AI国家战略全面启动：人工智能基本计划与AI治理方针要点
以生成AI为代表的人工智能（AI）技术正在迅速扩展其应用领域，发展为能够自主执行任务的AI代理以及控制现实空间中机器人的物理AI。AI不再仅仅是提高便利性的工具，而是逐渐被定位为社会和产业的基础技术。
在这种背景下，日本政府的人工智能战略本部于令和7年（2025年）12月公布了《人工智能基本计划》以及《人工智能相关技术的研究开发及应用的适正性确保指针》。
这些文件是基于令和7年（2025年）9月1日全面施行的《人工智能相关技术的研究开发及应用的推进法律》（以下简称“AI法”）制定的国家战略，旨在使日本成为全球最易于开发和应用AI的国家。
本文将整理并解读这两项作为日本AI国家战略指针的核心要点。
制定人工智能基本计划的背景
此次纲要的制定背景包括日本经济面临的结构性问题，以及将AI作为增长起点的国家战略。
日本经济的停滞与AI战略
从当前日本的状况来看，在AI的利用和投资方面，日本明显落后于主要国家。特别是，与经济规模相比，AI相关投资较少，这被视为未来产业竞争力的重大隐忧。
另一方面，日本社会长期以来面临人口减少、国内投资不足、工资停滞等结构性问题。
政府认为，解决这些问题的关键在于AI创新。本计划的目标是通过AI不仅提高业务效率，还通过创造新业务和解决社会问题，使日本经济重新步入增长轨道。
特别是，通过利用日本在制造、医疗、研究领域的高质量数据，有望创造出高可靠性的AI。
国际规则的形成与风险的担忧
另一个背景是应对国际AI治理。日本在2023年（令和5年）的G7广岛峰会上主导创立了“广岛AI进程”。这是世界上首个通过制定关于高级AI系统的国际指针和行为规范，实现安全、可靠和可信赖AI（Safe, Secure, and Trustworthy AI）的综合框架。
日本通过这一进程引领了国际规则的形成，但在国内也亟需具体对策。AI不仅存在幻觉（与事实不符的似是而非的输出）等技术风险，还涉及偏见和歧视的助长、犯罪利用、隐私侵犯、虚假信息传播等多种社会风险。
为了减轻国民对这些风险的担忧，提高AI的社会接受度，确保透明性、公平性和安全性的明确规则是不可或缺的。基于AI法的指针制定与广岛AI进程的理念相呼应，旨在促进企业的自主努力，同时通过适当管理风险，实现创新与安全性的平衡。
日本人工智能基本计划与AI的适正性确保
在此次公布的日本人工智能基本计划纲要中，政府展示了以促进AI的利用和开发能力的增强为核心的主要政策方向。
人工智能基本计划的三原则与四方针
根据日本AI法制定的基本计划以“三原则”和“四方针”为支柱。
政府提出了“促进创新与应对风险的平衡”、“灵活应对”、“内外一体的政策推进”作为原则（三原则）。基于此，以下四项措施被提出。
- 加速推进AI的利用“使用AI”：政府将率先引入AI，并支持其在中小企业和地方产业中的普及。
- 战略性增强AI开发能力“创造AI”：加速计算资源、半导体、数据中心等基础设施的建设，构建日本独特的AI生态系统。
- 主导AI治理“提高AI的可靠性”：在国际上主导治理构建，同时在国内强化AI安全研究所（AISI）以进行技术评估。
- 面向AI社会的持续变革“与AI协作”：推动AI人才的培养和技能再培训，营造提升人类价值的“人力”环境。
确保AI适正性的指针要点
“关于人工智能相关技术的研究开发及利用的适正性确保指针”展示了所有主体共同的适正性确保理念，以及研究开发机构和利用企业应采取的事项。
指针中列举了以下项目作为基本考虑要素。
- 以人为本：尊重人的尊严，最终决策由人类进行
- 公平性：避免产生不当偏见或歧视
- 安全性：不对生命、身体、财产造成危害
- 透明性：确保信息的公开和可验证性
- 责任制：基于社会影响，构建履行责任的机制
- 安全与隐私：降低不正当操作的风险并适当保护个人信息
作为具体方法，强调了“基于风险的应对”（根据影响度采取措施）、“积极的利益相关者参与”、“一体化的AI治理构建”、“灵活应对”（快速PDCA循环）的四个方面。
AI国家战略对企业的要求
企业，特别是根据日本《AI法》第7条规定的“应用企业”以及第6条规定的“研究开发机构”，需要在AI的整个生命周期中采取负责任的应对措施。
构建全面的AI治理
企业必须建立一个由管理层深度参与的组织管理体系。
这包括建立风险识别、评估和应对的流程，实施对职员的教育和培训，以及适当的信息披露。在利用现有的IT系统治理的同时，企业需要转变为能够应对AI特有的动态风险的敏捷体系。
与利益相关者建立信任关系
确保透明性是首要任务。企业需要在合理范围内努力解释学习数据的来源和AI输出的依据。此外，企业还需积极向用户提供有关AI机制、限制以及禁止事项的信息，以确保其正确使用。
技术安全措施与风险抑制
除了应对利用AI进行的网络攻击和欺诈外，特别重视防止虚假信息的传播。企业有责任利用最新的知识抑制不当输出，并在必要时实施如电子水印或来历管理等技术，以识别AI生成的内容。
业务连续性与对利益相关者的关怀
企业需要预先制定业务连续性计划（BCP），以便在AI系统出现故障时能够迅速恢复。
此外，考虑到数据作为创新基础的重要性，企业应与拥有知识产权的数据持有者保持持续沟通，并积极合作构建利益回馈的生态系统。
总结：关于日本AI相关法律，请咨询专家
此次公布的人工智能基本计划等文件，显示了日本在AI领域提升国际竞争力的国家战略方向。
对于企业而言，重要的是不要仅将这些指针视为单纯的规制或禁止事项，而应理解为实现高可靠性AI应用的基础。根据指针建立的治理体系，不仅有助于降低法律风险，还能确保获得客户和社会的信任。
在推进对这些指针的适当应对时，利用精通法律和IT业务的专家建议是至关重要的。
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