{"id":59837,"date":"2024-02-06T12:10:18","date_gmt":"2024-02-06T03:10:18","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/pl\/?p=59837"},"modified":"2024-02-06T12:53:40","modified_gmt":"2024-02-06T03:53:40","slug":"ai-software-contract","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract","title":{"rendered":"Czy kontrakt na rozw\u00f3j oprogramowania AI to kontrakt o dzie\u0142o czy zlecenie? Wyja\u015bniamy kluczowe punkty, na kt\u00f3re nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 w umowie"},"content":{"rendered":"\n<p>Technologia AI wesz\u0142a w faz\u0119 praktycznego zastosowania, a w zwi\u0105zku z tym w biznesie zwi\u0105zanym z AI pojawia si\u0119 zapotrzebowanie na jasne okre\u015blenie praw i podzia\u0142u odpowiedzialno\u015bci. Jednak\u017ce, obecnie regulacje prawne nie nad\u0105\u017caj\u0105 za tymi zmianami, co prowadzi do wielu niejasno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>W takiej sytuacji, Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u wyda\u0142o wytyczne dla stron zaanga\u017cowanych w rozw\u00f3j technologii AI, kt\u00f3re maj\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce um\u00f3w. Na podstawie tych wytycznych, wsp\u00f3lnie z Japo\u0144skim Urz\u0119dem Patentowym, stworzono &#8220;wz\u00f3r umowy&#8221;. Wytyczne wskazuj\u0105, \u017ce strony powinny zawiera\u0107 umowy na ka\u017cdym etapie rozwoju, maj\u0105c na celu &#8220;maksymalizacj\u0119 warto\u015bci biznesowej generowanej przez AI&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym artykule szczeg\u00f3\u0142owo om\u00f3wimy umowy dotycz\u0105ce rozwoju oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Cechy_rozwoju_oprogramowania_wykorzystujacego_technologie_AI\" title=\"Cechy rozwoju oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI\">Cechy rozwoju oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Roznica_miedzy_tradycyjnym_rozwojem_oprogramowania\" title=\"R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tradycyjnym rozwojem oprogramowania\">R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tradycyjnym rozwojem oprogramowania<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Metoda_rozwoju_%E2%80%9Ceksploracyjnego_etapowego%E2%80%9D\" title=\"Metoda rozwoju &#8220;eksploracyjnego etapowego&#8221;\">Metoda rozwoju &#8220;eksploracyjnego etapowego&#8221;<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Umowa_o_dzielo_czy_umowa_zlecenia\" title=\"Umowa o dzie\u0142o czy umowa zlecenia?\">Umowa o dzie\u0142o czy umowa zlecenia?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Typy_rozwoju_modeli_nauczonych\" title=\"Typy rozwoju modeli nauczonych\">Typy rozwoju modeli nauczonych<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Punkty_do_rozwazenia_przy_tworzeniu_umowy_o_rozwoj_oprogramowania_technologii_AI\" title=\"Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI\">Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Rozdzielenie_praw_autorskich_i_patentowych_i_uporzadkowanie_ich_przypisania\" title=\"Rozdzielenie praw autorskich i patentowych i uporz\u0105dkowanie ich przypisania\">Rozdzielenie praw autorskich i patentowych i uporz\u0105dkowanie ich przypisania<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Ustalenie_metody_dostarczania_produktow\" title=\"Ustalenie metody dostarczania produkt\u00f3w\">Ustalenie metody dostarczania produkt\u00f3w<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Kluczowe_aspekty_tworzenia_umowy_o_rozwoj_oprogramowania_technologii_AI\" title=\"Kluczowe aspekty tworzenia umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI\">Kluczowe aspekty tworzenia umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Przynaleznosc_praw_autorskich_do_niniejszych_wynikow_i_innych_Artykul_17\" title=\"Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw autorskich do niniejszych wynik\u00f3w i innych (Artyku\u0142 17)\">Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw autorskich do niniejszych wynik\u00f3w i innych (Artyku\u0142 17)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Przynaleznosc_praw_patentowych_do_niniejszych_wynikow_itp_Artykul_18\" title=\"Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw patentowych do niniejszych wynik\u00f3w itp. (Artyku\u0142 18)\">Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw patentowych do niniejszych wynik\u00f3w itp. (Artyku\u0142 18)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Potwierdzenie_dostarczenia_wynikow_i_zakonczenia_prac_Artykul_10\" title=\"Potwierdzenie dostarczenia wynik\u00f3w i zako\u0144czenia prac (Artyku\u0142 10)\">Potwierdzenie dostarczenia wynik\u00f3w i zako\u0144czenia prac (Artyku\u0142 10)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Podsumowanie_Kluczowym_elementem_umowy_o_rozwoj_jest_maksymalizacja_wartosci_generowanej_przez_AI\" title=\"Podsumowanie: Kluczowym elementem umowy o rozw\u00f3j jest maksymalizacja warto\u015bci generowanej przez AI\">Podsumowanie: Kluczowym elementem umowy o rozw\u00f3j jest maksymalizacja warto\u015bci generowanej przez AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/general-corporate\/ai-software-contract\/#Zapoznaj_sie_z_naszymi_srodkami_zaradczymi\" title=\"Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi\">Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cechy_rozwoju_oprogramowania_wykorzystujacego_technologie_AI\"><\/span>Cechy rozwoju oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/shutterstock_2209793587.jpg\" alt=\"Cechy rozwoju oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI\" class=\"wp-image-58954\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Rozw\u00f3j oprogramowania wykorzystuj\u0105cego technologi\u0119 AI r\u00f3\u017cni si\u0119 w wielu aspektach od tradycyjnego rozwoju oprogramowania, co uniemo\u017cliwia bezpo\u015brednie zastosowanie konwencjonalnych metod.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u Japonii (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) opracowa\u0142o w 2018 roku &#8220;<a href=\"https:\/\/www.meti.go.jp\/press\/2019\/12\/20191209001\/20191209001-3.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych, wersja 1.1[ja]<\/a>&#8220;, kt\u00f3re okre\u015blaj\u0105 kierunek rozwoju.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Roznica_miedzy_tradycyjnym_rozwojem_oprogramowania\"><\/span>R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tradycyjnym rozwojem oprogramowania<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>G\u0142\u00f3wn\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0105 mi\u0119dzy tradycyjnym rozwojem oprogramowania a rozwojem oprogramowania AI jest to, \u017ce &#8220;nie wiemy, jakie wyniki uzyskamy, dop\u00f3ki nie spr\u00f3bujemy&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>W tradycyjnym rozwoju oprogramowania, m\u00f3wi si\u0119, \u017ce metoda polegaj\u0105ca na ustalaniu definicji wymaga\u0144 z g\u00f3ry i prowadzeniu rozwoju zgodnie z procesem jest dobrze przyj\u0119ta. Ten styl rozwoju jest nazywany &#8220;wodospadowym&#8221;, na podobie\u0144stwo do wody spadaj\u0105cej stopniowo z g\u00f3ry na d\u00f3\u0142 wodospadu.<\/p>\n\n\n\n<p>Z drugiej strony, w przypadku rozwoju oprogramowania AI, wskazuje si\u0119, \u017ce &#8220;model wodospadowy&#8221; nie pasuje ze wzgl\u0119du na nast\u0119puj\u0105ce cechy:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Zawarto\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 nauczonego modelu nie s\u0105 znane w momencie zawarcia umowy<\/li>\n\n\n\n<li>Zawarto\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 nauczonego modelu zale\u017c\u0105 od jako\u015bci zestawu danych do nauki<\/li>\n\n\n\n<li>Wa\u017cno\u015b\u0107 know-how jest bardzo wysoka<\/li>\n\n\n\n<li>Potrzeba ponownego wykorzystania wytworzonych produkt\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W przypadku rozwoju oprogramowania AI, wydajno\u015b\u0107 nauczonego modelu zale\u017cy od jako\u015bci zestawu danych do nauki, co utrudnia gwarancj\u0119 wydajno\u015bci z g\u00f3ry. Ponadto, know-how posiadane przez obie strony, u\u017cytkownik\u00f3w i dostawc\u00f3w, jest wykorzystywane, co ma du\u017cy wp\u0142yw na wydajno\u015b\u0107 nauczonego modelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Ponadto, wytworzony nauczony model mo\u017ce by\u0107 ponownie wykorzystany do cel\u00f3w komercyjnych w wielu sytuacjach poprzez zmian\u0119 nauczonych parametr\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p>Z powodu tych cech, w rozwoju oprogramowania AI zaleca si\u0119 stosowanie metody rozwoju &#8220;eksploracyjnej fazy&#8221; zamiast tradycyjnego &#8220;modelu wodospadowego&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Metoda_rozwoju_%E2%80%9Ceksploracyjnego_etapowego%E2%80%9D\"><\/span>Metoda rozwoju &#8220;eksploracyjnego etapowego&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Metoda rozwoju &#8220;eksploracyjnego etapowego&#8221; to metoda rozwoju rekomendowana w wytycznych opracowanych przez Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u. W tych wytycznych, etapy rozwoju systemu technologii AI s\u0105 podzielone na nast\u0119puj\u0105ce cztery etapy, a dla ka\u017cdego z nich proponuje si\u0119 stworzenie odpowiedniej umowy.<\/p>\n\n\n\n<p>Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u, we wsp\u00f3\u0142pracy z Japo\u0144skim Urz\u0119dem Patentowym, opracowa\u0142o r\u00f3\u017cne modele um\u00f3w dla ka\u017cdego z tych etap\u00f3w i przedstawi\u0142o swoj\u0105 polityk\u0119 w tej kwestii.<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Etap oceny \u2192 Umowa o zachowaniu poufno\u015bci (NDA)<\/li>\n\n\n\n<li>Etap PoC \u2192 Umowa o weryfikacji wdro\u017cenia<\/li>\n\n\n\n<li>Etap rozwoju \u2192 Umowa o rozw\u00f3j oprogramowania<\/li>\n\n\n\n<li>Etap dodatkowego uczenia \u2192 Umowa u\u017cytkowania<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Odno\u015bnik: <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Portal Open Innovation | Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u, Urz\u0105d Patentowy[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Wi\u0119cej informacji na temat umowy u\u017cytkowania znajduje si\u0119 w poni\u017cszym artykule. Zapraszamy do zapoznania si\u0119 z nim.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-guidelines\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Co to s\u0105 wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w o korzystanie z AI? Om\u00f3wienie indywidualnych klauzul zapobiegaj\u0105cych problemom[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Umowa_o_dzielo_czy_umowa_zlecenia\"><\/span>Umowa o dzie\u0142o czy umowa zlecenia?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W wytycznych stwierdza si\u0119, \u017ce rozw\u00f3j oprogramowania AI jest trudny do dopasowania do umowy o dzie\u0142o, a \u0142atwiej jest go dopasowa\u0107 do umowy zlecenia. Umowa o dzie\u0142o ma na celu zako\u0144czenie pracy i wi\u0105\u017ce si\u0119 z odpowiedzialno\u015bci\u0105 za niewykonanie umowy, je\u015bli praca nie zostanie zako\u0144czona.<\/p>\n\n\n\n<p>W przypadku rozwoju system\u00f3w AI, gwarancja zako\u0144czenia pracy przez dostawc\u0119 mo\u017ce by\u0107 trudna, a istnieje r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107, \u017ce rozw\u00f3j b\u0119dzie musia\u0142 zosta\u0107 przerwany w trakcie.<\/p>\n\n\n\n<p>Dlatego wytyczne wskazuj\u0105, \u017ce w umowach na rozw\u00f3j system\u00f3w AI powinno si\u0119 stosowa\u0107 model &#8220;umowy zlecenia&#8221;, kt\u00f3ry nie wi\u0105\u017ce si\u0119 z obowi\u0105zkiem zako\u0144czenia pracy ani odpowiedzialno\u015bci\u0105 za niewykonanie umowy.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Typy_rozwoju_modeli_nauczonych\"><\/span>Typy rozwoju modeli nauczonych<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/shutterstock_1840100539.jpg\" alt=\"Typy rozwoju modeli nauczonych\" class=\"wp-image-58955\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Podczas przes\u0142ucha\u0144 w podkomitecie Ministerstwa Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u (japo\u0144skie: \u7d4c\u6e08\u7523\u696d\u7701), zauwa\u017cono trzy klasyfikacje generowanych modeli nauczonych:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Typ generuj\u0105cy tylko modele nauczonych<\/li>\n\n\n\n<li>Typ rozwijaj\u0105cy systemy zawieraj\u0105ce modele nauczonych<\/li>\n\n\n\n<li>Typ przyjmuj\u0105cy ponowne zlecenie generowania modeli nauczonych<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>W przypadku typu 1, rola u\u017cytkownika ogranicza si\u0119 do dostarczania danych, a dostawca samodzielnie generuje tylko modele nauczonych. Mo\u017ce si\u0119 zdarzy\u0107, \u017ce dane s\u0105 dostarczane wsp\u00f3lnie przez u\u017cytkownika i dostawc\u0119. W tym typie, dostawca dostarcza u\u017cytkownikowi model nauczony.<\/p>\n\n\n\n<p>W przypadku typu 2, na podstawie danych dostarczonych przez u\u017cytkownika, dostawca samodzielnie rozwija ca\u0142y system zawieraj\u0105cy model nauczony. W tym przypadku dostawca dostarcza system wyposa\u017cony w model nauczony.<\/p>\n\n\n\n<p>Typ 3 dotyczy sytuacji, gdy dostawca us\u0142ug systemowych (SIer) itp., kt\u00f3ry otrzyma\u0142 zlecenie na rozw\u00f3j ca\u0142ego systemu od u\u017cytkownika, ponownie zleca tylko generowanie modelu nauczonych dostawcy. Dostawca us\u0142ug systemowych dostarcza dostawcy know-how, a dostawca na tej podstawie dostarcza model nauczony, na podstawie kt\u00f3rego dostawca us\u0142ug systemowych buduje system i dostarcza go u\u017cytkownikowi ko\u0144cowemu.<\/p>\n\n\n\n<p>Poni\u017cej om\u00f3wimy szczeg\u00f3lnie uniwersalny typ 1, kt\u00f3ry generuje tylko modele nauczonych, omawiaj\u0105c tre\u015b\u0107 umowy i punkty do rozwa\u017cenia podczas jej zawierania.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Punkty_do_rozwazenia_przy_tworzeniu_umowy_o_rozwoj_oprogramowania_technologii_AI\"><\/span>Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u oraz Japo\u0144ski Urz\u0105d Patentowy uwa\u017caj\u0105, \u017ce kluczowym aspektem do rozwa\u017cenia podczas rozwoju technologii AI jest &#8220;maksymalizacja ca\u0142kowitej warto\u015bci biznesowej generowanej przez w\u0142asno\u015b\u0107 intelektualn\u0105 i inne aktywa&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>W umowie o rozw\u00f3j, szczeg\u00f3lnie problematyczne s\u0105 &#8220;przypisanie praw&#8221; i &#8220;metoda dostawy&#8221;. Musz\u0105 one by\u0107 okre\u015blone mi\u0119dzy stronami z uwzgl\u0119dnieniem rozwoju i post\u0119pu AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Rozdzielenie_praw_autorskich_i_patentowych_i_uporzadkowanie_ich_przypisania\"><\/span>Rozdzielenie praw autorskich i patentowych i uporz\u0105dkowanie ich przypisania<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W umowie o rozw\u00f3j AI, zaleca si\u0119 rozdzielenie praw autorskich i patentowych i uporz\u0105dkowanie ich przypisania. Prawa autorskie powstaj\u0105 w momencie zako\u0144czenia rozwoju. Natomiast nie jest jasne, czy prawa do w\u0142asno\u015bci intelektualnej, takie jak prawa patentowe, powstaj\u0105 przed rozwojem.<\/p>\n\n\n\n<p>W umowie wzorcowej, prawa autorskie do modelu po nauczeniu przypisuje si\u0119 stronie dostawcy (Artyku\u0142 17 umowy wzorcowej), jednocze\u015bnie reguluj\u0105c interesy obu stron za pomoc\u0105 &#8220;warunk\u00f3w u\u017cytkowania&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Prawa patentowe nie s\u0105 jasne, czy powstaj\u0105 w momencie zawarcia umowy o rozw\u00f3j, dlatego na pocz\u0105tku s\u0105 one okre\u015blane zgodnie z zasadami prawa patentowego, kt\u00f3re przyznaj\u0105 prawa wynalazcy (Artyku\u0142 18 umowy wzorcowej).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ustalenie_metody_dostarczania_produktow\"><\/span>Ustalenie metody dostarczania produkt\u00f3w<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Spos\u00f3b dostarczenia modelu po nauczeniu do u\u017cytkownika mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na ochron\u0119 w\u0142asno\u015bci intelektualnej dostawcy.<\/p>\n\n\n\n<p>Dostarczanie modelu po nauczeniu w formie, kt\u00f3ra jest czytelna i mo\u017cliwa do ponownego u\u017cycia, zwi\u0119ksza ryzyko wycieku informacji i naruszenia umowy. Dostawca musi dok\u0142adnie rozwa\u017cy\u0107 metod\u0119 dostarczania produkt\u00f3w, bior\u0105c pod uwag\u0119 to ryzyko, i ustali\u0107 j\u0105 z g\u00f3ry.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kluczowe_aspekty_tworzenia_umowy_o_rozwoj_oprogramowania_technologii_AI\"><\/span>Kluczowe aspekty tworzenia umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/shutterstock_2103925151.jpg\" alt=\"Kluczowe aspekty tworzenia umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI\" class=\"wp-image-58956\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Umowa o rozw\u00f3j oprogramowania technologii AI powinna by\u0107 zawierana z uwzgl\u0119dnieniem maksymalizacji warto\u015bci generowanej przez post\u0119p w technologii AI, gdzie dostawca i u\u017cytkownik dzia\u0142aj\u0105 jako wsp\u00f3\u0142tw\u00f3rcy.<\/p>\n\n\n\n<p>Poni\u017cej, na podstawie modelu umowy wsp\u00f3lnie og\u0142oszonego przez Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u oraz Japo\u0144ski Urz\u0105d Patentowy (Japanese Patent Office), om\u00f3wimy kluczowe aspekty tworzenia umowy o wsp\u00f3lnym rozwoju.<br> (Zobacz: <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\">Portal Innowacji Otwartych | Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u, Japo\u0144ski Urz\u0105d Patentowy<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/document\/index\/ai-v2-kyoudou_chikujouari.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Umowa o wsp\u00f3lnym rozwoju bada\u0144 (AI)[ja]<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przynaleznosc_praw_autorskich_do_niniejszych_wynikow_i_innych_Artykul_17\"><\/span>Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw autorskich do niniejszych wynik\u00f3w i innych (Artyku\u0142 17)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Prawa autorskie, kt\u00f3re prawie na pewno powstaj\u0105 po zako\u0144czeniu rozwoju, musz\u0105 by\u0107 z g\u00f3ry okre\u015blone w umowie.<\/p>\n\n\n\n<p>W umowie wzorcowej, prawa autorskie do nauczonego modelu zasadniczo nale\u017c\u0105 do dostawcy, a prawa autorskie do systemu wsp\u00f3\u0142pracy i dokumentacji s\u0105 przypisane do u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p>Podczas przypisywania praw autorskich do nauczonego modelu do dostawcy, bior\u0105c pod uwag\u0119 modele biznesowe obu stron i wk\u0142ad u\u017cytkownika w rozw\u00f3j, dostosowujemy interesy obu stron, na przyk\u0142ad poprzez rozwa\u017cenie warunk\u00f3w u\u017cytkowania, takich jak zastosowanie zni\u017cki na op\u0142at\u0119 za korzystanie z us\u0142ugi.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 17<\/p>\n\n\n\n<p>Prawa autorskie do niniejszych wynik\u00f3w i innych w\u0142asno\u015bci intelektualnych powsta\u0142ych w wyniku realizacji niniejszego wsp\u00f3lnego rozwoju (zwane dalej &#8220;niniejszymi wynikami itp.&#8221;) (w tym prawa okre\u015blone w artyku\u0142ach 27 i 28 Japo\u0144skiej Ustawy o Prawie Autorskim, zwanej dalej &#8220;niniejsz\u0105 umow\u0105&#8221;) nale\u017c\u0105 do Zamawiaj\u0105cego, z wyj\u0105tkiem praw autorskich, kt\u00f3re Zamawiaj\u0105cy lub strona trzecia posiada\u0142y wcze\u015bniej. Jednak\u017ce, prawa autorskie do niniejszego systemu wsp\u00f3\u0142pracy i niniejszej dokumentacji (zwane dalej &#8220;niniejszym systemem wsp\u00f3\u0142pracy itp.&#8221;) przechodz\u0105 na Zamawiaj\u0105cego wraz z pe\u0142n\u0105 op\u0142at\u0105 za zlecenie.<\/p>\n\n\n\n<p>Kontynuacja poni\u017cej<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wyci\u0105g z Umowy o korzystanie z Urz\u0119du Patentowego 2021 (wersja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przynaleznosc_praw_patentowych_do_niniejszych_wynikow_itp_Artykul_18\"><\/span>Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw patentowych do niniejszych wynik\u00f3w itp. (Artyku\u0142 18)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Prawa do w\u0142asno\u015bci intelektualnej, takie jak prawa patentowe, cz\u0119sto nie s\u0105 jasne w momencie rozpocz\u0119cia rozwoju. Dlatego w umowie wzorcowej stosuje si\u0119 zasad\u0119 prawa patentowego, przyjmuj\u0105c system wynalazcy (Artyku\u0142 29, ust\u0119p 1, Japo\u0144skiej Ustawy o Patentach). W prawie patentowym, osoba, kt\u00f3ra znacz\u0105co przyczyni\u0142a si\u0119 do rozwi\u0105zania problemu specyficznego dla danego wynalazku, jest uznawana za &#8220;wynalazc\u0119&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym przypadku, prawo patentowe zazwyczaj przypisywane jest stronie dostawcy, kt\u00f3ry rozwija\u0142 model nauczony. Jednak\u017ce, je\u015bli wk\u0142ad u\u017cytkownika, takie jak dostarczenie know-how, jest silny w tworzeniu modelu nauczony, istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107, \u017ce prawo patentowe mo\u017ce przypa\u015b\u0107 stronie u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 18<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Prawa patentowe i inne prawa do w\u0142asno\u015bci intelektualnej dotycz\u0105ce niniejszych wynik\u00f3w itp. (z wyj\u0105tkiem praw autorskich, zwane dalej &#8220;prawami patentowymi itp.&#8221;) przypisuje si\u0119 stronie, do kt\u00f3rej nale\u017cy osoba, kt\u00f3ra stworzy\u0142a niniejsze wyniki itp.<\/p>\n\n\n\n<p>Kontynuacja pomini\u0119ta<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wyci\u0105g z Umowy U\u017cytkowania Japo\u0144skiego Urz\u0119du Patentowego 2021 (wersja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Potwierdzenie_dostarczenia_wynikow_i_zakonczenia_prac_Artykul_10\"><\/span>Potwierdzenie dostarczenia wynik\u00f3w i zako\u0144czenia prac (Artyku\u0142 10)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W przypadku wsp\u00f3lnego rozwoju modelu po nauczeniu, konieczne jest wcze\u015bniejsze ustalenie w umowie metody dostarczania i dostawy wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli prawa w\u0142asno\u015bci intelektualnej do nauczonego modelu przypisane s\u0105 do strony dostawcy, w zale\u017cno\u015bci od metody dostawy do u\u017cytkownika, nie mo\u017cna gwarantowa\u0107 skutecznej ochrony tych praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej.<\/p>\n\n\n\n<p>Przyk\u0142ady metod dostarczania wynik\u00f3w nauczonego modelu obejmuj\u0105:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Dostarczanie tylko wynik\u00f3w wyj\u015bciowych za po\u015brednictwem API<\/li>\n\n\n\n<li>Dostarczanie zaszyfrowanego lub zaciemnionego kodu<\/li>\n\n\n\n<li>Dostarczanie kodu binarnego<\/li>\n\n\n\n<li>Dostarczanie kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego itp.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ryzyko wycieku informacji i ryzyko naruszenia umowy r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od metody dostarczania. Strona dostawcy powinna dok\u0142adnie rozwa\u017cy\u0107 metod\u0119 dostarczania, bior\u0105c pod uwag\u0119 te ryzyka, i dok\u0142adnie om\u00f3wi\u0107 to z u\u017cytkownikiem.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 10<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Strona A dostarczy wyniki opisane w &#8220;Zako\u0144czenie prac&#8221; Dodatku (1) nr 8 do wyznaczonego terminu, instaluj\u0105c kod \u017ar\u00f3d\u0142owy tego systemu na serwerze strony B, a tak\u017ce dostarczaj\u0105c plik PDF tego dokumentu do strony B. Co do nauczonego modelu, kt\u00f3ry jest jednym z wynik\u00f3w tego projektu, b\u0119dzie on dost\u0119pny na serwerze strony A w stanie umo\u017cliwiaj\u0105cym dostarczanie za po\u015brednictwem API podczas okresu potwierdzenia opisanego w &#8220;Zako\u0144czenie prac&#8221; (zwany dalej &#8220;okresem potwierdzenia&#8221;).<\/p>\n\n\n\n<p>Reszta tekstu pomini\u0119ta<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wyci\u0105g z umowy u\u017cytkowania Patent Office 2021 ver2.0 (edycja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie_Kluczowym_elementem_umowy_o_rozwoj_jest_maksymalizacja_wartosci_generowanej_przez_AI\"><\/span>Podsumowanie: Kluczowym elementem umowy o rozw\u00f3j jest maksymalizacja warto\u015bci generowanej przez AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Rozw\u00f3j oprogramowania technologicznego AI charakteryzuje si\u0119 tym, \u017ce &#8220;nie wiadomo, jakie b\u0119d\u0105 wyniki, dop\u00f3ki si\u0119 tego nie spr\u00f3buje&#8221;. Dlatego w wytycznych zaleca si\u0119 stosowanie &#8220;eksploracyjnego modelu rozwoju&#8221;, a umowy powinny by\u0107 zawierane na ka\u017cdym etapie rozwoju.<\/p>\n\n\n\n<p>Umowa o wsp\u00f3lnym rozwoju powinna by\u0107 \u015bwiadoma maksymalizacji warto\u015bci biznesowej generowanej przez post\u0119p w technologii AI przez obie strony, i powinna by\u0107 opracowana na podstawie modelu umowy Ministerstwa Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u oraz Japo\u0144skiego Urz\u0119du Patentowego.<\/p>\n\n\n\n<p>Podczas tworzenia umowy o rozw\u00f3j oprogramowania technologicznego AI, wa\u017cne jest zwr\u00f3cenie si\u0119 do prawnika, kt\u00f3ry ma g\u0142\u0119bok\u0105 wiedz\u0119 na temat biznesu AI i do\u015bwiadczenie w umowach o rozw\u00f3j oprogramowania.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zapoznaj_sie_z_naszymi_srodkami_zaradczymi\"><\/span>Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kancelaria prawna Monolith to firma prawnicza z bogatym do\u015bwiadczeniem w dziedzinie IT, a w szczeg\u00f3lno\u015bci w prawie internetowym.<\/p>\n\n\n\n<p>Biznes oparty na AI wi\u0105\u017ce si\u0119 z wieloma ryzykami prawnymi, a wsparcie prawnik\u00f3w specjalizuj\u0105cych si\u0119 w kwestiach prawnych zwi\u0105zanych z AI jest niezb\u0119dne. Nasza kancelaria, z zespo\u0142em prawnik\u00f3w i in\u017cynier\u00f3w specjalizuj\u0105cych si\u0119 w AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu opartego na AI, w tym ChatGPT, takie jak tworzenie um\u00f3w, ocena legalno\u015bci modelu biznesowego, ochrona praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej i zarz\u0105dzanie prywatno\u015bci\u0105. Szczeg\u00f3\u0142y s\u0105 opisane w poni\u017cszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<p>Zakres us\u0142ug Kancelarii Prawnej Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\">Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Technologia AI wesz\u0142a w faz\u0119 praktycznego zastosowania, a w zwi\u0105zku z tym w biznesie zwi\u0105zanym z AI pojawia si\u0119 zapotrzebowanie na jasne okre\u015blenie praw i podzia\u0142u odpowiedzialno\u015bci. Jednak\u017ce, obecnie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":60785,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[25,24],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59837"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=59837"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59837\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":60786,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59837\/revisions\/60786"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60785"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59837"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=59837"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=59837"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}