar el alcance de la responsabilidad en caso de que el uso del servicio de IA cause una infracci\u00f3n de derechos a un tercero.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Establecimiento_de_un_servicio_que_beneficie_a_ambas_partes\"><\/span>Establecimiento de un servicio que beneficie a ambas partes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Al determinar las condiciones de uso del sistema de IA, las partes deben considerar su contenido despu\u00e9s de entender completamente el modelo de negocio de cada uno.<\/p>\n\n\n\n<p>El usuario puede maximizar la eficiencia y los beneficios de su negocio mediante el uso del servicio de IA. Por otro lado, el proveedor puede mejorar la precisi\u00f3n del sistema de IA mediante la provisi\u00f3n de datos por parte del usuario.<\/p>\n\n\n\n<p>Para mejorar la precisi\u00f3n del sistema de IA, es deseable recibir una provisi\u00f3n no exclusiva de datos y modelos entrenados, y tambi\u00e9n es necesario incluir cl\u00e1usulas en el contrato que beneficien al usuario. Aplicar una cl\u00e1usula de trato m\u00e1s favorecido al precio del servicio es una opci\u00f3n. El contrato de uso del sistema de IA debe incluir cl\u00e1usulas que beneficien a ambas partes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Puntos_clave_en_la_creacion_de_contratos_de_uso_de_IA\"><\/span>Puntos clave en la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria de Jap\u00f3n, bas\u00e1ndose en las directrices establecidas, ha elaborado conjuntamente con la Oficina de Patentes de Jap\u00f3n el &#8220;Contrato Modelo ver.1.0&#8221; en el a\u00f1o 2021 (Gregoriano 2021), y dos a\u00f1os despu\u00e9s, en marzo de 2022 (Gregoriano 2022), public\u00f3 la versi\u00f3n actualizada &#8220;Contrato Modelo ver.2.0&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, bas\u00e1ndonos en el &#8220;Contrato de Uso (Edici\u00f3n IA)&#8221; publicado en marzo de 2022 (Gregoriano 2022), explicaremos los puntos que suelen ser problem\u00e1ticos entre las partes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"No_exclusividad_en_la_prestacion_de_servicios_Articulo_3\"><\/span>No exclusividad en la prestaci\u00f3n de servicios (Art\u00edculo 3)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos de entrada que una empresa usuaria proporciona al proveedor pueden incluir secretos comerciales y know-how. Como usuario, es posible que desee tener el uso exclusivo del modelo ya entrenado, que es el resultado de estos datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, el proveedor puede tener la posibilidad de desarrollar un modelo m\u00e1s avanzado al permitir el aprendizaje adicional utilizando el modelo ya entrenado obtenido. Dado que el modelo ya entrenado se crea a partir de los datos proporcionados por el usuario, se puede decir que la contribuci\u00f3n del usuario es alta. Tambi\u00e9n se puede decir que hay una raz\u00f3n razonable para que el usuario desee la exclusividad.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, tambi\u00e9n existe la ventaja de que si se puede crear un modelo ya entrenado de mayor rendimiento, las posibilidades de expansi\u00f3n del negocio para el usuario tambi\u00e9n pueden aumentar.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, en el contrato modelo de la Oficina de Patentes Japonesa, se considera razonable proporcionar el modelo ya entrenado de manera no exclusiva, y tomar medidas preferenciales y condiciones de acuerdo con la contribuci\u00f3n del usuario.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Art\u00edculo 3 (No exclusividad)<\/p>\n\n\n\n<p>1. La Parte A puede proporcionar servicios utilizando el modelo ya entrenado y el modelo adicionalmente entrenado a terceros, independientemente de si proporciona o no copias de este modelo ya entrenado y el modelo adicionalmente entrenado a dichos terceros.<\/p>\n\n\n\n<p>2. La Parte B puede utilizar los servicios de an\u00e1lisis de datos para s\u00ed misma y para terceros bajo las condiciones establecidas en este contrato.<\/p>\n<cite>Cita: <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Contrato de uso de la Oficina de Patentes Japonesa 2021 ver2.0 (Edici\u00f3n AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contenido_del_servicio_de_aprendizaje_adicional_Articulo_4\"><\/span>Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Art\u00edculo 4)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1914635599.jpg\" alt=\"Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Art\u00edculo 4)\" class=\"wp-image-54048\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s del uso no exclusivo de los datos y los modelos ya aprendidos, tambi\u00e9n ser\u00e1 necesario discutir el contenido del aprendizaje adicional. Al redactar el contrato de uso, se deben establecer los siguientes puntos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>El alcance de los datos utilizados para el aprendizaje adicional<\/li>\n\n\n\n<li>El manejo del conjunto de datos proporcionado para el aprendizaje adicional<\/li>\n\n\n\n<li>La propiedad y las condiciones de uso del modelo ya aprendido generado por el aprendizaje adicional<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El negocio de desarrollo de sistemas de IA no se trata solo de entregar un modelo ya aprendido, sino que tiene el objetivo de mejorar la precisi\u00f3n del sistema mediante el aprendizaje adicional continuo.<\/p>\n\n\n\n<p>Realizar un aprendizaje adicional en el modelo ya aprendido generado por los datos del usuario aumentar\u00e1 la precisi\u00f3n de la salida del sistema de IA, lo que tambi\u00e9n beneficiar\u00e1 a ambas partes del contrato.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Art\u00edculo 4 (Contenido del servicio de aprendizaje adicional)<\/p>\n\n\n\n<p>La parte A proporcionar\u00e1 a la parte B el servicio de aprendizaje adicional con el siguiente contenido:<\/p>\n\n\n\n<p>Nota<\/p>\n\n\n\n<p>1 Modelo ya aprendido que ser\u00e1 objeto del aprendizaje adicional<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo ya aprendido y el modelo ya aprendido adicional<\/p>\n\n\n\n<p>2 Datos utilizados para el aprendizaje adicional<\/p>\n\n\n\n<p>Datos objetivo y datos proporcionados por terceros distintos de la parte B a la parte A<\/p>\n\n\n\n<p>3 Periodo de uso del servicio<\/p>\n\n\n\n<p>Se considerar\u00e1 el mismo que el periodo de vigencia de este contrato.<\/p>\n\n\n\n<p>Omisiones<\/p>\n\n\n\n<p>7 Propiedad de los derechos de autor del modelo de aprendizaje adicional, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>8 Propiedad de los derechos de patente del modelo de aprendizaje adicional, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>9 Condiciones de uso del modelo ya aprendido adicional<\/p>\n\n\n\n<p>Las condiciones de uso del modelo ya aprendido adicional ser\u00e1n las mismas que las condiciones de uso de este modelo ya aprendido establecidas en este contrato.<\/p>\n\n\n\n<p>Contin\u00faa<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Extra\u00eddo del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes 2021 ver2.0 (Edici\u00f3n AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tarifa_de_uso_del_servicio_Articulo_8\"><\/span>Tarifa de uso del servicio (Art\u00edculo 8)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Si el proveedor utiliza los datos proporcionados por el usuario y los modelos ya entrenados para el desarrollo de IA, es necesario reflejar de alguna manera la contribuci\u00f3n del usuario en el contrato. El m\u00e9todo m\u00e1s beneficioso ser\u00eda proporcionar un trato preferencial, como un descuento en la tarifa de uso del servicio durante un cierto per\u00edodo de tiempo, a los usuarios que proporcionaron los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, debido a las caracter\u00edsticas de la industria de la IA, que cambia r\u00e1pidamente, se espera que la contribuci\u00f3n de los datos proporcionados por los usuarios iniciales a la mejora de la precisi\u00f3n del modelo personalizado disminuya gradualmente. La tasa de descuento tambi\u00e9n deber\u00e1 reducirse en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Art\u00edculo 8 (Tarifa de uso del servicio)<\/p>\n\n\n\n<p>El segundo partido pagar\u00e1 al primer partido la cantidad calculada de acuerdo con la f\u00f3rmula a continuaci\u00f3n como contraprestaci\u00f3n por los servicios estipulados en este contrato.<\/p>\n\n\n\n<p>Nota<\/p>\n\n\n\n[F\u00f3rmula]\n\n\n\n<p>Precio unitario por solicitud de API a trav\u00e9s de este sistema de colaboraci\u00f3n: \u25cf yenes (impuesto excluido, aqu\u00edinafter &#8220;precio unitario de API&#8221;) \u00d7 n\u00famero de usos<\/p>\n\n\n\n<p>&#8230; (omitido)<\/p>\n\n\n\n<p>5 El impuesto al consumo para cada contraprestaci\u00f3n estipulada en este art\u00edculo se considerar\u00e1 un impuesto excluido.<\/p>\n\n\n\n<p>6 La penalizaci\u00f3n por demora en el pago de cada contraprestaci\u00f3n de este art\u00edculo ser\u00e1 del 14.6% anual.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Extra\u00eddo del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes de Jap\u00f3n 2021 ver2.0 (Edici\u00f3n de IA)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Disposiciones_sobre_la_no_garantia_y_la_indemnizacion_por_danos_Articulos_12_y_17\"><\/span>Disposiciones sobre la no garant\u00eda y la indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os (Art\u00edculos 12 y 17)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Un rasgo caracter\u00edstico de los servicios que utilizan modelos de aprendizaje es que es dif\u00edcil para el proveedor garantizar de antemano la precisi\u00f3n del servicio que se produce a trav\u00e9s del aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p>Las partes contratantes deben tener esto en cuenta y acordar que el proveedor no garantiza de ninguna manera que los servicios proporcionados por el modelo de aprendizaje sean adecuados para los prop\u00f3sitos del usuario o que puedan ser utilizados de manera segura.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, en caso de que el usuario o un tercero sufra alg\u00fan da\u00f1o debido al servicio proporcionado por la IA, se debe acordar limitar la responsabilidad de indemnizaci\u00f3n del proveedor o establecer un l\u00edmite en la cantidad de indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Art\u00edculo 12 (No garant\u00eda y exenci\u00f3n de responsabilidad)<\/p>\n\n\n\n<p>1. La Parte A no garantiza a la Parte B la idoneidad, disponibilidad, integridad, seguridad y conformidad legal del Servicio para un prop\u00f3sito espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p>2. La Parte A no garantiza a la Parte B que el uso del Servicio no infringe los derechos de propiedad intelectual de terceros, como patentes, modelos de utilidad, derechos de dise\u00f1o y derechos de autor.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Art\u00edculo 17 (Indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os)<\/p>\n\n\n\n<p>La Parte B puede reclamar una indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os a la Parte A si sufre da\u00f1os debido a una causa atribuible a la Parte A en el uso del Servicio. Sin embargo, el alcance de la responsabilidad de indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os que la Parte A debe asumir con respecto a este contrato se limita a los da\u00f1os directos y normales que realmente ocurrieron a la Parte B, independientemente de la causa de la reclamaci\u00f3n legal, como la responsabilidad por incumplimiento de contrato, infracci\u00f3n de derechos de propiedad intelectual, enriquecimiento injusto, responsabilidad por actos il\u00edcitos, etc. La Parte A no asume ninguna responsabilidad por da\u00f1os especiales, incluidos los beneficios perdidos, independientemente de si la Parte A pudo preverlos o no.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes 2021 ver2.0 (Edici\u00f3n AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resumen_Se_requiere_un_alto_nivel_de_conocimiento_especializado_para_la_creacion_de_contratos_de_uso_de_IA\"><\/span>Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1608442303.jpg\" alt=\"Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creaci\u00f3n de contratos de uso de IA\" class=\"wp-image-54050\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El desarrollo de sistemas de IA presenta dificultades para garantizar la precisi\u00f3n de antemano y existe una demanda para reutilizar los modelos de aprendizaje ya desarrollados. Por lo tanto, es necesario crear contratos de acuerdo con la etapa de desarrollo. El Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria de Jap\u00f3n ha creado las &#8220;Directrices para el uso de datos de IA&#8221; (Gu\u00eda de contratos para el uso de datos de IA en japon\u00e9s) y, en colaboraci\u00f3n con la Oficina de Patentes, ha publicado contratos modelo para cada etapa de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<p>En el contrato de uso que se firma en la etapa final del desarrollo, es necesario discutir y establecer cl\u00e1usulas que sean beneficiosas para ambas partes en relaci\u00f3n con los siguientes puntos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Establecer que el uso del modelo de aprendizaje no es exclusivo<\/li>\n\n\n\n<li>No limitar el alcance del aprendizaje adicional<\/li>\n\n\n\n<li>El proveedor no garantiza la precisi\u00f3n de la salida<\/li>\n\n\n\n<li>Tomando en cuenta lo anterior, tambi\u00e9n se debe considerar la conveniencia del usuario<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Como se puede ver, los contratos para el desarrollo de sistemas de IA tienen muchos puntos que difieren de los contratos de sistemas normales. Al crear un contrato, se recomienda consultar con un abogado que tenga no solo conocimientos legales, sino tambi\u00e9n un alto nivel de conocimiento especializado en tecnolog\u00eda de IA.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Presentacion_de_las_medidas_propuestas_por_nuestro_despacho\"><\/span>Presentaci\u00f3n de las medidas propuestas por nuestro despacho<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El Despacho de Abogados Monolith es una firma legal con una amplia experiencia en IT, especialmente en los aspectos legales y de Internet.<\/p>\n\n\n\n<p>El negocio de la IA conlleva muchos riesgos legales, y es esencial el apoyo de abogados que est\u00e9n familiarizados con los problemas legales relacionados con la IA. Nuestro despacho, con un equipo de abogados y ingenieros expertos en IA, ofrece un alto nivel de apoyo legal para negocios de IA, incluyendo ChatGPT, como la creaci\u00f3n de contratos, la revisi\u00f3n de la legalidad de los modelos de negocio, la protecci\u00f3n de los derechos de propiedad intelectual y la gesti\u00f3n de la privacidad. Los detalles se describen en el art\u00edculo a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c1reas de pr\u00e1ctica del Despacho de Abogados Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Asuntos legales de IA (como ChatGPT)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el campo de la IA, donde la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica es impresionante, la realidad es que la legislaci\u00f3n no est\u00e1 al d\u00eda. 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