{"id":58754,"date":"2023-10-06T11:26:02","date_gmt":"2023-10-06T02:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/pl\/?p=58754"},"modified":"2024-06-12T17:25:55","modified_gmt":"2024-06-12T08:25:55","slug":"copyright-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning","title":{"rendered":"Czy przeszukiwanie obraz\u00f3w w sieci narusza prawo autorskie? Wyja\u015bniamy prawne problemy zwi\u0105zane z uczeniem maszynowym"},"content":{"rendered":"\n<p>W ostatnich latach post\u0119p w technologii AI (sztucznej inteligencji) jest imponuj\u0105cy, a r\u00f3\u017cne AI, takie jak generuj\u0105ce obrazy &#8220;Stable Diffusion&#8221; i &#8220;Midjourney&#8221;, czy generuj\u0105ce teksty &#8220;ChatGPT&#8221;, przyci\u0105gaj\u0105 uwag\u0119. Dzi\u0119ki przeszukiwaniu danych w Internecie i uczeniu AI, mo\u017cliwe jest wykorzystanie AI do r\u00f3\u017cnych cel\u00f3w, a dok\u0142adno\u015b\u0107 uczenia maszynowego poprawia si\u0119. Jednak zwraca si\u0119 uwag\u0119 na ryzyko naruszenia prawa autorskiego.<\/p>\n\n\n\n<p>Czy zbieranie bez zgody i przetwarzanie r\u00f3\u017cnych danych, takich jak obrazy i ilustracje opublikowane w Internecie, a nast\u0119pnie wykorzystanie ich do uczenia maszynowego AI, nie stanowi naruszenia praw autorskich?<\/p>\n\n\n\n<p>W tym artykule om\u00f3wimy prawne problemy zwi\u0105zane z wykorzystaniem obraz\u00f3w i ilustracji opublikowanych w Internecie do uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Czym_jest_uczenie_maszynowe\" title=\"Czym jest uczenie maszynowe\">Czym jest uczenie maszynowe<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Problemy_zwiazane_z_prawem_autorskim_w_uczeniu_maszynowym\" title=\"Problemy zwi\u0105zane z prawem autorskim w uczeniu maszynowym\">Problemy zwi\u0105zane z prawem autorskim w uczeniu maszynowym<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Tlo_zmiany_Japonskiej_Ustawy_o_Prawie_Autorskim_w_2018_roku_rok_30_ery_Heisei\" title=\"T\u0142o zmiany Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim w 2018 roku (rok 30 ery Heisei)\">T\u0142o zmiany Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim w 2018 roku (rok 30 ery Heisei)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Jakie_sa_dozwolone_formy_korzystania_z_dziel_zgodnie_z_artykulem_30-4_Japonskiej_Ustawy_o_Prawie_Autorskim\" title=\"Jakie s\u0105 dozwolone formy korzystania z dzie\u0142 zgodnie z artyku\u0142em 30-4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim?\">Jakie s\u0105 dozwolone formy korzystania z dzie\u0142 zgodnie z artyku\u0142em 30-4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Przypadki_w_ktorych_wykorzystanie_dziel_autorskich_do_uczenia_maszynowego_moze_prowadzic_do_naruszenia_prawa_autorskiego\" title=\"Przypadki, w kt\u00f3rych wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego mo\u017ce prowadzi\u0107 do naruszenia prawa autorskiego\">Przypadki, w kt\u00f3rych wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego mo\u017ce prowadzi\u0107 do naruszenia prawa autorskiego<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#W_przypadku_niesprawiedliwego_naruszenia_interesow_tworcy\" title=\"W przypadku niesprawiedliwego naruszenia interes\u00f3w tw\u00f3rcy\">W przypadku niesprawiedliwego naruszenia interes\u00f3w tw\u00f3rcy<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#W_przypadku_zawarcia_porozumienia_roznego_od_przepisow_prawa_autorskiego\" title=\"W przypadku zawarcia porozumienia r\u00f3\u017cnego od przepis\u00f3w prawa autorskiego\">W przypadku zawarcia porozumienia r\u00f3\u017cnego od przepis\u00f3w prawa autorskiego<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Czy_obrazy_syntetyzowane_za_pomoca_uczenia_maszynowego_naruszaja_prawo_autorskie\" title=\"Czy obrazy syntetyzowane za pomoc\u0105 uczenia maszynowego naruszaj\u0105 prawo autorskie?\">Czy obrazy syntetyzowane za pomoc\u0105 uczenia maszynowego naruszaj\u0105 prawo autorskie?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Mechanizm_generowania_obrazow_za_pomoca_uczenia_maszynowego\" title=\"Mechanizm generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 uczenia maszynowego\">Mechanizm generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 uczenia maszynowego<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Czy_AI_narusza_prawa_autorskie_do_obrazow_na_podstawie_ktorych_sie_uczylo\" title=\"Czy AI narusza prawa autorskie do obraz\u00f3w, na podstawie kt\u00f3rych si\u0119 uczy\u0142o?\">Czy AI narusza prawa autorskie do obraz\u00f3w, na podstawie kt\u00f3rych si\u0119 uczy\u0142o?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Podsumowanie_Konsultacje_z_prawnikiem_na_temat_problemow_zwiazanych_z_prawami_autorskimi_i_uczeniem_maszynowym_AI\" title=\"Podsumowanie: Konsultacje z prawnikiem na temat problem\u00f3w zwi\u0105zanych z prawami autorskimi i uczeniem maszynowym AI\">Podsumowanie: Konsultacje z prawnikiem na temat problem\u00f3w zwi\u0105zanych z prawami autorskimi i uczeniem maszynowym AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/copyright-machine-learning\/#Zapoznaj_sie_z_naszymi_rozwiazaniami\" title=\"Zapoznaj si\u0119 z naszymi rozwi\u0105zaniami\">Zapoznaj si\u0119 z naszymi rozwi\u0105zaniami<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Czym_jest_uczenie_maszynowe\"><\/span>Czym jest uczenie maszynowe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2189855463.png\" alt=\"Czym jest uczenie maszynowe\" class=\"wp-image-50091\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Uczenie maszynowe (ML: Machine Learning) to proces, w kt\u00f3rym maszyny ucz\u0105 si\u0119 z danych, podobnie jak ludzie ucz\u0105 si\u0119 z do\u015bwiadczenia. W procesie uczenia maszynowego, konieczne jest zbieranie danych, wybieranie i przetwarzanie tych danych, a nast\u0119pnie tworzenie zestaw\u00f3w danych do nauki.<\/p>\n\n\n\n<p>Crawling to proces, w kt\u00f3rym program zwany crawlerem przegl\u0105da strony internetowe i kopiuje oraz zapisuje informacje, takie jak tekst i obrazy, znajduj\u0105ce si\u0119 na stronach internetowych.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Czym jest scraping? Om\u00f3wienie prawnych problem\u00f3w zwi\u0105zanych z popularn\u0105 metod\u0105 zbierania danych[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Problemy_zwiazane_z_prawem_autorskim_w_uczeniu_maszynowym\"><\/span>Problemy zwi\u0105zane z prawem autorskim w uczeniu maszynowym<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Prawo autorskie&#8221; to, m\u00f3wi\u0105c prosto, prawo do ochrony prawnej dzie\u0142a. A &#8220;dzie\u0142o&#8221; chronione jest zgodnie z artyku\u0142em 2 ust\u0119p 1 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim, kt\u00f3ry jest zdefiniowany w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Definicja)<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 2 W niniejszej ustawie, znaczenie termin\u00f3w wymienionych w ka\u017cdym z punkt\u00f3w poni\u017cej jest okre\u015blone w tych punktach.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Dzie\u0142o &#8211; to co\u015b, co wyra\u017ca my\u015bli lub uczucia w spos\u00f3b tw\u00f3rczy, i kt\u00f3re nale\u017cy do dziedziny literatury, nauki, sztuki lub muzyki.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tlo_zmiany_Japonskiej_Ustawy_o_Prawie_Autorskim_w_2018_roku_rok_30_ery_Heisei\"><\/span>T\u0142o zmiany Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim w 2018 roku (rok 30 ery Heisei)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W 2018 roku (rok 30 ery Heisei), zmieniona Japo\u0144ska Ustawa o Prawie Autorskim zosta\u0142a uchwalona i wesz\u0142a w \u017cycie 1 stycznia 2019 roku (rok 31 ery Heisei).<\/p>\n\n\n\n<p>Aby wykorzysta\u0107 technologie takie jak IoT, Big Data, AI (sztuczna inteligencja), konieczne jest umo\u017cliwienie gromadzenia, kombinowania i analizowania du\u017cych ilo\u015bci informacji, w tym dzie\u0142. Dlatego w tej nowelizacji wprowadzono przepis, kt\u00f3ry pozwala na korzystanie z dzie\u0142 w okre\u015blonych przypadkach, takich jak niekorzystanie z dzie\u0142 w celu ich podziwiania.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jakie_sa_dozwolone_formy_korzystania_z_dziel_zgodnie_z_artykulem_30-4_Japonskiej_Ustawy_o_Prawie_Autorskim\"><\/span>Jakie s\u0105 dozwolone formy korzystania z dzie\u0142 zgodnie z artyku\u0142em 30-4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W artykule 30-4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim, zmienionej w 2018 roku, &#8220;korzystanie z dzie\u0142 nie maj\u0105ce na celu cieszenia si\u0119 my\u015blami lub uczuciami wyra\u017conymi w dzie\u0142ach&#8221; jest dozwolone w zakresie uznawanym za konieczny, bez wzgl\u0119du na spos\u00f3b, w jaki dzie\u0142a s\u0105 wykorzystywane.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>(Korzystanie z dzie\u0142 nie maj\u0105ce na celu cieszenia si\u0119 my\u015blami lub uczuciami wyra\u017conymi w dzie\u0142ach)<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 30-4 Dzie\u0142a mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane w nast\u0119puj\u0105cych przypadkach i innych przypadkach, w kt\u00f3rych nie maj\u0105 na celu cieszenia si\u0119 my\u015blami lub uczuciami wyra\u017conymi w tych dzie\u0142ach, ani umo\u017cliwiania innym cieszenia si\u0119 nimi, w zakresie uznawanym za konieczny, bez wzgl\u0119du na spos\u00f3b ich wykorzystania. Jednak\u017ce, je\u017celi korzystanie z tych dzie\u0142 w spos\u00f3b nieodpowiedni narusza interesy tw\u00f3rcy, nie jest to dozwolone.<\/p>\n\n\n\n<p>1. Wykorzystanie dzie\u0142 do test\u00f3w w celu rozwoju lub komercjalizacji technologii zwi\u0105zanych z nagrywaniem, rejestrowaniem lub innym wykorzystaniem dzie\u0142<\/p>\n\n\n\n<p>2. Wykorzystanie do analizy informacji (ekstrakcja informacji dotycz\u0105cych j\u0119zyka, d\u017awi\u0119ku, obrazu i innych element\u00f3w sk\u0142adaj\u0105cych si\u0119 na te informacje z wielu dzie\u0142 i innych du\u017cych ilo\u015bci informacji, a nast\u0119pnie por\u00f3wnanie, klasyfikacja i inne formy analizy. To samo dotyczy artyku\u0142u 47-5, ust\u0119p 1, punkt 2.)<\/p>\n\n\n\n<p>3. Wykorzystanie dzie\u0142 w procesie przetwarzania informacji przez komputer bez percepcji ludzkiej dotycz\u0105cej wyra\u017cenia dzie\u0142a, oraz inne formy wykorzystania (z wyj\u0105tkiem wykonania dzie\u0142a programu na komputerze, w przypadku dzie\u0142 programu).<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Konkretnie, korzystanie z dzie\u0142 jest dozwolone w nast\u0119puj\u0105cych przypadkach:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>\u30fbDzia\u0142ania polegaj\u0105ce na testowym kopiowaniu dzie\u0142 sztuki w celu rozwoju kamer i drukarek odpowiednich do reprodukcji dzie\u0142 sztuki<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDzia\u0142ania polegaj\u0105ce na zbieraniu i wykorzystywaniu dzie\u0142 jako danych do nauki w celu rozwoju sztucznej inteligencji, oraz na dostarczaniu zebranych danych do nauki innym osobom w celu rozwoju sztucznej inteligencji (przekazywanie lub publiczne przesy\u0142anie itp.)<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDzia\u0142ania polegaj\u0105ce na kopiowaniu dzie\u0142 w tle w procesie przetwarzania informacji przez komputer i wykorzystywaniu tych danych bez jakiejkolwiek percepcji ludzkiej<\/p>\n\n\n\n<p>\u30fbDzia\u0142ania polegaj\u0105ce na wykorzystywaniu dzie\u0142 programu w celu badania i analizy programu (tzw. &#8220;in\u017cynieria wsteczna&#8221;)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/KZodeDIs8mE9TgnCIQ_kmaAQs9T6cDzqrEvXYWmyCk4STZHBgd3cfemyAuAtuAic91hh69qnnd2O7v71dQShzTi1WVZWlABpounSjfBGtq0mdPAbF7HEtRCBQY8NHIgHVi9lUS2lQXsVeS6Prw\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Agencja Kultury Japonii | O ustawie zmieniaj\u0105cej cz\u0119\u015b\u0107 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim (Ustawa z roku 30 ery Heisei nr 30)[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przypadki_w_ktorych_wykorzystanie_dziel_autorskich_do_uczenia_maszynowego_moze_prowadzic_do_naruszenia_prawa_autorskiego\"><\/span>Przypadki, w kt\u00f3rych wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego mo\u017ce prowadzi\u0107 do naruszenia prawa autorskiego<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_1920918290.png\" alt=\"Przypadki, w kt\u00f3rych wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego mo\u017ce prowadzi\u0107 do naruszenia prawa autorskiego\" class=\"wp-image-50094\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Zbieranie, przetwarzanie i wykorzystywanie obraz\u00f3w (dzie\u0142 autorskich) do uczenia maszynowego, a tak\u017ce udost\u0119pnianie zebranych danych do nauki osobom trzecim (sprzeda\u017c, przeniesienie itp.) jest dozwolone na mocy artyku\u0142u 30 paragraf 4 punkt 2 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim. Niemniej jednak, takie wykorzystanie dzie\u0142 autorskich mo\u017ce prowadzi\u0107 do problem\u00f3w prawnych.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym miejscu przyjrzymy si\u0119 potencjalnym problemom prawnych, kt\u00f3re mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 przy wykorzystaniu obraz\u00f3w dost\u0119pnych w Internecie do uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/internet-information-available-copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Do jakiego stopnia mo\u017cna korzysta\u0107 z informacji w Internecie? Wyja\u015bnienie praw autorskich w Internecie[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"W_przypadku_niesprawiedliwego_naruszenia_interesow_tworcy\"><\/span>W przypadku niesprawiedliwego naruszenia interes\u00f3w tw\u00f3rcy<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 30 paragraf 4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim dopuszcza &#8220;wykorzystanie, kt\u00f3re nie ma na celu cieszenia si\u0119 my\u015blami lub uczuciami wyra\u017conymi w dziele&#8221;, ale nie zezwala na wykorzystanie dzie\u0142a, je\u015bli narusza to niesprawiedliwie interesy tw\u00f3rcy.<\/p>\n\n\n\n<p>Jakie konkretnie przypadki mog\u0105 by\u0107 tu brane pod uwag\u0119? Wed\u0142ug Q&amp;A Agencji Kulturalnej, nast\u0119puj\u0105ce przypadki s\u0105 uwa\u017cane za &#8220;niesprawiedliwe naruszenie interes\u00f3w tw\u00f3rcy&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Konkretna decyzja jest podejmowana ostatecznie na drodze s\u0105dowej, ale na przyk\u0142ad, je\u015bli dzie\u0142o b\u0119d\u0105ce baz\u0105 danych, kt\u00f3re uporz\u0105dkowuje du\u017ce ilo\u015bci informacji w spos\u00f3b \u0142atwy do wykorzystania w analizie informacji, jest sprzedawane, to kopiowanie tego dzie\u0142a w celu analizy informacji mo\u017ce by\u0107 uwa\u017cane za &#8220;niesprawiedliwe naruszenie interes\u00f3w tw\u00f3rcy&#8221;, poniewa\u017c koliduje to z rynkiem sprzeda\u017cy tej bazy danych.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Cytat: Dzia\u0142 Prawa Autorskiego Agencji Kulturalnej | <a href=\"https:\/\/www.bunka.go.jp\/seisaku\/chosakuken\/hokaisei\/h30_hokaisei\/pdf\/r1406693_17.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&#8220;Podstawowe podej\u015bcie do elastycznych przepis\u00f3w ograniczaj\u0105cych prawa w odpowiedzi na post\u0119p cyfryzacji i sieci&#8221;[ja]<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"W_przypadku_zawarcia_porozumienia_roznego_od_przepisow_prawa_autorskiego\"><\/span>W przypadku zawarcia porozumienia r\u00f3\u017cnego od przepis\u00f3w prawa autorskiego<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Chocia\u017c Japo\u0144ska Ustawa o Prawie Autorskim zezwala na wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego, strony mog\u0105 zawrze\u0107 porozumienie r\u00f3\u017cne od tego. Je\u015bli takie porozumienie zosta\u0142o zawarte, naruszenie tego porozumienia mo\u017ce prowadzi\u0107 do odpowiedzialno\u015bci za odszkodowanie.<\/p>\n\n\n\n<p>Na przyk\u0142ad, niekt\u00f3re strony w swoich warunkach u\u017cytkowania lub licencji wyra\u017anie zabraniaj\u0105 zbierania danych do uczenia maszynowego lub analizy informacji. Przy zbieraniu danych nale\u017cy sprawdzi\u0107 warunki u\u017cytkowania lub licencj\u0119 strony.<\/p>\n\n\n\n<p>Zazwyczaj, aby &#8220;zgadza\u0107 si\u0119&#8221; na warunki u\u017cytkowania strony, wymagane jest podj\u0119cie pewnych dzia\u0142a\u0144. Na przyk\u0142ad, mo\u017ce by\u0107 wymagane utworzenie konta wraz z o\u015bwiadczeniem, \u017ce &#8220;tworz\u0105c konto, zgadzasz si\u0119 na warunki u\u017cytkowania i polityk\u0119 prywatno\u015bci&#8221;, lub naci\u015bni\u0119cie przycisku zgody. Zgoda jest uwa\u017cana za zawart\u0105 poprzez utworzenie konta lub naci\u015bni\u0119cie przycisku zgody.<\/p>\n\n\n\n<p>Z drugiej strony, je\u015bli strona po prostu wy\u015bwietla warunki u\u017cytkowania, kt\u00f3re zabraniaj\u0105 zbierania lub ekstrakcji danych na stronie innej ni\u017c strona pobierania, a pobieranie obraz\u00f3w jest mo\u017cliwe bez wyra\u017cenia zgody, zgoda nie jest uwa\u017cana za zawart\u0105. W takim przypadku, stosuje si\u0119 przepisy Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim, a wykorzystanie dzie\u0142a autorskiego jest dozwolone.<\/p>\n\n\n\n<p>Mimo to, dla zapobiegania problemom, lepiej jest unika\u0107 zbierania danych ze stron, kt\u00f3re wyra\u017anie zabraniaj\u0105 zbierania lub ekstrakcji danych w swoich warunkach u\u017cytkowania.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Co to jest scraping? Wyja\u015bnienie prawnych problem\u00f3w zwi\u0105zanych z popularn\u0105 metod\u0105 zbierania danych[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Czy_obrazy_syntetyzowane_za_pomoca_uczenia_maszynowego_naruszaja_prawo_autorskie\"><\/span>Czy obrazy syntetyzowane za pomoc\u0105 uczenia maszynowego naruszaj\u0105 prawo autorskie?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_457613128.png\" alt=\"Czy obrazy syntetyzowane za pomoc\u0105 uczenia maszynowego naruszaj\u0105 prawo autorskie?\" class=\"wp-image-50092\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Do tej pory wyja\u015bniali\u015bmy, \u017ce wykorzystanie dzie\u0142 autorskich w uczeniu maszynowym jest dozwolone na mocy prawa autorskiego. Czy jednak tworzenie obraz\u00f3w syntetycznych przez AI, kt\u00f3re uczy si\u0119 na podstawie obraz\u00f3w (zdj\u0119\u0107, ilustracji, malarstwa itp.), narusza prawa autorskie do tych obraz\u00f3w?<\/p>\n\n\n\n<p>Tutaj om\u00f3wimy ten problem na przyk\u0142adzie generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 GAN (Generative Adversarial Networks &#8211; Generuj\u0105ce Sieci Adwersarialne).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mechanizm_generowania_obrazow_za_pomoca_uczenia_maszynowego\"><\/span>Mechanizm generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 uczenia maszynowego<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN (Generative Adversarial Networks &#8211; Generuj\u0105ce Sieci Adwersarialne) to jeden z modeli generuj\u0105cych, kt\u00f3ry na podstawie danych uczy si\u0119 ich cech, umo\u017cliwiaj\u0105c generowanie nieistniej\u0105cych danych lub przekszta\u0142canie istniej\u0105cych danych zgodnie z ich cechami. Mechanizm generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 GAN jest wykorzystywany na przyk\u0142ad w us\u0142ugach, kt\u00f3re analizuj\u0105 zdj\u0119cia lub obrazy rzeczywistych pomieszcze\u0144 i syntetyzuj\u0105 obrazy tak, jakby meble dopasowane do bud\u017cetu i rozmiaru pomieszczenia by\u0142y rzeczywi\u015bcie tam umieszczone.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Czy_AI_narusza_prawa_autorskie_do_obrazow_na_podstawie_ktorych_sie_uczylo\"><\/span>Czy AI narusza prawa autorskie do obraz\u00f3w, na podstawie kt\u00f3rych si\u0119 uczy\u0142o?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>GAN sk\u0142ada si\u0119 z dw\u00f3ch sieci neuronowych: generatora i dyskryminatora. Generator cyfryzuje cechy obrazu \u017ar\u00f3d\u0142owego i odczytuje je, a nast\u0119pnie wprowadza pewne zmienne, generuj\u0105c obraz syntetyczny na podstawie warto\u015bci numerycznych dostosowanych przez te zmienne.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, obrazy syntetyczne s\u0105 ca\u0142kowicie nowymi obrazami generowanymi jako wynik wprowadzenia zmiennych do funkcji w procesie syntezowania, a wi\u0119c s\u0105 ca\u0142kowicie r\u00f3\u017cne od obraz\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych (zdj\u0119\u0107, ilustracji, malarstwa itp.). Nawet je\u015bli wynikiem uczenia maszynowego jest obraz syntetyczny podobny do obrazu \u017ar\u00f3d\u0142owego, nie jest to uwa\u017cane za kopiowanie, adaptacj\u0119 lub modyfikacj\u0119 danych \u017ar\u00f3d\u0142owych.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce obrazy syntetyzowane przez AI, kt\u00f3re uczy\u0142o si\u0119 na podstawie obraz\u00f3w, nie naruszaj\u0105 praw autorskich do tych obraz\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-intellectual-property\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jak s\u0105 chronione prawa w\u0142asno\u015bci intelektualnej w rozwoju AI? Om\u00f3wienie problem\u00f3w dotycz\u0105cych praw autorskich i patent\u00f3w[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie_Konsultacje_z_prawnikiem_na_temat_problemow_zwiazanych_z_prawami_autorskimi_i_uczeniem_maszynowym_AI\"><\/span>Podsumowanie: Konsultacje z prawnikiem na temat problem\u00f3w zwi\u0105zanych z prawami autorskimi i uczeniem maszynowym AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>W tym artykule om\u00f3wili\u015bmy problemy zwi\u0105zane z prawem autorskim przy wykorzystaniu obraz\u00f3w publikowanych w Internecie do uczenia maszynowego AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Wykorzystanie dzie\u0142 autorskich do uczenia maszynowego jest dozwolone na mocy prawa autorskiego (Artyku\u0142 30.4 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim). Jednak\u017ce, istniej\u0105 wyj\u0105tki, w przypadkach, gdy narusza to niew\u0142a\u015bciwie interesy tw\u00f3rcy, lub gdy strony uzgodni\u0142y warunki r\u00f3\u017cne od przepis\u00f3w prawa autorskiego, wykorzystanie dzie\u0142a autorskiego mo\u017ce nie by\u0107 dozwolone.<\/p>\n\n\n\n<p>AI, takie jak &#8220;Midjourney&#8221;, &#8220;Stable Diffusion&#8221;, &#8220;ChatGPT&#8221;, zyskuj\u0105 na popularno\u015bci, a liczba firm anga\u017cuj\u0105cych si\u0119 w dalszy rozw\u00f3j AI gwa\u0142townie ro\u015bnie. Decyzja, czy wykorzystanie dzie\u0142 autorskich jako niezb\u0119dnych danych do nauki jest dozwolone, mo\u017ce by\u0107 trudna, dlatego zalecamy skonsultowanie si\u0119 z prawnikiem specjalizuj\u0105cym si\u0119 w dziedzinie IT, je\u015bli prowadzisz dzia\u0142alno\u015b\u0107 wykorzystuj\u0105c\u0105 AI i uczenie maszynowe.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zapoznaj_sie_z_naszymi_rozwiazaniami\"><\/span>Zapoznaj si\u0119 z naszymi rozwi\u0105zaniami<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kancelaria prawna Monolith to miejsce, gdzie do\u015bwiadczenie w dziedzinie IT, a w szczeg\u00f3lno\u015bci internetu, \u0142\u0105czy si\u0119 z wiedz\u0105 prawnicz\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>W biznesie AI istnieje wiele ryzyk prawnych, dlatego niezb\u0119dne jest wsparcie prawnik\u00f3w specjalizuj\u0105cych si\u0119 w kwestiach zwi\u0105zanych z AI. Nasza kancelaria, dzi\u0119ki zespo\u0142owi prawnik\u00f3w i in\u017cynier\u00f3w znaj\u0105cych si\u0119 na AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu AI, w tym ChatGPT. Obejmuje to tworzenie um\u00f3w, ocen\u0119 legalno\u015bci modeli biznesowych, ochron\u0119 praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej oraz zarz\u0105dzanie prywatno\u015bci\u0105. Szczeg\u00f3\u0142y znajduj\u0105 si\u0119 w poni\u017cszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<p>Zakres us\u0142ug Kancelarii Prawnej Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W ostatnich latach post\u0119p w technologii AI (sztucznej inteligencji) jest imponuj\u0105cy, a r\u00f3\u017cne AI, takie jak generuj\u0105ce obrazy &#8220;Stable Diffusion&#8221; i &#8220;Midjourney&#8221;, czy generuj\u0105ce t [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":59291,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[75,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58754"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58754"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58754\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72017,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58754\/revisions\/72017"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59291"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58754"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58754"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58754"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}