{"id":76456,"date":"2026-05-01T23:09:39","date_gmt":"2026-05-01T14:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/es\/?p=76456"},"modified":"2026-05-07T21:26:56","modified_gmt":"2026-05-07T12:26:56","slug":"ai-governance-copyright-protection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo prevenir las falsedades y la infracci\u00f3n de derechos de autor por parte de la IA? Normativas internas para el uso seguro de productos generados por IA"},"content":{"rendered":"\n<p>\u00bfPuede la inteligencia artificial (IA) convertirse en un motor impulsor para los negocios o desencadenar la erosi\u00f3n de la marca? El punto de inflexi\u00f3n radica en la existencia de unas &#8220;normas internas de IA&#8221; efectivas. En Jap\u00f3n, especialmente, las infracciones de derechos de autor y la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea debido a alucinaciones pueden, una vez ocurridas, no solo llevar a sanciones legales, sino tambi\u00e9n hacer que la confianza acumulada de los clientes se pierda instant\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, explicamos las directrices para establecer un sistema de cumplimiento y normas que deben liderarse ahora para lograr una operaci\u00f3n segura de IA mientras se mantiene la competitividad en el \u00e1mbito empresarial en Jap\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Las_Trampas_Ocultas_en_la_%E2%80%9CCalidad%E2%80%9D_y_%E2%80%9CDerechos%E2%80%9D_de_los_Productos_Generados_por_IA_bajo_la_Ley_Japonesa\" title=\"Las Trampas Ocultas en la &#8220;Calidad&#8221; y &#8220;Derechos&#8221; de los Productos Generados por IA bajo la Ley Japonesa\">Las Trampas Ocultas en la &#8220;Calidad&#8221; y &#8220;Derechos&#8221; de los Productos Generados por IA bajo la Ley Japonesa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Riesgo_1_Como_Evitar_Convertirse_en_Infractor_de_Derechos_de_Autor_Bajo_la_Ley_Japonesa\" title=\"Riesgo 1: C\u00f3mo Evitar Convertirse en Infractor de Derechos de Autor Bajo la Ley Japonesa\">Riesgo 1: C\u00f3mo Evitar Convertirse en Infractor de Derechos de Autor Bajo la Ley Japonesa<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#El_Mecanismo_de_la_IA_Generativa_y_el_Derecho_de_Autor_en_Japon\" title=\"El Mecanismo de la IA Generativa y el Derecho de Autor en Jap\u00f3n\">El Mecanismo de la IA Generativa y el Derecho de Autor en Jap\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Los_Dos_Requisitos_Principales_para_el_Establecimiento_de_Infraccion_%E2%80%9CSimilitud%E2%80%9D_y_%E2%80%9CDependencia%E2%80%9D_bajo_la_Ley_Japonesa\" title=\"Los Dos Requisitos Principales para el Establecimiento de Infracci\u00f3n: &#8220;Similitud&#8221; y &#8220;Dependencia&#8221; bajo la Ley Japonesa\">Los Dos Requisitos Principales para el Establecimiento de Infracci\u00f3n: &#8220;Similitud&#8221; y &#8220;Dependencia&#8221; bajo la Ley Japonesa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Alcance_y_Limites_de_las_Disposiciones_de_Restriccion_de_Derechos_Articulo_30-4\" title=\"Alcance y L\u00edmites de las Disposiciones de Restricci\u00f3n de Derechos (Art\u00edculo 30-4)\">Alcance y L\u00edmites de las Disposiciones de Restricci\u00f3n de Derechos (Art\u00edculo 30-4)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Medidas_en_las_Normas_Internas_de_AI_Seleccion_de_Prompts_y_Servicios\" title=\"Medidas en las Normas Internas de AI: Selecci\u00f3n de Prompts y Servicios\">Medidas en las Normas Internas de AI: Selecci\u00f3n de Prompts y Servicios<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Riesgo_2_%C2%BFSe_Genera_%E2%80%9CDerecho_de_Autor%E2%80%9D_en_Productos_Generados_por_IA_Para_No_Convertirse_en_Victima\" title=\"Riesgo 2: \u00bfSe Genera &#8220;Derecho de Autor&#8221; en Productos Generados por IA? (Para No Convertirse en V\u00edctima)\">Riesgo 2: \u00bfSe Genera &#8220;Derecho de Autor&#8221; en Productos Generados por IA? (Para No Convertirse en V\u00edctima)<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Definicion_de_%E2%80%9CObra%E2%80%9D_y_el_Umbral_de_Creatividad_en_Japon\" title=\"Definici\u00f3n de &#8220;Obra&#8221; y el Umbral de Creatividad en Jap\u00f3n\">Definici\u00f3n de &#8220;Obra&#8221; y el Umbral de Creatividad en Jap\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Uso_como_%E2%80%9CHerramienta%E2%80%9D_para_Asegurar_Derechos\" title=\"Uso como &#8220;Herramienta&#8221; para Asegurar Derechos\">Uso como &#8220;Herramienta&#8221; para Asegurar Derechos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Derechos_de_Propiedad_de_Productos_Generados_por_IA_en_el_Ambito_Laboral_en_Japon\" title=\"Derechos de Propiedad de Productos Generados por IA en el \u00c1mbito Laboral en Jap\u00f3n\">Derechos de Propiedad de Productos Generados por IA en el \u00c1mbito Laboral en Jap\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Riesgo_3_Defensa_Legal_Contra_las_Alucinaciones_Mentiras_de_la_IA_Bajo_la_Ley_Japonesa\" title=\"Riesgo 3: Defensa Legal Contra las Alucinaciones (Mentiras de la IA) Bajo la Ley Japonesa\">Riesgo 3: Defensa Legal Contra las Alucinaciones (Mentiras de la IA) Bajo la Ley Japonesa<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#La_Verdadera_Naturaleza_de_las_Alucinaciones_y_sus_Efectos_Negativos_en_los_Negocios\" title=\"La Verdadera Naturaleza de las Alucinaciones y sus Efectos Negativos en los Negocios\">La Verdadera Naturaleza de las Alucinaciones y sus Efectos Negativos en los Negocios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Medidas_Tecnicas_Uso_de_RAG_Generacion_de_Busqueda_Ampliada_en_Japon\" title=\"Medidas T\u00e9cnicas: Uso de RAG (Generaci\u00f3n de B\u00fasqueda Ampliada) en Jap\u00f3n\">Medidas T\u00e9cnicas: Uso de RAG (Generaci\u00f3n de B\u00fasqueda Ampliada) en Jap\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Medidas_Operativas_Obligacion_de_Verificacion_de_Hechos\" title=\"Medidas Operativas: Obligaci\u00f3n de Verificaci\u00f3n de Hechos\">Medidas Operativas: Obligaci\u00f3n de Verificaci\u00f3n de Hechos<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Ejemplo_de_Normativa_Interna_para_la_Gestion_de_Derechos_y_Veracidad_con_IA\" title=\"Ejemplo de Normativa Interna para la Gesti\u00f3n de Derechos y Veracidad con IA\">Ejemplo de Normativa Interna para la Gesti\u00f3n de Derechos y Veracidad con IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Prohibiciones_al_Ingresar_Prompts_Relacionado_con_Derechos_de_Autor_y_Seguridad\" title=\"Prohibiciones al Ingresar Prompts (Relacionado con Derechos de Autor y Seguridad)\">Prohibiciones al Ingresar Prompts (Relacionado con Derechos de Autor y Seguridad)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Proceso_de_Uso_de_Productos_Generados_por_IA_Verificacion_de_Exactitud_y_Similitud\" title=\"Proceso de Uso de Productos Generados por IA (Verificaci\u00f3n de Exactitud y Similitud)\">Proceso de Uso de Productos Generados por IA (Verificaci\u00f3n de Exactitud y Similitud)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Flujo_de_Reconfirmacion_de_Normativas_para_Uso_Comercial\" title=\"Flujo de Reconfirmaci\u00f3n de Normativas para Uso Comercial\">Flujo de Reconfirmaci\u00f3n de Normativas para Uso Comercial<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Conclusion_Consulte_a_un_abogado_para_establecer_regulaciones_internas_sobre_el_uso_seguro_de_la_IA_en_Japon\" title=\"Conclusi\u00f3n: Consulte a un abogado para establecer regulaciones internas sobre el uso seguro de la IA en Jap\u00f3n\">Conclusi\u00f3n: Consulte a un abogado para establecer regulaciones internas sobre el uso seguro de la IA en Jap\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/ai-governance-copyright-protection\/#Guia_de_Medidas_por_Parte_de_Nuestra_Firma\" title=\"Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma\">Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Las_Trampas_Ocultas_en_la_%E2%80%9CCalidad%E2%80%9D_y_%E2%80%9CDerechos%E2%80%9D_de_los_Productos_Generados_por_IA_bajo_la_Ley_Japonesa\"><\/span>Las Trampas Ocultas en la &#8220;Calidad&#8221; y &#8220;Derechos&#8221; de los Productos Generados por IA bajo la Ley Japonesa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-298\">La IA generativa se ha consolidado como una herramienta atractiva que reduce enormemente el esfuerzo necesario para crear algo de la nada, mejorando dr\u00e1sticamente la eficiencia desde tareas creativas hasta trabajos administrativos. Sin embargo, detr\u00e1s de esta conveniencia, se esconden riesgos legales fundamentalmente diferentes a los de las herramientas de TI tradicionales en Jap\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-298\">Los resultados producidos por la IA generativa se derivan probabil\u00edsticamente de vastos datos de aprendizaje existentes, y debido a que el proceso de generaci\u00f3n es una caja negra, siempre existe el peligro de que los usuarios infrinjan los derechos de otros sin saberlo o difundan falsedades plausibles como si fueran verdades.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-299\">En el \u00e1mbito empresarial en Jap\u00f3n, la excusa de &#8220;lo hizo la IA&#8221; no es v\u00e1lida. Las empresas que implementan IA en sus operaciones y los individuos que la utilizan est\u00e1n en una posici\u00f3n de responsabilidad legal por los resultados generados. Para evitar situaciones como la difamaci\u00f3n por la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n inapropiada o reclamaciones de da\u00f1os por infracci\u00f3n de derechos de autor, no se debe dejar a discreci\u00f3n del personal, sino que se requiere establecer &#8220;barreras de protecci\u00f3n&#8221; claras a nivel organizacional. Es necesario desarrollar r\u00e1pidamente regulaciones internas s\u00f3lidas que, basadas en las leyes y directrices m\u00e1s recientes, prevengan convertirse en infractores o v\u00edctimas de infracciones de derechos de autor y detengan la propagaci\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-\u30e2\u30ce\u30ea\u30b9\u6cd5\u5f8b\u4e8b\u52d9\u6240 wp-block-embed-\u30e2\u30ce\u30ea\u30b9\u6cd5\u5f8b\u4e8b\u52d9\u6240\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\"><a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/establishment-of-ai-internal-regulations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/monolith.law\/corporate\/establishment-of-ai-internal-regulations<\/a><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-\u30e2\u30ce\u30ea\u30b9\u6cd5\u5f8b\u4e8b\u52d9\u6240 wp-block-embed-\u30e2\u30ce\u30ea\u30b9\u6cd5\u5f8b\u4e8b\u52d9\u6240\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\"><a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/global-ai-policy-governance-strategy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/monolith.law\/corporate\/global-ai-policy-governance-strategy<\/a><\/div>\n<\/figure>\n<p><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Riesgo_1_Como_Evitar_Convertirse_en_Infractor_de_Derechos_de_Autor_Bajo_la_Ley_Japonesa\"><\/span>Riesgo 1: C\u00f3mo Evitar Convertirse en Infractor de Derechos de Autor Bajo la Ley Japonesa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:image {\"id\":210798,\"width\":\"840px\",\"height\":\"auto\",\"aspectRatio\":\"1.5\",\"sizeSlug\":\"full\",\"linkDestination\":\"none\"} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-210798\" style=\"aspect-ratio: 1.5;width: 840px;height: auto\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/740ce9c53120f52e8628861efd2af16c.jpg\" alt=\"Riesgo 1: C\u00f3mo Evitar Convertirse en Infractor de Derechos de Autor Bajo la Ley Japonesa\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Al utilizar inteligencia artificial generativa en los negocios, el riesgo m\u00e1s preocupante es infringir los derechos de autor de otros y enfrentar responsabilidades legales bajo el sistema legal japon\u00e9s. La inteligencia artificial generativa, por su naturaleza, tiene la capacidad de producir contenido que refleja las caracter\u00edsticas de obras existentes incluidas en sus datos de aprendizaje. Comprender correctamente este proceso y tener claridad sobre en qu\u00e9 casos se considera una &#8220;infracci\u00f3n&#8221; es el primer paso para establecer medidas de defensa.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_Mecanismo_de_la_IA_Generativa_y_el_Derecho_de_Autor_en_Japon\"><\/span>El Mecanismo de la IA Generativa y el Derecho de Autor en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-300\">La IA generativa extrae patrones de una vasta cantidad de datos aprendidos para generar nuevo contenido en respuesta a las instrucciones ingresadas (prompts). En este proceso, la IA no comprende el &#8220;significado de la informaci\u00f3n&#8221;, sino que simplemente predice la siguiente palabra o p\u00edxel basado en probabilidades estad\u00edsticas. Por lo tanto, existe la posibilidad de que se genere contenido que se asemeje mucho a obras de creadores espec\u00edficos o a obras protegidas por derechos de autor, en contra de la intenci\u00f3n del usuario.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-301\">Seg\u00fan el documento publicado por la Agencia de Asuntos Culturales de Jap\u00f3n titulado &#8220;<a title=\"AI\u3068\u8457\u4f5c\u6a29\u306b\u95a2\u3059\u308b\u8003\u3048\u65b9\" href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/aiandcopyright.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI y el Derecho de Autor<\/a>&#8220;, la determinaci\u00f3n de infracci\u00f3n de derechos de autor por productos generados por IA se realiza bajo el mismo marco que para las obras tradicionales. Espec\u00edficamente, se considera que hay infracci\u00f3n cuando se reconoce &#8220;similitud&#8221; y &#8220;dependencia&#8221; con obras existentes.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Referencia: <a title=\"\u6587\u5316\u5e81\uff5cAI\u3068\u8457\u4f5c\u6a29\u306b\u3064\u3044\u3066\" href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/aiandcopyright.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Agencia de Asuntos Culturales de Jap\u00f3n\uff5cSobre la IA y el Derecho de Autor<\/a><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_Dos_Requisitos_Principales_para_el_Establecimiento_de_Infraccion_%E2%80%9CSimilitud%E2%80%9D_y_%E2%80%9CDependencia%E2%80%9D_bajo_la_Ley_Japonesa\"><\/span>Los Dos Requisitos Principales para el Establecimiento de Infracci\u00f3n: &#8220;Similitud&#8221; y &#8220;Dependencia&#8221; bajo la Ley Japonesa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-302\">La similitud se refiere a la situaci\u00f3n en la que el resultado generado comparte caracter\u00edsticas esenciales o es id\u00e9ntico a la expresi\u00f3n creativa de una obra existente. Por otro lado, la dependencia significa que la obra existente fue utilizada como base para la creaci\u00f3n. En las infracciones de derechos de autor tradicionales, el enfoque estaba en si el creador hab\u00eda visto la obra en cuesti\u00f3n. Sin embargo, en el caso de la IA generativa, es crucial determinar si la obra estaba incluida en los datos de aprendizaje de la IA.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-303\">Un problema particular surge cuando, incluso si el usuario no conoc\u00eda la obra existente, la dependencia podr\u00eda ser reconocida si la IA la hab\u00eda aprendido. Esto se conoce como el &#8220;problema de la caja negra&#8221;. Seg\u00fan la Agencia de Asuntos Culturales de Jap\u00f3n, incluso si el contenido de los datos de aprendizaje es desconocido, la dependencia es m\u00e1s f\u00e1cil de inferir si la IA ha aprendido informaci\u00f3n de manera amplia en Internet y el resultado generado es notablemente similar a una obra existente.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Referencia: <a title=\"Agencia de Asuntos Culturales de Jap\u00f3n\uff5cSeminario de Derechos de Autor del A\u00f1o Fiscal Reiwa 5 (2023) AI y Derechos de Autor (P48)\" href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/pdf\/93903601_01.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Agencia de Asuntos Culturales de Jap\u00f3n\uff5cSeminario de Derechos de Autor del A\u00f1o Fiscal Reiwa 5 (2023) AI y Derechos de Autor (P48)<\/a><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Alcance_y_Limites_de_las_Disposiciones_de_Restriccion_de_Derechos_Articulo_30-4\"><\/span>Alcance y L\u00edmites de las Disposiciones de Restricci\u00f3n de Derechos (Art\u00edculo 30-4)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-304\">El Art\u00edculo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor de Jap\u00f3n (a\u00f1o 2018) establece que, durante la fase de aprendizaje de la inteligencia artificial (IA), se puede utilizar una obra sin el permiso del titular de los derechos de autor, siempre que el prop\u00f3sito no sea &#8220;disfrutar&#8221; de las ideas o emociones expresadas en la obra. Esta disposici\u00f3n reconoce ampliamente el uso con fines de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, no de disfrute, y constituye una base legal importante que respalda el desarrollo de la IA en Jap\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-305\">Sin embargo, esta disposici\u00f3n se aplica \u00fanicamente a la &#8220;fase de aprendizaje&#8221; y no se extiende a la etapa de &#8220;utilizaci\u00f3n&#8221; de lo generado. Adem\u00e1s, es importante tener en cuenta que si se realiza un aprendizaje adicional (como LoRA) con el objetivo de replicar el estilo de un creador espec\u00edfico, podr\u00eda considerarse que coexiste un prop\u00f3sito de &#8220;disfrute&#8221;, lo que podr\u00eda excluir la aplicaci\u00f3n del Art\u00edculo 30-4.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medidas_en_las_Normas_Internas_de_AI_Seleccion_de_Prompts_y_Servicios\"><\/span>Medidas en las Normas Internas de AI: Selecci\u00f3n de Prompts y Servicios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-306\">En las normas internas de AI, es efectivo establecer restricciones en la etapa de entrada para minimizar el riesgo de dependencia. Espec\u00edficamente, se debe prohibir en principio incluir nombres de artistas espec\u00edficos o t\u00edtulos de obras concretas en los prompts. Adem\u00e1s, para funciones como Image-to-Image (i2i) que generan im\u00e1genes a partir de otras existentes, es necesario limitar su uso a im\u00e1genes de las que la empresa posea derechos o materiales con relaciones de derechos claramente definidas.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-307\">Adem\u00e1s, la selecci\u00f3n de servicios de AI a utilizar es crucial. Algunos planes de pago ofrecen &#8220;exenci\u00f3n de derechos de autor&#8221; para compensar el riesgo de infracci\u00f3n de derechos de autor, pero se recomienda incluir en las normas un proceso para examinar las condiciones de aplicaci\u00f3n y seleccionar aquellos que cumplan con los est\u00e1ndares de seguridad internos.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>La siguiente tabla resume los puntos de verificaci\u00f3n que deben organizarse en las normas internas para evitar infracciones de derechos de autor.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:table --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<td>Punto de Verificaci\u00f3n<\/td>\n<td>Direcci\u00f3n Espec\u00edfica de la Norma<\/td>\n<td>Punto de Vista Fundacional<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Entrada de Prompts<\/td>\n<td>Prohibici\u00f3n de ingresar nombres de autores, t\u00edtulos de obras y nombres propios espec\u00edficos<\/td>\n<td>Para prevenir que se convierta en evidencia directa de dependencia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Aprendizaje Adicional (LoRA, etc.)<\/td>\n<td>Restricci\u00f3n del aprendizaje con el objetivo de reproducir el estilo de un titular de derechos espec\u00edfico<\/td>\n<td>Evitar el riesgo de infracci\u00f3n de derechos por coexistencia de prop\u00f3sitos de disfrute<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Uso de Im\u00e1genes Externas<\/td>\n<td>Limitaci\u00f3n a materiales con derechos propios de la empresa o con licencia adquirida<\/td>\n<td>Para bloquear la ocurrencia de dependencia en la funci\u00f3n i2i<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Selecci\u00f3n de Servicios<\/td>\n<td>Adopci\u00f3n de planes con posibilidad de uso comercial y alta transparencia en relaciones de derechos<\/td>\n<td>Verificaci\u00f3n del cumplimiento de los t\u00e9rminos de uso y del sistema de compensaci\u00f3n del proveedor de AI<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p><!-- \/wp:table --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-308\">\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Riesgo_2_%C2%BFSe_Genera_%E2%80%9CDerecho_de_Autor%E2%80%9D_en_Productos_Generados_por_IA_Para_No_Convertirse_en_Victima\"><\/span>Riesgo 2: \u00bfSe Genera &#8220;Derecho de Autor&#8221; en Productos Generados por IA? (Para No Convertirse en V\u00edctima)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Cuando se utiliza IA para crear productos, es crucial considerar si se pueden reclamar derechos sobre esos productos si otra empresa los utiliza sin permiso. Seg\u00fan la interpretaci\u00f3n actual de la ley japonesa, los productos generados de manera aut\u00f3noma por IA no generan derechos de autor. Para que las empresas aseguren los derechos sobre los productos generados y los protejan como propiedad intelectual, deben cumplir con ciertas condiciones.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Definicion_de_%E2%80%9CObra%E2%80%9D_y_el_Umbral_de_Creatividad_en_Japon\"><\/span>Definici\u00f3n de &#8220;Obra&#8221; y el Umbral de Creatividad en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-309\">Seg\u00fan el art\u00edculo 2, p\u00e1rrafo 1, inciso 1 de la Ley de Derechos de Autor de Jap\u00f3n, una obra se define como &#8220;una expresi\u00f3n creativa de pensamientos o sentimientos&#8221;. Dado que la inteligencia artificial (IA) es una m\u00e1quina que no posee ni &#8220;pensamientos&#8221; ni &#8220;sentimientos&#8221;, el contenido generado autom\u00e1ticamente por la IA no se reconoce como obra. Por lo tanto, los resultados obtenidos simplemente al ingresar un breve comando en la IA, generalmente no se consideran como una &#8220;contribuci\u00f3n creativa&#8221; y, legalmente, no est\u00e1n protegidos, quedando en un estado que permite su uso libre por cualquier persona (similar al dominio p\u00fablico).<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-310\">Para que se reconozca la calidad de obra, es necesario que un ser humano utilice la IA como una &#8220;herramienta&#8221; y que se le reconozca al humano una &#8220;intenci\u00f3n creativa&#8221; y una &#8220;contribuci\u00f3n creativa&#8221;. M\u00e1s all\u00e1 de simples instrucciones, el punto crucial para la generaci\u00f3n de derechos es si el ser humano controla sustancialmente el contenido de la expresi\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uso_como_%E2%80%9CHerramienta%E2%80%9D_para_Asegurar_Derechos\"><\/span>Uso como &#8220;Herramienta&#8221; para Asegurar Derechos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-311\">Para determinar qu\u00e9 acciones espec\u00edficas pueden ser reconocidas como contribuciones creativas bajo la ley japonesa, se consideran de manera integral los siguientes elementos. Primero, el contenido del prompt debe ser concreto y detallado. No basta con solicitar simplemente &#8220;un dibujo de un gato&#8221;; es necesario especificar minuciosamente la composici\u00f3n, el uso de colores, el estilo de pincelada, y refinar la expresi\u00f3n ideal a trav\u00e9s de un proceso de ensayo y error. Luego, es importante que los humanos realicen adiciones o correcciones al output generado por la IA, o que combinen m\u00faltiples productos generados para a\u00f1adir una nueva estructura. En estos casos, las partes modificadas por humanos generalmente se reconocen como obras protegidas por derechos de autor.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Para las empresas en Jap\u00f3n, es recomendable establecer un flujo de operaci\u00f3n que permita guardar el proceso de generaci\u00f3n (como el historial de prompts y los registros de modificaciones) para poder defenderse en caso de que los productos generados por IA en el \u00e1mbito laboral sean imitados por otras compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Derechos_de_Propiedad_de_Productos_Generados_por_IA_en_el_Ambito_Laboral_en_Japon\"><\/span>Derechos de Propiedad de Productos Generados por IA en el \u00c1mbito Laboral en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-312\">Cuando un empleado utiliza inteligencia artificial (IA) en el \u00e1mbito laboral y realiza una contribuci\u00f3n creativa para completar una obra, \u00bfa qui\u00e9n pertenecen esos derechos? Seg\u00fan el Art\u00edculo 15 de la Ley de Derechos de Autor de Jap\u00f3n (Heisei 45, 1993), si una obra es creada por una persona en el curso de su trabajo bajo la iniciativa de una entidad corporativa y se publica bajo el nombre de dicha entidad, el autor de la obra, salvo que se disponga lo contrario, ser\u00e1 la entidad corporativa.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-313\">Incluso cuando se utiliza IA, si se reconoce una contribuci\u00f3n creativa por parte de un humano, este marco de obra por encargo es aplicable. Sin embargo, las partes generadas aut\u00f3nomamente por la IA (sin contribuci\u00f3n creativa humana) no generan derechos de autor y, por lo tanto, quedan fuera del \u00e1mbito del Art\u00edculo 15. Es importante que las regulaciones internas de la empresa especifiquen que los derechos de los productos generados por IA pertenecen a la compa\u00f1\u00eda y que incluyan cl\u00e1usulas que recomienden operaciones que involucren contribuciones creativas.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>La siguiente tabla muestra los elementos y puntos de juicio para determinar la autor\u00eda de productos generados por IA.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:table --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<td>Elementos de Juicio<\/td>\n<td>Casos donde se reconoce f\u00e1cilmente la autor\u00eda<\/td>\n<td>Casos donde se niega f\u00e1cilmente la autor\u00eda<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Naturaleza del Prompt<\/td>\n<td>Instrucciones detalladas y espec\u00edficas, especificaci\u00f3n de detalles de expresi\u00f3n<\/td>\n<td>Instrucciones breves y abstractas, solo presentaci\u00f3n de ideas<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Proceso de Prueba y Error<\/td>\n<td>Generaci\u00f3n y selecci\u00f3n repetida, ajuste fino de instrucciones<\/td>\n<td>Adopci\u00f3n directa tras una sola generaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Edici\u00f3n Humana<\/td>\n<td>Adici\u00f3n directa, correcci\u00f3n, cambio de color en el producto generado<\/td>\n<td>Uso del resultado de la IA sin modificaciones<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Composici\u00f3n y Selecci\u00f3n<\/td>\n<td>Combinaci\u00f3n y disposici\u00f3n \u00fanica de m\u00faltiples productos generados<\/td>\n<td>Presentaci\u00f3n de un solo producto generado<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p><!-- \/wp:table --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-314\">\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Riesgo_3_Defensa_Legal_Contra_las_Alucinaciones_Mentiras_de_la_IA_Bajo_la_Ley_Japonesa\"><\/span>Riesgo 3: Defensa Legal Contra las Alucinaciones (Mentiras de la IA) Bajo la Ley Japonesa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:image {\"id\":210800,\"width\":\"840px\",\"height\":\"auto\",\"aspectRatio\":\"1.5\",\"sizeSlug\":\"full\",\"linkDestination\":\"none\"} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-210800\" style=\"aspect-ratio: 1.5;width: 840px;height: auto\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/75b33e18d8899d58d68bdd5d9447f25d.jpg\" alt=\"Riesgo 3: Defensa Legal Contra las Alucinaciones (Mentiras de la IA)\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Uno de los problemas t\u00e9cnicos m\u00e1s significativos que enfrenta la IA generativa es la alucinaci\u00f3n. Este fen\u00f3meno ocurre cuando la IA produce mentiras que parecen plausibles, lo cual, en el uso empresarial, puede llevar a situaciones graves como la difamaci\u00f3n por la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n incorrecta o la toma de decisiones basadas en datos err\u00f3neos.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_Verdadera_Naturaleza_de_las_Alucinaciones_y_sus_Efectos_Negativos_en_los_Negocios\"><\/span>La Verdadera Naturaleza de las Alucinaciones y sus Efectos Negativos en los Negocios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-315\">Las alucinaciones ocurren porque la inteligencia artificial no verifica la veracidad, sino que busca la correcci\u00f3n probabil\u00edstica en la secuencia de palabras. Esto puede llevar a la creaci\u00f3n de precedentes inexistentes o a la presentaci\u00f3n de eventos ficticios como hechos. De hecho, en Estados Unidos, se ha reportado un caso donde un abogado utiliz\u00f3 inteligencia artificial generativa para redactar documentos que conten\u00edan precedentes ficticios, lo que result\u00f3 en un gran problema en el tribunal.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-316\">En el \u00e1mbito empresarial, si se difunde informaci\u00f3n que contiene alucinaciones, pueden surgir los siguientes riesgos legales bajo el sistema legal japon\u00e9s. Primero, si el contenido da\u00f1a la reputaci\u00f3n de una persona o entidad espec\u00edfica, puede haber responsabilidad por da\u00f1os y perjuicios por difamaci\u00f3n. Luego, si se toman decisiones de inversi\u00f3n basadas en datos de mercado o previsiones financieras incorrectas, se puede incurrir en una violaci\u00f3n del deber de diligencia de un buen administrador (\u5584\u7ba1\u6ce8\u610f\u7fa9\u52d9). Adem\u00e1s, si se presentan especificaciones de productos o interpretaciones legales incorrectas a los clientes, existe la posibilidad de enfrentar responsabilidad por incumplimiento contractual o por obstrucci\u00f3n de negocios.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medidas_Tecnicas_Uso_de_RAG_Generacion_de_Busqueda_Ampliada_en_Japon\"><\/span>Medidas T\u00e9cnicas: Uso de RAG (Generaci\u00f3n de B\u00fasqueda Ampliada) en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-317\">Como medida de defensa t\u00e9cnica, la implementaci\u00f3n de RAG (Generaci\u00f3n de B\u00fasqueda Ampliada) es efectiva. Esta t\u00e9cnica permite que la inteligencia artificial genere respuestas refiri\u00e9ndose a documentos precisos y bases de datos confiables preparados previamente por la empresa, en lugar de informaci\u00f3n externa de fuentes indeterminadas. De esta manera, se puede clarificar la base de las respuestas y reducir significativamente el riesgo de alucinaciones.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>No obstante, la implementaci\u00f3n de RAG no elimina la necesidad de verificaci\u00f3n humana. Todav\u00eda existe la posibilidad de que la inteligencia artificial interprete incorrectamente los materiales de referencia o realice res\u00famenes incompletos.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medidas_Operativas_Obligacion_de_Verificacion_de_Hechos\"><\/span>Medidas Operativas: Obligaci\u00f3n de Verificaci\u00f3n de Hechos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-318\">Lo m\u00e1s importante en las regulaciones internas es no aceptar ciegamente las salidas de la IA, sino establecer como proceso obligatorio la &#8220;verificaci\u00f3n de hechos&#8221; realizada por humanos. Seg\u00fan las &#8220;Directrices para Operadores de IA&#8221; del Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria y el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Jap\u00f3n, se establece que los usuarios de IA deben comprender la precisi\u00f3n de los resultados generados y tomar decisiones de uso con responsabilidad.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Referencia: <a title=\"Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria\uff5cDirectrices para Operadores de IA\" href=\"https:\/\/www.meti.go.jp\/shingikai\/mono_info_service\/ai_shakai_jisso\/20260331_report.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria\uff5cDirectrices para Operadores de IA<\/a><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-319\">Espec\u00edficamente, se debe establecer un flujo que compare los hechos y cifras presentados por la IA con informaci\u00f3n primaria como sitios oficiales de agencias gubernamentales, estad\u00edsticas p\u00fablicas y comunicados oficiales. En particular, para documentos que se emiten externamente, materiales relacionados con transacciones de alto valor y documentos con validez legal, se debe incluir en las regulaciones un sistema estricto de doble verificaci\u00f3n, reconociendo que son productos generados por IA.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ejemplo_de_Normativa_Interna_para_la_Gestion_de_Derechos_y_Veracidad_con_IA\"><\/span>Ejemplo de Normativa Interna para la Gesti\u00f3n de Derechos y Veracidad con IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Bas\u00e1ndonos en el an\u00e1lisis de riesgos hasta este punto, presentamos ejemplos espec\u00edficos de cl\u00e1usulas que deber\u00edan incluirse en la normativa interna. La normativa no solo debe definir &#8220;prohibiciones&#8221;, sino tambi\u00e9n el &#8220;proceso de uso&#8221;, proporcionando as\u00ed una gu\u00eda para que los empleados utilicen la IA de manera segura.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prohibiciones_al_Ingresar_Prompts_Relacionado_con_Derechos_de_Autor_y_Seguridad\"><\/span>Prohibiciones al Ingresar Prompts (Relacionado con Derechos de Autor y Seguridad)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Ejemplo de normativa:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list {\"ordered\":true,\"start\":1} --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Los usuarios no deben ingresar nombres de individuos espec\u00edficos, celebridades o artistas en la IA generativa, ni dar instrucciones para imitar su estilo o caracter\u00edsticas.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- wp:list-item --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\">\n<li>Solo se permite ingresar obras existentes como im\u00e1genes, documentos o c\u00f3digo fuente para su adaptaci\u00f3n o modificaci\u00f3n si la empresa es el leg\u00edtimo titular de los derechos de dichas obras o si se ha obtenido permiso para el uso de la IA.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- wp:list-item --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\">\n<li>Est\u00e1 estrictamente prohibido ingresar informaci\u00f3n confidencial de la empresa, datos personales o obras no publicadas de terceros en servicios que puedan utilizarse como datos de aprendizaje.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-320\">\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Proceso_de_Uso_de_Productos_Generados_por_IA_Verificacion_de_Exactitud_y_Similitud\"><\/span>Proceso de Uso de Productos Generados por IA (Verificaci\u00f3n de Exactitud y Similitud)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Ejemplo de normativa:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list {\"ordered\":true,\"start\":1} --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Cuando se utilicen productos generados por IA en materiales externos, publicidad, productos o servicios, el responsable debe verificar mediante medios objetivos, como la b\u00fasqueda de im\u00e1genes en Google o herramientas comerciales de verificaci\u00f3n de plagio, que no exista similitud con obras existentes.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- wp:list-item --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\">\n<li>La informaci\u00f3n generada por IA que incluya hechos, cifras, contextos hist\u00f3ricos o interpretaciones legales debe ser cotejada con fuentes primarias confiables (datos oficiales, documentos oficiales, etc.) y confirmada por una persona para asegurar su veracidad antes de su uso.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- wp:list-item --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\">\n<li>Si se utilizan productos generados por IA para decisiones importantes, se debe registrar el proceso de generaci\u00f3n (prompts utilizados, fuentes cotejadas) y obtener la aprobaci\u00f3n de un superior o del departamento especializado.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-321\">\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"level\":3} --><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Flujo_de_Reconfirmacion_de_Normativas_para_Uso_Comercial\"><\/span>Flujo de Reconfirmaci\u00f3n de Normativas para Uso Comercial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Ejemplo de normativa:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list {\"ordered\":true,\"start\":1} --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\"><!-- wp:list-item -->\n<li>Cuando se utilicen servicios de IA generativa con fines comerciales o de distribuci\u00f3n externa, el responsable debe revisar los t\u00e9rminos de uso m\u00e1s recientes del servicio y confirmar de antemano que no haya problemas con la posibilidad de uso comercial y la atribuci\u00f3n de derechos sobre los productos generados.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- wp:list-item --><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol start=\"1\">\n<li>Si el proveedor del servicio modifica los t\u00e9rminos de uso, se debe examinar r\u00e1pidamente el contenido y reevaluar su coherencia con la normativa interna.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- \/wp:list-item --><\/p>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p id=\"p-c_60473541bfdee1f1_1ed77b01-25af-452a-b072-63a4fc7e8216-322\">\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion_Consulte_a_un_abogado_para_establecer_regulaciones_internas_sobre_el_uso_seguro_de_la_IA_en_Japon\"><\/span>Conclusi\u00f3n: Consulte a un abogado para establecer regulaciones internas sobre el uso seguro de la IA en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>La inteligencia artificial generativa, cuando se controla adecuadamente, puede ser un &#8220;asistente excelente&#8221; que potencia la creatividad humana y eleva la productividad laboral a niveles extraordinarios. Sin embargo, este asistente tambi\u00e9n tiene el potencial de infringir derechos de autor, que son derechos de terceros, y de presentar falsedades plausibles que podr\u00edan poner a la organizaci\u00f3n en una situaci\u00f3n cr\u00edtica. Los riesgos detallados en este art\u00edculo no est\u00e1n destinados a restringir el uso de la IA, sino a comprender correctamente la naturaleza de estos riesgos y establecer &#8220;barreras de seguridad&#8221; adecuadas para poder acelerar al m\u00e1ximo.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>La construcci\u00f3n de una gobernanza de IA por parte de las empresas ya no es una opci\u00f3n, sino una condici\u00f3n indispensable para una gesti\u00f3n sostenible. Establecer regulaciones internas que reflejen la Ley de Derechos de Autor de Jap\u00f3n, las directrices para operadores de IA y las opiniones m\u00e1s recientes de la Agencia de Asuntos Culturales, y establecer un sistema &#8220;Human-in-the-loop&#8221; donde los humanos asuman la responsabilidad final, determinar\u00e1 el \u00e9xito o fracaso en la era de la IA.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><br \/><!-- wp:heading --><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Guia_de_Medidas_por_Parte_de_Nuestra_Firma\"><\/span>Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>El despacho de abogados Monolith es una firma legal con amplia experiencia en IT, especialmente en internet y leyes. Los negocios de inteligencia artificial (IA) conllevan numerosos riesgos legales, por lo que es esencial contar con el apoyo de abogados familiarizados con los problemas legales relacionados con la IA. Nuestra firma ofrece un soporte legal avanzado para negocios de IA que utilizan herramientas como ChatGPT, a trav\u00e9s de un equipo compuesto por abogados y expertos en ingenier\u00eda que dominan la IA. Proveemos servicios como la redacci\u00f3n de contratos, evaluaci\u00f3n de la legalidad de modelos de negocio, protecci\u00f3n de derechos de propiedad intelectual, cumplimiento de normativas de privacidad y establecimiento de regulaciones internas sobre IA. Detallamos m\u00e1s informaci\u00f3n en el art\u00edculo a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n<!-- wp:embed {\"url\":\"https:\/\/monolith.law\/es\/ai\",\"type\":\"wp-embed\",\"providerNameSlug\":\"\u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09\"} -->\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-\u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09 wp-block-embed-\u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"jXSASX2HX0\"><a href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/ai\">AI (ChatGPT, etc.)<\/a><\/blockquote><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;AI (ChatGPT, etc.)&#8221; &#8212; \u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09\" src=\"https:\/\/monolith.law\/es\/ai\/embed#?secret=T5SPNGhmUy#?secret=jXSASX2HX0\" data-secret=\"jXSASX2HX0\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<!-- \/wp:embed -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfPuede la inteligencia artificial (IA) convertirse en un motor impulsor para los negocios o desencadenar la erosi\u00f3n de la marca? El punto de inflexi\u00f3n radica en la existencia de unas &#8220;normas int [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":76457,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[66,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/76456"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=76456"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/76456\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":76555,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/76456\/revisions\/76555"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/76457"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=76456"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=76456"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=76456"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}