{"id":76492,"date":"2026-05-01T23:09:39","date_gmt":"2026-05-01T14:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/es\/?p=76492"},"modified":"2026-05-11T21:27:26","modified_gmt":"2026-05-11T12:27:26","slug":"global-ai-policy-governance-strategy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy","title":{"rendered":"La vanguardia de las normativas internas sobre IA que las empresas globales deben establecer: Gobernanza y estrategias de implementaci\u00f3n en sedes internacionales"},"content":{"rendered":"\n<p>En el a\u00f1o Reiwa 7 (2025), la implementaci\u00f3n social de la inteligencia artificial generativa avanza a un ritmo acelerado. Para las empresas, la elaboraci\u00f3n de &#8220;regulaciones internas sobre IA&#8221; ya no es solo un medio para evitar riesgos, sino que ha evolucionado hasta convertirse en una base de gesti\u00f3n crucial que influye en la competitividad global.<\/p>\n\n\n\n<p>Para las organizaciones que expanden sus operaciones al extranjero, no basta con cumplir \u00fanicamente con las leyes y directrices dentro de Jap\u00f3n. Es necesario comprender y adaptarse con precisi\u00f3n a los requisitos legales transfronterizos, como la Ley de IA de la UE (EU AI Act) en Europa, las Normas Provisionales para la Gesti\u00f3n de IA Generativa en China, y las complejas legislaciones de protecci\u00f3n de datos que se implementan en varios estados de Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, se organizan los desaf\u00edos \u00fanicos que enfrentan las empresas japonesas con sedes en el extranjero. Se detallan m\u00e9todos estrat\u00e9gicos para agrupar sedes basados en las similitudes de las legislaciones de protecci\u00f3n de datos de cada pa\u00eds, as\u00ed como directrices para dise\u00f1ar &#8220;regulaciones internas sobre IA&#8221; que equilibren de manera avanzada la velocidad de expansi\u00f3n y el cumplimiento normativo, todo ello basado en las \u00faltimas directrices oficiales y conocimientos pr\u00e1cticos.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#La_Necesidad_y_el_Significado_Estrategico_de_las_Normas_Internas_de_IA_en_la_Expansion_Global\" title=\"La Necesidad y el Significado Estrat\u00e9gico de las Normas Internas de IA en la Expansi\u00f3n Global\">La Necesidad y el Significado Estrat\u00e9gico de las Normas Internas de IA en la Expansi\u00f3n Global<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Diseno_de_Normativas_Internas_de_IA_para_Controlar_Riesgos_Legales_en_Sedes_Internacionales\" title=\"Dise\u00f1o de Normativas Internas de IA para Controlar Riesgos Legales en Sedes Internacionales\">Dise\u00f1o de Normativas Internas de IA para Controlar Riesgos Legales en Sedes Internacionales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Agrupacion_Estrategica_de_Normativas_de_Proteccion_de_Datos_y_Regulaciones_Internas_de_IA_en_Japon\" title=\"Agrupaci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Normativas de Protecci\u00f3n de Datos y Regulaciones Internas de IA en Jap\u00f3n\">Agrupaci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Normativas de Protecci\u00f3n de Datos y Regulaciones Internas de IA en Jap\u00f3n<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Grupo_de_Regulaciones_Estrictas_Conforme_al_GDPR_UE_Reino_Unido_Tailandia_etc\" title=\"Grupo de Regulaciones Estrictas Conforme al GDPR (UE, Reino Unido, Tailandia, etc.)\">Grupo de Regulaciones Estrictas Conforme al GDPR (UE, Reino Unido, Tailandia, etc.)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Grupo_de_Enfoque_en_la_Seguridad_Nacional_y_Fortalecimiento_Unico_China_Vietnam_etc\" title=\"Grupo de Enfoque en la Seguridad Nacional y Fortalecimiento \u00danico (China, Vietnam, etc.)\">Grupo de Enfoque en la Seguridad Nacional y Fortalecimiento \u00danico (China, Vietnam, etc.)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Opt-out_y_Grupos_Enfocados_en_los_Derechos_del_Consumidor_Estados_de_EE_UU_y_otros\" title=\"Opt-out y Grupos Enfocados en los Derechos del Consumidor (Estados de EE. UU. y otros)\">Opt-out y Grupos Enfocados en los Derechos del Consumidor (Estados de EE. UU. y otros)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Grupo_de_Regulaciones_Flexibles_y_Emergentes_Japon_algunas_partes_de_ASEAN_America_del_Sur_etc\" title=\"Grupo de Regulaciones Flexibles y Emergentes (Jap\u00f3n, algunas partes de ASEAN, Am\u00e9rica del Sur, etc.)\">Grupo de Regulaciones Flexibles y Emergentes (Jap\u00f3n, algunas partes de ASEAN, Am\u00e9rica del Sur, etc.)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Reglas_Basicas_de_Normativas_Internas_de_IA_para_Equilibrar_Velocidad_de_Implementacion_y_Cumplimiento_en_Japon\" title=\"Reglas B\u00e1sicas de Normativas Internas de IA para Equilibrar Velocidad de Implementaci\u00f3n y Cumplimiento en Jap\u00f3n\">Reglas B\u00e1sicas de Normativas Internas de IA para Equilibrar Velocidad de Implementaci\u00f3n y Cumplimiento en Jap\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Estrategias_Especificas_para_Normativas_Internas_de_IA_en_Respuesta_a_las_Nuevas_Regulaciones_de_la_UE_sobre_IA\" title=\"Estrategias Espec\u00edficas para Normativas Internas de IA en Respuesta a las Nuevas Regulaciones de la UE sobre IA\">Estrategias Espec\u00edficas para Normativas Internas de IA en Respuesta a las Nuevas Regulaciones de la UE sobre IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Mejora_de_las_Normas_Internas_de_IA_y_Practicas_a_Traves_de_la_Colaboracion_con_Firmas_Legales_Extranjeras\" title=\"Mejora de las Normas Internas de IA y Pr\u00e1cticas a Trav\u00e9s de la Colaboraci\u00f3n con Firmas Legales Extranjeras\">Mejora de las Normas Internas de IA y Pr\u00e1cticas a Trav\u00e9s de la Colaboraci\u00f3n con Firmas Legales Extranjeras<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#5_Pasos_para_Integrar_las_Normas_Internas_de_IA_en_la_Organizacion_y_su_Revision_Periodica\" title=\"5 Pasos para Integrar las Normas Internas de IA en la Organizaci\u00f3n y su Revisi\u00f3n Peri\u00f3dica\">5 Pasos para Integrar las Normas Internas de IA en la Organizaci\u00f3n y su Revisi\u00f3n Peri\u00f3dica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Resumen_Convertir_el_Riesgo_en_Oportunidad_con_la_Regulacion_Interna_de_IA_a_Nivel_Global\" title=\"Resumen: Convertir el Riesgo en Oportunidad con la Regulaci\u00f3n Interna de IA a Nivel Global\">Resumen: Convertir el Riesgo en Oportunidad con la Regulaci\u00f3n Interna de IA a Nivel Global<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/it\/global-ai-policy-governance-strategy\/#Guia_de_Medidas_por_Parte_de_Nuestra_Firma\" title=\"Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma\">Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_Necesidad_y_el_Significado_Estrategico_de_las_Normas_Internas_de_IA_en_la_Expansion_Global\"><\/span>La Necesidad y el Significado Estrat\u00e9gico de las Normas Internas de IA en la Expansi\u00f3n Global<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En el entorno empresarial moderno, la inteligencia artificial generativa se ha convertido en una infraestructura indispensable que mejora la eficiencia operativa, reduce costos y eleva la toma de decisiones. Seg\u00fan el <a rel=\"noopener\" title=\"Informe de Comunicaciones del A\u00f1o Reiwa 6 (2024)\" href=\"https:\/\/www.soumu.go.jp\/johotsusintokei\/whitepaper\/ja\/r06\/html\/nd151120.html\" target=\"_blank\">Informe de Comunicaciones del A\u00f1o Reiwa 6 (2024)<\/a>, m\u00e1s del 90% de las empresas en pa\u00edses clave como Estados Unidos, Alemania y China utilizan IA generativa en alguna de sus operaciones. Sin embargo, la tasa de uso entre las empresas japonesas se limita a aproximadamente el 70%, lo que indica una brecha en el nivel de aprovechamiento internacional. Para cerrar esta brecha y asegurar una ventaja en el mercado global, es urgente establecer &#8220;normas internas de IA&#8221; en toda la organizaci\u00f3n, incluidas las sedes en el extranjero.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/establishment-of-ai-internal-regulations\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/monolith.law\/corporate\/establishment-of-ai-internal-regulations<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los mayores riesgos que enfrentan las empresas con sedes en el extranjero es el problema del &#8220;shadow AI&#8221;, donde los empleados utilizan IA sin el consentimiento de la empresa. Especialmente en el extranjero, donde el uso de IA suele estar m\u00e1s avanzado que en Jap\u00f3n, la falta de normas internas s\u00f3lidas puede llevar a la fuga inesperada de informaci\u00f3n al exterior o a sanciones significativas por violaciones de estrictas leyes locales de protecci\u00f3n de datos. Por ejemplo, en las operaciones dentro de la UE, el uso de IA considerado de &#8220;riesgo inaceptable&#8221; seg\u00fan la Ley de IA de la UE estar\u00e1 prohibido a partir de febrero del A\u00f1o Reiwa 7 (2025), y las violaciones pueden resultar en multas de decenas de millones de euros.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, las &#8220;normas internas de IA&#8221; en empresas globales deben funcionar no solo como una traducci\u00f3n de reglas nacionales, sino como un &#8220;mecanismo de gobernanza&#8221; que simboliza un sistema de gobernanza internacional. La estrategia de implementaci\u00f3n de una estructura de dos niveles, con una &#8220;Pol\u00edtica Central Global&#8221; que mantiene la gobernanza de la sede en Jap\u00f3n y un &#8220;Addendum Local&#8221; que se adapta flexiblemente a las regulaciones legales locales de cada pa\u00eds, se est\u00e1 convirtiendo en el est\u00e1ndar en la pr\u00e1ctica legal global actual.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diseno_de_Normativas_Internas_de_IA_para_Controlar_Riesgos_Legales_en_Sedes_Internacionales\"><\/span>Dise\u00f1o de Normativas Internas de IA para Controlar Riesgos Legales en Sedes Internacionales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/359897978ca78b5948dd20bbe9b5930f.jpg\" alt=\"Dise\u00f1o de Normativas Internas de IA para Controlar Riesgos Legales en Sedes Internacionales\" class=\"wp-image-210693\" style=\"aspect-ratio:1.5;width:840px;height:auto\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Al dise\u00f1ar las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221; con la expansi\u00f3n global en mente, es fundamental comprender que los riesgos asociados al uso de IA generativa reciben interpretaciones legales diferentes seg\u00fan la regi\u00f3n. Es necesario redefinir los tres principales riesgos: fuga de informaci\u00f3n, infracci\u00f3n de derechos y alucinaciones, en un contexto internacional.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto al riesgo de fuga de informaci\u00f3n, siempre existe el peligro de que la informaci\u00f3n confidencial o personal ingresada en los prompts se reutilice como datos de aprendizaje de la IA y se filtre involuntariamente a terceros. El caso de los ingenieros de Samsung Electronics en Corea, quienes ingresaron c\u00f3digo fuente confidencial en la IA y lo filtraron, impact\u00f3 a organizaciones de todo el mundo. Situaciones como esta no solo hacen que se pierda la protecci\u00f3n de &#8220;secretos comerciales&#8221; bajo la Ley de Prevenci\u00f3n de la Competencia Desleal de Jap\u00f3n (1993), sino que tambi\u00e9n constituyen una violaci\u00f3n grave de los acuerdos de confidencialidad (NDA) firmados con otras empresas. Adem\u00e1s, bajo legislaciones extranjeras como el GDPR (Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos), el &#8220;uso para aprendizaje&#8221; de informaci\u00f3n personal puede considerarse un uso indebido, sujeto a severas sanciones.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto a la infracci\u00f3n de derechos, especialmente los riesgos de derechos de autor, los puntos de discusi\u00f3n incluyen la responsabilidad por infracci\u00f3n si los productos generados por IA son similares a obras de otros, y la atribuci\u00f3n de derechos de autor sobre los propios productos generados por IA. El art\u00edculo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor de Jap\u00f3n permite ampliamente el aprendizaje con fines de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, pero si en la etapa de generaci\u00f3n se depende de una obra espec\u00edfica y se reconoce similitud, se constituye una infracci\u00f3n. En contraste, en Estados Unidos, las batallas legales contin\u00faan desde la perspectiva del uso justo, y en China, se han emitido fallos que reconocen ciertos derechos de autor sobre productos generados por IA, lo que demuestra que los juicios internacionales son fluidos. En las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221; globales, se recomienda incorporar un flujo de operaci\u00f3n que considere estas diferencias regionales y se alinee con los est\u00e1ndares m\u00e1s estrictos.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto al riesgo de alucinaciones, es decir, el fen\u00f3meno de que la IA genere mentiras plausibles, se teme la difamaci\u00f3n en la comunicaci\u00f3n externa y la responsabilidad por da\u00f1os debido a decisiones basadas en datos incorrectos. Como enfatizan las &#8220;Directrices para Operadores de IA&#8221; del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones y el Ministerio de Econom\u00eda, Comercio e Industria de Jap\u00f3n, es una condici\u00f3n m\u00ednima para garantizar la seguridad global que las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221; formalicen el principio de &#8220;Human-in-the-loop&#8221;, donde los humanos intervienen en la decisi\u00f3n final.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Agrupacion_Estrategica_de_Normativas_de_Proteccion_de_Datos_y_Regulaciones_Internas_de_IA_en_Japon\"><\/span>Agrupaci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Normativas de Protecci\u00f3n de Datos y Regulaciones Internas de IA en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para acelerar la expansi\u00f3n internacional, es eficiente agrupar los pa\u00edses de destino seg\u00fan la naturaleza de sus regulaciones legales y establecer prioridades de respuesta. Considerando la situaci\u00f3n internacional en el a\u00f1o Reiwa 7 (2025), es posible organizar estos pa\u00edses en cuatro grupos principales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grupo_de_Regulaciones_Estrictas_Conforme_al_GDPR_UE_Reino_Unido_Tailandia_etc\"><\/span>Grupo de Regulaciones Estrictas Conforme al GDPR (UE, Reino Unido, Tailandia, etc.)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Este grupo se caracteriza por una protecci\u00f3n de la privacidad extremadamente estricta, modelada seg\u00fan el GDPR de la Uni\u00f3n Europea (UE), y por una regulaci\u00f3n pionera y exhaustiva sobre la IA, conocida como la Ley de IA de la UE. En este contexto, se requiere de manera enf\u00e1tica el consentimiento expl\u00edcito del individuo y la evaluaci\u00f3n de impacto en la protecci\u00f3n de datos (DPIA) desde la recolecci\u00f3n hasta el procesamiento y la transferencia internacional de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, la Ley de IA de la UE adopta un enfoque basado en el riesgo, clasificando los sistemas de IA seg\u00fan su nivel de riesgo. A los sistemas de alto riesgo se les imponen obligaciones de transparencia extremadamente estrictas y evaluaciones de conformidad. Dado que el uso de IA en las ubicaciones pertenecientes a este grupo implica los costos de cumplimiento m\u00e1s altos, es prioritario realizar una localizaci\u00f3n detallada de las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221; en esta \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grupo_de_Enfoque_en_la_Seguridad_Nacional_y_Fortalecimiento_Unico_China_Vietnam_etc\"><\/span>Grupo de Enfoque en la Seguridad Nacional y Fortalecimiento \u00danico (China, Vietnam, etc.)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Este grupo implementa regulaciones \u00fanicas que priorizan la &#8220;seguridad nacional&#8221; y el &#8220;inter\u00e9s p\u00fablico&#8221;, adem\u00e1s de la protecci\u00f3n de la privacidad individual, como se ejemplifica en la Ley de Protecci\u00f3n de Informaci\u00f3n Personal de China (PIPL) y las Normas Provisionales para la Gesti\u00f3n de Servicios de IA Generativa. Se caracteriza por la obligaci\u00f3n de registrar algoritmos de IA, la estricta supervisi\u00f3n del contenido generado y la obligaci\u00f3n de almacenar datos localmente (localizaci\u00f3n de datos).<\/p>\n\n\n\n<p>En las sedes de este grupo, no es suficiente aplicar solo las &#8220;Normas Internas de IA&#8221; de la sede central en Jap\u00f3n. Es necesario desarrollar un flujo operativo espec\u00edfico que se ajuste a los riesgos pol\u00edticos locales y a las \u00faltimas directrices de las autoridades, as\u00ed como establecer un sistema de auditor\u00eda regular.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Opt-out_y_Grupos_Enfocados_en_los_Derechos_del_Consumidor_Estados_de_EE_UU_y_otros\"><\/span>Opt-out y Grupos Enfocados en los Derechos del Consumidor (Estados de EE. UU. y otros)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Este grupo se centra en los derechos del consumidor, como la solicitud de eliminaci\u00f3n de datos o la detenci\u00f3n de ventas, representados por leyes como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA\/CPRA). En Estados Unidos, no existe una ley de privacidad unificada a nivel federal, por lo que las regulaciones legales existen de manera fragmentada a nivel estatal. Adem\u00e1s, en cuanto a la regulaci\u00f3n de la IA, hay una situaci\u00f3n compleja de confrontaci\u00f3n entre la postura de relajaci\u00f3n del gobierno federal y el fortalecimiento de las regulaciones por parte de los gobiernos estatales.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed, se requiere el dise\u00f1o de &#8220;regulaciones internas de IA&#8221; flexibles que se alineen con los est\u00e1ndares m\u00e1s estrictos, como los de California, asumiendo que la estabilidad legal es baja.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grupo_de_Regulaciones_Flexibles_y_Emergentes_Japon_algunas_partes_de_ASEAN_America_del_Sur_etc\"><\/span>Grupo de Regulaciones Flexibles y Emergentes (Jap\u00f3n, algunas partes de ASEAN, Am\u00e9rica del Sur, etc.)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Al igual que en Jap\u00f3n, esta regi\u00f3n promueve la &#8220;gobernanza \u00e1gil&#8221; a trav\u00e9s de directrices y autorregulaci\u00f3n (soft law) en lugar de la imposici\u00f3n legal obligatoria (hard law). Las barreras legales para el uso de la IA son relativamente bajas, lo que facilita la realizaci\u00f3n de experimentos piloto e implementaciones iniciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas ubicaciones se priorizan como &#8220;casos piloto de uso de IA&#8221; en la expansi\u00f3n global, y es eficaz implementar gradualmente el conocimiento acumulado sobre el uso y las medidas de seguridad en otros grupos con regulaciones estrictas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Nombre del Grupo<\/td><td>Regiones Principales<\/td><td>Caracter\u00edsticas de la Regulaci\u00f3n<\/td><td>Prioridad de las Normas Internas de IA<\/td><\/tr><tr><td>Conformidad con GDPR y Regulaciones Estrictas<\/td><td>UE, Reino Unido, Tailandia<\/td><td>Enfoque basado en riesgos, sanciones elevadas, Ley de IA<\/td><td>Extremadamente alta (localizaci\u00f3n prioritaria)<\/td><\/tr><tr><td>Fortalecimiento Propio y Seguridad Nacional<\/td><td>China, Vietnam<\/td><td>Registro de algoritmos, monitoreo de contenido, almacenamiento de datos local<\/td><td>Alta (necesidad de respuesta individual a las autoridades locales)<\/td><\/tr><tr><td>Enfoque en los Derechos del Consumidor<\/td><td>Estados Unidos (varios estados)<\/td><td>Derecho de exclusi\u00f3n del consumidor, grandes diferencias entre estados<\/td><td>Media (necesidad de establecer est\u00e1ndares flexibles)<\/td><\/tr><tr><td>Regulaciones Flexibles y Emergentes<\/td><td>Jap\u00f3n, pa\u00edses emergentes<\/td><td>Enfoque en directrices, gobernanza \u00e1gil<\/td><td>Media (utilizaci\u00f3n como espacio para acumular conocimiento)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reglas_Basicas_de_Normativas_Internas_de_IA_para_Equilibrar_Velocidad_de_Implementacion_y_Cumplimiento_en_Japon\"><\/span>Reglas B\u00e1sicas de Normativas Internas de IA para Equilibrar Velocidad de Implementaci\u00f3n y Cumplimiento en Jap\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para que las empresas globales implementen IA r\u00e1pidamente en todo el mundo, es esencial dise\u00f1ar reglas b\u00e1sicas basadas en una &#8220;liberaci\u00f3n gradual&#8221; en lugar de imponer reglas perfectas desde el principio en todas las ubicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>En la etapa inicial de implementaci\u00f3n, se establece una regla extremadamente simple y estricta como principio com\u00fan en todas las ubicaciones: &#8220;prohibici\u00f3n total de ingresar informaci\u00f3n personal y datos confidenciales importantes&#8221;. Esto permite comenzar con el uso b\u00e1sico de la IA (como la redacci\u00f3n de documentos generales, traducci\u00f3n, y recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n p\u00fablica) mientras se evitan filtraciones de informaci\u00f3n cr\u00edticas y violaciones legales, incluso antes de completar las complejas evaluaciones legales en cada pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>En la siguiente fase, se avanza hacia la &#8220;personalizaci\u00f3n (lista blanca)&#8221; seg\u00fan la alta demanda comercial y el bajo riesgo. Por ejemplo, en el departamento de marketing, se permite la entrada de datos de atributos espec\u00edficos de clientes solo si se garantiza t\u00e9cnicamente que los datos de entrada no se utilizar\u00e1n para el aprendizaje de IA, como en planes de pago corporativos o uso a trav\u00e9s de API con configuraci\u00f3n de exclusi\u00f3n (opt-out). En este proceso, es clave incorporar un &#8220;flujo de trabajo de solicitud y aprobaci\u00f3n&#8221; en las &#8220;normativas internas de IA&#8221;, donde los responsables de TI y legales de cada ubicaci\u00f3n verifiquen la situaci\u00f3n local y obtengan la aprobaci\u00f3n de la sede, para mantener la gobernanza sin ralentizar la velocidad de implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, en la expansi\u00f3n global, es importante clarificar la &#8220;responsabilidad&#8221;. Las &#8220;normativas internas de IA&#8221; deben especificar que los empleados locales y sus departamentos son completamente responsables de los resultados de las operaciones basadas en los resultados generados por la IA, posicionando a la IA como una &#8220;herramienta auxiliar&#8221;. Esto puede aumentar la resiliencia organizacional ante problemas inesperados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Estrategias_Especificas_para_Normativas_Internas_de_IA_en_Respuesta_a_las_Nuevas_Regulaciones_de_la_UE_sobre_IA\"><\/span>Estrategias Espec\u00edficas para Normativas Internas de IA en Respuesta a las Nuevas Regulaciones de la UE sobre IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para las empresas japonesas que expanden sus operaciones al extranjero, en el a\u00f1o Reiwa 7 (2025), la aplicaci\u00f3n extraterritorial de la Ley de IA de la UE es una de las cuestiones m\u00e1s urgentes a abordar. Esta ley no solo se aplica a las empresas con sede en la UE, sino tambi\u00e9n a los sistemas de IA ofrecidos dentro de la UE y a los resultados de estos sistemas que se utilizan dentro de la UE.<\/p>\n\n\n\n<p>Al incorporar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE en las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221;, es crucial el proceso de &#8220;inventario y clasificaci\u00f3n de activos de IA&#8221;. Se impone la obligaci\u00f3n de identificar a cu\u00e1l de los cuatro niveles de riesgo definidos por la ley (inaceptable, alto riesgo, limitado, m\u00ednimo) pertenece el sistema de IA que utiliza la empresa. Especialmente si se clasifica como &#8220;IA de alto riesgo&#8221;, utilizada en decisiones de empleo, educaci\u00f3n, servicios financieros o gesti\u00f3n de infraestructuras, se requiere estrictamente la realizaci\u00f3n de evaluaciones de conformidad, la construcci\u00f3n de sistemas de gesti\u00f3n de calidad, el almacenamiento de registros y la supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, en las sedes en China, es importante tener en cuenta que, desde el a\u00f1o Reiwa 5 (2023), bajo la &#8220;Regulaci\u00f3n Provisional para la Gesti\u00f3n de Servicios de IA Generativa&#8221;, es necesario registrar algoritmos y realizar evaluaciones de seguridad al ofrecer servicios de IA con car\u00e1cter p\u00fablico. En las &#8220;Normativas Internas de IA&#8221; en China, establecer flujos de registro ante las autoridades y limitar estrictamente la entrada de informaci\u00f3n que se considere &#8220;datos centrales&#8221; o &#8220;datos importantes&#8221; de China es vital para asegurar la continuidad del negocio.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Nombre de la Regulaci\u00f3n<\/td><td>Alcance de Aplicaci\u00f3n y Principales Obligaciones<\/td><td>Aspectos a Reflejar en las Normativas Internas de IA<\/td><\/tr><tr><td>Ley de IA de la UE<\/td><td>Uso y oferta dentro de la UE, provisi\u00f3n de resultados desde fuera de la UE. Obligaciones seg\u00fan clasificaci\u00f3n de riesgo.<\/td><td>Flujo de clasificaci\u00f3n de riesgo de sistemas de IA, formalizaci\u00f3n de la obligaci\u00f3n de supervisi\u00f3n humana para IA de alto riesgo.<\/td><\/tr><tr><td>Regulaci\u00f3n Provisional para la Gesti\u00f3n de IA Generativa en China<\/td><td>Provisi\u00f3n de servicios dentro de China. Registro de algoritmos, supervisi\u00f3n de contenido.<\/td><td>Regulaci\u00f3n del proceso de solicitud de registro ante las autoridades, prohibici\u00f3n de entrada de datos relacionados con la seguridad nacional.<\/td><\/tr><tr><td>EE.UU. CCPA\/CPRA<\/td><td>Procesamiento de datos de residentes de California. Derecho a detener ventas, derecho a eliminaci\u00f3n.<\/td><td>Garantizar la transparencia en el procesamiento de datos personales por empleados, punto de contacto para respuestas de exclusi\u00f3n.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mejora_de_las_Normas_Internas_de_IA_y_Practicas_a_Traves_de_la_Colaboracion_con_Firmas_Legales_Extranjeras\"><\/span>Mejora de las Normas Internas de IA y Pr\u00e1cticas a Trav\u00e9s de la Colaboraci\u00f3n con Firmas Legales Extranjeras<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para que las &#8220;normas internas de IA&#8221; globales sean efectivas y no se conviertan en meras formalidades, es esencial que el departamento legal de la sede en Jap\u00f3n no las desarrolle de manera aislada. En su lugar, se debe establecer un &#8220;sistema de co-desarrollo y operaci\u00f3n&#8221; en estrecha colaboraci\u00f3n con firmas legales locales.<\/p>\n\n\n\n<p>El primer paso pr\u00e1ctico es identificar los &#8220;puntos cr\u00edticos&#8221; que requieren ajustes, bas\u00e1ndose en las &#8220;normas internas de IA&#8221; y gu\u00edas desarrolladas en Jap\u00f3n, y contrast\u00e1ndolos con los sistemas legales de cada pa\u00eds. Por ejemplo, se deben seleccionar aspectos donde las perspectivas japonesas son predominantes, como los criterios de decisi\u00f3n al utilizar IA, la definici\u00f3n de informaci\u00f3n confidencial, y la relaci\u00f3n con las normas laborales sobre sanciones desfavorables. Luego, se debe plantear a los abogados locales preguntas espec\u00edficas como &#8220;\u00bfEsta aplicaci\u00f3n infringe las leyes laborales o de privacidad locales?&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, se debe solicitar presupuestos y apoyo de colaboraci\u00f3n a las firmas legales locales (o socios existentes). En este proceso, no basta con delegar diciendo &#8220;Por favor, revisen las leyes&#8221;. Es crucial comunicar con precisi\u00f3n el modelo de negocio de la empresa y los escenarios de uso de la IA (por ejemplo, analizar datos de clientes europeos con IA en Jap\u00f3n) para obtener una evaluaci\u00f3n de riesgos concreta. Adem\u00e1s, en la expansi\u00f3n multiling\u00fce, no solo se deben dar instrucciones para la traducci\u00f3n al ingl\u00e9s o al idioma local de las gu\u00edas, sino que tambi\u00e9n se debe considerar el m\u00e9todo de &#8220;retrotraducci\u00f3n&#8221; para verificar que las sutilezas legales se transmiten con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Firmas especializadas en IT y derecho global, como Monolith Law Office, act\u00faan como un centro de conexi\u00f3n con estas firmas legales extranjeras. Ayudan a clarificar instrucciones, optimizar costos y proporcionar retroalimentaci\u00f3n de las normas locales extra\u00eddas a las regulaciones de la sede en Jap\u00f3n, apoyando as\u00ed la construcci\u00f3n de normas internas de IA que realmente funcionen a nivel global.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Pasos_para_Integrar_las_Normas_Internas_de_IA_en_la_Organizacion_y_su_Revision_Periodica\"><\/span>5 Pasos para Integrar las Normas Internas de IA en la Organizaci\u00f3n y su Revisi\u00f3n Peri\u00f3dica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/812f418112c7e90a768e479e3b414f0b.jpg\" alt=\"5 Pasos para Integrar las Normas Internas de IA en la Organizaci\u00f3n y su Revisi\u00f3n Peri\u00f3dica\" class=\"wp-image-210695\" style=\"aspect-ratio:1.5;width:840px;height:auto\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de formular unas &#8220;normas internas de IA&#8221; globales, el siguiente desaf\u00edo es c\u00f3mo hacer que estas normas se integren entre los empleados de cada sede y evitar que se vuelvan obsoletas. Se recomienda el siguiente proceso de integraci\u00f3n en 5 pasos.<\/p>\n\n\n\n<p>El Paso 1 es &#8220;Compartir el Prop\u00f3sito de Implementaci\u00f3n Global&#8221;. La alta direcci\u00f3n debe comunicar no solo la gesti\u00f3n de riesgos, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo el uso de la IA puede beneficiar a las sedes en cada pa\u00eds, reduciendo as\u00ed las barreras psicol\u00f3gicas de los empleados.<\/p>\n\n\n\n<p>En el Paso 2, se realiza la &#8220;Identificaci\u00f3n de Servicios Disponibles&#8221; adaptados a las caracter\u00edsticas laborales de cada sede. Se distribuyen identificaciones para planes corporativos que garantizan la seguridad, y se restringe el uso de cuentas personales gratuitas tanto f\u00edsica como normativamente.<\/p>\n\n\n\n<p>El Paso 3 es la implementaci\u00f3n de &#8220;Capacitaci\u00f3n de Empleados Multiling\u00fce y Multicultural&#8221;. No solo se comunican las reglas, sino que se educa sobre por qu\u00e9 ciertas entradas son peligrosas, utilizando ejemplos concretos (como casos de sanciones locales).<\/p>\n\n\n\n<p>En el Paso 4, se monitorea el uso en cada sede y se establece un bucle de retroalimentaci\u00f3n para captar inconvenientes en las reglas o nuevas necesidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, en el Paso 5, al menos una vez cada seis meses, se realiza una &#8220;Revisi\u00f3n Peri\u00f3dica de las Normas Internas de IA&#8221; para alinearlas con la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y las reformas legales en cada pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>Especialmente a partir de Reiwa 7 (2025), se espera la proliferaci\u00f3n de tecnolog\u00edas m\u00e1s aut\u00f3nomas como agentes de IA y IA f\u00edsica. En consecuencia, la definici\u00f3n de &#8220;mecanismos que involucren el juicio humano&#8221; tambi\u00e9n cambiar\u00e1, pasando de simples verificaciones a debates m\u00e1s complejos sobre auditor\u00edas avanzadas y distribuci\u00f3n de responsabilidades. En el mundo r\u00e1pidamente cambiante de la IA, las normas que se crean una vez y se dejan sin cambios son un riesgo en s\u00ed mismas. La &#8220;gobernanza din\u00e1mica&#8221; que se actualiza continuamente para reflejar la situaci\u00f3n internacional m\u00e1s reciente es el objetivo que deben perseguir las empresas globales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resumen_Convertir_el_Riesgo_en_Oportunidad_con_la_Regulacion_Interna_de_IA_a_Nivel_Global\"><\/span>Resumen: Convertir el Riesgo en Oportunidad con la Regulaci\u00f3n Interna de IA a Nivel Global<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En el a\u00f1o de Reiwa 7 (2025), cuando el uso de la IA generativa determinar\u00e1 el destino de las empresas, la implementaci\u00f3n de &#8220;regulaciones internas de IA&#8221; que incluyan las sedes en el extranjero es una prioridad m\u00e1xima para la conformidad global. No solo se deben seguir las directrices dentro de Jap\u00f3n, sino que tambi\u00e9n es esencial comprender con precisi\u00f3n regulaciones integrales estrictas como la Ley de IA de la UE, as\u00ed como los cambios legales din\u00e1micos en Estados Unidos y China, para desarrollar una estrategia basada en la agrupaci\u00f3n de sedes.<\/p>\n\n\n\n<p>Comenzar con una regla b\u00e1sica clara como la &#8220;prohibici\u00f3n general de entrada de informaci\u00f3n personal&#8221; en las etapas iniciales y luego adaptar gradualmente las operaciones individuales una vez que se confirme la seguridad es un m\u00e9todo pr\u00e1ctico y poderoso que equilibra la velocidad de implementaci\u00f3n con la gesti\u00f3n de riesgos. Adem\u00e1s, al colaborar con despachos de abogados locales, se puede realizar una &#8220;regulaci\u00f3n jer\u00e1rquica&#8221; que mantenga la gobernanza de la sede en Jap\u00f3n mientras se adapta a las leyes locales, logrando as\u00ed una gobernanza global verdaderamente efectiva. La evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA no se detiene, y el entorno legal que la rodea tambi\u00e9n est\u00e1 en constante cambio.<\/p>\n\n\n\n<p>Para que las organizaciones transformen este cambio de &#8220;riesgo&#8221; a &#8220;oportunidad&#8221;, es esencial un esfuerzo continuo para construir un sistema de gobernanza flexible y s\u00f3lido, utilizando las &#8220;regulaciones internas de IA&#8221; basadas en conocimientos especializados como br\u00fajula. Para las empresas que aceleran su expansi\u00f3n global, alinear las complejas regulaciones de IA de cada pa\u00eds con las necesidades comerciales propias es un desaf\u00edo que requiere un alto grado de especializaci\u00f3n. En Monolith Law Office, ofrecemos asesoramiento legal basado en la comprensi\u00f3n de tecnolog\u00edas de vanguardia, con un equipo especializado que combina abogados de TI e ingenieros.<\/p>\n\n\n\n<p>Nuestra firma apoya integralmente la implementaci\u00f3n global de &#8220;regulaciones internas de IA&#8221; basadas en los siguientes tres pilares:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Colaboramos estrechamente con despachos de abogados locales y oficinas asociadas existentes en todo el mundo para construir una gobernanza que cumpla completamente con el GDPR, la Ley de IA de la UE, la PIPL de China, las leyes estatales de EE.UU., entre otras.<\/li>\n\n\n\n<li>Ofrecemos soporte integral desde la solicitud de presupuestos a despachos locales hasta la direcci\u00f3n del proyecto completo y la coordinaci\u00f3n de puntos legales, reduciendo dr\u00e1sticamente los costos de ajuste para nuestros clientes.<\/li>\n\n\n\n<li>Desde el conocimiento adquirido en Jap\u00f3n sobre &#8220;regulaciones internas de IA&#8221;, seleccionamos con precisi\u00f3n elementos importantes como &#8220;criterios de decisi\u00f3n para el uso de IA&#8221; que deben proporcionarse a las oficinas en el extranjero, y damos instrucciones precisas para la traducci\u00f3n al ingl\u00e9s de gu\u00edas, estableciendo est\u00e1ndares de seguridad unificados a nivel global.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Para que la tecnolog\u00eda innovadora de la IA sirva como motor de crecimiento m\u00e1s all\u00e1 de las fronteras, es necesario eliminar la incertidumbre legal y construir un sistema que permita avanzar con confianza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Guia_de_Medidas_por_Parte_de_Nuestra_Firma\"><\/span>Gu\u00eda de Medidas por Parte de Nuestra Firma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El despacho de abogados Monolith es una firma legal con amplia experiencia en IT, especialmente en internet y leyes. Los negocios de inteligencia artificial (IA) conllevan numerosos riesgos legales, por lo que es esencial contar con el apoyo de abogados familiarizados con los problemas legales relacionados con la IA. Nuestra firma ofrece un soporte legal avanzado para negocios de IA que utilizan herramientas como ChatGPT, a trav\u00e9s de un equipo compuesto por abogados y ingenieros expertos en IA. Proveemos servicios como la redacci\u00f3n de contratos, evaluaci\u00f3n de la legalidad de modelos de negocio, protecci\u00f3n de derechos de propiedad intelectual, gesti\u00f3n de privacidad y establecimiento de normativas internas sobre IA. Detallamos m\u00e1s informaci\u00f3n en el art\u00edculo a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-\u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09 wp-block-embed-\u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"wiFyyCmJZP\"><a href=\"https:\/\/monolith.law\/es\/ai\">AI (ChatGPT, etc.)<\/a><\/blockquote><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;AI (ChatGPT, etc.)&#8221; &#8212; \u30b3\u30fc\u30dd\u30ec\u30fc\u30c8\u30b5\u30a4\u30c8\uff08\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e\uff09\" src=\"https:\/\/monolith.law\/es\/ai\/embed#?secret=LEohWLs63r#?secret=wiFyyCmJZP\" data-secret=\"wiFyyCmJZP\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el a\u00f1o Reiwa 7 (2025), la implementaci\u00f3n social de la inteligencia artificial generativa avanza a un ritmo acelerado. 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