{"id":73672,"date":"2025-07-25T19:22:13","date_gmt":"2025-07-25T10:22:13","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/pl\/?p=73672"},"modified":"2025-08-02T20:55:00","modified_gmt":"2025-08-02T11:55:00","slug":"ai-voice-copyright-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2","title":{"rendered":"Czy generowanie &#8220;g\u0142osu&#8221; za pomoc\u0105 AI narusza prawa autorskie? (#2 Edycja dotycz\u0105ca generowania i u\u017cytkowania)"},"content":{"rendered":"\n<p>Rozw\u00f3j technologii generowania AI sprawi\u0142, \u017ce mo\u017cliwe sta\u0142o si\u0119 \u0142atwe uczenie si\u0119 i tworzenie &#8220;g\u0142os\u00f3w&#8221; istniej\u0105cych piosenkarzy czy aktor\u00f3w g\u0142osowych. W scenariuszach biznesowych, takich jak rozw\u00f3j aplikacji, tworzenie gier czy produkcja anime, mo\u017cna teraz nauczy\u0107 generuj\u0105ce AI tych &#8220;g\u0142os\u00f3w&#8221; i stworzy\u0107 nowe.<\/p>\n\n\n\n<p>Nauczenie generuj\u0105cego AI &#8220;g\u0142os\u00f3w&#8221; rzeczywistych piosenkarzy czy aktor\u00f3w g\u0142osowych i tworzenie nowych &#8220;g\u0142os\u00f3w&#8221; mo\u017ce stanowi\u0107 naruszenie praw autorskich lub inne nielegalne dzia\u0142ania. W rzeczywisto\u015bci, obecnie interpretacja tych kwestii nie jest jeszcze jasno okre\u015blona.<\/p>\n\n\n\n<p>Tutaj wyja\u015bniamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 naruszenia praw autorskich, praw pokrewnych oraz praw do wizerunku w fazie generowania i u\u017cytkowania przez generuj\u0105ce AI. Kwestie prawne na etapie rozwoju i uczenia s\u0105 om\u00f3wione w <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-voice-copyright-1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tym artykule (#1 Edycja rozwoju i uczenia)[ja]<\/a>. Zach\u0119camy do zapoznania si\u0119 z oboma artyku\u0142ami.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Trzy_wzorce_uzytkowania_na_etapie_generowania_i_wykorzystywania\" title=\"Trzy wzorce u\u017cytkowania na etapie generowania i wykorzystywania\">Trzy wzorce u\u017cytkowania na etapie generowania i wykorzystywania<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Wzorzec_1_Wprowadzanie_ludzkiego_glosu_do_AI_i_generowanie_roznych_produktow_od_oryginalnych_danych_glosowych\" title=\"Wzorzec 1: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI i generowanie r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w od oryginalnych danych g\u0142osowych\">Wzorzec 1: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI i generowanie r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w od oryginalnych danych g\u0142osowych<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_autorskim\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem autorskim\">Zwi\u0105zek z prawem autorskim<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi\" title=\"Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi\">Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku\">Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Wzorzec_2_Wprowadzanie_ludzkiego_glosu_do_AI_w_celu_generowania_danych_identycznych_lub_podobnych\" title=\"Wzorzec 2: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI w celu generowania danych identycznych lub podobnych\">Wzorzec 2: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI w celu generowania danych identycznych lub podobnych<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_autorskim-2\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem autorskim\">Zwi\u0105zek z prawem autorskim<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi-2\" title=\"Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi\">Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku-2\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku\">Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Wzorzec_3_Wprowadzanie_do_AI_danych_innych_niz_glos_ludzki_i_generowanie_danych_glosowych_identycznych_lub_podobnych_do_istniejacych_danych_glosowych_osob\" title=\"Wzorzec 3: Wprowadzanie do AI danych innych ni\u017c g\u0142os ludzki i generowanie danych g\u0142osowych identycznych lub podobnych do istniej\u0105cych danych g\u0142osowych os\u00f3b\">Wzorzec 3: Wprowadzanie do AI danych innych ni\u017c g\u0142os ludzki i generowanie danych g\u0142osowych identycznych lub podobnych do istniej\u0105cych danych g\u0142osowych os\u00f3b<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_autorskim-3\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem autorskim\">Zwi\u0105zek z prawem autorskim<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi-3\" title=\"Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi\">Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku-3\" title=\"Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku\">Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Podsumowanie_W_sprawach_zwiazanych_z_AI_generujacym_tresci_i_prawem_autorskim_nalezy_konsultowac_sie_ze_specjalistami\" title=\"Podsumowanie: W sprawach zwi\u0105zanych z AI generuj\u0105cym tre\u015bci i prawem autorskim nale\u017cy konsultowa\u0107 si\u0119 ze specjalistami\">Podsumowanie: W sprawach zwi\u0105zanych z AI generuj\u0105cym tre\u015bci i prawem autorskim nale\u017cy konsultowa\u0107 si\u0119 ze specjalistami<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pl\/it\/ai-voice-copyright-2\/#Informacje_o_dzialaniach_podejmowanych_przez_nasza_kancelarie\" title=\"Informacje o dzia\u0142aniach podejmowanych przez nasz\u0105 kancelari\u0119\">Informacje o dzia\u0142aniach podejmowanych przez nasz\u0105 kancelari\u0119<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Trzy_wzorce_uzytkowania_na_etapie_generowania_i_wykorzystywania\"><\/span>Trzy wzorce u\u017cytkowania na etapie generowania i wykorzystywania<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>M\u00f3wi\u0105c o &#8220;generowaniu g\u0142osu przez AI&#8221;, musimy rozr\u00f3\u017cni\u0107 dwie fazy procesu:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Etap rozwoju i nauki<\/li>\n\n\n\n<li>Etap generowania i wykorzystywania<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Pierwszy etap jest realizowany przez tw\u00f3rc\u00f3w AI, a drugi przez u\u017cytkownik\u00f3w AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Wizualizacja tych etap\u00f3w przedstawia si\u0119 nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/ai_pic-1024x391.png\" alt=\"Analiza perspektyw\" class=\"wp-image-126990\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Na etapie rozwoju i nauki, jako dane do nauki AI, zbierane i gromadzone s\u0105 pierwotne dane g\u0142osowe ludzi, tworz\u0105c zestaw danych do nauki. Nast\u0119pnie, zestaw danych do nauki jest wprowadzany do AI, kt\u00f3re przeprowadza uczenie maszynowe, tworz\u0105c w ten spos\u00f3b nauczony model. Zazwyczaj czynno\u015bci te wykonuje tw\u00f3rca AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Na etapie generowania i wykorzystywania, do AI, kt\u00f3re zako\u0144czy\u0142o uczenie maszynowe, wprowadzane s\u0105 pierwotne dane, a nast\u0119pnie generowane i wykorzystywane s\u0105 produkty AI. Zazwyczaj czynno\u015bci te wykonuje u\u017cytkownik AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Jako wzorce u\u017cytkowania na etapie generowania i wykorzystywania mo\u017cemy wyr\u00f3\u017cni\u0107 trzy nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Wzorzec 1: Wprowadzenie ludzkiego g\u0142osu do AI w celu wygenerowania produktu AI r\u00f3\u017cnego od oryginalnych danych g\u0142osowych<\/li>\n\n\n\n<li>Wzorzec 2: Wprowadzenie ludzkiego g\u0142osu do AI w celu wygenerowania produktu AI identycznego lub podobnego do oryginalnych danych g\u0142osowych<\/li>\n\n\n\n<li>Wzorzec 3: Wprowadzenie do AI danych innych ni\u017c ludzki g\u0142os w celu wygenerowania produktu AI identycznego lub podobnego do istniej\u0105cych danych g\u0142osowych rzeczywistej osoby<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Poni\u017cej kr\u00f3tko wyja\u015bniamy, jakie potencjalne naruszenia praw mog\u0105 wynika\u0107 z ka\u017cdego z tych wzorc\u00f3w u\u017cytkowania.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wzorzec_1_Wprowadzanie_ludzkiego_glosu_do_AI_i_generowanie_roznych_produktow_od_oryginalnych_danych_glosowych\"><\/span>Wzorzec 1: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI i generowanie r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w od oryginalnych danych g\u0142osowych<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/ae0f0b450802b815f029e72d3172f4eb.jpg\" alt=\"Wzorzec 1: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI i generowanie r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w od oryginalnych danych g\u0142osowych\" class=\"wp-image-126993\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Najpierw wyja\u015bnimy mo\u017cliwe naruszenia praw, kt\u00f3re mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 w przypadku wprowadzenia ludzkiego g\u0142osu do AI i generowania produkt\u00f3w r\u00f3\u017cnych od oryginalnych danych g\u0142osowych.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_autorskim\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem autorskim<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Wzorzec 1 konkretnie odnosi si\u0119 do sytuacji, w kt\u00f3rej dane g\u0142osowe okre\u015blonego piosenkarza s\u0105 wprowadzane do AI rozpoznaj\u0105cego g\u0142osy, lub gdy g\u0142os u\u017cytkownika AI i g\u0142os okre\u015blonego piosenkarza s\u0105 wprowadzane jednocze\u015bnie, co pozwala na wygenerowanie danych g\u0142osowych u\u017cytkownika na\u015bladuj\u0105cych g\u0142os danego piosenkarza.<\/p>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie prawa autorskiego, problematyczne jest wprowadzanie istniej\u0105cych dzie\u0142 do AI. Taka dzia\u0142alno\u015b\u0107 mo\u017ce by\u0107 uznana za &#8220;analiz\u0119 informacji&#8221; (zgodnie z artyku\u0142em 30-4, punkt 2 Prawa Autorskiego w Japonii), co oznacza, \u017ce w zakresie uznawanym za niezb\u0119dny do analizy informacji, mo\u017cna korzysta\u0107 z dzie\u0142a w dowolny spos\u00f3b. Dlatego, je\u015bli dzia\u0142anie jest niezb\u0119dne do analizy informacji, nie stanowi naruszenia praw autorskich, o ile mie\u015bci si\u0119 w uznanych za niezb\u0119dne granicach.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie praw pokrewnych, artyku\u0142 102 stosuje odpowiednio przepisy dotycz\u0105ce praw autorskich z artyku\u0142u 30-4, wi\u0119c wy\u017cej opisane dzia\u0142ania wprowadzania danych r\u00f3wnie\u017c zasadniczo nie naruszaj\u0105 praw pokrewnych.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W przypadku wzorca 1, za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wprowadzony wcze\u015bniej g\u0142os nale\u017cy do okre\u015blonej znanej osoby. Je\u015bli wykorzystuje si\u0119 dane g\u0142osowe konkretnej znanej osoby, to zgodnie z wyja\u015bnieniami w <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-voice-copyright-1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pierwszej cz\u0119\u015bci (#1 Faza rozwoju i nauki)[ja]<\/a>, dzia\u0142anie to mo\u017ce stanowi\u0107 naruszenie prawa do wizerunku, je\u015bli odpowiada jednemu z trzech typ\u00f3w narusze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p>W naszym przypadku, nawet je\u015bli wprowadzone dane g\u0142osowe nale\u017ca\u0142yby do konkretnej znanej osoby, to dane te s\u0105 jedynie wprowadzane do AI w celu analizy, co nie odpowiada \u017cadnemu z trzech typ\u00f3w narusze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z tym, mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce opisane wykorzystanie nie stanowi naruszenia prawa do wizerunku.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wzorzec_2_Wprowadzanie_ludzkiego_glosu_do_AI_w_celu_generowania_danych_identycznych_lub_podobnych\"><\/span>Wzorzec 2: Wprowadzanie ludzkiego g\u0142osu do AI w celu generowania danych identycznych lub podobnych<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Wzorzec 2 polega na wprowadzeniu danych g\u0142osowych konkretnego piosenkarza oraz danych dotycz\u0105cych tekstu i melodii piosenki, a nast\u0119pnie wygenerowaniu danych g\u0142osowych tej samej melodii i tekstu w g\u0142osie tego piosenkarza. Mo\u017cna to podzieli\u0107 na trzy g\u0142\u00f3wne dzia\u0142ania:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Wprowadzenie danych g\u0142osowych do AI<\/li>\n\n\n\n<li>Generowanie twor\u00f3w AI na podstawie tych danych<\/li>\n\n\n\n<li>Korzystanie z wygenerowanych twor\u00f3w AI<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Na podstawie tych dzia\u0142a\u0144 analizujemy zwi\u0105zek z nast\u0119puj\u0105cymi prawami.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_autorskim-2\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem autorskim<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie prawa autorskiego, wszystkie trzy dzia\u0142ania: 1. wprowadzenie, 2. generowanie i 3. korzystanie, mog\u0105 stanowi\u0107 naruszenie praw autorskich.<\/p>\n\n\n\n<p>Co do dzia\u0142ania 1, podobnie jak w przypadku wzorca 1, zasadniczo wprowadzenie danych nie stanowi naruszenia praw autorskich na mocy artyku\u0142u 30-4 japo\u0144skiego prawa autorskiego. Jednak istnieje istotny wyj\u0105tek od tej zasady. Je\u015bli celem jest wygenerowanie tworu AI, kt\u00f3ry posiada istotne cechy ekspresji danych \u017ar\u00f3d\u0142owych (cel ekspresji wyj\u015bciowej), artyku\u0142 30-4 nie znajduje zastosowania i dzia\u0142anie staje si\u0119 nielegalne. W przypadku wzorca 2, cel ekspresji wyj\u015bciowej jest zazwyczaj potwierdzany, co oznacza wysokie prawdopodobie\u0144stwo naruszenia praw autorskich.<\/p>\n\n\n\n<p>Nast\u0119pnie, co do dzia\u0142ania 2, w przypadku wzorca 2 generowane s\u0105 dane identyczne lub podobne do istniej\u0105cych dzie\u0142 autorskich, co stanowi naruszenie prawa do kopiowania (artyku\u0142 21). Zatem istnieje wysokie prawdopodobie\u0144stwo naruszenia praw autorskich.<\/p>\n\n\n\n<p>Wreszcie, dzia\u0142anie 3, korzystanie z wygenerowanych danych identycznych lub podobnych do istniej\u0105cych dzie\u0142 autorskich, stanowi naruszenie prawa do kopiowania (artyku\u0142 21) lub prawa do publicznego przekazu (artyku\u0142 23). Zatem istnieje wysokie prawdopodobie\u0144stwo naruszenia praw autorskich.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi-2\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie praw pokrewnych, ze wzgl\u0119du na praktyczne i skomplikowane kwestie, kt\u00f3re wci\u0105\u017c nie s\u0105 definitywnie ustalone, wymagana jest dalsza analiza.<\/p>\n\n\n\n<p>Obecnie, podobnie jak w przypadku praw autorskich, artyku\u0142 102 stosuje si\u0119 analogicznie do artyku\u0142u 30-4, wi\u0119c zasadniczo prawdopodobie\u0144stwo naruszenia praw pokrewnych jest niskie.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku-2\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W przypadku dzia\u0142a\u0144 od 1 do 3, dzia\u0142ania 1 i 2 nie stanowi\u0105 naruszenia trzech typ\u00f3w narusze\u0144 prawa do wizerunku, wi\u0119c prawdopodobie\u0144stwo naruszenia tego prawa jest bardzo niskie.<\/p>\n\n\n\n<p>Jednak\u017ce, dzia\u0142anie 3, je\u015bli spos\u00f3b korzystania obejmuje komercyjne wykorzystanie, takie jak sprzeda\u017c, mo\u017ce stanowi\u0107 jedno z trzech typ\u00f3w narusze\u0144 prawa do wizerunku, co zwi\u0119ksza prawdopodobie\u0144stwo naruszenia tego prawa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wzorzec_3_Wprowadzanie_do_AI_danych_innych_niz_glos_ludzki_i_generowanie_danych_glosowych_identycznych_lub_podobnych_do_istniejacych_danych_glosowych_osob\"><\/span>Wzorzec 3: Wprowadzanie do AI danych innych ni\u017c g\u0142os ludzki i generowanie danych g\u0142osowych identycznych lub podobnych do istniej\u0105cych danych g\u0142osowych os\u00f3b<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/f3f53a26a1907e424d7874a4f8a13ac9.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-126994\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_autorskim-3\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem autorskim<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Wzorzec 3 dotyczy na przyk\u0142ad wprowadzenia nazwiska konkretnego aktora g\u0142osowego i wygenerowania danych d\u017awi\u0119kowych zawieraj\u0105cych jego kwestie. Problemem jest tutaj zale\u017cno\u015b\u0107 wytwor\u00f3w AI od istniej\u0105cych dzie\u0142 chronionych prawem autorskim.<\/p>\n\n\n\n<p>Podsumowuj\u0105c, je\u015bli u\u017cytkownik AI \u015bwiadomie wykorzystuje AI do wygenerowania dzie\u0142a identycznego lub podobnego do istniej\u0105cego dzie\u0142a chronionego prawem autorskim, to uznaje si\u0119, \u017ce istnieje zale\u017cno\u015b\u0107. Jest to dominuj\u0105cy pogl\u0105d.<\/p>\n\n\n\n<p>Na przyk\u0142ad, je\u015bli u\u017cytkownik AI generuje dzie\u0142o z zamiarem odtworzenia g\u0142osu konkretnego aktora g\u0142osowego, to taka sytuacja wchodzi w zakres tego rozumienia. W zwi\u0105zku z tym, w takich przypadkach istnieje wysokie prawdopodobie\u0144stwo naruszenia praw autorskich.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawami_pokrewnymi-3\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawami pokrewnymi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Nawet je\u015bli za pomoc\u0105 AI wygenerowane zostan\u0105 wykonania identyczne lub podobne do istniej\u0105cych, to taka czynno\u015b\u0107 nie jest uznawana za &#8220;nagranie&#8221; istniej\u0105cego wykonania, wi\u0119c nie narusza praw pokrewnych.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zwiazek_z_prawem_do_wizerunku-3\"><\/span>Zwi\u0105zek z prawem do wizerunku<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie prawa do wizerunku problem pojawia si\u0119, gdy wygenerowany g\u0142os jest wykorzystywany komercyjnie. W praktyce mo\u017cna rozwa\u017cy\u0107 wiele szczeg\u00f3\u0142owych przypadk\u00f3w, ale wystarczy zrozumie\u0107 og\u00f3ln\u0105 zasad\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p>Podsumowuj\u0105c, je\u015bli u\u017cytkownik AI z zamiarem wygenerowania g\u0142osu identycznego lub podobnego do g\u0142osu konkretnej znanej osoby, wykorzystuje go nast\u0119pnie w celach komercyjnych, to taka dzia\u0142alno\u015b\u0107 narusza prawo do wizerunku. W przypadku, gdy taka sytuacja powstaje niezamierzenie, kwestia ta jest z\u0142o\u017cona i w praktyce wci\u0105\u017c istnieje wiele miejsca na dyskusj\u0119, dlatego zostanie pomini\u0119ta w niniejszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie_W_sprawach_zwiazanych_z_AI_generujacym_tresci_i_prawem_autorskim_nalezy_konsultowac_sie_ze_specjalistami\"><\/span>Podsumowanie: W sprawach zwi\u0105zanych z AI generuj\u0105cym tre\u015bci i prawem autorskim nale\u017cy konsultowa\u0107 si\u0119 ze specjalistami<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Do tej pory wyja\u015bnili\u015bmy konkretne przypadki dotycz\u0105ce prawnych praw do ludzkiego g\u0142osu oraz dzia\u0142ania, kt\u00f3re mog\u0105 stanowi\u0107 problem przy ich wykorzystaniu.<\/p>\n\n\n\n<p>W kwestii prawnych praw do ludzkiego g\u0142osu wa\u017cne jest, aby rozwa\u017cy\u0107 kwestie zwi\u0105zane z &#8220;tre\u015bci\u0105&#8221; i &#8220;d\u017awi\u0119kiem&#8221;, a tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 uwzgl\u0119dnienia praw autorskich, praw pokrewnych oraz praw do wizerunku.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli chodzi o dzia\u0142ania, kt\u00f3re mog\u0105 stanowi\u0107 problem, nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 na to, co dok\u0142adnie jest przedmiotem sporu. W przypadku generowania g\u0142osu przez AI generuj\u0105ce tre\u015bci, zar\u00f3wno w praktyce zawodowej, jak i biznesowej tocz\u0105 si\u0119 r\u00f3\u017cnorodne dyskusje. Przy rozpoczynaniu nowego biznesu nale\u017cy mie\u0107 na uwadze powy\u017csze punkty i d\u0105\u017cy\u0107 do w\u0142a\u015bciwego wykorzystania AI generuj\u0105cego tre\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Powi\u0105zane artyku\u0142y: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/ai-voice-copyright-1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Czy generowanie &#8216;g\u0142osu&#8217; przez AI narusza prawo autorskie? (#1 Edycja rozwoju i nauki)[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Informacje_o_dzialaniach_podejmowanych_przez_nasza_kancelarie\"><\/span>Informacje o dzia\u0142aniach podejmowanych przez nasz\u0105 kancelari\u0119<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kancelaria Prawna Monolith to firma specjalizuj\u0105ca si\u0119 w IT, a w szczeg\u00f3lno\u015bci w prawie internetowym i prawnych aspektach technologii. W ostatnich latach, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i rosn\u0105cym zainteresowaniem prawami w\u0142asno\u015bci intelektualnej, takimi jak prawa autorskie, wzros\u0142a r\u00f3wnie\u017c potrzeba przeprowadzania legalnych audyt\u00f3w. Nasza kancelaria oferuje rozwi\u0105zania zwi\u0105zane z prawem w\u0142asno\u015bci intelektualnej. Szczeg\u00f3\u0142y znajd\u0105 Pa\u0144stwo w poni\u017cszym artykule.<\/p>\n\n\n\n<p>Obszary praktyki Kancelarii Prawnej Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/practices\/itlaw\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Prawo IT i w\u0142asno\u015bci intelektualnej dla r\u00f3\u017cnych przedsi\u0119biorstw[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rozw\u00f3j technologii generowania AI sprawi\u0142, \u017ce mo\u017cliwe sta\u0142o si\u0119 \u0142atwe uczenie si\u0119 i tworzenie &#8220;g\u0142os\u00f3w&#8221; istniej\u0105cych piosenkarzy czy aktor\u00f3w g\u0142osowych. W scenariuszach biznesowych, takich j [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":73894,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[75,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73672"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73672"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73672\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":73895,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73672\/revisions\/73895"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/73894"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73672"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73672"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73672"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}