{"id":70649,"date":"2024-05-16T19:51:15","date_gmt":"2024-05-16T10:51:15","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/no\/?p=70649"},"modified":"2024-08-09T01:00:58","modified_gmt":"2024-08-08T16:00:58","slug":"copyright-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning","title":{"rendered":"Er crawling av bilder p\u00e5 nettet et brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven? En forklaring p\u00e5 juridiske problemer med maskinl\u00e6ring"},"content":{"rendered":"\n<p>De siste \u00e5rene har fremskrittene innen AI (kunstig intelligens) teknologi v\u00e6rt bemerkelsesverdige, og ulike AI-er som bildegenererings-AI-er som &#8220;Stable Diffusion&#8221; og &#8220;Midjourney&#8221;, samt tekstgenererings-AI som &#8220;ChatGPT&#8221;, har f\u00e5tt mye oppmerksomhet. Ved \u00e5 krype data p\u00e5 nettet og la AI l\u00e6re av dem, har det blitt mulig \u00e5 gj\u00f8re mange ting med AI, og n\u00f8yaktigheten av maskinl\u00e6ring har forbedret seg. Samtidig har risikoen for brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven blitt p\u00e5pekt.<\/p>\n\n\n\n<p>Er det ikke et brudd p\u00e5 opphavsretten \u00e5 krype og samle inn bilder, illustrasjoner og andre data som er offentliggjort p\u00e5 nettet uten tillatelse, og bruke dem til maskinl\u00e6ring for AI?<\/p>\n\n\n\n<p>I denne artikkelen vil vi forklare de juridiske problemene ved \u00e5 bruke bilder og illustrasjoner som er offentliggjort p\u00e5 nettet til maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Hva_er_maskinlaering\" title=\"Hva er maskinl\u00e6ring\">Hva er maskinl\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Opphavsrettslige_Problemer_i_Maskinlaering\" title=\"Opphavsrettslige Problemer i Maskinl\u00e6ring\">Opphavsrettslige Problemer i Maskinl\u00e6ring<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Bakgrunnen_for_Endringen_av_den_Japanske_Opphavsrettsloven_i_2018_Heisei_30_2018\" title=\"Bakgrunnen for Endringen av den Japanske Opphavsrettsloven i 2018 (Heisei 30, 2018)\">Bakgrunnen for Endringen av den Japanske Opphavsrettsloven i 2018 (Heisei 30, 2018)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Bruk_Tillatt_i_Henhold_til_Paragraf_30-4_i_den_Japanske_Opphavsrettsloven\" title=\"Bruk Tillatt i Henhold til Paragraf 30-4 i den Japanske Opphavsrettsloven\">Bruk Tillatt i Henhold til Paragraf 30-4 i den Japanske Opphavsrettsloven<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Tilfeller_der_bruk_av_opphavsrettsbeskyttet_materiale_i_maskinlaering_kan_bryte_opphavsrettsloven\" title=\"Tilfeller der bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring kan bryte opphavsrettsloven\">Tilfeller der bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring kan bryte opphavsrettsloven<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Nar_opphavsrettshaverens_interesser_blir_urimelig_skadet\" title=\"N\u00e5r opphavsrettshaverens interesser blir urimelig skadet\">N\u00e5r opphavsrettshaverens interesser blir urimelig skadet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Nar_det_er_inngatt_en_avtale_som_avviker_fra_opphavsrettslovens_bestemmelser\" title=\"N\u00e5r det er inng\u00e5tt en avtale som avviker fra opphavsrettslovens bestemmelser\">N\u00e5r det er inng\u00e5tt en avtale som avviker fra opphavsrettslovens bestemmelser<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Blir_bilder_generert_av_maskinlaering_et_brudd_pa_den_japanske_opphavsrettsloven\" title=\"Blir bilder generert av maskinl\u00e6ring et brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven?\">Blir bilder generert av maskinl\u00e6ring et brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Hvordan_bilder_genereres_ved_hjelp_av_maskinlaering\" title=\"Hvordan bilder genereres ved hjelp av maskinl\u00e6ring\">Hvordan bilder genereres ved hjelp av maskinl\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Kan_AI_bryte_opphavsretten_til_de_opprinnelige_bildene_som_ble_brukt_i_maskinlaeringen\" title=\"Kan AI bryte opphavsretten til de opprinnelige bildene som ble brukt i maskinl\u00e6ringen?\">Kan AI bryte opphavsretten til de opprinnelige bildene som ble brukt i maskinl\u00e6ringen?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Oppsummering_Radfor_deg_med_en_advokat_om_AI-maskinlaering_og_opphavsrett\" title=\"Oppsummering: R\u00e5df\u00f8r deg med en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og opphavsrett\">Oppsummering: R\u00e5df\u00f8r deg med en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og opphavsrett<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/copyright-machine-learning\/#Veiledning_om_tiltak_fra_vart_firma\" title=\"Veiledning om tiltak fra v\u00e5rt firma\">Veiledning om tiltak fra v\u00e5rt firma<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hva_er_maskinlaering\"><\/span>Hva er maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2189855463.png\" alt=\"Hva er maskinl\u00e6ring\" class=\"wp-image-50091\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Maskinl\u00e6ring (ML: Machine Learning) er prosessen der maskiner l\u00e6rer fra data p\u00e5 samme m\u00e5te som mennesker l\u00e6rer fra erfaring. I maskinl\u00e6ringsprosessen m\u00e5 man samle inn data, velge og bearbeide disse dataene, og deretter lage et datasett for l\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Crawling er prosessen der et program kalt en crawler bes\u00f8ker nettsteder og kopierer og lagrer informasjon som tekst og bilder fra nettsidene.<\/p>\n\n\n\n<p>Relaterte artikler: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hva er scraping? En forklaring p\u00e5 juridiske utfordringer ved denne popul\u00e6re metoden for datainnsamling[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Opphavsrettslige_Problemer_i_Maskinlaering\"><\/span>Opphavsrettslige Problemer i Maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>\u00abOpphavsrett\u00bb refererer enkelt sagt til rettighetene som juridisk beskytter verk. N\u00e5r det gjelder beskyttede \u00abverk\u00bb, er det definert i paragraf 2, f\u00f8rste ledd i den japanske opphavsrettsloven som f\u00f8lger:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Definisjon)<\/p>\n\n\n\n<p>Paragraf 2: I denne loven skal betydningen av de termer som er oppf\u00f8rt i de f\u00f8lgende punktene v\u00e6re som angitt i hver av disse punktene.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Verk: Verk som kreativt uttrykker tanker eller f\u00f8lelser, og som tilh\u00f8rer kategoriene litteratur, vitenskap, kunst eller musikk.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bakgrunnen_for_Endringen_av_den_Japanske_Opphavsrettsloven_i_2018_Heisei_30_2018\"><\/span>Bakgrunnen for Endringen av den Japanske Opphavsrettsloven i 2018 (Heisei 30, 2018)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>I 2018 (Heisei 30, 2018) ble den reviderte japanske opphavsrettsloven vedtatt, og den tr\u00e5dte i kraft 1. januar 2019 (Heisei 31, 2019).<\/p>\n\n\n\n<p>For \u00e5 utnytte teknologier som IoT, Big Data og AI (kunstig intelligens), er det n\u00f8dvendig \u00e5 muliggj\u00f8re akkumulering, kombinasjon og analyse av store mengder informasjon, inkludert verk. Derfor ble det i denne revisjonen innf\u00f8rt bestemmelser som tillater bruk av verk under visse omstendigheter, forutsatt at de ikke brukes til form\u00e5l som nytelse av verket.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bruk_Tillatt_i_Henhold_til_Paragraf_30-4_i_den_Japanske_Opphavsrettsloven\"><\/span>Bruk Tillatt i Henhold til Paragraf 30-4 i den Japanske Opphavsrettsloven<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Paragraf 30-4 i den japanske opphavsrettsloven, revidert i 2018, tillater bruk av verk \u00absom ikke har til form\u00e5l \u00e5 nyte tankene eller f\u00f8lelsene uttrykt i verket\u00bb, innenfor n\u00f8dvendige grenser og uavhengig av metode.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Bruk som ikke har til form\u00e5l \u00e5 nyte tankene eller f\u00f8lelsene uttrykt i verket)<\/p>\n\n\n\n<p>Paragraf 30-4: Verk kan brukes i f\u00f8lgende tilfeller, eller i andre tilfeller hvor form\u00e5let ikke er \u00e5 nyte tankene eller f\u00f8lelsene uttrykt i verket, innenfor n\u00f8dvendige grenser og uavhengig av metode. Dette gjelder imidlertid ikke hvis slik bruk urimelig skader opphavsrettshaverens interesser, med hensyn til typen og bruken av verket samt m\u00e5ten det brukes p\u00e5.<\/p>\n\n\n\n<p>1. N\u00e5r verket brukes til testing for utvikling eller kommersialisering av teknologi relatert til opptak, filming eller annen bruk av verket.<\/p>\n\n\n\n<p>2. N\u00e5r verket brukes til informasjonsanalyse (definert som \u00e5 trekke ut, sammenligne, klassifisere eller analysere informasjon relatert til spr\u00e5k, lyd, bilder eller andre elementer fra et stort antall verk eller annen stor mengde informasjon, som angitt i paragraf 47-5, f\u00f8rste ledd, andre punkt).<\/p>\n\n\n\n<p>3. N\u00e5r verket brukes i andre tilfeller enn de to foreg\u00e5ende, uten menneskelig persepsjon av verkets uttrykk, i prosessen med databehandling eller annen bruk (unntatt n\u00e5r det gjelder utf\u00f8relse av programverk p\u00e5 en datamaskin).<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Spesifikt er bruk av verk tillatt i f\u00f8lgende tilfeller:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>\u30fbHandlinger som \u00e5 reprodusere kunstverk eksperimentelt for \u00e5 utvikle kameraer eller skrivere som er egnet for reproduksjon av kunstverk.<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger som \u00e5 samle og bruke verk som l\u00e6ringsdata for \u00e5 utvikle kunstig intelligens, eller \u00e5 tilby (overf\u00f8re eller offentlig sende) de innsamlede l\u00e6ringsdataene til tredjeparter for form\u00e5let med \u00e5 utvikle kunstig intelligens.<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger som \u00e5 kopiere verk i bakgrunnen under databehandlingsprosessen, uten at mennesker oppfatter dataene.<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbHandlinger som \u00e5 bruke programverk for form\u00e5let med \u00e5 unders\u00f8ke og analysere programmet (s\u00e5kalt \u00abreverse engineering\u00bb).<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/KZodeDIs8mE9TgnCIQ_kmaAQs9T6cDzqrEvXYWmyCk4STZHBgd3cfemyAuAtuAic91hh69qnnd2O7v71dQShzTi1WVZWlABpounSjfBGtq0mdPAbF7HEtRCBQY8NHIgHVi9lUS2lQXsVeS6Prw\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Kilde: <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kulturbyr\u00e5et | Om loven som endrer deler av den japanske opphavsrettsloven (Heisei 30, lov nr. 30)[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tilfeller_der_bruk_av_opphavsrettsbeskyttet_materiale_i_maskinlaering_kan_bryte_opphavsrettsloven\"><\/span>Tilfeller der bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring kan bryte opphavsrettsloven<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_1920918290.png\" alt=\"Tilfeller der bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring kan bryte opphavsrettsloven\" class=\"wp-image-50094\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Som nevnt, er det tillatt \u00e5 samle inn, bearbeide og bruke bilder (opphavsrettsbeskyttet materiale) for maskinl\u00e6ring, samt \u00e5 tilby (selge eller overf\u00f8re) innsamlede l\u00e6ringsdata til tredjeparter, i henhold til Japansk opphavsrettslov artikkel 30-4, punkt 2. Imidlertid kan slik bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale ogs\u00e5 f\u00f8re til juridiske problemer.<\/p>\n\n\n\n<p>La oss unders\u00f8ke de juridiske problemene som kan oppst\u00e5 n\u00e5r man samler inn bilder som er offentliggjort p\u00e5 nettet for bruk i maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Relatert artikkel: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/internet-information-available-copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvor mye av informasjonen p\u00e5 internett kan brukes? En forklaring om opphavsrett p\u00e5 nettet[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nar_opphavsrettshaverens_interesser_blir_urimelig_skadet\"><\/span>N\u00e5r opphavsrettshaverens interesser blir urimelig skadet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Japansk opphavsrettslov artikkel 30-4 tillater &#8220;bruk som ikke har som form\u00e5l \u00e5 nyte tankene eller f\u00f8lelsene uttrykt i verket&#8221;, men tillater ikke bruk som urimelig skader opphavsrettshaverens interesser.<\/p>\n\n\n\n<p>Hvilke tilfeller kan dette konkret omfatte? If\u00f8lge sp\u00f8rsm\u00e5l og svar fra Kulturdepartementet, anses f\u00f8lgende tilfeller som &#8220;urimelig skade p\u00e5 opphavsrettshaverens interesser&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Den endelige vurderingen gj\u00f8res i rettsvesenet, men for eksempel, hvis en database med opphavsrettsbeskyttet materiale som er organisert p\u00e5 en m\u00e5te som gj\u00f8r det enkelt \u00e5 bruke til informasjonsanalyse, blir solgt, vil handlinger som kopiering av denne databasen for informasjonsanalyseform\u00e5l anses som &#8220;urimelig skade p\u00e5 opphavsrettshaverens interesser&#8221; fordi det kolliderer med markedet for salg av databasen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Kilde: Kulturdepartementets opphavsrettsavdeling\uff5c<a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/pdf\/r1406693_17.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&#8220;Grunnleggende tanker om fleksible begrensninger av rettigheter i tr\u00e5d med digitalisering og nettverksutvikling&#8221;[ja]<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nar_det_er_inngatt_en_avtale_som_avviker_fra_opphavsrettslovens_bestemmelser\"><\/span>N\u00e5r det er inng\u00e5tt en avtale som avviker fra opphavsrettslovens bestemmelser<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Selv om Japansk opphavsrettslov tillater bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring, kan partene inng\u00e5 en avtale som avviker fra dette. Hvis en slik avtale er inng\u00e5tt, kan brudd p\u00e5 avtalen f\u00f8re til erstatningsansvar.<\/p>\n\n\n\n<p>For eksempel, noen nettsteder har bruksvilk\u00e5r eller lisensvilk\u00e5r som eksplisitt forbyr innsamling og utvinning av data for maskinl\u00e6ring eller informasjonsanalyse. N\u00e5r man samler inn data, er det viktig \u00e5 sjekke nettstedets bruksvilk\u00e5r eller lisensvilk\u00e5r.<\/p>\n\n\n\n<p>Generelt kreves det en handling for \u00e5 &#8220;akseptere&#8221; bruksvilk\u00e5rene p\u00e5 et nettsted. For eksempel, &#8220;Ved \u00e5 opprette en konto, anses du \u00e5 ha akseptert bruksvilk\u00e5rene og personvernreglene&#8221;, og man m\u00e5 registrere seg eller klikke p\u00e5 en samtykkeknapp. Ved \u00e5 klikke p\u00e5 registrerings- eller samtykkeknappen, inng\u00e5s en &#8220;avtale&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00e5 den annen side, hvis et nettsted bare har bruksvilk\u00e5r som forbyr innsamling og utvinning av data p\u00e5 en annen side enn nedlastingssiden, og det er mulig \u00e5 laste ned bilder uten \u00e5 samtykke til disse vilk\u00e5rene, anses det at en &#8220;avtale&#8221; ikke er inng\u00e5tt. I dette tilfellet gjelder opphavsrettslovens bestemmelser, og man kan bruke opphavsrettsbeskyttet materiale.<\/p>\n\n\n\n<p>For \u00e5 unng\u00e5 problemer, er det imidlertid best \u00e5 avst\u00e5 fra \u00e5 samle inn data fra nettsteder som eksplisitt forbyr innsamling og utvinning av data i sine bruksvilk\u00e5r.<\/p>\n\n\n\n<p>Relatert artikkel: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hva er scraping? En forklaring p\u00e5 de juridiske utfordringene ved denne popul\u00e6re metoden for datainnsamling[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Blir_bilder_generert_av_maskinlaering_et_brudd_pa_den_japanske_opphavsrettsloven\"><\/span>Blir bilder generert av maskinl\u00e6ring et brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith-law.jp\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_457613128.png\" alt=\"Blir bilder generert av maskinl\u00e6ring et brudd p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven?\" class=\"wp-image-50092\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>S\u00e5 langt har vi forklart at bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale i maskinl\u00e6ring er tillatt under den japanske opphavsrettsloven. Men, vil det \u00e5 la AI utf\u00f8re maskinl\u00e6ring og generere syntetiske bilder utgj\u00f8re et brudd p\u00e5 opphavsretten til de opprinnelige bildene (fotografier, illustrasjoner, malerier osv.) som ble brukt i l\u00e6ringsprosessen?<\/p>\n\n\n\n<p>Her vil vi forklare dette ved \u00e5 bruke et eksempel der AI genererer bilder ved hjelp av GAN (Generative Adversarial Networks).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_bilder_genereres_ved_hjelp_av_maskinlaering\"><\/span>Hvordan bilder genereres ved hjelp av maskinl\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN (Generative Adversarial Networks) er en type generativ modell som kan l\u00e6re egenskaper fra data og deretter generere ikke-eksisterende data eller transformere eksisterende data i henhold til disse egenskapene. Denne mekanismen for bildegenerering ved hjelp av GAN brukes for eksempel i tjenester som analyserer bilder eller malerier av faktiske rom og deretter genererer bilder som viser m\u00f8bler plassert i rommet i henhold til budsjett og romst\u00f8rrelse.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kan_AI_bryte_opphavsretten_til_de_opprinnelige_bildene_som_ble_brukt_i_maskinlaeringen\"><\/span>Kan AI bryte opphavsretten til de opprinnelige bildene som ble brukt i maskinl\u00e6ringen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN best\u00e5r av to nevrale nettverk: en generator og en diskriminator. Generatoren kvantifiserer og leser egenskapene til de opprinnelige bildene og genererer syntetiske bilder ved \u00e5 justere disse egenskapene med visse variabler.<\/p>\n\n\n\n<p>Med andre ord, de syntetiske bildene er nyopprettede bilder som et resultat av \u00e5 ha input variabler i en funksjon under synteseprosessen, og er derfor helt forskjellige fra de opprinnelige bildedataene (fotografier, illustrasjoner, malerier osv.). Selv om de syntetiske bildene ligner p\u00e5 de opprinnelige bildene som et resultat av maskinl\u00e6ringen, anses dette ikke som en reproduksjon, tilpasning eller modifikasjon av de opprinnelige l\u00e6ringsdataene.<\/p>\n\n\n\n<p>Derfor kan vi konkludere med at syntetiske bilder generert av AI gjennom maskinl\u00e6ring ikke bryter opphavsretten til de opprinnelige bildene som ble brukt i l\u00e6ringsprosessen.<\/p>\n\n\n\n<p>Relaterte artikler: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/corporate\/ai-intellectual-property\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hvordan beskyttes immaterielle rettigheter i AI-utvikling? En gjennomgang av opphavsrett og patentrett[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Oppsummering_Radfor_deg_med_en_advokat_om_AI-maskinlaering_og_opphavsrett\"><\/span>Oppsummering: R\u00e5df\u00f8r deg med en advokat om AI-maskinl\u00e6ring og opphavsrett<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>I denne artikkelen har vi forklart problemene knyttet til opphavsrettsloven ved bruk av bilder som er offentliggjort p\u00e5 nettet for AI-maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<p>Bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale til maskinl\u00e6ring er tillatt i henhold til den japanske opphavsrettsloven (japansk opphavsrettslov, artikkel 30-4). Imidlertid, i unntakstilfeller hvor opphavsrettshaverens interesser blir urimelig skadet, eller hvor partene har inng\u00e5tt en avtale som avviker fra opphavsrettslovens bestemmelser, kan bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale ikke v\u00e6re tillatt.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-teknologier som &#8220;Midjourney&#8221;, &#8220;Stable Diffusion&#8221; og &#8220;ChatGPT&#8221; har f\u00e5tt mye oppmerksomhet, og flere selskaper har begynt \u00e5 utvikle ytterligere AI-l\u00f8sninger. Siden det kan v\u00e6re vanskelig \u00e5 avgj\u00f8re om bruk av opphavsrettsbeskyttet materiale som l\u00e6ringsdata for AI er tillatt, anbefales det \u00e5 r\u00e5df\u00f8re seg med en advokat som er ekspert p\u00e5 IT-omr\u00e5det n\u00e5r man driver virksomhet som benytter AI og maskinl\u00e6ring.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Veiledning_om_tiltak_fra_vart_firma\"><\/span>Veiledning om tiltak fra v\u00e5rt firma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Monolith Advokatfirma er et advokatfirma med omfattende erfaring innen IT, spesielt internett og jus.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-virksomhet medf\u00f8rer mange juridiske risikoer, og st\u00f8tte fra advokater som er godt kjent med juridiske sp\u00f8rsm\u00e5l knyttet til AI er uunnv\u00e6rlig. V\u00e5rt firma tilbyr avansert juridisk st\u00f8tte for AI-virksomheter, inkludert ChatGPT, gjennom et team av advokater og ingeni\u00f8rer som er eksperter p\u00e5 AI. Vi bist\u00e5r med utarbeidelse av kontrakter, vurdering av forretningsmodellens lovlighet, beskyttelse av immaterielle rettigheter, personvern og mer. Detaljer er beskrevet i artikkelen nedenfor.<\/p>\n\n\n\n<p>Monolith Advokatfirmas arbeidsomr\u00e5der: <a href=\"https:\/\/monolith-law.jp\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Juridiske tjenester for AI (inkludert ChatGPT)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De siste \u00e5rene har fremskrittene innen AI (kunstig intelligens) teknologi v\u00e6rt bemerkelsesverdige, og ulike AI-er som bildegenererings-AI-er som &#8220;Stable Diffusion&#8221; og &#8220;Midjourney&#038;#82 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":72349,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[132,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70649"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=70649"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70649\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72895,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70649\/revisions\/72895"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72349"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=70649"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=70649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}