{"id":60295,"date":"2024-02-06T12:13:43","date_gmt":"2024-02-06T03:13:43","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/pl\/?p=60295"},"modified":"2024-06-12T17:16:19","modified_gmt":"2024-06-12T08:16:19","slug":"ai-guidelines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines","title":{"rendered":"Czym s\u0105 wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w wykorzystuj\u0105cych AI? Indywidualne wyja\u015bnienie klauzul zapobiegaj\u0105cych problemom z g\u00f3ry"},"content":{"rendered":"\n<p>W dziedzinie AI, gdzie innowacje technologiczne post\u0119puj\u0105 w zawrotnym tempie, obecna sytuacja polega na tym, \u017ce prawo nie nad\u0105\u017ca za tymi zmianami. Mimo przewidywanego gwa\u0142townego wzrostu biznesu AI w przysz\u0142o\u015bci, niewystarczaj\u0105ce uregulowania prawne mog\u0105 prowadzi\u0107 do problem\u00f3w. W odpowiedzi na te wyzwania, Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u przedstawi\u0142o wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w dla stron zaanga\u017cowanych w biznes AI, zatytu\u0142owane &#8220;Wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w na korzystanie z AI i danych&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym artykule om\u00f3wimy og\u00f3lne zasady wytycznych, kt\u00f3re powinny zna\u0107 strony umowy biznesu AI, oraz kluczowe punkty umowy u\u017cytkowania, kt\u00f3ra jest zawierana na ko\u0144cowym etapie rozwoju AI.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Podsumowanie_%E2%80%9EWytycznych_dotyczacych_umow_o_wykorzystaniu_AI_i_danych%E2%80%9D\" title=\"Podsumowanie \u201eWytycznych dotycz\u0105cych um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych\u201d\">Podsumowanie \u201eWytycznych dotycz\u0105cych um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych\u201d<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Tlo_powstania_wytycznych\" title=\"T\u0142o powstania wytycznych\">T\u0142o powstania wytycznych<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Charakterystyka_rozwoju_technologii_AI\" title=\"Charakterystyka rozwoju technologii AI\">Charakterystyka rozwoju technologii AI<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Punkty_do_rozwazenia_przy_tworzeniu_umow_o_korzystanie_z_AI\" title=\"Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu um\u00f3w o korzystanie z AI\">Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu um\u00f3w o korzystanie z AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Zakres_wykorzystania_danych_dostarczonych_przez_firme\" title=\"Zakres wykorzystania danych dostarczonych przez firm\u0119\">Zakres wykorzystania danych dostarczonych przez firm\u0119<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Gwarancja_dokladnosci_wynikow_uslugi\" title=\"Gwarancja dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w us\u0142ugi\">Gwarancja dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w us\u0142ugi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Regulacje_uslug_korzystne_dla_obu_stron\" title=\"Regulacje us\u0142ug korzystne dla obu stron\">Regulacje us\u0142ug korzystne dla obu stron<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Kluczowe_aspekty_tworzenia_umow_z_wykorzystaniem_AI\" title=\"Kluczowe aspekty tworzenia um\u00f3w z wykorzystaniem AI\">Kluczowe aspekty tworzenia um\u00f3w z wykorzystaniem AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Nieekskluzywne_swiadczenie_uslug_Artykul_3\" title=\"Nieekskluzywne \u015bwiadczenie us\u0142ug (Artyku\u0142 3)\">Nieekskluzywne \u015bwiadczenie us\u0142ug (Artyku\u0142 3)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Zawartosc_dodatkowych_uslug_edukacyjnych_Artykul_4\" title=\"Zawarto\u015b\u0107 dodatkowych us\u0142ug edukacyjnych (Artyku\u0142 4)\">Zawarto\u015b\u0107 dodatkowych us\u0142ug edukacyjnych (Artyku\u0142 4)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Oplata_za_korzystanie_z_uslugi_Artykul_8\" title=\"Op\u0142ata za korzystanie z us\u0142ugi (Artyku\u0142 8)\">Op\u0142ata za korzystanie z us\u0142ugi (Artyku\u0142 8)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Postanowienia_dotyczace_braku_gwarancji_i_odszkodowan_Artykul_12_17\" title=\"Postanowienia dotycz\u0105ce braku gwarancji i odszkodowa\u0144 (Artyku\u0142 12, 17)\">Postanowienia dotycz\u0105ce braku gwarancji i odszkodowa\u0144 (Artyku\u0142 12, 17)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Podsumowanie_Tworzenie_umow_dotyczacych_korzystania_z_AI_wymaga_zaawansowanej_wiedzy_specjalistycznej\" title=\"Podsumowanie: Tworzenie um\u00f3w dotycz\u0105cych korzystania z AI wymaga zaawansowanej wiedzy specjalistycznej\">Podsumowanie: Tworzenie um\u00f3w dotycz\u0105cych korzystania z AI wymaga zaawansowanej wiedzy specjalistycznej<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-guidelines\/#Zapoznaj_sie_z_naszymi_srodkami_zaradczymi\" title=\"Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi\">Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie_%E2%80%9EWytycznych_dotyczacych_umow_o_wykorzystaniu_AI_i_danych%E2%80%9D\"><\/span>Podsumowanie \u201eWytycznych dotycz\u0105cych um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych\u201d<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>\u201eWytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych\u201d to zasady opublikowane przez Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u Japonii (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) jako przewodnik do tworzenia um\u00f3w w praktyce biznesowej i badawczej zwi\u0105zanej z AI w kraju. Na podstawie tych wytycznych, Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u oraz Urz\u0105d Patentowy (Japanese Patent Office) wsp\u00f3lnie opublikowa\u0142y wzory um\u00f3w dostosowanych do r\u00f3\u017cnych etap\u00f3w rozwoju AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tlo_powstania_wytycznych\"><\/span>T\u0142o powstania wytycznych<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Szybki post\u0119p technologiczny w systemach AI wymaga\u0142 pilnej regulacji prawnej na poziomie praktycznym. Jednak tworzenie um\u00f3w dotycz\u0105cych rozwoju i wykorzystania AI napotyka\u0142o na nast\u0119puj\u0105ce problemy:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>R\u00f3\u017cnice w postrzeganiu i zrozumieniu mi\u0119dzy specjalistami od technologii AI a u\u017cytkownikami us\u0142ug<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>Brak do\u015bwiadczenia w praktyce umownej<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, w czerwcu 2018 roku (rok 30 ery Heisei), Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u opracowa\u0142o \u201eWytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych\u201d, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 jako wskaz\u00f3wki do tworzenia um\u00f3w dotycz\u0105cych rozwoju AI. W grudniu 2018 roku (rok 30 ery Heisei), po przeprowadzeniu dalszych konsultacji, opublikowano zaktualizowan\u0105 wersj\u0119 \u201e<a href=\"https:\/\/www.meti.go.jp\/press\/2019\/12\/20191209001\/20191209001.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wytyczne dotycz\u0105ce um\u00f3w o wykorzystaniu AI i danych, wersja 1.1[ja]<\/a>\u201d. Wytyczne te wskazuj\u0105 kierunek dla tworzenia um\u00f3w i przeprowadzania kontroli prawnej w biznesie wykorzystuj\u0105cym AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Charakterystyka_rozwoju_technologii_AI\"><\/span>Charakterystyka rozwoju technologii AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Rozw\u00f3j system\u00f3w AI r\u00f3\u017cni si\u0119 od tradycyjnego rozwoju oprogramowania w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Zawarto\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 modelu po nauczeniu s\u0105 niejasne w momencie zawierania umowy<\/li>\n\n\n\n<li>Zawarto\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 modelu po nauczeniu zale\u017c\u0105 od jako\u015bci zestawu danych do nauki<\/li>\n\n\n\n<li>Wiedza specjalistyczna jest bardzo wa\u017cna<\/li>\n\n\n\n<li>Istnieje zapotrzebowanie na ponowne wykorzystanie wytworzonych produkt\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nawet dostawca nie wie, jaki system powstanie w wyniku nauki AI, i nie jest w stanie gwarantowa\u0107 jego wydajno\u015bci z g\u00f3ry. Dok\u0142adno\u015b\u0107 nauki AI zale\u017cy od jako\u015bci danych dostarczanych przez u\u017cytkownika (firm\u0119).<\/p>\n\n\n\n<p>Charakterystyczn\u0105 cech\u0105 jest r\u00f3wnie\u017c to, \u017ce nie ko\u0144czy si\u0119 na dostarczeniu gotowego systemu, ale konieczne jest dalsze rozwijanie bardziej zaawansowanego systemu AI poprzez dodatkow\u0105 nauk\u0119. W wytycznych Ministerstwa Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u zauwa\u017cono, \u017ce tradycyjne umowy, takie jak te oparte na modelu wodospadu, kt\u00f3re s\u0105 negocjowane po ustaleniu wymaga\u0144, nie s\u0105 odpowiednie dla rozwoju AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Dlatego rozw\u00f3j oprogramowania AI jest uwa\u017cany za odpowiedni dla \u201erozwoju eksploracyjnego na r\u00f3\u017cnych etapach\u201d, a zaleca si\u0119 zawieranie um\u00f3w na ka\u017cdym etapie, jak poni\u017cej:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Etap oceny \u2192 Umowa o zachowaniu poufno\u015bci (NDA)<\/li>\n\n\n\n<li>Etap PoC \u2192 Umowa o weryfikacji wdro\u017cenia<\/li>\n\n\n\n<li>Etap rozwoju \u2192 Umowa o rozw\u00f3j oprogramowania<\/li>\n\n\n\n<li>Etap dodatkowej nauki \u2192 Umowa o wykorzystaniu<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Na temat um\u00f3w dotycz\u0105cych rozwoju oprogramowania AI, wyja\u015bniamy kluczowe punkty w poni\u017cszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 powi\u0105zany: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-software-contract\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Czy umowa o rozw\u00f3j oprogramowania AI to umowa o dzie\u0142o czy umowa o zlecenie? Wyja\u015bniamy kluczowe punkty umowy[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Punkty_do_rozwazenia_przy_tworzeniu_umow_o_korzystanie_z_AI\"><\/span>Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu um\u00f3w o korzystanie z AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2162135031.jpg\" alt=\"Punkty do rozwa\u017cenia przy tworzeniu um\u00f3w o korzystanie z AI\" class=\"wp-image-54051\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>W umowie o korzystanie z AI, kt\u00f3ra powinna by\u0107 zawarta na ko\u0144cowym etapie rozwoju AI, musisz uwzgl\u0119dni\u0107 cechy systemu AI, negocjowa\u0107 tak, aby maksymalizowa\u0107 wzajemne korzy\u015bci dla u\u017cytkownika i dostawcy, i tworzy\u0107 klauzule.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym celu, nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 na nast\u0119puj\u0105ce punkty podczas negocjacji:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zakres_wykorzystania_danych_dostarczonych_przez_firme\"><\/span>Zakres wykorzystania danych dostarczonych przez firm\u0119<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W biznesie zwi\u0105zanym z rozwojem AI, mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 konflikty mi\u0119dzy u\u017cytkownikiem (firm\u0105) a dostawc\u0105 (startupem) co do zakresu wykorzystania zestaw\u00f3w danych do nauki i nauczonych modeli.<\/p>\n\n\n\n<p>Z jednej strony, u\u017cytkownik mo\u017ce chcie\u0107 wy\u0142\u0105czne korzystanie z dostarczonych przez siebie danych i ich produkt\u00f3w, z drugiej strony, dostawca chce je wykorzysta\u0107 do ulepszania systemu AI. Zakres wykorzystania danych i spos\u00f3b ich obs\u0142ugi powinny by\u0107 elastyczne, uwzgl\u0119dniaj\u0105c maksymalizacj\u0119 wzajemnych korzy\u015bci i wk\u0142ad u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gwarancja_dokladnosci_wynikow_uslugi\"><\/span>Gwarancja dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w us\u0142ugi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Charakterystyczn\u0105 cech\u0105 rozwoju system\u00f3w AI jest trudno\u015b\u0107 gwarantowania dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w na podstawie nauki, jak wspomniano wcze\u015bniej. Innymi s\u0142owy, nie wiadomo, co mo\u017cna osi\u0105gn\u0105\u0107, dop\u00f3ki si\u0119 tego nie spr\u00f3buje, a dla dostawcy trudno jest gwarantowa\u0107 dostarczenie us\u0142ugi zgodnie z oczekiwaniami na etapie przedwst\u0119pnym.<\/p>\n\n\n\n<p>Obie strony umowy powinny dobrze zrozumie\u0107 cechy rozwoju system\u00f3w AI poprzez komunikacj\u0119 i zawrze\u0107 umow\u0119. Jest r\u00f3wnie\u017c konieczne ustalenie zakresu odpowiedzialno\u015bci w przypadku naruszenia praw os\u00f3b trzecich wynikaj\u0105cego z korzystania z us\u0142ug AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Regulacje_uslug_korzystne_dla_obu_stron\"><\/span>Regulacje us\u0142ug korzystne dla obu stron<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Podczas ustalania warunk\u00f3w korzystania z systemu AI, strony powinny rozwa\u017cy\u0107 jego tre\u015b\u0107, maj\u0105c pe\u0142ne zrozumienie modelu biznesowego drugiej strony.<\/p>\n\n\n\n<p>U\u017cytkownik mo\u017ce d\u0105\u017cy\u0107 do maksymalizacji efektywno\u015bci i zysk\u00f3w dzi\u0119ki korzystaniu z us\u0142ug AI. Z drugiej strony, dostawca mo\u017ce poprawi\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 systemu AI dzi\u0119ki dostarczonym przez u\u017cytkownika danym.<\/p>\n\n\n\n<p>Aby poprawi\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 systemu AI, po\u017c\u0105dane jest otrzymanie nieekskluzywnego dost\u0119pu do danych i nauczonych modeli, a tak\u017ce konieczne jest w\u0142\u0105czenie do umowy klauzul korzystnych dla u\u017cytkownika. Mo\u017cliwe jest r\u00f3wnie\u017c zastosowanie klauzuli najwy\u017cszego uprzywilejowania do op\u0142at za korzystanie z us\u0142ugi. Umowa o korzystanie z systemu AI powinna zawiera\u0107 klauzule, kt\u00f3re s\u0105 korzystne dla obu stron.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kluczowe_aspekty_tworzenia_umow_z_wykorzystaniem_AI\"><\/span>Kluczowe aspekty tworzenia um\u00f3w z wykorzystaniem AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u (japo\u0144skie: \u7d4c\u6e08\u7523\u696d\u7701), opieraj\u0105c si\u0119 na zasadach przedstawionych w wytycznych, we wsp\u00f3\u0142pracy z Urz\u0119dem Patentowym (japo\u0144skie: \u7279\u8a31\u5e81) opracowa\u0142o w 2021 roku (Rok 3 Reiwa) &#8220;Model umowy ver.1.0&#8221;, a dwa lata p\u00f3\u017aniej, w marcu 2022 roku (Rok 4 Reiwa), opublikowa\u0142o zaktualizowan\u0105 wersj\u0119 &#8220;Model umowy ver.2.0&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Poni\u017cej, na podstawie &#8220;Umowy o korzystanie (Edycja AI)&#8221;, kt\u00f3ra zosta\u0142a opublikowana w marcu 2022 roku, om\u00f3wimy kwestie, kt\u00f3re cz\u0119sto staj\u0105 si\u0119 problematyczne mi\u0119dzy stronami umowy.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nieekskluzywne_swiadczenie_uslug_Artykul_3\"><\/span>Nieekskluzywne \u015bwiadczenie us\u0142ug (Artyku\u0142 3)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Dane wej\u015bciowe dostarczane przez firm\u0119 u\u017cytkownika do dostawcy mog\u0105 zawiera\u0107 tajemnice handlowe i know-how. Jako u\u017cytkownik, mog\u0105 mie\u0107 nadziej\u0119 na wy\u0142\u0105czne korzystanie z modelu, kt\u00f3ry jest wynikiem tych danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Z drugiej strony, dostawca mo\u017ce mie\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozwijania bardziej zaawansowanych modeli poprzez dodatkowe uczenie si\u0119 na podstawie uzyskanego modelu. Model jest tworzony na podstawie danych dostarczonych przez u\u017cytkownika, wi\u0119c jego wk\u0142ad jest du\u017cy. Mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce jest sensowne, \u017ce u\u017cytkownik chce wy\u0142\u0105czno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Jednak\u017ce, je\u015bli powstanie model o wy\u017cszej wydajno\u015bci, istnieje r\u00f3wnie\u017c korzy\u015b\u0107 zwi\u0119kszenia mo\u017cliwo\u015bci rozwoju biznesu dla u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, w modelu umowy Patent Office, uwa\u017ca si\u0119 za rozs\u0105dne, aby na podstawie nieekskluzywnego dostarczania modelu, wprowadza\u0107 preferencyjne \u015brodki i warunki zgodnie z wk\u0142adem u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 3 (Nieekskluzywno\u015b\u0107)<\/p>\n\n\n\n<p>Strona A mo\u017ce \u015bwiadczy\u0107 us\u0142ugi za pomoc\u0105 tego modelu i dodatkowego modelu do os\u00f3b trzecich, niezale\u017cnie od tego, czy dostarcza kopie tego modelu i dodatkowego modelu do tych os\u00f3b trzecich.<\/p>\n\n\n\n<p>2 Strona B mo\u017ce korzysta\u0107 z us\u0142ug analizy danych na warunkach okre\u015blonych w niniejszej umowie, zar\u00f3wno dla siebie, jak i dla os\u00f3b trzecich.<\/p>\n<cite>Cytat: <a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Umowa u\u017cytkowania Patent Office 2021 ver2.0 (Edycja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zawartosc_dodatkowych_uslug_edukacyjnych_Artykul_4\"><\/span>Zawarto\u015b\u0107 dodatkowych us\u0142ug edukacyjnych (Artyku\u0142 4)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1914635599.jpg\" alt=\"Zawarto\u015b\u0107 dodatkowych us\u0142ug edukacyjnych (Artyku\u0142 4)\" class=\"wp-image-54048\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wraz z nieekskluzywnym korzystaniem z danych i modeli po nauczeniu, konieczne b\u0119dzie r\u00f3wnie\u017c om\u00f3wienie zawarto\u015bci dodatkowego nauczania. Podczas tworzenia umowy o korzystanie, powinni\u015bmy ustali\u0107 nast\u0119puj\u0105ce kwestie:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Zakres danych u\u017cywanych do dodatkowego nauczania<\/li>\n\n\n\n<li>Obs\u0142uga zestaw\u00f3w danych dostarczanych do dodatkowego nauczania<\/li>\n\n\n\n<li>Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw do modeli nauczenia wynikaj\u0105cych z dodatkowego nauczania i warunki ich u\u017cytkowania<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Biznes rozwijania system\u00f3w AI nie ko\u0144czy si\u0119 na dostarczeniu nauczonego modelu, ale ma na celu ci\u0105g\u0142e doskonalenie precyzji systemu poprzez dodatkowe nauczanie.<\/p>\n\n\n\n<p>Dodatkowe nauczanie modeli nauczenia, kt\u00f3re zosta\u0142y wytworzone na podstawie danych u\u017cytkownik\u00f3w, zwi\u0119ksza precyzj\u0119 wyj\u015bcia systemu AI, co przynosi korzy\u015bci obu stronom umowy.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 4 (Zawarto\u015b\u0107 dodatkowych us\u0142ug edukacyjnych)<\/p>\n\n\n\n<p>Strona A \u015bwiadczy na rzecz strony B dodatkowe us\u0142ugi edukacyjne o nast\u0119puj\u0105cej tre\u015bci:<\/p>\n\n\n\n<p>Notatka<\/p>\n\n\n\n<p>1 Model nauczony, kt\u00f3ry jest przedmiotem dodatkowego nauczania<\/p>\n\n\n\n<p>Ten nauczony model oraz dodatkowy nauczony model<\/p>\n\n\n\n<p>2 Dane u\u017cywane do dodatkowego nauczania<\/p>\n\n\n\n<p>Dane docelowe oraz dane dostarczone przez stron\u0119 B lub inn\u0105 stron\u0119 trzeci\u0105 do strony A<\/p>\n\n\n\n<p>3 Okres korzystania z us\u0142ugi<\/p>\n\n\n\n<p>Okres ten jest taki sam jak okres wa\u017cno\u015bci tej umowy.<\/p>\n\n\n\n<p>\u015arodek<\/p>\n\n\n\n<p>7 Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw autorskich do dodatkowego modelu nauczania itp.<\/p>\n\n\n\n<p>8 Przynale\u017cno\u015b\u0107 praw patentowych do dodatkowego modelu nauczania itp.<\/p>\n\n\n\n<p>9 Warunki korzystania z dodatkowego nauczonego modelu<\/p>\n\n\n\n<p>Warunki korzystania z dodatkowego nauczonego modelu s\u0105 takie same jak warunki korzystania z tego nauczonego modelu okre\u015blone w tej umowie.<\/p>\n\n\n\n<p>Reszta pomini\u0119ta<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wyci\u0105g z umowy o korzystanie z Urz\u0119du Patentowego z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Oplata_za_korzystanie_z_uslugi_Artykul_8\"><\/span>Op\u0142ata za korzystanie z us\u0142ugi (Artyku\u0142 8)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Je\u017celi dostawca wykorzystuje dane lub modele dostarczone przez u\u017cytkownika do rozwoju AI, konieczne jest odzwierciedlenie wk\u0142adu u\u017cytkownika w umowie w jaki\u015b spos\u00f3b. Najbardziej korzystnym rozwi\u0105zaniem jest wprowadzenie klauzuli o najkorzystniejszym traktowaniu, takiej jak udzielenie zni\u017cki na op\u0142at\u0119 za korzystanie z us\u0142ugi przez okre\u015blony okres dla u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy dostarczyli dane.<\/p>\n\n\n\n<p>Jednak\u017ce, ze wzgl\u0119du na dynamiczny charakter bran\u017cy AI, stopie\u0144, w jakim dane dostarczone przez pocz\u0105tkowych u\u017cytkownik\u00f3w przyczyniaj\u0105 si\u0119 do poprawy dok\u0142adno\u015bci modelu dostosowanego, prawdopodobnie b\u0119dzie stopniowo male\u0107. Stawka zni\u017cki powinna by\u0107 odpowiednio obni\u017cana.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 8 (Op\u0142ata za korzystanie z us\u0142ugi)<\/p>\n\n\n\n<p>Beta zobowi\u0105zuje si\u0119 do zap\u0142aty Alfa kwoty obliczonej wed\u0142ug poni\u017cszego wzoru jako wynagrodzenie za us\u0142ugi okre\u015blone w niniejszej umowie.<\/p>\n\n\n\n<p>Notatka<\/p>\n\n\n\n[Wz\u00f3r]\n\n\n\n<p>Cena jednostkowa za jedno \u017c\u0105danie API za po\u015brednictwem tego systemu wsp\u00f3\u0142pracy to \u25cf jen\u00f3w (bez podatku, zwane dalej &#8220;cen\u0105 jednostkow\u0105 API&#8221;) \u00d7 liczba korzysta\u0144<\/p>\n\n\n\n<p>\u015arodek<\/p>\n\n\n\n<p>5 Podatek od towar\u00f3w i us\u0142ug dla ka\u017cdej op\u0142aty okre\u015blonej w niniejszym artykule jest podatkiem zewn\u0119trznym.<\/p>\n\n\n\n<p>6 Oprocentowanie kary za op\u00f3\u017anienie w p\u0142atno\u015bciach okre\u015blonych w niniejszym artykule wynosi 14,6% rocznie.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wyci\u0105g z umowy u\u017cytkowania Japo\u0144skiego Urz\u0119du Patentowego (Japanese Patent Office) z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Postanowienia_dotyczace_braku_gwarancji_i_odszkodowan_Artykul_12_17\"><\/span>Postanowienia dotycz\u0105ce braku gwarancji i odszkodowa\u0144 (Artyku\u0142 12, 17)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Us\u0142ugi oparte na modelach uczenia maszynowego maj\u0105 t\u0119 cech\u0119, \u017ce trudno jest dla dostawcy z g\u00f3ry zagwarantowa\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 us\u0142ugi generowanej przez uczenie.<\/p>\n\n\n\n<p>Strony umowy musz\u0105 mie\u0107 to na uwadze i zgodzi\u0107 si\u0119, \u017ce us\u0142ugi dostarczane przez nauczone modele nie s\u0105 gwarantowane przez dostawc\u0119 pod wzgl\u0119dem zgodno\u015bci z celami u\u017cytkownika czy bezpiecze\u0144stwa u\u017cytkowania.<\/p>\n\n\n\n<p>Ponadto, w przypadku gdy u\u017cytkownik lub osoba trzecia dozna szkody w wyniku us\u0142ugi dostarczonej przez AI, strony powinny zgodzi\u0107 si\u0119 na ograniczenie odpowiedzialno\u015bci dostawcy za odszkodowanie lub na ustanowienie g\u00f3rnego limitu kwoty odszkodowania.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 12 (Brak gwarancji i zwolnienie z odpowiedzialno\u015bci)<\/p>\n\n\n\n<p>Strona A nie gwarantuje stronie B, \u017ce us\u0142uga jest odpowiednia do okre\u015blonego celu, dost\u0119pna, kompletna, bezpieczna i zgodna z prawem.<\/p>\n\n\n\n<p>2 Strona A nie gwarantuje stronie B, \u017ce korzystanie z us\u0142ugi nie narusza praw patentowych, praw do nowych wzor\u00f3w u\u017cytkowych, praw do wzor\u00f3w, praw autorskich itp. os\u00f3b trzecich.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Artyku\u0142 17 (Odszkodowanie)<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u017celi strona B poniesie szkod\u0119 w wyniku korzystania z us\u0142ugi z powodu przyczyn, kt\u00f3re mo\u017cna przypisa\u0107 stronie A, strona B mo\u017ce \u017c\u0105da\u0107 od strony A odszkodowania. Jednak\u017ce, zakres odpowiedzialno\u015bci za odszkodowanie, kt\u00f3ry strona A ma ponie\u015b\u0107 wobec strony B w zwi\u0105zku z niniejsz\u0105 umow\u0105, jest ograniczony do bezpo\u015brednich i normalnych szk\u00f3d rzeczywi\u015bcie poniesionych przez stron\u0119 B, niezale\u017cnie od przyczyny roszczenia prawnego, takiej jak niewykonanie zobowi\u0105za\u0144, naruszenie praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej, nieuzasadnione wzbogacenie, odpowiedzialno\u015b\u0107 deliktowa, itp. Strona A nie ponosi odpowiedzialno\u015bci za szczeg\u00f3lne szkody, w tym utracone zyski, niezale\u017cnie od mo\u017cliwo\u015bci przewidzenia takich szk\u00f3d przez stron\u0119 A.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/www.jpo.go.jp\/support\/general\/open-innovation-portal\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Z Umowy o korzystanie z Urz\u0119du Patentowego z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie_Tworzenie_umow_dotyczacych_korzystania_z_AI_wymaga_zaawansowanej_wiedzy_specjalistycznej\"><\/span>Podsumowanie: Tworzenie um\u00f3w dotycz\u0105cych korzystania z AI wymaga zaawansowanej wiedzy specjalistycznej<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1608442303.jpg\" alt=\"Podsumowanie: Tworzenie um\u00f3w dotycz\u0105cych korzystania z AI wymaga zaawansowanej wiedzy specjalistycznej\" class=\"wp-image-54050\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Rozw\u00f3j system\u00f3w AI jest trudny do gwarantowania dok\u0142adno\u015bci z g\u00f3ry, a tak\u017ce istnieje zapotrzebowanie na ponowne wykorzystanie gotowych modeli ucz\u0105cych si\u0119. Dlatego konieczne jest tworzenie um\u00f3w na ka\u017cdym etapie rozwoju. Japo\u0144skie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemys\u0142u stworzy\u0142o &#8220;Wytyczne dotycz\u0105ce korzystania z danych AI&#8221; i opublikowa\u0142o model umowy dla ka\u017cdego etapu rozwoju we wsp\u00f3\u0142pracy z Japo\u0144skim Urz\u0119dem Patentowym.<\/p>\n\n\n\n<p>W umowie o korzystanie, kt\u00f3ra jest zawierana na ko\u0144cowym etapie rozwoju, konieczne jest przeprowadzenie wielokrotnych dyskusji na temat nast\u0119puj\u0105cych punkt\u00f3w i opracowanie klauzul, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 korzystne dla obu stron.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Nieekskluzywne korzystanie z gotowego modelu<\/li>\n\n\n\n<li>Nieograniczenie zakresu dodatkowego uczenia si\u0119<\/li>\n\n\n\n<li>Brak gwarancji dok\u0142adno\u015bci wynik\u00f3w ze strony dostawcy<\/li>\n\n\n\n<li>Uwzgl\u0119dnienie powy\u017cszych punkt\u00f3w i zapewnienie korzy\u015bci dla u\u017cytkownika<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W ten spos\u00f3b, umowy dotycz\u0105ce rozwoju system\u00f3w AI r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w wielu aspektach od standardowych um\u00f3w systemowych. Przy tworzeniu umowy, zaleca si\u0119 skonsultowanie si\u0119 z prawnikiem posiadaj\u0105cym nie tylko wiedz\u0119 prawnicz\u0105, ale tak\u017ce zaawansowan\u0105 wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105 na temat technologii AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zapoznaj_sie_z_naszymi_srodkami_zaradczymi\"><\/span>Zapoznaj si\u0119 z naszymi \u015brodkami zaradczymi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kancelaria prawna Monolith to firma prawnicza z bogatym do\u015bwiadczeniem w dziedzinie IT, a w szczeg\u00f3lno\u015bci w prawie internetowym.<\/p>\n\n\n\n<p>W biznesie AI wi\u0105\u017ce si\u0119 wiele ryzyk prawnych, a wsparcie prawnik\u00f3w specjalizuj\u0105cych si\u0119 w kwestiach prawnych zwi\u0105zanych z AI jest niezb\u0119dne. Nasza kancelaria, z zespo\u0142em prawnik\u00f3w i in\u017cynier\u00f3w znaj\u0105cych si\u0119 na AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu AI, w tym ChatGPT, takie jak tworzenie um\u00f3w, ocena legalno\u015bci modelu biznesowego, ochrona praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej i zarz\u0105dzanie prywatno\u015bci\u0105. Szczeg\u00f3\u0142y s\u0105 opisane w poni\u017cszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<p>Zakres us\u0142ug Kancelarii Prawnej Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W dziedzinie AI, gdzie innowacje technologiczne post\u0119puj\u0105 w zawrotnym tempie, obecna sytuacja polega na tym, \u017ce prawo nie nad\u0105\u017ca za tymi zmianami. Mimo przewidywanego gwa\u0142townego wzrostu biznesu AI w  [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":61712,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[75,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60295"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60295"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60295\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72016,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60295\/revisions\/72016"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61712"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60295"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60295"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60295"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}