Czym są wytyczne dotyczące umów wykorzystujących AI? Indywidualne wyjaśnienie klauzul zapobiegających problemom z góry
W dziedzinie AI, gdzie innowacje technologiczne postępują w zawrotnym tempie, obecna sytuacja polega na tym, że prawo nie nadąża za tymi zmianami. Mimo przewidywanego gwałtownego wzrostu biznesu AI w przyszłości, niewystarczające uregulowania prawne mogą prowadzić do problemów. W odpowiedzi na te wyzwania, Japońskie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu przedstawiło wytyczne dotyczące umów dla stron zaangażowanych w biznes AI, zatytułowane “Wytyczne dotyczące umów na korzystanie z AI i danych”.
W tym artykule omówimy ogólne zasady wytycznych, które powinny znać strony umowy biznesu AI, oraz kluczowe punkty umowy użytkowania, która jest zawierana na końcowym etapie rozwoju AI.
Podsumowanie „Wytycznych dotyczących umów o wykorzystaniu AI i danych”
„Wytyczne dotyczące umów o wykorzystaniu AI i danych” to zasady opublikowane przez Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu Japonii (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) jako przewodnik do tworzenia umów w praktyce biznesowej i badawczej związanej z AI w kraju. Na podstawie tych wytycznych, Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu oraz Urząd Patentowy (Japanese Patent Office) wspólnie opublikowały wzory umów dostosowanych do różnych etapów rozwoju AI.
Tło powstania wytycznych
Szybki postęp technologiczny w systemach AI wymagał pilnej regulacji prawnej na poziomie praktycznym. Jednak tworzenie umów dotyczących rozwoju i wykorzystania AI napotykało na następujące problemy:
- Różnice w postrzeganiu i zrozumieniu między specjalistami od technologii AI a użytkownikami usług
- Brak doświadczenia w praktyce umownej
W związku z tym, w czerwcu 2018 roku (rok 30 ery Heisei), Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu opracowało „Wytyczne dotyczące umów o wykorzystaniu AI i danych”, które służą jako wskazówki do tworzenia umów dotyczących rozwoju AI. W grudniu 2018 roku (rok 30 ery Heisei), po przeprowadzeniu dalszych konsultacji, opublikowano zaktualizowaną wersję „Wytyczne dotyczące umów o wykorzystaniu AI i danych, wersja 1.1[ja]”. Wytyczne te wskazują kierunek dla tworzenia umów i przeprowadzania kontroli prawnej w biznesie wykorzystującym AI.
Charakterystyka rozwoju technologii AI
Rozwój systemów AI różni się od tradycyjnego rozwoju oprogramowania w następujący sposób:
- Zawartość i wydajność modelu po nauczeniu są niejasne w momencie zawierania umowy
- Zawartość i wydajność modelu po nauczeniu zależą od jakości zestawu danych do nauki
- Wiedza specjalistyczna jest bardzo ważna
- Istnieje zapotrzebowanie na ponowne wykorzystanie wytworzonych produktów
Nawet dostawca nie wie, jaki system powstanie w wyniku nauki AI, i nie jest w stanie gwarantować jego wydajności z góry. Dokładność nauki AI zależy od jakości danych dostarczanych przez użytkownika (firmę).
Charakterystyczną cechą jest również to, że nie kończy się na dostarczeniu gotowego systemu, ale konieczne jest dalsze rozwijanie bardziej zaawansowanego systemu AI poprzez dodatkową naukę. W wytycznych Ministerstwa Gospodarki, Handlu i Przemysłu zauważono, że tradycyjne umowy, takie jak te oparte na modelu wodospadu, które są negocjowane po ustaleniu wymagań, nie są odpowiednie dla rozwoju AI.
Dlatego rozwój oprogramowania AI jest uważany za odpowiedni dla „rozwoju eksploracyjnego na różnych etapach”, a zaleca się zawieranie umów na każdym etapie, jak poniżej:
- Etap oceny → Umowa o zachowaniu poufności (NDA)
- Etap PoC → Umowa o weryfikacji wdrożenia
- Etap rozwoju → Umowa o rozwój oprogramowania
- Etap dodatkowej nauki → Umowa o wykorzystaniu
Na temat umów dotyczących rozwoju oprogramowania AI, wyjaśniamy kluczowe punkty w poniższym artykule.
Artykuł powiązany: Czy umowa o rozwój oprogramowania AI to umowa o dzieło czy umowa o zlecenie? Wyjaśniamy kluczowe punkty umowy[ja]
Punkty do rozważenia przy tworzeniu umów o korzystanie z AI
W umowie o korzystanie z AI, która powinna być zawarta na końcowym etapie rozwoju AI, musisz uwzględnić cechy systemu AI, negocjować tak, aby maksymalizować wzajemne korzyści dla użytkownika i dostawcy, i tworzyć klauzule.
W tym celu, należy zwrócić uwagę na następujące punkty podczas negocjacji:
Zakres wykorzystania danych dostarczonych przez firmę
W biznesie związanym z rozwojem AI, mogą wystąpić konflikty między użytkownikiem (firmą) a dostawcą (startupem) co do zakresu wykorzystania zestawów danych do nauki i nauczonych modeli.
Z jednej strony, użytkownik może chcieć wyłączne korzystanie z dostarczonych przez siebie danych i ich produktów, z drugiej strony, dostawca chce je wykorzystać do ulepszania systemu AI. Zakres wykorzystania danych i sposób ich obsługi powinny być elastyczne, uwzględniając maksymalizację wzajemnych korzyści i wkład użytkownika.
Gwarancja dokładności wyników usługi
Charakterystyczną cechą rozwoju systemów AI jest trudność gwarantowania dokładności wyników na podstawie nauki, jak wspomniano wcześniej. Innymi słowy, nie wiadomo, co można osiągnąć, dopóki się tego nie spróbuje, a dla dostawcy trudno jest gwarantować dostarczenie usługi zgodnie z oczekiwaniami na etapie przedwstępnym.
Obie strony umowy powinny dobrze zrozumieć cechy rozwoju systemów AI poprzez komunikację i zawrzeć umowę. Jest również konieczne ustalenie zakresu odpowiedzialności w przypadku naruszenia praw osób trzecich wynikającego z korzystania z usług AI.
Regulacje usług korzystne dla obu stron
Podczas ustalania warunków korzystania z systemu AI, strony powinny rozważyć jego treść, mając pełne zrozumienie modelu biznesowego drugiej strony.
Użytkownik może dążyć do maksymalizacji efektywności i zysków dzięki korzystaniu z usług AI. Z drugiej strony, dostawca może poprawić dokładność systemu AI dzięki dostarczonym przez użytkownika danym.
Aby poprawić dokładność systemu AI, pożądane jest otrzymanie nieekskluzywnego dostępu do danych i nauczonych modeli, a także konieczne jest włączenie do umowy klauzul korzystnych dla użytkownika. Możliwe jest również zastosowanie klauzuli najwyższego uprzywilejowania do opłat za korzystanie z usługi. Umowa o korzystanie z systemu AI powinna zawierać klauzule, które są korzystne dla obu stron.
Kluczowe aspekty tworzenia umów z wykorzystaniem AI
Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu (japońskie: 経済産業省), opierając się na zasadach przedstawionych w wytycznych, we współpracy z Urzędem Patentowym (japońskie: 特許庁) opracowało w 2021 roku (Rok 3 Reiwa) “Model umowy ver.1.0”, a dwa lata później, w marcu 2022 roku (Rok 4 Reiwa), opublikowało zaktualizowaną wersję “Model umowy ver.2.0”.
Poniżej, na podstawie “Umowy o korzystanie (Edycja AI)”, która została opublikowana w marcu 2022 roku, omówimy kwestie, które często stają się problematyczne między stronami umowy.
Nieekskluzywne świadczenie usług (Artykuł 3)
Dane wejściowe dostarczane przez firmę użytkownika do dostawcy mogą zawierać tajemnice handlowe i know-how. Jako użytkownik, mogą mieć nadzieję na wyłączne korzystanie z modelu, który jest wynikiem tych danych.
Z drugiej strony, dostawca może mieć możliwość rozwijania bardziej zaawansowanych modeli poprzez dodatkowe uczenie się na podstawie uzyskanego modelu. Model jest tworzony na podstawie danych dostarczonych przez użytkownika, więc jego wkład jest duży. Można powiedzieć, że jest sensowne, że użytkownik chce wyłączności.
Jednakże, jeśli powstanie model o wyższej wydajności, istnieje również korzyść zwiększenia możliwości rozwoju biznesu dla użytkownika.
W związku z tym, w modelu umowy Patent Office, uważa się za rozsądne, aby na podstawie nieekskluzywnego dostarczania modelu, wprowadzać preferencyjne środki i warunki zgodnie z wkładem użytkownika.
Artykuł 3 (Nieekskluzywność)
Strona A może świadczyć usługi za pomocą tego modelu i dodatkowego modelu do osób trzecich, niezależnie od tego, czy dostarcza kopie tego modelu i dodatkowego modelu do tych osób trzecich.
2 Strona B może korzystać z usług analizy danych na warunkach określonych w niniejszej umowie, zarówno dla siebie, jak i dla osób trzecich.
Cytat: Umowa użytkowania Patent Office 2021 ver2.0 (Edycja AI)[ja]
Zawartość dodatkowych usług edukacyjnych (Artykuł 4)
Wraz z nieekskluzywnym korzystaniem z danych i modeli po nauczeniu, konieczne będzie również omówienie zawartości dodatkowego nauczania. Podczas tworzenia umowy o korzystanie, powinniśmy ustalić następujące kwestie:
- Zakres danych używanych do dodatkowego nauczania
- Obsługa zestawów danych dostarczanych do dodatkowego nauczania
- Przynależność praw do modeli nauczenia wynikających z dodatkowego nauczania i warunki ich użytkowania
Biznes rozwijania systemów AI nie kończy się na dostarczeniu nauczonego modelu, ale ma na celu ciągłe doskonalenie precyzji systemu poprzez dodatkowe nauczanie.
Dodatkowe nauczanie modeli nauczenia, które zostały wytworzone na podstawie danych użytkowników, zwiększa precyzję wyjścia systemu AI, co przynosi korzyści obu stronom umowy.
Artykuł 4 (Zawartość dodatkowych usług edukacyjnych)
Strona A świadczy na rzecz strony B dodatkowe usługi edukacyjne o następującej treści:
Notatka
1 Model nauczony, który jest przedmiotem dodatkowego nauczania
Ten nauczony model oraz dodatkowy nauczony model
2 Dane używane do dodatkowego nauczania
Dane docelowe oraz dane dostarczone przez stronę B lub inną stronę trzecią do strony A
3 Okres korzystania z usługi
Okres ten jest taki sam jak okres ważności tej umowy.
Środek
7 Przynależność praw autorskich do dodatkowego modelu nauczania itp.
8 Przynależność praw patentowych do dodatkowego modelu nauczania itp.
9 Warunki korzystania z dodatkowego nauczonego modelu
Warunki korzystania z dodatkowego nauczonego modelu są takie same jak warunki korzystania z tego nauczonego modelu określone w tej umowie.
Reszta pominięta
Wyciąg z umowy o korzystanie z Urzędu Patentowego z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]
Opłata za korzystanie z usługi (Artykuł 8)
Jeżeli dostawca wykorzystuje dane lub modele dostarczone przez użytkownika do rozwoju AI, konieczne jest odzwierciedlenie wkładu użytkownika w umowie w jakiś sposób. Najbardziej korzystnym rozwiązaniem jest wprowadzenie klauzuli o najkorzystniejszym traktowaniu, takiej jak udzielenie zniżki na opłatę za korzystanie z usługi przez określony okres dla użytkowników, którzy dostarczyli dane.
Jednakże, ze względu na dynamiczny charakter branży AI, stopień, w jakim dane dostarczone przez początkowych użytkowników przyczyniają się do poprawy dokładności modelu dostosowanego, prawdopodobnie będzie stopniowo maleć. Stawka zniżki powinna być odpowiednio obniżana.
Artykuł 8 (Opłata za korzystanie z usługi)
Beta zobowiązuje się do zapłaty Alfa kwoty obliczonej według poniższego wzoru jako wynagrodzenie za usługi określone w niniejszej umowie.
Notatka
[Wzór]Cena jednostkowa za jedno żądanie API za pośrednictwem tego systemu współpracy to ● jenów (bez podatku, zwane dalej “ceną jednostkową API”) × liczba korzystań
Środek
5 Podatek od towarów i usług dla każdej opłaty określonej w niniejszym artykule jest podatkiem zewnętrznym.
6 Oprocentowanie kary za opóźnienie w płatnościach określonych w niniejszym artykule wynosi 14,6% rocznie.
Wyciąg z umowy użytkowania Japońskiego Urzędu Patentowego (Japanese Patent Office) z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]
Postanowienia dotyczące braku gwarancji i odszkodowań (Artykuł 12, 17)
Usługi oparte na modelach uczenia maszynowego mają tę cechę, że trudno jest dla dostawcy z góry zagwarantować dokładność usługi generowanej przez uczenie.
Strony umowy muszą mieć to na uwadze i zgodzić się, że usługi dostarczane przez nauczone modele nie są gwarantowane przez dostawcę pod względem zgodności z celami użytkownika czy bezpieczeństwa użytkowania.
Ponadto, w przypadku gdy użytkownik lub osoba trzecia dozna szkody w wyniku usługi dostarczonej przez AI, strony powinny zgodzić się na ograniczenie odpowiedzialności dostawcy za odszkodowanie lub na ustanowienie górnego limitu kwoty odszkodowania.
Artykuł 12 (Brak gwarancji i zwolnienie z odpowiedzialności)
Strona A nie gwarantuje stronie B, że usługa jest odpowiednia do określonego celu, dostępna, kompletna, bezpieczna i zgodna z prawem.
2 Strona A nie gwarantuje stronie B, że korzystanie z usługi nie narusza praw patentowych, praw do nowych wzorów użytkowych, praw do wzorów, praw autorskich itp. osób trzecich.
Artykuł 17 (Odszkodowanie)
Jeżeli strona B poniesie szkodę w wyniku korzystania z usługi z powodu przyczyn, które można przypisać stronie A, strona B może żądać od strony A odszkodowania. Jednakże, zakres odpowiedzialności za odszkodowanie, który strona A ma ponieść wobec strony B w związku z niniejszą umową, jest ograniczony do bezpośrednich i normalnych szkód rzeczywiście poniesionych przez stronę B, niezależnie od przyczyny roszczenia prawnego, takiej jak niewykonanie zobowiązań, naruszenie praw własności intelektualnej, nieuzasadnione wzbogacenie, odpowiedzialność deliktowa, itp. Strona A nie ponosi odpowiedzialności za szczególne szkody, w tym utracone zyski, niezależnie od możliwości przewidzenia takich szkód przez stronę A.
Z Umowy o korzystanie z Urzędu Patentowego z 2021 roku, wersja 2.0 (edycja AI)[ja]
Podsumowanie: Tworzenie umów dotyczących korzystania z AI wymaga zaawansowanej wiedzy specjalistycznej
Rozwój systemów AI jest trudny do gwarantowania dokładności z góry, a także istnieje zapotrzebowanie na ponowne wykorzystanie gotowych modeli uczących się. Dlatego konieczne jest tworzenie umów na każdym etapie rozwoju. Japońskie Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu stworzyło “Wytyczne dotyczące korzystania z danych AI” i opublikowało model umowy dla każdego etapu rozwoju we współpracy z Japońskim Urzędem Patentowym.
W umowie o korzystanie, która jest zawierana na końcowym etapie rozwoju, konieczne jest przeprowadzenie wielokrotnych dyskusji na temat następujących punktów i opracowanie klauzul, które będą korzystne dla obu stron.
- Nieekskluzywne korzystanie z gotowego modelu
- Nieograniczenie zakresu dodatkowego uczenia się
- Brak gwarancji dokładności wyników ze strony dostawcy
- Uwzględnienie powyższych punktów i zapewnienie korzyści dla użytkownika
W ten sposób, umowy dotyczące rozwoju systemów AI różnią się w wielu aspektach od standardowych umów systemowych. Przy tworzeniu umowy, zaleca się skonsultowanie się z prawnikiem posiadającym nie tylko wiedzę prawniczą, ale także zaawansowaną wiedzę specjalistyczną na temat technologii AI.
Zapoznaj się z naszymi środkami zaradczymi
Kancelaria prawna Monolith to firma prawnicza z bogatym doświadczeniem w dziedzinie IT, a w szczególności w prawie internetowym.
W biznesie AI wiąże się wiele ryzyk prawnych, a wsparcie prawników specjalizujących się w kwestiach prawnych związanych z AI jest niezbędne. Nasza kancelaria, z zespołem prawników i inżynierów znających się na AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu AI, w tym ChatGPT, takie jak tworzenie umów, ocena legalności modelu biznesowego, ochrona praw własności intelektualnej i zarządzanie prywatnością. Szczegóły są opisane w poniższym artykule.
Zakres usług Kancelarii Prawnej Monolith: Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]
Category: IT
