{"id":62500,"date":"2024-01-25T20:09:39","date_gmt":"2024-01-25T11:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/fi\/?p=62500"},"modified":"2024-02-05T11:04:56","modified_gmt":"2024-02-05T02:04:56","slug":"copyright-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning","title":{"rendered":"Onko kuvien kaapinta verkossa tekij\u00e4noikeuslain rikkomus? Selit\u00e4mme koneoppimisen lailliset ongelmat"},"content":{"rendered":"\n<p>Viime vuosina teko\u00e4lyn (AI) kehitys on ollut huomattavaa, ja erilaiset AI:t, kuten kuvien luomiseen k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t &#8216;Stable Diffusion&#8217; ja &#8216;Midjourney&#8217;, sek\u00e4 tekstien luomiseen k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 &#8216;ChatGPT&#8217;, ovat her\u00e4tt\u00e4neet paljon huomiota. Verkosta ker\u00e4tyn datan avulla AI:ta voidaan opettaa, mik\u00e4 mahdollistaa monenlaisten toimintojen toteuttamisen AI:n avulla. Samalla kun koneoppimisen tarkkuus on parantunut, on my\u00f6s huomautettu tekij\u00e4noikeuslakien rikkomisen riskeist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<p>Onko verkossa julkaistujen kuvien ja muiden tietojen ker\u00e4\u00e4minen ja muokkaaminen AI:n koneoppimista varten ilman lupaa tekij\u00e4noikeusrikkomus?<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n verkossa julkaistujen kuvien ja piirrosten k\u00e4ytt\u00e4mist\u00e4 koneoppimisessa ja siihen liittyvi\u00e4 oikeudellisia kysymyksi\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Mika_on_koneoppiminen\" title=\"Mik\u00e4 on koneoppiminen?\">Mik\u00e4 on koneoppiminen?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Tekoalyyn_liittyvat_tekijanoikeudelliset_ongelmat\" title=\"Teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4t tekij\u00e4noikeudelliset ongelmat\">Teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4t tekij\u00e4noikeudelliset ongelmat<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Tekijanoikeuslain_muutoksen_tausta_vuonna_2018_Heisei_30\" title=\"Tekij\u00e4noikeuslain muutoksen tausta vuonna 2018 (Heisei 30)\">Tekij\u00e4noikeuslain muutoksen tausta vuonna 2018 (Heisei 30)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Mita_kayttotapoja_tekijanoikeuslain_30_artiklan_4_sallii\" title=\"Mit\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tapoja tekij\u00e4noikeuslain 30 artiklan 4 sallii?\">Mit\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tapoja tekij\u00e4noikeuslain 30 artiklan 4 sallii?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Tapaukset_joissa_koneoppimisen_kaytto_tekijanoikeuden_alaisissa_teoksissa_voi_rikkoa_tekijanoikeuslakia\" title=\"Tapaukset, joissa koneoppimisen k\u00e4ytt\u00f6 tekij\u00e4noikeuden alaisissa teoksissa voi rikkoa tekij\u00e4noikeuslakia\">Tapaukset, joissa koneoppimisen k\u00e4ytt\u00f6 tekij\u00e4noikeuden alaisissa teoksissa voi rikkoa tekij\u00e4noikeuslakia<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Tapaukset_joissa_tekijanoikeuden_haltijan_etuja_loukataan_epaoikeudenmukaisesti\" title=\"Tapaukset, joissa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti\">Tapaukset, joissa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Tapaukset_joissa_on_tehty_sopimus_joka_poikkeaa_tekijanoikeuslain_saannoksista\" title=\"Tapaukset, joissa on tehty sopimus, joka poikkeaa tekij\u00e4noikeuslain s\u00e4\u00e4nn\u00f6ksist\u00e4\">Tapaukset, joissa on tehty sopimus, joka poikkeaa tekij\u00e4noikeuslain s\u00e4\u00e4nn\u00f6ksist\u00e4<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Rikkooko_koneoppimisella_tuotettu_kuva_tekijanoikeuslakia\" title=\"Rikkooko koneoppimisella tuotettu kuva tekij\u00e4noikeuslakia?\">Rikkooko koneoppimisella tuotettu kuva tekij\u00e4noikeuslakia?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Koneoppimisen_avulla_tuotettujen_kuvien_toimintaperiaate\" title=\"Koneoppimisen avulla tuotettujen kuvien toimintaperiaate\">Koneoppimisen avulla tuotettujen kuvien toimintaperiaate<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Voiko_AI_rikkoa_koneoppimisen_alkuperaisten_kuvien_tekijanoikeuksia\" title=\"Voiko AI rikkoa koneoppimisen alkuper\u00e4isten kuvien tekij\u00e4noikeuksia?\">Voiko AI rikkoa koneoppimisen alkuper\u00e4isten kuvien tekij\u00e4noikeuksia?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Yhteenveto_Konsultoi_lakimiesta_AI_n_koneoppimisen_ja_tekijanoikeuksien_kysymyksissa\" title=\"Yhteenveto: Konsultoi lakimiest\u00e4 AI:n koneoppimisen ja tekij\u00e4noikeuksien kysymyksiss\u00e4\">Yhteenveto: Konsultoi lakimiest\u00e4 AI:n koneoppimisen ja tekij\u00e4noikeuksien kysymyksiss\u00e4<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/fi\/it\/copyright-machine-learning\/#Toimenpiteet_toimistossamme\" title=\"Toimenpiteet toimistossamme\">Toimenpiteet toimistossamme<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mika_on_koneoppiminen\"><\/span>Mik\u00e4 on koneoppiminen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2189855463.png\" alt=\"Mik\u00e4 on koneoppiminen\" class=\"wp-image-50091\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Koneoppiminen (ML: Machine Learning) tarkoittaa prosessia, jossa kone oppii datasta samalla tavalla kuin ihminen oppii kokemuksistaan. Koneoppimisen prosessissa on tarpeen ker\u00e4t\u00e4 dataa, valita ja jalostaa sit\u00e4, ja luoda oppimista varten tarkoitettu datasetti.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 &#8220;crawling&#8221; tarkoittaa prosessia, jossa ohjelma, jota kutsutaan &#8220;crawleriksi&#8221;, k\u00e4y l\u00e4pi verkkosivustoja ja kopioi ja tallentaa verkkosivuilla olevat tekstit, kuvat ja muut tiedot.<\/p>\n\n\n\n<p>Liittyv\u00e4 artikkeli: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mik\u00e4 on web scraping? Selit\u00e4mme suositun datankeruumenetelm\u00e4n oikeudelliset haasteet[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tekoalyyn_liittyvat_tekijanoikeudelliset_ongelmat\"><\/span>Teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4t tekij\u00e4noikeudelliset ongelmat<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Tekij\u00e4noikeus&#8221; tarkoittaa yksinkertaisesti oikeutta, joka suojaa tekij\u00e4noikeudella suojattuja teoksia. Suojattavista &#8220;tekij\u00e4noikeudella suojatuista teoksista&#8221; m\u00e4\u00e4r\u00e4t\u00e4\u00e4n Japanin tekij\u00e4noikeuslain (Japanese Copyright Law) 2 artiklan 1 kohdassa seuraavasti:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(M\u00e4\u00e4ritelm\u00e4)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikla 2: T\u00e4ss\u00e4 laissa seuraavien kohtien m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4t m\u00e4\u00e4r\u00e4ytyv\u00e4t kyseisten kohtien mukaan.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Tekij\u00e4noikeudella suojattu teos: Luova ilmaisu ajatuksista tai tunteista, jotka kuuluvat kirjallisuuden, tieteen, taiteen tai musiikin alaan.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tekijanoikeuslain_muutoksen_tausta_vuonna_2018_Heisei_30\"><\/span>Tekij\u00e4noikeuslain muutoksen tausta vuonna 2018 (Heisei 30)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Vuonna 2018 (Heisei 30), tekij\u00e4noikeuslakiin tehtiin muutoksia, jotka astuivat voimaan 1. tammikuuta 2019 (Heisei 31).<\/p>\n\n\n\n<p>IoT:n, Big Datan ja teko\u00e4lyn kaltaisten teknologioiden hy\u00f6dynt\u00e4miseksi on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6nt\u00e4 mahdollistaa suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n tietoa, mukaan lukien tekij\u00e4noikeudella suojatut teokset, ker\u00e4\u00e4minen, yhdist\u00e4minen ja analysointi. T\u00e4st\u00e4 syyst\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 muutoksessa s\u00e4\u00e4det\u00e4\u00e4n, ett\u00e4 tekij\u00e4noikeudella suojattujen teosten k\u00e4ytt\u00f6 on sallittua tietyiss\u00e4 tapauksissa, joissa niit\u00e4 ei k\u00e4ytet\u00e4 esimerkiksi nautinnon tarkoituksiin.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mita_kayttotapoja_tekijanoikeuslain_30_artiklan_4_sallii\"><\/span>Mit\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tapoja tekij\u00e4noikeuslain 30 artiklan 4 sallii?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Vuonna 2018 muutetun tekij\u00e4noikeuslain 30 artiklan 4 mukaan &#8220;tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen k\u00e4ytt\u00f6 ilman tarkoitusta nauttia teoksessa ilmaistuista ajatuksista tai tunteista&#8221; on sallittua tarvittavassa laajuudessa, riippumatta k\u00e4ytetyst\u00e4 menetelm\u00e4st\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen k\u00e4ytt\u00f6 ilman tarkoitusta nauttia teoksessa ilmaistuista ajatuksista tai tunteista)<\/p>\n\n\n\n<p>Artikla 30, kohta 4: Tekij\u00e4noikeudella suojattua teosta voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 seuraavissa tapauksissa tai muissa tapauksissa, joissa tarkoituksena ei ole nauttia itse tai antaa toisen nauttia teoksessa ilmaistuista ajatuksista tai tunteista, tarvittavassa laajuudessa, riippumatta k\u00e4ytetyst\u00e4 menetelm\u00e4st\u00e4. Kuitenkin, jos tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen laji ja k\u00e4ytt\u00f6tarkoitus sek\u00e4 k\u00e4yt\u00f6n luonne otetaan huomioon ja tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti, t\u00e4t\u00e4 ei sovelleta.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen tallentamisen, tallentamisen tai muun k\u00e4yt\u00f6n teknologian kehitt\u00e4miseen tai k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n soveltamiseen tarvittavat kokeet<\/p>\n\n\n\n<p>2. Tietojen analysointi (suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n tekij\u00e4noikeudella suojattuja teoksia tai muita tietoja sis\u00e4lt\u00e4vien tietojen kielellisten, \u00e4\u00e4nellisten, kuvallisten tai muiden elementtien tietojen poimiminen, vertailu, luokittelu tai muu analysointi. Sama koskee 47 artiklan 5 kohdan 1 alakohdan 2 kohtaa.)<\/p>\n\n\n\n<p>3. Tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen k\u00e4ytt\u00f6 tietokoneen tietojenk\u00e4sittelyprosessissa tai muussa k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 (ohjelmistoteoksissa lukuun ottamatta ohjelmistoteoksen suorittamista tietokoneessa) ilman ihmisen havaitsemista teoksen ilmaisusta<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 seuraavissa tapauksissa tekij\u00e4noikeudella suojatun teoksen k\u00e4ytt\u00f6 on sallittua:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>\u30fbTaide-esineiden kopioimiseen soveltuvien kameroiden tai tulostimien kehitt\u00e4miseksi taide-esineit\u00e4 kopioidaan kokeellisesti<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbTeko\u00e4lyn kehitt\u00e4miseksi ker\u00e4t\u00e4\u00e4n tekij\u00e4noikeudella suojattuja teoksia oppimisdatana ja niit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tai niit\u00e4 tarjotaan kolmansille osapuolille teko\u00e4lyn kehitt\u00e4misen tarkoituksessa (esim. luovutus tai julkiset l\u00e4hetykset)<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbTietokoneen tietojenk\u00e4sittelyprosessissa tekij\u00e4noikeudella suojattu teos kopioidaan taustalla ja sen tietoja k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ilman, ett\u00e4 ihminen havaitsee sit\u00e4 lainkaan<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbOhjelmistoteoksen k\u00e4ytt\u00f6 ohjelman tutkimus- ja analysointitarkoituksessa (ns. &#8220;reverse engineering&#8221;)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/KZodeDIs8mE9TgnCIQ_kmaAQs9T6cDzqrEvXYWmyCk4STZHBgd3cfemyAuAtuAic91hh69qnnd2O7v71dQShzTi1WVZWlABpounSjfBGtq0mdPAbF7HEtRCBQY8NHIgHVi9lUS2lQXsVeS6Prw\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>L\u00e4hde: <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Japanin kulttuurivirasto | Tekij\u00e4noikeuslain muutos (Heisei 30:n laki nro 30)[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tapaukset_joissa_koneoppimisen_kaytto_tekijanoikeuden_alaisissa_teoksissa_voi_rikkoa_tekijanoikeuslakia\"><\/span>Tapaukset, joissa koneoppimisen k\u00e4ytt\u00f6 tekij\u00e4noikeuden alaisissa teoksissa voi rikkoa tekij\u00e4noikeuslakia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_1920918290.png\" alt=\"Tapaukset, joissa koneoppimisen k\u00e4ytt\u00f6 tekij\u00e4noikeuden alaisissa teoksissa voi rikkoa tekij\u00e4noikeuslakia\" class=\"wp-image-50094\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Kuten tied\u00e4mme, kuvien (tekij\u00e4noikeuden alaisten teosten) ker\u00e4\u00e4minen, muokkaaminen ja k\u00e4ytt\u00e4minen koneoppimista varten, sek\u00e4 ker\u00e4ttyjen opetusdatan tarjoaminen kolmansille osapuolille (myynti, siirto jne.) on sallittu Japanin tekij\u00e4noikeuslain (Japanese Copyright Law) 30 \u00a7:n 4 momentin 2 kohdan mukaan. Kuitenkin, t\u00e4llainen tekij\u00e4noikeuden alaisten teosten k\u00e4ytt\u00f6 voi johtaa oikeudellisiin ongelmiin.<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 tarkastelemme oikeudellisia ongelmia, jotka voivat synty\u00e4, kun ker\u00e4t\u00e4\u00e4n internetiss\u00e4 julkaistuja kuvia koneoppimista varten.<\/p>\n\n\n\n<p>Liittyv\u00e4 artikkeli: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/internet-information-available-copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kuinka paljon internetiss\u00e4 olevaa tietoa voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4? Selitys internetin tekij\u00e4noikeuksista[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tapaukset_joissa_tekijanoikeuden_haltijan_etuja_loukataan_epaoikeudenmukaisesti\"><\/span>Tapaukset, joissa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Japanin tekij\u00e4noikeuslain 30 \u00a7:n 4 momentissa, vaikka se sallii &#8220;k\u00e4yt\u00f6n, joka ei t\u00e4ht\u00e4\u00e4 teoksessa ilmaistujen ajatusten tai tunteiden nauttimiseen&#8221;, se ei salli teoksen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, jos se vahingoittaa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja ep\u00e4oikeudenmukaisesti.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit\u00e4 tapauksia voidaan konkreettisesti ajatella? Japanin kulttuuriviraston (Japanese Agency for Cultural Affairs) Q&amp;A:n mukaan seuraavat tapaukset voivat kuulua &#8220;tapauksiin, joissa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Viime k\u00e4dess\u00e4 tuomioistuin tekee konkreettisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen, mutta esimerkiksi, jos tietokanta, joka on j\u00e4rjestetty helposti tietoanalyysiin k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi ja joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n tietoa, myyd\u00e4\u00e4n, sen tietokannan kopiointi tai vastaava toiminta tietoanalyysitarkoituksessa voi olla ristiriidassa kyseisen tietokannan myyntimarkkinoiden kanssa ja siten kuulua &#8220;tapauksiin, joissa tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti&#8221;.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>L\u00e4hde: Japanin kulttuuriviraston tekij\u00e4noikeusosasto | <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/pdf\/r1406693_17.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&#8220;Perusajatukset joustavista oikeuksien rajoituksista vastauksena digitalisaation ja verkottumisen edistymiseen&#8221;[ja]<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tapaukset_joissa_on_tehty_sopimus_joka_poikkeaa_tekijanoikeuslain_saannoksista\"><\/span>Tapaukset, joissa on tehty sopimus, joka poikkeaa tekij\u00e4noikeuslain s\u00e4\u00e4nn\u00f6ksist\u00e4<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Vaikka Japanin tekij\u00e4noikeuslaki sallii tekij\u00e4noikeuden alaisten teosten k\u00e4yt\u00f6n koneoppimisessa, osapuolet voivat sopia toisin. Jos t\u00e4llainen sopimus on tehty, sopimuksen rikkominen voi johtaa vahingonkorvausvastuuseen.<\/p>\n\n\n\n<p>Esimerkiksi, jotkin sivustot saattavat nimenomaisesti kielt\u00e4\u00e4 koneoppimisen ja tietoanalyysin tarkoituksessa teht\u00e4v\u00e4n datan ker\u00e4\u00e4misen ja poiminnan k\u00e4ytt\u00f6ehdoissaan tai lisenssiehdoissaan. Kun ker\u00e4\u00e4t dataa, sinun on tarkistettava kyseisen sivuston k\u00e4ytt\u00f6ehdot ja lisenssiehdot.<\/p>\n\n\n\n<p>Yleisesti ottaen, &#8220;sopimuksen&#8221; tekemiseksi sivuston k\u00e4ytt\u00f6ehdoissa vaaditaan jonkinlainen toiminta. Esimerkiksi, &#8220;tilin luomalla hyv\u00e4ksyt k\u00e4ytt\u00f6ehdot ja tietosuojak\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n&#8221; tai vastaava ilmoitus, jossa vaaditaan rekister\u00f6itymist\u00e4 tai suostumuspainikkeen painamista. &#8220;Sopimus&#8221; syntyy, kun rekister\u00f6idyt tai painat suostumuspainiketta.<\/p>\n\n\n\n<p>Toisaalta, jos sivusto on asettanut k\u00e4ytt\u00f6ehdot, jotka kielt\u00e4v\u00e4t datan ker\u00e4\u00e4misen ja poiminnan, erilliselle sivulle kuin kuvien lataussivulle, ja kuvien lataaminen on mahdollista ilman, ett\u00e4 suostut niihin, &#8220;sopimusta&#8221; ei ole tehty. T\u00e4ss\u00e4 tapauksessa tekij\u00e4noikeuslain s\u00e4\u00e4nn\u00f6kset soveltuvat, ja voit k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tekij\u00e4noikeuden alaista teosta.<\/p>\n\n\n\n<p>Kuitenkin, v\u00e4ltt\u00e4\u00e4ksesi ongelmia, on suositeltavaa v\u00e4ltt\u00e4\u00e4 datan ker\u00e4\u00e4mist\u00e4 sivustoilta, jotka nimenomaisesti kielt\u00e4v\u00e4t datan ker\u00e4\u00e4misen ja poiminnan k\u00e4ytt\u00f6ehdoissaan.<\/p>\n\n\n\n<p>Liittyv\u00e4 artikkeli: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mik\u00e4 on web scraping? Selitys suositun datankeruumenetelm\u00e4n oikeudellisista haasteista[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Rikkooko_koneoppimisella_tuotettu_kuva_tekijanoikeuslakia\"><\/span>Rikkooko koneoppimisella tuotettu kuva tekij\u00e4noikeuslakia?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_457613128.png\" alt=\"Rikkooko koneoppimisella tuotettu kuva tekij\u00e4noikeuslakia?\" class=\"wp-image-50092\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Olemme t\u00e4h\u00e4n asti selitt\u00e4neet, ett\u00e4 tekij\u00e4noikeuslaki sallii teosten k\u00e4yt\u00f6n koneoppimisessa. Mutta rikkooko AI, joka suorittaa koneoppimista ja luo synteettisi\u00e4 kuvia, alkuper\u00e4isten opetuskuviensa (valokuvat, kuvitukset, maalaukset jne.) tekij\u00e4noikeuksia?<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 selit\u00e4mme esimerkin avulla tapauksen, jossa AI luo kuvia k\u00e4ytt\u00e4en GAN:ia (Generative Adversarial Networks, suomeksi generatiiviset vastustajaverkostot).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Koneoppimisen_avulla_tuotettujen_kuvien_toimintaperiaate\"><\/span>Koneoppimisen avulla tuotettujen kuvien toimintaperiaate<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN (Generative Adversarial Networks, generatiiviset vastustajaverkostot) on er\u00e4\u00e4nlainen generatiivinen malli, joka voi oppia piirteit\u00e4 datasta ja luoda olemattomia tietoja tai muuntaa olemassa olevia tietoja niiden ominaisuuksien mukaisesti. T\u00e4t\u00e4 GAN:in kuvien luomisen periaatetta k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n esimerkiksi palveluissa, jotka analysoivat todellisten huoneiden valokuvia tai piirroksia ja luovat kuvia, jotka n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t silt\u00e4 kuin huonekalut olisivat todella paikallaan budjetin tai huoneen koon mukaan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Voiko_AI_rikkoa_koneoppimisen_alkuperaisten_kuvien_tekijanoikeuksia\"><\/span>Voiko AI rikkoa koneoppimisen alkuper\u00e4isten kuvien tekij\u00e4noikeuksia?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN koostuu kahdesta neuroverkosta, generaattorista (Generator) ja diskriminaattorista (Discriminator). N\u00e4ist\u00e4 generaattori numerisoi alkuper\u00e4isen kuvan ominaisuudet ja luo synteettisen kuvan tuottamalla numerot, jotka on s\u00e4\u00e4dett\u00e4v\u00e4 tietyn muuttujan mukaan, joka sy\u00f6tet\u00e4\u00e4n siihen.<\/p>\n\n\n\n<p>Toisin sanoen, synteettinen kuva on uusi kuva, joka on luotu sy\u00f6tt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 muuttuja funktioon synteesiprosessin aikana, joten se on t\u00e4ysin erilainen kuin alkuper\u00e4inen kuva (valokuvat, kuvitukset, maalaukset jne.). Vaikka koneoppimisen tuloksena syntyisi kuva, joka muistuttaa alkuper\u00e4ist\u00e4 kuvaa, sit\u00e4 ei pidet\u00e4 alkuper\u00e4isen opetusdatan kopiona, k\u00e4\u00e4nn\u00f6ksen\u00e4 tai muunnelmana.<\/p>\n\n\n\n<p>Siksi voidaan sanoa, ett\u00e4 AI:n koneoppimisella luomat synteettiset kuvat eiv\u00e4t riko alkuper\u00e4isten opetuskuvien tekij\u00e4noikeuksia.<\/p>\n\n\n\n<p>Liittyv\u00e4 artikkeli: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-intellectual-property\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Miten immateriaalioikeudet suojataan AI-kehityksess\u00e4? Tekij\u00e4noikeus, patenttioikeus &#8211; keskustelun aiheet[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Yhteenveto_Konsultoi_lakimiesta_AI_n_koneoppimisen_ja_tekijanoikeuksien_kysymyksissa\"><\/span>Yhteenveto: Konsultoi lakimiest\u00e4 AI:n koneoppimisen ja tekij\u00e4noikeuksien kysymyksiss\u00e4<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa olemme k\u00e4sitelleet tekij\u00e4noikeuslains\u00e4\u00e4d\u00e4nn\u00f6n ongelmia, jotka liittyv\u00e4t internetiss\u00e4 julkaistujen kuvien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n AI:n koneoppimisessa.<\/p>\n\n\n\n<p>Tekij\u00e4noikeudellisten teosten k\u00e4ytt\u00f6 koneoppimisessa on sallittua Japanin tekij\u00e4noikeuslain (Tekij\u00e4noikeuslaki, 30.4 pyk\u00e4l\u00e4) mukaan. Kuitenkin poikkeuksellisesti, jos tekij\u00e4noikeuden haltijan etuja loukataan ep\u00e4oikeudenmukaisesti tai jos osapuolet ovat sopineet tekij\u00e4noikeuslain s\u00e4\u00e4nn\u00f6ksist\u00e4 poikkeavasti, teoksen k\u00e4ytt\u00f6 ei v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 ole sallittua.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-teknologiat, kuten &#8220;Midjourney&#8221;, &#8220;Stable Diffusion&#8221; ja &#8220;ChatGPT&#8221;, ovat her\u00e4tt\u00e4neet huomiota, ja yh\u00e4 useammat yritykset ryhtyv\u00e4t kehitt\u00e4m\u00e4\u00e4n AI:ta. Koska tekij\u00e4noikeudellisten teosten k\u00e4ytt\u00f6 oppimisdatana AI-kehityksess\u00e4 voi olla vaikea arvioida, suosittelemme konsultoimaan IT-alan asiantuntevaa lakimiest\u00e4, jos aiotte hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 AI:ta tai koneoppimista liiketoiminnassanne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Toimenpiteet_toimistossamme\"><\/span>Toimenpiteet toimistossamme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Monolith Lakitoimisto on lakitoimisto, jolla on laaja kokemus IT:st\u00e4, erityisesti internetist\u00e4 ja laista.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-liiketoimintaan liittyy monia oikeudellisia riskej\u00e4, ja AI:hin liittyviss\u00e4 oikeudellisissa kysymyksiss\u00e4 tarvitaan asianajajien tukea, jotka ovat perehtyneet AI:hin. Toimistossamme on tiimi, joka koostuu AI:hin perehtyneist\u00e4 asianajajista ja insin\u00f6\u00f6reist\u00e4, ja tarjoamme korkeatasoista oikeudellista tukea AI-liiketoiminnalle, mukaan lukien ChatGPT, kuten sopimusten laatiminen, liiketoimintamallin laillisuuden tarkastelu, immateriaalioikeuksien suojaaminen ja yksityisyyden suojaaminen. Yksityiskohtia on kuvattu alla olevassa artikkelissa.<\/p>\n\n\n\n<p>Monolith Lakitoimiston k\u00e4sittelem\u00e4t alueet: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI (ChatGPT jne.) lakiasiat[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viime vuosina teko\u00e4lyn (AI) kehitys on ollut huomattavaa, ja erilaiset AI:t, kuten kuvien luomiseen k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t &#8216;Stable Diffusion&#8217; ja &#8216;Midjourney&#8217;, sek\u00e4 tekstien luomiseen k\u00e4yt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":65291,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[34,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62500"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62500"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62500\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":65292,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62500\/revisions\/65292"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65291"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62500"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62500"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62500"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}