{"id":70685,"date":"2024-06-05T15:44:34","date_gmt":"2024-06-05T06:44:34","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/id\/?p=70685"},"modified":"2024-06-12T17:36:09","modified_gmt":"2024-06-12T08:36:09","slug":"ai-guidelines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines","title":{"rendered":"Apa itu Pedoman Kontrak Penggunaan AI? Penjelasan Detail tentang Klausul untuk Mencegah Masalah Sebelum Terjadi"},"content":{"rendered":"\n<p>Di bidang AI yang menunjukkan inovasi teknologi yang pesat, kenyataannya adalah bahwa pengaturan hukum belum bisa mengimbangi. Meskipun diperkirakan akan ada peningkatan bisnis AI yang cepat di masa depan, ada kemungkinan masalah akan muncul karena pengaturan hukum belum memadai. Dalam konteks ini, Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang telah mengajukan &#8216;Pedoman Kontrak untuk Penggunaan AI dan Data&#8217; sebagai pedoman kontrak untuk pihak yang terlibat dalam bisnis AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel ini menjelaskan garis besar pedoman yang perlu diketahui oleh pihak yang terlibat dalam kontrak bisnis AI, dan poin-poin penting dalam kontrak penggunaan yang ditandatangani pada tahap akhir pengembangan AI.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Ringkasan_%E2%80%9CPanduan_Kontrak_Penggunaan_AI_dan_Data%E2%80%9D\" title=\"Ringkasan &#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data&#8221;\">Ringkasan &#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data&#8221;<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Latar_Belakang_Pembuatan_Panduan\" title=\"Latar Belakang Pembuatan Panduan\">Latar Belakang Pembuatan Panduan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Karakteristik_Pengembangan_Teknologi_AI\" title=\"Karakteristik Pengembangan Teknologi AI\">Karakteristik Pengembangan Teknologi AI<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Poin_Penting_dalam_Penyusunan_Kontrak_Penggunaan_AI\" title=\"Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI\">Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Ruang_Lingkup_Penggunaan_Data_yang_Disediakan_oleh_Perusahaan\" title=\"Ruang Lingkup Penggunaan Data yang Disediakan oleh Perusahaan\">Ruang Lingkup Penggunaan Data yang Disediakan oleh Perusahaan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Jaminan_Akurasi_Output_Layanan\" title=\"Jaminan Akurasi Output Layanan\">Jaminan Akurasi Output Layanan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Penetapan_Layanan_yang_Menguntungkan_Kedua_Belah_Pihak\" title=\"Penetapan Layanan yang Menguntungkan Kedua Belah Pihak\">Penetapan Layanan yang Menguntungkan Kedua Belah Pihak<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Poin_Penting_dalam_Penyusunan_Kontrak_Penggunaan_AI-2\" title=\"Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI\">Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Penyediaan_Layanan_Non-Eksklusif_Pasal_3\" title=\"Penyediaan Layanan Non-Eksklusif (Pasal 3)\">Penyediaan Layanan Non-Eksklusif (Pasal 3)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Isi_Layanan_Pembelajaran_Tambahan_Pasal_4\" title=\"Isi Layanan Pembelajaran Tambahan (Pasal 4)\">Isi Layanan Pembelajaran Tambahan (Pasal 4)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Biaya_Penggunaan_Layanan_Pasal_8\" title=\"Biaya Penggunaan Layanan (Pasal 8)\">Biaya Penggunaan Layanan (Pasal 8)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Ketentuan_tentang_Tidak_Ada_Jaminan_dan_Ganti_Rugi_Pasal_12_17\" title=\"Ketentuan tentang Tidak Ada Jaminan dan Ganti Rugi (Pasal 12, 17)\">Ketentuan tentang Tidak Ada Jaminan dan Ganti Rugi (Pasal 12, 17)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Ringkasan_Dibutuhkan_Pengetahuan_Spesialis_Tingkat_Tinggi_untuk_Membuat_Kontrak_Penggunaan_AI\" title=\"Ringkasan: Dibutuhkan Pengetahuan Spesialis Tingkat Tinggi untuk Membuat Kontrak Penggunaan AI\">Ringkasan: Dibutuhkan Pengetahuan Spesialis Tingkat Tinggi untuk Membuat Kontrak Penggunaan AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/id\/it\/ai-guidelines\/#Panduan_Strategi_dari_Firma_Kami\" title=\"Panduan Strategi dari Firma Kami\">Panduan Strategi dari Firma Kami<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ringkasan_%E2%80%9CPanduan_Kontrak_Penggunaan_AI_dan_Data%E2%80%9D\"><\/span>Ringkasan &#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data&#8221; adalah pedoman yang diterbitkan oleh Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang sebagai panduan dalam pembuatan kontrak untuk bisnis dan penelitian AI di dalam negeri. Selain itu, berdasarkan panduan ini, Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri dan Kantor Paten telah menerbitkan kontrak model yang disesuaikan dengan setiap tahap pengembangan AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Latar_Belakang_Pembuatan_Panduan\"><\/span>Latar Belakang Pembuatan Panduan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Dengan inovasi teknologi AI yang cepat, perlu ada peraturan hukum yang mendesak pada level praktis. Namun, pembuatan kontrak untuk pengembangan dan penggunaan AI memiliki tantangan sebagai berikut:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Adanya kesenjangan dalam pemahaman dan pengenalan antara teknisi AI dan pengguna layanan<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>Kurangnya akumulasi praktik kontrak<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Oleh karena itu, Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang merumuskan &#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data&#8221; pada Juni 2018 dan menunjukkan pedoman untuk kontrak pengembangan AI. Selanjutnya, dengan mendirikan panel diskusi dan sebagainya, mereka telah menerbitkan &#8220;Panduan Kontrak Penggunaan AI dan Data Versi 1.1&#8221; pada Desember 2018 sebagai versi pembaruan. Panduan ini menunjukkan arah pembuatan kontrak dan pemeriksaan hukum dalam bisnis yang menggunakan AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Karakteristik_Pengembangan_Teknologi_AI\"><\/span>Karakteristik Pengembangan Teknologi AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Pengembangan sistem AI memiliki karakteristik berikut yang berbeda dari pengembangan perangkat lunak konvensional:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Konten dan kinerja model yang telah dipelajari tidak jelas pada saat kontrak<\/li>\n\n\n\n<li>Konten dan kinerja model yang telah dipelajari dipengaruhi oleh kualitas set data pelatihan<\/li>\n\n\n\n<li>Pentingnya pengetahuan<\/li>\n\n\n\n<li>Ada kebutuhan untuk menggunakan kembali produk yang dihasilkan<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Hasil dari pelatihan AI, sistem apa yang akan dibuat bahkan tidak diketahui oleh pihak vendor, dan tidak mungkin untuk menjamin kinerja sebelumnya. Akurasi pembelajaran AI dipengaruhi oleh kualitas data dari pengguna (perusahaan).<\/p>\n\n\n\n<p>Selain itu, ada juga karakteristik bahwa bukan hanya menyediakan sistem yang telah selesai, tetapi juga perlu mengembangkan sistem AI yang lebih canggih melalui pembelajaran tambahan. Dalam panduan Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri, disebutkan bahwa kontrak yang ditukar setelah menentukan definisi persyaratan seperti model air terjun konvensional tidak berlaku untuk pengembangan AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Oleh karena itu, pengembangan perangkat lunak AI dianggap cocok untuk &#8220;pengembangan tahap eksplorasi&#8221; yang dibagi berdasarkan tahap pengembangan, dan disarankan untuk membuat kontrak secara bertahap sebagai berikut:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Tahap penilaian \u2192 Kontrak kerahasiaan (NDA)<\/li>\n\n\n\n<li>Tahap PoC \u2192 Kontrak verifikasi implementasi<\/li>\n\n\n\n<li>Tahap pengembangan \u2192 Kontrak pengembangan perangkat lunak<\/li>\n\n\n\n<li>Tahap pembelajaran tambahan \u2192 Kontrak penggunaan<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Untuk kontrak pengembangan perangkat lunak AI, kami menjelaskan poin-poin penting dalam artikel berikut.<\/p>\n\n\n\n<p>Artikel terkait: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/ai-software-contract\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Apakah kontrak pengembangan perangkat lunak AI adalah kontrak atau perintah? Menjelaskan poin penting kontrak[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Poin_Penting_dalam_Penyusunan_Kontrak_Penggunaan_AI\"><\/span>Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2162135031.jpg\" alt=\"Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI\" class=\"wp-image-54051\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Di tahap akhir pengembangan AI, kontrak penggunaan yang harus disepakati harus mempertimbangkan karakteristik sistem AI, dan negosiasi serta pembuatan klausul harus dilakukan agar pengguna dan vendor dapat memaksimalkan keuntungan bersama.<\/p>\n\n\n\n<p>Untuk itu, perhatikan poin-poin berikut dalam melakukan negosiasi.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ruang_Lingkup_Penggunaan_Data_yang_Disediakan_oleh_Perusahaan\"><\/span>Ruang Lingkup Penggunaan Data yang Disediakan oleh Perusahaan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Dalam bisnis pengembangan AI, mungkin ada konflik pendapat antara pengguna (perusahaan) dan vendor (startup) mengenai ruang lingkup penggunaan set data pelatihan atau model yang telah dilatih.<\/p>\n\n\n\n<p>Di satu sisi, pengguna mungkin menginginkan penggunaan eksklusif data yang mereka sediakan dan hasilnya, sementara vendor ingin menggunakan data tersebut untuk meningkatkan sistem AI. Ruang lingkup penggunaan dan cara penanganan data harus fleksibel, dengan mempertimbangkan maksimalisasi keuntungan bersama dan kontribusi pengguna.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jaminan_Akurasi_Output_Layanan\"><\/span>Jaminan Akurasi Output Layanan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Salah satu karakteristik pengembangan sistem AI adalah sulitnya menjamin akurasi output melalui pembelajaran, seperti yang disebutkan sebelumnya. Artinya, sulit bagi vendor untuk menjamin penyediaan layanan sesuai keinginan sebelum mencobanya.<\/p>\n\n\n\n<p>Kedua pihak dalam kontrak harus memahami karakteristik pengembangan sistem AI melalui komunikasi dan harus membuat kontrak berdasarkan pemahaman tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p>Juga, perlu menentukan ruang lingkup tanggung jawab jika terjadi pelanggaran hak pihak ketiga akibat penggunaan layanan AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Penetapan_Layanan_yang_Menguntungkan_Kedua_Belah_Pihak\"><\/span>Penetapan Layanan yang Menguntungkan Kedua Belah Pihak<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Ketika menentukan syarat penggunaan sistem AI, kedua belah pihak harus mempertimbangkan konten tersebut setelah memahami model bisnis masing-masing dengan baik.<\/p>\n\n\n\n<p>Pengguna dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memaksimalkan keuntungan melalui penggunaan layanan AI. Di sisi lain, vendor dapat meningkatkan akurasi sistem AI dengan menerima data dari pengguna.<\/p>\n\n\n\n<p>Untuk meningkatkan akurasi sistem AI, diharapkan untuk menerima penyediaan data dan model yang telah dilatih secara non-eksklusif, dan juga perlu untuk memasukkan klausul dalam kontrak yang menguntungkan pengguna. Penerapan klausul perlakuan yang paling menguntungkan untuk biaya penggunaan layanan juga bisa menjadi salah satu opsi. Kontrak penggunaan sistem AI harus menciptakan klausul yang menguntungkan kedua belah pihak.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Poin_Penting_dalam_Penyusunan_Kontrak_Penggunaan_AI-2\"><\/span>Poin Penting dalam Penyusunan Kontrak Penggunaan AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang telah menyusun &#8216;Kontrak Model ver.1.0&#8217; pada tahun 2021 (2021 Masehi) bersama dengan Kantor Paten Jepang berdasarkan kebijakan yang ditunjukkan dalam pedoman, dan pada Maret 2022 (2022 Masehi), dua tahun kemudian, mereka telah merilis &#8216;Kontrak Model ver.2.0&#8217; yang telah ditingkatkan.<\/p>\n\n\n\n<p>Di bawah ini, berdasarkan &#8216;Kontrak Penggunaan (Edisi AI)&#8217; yang diterbitkan pada Maret 2022, kami akan menjelaskan poin yang sering menjadi masalah antara para pihak yang terlibat.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Penyediaan_Layanan_Non-Eksklusif_Pasal_3\"><\/span>Penyediaan Layanan Non-Eksklusif (Pasal 3)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Perusahaan pengguna mungkin menyertakan rahasia dagang dan pengetahuan khusus dalam data input yang mereka berikan kepada pihak vendor. Sebagai pengguna, mereka mungkin berharap untuk menggunakan model yang telah dilatih secara eksklusif berdasarkan data tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p>Di sisi lain, pihak vendor mungkin memiliki kemungkinan untuk mengembangkan model yang lebih canggih dengan melakukan pelatihan tambahan menggunakan model yang telah dilatih. Model yang telah dilatih ini dibuat berdasarkan data yang disediakan oleh pengguna, sehingga kontribusinya sangat signifikan. Dapat dikatakan bahwa ada alasan yang masuk akal bagi pengguna untuk menginginkan penggunaan eksklusif.<\/p>\n\n\n\n<p>Namun, jika model yang lebih canggih dapat dibuat, ini juga dapat memberikan keuntungan berupa potensi ekspansi bisnis bagi pengguna.<\/p>\n\n\n\n<p>Oleh karena itu, dalam kontrak model dari Kantor Paten Jepang, disarankan bahwa penyediaan non-eksklusif model yang telah dilatih, dengan memberikan perlakuan istimewa dan penentuan kondisi sesuai dengan kontribusi pengguna, adalah hal yang masuk akal.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Pasal 3 (Non-Eksklusif)<\/p>\n\n\n\n<p>1. Pihak A dapat menyediakan layanan menggunakan model yang telah dilatih dan model tambahan yang telah dilatih kepada pihak ketiga selain Pihak B, terlepas dari apakah mereka menyediakan salinan model yang telah dilatih dan model tambahan yang telah dilatih kepada pihak ketiga tersebut atau tidak.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Pihak B dapat menggunakan layanan analisis data untuk dirinya sendiri dan pihak ketiga di bawah syarat-syarat yang ditentukan dalam kontrak ini.<\/p>\n<cite>Quote: <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kontrak Penggunaan Kantor Paten Jepang 2021 ver2.0 (Edisi AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Isi_Layanan_Pembelajaran_Tambahan_Pasal_4\"><\/span>Isi Layanan Pembelajaran Tambahan (Pasal 4)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1914635599.jpg\" alt=\"Isi Layanan Pembelajaran Tambahan (Pasal 4)\" class=\"wp-image-54048\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Selain penggunaan non-eksklusif data dan model yang telah dipelajari, Anda juga perlu mendiskusikan isi pembelajaran tambahan. Saat membuat kontrak penggunaan, tentukan item berikut:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Ruang lingkup data yang digunakan untuk pembelajaran tambahan<\/li>\n\n\n\n<li>Pengelolaan set data yang disediakan untuk pembelajaran tambahan<\/li>\n\n\n\n<li>Hak atas model yang telah dipelajari melalui pembelajaran tambahan dan kondisi penggunaannya<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bisnis pengembangan sistem AI bukan hanya tentang menyerahkan model yang telah dipelajari, tetapi juga tentang terus melakukan pembelajaran tambahan untuk meningkatkan akurasi sistem.<\/p>\n\n\n\n<p>Melakukan pembelajaran tambahan pada model yang telah dipelajari yang dihasilkan oleh data pengguna akan meningkatkan akurasi output sistem AI, yang juga menguntungkan kedua pihak dalam kontrak.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Pasal 4 (Isi Layanan Pembelajaran Tambahan)<\/p>\n\n\n\n<p>Pihak Pertama akan memberikan layanan pembelajaran tambahan dengan isi berikut kepada Pihak Kedua.<\/p>\n\n\n\n<p>Catatan<\/p>\n\n\n\n<p>1 Model yang telah dipelajari yang menjadi subjek pembelajaran tambahan<\/p>\n\n\n\n<p>Model ini telah dipelajari dan model pembelajaran tambahan<\/p>\n\n\n\n<p>2 Data yang digunakan untuk pembelajaran tambahan<\/p>\n\n\n\n<p>Data target dan data yang disediakan oleh pihak ketiga selain Pihak Kedua kepada Pihak Pertama<\/p>\n\n\n\n<p>3 Periode penggunaan layanan<\/p>\n\n\n\n<p>Ini akan sama dengan periode efektif kontrak ini.<\/p>\n\n\n\n<p>Bagian tengah dihilangkan<\/p>\n\n\n\n<p>7 Hak cipta model pembelajaran tambahan, dll.<\/p>\n\n\n\n<p>8 Hak paten model pembelajaran tambahan, dll.<\/p>\n\n\n\n<p>9 Kondisi penggunaan model yang telah dipelajari melalui pembelajaran tambahan<\/p>\n\n\n\n<p>Kondisi penggunaan model yang telah dipelajari melalui pembelajaran tambahan akan sama dengan kondisi penggunaan model yang telah dipelajari yang ditentukan dalam kontrak ini.<\/p>\n\n\n\n<p>Bagian berikutnya dihilangkan<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dikutip dari Kontrak Penggunaan Paten Jepang 2021 ver2.0 (Edisi AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Biaya_Penggunaan_Layanan_Pasal_8\"><\/span>Biaya Penggunaan Layanan (Pasal 8)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Jika vendor menggunakan data atau model yang telah dipelajari oleh pengguna untuk pengembangan AI, maka kontribusi dari pengguna harus tercermin dalam kontrak dalam bentuk apa pun. Cara yang paling menguntungkan adalah dengan memberikan perlakuan istimewa seperti memberikan diskon biaya penggunaan layanan untuk jangka waktu tertentu kepada pengguna yang telah menyediakan data.<\/p>\n\n\n\n<p>Namun, mengingat karakteristik industri AI yang berubah dengan cepat, tingkat kontribusi data yang disediakan oleh pengguna awal terhadap peningkatan akurasi model kustom diharapkan akan berkurang secara bertahap. Oleh karena itu, tingkat diskon juga harus diturunkan sesuai dengan itu.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Pasal 8 (Biaya Penggunaan Layanan)<\/p>\n\n\n\n<p>Pihak B harus membayar kepada Pihak A jumlah yang dihitung berdasarkan rumus di bawah ini sebagai imbalan atas layanan yang ditentukan dalam kontrak ini.<\/p>\n\n\n\n<p>Catatan<\/p>\n\n\n\n[Rumus]\n\n\n\n<p>Harga per permintaan API melalui sistem kerjasama ini adalah \u25cf yen (tidak termasuk pajak, selanjutnya disebut &#8220;harga per API&#8221;) \u00d7 jumlah penggunaan<\/p>\n\n\n\n<p>Bagian tengah dihilangkan<\/p>\n\n\n\n<p>5 Pajak konsumsi untuk setiap imbalan yang ditentukan dalam pasal ini dianggap sebagai pajak luar.<\/p>\n\n\n\n<p>6 Denda keterlambatan untuk setiap imbalan dalam pasal ini adalah 14,6% per tahun.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dikutip dari Kontrak Penggunaan Paten Jepang 2021 ver2.0 (Edisi AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ketentuan_tentang_Tidak_Ada_Jaminan_dan_Ganti_Rugi_Pasal_12_17\"><\/span>Ketentuan tentang Tidak Ada Jaminan dan Ganti Rugi (Pasal 12, 17)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Ada karakteristik yang membuat sulit bagi pihak vendor untuk menjamin akurasi layanan yang dihasilkan oleh model yang telah dilatih sebelumnya dalam layanan yang menggunakan model tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p>Pihak yang terlibat dalam kontrak harus mempertimbangkan hal ini, dan setuju bahwa pihak vendor tidak memberikan jaminan apapun bahwa layanan yang disediakan oleh model yang telah dilatih sebelumnya sesuai dengan tujuan pengguna atau dapat digunakan dengan aman.<\/p>\n\n\n\n<p>Selain itu, jika pengguna atau pihak ketiga mengalami kerugian akibat layanan yang disediakan oleh AI, Anda harus setuju untuk membatasi tanggung jawab ganti rugi dari pihak vendor, atau menetapkan batas atas untuk jumlah ganti rugi.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Pasal 12 (Tidak Ada Jaminan dan Pembebasan)<\/p>\n\n\n\n<p>1. Pihak Pertama tidak memberikan jaminan kepada Pihak Kedua tentang kesesuaian, ketersediaan, kelengkapan, keamanan, dan kepatuhan hukum layanan ini untuk tujuan tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Pihak Pertama tidak menjamin kepada Pihak Kedua bahwa penggunaan layanan ini tidak melanggar hak paten, hak cipta, hak desain, hak cipta, dan hak kekayaan intelektual lainnya dari pihak ketiga.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Pasal 17 (Ganti Rugi)<\/p>\n\n\n\n<p>1. Jika Pihak Kedua mengalami kerugian akibat penggunaan layanan ini yang disebabkan oleh alasan yang dapat diatribusikan kepada Pihak Pertama, Pihak Kedua dapat mengajukan klaim ganti rugi kepada Pihak Pertama. Namun, batas tanggung jawab ganti rugi yang harus ditanggung oleh Pihak Pertama kepada Pihak Kedua dalam kontrak ini, terlepas dari alasan klaim hukum seperti pelanggaran kewajiban, pelanggaran hak kekayaan intelektual, keuntungan yang tidak adil, tanggung jawab perbuatan melawan hukum, dan lainnya, terbatas pada kerugian langsung dan biasa yang benar-benar dialami oleh Pihak Kedua, dan Pihak Pertama tidak bertanggung jawab atas kerugian khusus termasuk kehilangan keuntungan, terlepas dari apakah Pihak Pertama dapat meramalkan atau tidak.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dari Kontrak Penggunaan Badan Paten Jepang 2021 ver2.0 (Edisi AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ringkasan_Dibutuhkan_Pengetahuan_Spesialis_Tingkat_Tinggi_untuk_Membuat_Kontrak_Penggunaan_AI\"><\/span>Ringkasan: Dibutuhkan Pengetahuan Spesialis Tingkat Tinggi untuk Membuat Kontrak Penggunaan AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1608442303.jpg\" alt=\"Ringkasan: Dibutuhkan Pengetahuan Spesialis Tingkat Tinggi untuk Membuat Kontrak Penggunaan AI\" class=\"wp-image-54050\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Pengembangan sistem AI memiliki tantangan dalam menjamin akurasi sebelumnya dan ada kebutuhan untuk menggunakan kembali model yang telah dilatih, sehingga perlu membuat kontrak sesuai dengan tahap pengembangan. Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang telah membuat &#8216;Pedoman Kontrak untuk Penggunaan Data AI&#8217; (Japanese &#8216;AI\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5229\u7528\u306b\u95a2\u3059\u308b\u5951\u7d04\u30ac\u30a4\u30c9\u30e9\u30a4\u30f3&#8217;) dan telah mempublikasikan model kontrak untuk setiap tahap pengembangan bersama dengan Kantor Paten Jepang.<\/p>\n\n\n\n<p>Dalam kontrak penggunaan yang disepakati pada tahap akhir pengembangan, perlu dilakukan diskusi berulang kali tentang poin-poin berikut dan menyiapkan klausul yang menguntungkan bagi kedua belah pihak.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Membuat penggunaan model yang telah dilatih menjadi non-eksklusif<\/li>\n\n\n\n<li>Tidak membatasi ruang lingkup pembelajaran tambahan<\/li>\n\n\n\n<li>Pihak vendor tidak menjamin akurasi output<\/li>\n\n\n\n<li>Mempertimbangkan poin di atas, juga mempertimbangkan kenyamanan pengguna<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dengan demikian, kontrak pengembangan sistem AI memiliki banyak perbedaan dibandingkan dengan kontrak sistem biasa. Saat membuat kontrak, kami menyarankan Anda untuk berkonsultasi dengan pengacara yang memiliki pengetahuan spesialis tingkat tinggi tidak hanya dalam hukum tetapi juga dalam teknologi AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Panduan_Strategi_dari_Firma_Kami\"><\/span>Panduan Strategi dari Firma Kami<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Firma Hukum Monolith adalah firma hukum yang memiliki pengalaman luas dalam IT, khususnya internet dan hukum.<\/p>\n\n\n\n<p>Bisnis AI memiliki banyak risiko hukum, dan dukungan dari pengacara yang menguasai masalah hukum terkait AI sangat penting. Firma kami, dengan tim pengacara yang menguasai AI dan insinyur, memberikan dukungan hukum tingkat tinggi untuk bisnis AI termasuk ChatGPT, seperti pembuatan kontrak, peninjauan legalitas model bisnis, perlindungan hak kekayaan intelektual, dan penanganan privasi. Detailnya dijelaskan dalam artikel di bawah ini.<\/p>\n\n\n\n<p>Bidang yang ditangani oleh Firma Hukum Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hukum AI (ChatGPT, dll)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Di bidang AI yang menunjukkan inovasi teknologi yang pesat, kenyataannya adalah bahwa pengaturan hukum belum bisa mengimbangi. Meskipun diperkirakan akan ada peningkatan bisnis AI yang cepat di masa d [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":70741,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[80,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70685"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=70685"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70685\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":70742,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70685\/revisions\/70742"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70685"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=70685"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=70685"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}