《AI使用合同的指南是什么?逐条解释预防问题的条款》

在飞速发展的人工智能（AI）领域，现状是法律制度的完善尚未跟上技术革新的步伐。尽管预计AI业务将迅速扩大，但由于法律制度不够完善，也可能引发纠纷。针对这一背景，日本经济产业省提出了一份指导性文件——《关于AI及数据使用的合同指南》，旨在为从事AI业务的相关当事人提供合同签订的指导。

本文将概述AI业务合同当事人应了解的指南要点，并解释在AI开发最后阶段签订的使用合同书的关键要素。

《AI与数据使用合同指南》概要

《AI与数据使用合同指南》是由日本经济产业省公布的，旨在为国内AI业务和研究实务中的合同制定提供指导的方针。此外，基于这份指南，经济产业省与日本专利厅联合发布了适用于AI开发各阶段的模型合同。

制定指南的背景

由于AI系统技术的迅速革新，迫切需要在实务层面上进行法律整备。然而，编制AI开发和使用的合同书面临以下挑战：

• AI技术人员与服务使用者之间存在认识和理解上的差距

• 缺乏合同实务的积累

因此，日本经济产业省于2018年6月（平成30年）制定了《AI与数据使用合同指南》，为AI开发合同提供了指导。此后，通过设立审议会等方式，于2018年12月（平成30年）公布了更新版本《AI与数据使用合同指南1.1版》。这份指南为使用AI进行业务的合同书编制和法律审查指明了方向。

AI技术开发的特点

AI系统的开发与传统软件开发不同，具有以下特点：

• 合同时学习完成的模型内容和性能不明确
• 学习完成的模型内容和性能受到训练用数据集质量的影响
• 专有技术的重要性高
• 存在对生成物再利用的需求

即使是供应商，也无法预知AI学习的结果会产生何种系统，无法事先保证性能。AI的学习精度受到用户（企业）提供的数据质量的影响。

此外，提供完成的系统并不意味着结束，还需要通过额外的学习来开发更高级的AI系统。经济产业省的指南中也指出，像传统的瀑布型开发那样，在确定需求定义后进行合同交换的做法并不适用于AI开发。

因此，AI软件开发被认为更适合以下所述的“探索性阶段型开发”，并推荐合同也应分阶段进行：

1. 评估阶段→保密协议（NDA）
2. PoC阶段→引入验证合同书
3. 开发阶段→软件开发合同书
4. 额外学习阶段→使用合同书

关于AI软件开发合同的更多要点，请参阅以下文章。

相关文章：AI软件开发合同是承包还是委托？合同的注意点解析[ja]

AI应用合同书制作的注意事项

在AI开发的最终阶段，应签订的“使用合同书”中，需要考虑到AI系统的特性，用户和供应商双方通过谈判，制定能够最大化双方利益的条款。

为此，我们应注意以下几点进行谈判。

企业提供的数据使用范围

在AI开发的商业过程中，用户（企业）方和供应商（初创公司）方可能会就学习用数据集和训练完成的模型的使用范围产生分歧。

用户方希望独占使用自己提供的数据及其成果，而供应商方则希望利用这些数据和成果来提升AI系统。数据的使用范围和处理方式需要灵活，既要最大化双方利益，也要考虑到用户方的贡献度。

服务输出精度的保证

AI系统开发的一个特点是，如前所述，通过学习来保证输出精度是困难的。也就是说，除非实际操作，否则无法预知最终成果，供应商方很难事先保证能够提供符合预期的服务。

合同双方应通过沟通充分理解AI系统开发的特点后，再签订合同。

此外，还需要确定，如果使用AI服务导致侵犯第三方权利，应如何界定责任范围。

双方共赢的服务规定

在确定AI系统的使用条件时，双方应在充分理解对方的商业模式后，再考虑其内容。

用户方可以通过使用AI服务实现业务效率化和利益最大化。相对地，供应商方可以通过用户提供的数据来提高AI系统的精度。

为了提高AI系统的精度，接受数据和训练完成的模型的非独占性提供是可取的，为此，合同中还需要包含对用户方有利的条款。对服务使用费实施最优惠条款也是一个可行的方案。AI系统使用的合同书需要制定出双方共赢的条款。

AI应用合同书的要点

日本经济产业省根据其指导方针，与日本专利厅合作，于2021年（令和3年）整理了“模板合同书ver.1.0”，并在两年后的2022年（令和4年）3月发布了升级版“模板合同书ver.2.0”。

以下，我们将基于2022年（令和4年）3月公布的“使用合同书（AI版）”，解释当事人之间容易出现问题的几个关键点。

服务提供的非独占性（第3条）

作为用户的事业公司向供应商提供的输入数据中，可能包含商业秘密或专有技术。用户自然希望能够独占使用基于这些数据生成的训练完成模型。

而对于供应商来说，利用获得的训练完成模型进行额外训练，有可能开发出更高级的训练完成模型。由于训练完成模型是基于用户提供的数据生成的，因此用户的贡献度是很高的。从这个角度来看，用户希望独占使用也是有合理理由的。

然而，如果能够创建出更高性能的训练完成模型，用户方面也将因此获得业务扩展的更多可能性。

因此，在日本专利厅的模型合同中，建议以非独占性提供训练完成模型为基础，根据用户的贡献度进行优惠措施或附加条件的设置是合理的。

第3条（非独占）

　甲方可以向乙方以外的第三方提供使用本训练完成模型及其附加训练完成模型的服务（无论是否向该第三方提供本训练完成模型及其附加训练完成模型的复制品）。

2　乙方可以为自己及第三方在本合同规定的条件下使用数据分析服务。

引用：日本专利厅2021年使用合同书ver2.0（AI版）[ja]

追加学习服务的内容（第4条）

在非独占使用数据和已学习模型的同时，也需要讨论追加学习的内容。在制定使用合同时，应确定以下条款：

• 追加学习使用的数据范围
• 为追加学习提供的数据集的处理方式
• 追加学习产生的已学习模型的权利归属和使用条件

AI系统开发业务不仅仅是交付已学习模型就结束，而是持续进行追加学习，以提升系统的精确度。

对用户数据生成的已学习模型进行追加学习，可以提高AI系统的输出精度，这也符合合同双方的利益。

第4条（追加学习服务的内容）

甲方将向乙方提供以下内容的追加学习服务：

　　记

1　追加学习的对象已学习模型

　本已学习模型及追加学习后的模型

2　追加学习使用的数据

　目标数据以及除乙方外的第三方提供给甲方的数据

3　服务使用期限

　与本合同的有效期限相同。

　中略

7　追加学习模型等的著作权归属

8　追加学习模型等的专利权等归属

9　追加学习后模型的使用条件

　追加学习后模型的使用条件应与本合同中规定的本已学习模型的使用条件相同。

　以下略

日本专利厅2021年使用合同书ver2.0（AI版）[ja]摘录

服务使用费（第8条）

如果供应商为了AI开发而使用用户提供的数据和已训练模型，那么合同中必须以某种形式反映用户方的贡献。最有利的方法是为提供数据的用户设置一定期限的服务使用费折扣等最惠待遇条款。

然而，考虑到AI行业变化迅速的特点，初期用户提供的数据对定制模型精度提升的贡献程度可能会逐渐减少。因此，折扣率也应相应降低。

第8条（服务使用费）

乙方应向甲方支付本合同所规定服务的对价，该对价根据下述计算公式计算得出。

记载

【计算公式】

通过本联动系统的API请求次数每次●元（不含税，以下简称“API单价”）×使用次数

　中略

5 本条所定的各项对价的消费税均为不含税。

6 本条各项对价的滞纳金为年利率14.6%。

日本专利厅2021年使用合同书ver2.0（AI版）[ja]摘录

关于非保证及损害赔偿的规定（第12条、第17条）

使用经过学习的模型提供的服务具有一个特点，即供应商难以事先保证服务输出的准确性。

合同当事人需要牢记这一点，并同意供应商方面不保证由学习过的模型提供的服务是否适合用户的目的、是否可以安全使用等。

此外，如果AI提供的服务导致用户或第三方遭受任何损害，也应当事先同意限制供应商方面的赔偿责任，或者设定损害赔偿金额的上限。

第12条（非保证及免责）

　甲方不向乙方保证本服务的特定目的适用性、可用性、完整性、安全性以及法律合规性。

2　甲方不向乙方保证本服务的使用不侵犯第三方的专利权、实用新型权、外观设计权、著作权等知识产权。

第17条（损害赔偿）

　乙方在使用本服务时，如果因甲方应负责的原因遭受损害，可以向甲方提出损害赔偿要求。但是，甲方对乙方承担的本合同相关的损害赔偿责任范围，无论是因债务不履行责任、侵犯知识产权、不当得利、非法行为责任还是其他法律上的请求原因，均限于乙方实际发生的直接且通常的损害，对于包括失去利益在内的特殊损害，无论甲方是否预见或可预见，甲方均不承担责任。

日本专利厅2021年使用合同书ver2.0（AI版）[ja]摘自

总结：制定AI使用合同书需要高度的专业知识

AI系统开发难以事先保证精度，并且存在对已训练模型再利用的需求，因此需要根据开发阶段来制定合同书。日本经济产业省制定了《AI数据使用合同指南》，并与日本专利厅联合公布了各开发阶段的模型合同书。

在开发的最终阶段签订的使用合同书中，需要就以下条款进行深入讨论，以确保双方实现共赢。

• 将已训练模型的使用权设为非独占性
• 不限制追加学习的范围
• 供应商不保证输出精度
• 在考虑上述因素的同时，也要照顾到用户方的便利

如此，AI系统开发的合同与常规系统合同有许多不同之处。在制定合同书时，我们建议您咨询既具备法律知识又对AI技术有深入了解的律师。

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