{"id":71941,"date":"2024-05-22T20:15:15","date_gmt":"2024-05-22T11:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/no\/?p=71941"},"modified":"2024-06-12T18:13:55","modified_gmt":"2024-06-12T09:13:55","slug":"generativeai-types-benefits-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications","title":{"rendered":"Hva er generativ AI? En enkel forklaring p\u00e5 typer, fordeler og bruksmetoder"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Hva_er_Generativ_AI\" title=\"Hva er Generativ AI?\">Hva er Generativ AI?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Hvorfor_Generativ_AI_far_oppmerksomhet\" title=\"Hvorfor Generativ AI f\u00e5r oppmerksomhet\">Hvorfor Generativ AI f\u00e5r oppmerksomhet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Forskjellen_mellom_Generativ_AI_og_tradisjonell_AI\" title=\"Forskjellen mellom Generativ AI og tradisjonell AI\">Forskjellen mellom Generativ AI og tradisjonell AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Hvordan_Generativ_AI_fungerer\" title=\"Hvordan Generativ AI fungerer\">Hvordan Generativ AI fungerer<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Typer_av_Generativ_AI\" title=\"Typer av Generativ AI\">Typer av Generativ AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Tekstgenererende_AI\" title=\"Tekstgenererende AI\">Tekstgenererende AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Bildegenererende_AI\" title=\"Bildegenererende AI\">Bildegenererende AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Lydgenererende_AI\" title=\"Lydgenererende AI\">Lydgenererende AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Videogenererende_AI\" title=\"Videogenererende AI\">Videogenererende AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#3D-modellgenererende_AI\" title=\"3D-modellgenererende AI\">3D-modellgenererende AI<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Fordelene_ved_a_bruke_generativ_AI\" title=\"Fordelene ved \u00e5 bruke generativ AI\">Fordelene ved \u00e5 bruke generativ AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Forretningsscenarier_for_bruk_av_generativ_AI\" title=\"Forretningsscenarier for bruk av generativ AI\">Forretningsscenarier for bruk av generativ AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Automatisering_og_assistanse_i_kundesupport\" title=\"Automatisering og assistanse i kundesupport\">Automatisering og assistanse i kundesupport<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Ideutvikling_og_utarbeidelse_av_utkast_til_reklamekopier_og_nettartikler\" title=\"Id\u00e9utvikling og utarbeidelse av utkast til reklamekopier og nettartikler\">Id\u00e9utvikling og utarbeidelse av utkast til reklamekopier og nettartikler<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Stotte_til_dataanalyse_og_automatisk_generering_av_rapporter\" title=\"St\u00f8tte til dataanalyse og automatisk generering av rapporter\">St\u00f8tte til dataanalyse og automatisk generering av rapporter<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Viktige_hensyn_ved_bruk_av_generativ_AI\" title=\"Viktige hensyn ved bruk av generativ AI\">Viktige hensyn ved bruk av generativ AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#AI-hallusinasjoner\" title=\"AI-hallusinasjoner\">AI-hallusinasjoner<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Sikkerhetsaspekter\" title=\"Sikkerhetsaspekter\">Sikkerhetsaspekter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Juridiske_reguleringer\" title=\"Juridiske reguleringer\">Juridiske reguleringer<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Anbefaling_Bruk_Azure_OpenAI_Service_med_hensyn_til_viktige_punkter\" title=\"Anbefaling: Bruk Azure OpenAI Service med hensyn til viktige punkter\">Anbefaling: Bruk Azure OpenAI Service med hensyn til viktige punkter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/monolith.law\/no\/it\/generativeai-types-benefits-applications\/#Oppsummering_Effektivisering_med_generativ_AI_er_mulig_men_risikostyring_er_nodvendig\" title=\"Oppsummering: Effektivisering med generativ AI er mulig, men risikostyring er n\u00f8dvendig\">Oppsummering: Effektivisering med generativ AI er mulig, men risikostyring er n\u00f8dvendig<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hva_er_Generativ_AI\"><\/span>Hva er Generativ AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Generativ AI er en teknologi som automatisk genererer ulike typer innhold som tekst, bilder, programkode, videoer og lyd basert p\u00e5 brukerens instruksjoner (prompt) og forh\u00e5ndsl\u00e6rt data. <br>Et representativt eksempel er &#8220;ChatGPT,&#8221; som ble lansert av OpenAI i november 2022. <br>ChatGPT kan generere naturlig tekst som om den var skrevet av et menneske, og kan derfor brukes i ulike forretningsscenarier, med forventede fordeler som betydelig effektivisering av arbeidsprosesser og kostnadsreduksjon. <br>Utviklingen av generativ AI har akselerert de siste \u00e5rene, og nye tjenester lanseres daglig over hele verden, noe som tiltrekker seg oppmerksomhet i mange felt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvorfor_Generativ_AI_far_oppmerksomhet\"><\/span>Hvorfor Generativ AI f\u00e5r oppmerksomhet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Akkurat som oppfinnelsen av datamaskiner og utbredelsen av internett og mobiltelefoner har brakt store endringer i folks liv, er AI i ferd med \u00e5 bli en uunnv\u00e6rlig del av det moderne samfunnet. <br>Spesielt generativ AI utvikler seg i en slik grad at det kan erstatte menneskelig arbeid, noe som skaper stor sosial bekymring og gj\u00f8r det umulig \u00e5 ignorere.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Forskjellen_mellom_Generativ_AI_og_tradisjonell_AI\"><\/span>Forskjellen mellom Generativ AI og tradisjonell AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Mens tradisjonell AI hovedsakelig &#8220;ekstraherer&#8221; informasjon som passer til prompten fra l\u00e6ringsdataene og gir dette som output, har generativ AI den store egenskapen at den &#8220;genererer&#8221; ny output basert p\u00e5 l\u00e6ringsdataene. <br>P\u00e5 grunn av denne egenskapen kan generativ AI skape unike uttrykk og ideer uten \u00e5 v\u00e6re begrenset av l\u00e6ringsdataene. P\u00e5 den annen side er kvaliteten p\u00e5 output sterkt avhengig av brukerens prompt engineering (ferdigheten til \u00e5 gi optimale prompt for \u00e5 f\u00e5 \u00f8nsket output fra AI), noe som kan v\u00e6re en ulempe.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_Generativ_AI_fungerer\"><\/span>Hvordan Generativ AI fungerer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Teknologien som st\u00f8tter kjernen i generativ AI er &#8220;maskinl\u00e6ring.&#8221; <br>Maskinl\u00e6ring er en serie teknikker som oppdager og l\u00e6rer m\u00f8nstre og regler fra store mengder innputtdata, og klassifiserer og forutsier ny innputtdata. I utviklingen av generativ AI er det spesielt vanlig \u00e5 bruke en l\u00e6ringsmetode kalt &#8220;dyp l\u00e6ring.&#8221; <br>Med dyp l\u00e6ring kan man ekstrahere mer lagdelte funksjoner fra innputtdataene, noe som muliggj\u00f8r mer komplekse og n\u00f8yaktige oppgaver. <br>Generelt kalles de grunnleggende modellene som er generert gjennom slik maskinl\u00e6ring og tilpasset mer spesifikke oppgaver for &#8220;forh\u00e5ndstrente modeller,&#8221; og produkter og tjenester som inkorporerer disse kalles samlet for &#8220;generativ AI.&#8221; <br>Med andre ord finnes det ulike typer generativ AI avhengig av innholdet i de &#8220;spesifikke oppgavene.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Typer_av_Generativ_AI\"><\/span>Typer av Generativ AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Nedenfor forklarer vi de viktigste typene av generativ AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tekstgenererende_AI\"><\/span>Tekstgenererende AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Tekstgenererende AI, representert ved &#8220;ChatGPT&#8221; og &#8220;Bard&#8221;, er utstyrt med store spr\u00e5kmodeller (LLM: Large Language Model) som &#8220;GPT-4&#8221; og &#8220;PaRM&#8221;.<br>Store spr\u00e5kmodeller er modeller tilpasset behandling av naturlig spr\u00e5k blant grunnmodellene, og med milliarder av parametere muliggj\u00f8r de generering av sv\u00e6rt naturlig tekst.<br>Dette gj\u00f8r det mulig \u00e5 bruke dem i en rekke situasjoner, for eksempel til \u00e5 lage m\u00f8tereferater, svare p\u00e5 e-poster, lage reklamekopier og skrive romaner.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bildegenererende_AI\"><\/span>Bildegenererende AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Bildegenererende AI, representert ved &#8220;Stable Diffusion&#8221; og &#8220;Midjourney&#8221;, genererer nye bilder fra tekst eller bilder. For eksempel kan man skrive inn en tekstbeskrivelse av bildet man \u00f8nsker \u00e5 generere (t2t: text to image) eller rekonstruere et nytt bilde basert p\u00e5 et eksisterende bilde (i2i: image to image), avhengig av form\u00e5let og bruken.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lydgenererende_AI\"><\/span>Lydgenererende AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Lydgenererende AI genererer ny lyddata n\u00e5r man legger inn lyddata.<br>For eksempel, ved \u00e5 legge inn og l\u00e6re opp AI-en med store mengder lyd fra en bestemt person eller karakter, kan man f\u00e5 den til \u00e5 lese opp ulike tekster med den samme stemmen.<br>Videre kan den ogs\u00e5 tilpasse tonen til spesifikke f\u00f8lelser og lese opp p\u00e5 flere spr\u00e5k, noe som gj\u00f8r den nyttig i en rekke situasjoner som fortellerstemmer og automatiske svar i kundesentre.<br>Googles &#8220;Text-to-Speech AI&#8221; er et kjent eksempel.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Videogenererende_AI\"><\/span>Videogenererende AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Videogenererende AI er en teknologi der AI kombinerer tekst og bilder for \u00e5 automatisk generere nye videoer.<br>&#8220;Sora&#8221;, som ble lansert av OpenAI i februar 2024, genererer videoer fra tekst og kan lage videoer p\u00e5 opptil ett minutt, sammenlignet med tidligere generativ AI som kun kunne lage korte videoer p\u00e5 noen sekunder. Den kan ogs\u00e5 opprettholde konsistens i karakterer og rom over flere scener og gjenskape naturlige bevegelser som f\u00f8lger fysiske lover, noe som gj\u00f8r den til en sv\u00e6rt oppmerksomhetsskapende generativ AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3D-modellgenererende_AI\"><\/span>3D-modellgenererende AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>3D-modellgenererende AI er en teknologi der AI automatisk genererer 3D-modeller fra tekst eller bilder.<br>Det forventes \u00e5 bli brukt i bransjer som spillkarakterer og objekter, samt produksjon av CG-innhold for animasjon og film, og er en av de mest fremadstormende typene generativ AI.<br>&#8220;LumaAI&#8221;, &#8220;Tripo&#8221; og &#8220;Meshy&#8221; er kjente eksempler.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fordelene_ved_a_bruke_generativ_AI\"><\/span>Fordelene ved \u00e5 bruke generativ AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Generativ AI dukker stadig opp i nye former, og det forventes \u00e5 bli brukt i en rekke ulike bransjer.<\/p>\n\n\n\n<p>Ved \u00e5 bruke generativ AI kan man ikke bare forvente betydelig effektivisering av arbeidsprosesser og kostnadsreduksjon, men ogs\u00e5 f\u00e5 innsikt som kan f\u00f8re til oppdagelse av nye ideer og m\u00f8nstre. Dette representerer en stor fordel sammenlignet med tradisjonell AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Forretningsscenarier_for_bruk_av_generativ_AI\"><\/span>Forretningsscenarier for bruk av generativ AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Spesifikt kan generativ AI brukes i f\u00f8lgende forretningsscenarier.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Automatisering_og_assistanse_i_kundesupport\"><\/span>Automatisering og assistanse i kundesupport<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c5 svare p\u00e5 e-poster og h\u00e5ndtere telefonsamtaler i kundesupport er oppgaver som krever mye tid og krefter i det daglige arbeidet. Disse oppgavene er godt egnet for generativ AI. Ved hjelp av tekstgenererende AI kan man forst\u00e5 innholdet i kundehenvendelser og lage passende svar. Kombinert med stemmegenererende AI kan man tilby tjenester som automatisk h\u00e5ndterer telefonsamtaler 24 timer i d\u00f8gnet, 365 dager i \u00e5ret. Mange selskaper har allerede implementert generativ AI i disse oppgavene.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ideutvikling_og_utarbeidelse_av_utkast_til_reklamekopier_og_nettartikler\"><\/span>Id\u00e9utvikling og utarbeidelse av utkast til reklamekopier og nettartikler<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Som nevnt tidligere, kan generativ AI, som skaper nytt innhold, v\u00e6re sv\u00e6rt nyttig for id\u00e9utvikling og utarbeidelse av utkast til reklamekopier og annet innhold som nettartikler. Ved \u00e5 spesifisere produktets egenskaper, m\u00e5lgruppe, antall ord osv. i en prompt, kan man generere mer passende utkast. Generativ AI kan ogs\u00e5 komme opp med flere ideer raskere enn mennesker, noe som kan bidra betydelig til \u00f8kt produktivitet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stotte_til_dataanalyse_og_automatisk_generering_av_rapporter\"><\/span>St\u00f8tte til dataanalyse og automatisk generering av rapporter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Generativ AI, som kan behandle store mengder data raskt, kan ogs\u00e5 oppdage m\u00f8nstre og trender som mennesker kan overse. Dette gj\u00f8r den nyttig for dataanalyse og prognoser, samt for \u00e5 lage rapporter basert p\u00e5 slike analyser og prognoser. Ved \u00e5 spesifisere utdataformatet kan man tilpasse rapportene etter behov.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Viktige_hensyn_ved_bruk_av_generativ_AI\"><\/span>Viktige hensyn ved bruk av generativ AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Som nevnt ovenfor, har generativ AI store fordeler ved bruk, men samtidig er det mange punkter man m\u00e5 v\u00e6re oppmerksom p\u00e5 for \u00e5 bruke det riktig.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AI-hallusinasjoner\"><\/span>AI-hallusinasjoner<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Generativ AI gir kun svar som er &#8220;mest sannsynlige&#8221; basert p\u00e5 l\u00e6ringsdataene og statistiske sannsynligheter, og det er ikke uvanlig at falsk informasjon blir generert (dette problemet kalles generelt &#8220;hallusinasjoner&#8221;).<br>Videre kan noen generative AI-er ha begrensninger p\u00e5 perioden for innhenting av l\u00e6ringsdata, noe som kan f\u00f8re til at svarene ikke reflekterer den nyeste informasjonen.<br>Derfor, n\u00e5r man bruker generativ AI i arbeidsprosesser, er det n\u00f8dvendig \u00e5 alltid gjennomf\u00f8re kvalitetskontroll og verifikasjon av mennesker.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sikkerhetsaspekter\"><\/span>Sikkerhetsaspekter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Et annet viktig aspekt som bedrifter m\u00e5 v\u00e6re spesielt oppmerksomme p\u00e5 ved bruk av generativ AI, er sikkerhet.<br>Noen generative AI-er kan bruke de inntastede dataene til maskinl\u00e6ring, og hvis man ved en feiltakelse taster inn personopplysninger eller bedriftshemmeligheter, kan det f\u00f8re til uopprettelige konsekvenser.<br>Derfor er det viktig \u00e5 n\u00f8ye sjekke bruksvilk\u00e5rene for hvordan de inntastede dataene h\u00e5ndteres.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Juridiske_reguleringer\"><\/span>Juridiske reguleringer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>I de senere \u00e5r har det v\u00e6rt mye diskusjon om juridiske reguleringer knyttet til generativ AI, spesielt med fokus p\u00e5 den japanske opphavsrettsloven og den japanske personopplysningsloven. I tillegg har enkelte bransjer og sektorer etablert egne AI-etiske retningslinjer. Derfor b\u00f8r bedrifter v\u00e6re oppmerksomme p\u00e5 b\u00e5de juridiske reguleringer og utviklingen av slike AI-etiske retningslinjer som en del av deres overholdelse av regler og forskrifter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anbefaling_Bruk_Azure_OpenAI_Service_med_hensyn_til_viktige_punkter\"><\/span>Anbefaling: Bruk Azure OpenAI Service med hensyn til viktige punkter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Microsoft Azure tilbyr &#8220;Azure OpenAI Service&#8221;, som er den eneste tjenesten som lar deg bruke OpenAI sine AI-tjenester (generering av tekst, kode og bilder) p\u00e5 Microsoft Azure-plattformen. En viktig egenskap ved denne tjenesten er at dataene du legger inn ikke brukes til maskinl\u00e6ring, og du kan ogs\u00e5 dra nytte av Microsoft Azures sikkerhetsfunksjoner, noe som gir h\u00f8y sikkerhet.<br>Videre, mens mange av de ledende generative AI-tjenestene er utenlandske, er Azure OpenAI Service anbefalt fordi det er mulig \u00e5 inng\u00e5 en kontrakt som f\u00f8lger japansk lov og har eksklusiv jurisdiksjon ved Tokyo distriktsdomstol, noe som gir h\u00f8y forutsigbarhet for juridiske risikoer.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Oppsummering_Effektivisering_med_generativ_AI_er_mulig_men_risikostyring_er_nodvendig\"><\/span>Oppsummering: Effektivisering med generativ AI er mulig, men risikostyring er n\u00f8dvendig<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>De stadig fremvoksende generative AI-tjenestene kan, hvis de brukes effektivt, forventes \u00e5 gi betydelig effektivisering av arbeidsprosesser og kostnadsreduksjon.<br>Men p\u00e5 den annen side, for \u00e5 bruke generative AI-tjenester effektivt, er det n\u00f8dvendig \u00e5 forst\u00e5 risikoene korrekt og n\u00f8ye vurdere hvilke funksjoner og spesifikasjoner som kan redusere disse risikoene i forhold til de oppgavene man vurderer \u00e5 implementere.<br>Spesielt for bedrifter er det viktig \u00e5 utarbeide interne retningslinjer, informere ansatte og gjennomf\u00f8re oppl\u00e6ring. N\u00e5r man skal implementere generative AI-tjenester i arbeidsprosesser, er det lurt \u00e5 sammenligne og vurdere de ulike tjenestene fra et flerfaglig perspektiv.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hva er Generativ AI? Generativ AI er en teknologi som automatisk genererer ulike typer innhold som tekst, bilder, programkode, videoer og lyd basert p\u00e5 brukerens instruksjoner (prompt) og forh\u00e5ndsl\u00e6rt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":72051,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[132,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71941"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71941"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71941\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":71942,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71941\/revisions\/71942"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72051"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}