{"id":58145,"date":"2023-10-05T15:30:21","date_gmt":"2023-10-05T06:30:21","guid":{"rendered":"https:\/\/monolith.law\/pt\/?p=58145"},"modified":"2024-06-12T16:42:58","modified_gmt":"2024-06-12T07:42:58","slug":"ai-intellectual-property","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property","title":{"rendered":"Como s\u00e3o protegidos os direitos de propriedade intelectual no desenvolvimento de IA? Organizando os pontos de discuss\u00e3o sobre direitos autorais e patentes"},"content":{"rendered":"\n<p>A evolu\u00e7\u00e3o da IA (Intelig\u00eancia Artificial) tem sido not\u00e1vel nos \u00faltimos anos, particularmente com inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas como a Siri do iPhone e a tecnologia de condu\u00e7\u00e3o aut\u00f3noma, impulsionadas pelo deep learning, que t\u00eam trazido grandes benef\u00edcios para as nossas vidas. Al\u00e9m disso, muitos modelos pr\u00e9-treinados, como o GPT-3 e o BERT, t\u00eam surgido, e o desenvolvimento da IA tem sido not\u00e1vel em \u00e1reas como o processamento de linguagem natural e a gera\u00e7\u00e3o de imagens. Como resultado, o n\u00famero de empresas envolvidas no desenvolvimento de IA utilizando estes modelos est\u00e1 a aumentar rapidamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Por outro lado, para criar servi\u00e7os \u00fateis com a IA, \u00e9 necess\u00e1rio um enorme esfor\u00e7o e acumula\u00e7\u00e3o de know-how durante o processo de desenvolvimento, e a quest\u00e3o de como proteger isso legalmente tornou-se um desafio.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo, vamos explicar em detalhe sobre os direitos de autor e patentes, que s\u00e3o particularmente importantes para quem pretende fornecer servi\u00e7os utilizando a IA.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_53 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Como_e_que_o_negocio_de_IA_e_a_lei_de_propriedade_intelectual_estao_relacionados\" title=\"Como \u00e9 que o neg\u00f3cio de IA e a lei de propriedade intelectual est\u00e3o relacionados?\">Como \u00e9 que o neg\u00f3cio de IA e a lei de propriedade intelectual est\u00e3o relacionados?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#O_mecanismo_da_IA\" title=\"O mecanismo da IA\">O mecanismo da IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Negocio_de_IA_e_lei_de_propriedade_intelectual\" title=\"Neg\u00f3cio de IA e lei de propriedade intelectual\">Neg\u00f3cio de IA e lei de propriedade intelectual<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_de_Dados_de_Aprendizagem_no_Negocio_de_IA\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o de Dados de Aprendizagem no Neg\u00f3cio de IA\">Prote\u00e7\u00e3o de Dados de Aprendizagem no Neg\u00f3cio de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_Lei_de_Direitos_Autorais\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais\">Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_Lei_de_Patentes\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes\">Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_de_programas_de_aprendizagem_no_negocio_de_IA\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o de programas de aprendizagem no neg\u00f3cio de IA\">Prote\u00e7\u00e3o de programas de aprendizagem no neg\u00f3cio de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_lei_de_direitos_autorais\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de direitos autorais\">Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de direitos autorais<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_lei_de_patentes\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de patentes\">Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de patentes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_de_Modelos_Treinados_no_Negocio_de_IA\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o de Modelos Treinados no Neg\u00f3cio de IA\">Prote\u00e7\u00e3o de Modelos Treinados no Neg\u00f3cio de IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_Lei_de_Direitos_Autorais-2\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais\">Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_sob_a_Lei_de_Patentes-2\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes\">Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Protecao_dos_produtos_gerados_por_modelos_treinados\" title=\"Prote\u00e7\u00e3o dos produtos gerados por modelos treinados\">Prote\u00e7\u00e3o dos produtos gerados por modelos treinados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Problemas_na_protecao_de_obras_criadas_por_IA\" title=\"Problemas na prote\u00e7\u00e3o de obras criadas por IA\">Problemas na prote\u00e7\u00e3o de obras criadas por IA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Problemas_ao_conceder_direitos_equivalentes_as_obras_criadas_por_IA\" title=\"Problemas ao conceder direitos equivalentes \u00e0s obras criadas por IA\">Problemas ao conceder direitos equivalentes \u00e0s obras criadas por IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Problemas_ao_nao_conceder_quaisquer_direitos_as_obras_criadas_por_IA\" title=\"Problemas ao n\u00e3o conceder quaisquer direitos \u00e0s obras criadas por IA\">Problemas ao n\u00e3o conceder quaisquer direitos \u00e0s obras criadas por IA<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Resumo_Consulte_um_advogado_sobre_os_direitos_de_propriedade_intelectual_da_IA\" title=\"Resumo: Consulte um advogado sobre os direitos de propriedade intelectual da IA\">Resumo: Consulte um advogado sobre os direitos de propriedade intelectual da IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/monolith.law\/pt\/it\/ai-intellectual-property\/#Apresentacao_das_medidas_propostas_pelo_nosso_escritorio\" title=\"Apresenta\u00e7\u00e3o das medidas propostas pelo nosso escrit\u00f3rio\">Apresenta\u00e7\u00e3o das medidas propostas pelo nosso escrit\u00f3rio<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_e_que_o_negocio_de_IA_e_a_lei_de_propriedade_intelectual_estao_relacionados\"><\/span>Como \u00e9 que o neg\u00f3cio de IA e a lei de propriedade intelectual est\u00e3o relacionados?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2102809798.jpg\" alt=\"Como \u00e9 que o neg\u00f3cio de IA e a lei de propriedade intelectual est\u00e3o relacionados?\" class=\"wp-image-54018\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>No neg\u00f3cio de IA, muito esfor\u00e7o e know-how s\u00e3o acumulados na cria\u00e7\u00e3o de programas de IA. Portanto, \u00e9 importante n\u00e3o s\u00f3 proteger o produto final, mas tamb\u00e9m como proteger o processo de cria\u00e7\u00e3o como propriedade intelectual.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"O_mecanismo_da_IA\"><\/span>O mecanismo da IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>A IA, ou Intelig\u00eancia Artificial, \u00e9 uma reprodu\u00e7\u00e3o artificial da intelig\u00eancia humana num computador.<\/p>\n\n\n\n<p>O mecanismo de aprendizagem da IA \u00e9 o seguinte:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Recolher e processar &#8220;dados de treino&#8221;<\/li>\n\n\n\n<li>Inserir os dados num programa de treino para aprendizagem autom\u00e1tica<\/li>\n\n\n\n<li>Desenvolver um modelo treinado que reflete os resultados da aprendizagem repetida<\/li>\n\n\n\n<li>A IA produz um produto final<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Este processo de aprendizagem da IA a partir de dados \u00e9 chamado de &#8220;aprendizagem autom\u00e1tica&#8221;, e um dos seus m\u00e9todos espec\u00edficos \u00e9 o deep learning. No deep learning, um mecanismo que imita o c\u00e9rebro humano (rede neural) \u00e9 usado em v\u00e1rias camadas, permitindo extrair caracter\u00edsticas de dados complexos, tal como os humanos aprendem atrav\u00e9s da experi\u00eancia, e alcan\u00e7ar um desempenho que era imposs\u00edvel anteriormente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Negocio_de_IA_e_lei_de_propriedade_intelectual\"><\/span>Neg\u00f3cio de IA e lei de propriedade intelectual<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>No neg\u00f3cio de IA, \u00e9 importante como se pode obter prote\u00e7\u00e3o pela lei de propriedade intelectual em todos os processos, pois o know-how e o custo s\u00e3o acumulados n\u00e3o s\u00f3 no produto final, mas tamb\u00e9m no processo de cria\u00e7\u00e3o. A propriedade intelectual refere-se a coisas como obras de arte e inven\u00e7\u00f5es que s\u00e3o criadas pela criatividade humana, e a lei que regula essas coisas \u00e9 chamada de lei de propriedade intelectual.<\/p>\n\n\n\n<p>Em particular, no neg\u00f3cio de IA, h\u00e1 um foco em at\u00e9 que ponto se pode obter prote\u00e7\u00e3o pela lei de direitos autorais e pela lei de patentes.<\/p>\n\n\n\n<p>No desenvolvimento de IA, n\u00e3o s\u00f3 o modelo treinado finalizado e o produto final que ele produz, mas tamb\u00e9m os seguintes processos t\u00eam valor comercial, e as expectativas para a sua prote\u00e7\u00e3o legal est\u00e3o a aumentar.<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Recolha e processamento de dados de treino<\/li>\n\n\n\n<li>Programa de treino<\/li>\n\n\n\n<li>Modelo treinado criado<\/li>\n\n\n\n<li>Produto final produzido pelo modelo treinado<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Vamos explicar os problemas legais relacionados a estas quatro etapas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_de_Dados_de_Aprendizagem_no_Negocio_de_IA\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o de Dados de Aprendizagem no Neg\u00f3cio de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_1828596251.jpg\" alt=\"Prote\u00e7\u00e3o de Dados de Aprendizagem no Neg\u00f3cio de IA\" class=\"wp-image-54020\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Os dados de aprendizagem s\u00e3o uma grande quantidade de dados brutos, como imagens e v\u00eddeos, coletados antes da fase de aprendizado de m\u00e1quina da IA, que s\u00e3o ent\u00e3o processados para fins de aprendizagem.<\/p>\n\n\n\n<p>Como se costuma dizer &#8220;Garbage in, garbage out&#8221; (se colocar lixo, sai lixo), n\u00e3o \u00e9 exagero dizer que os dados de aprendizagem determinam a qualidade do produto final. Portanto, a prote\u00e7\u00e3o legal dos dados de aprendizagem torna-se um problema.<\/p>\n\n\n\n<p>Artigo relacionado: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/scraping-datacollection-law\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"O que \u00e9 scraping? Explicando os problemas legais de um m\u00e9todo conveniente de coleta de dados que est\u00e1 atraindo aten\u00e7\u00e3o\">O que \u00e9 scraping? Explicando os problemas legais de um m\u00e9todo conveniente de coleta de dados que est\u00e1 atraindo aten\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_Lei_de_Direitos_Autorais\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Os dados de aprendizagem, se forem reconhecidos como tendo &#8220;criatividade&#8221;, ser\u00e3o protegidos pela Lei de Direitos Autorais como &#8220;obras de banco de dados&#8221; (<a href=\"https:\/\/elaws.e-gov.go.jp\/document?lawid=345AC0000000048\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artigo 12-2, par\u00e1grafo 1, da Lei de Direitos Autorais japonesa[ja]<\/a>). A Lei de Direitos Autorais define &#8220;banco de dados&#8221; como &#8220;uma cole\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es como artigos, n\u00fameros, figuras, etc., que s\u00e3o sistematicamente organizadas para que possam ser pesquisadas usando um computador&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, deve ser reconhecida a criatividade na sele\u00e7\u00e3o de dados e na organiza\u00e7\u00e3o e estrutura\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica dos dados. Por exemplo, simplesmente organizar endere\u00e7os, nomes e n\u00fameros de telefone de clientes em ordem alfab\u00e9tica n\u00e3o \u00e9 reconhecido como uma &#8220;obra de banco de dados&#8221;, mas se a criatividade for reconhecida na forma como as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o selecionadas, os direitos autorais podem ser reconhecidos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_Lei_de_Patentes\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Os &#8220;dados de aprendizagem&#8221;, se tiverem novidade e progressividade na sua estrutura como &#8220;algo semelhante a um programa&#8221;, podem ser objeto de prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes como uma &#8220;inven\u00e7\u00e3o de um objeto&#8221; (<a href=\"https:\/\/elaws.e-gov.go.jp\/document?lawid=334AC0000000121\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artigo 2, par\u00e1grafo 3, item 1, da Lei de Patentes japonesa[ja]<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p>A Lei de Patentes define a inven\u00e7\u00e3o como &#8220;uma cria\u00e7\u00e3o de ideias t\u00e9cnicas que utilizam leis naturais, entre as quais as mais avan\u00e7adas&#8221;, e a divide em tr\u00eas tipos:<\/p>\n\n\n\n<p>1 Inven\u00e7\u00e3o de um &#8220;objeto (incluindo um programa)&#8221;<br>2 Inven\u00e7\u00e3o de um &#8220;m\u00e9todo&#8221;<br>3 Inven\u00e7\u00e3o de um &#8220;m\u00e9todo&#8221; para produzir um &#8220;objeto&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, geralmente n\u00e3o se considera que os dados de aprendizagem, que s\u00e3o uma acumula\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, satisfa\u00e7am os requisitos de uma &#8220;inven\u00e7\u00e3o de um objeto&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_de_programas_de_aprendizagem_no_negocio_de_IA\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o de programas de aprendizagem no neg\u00f3cio de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Um programa de aprendizagem \u00e9 um programa que descobre certas regularidades a partir dos dados de aprendizagem adquiridos e os executa num computador. A estrutura de uma rede neural, por exemplo, pode ser inserida como um programa, tornando-se assim eleg\u00edvel para prote\u00e7\u00e3o sob a lei de direitos autorais e a lei de patentes japonesas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_lei_de_direitos_autorais\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de direitos autorais<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Um programa de aprendizagem \u00e9 protegido pelos direitos autorais como &#8220;obra de programa&#8221; se tiver um certo n\u00edvel de complexidade.<\/p>\n\n\n\n<p>A Ag\u00eancia de Assuntos Culturais japonesa define uma &#8220;obra&#8221; da seguinte maneira:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Expressa pensamentos ou sentimentos<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9 expresso de forma criativa<\/li>\n\n\n\n<li>Pertence ao dom\u00ednio da literatura, ci\u00eancia, arte ou m\u00fasica<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Para que um programa de aprendizagem seja considerado uma obra, \u00e9 necess\u00e1rio que a personalidade e os sentimentos do autor sejam expressos de forma criativa e que tenha uma estrutura de certa complexidade.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_lei_de_patentes\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a lei de patentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Para que um programa de aprendizagem seja protegido pela lei de patentes, \u00e9 necess\u00e1rio que tenha &#8220;progressividade&#8221;. Ao contr\u00e1rio da lei de direitos autorais, para receber prote\u00e7\u00e3o sob a lei de patentes, \u00e9 necess\u00e1rio fazer um pedido \u00e0 Ag\u00eancia de Patentes japonesa, onde a &#8220;progressividade&#8221; ser\u00e1 avaliada.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se o programa B foi desenvolvido usando o programa A j\u00e1 publicado, para que o B seja protegido pela lei de patentes, \u00e9 necess\u00e1rio que tenha &#8220;progressividade&#8221;, ou seja, que n\u00e3o possa ser facilmente desenvolvido apenas alterando a combina\u00e7\u00e3o de meios\/m\u00e9todos do programa A (<a href=\"https:\/\/elaws.e-gov.go.jp\/document?lawid=334AC0000000121\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artigo 29, par\u00e1grafo 2, da Lei de Patentes japonesa[ja]<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_de_Modelos_Treinados_no_Negocio_de_IA\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o de Modelos Treinados no Neg\u00f3cio de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Um modelo treinado \u00e9 um programa que foi criado como resultado de treinar a IA com dados de treinamento. Por exemplo, o GPT (Generative Pretrained Transformer) usado no ChatGPT \u00e9 um modelo de gera\u00e7\u00e3o de linguagem natural que foi pr\u00e9-treinado com uma grande quantidade de dados de texto, e pode ser chamado de um modelo treinado.<\/p>\n\n\n\n<p>Os modelos treinados tamb\u00e9m se tornam propriedade intelectual importante nos neg\u00f3cios de IA, portanto, \u00e9 necess\u00e1rio prote\u00e7\u00e3o legal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_Lei_de_Direitos_Autorais-2\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Direitos Autorais<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Se um modelo treinado se qualificar como uma &#8220;obra de programa&#8221;, ele receber\u00e1 prote\u00e7\u00e3o sob a lei de direitos autorais. Para isso, \u00e9 necess\u00e1ria a individualidade e a originalidade do engenheiro.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, enquanto um romance se torna uma obra, as palavras e a gram\u00e1tica japonesas que comp\u00f5em o romance n\u00e3o s\u00e3o protegidas pela lei de direitos autorais. Um modelo treinado que \u00e9 apenas uma lista de linguagens de programa\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 um objeto de prote\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_sob_a_Lei_de_Patentes-2\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o sob a Lei de Patentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Em princ\u00edpio, os modelos treinados n\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para direitos de patente. Isso ocorre porque meros dados e fun\u00e7\u00f5es n\u00e3o se qualificam como cria\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Para receber prote\u00e7\u00e3o sob a lei de patentes, deve ser uma obra criativa que tenha progressividade e novidade, e se qualifique como uma &#8220;inven\u00e7\u00e3o de coisas (programas, etc.)&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Protecao_dos_produtos_gerados_por_modelos_treinados\"><\/span>Prote\u00e7\u00e3o dos produtos gerados por modelos treinados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/monolith.law\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/shutterstock_2189993837.jpg\" alt=\"Prote\u00e7\u00e3o dos produtos gerados por modelos treinados\" class=\"wp-image-54017\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Os produtos gerados por modelos treinados podem ser reconhecidos como obras autorais se o criador tiver a inten\u00e7\u00e3o de criar e contribuir criativamente para a cria\u00e7\u00e3o da obra. Da mesma forma, os direitos de patente tamb\u00e9m podem ser reconhecidos, dependendo do grau de contribui\u00e7\u00e3o criativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste caso, o modelo treinado \u00e9 apenas uma ferramenta para criar a obra. Portanto, quem det\u00e9m os direitos autorais e de patente do produto n\u00e3o \u00e9 o desenvolvedor do sistema, mas o usu\u00e1rio individual.<\/p>\n\n\n\n<p>Por outro lado, se n\u00e3o houver contribui\u00e7\u00e3o criativa do usu\u00e1rio e a IA aprender e criar por conta pr\u00f3pria, isso ser\u00e1 considerado uma &#8220;obra de IA&#8221; e n\u00e3o ser\u00e1 objeto de direitos autorais. Isso porque a lei de direitos autorais n\u00e3o concede direitos autorais a uma IA que n\u00e3o possui pensamentos ou sentimentos.<\/p>\n\n\n\n<p>Da mesma forma, os direitos de patente concedidos ao &#8220;inventor&#8221; tamb\u00e9m n\u00e3o s\u00e3o concedidos \u00e0 IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Artigo relacionado: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/corporate\/copyright-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">A recolha de imagens na internet viola a lei de direitos autorais? Explicando os problemas legais da aprendizagem de m\u00e1quina[ja]<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Problemas_na_protecao_de_obras_criadas_por_IA\"><\/span>Problemas na prote\u00e7\u00e3o de obras criadas por IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Devido \u00e0 crescente dificuldade em distinguir entre obras criadas por humanos e obras criadas por Intelig\u00eancia Artificial (IA), existem v\u00e1rias preocupa\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 prote\u00e7\u00e3o de obras criadas por IA, tais como:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Problemas_ao_conceder_direitos_equivalentes_as_obras_criadas_por_IA\"><\/span>Problemas ao conceder direitos equivalentes \u00e0s obras criadas por IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Se, por hip\u00f3tese, fossem concedidos direitos de autor e prote\u00e7\u00e3o aos trabalhos criados por IA, a alta produtividade da IA poderia levar a um aumento explosivo no n\u00famero de obras com direitos. <\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado, pode ocorrer um monop\u00f3lio de informa\u00e7\u00e3o por parte dos desenvolvedores e produtores que utilizam a IA, excluindo os criadores individuais.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Problemas_ao_nao_conceder_quaisquer_direitos_as_obras_criadas_por_IA\"><\/span>Problemas ao n\u00e3o conceder quaisquer direitos \u00e0s obras criadas por IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Por outro lado, se n\u00e3o forem concedidos quaisquer direitos \u00e0s obras criadas por IA, mesmo que se invista tempo e dinheiro no desenvolvimento da IA, pode ocorrer um &#8220;free-riding&#8221;, onde terceiros podem usar livremente a IA. Isso pode resultar na perda de motiva\u00e7\u00e3o para a pesquisa em IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado, para obter direitos de autor ou patentes, pode haver uma tend\u00eancia para minimizar o envolvimento da IA na cria\u00e7\u00e3o de obras e investir mais m\u00e3o-de-obra no desenvolvimento, o que pode impedir o avan\u00e7o do desenvolvimento e uso da tecnologia de IA.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resumo_Consulte_um_advogado_sobre_os_direitos_de_propriedade_intelectual_da_IA\"><\/span>Resumo: Consulte um advogado sobre os direitos de propriedade intelectual da IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Os direitos de propriedade intelectual na fase de desenvolvimento da IA precisam ser considerados a partir das seguintes duas perspectivas:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Prote\u00e7\u00e3o do programa de IA que gera os produtos<\/li>\n\n\n\n<li>Prote\u00e7\u00e3o dos produtos gerados pelo programa de IA<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para que os direitos autorais sejam reconhecidos em cada processo, \u00e9 necess\u00e1rio que haja criatividade e complexidade no trabalho, e para que os direitos de patente sejam reconhecidos, \u00e9 necess\u00e1rio que haja novidade e progresso. No entanto, no est\u00e1gio atual, os &#8220;trabalhos criados pela IA&#8221; que a IA aprende e cria por si mesma est\u00e3o fora do \u00e2mbito de prote\u00e7\u00e3o dos direitos de propriedade intelectual.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, ainda n\u00e3o foram estabelecidas leis claras e regras, e o governo tamb\u00e9m est\u00e1 avan\u00e7ando na cria\u00e7\u00e3o de regras enquanto observa a evolu\u00e7\u00e3o futura da IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 considerando iniciar um neg\u00f3cio de IA, recomendamos que consulte um advogado com conhecimento especializado em ambos, direitos de propriedade intelectual e neg\u00f3cios de IA, enquanto compreende a situa\u00e7\u00e3o atual e presta aten\u00e7\u00e3o \u00e0s tend\u00eancias futuras.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apresentacao_das_medidas_propostas_pelo_nosso_escritorio\"><\/span>Apresenta\u00e7\u00e3o das medidas propostas pelo nosso escrit\u00f3rio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>O Escrit\u00f3rio de Advocacia Monolith \u00e9 uma firma de advogados com vasta experi\u00eancia em IT, especialmente na intersec\u00e7\u00e3o entre a Internet e a lei.<\/p>\n\n\n\n<p>O neg\u00f3cio de IA envolve muitos riscos legais, e o apoio de advogados familiarizados com quest\u00f5es legais relacionadas \u00e0 IA \u00e9 essencial. A nossa firma, com uma equipa de advogados e engenheiros especializados em IA, oferece suporte jur\u00eddico avan\u00e7ado para neg\u00f3cios de IA, incluindo ChatGPT, como a cria\u00e7\u00e3o de contratos, a avalia\u00e7\u00e3o da legalidade dos modelos de neg\u00f3cios, a prote\u00e7\u00e3o dos direitos de propriedade intelectual e a conformidade com a privacidade. Detalhes s\u00e3o fornecidos no artigo abaixo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c1reas de atua\u00e7\u00e3o do Escrit\u00f3rio de Advocacia Monolith: <a href=\"https:\/\/monolith.law\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Assuntos jur\u00eddicos de IA (ChatGPT, etc.)[ja]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A evolu\u00e7\u00e3o da IA (Intelig\u00eancia Artificial) tem sido not\u00e1vel nos \u00faltimos anos, particularmente com inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas como a Siri do iPhone e a tecnologia de condu\u00e7\u00e3o aut\u00f3noma, impulsionadas pelo d [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":69252,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[70,19],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58145"}],"collection":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58145"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58145\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69686,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58145\/revisions\/69686"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69252"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58145"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58145"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monolith.law\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58145"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}