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El inicio en serio de la estrategia nacional de IA: Puntos clave del Plan Básico de Inteligencia Artificial y las Directrices de Gobernanza de IA

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El inicio en serio de la estrategia nacional de IA: Puntos clave del Plan Básico de Inteligencia Artificial y las Directrices de Gobernanza de IA

La tecnología de inteligencia artificial (IA), incluyendo la generación de IA, está evolucionando rápidamente hacia agentes de IA que ejecutan tareas de manera autónoma y hacia IA física que controla robots en el espacio real, ampliando rápidamente su ámbito de aplicación. La IA ya no es solo una herramienta para mejorar la conveniencia, sino que se está posicionando como una tecnología fundamental para la sociedad y la industria.

En este contexto, la Oficina de Estrategia de Inteligencia Artificial del gobierno de Japón publicó en diciembre de Reiwa 7 (2025) el Plan Básico de Inteligencia Artificial y las Directrices para Asegurar la Apropiada Investigación, Desarrollo y Uso de Tecnologías Relacionadas con la Inteligencia Artificial.

Estos documentos se basan en la Ley para la Promoción de la Investigación, Desarrollo y Uso de Tecnologías Relacionadas con la Inteligencia Artificial (en adelante, “Ley de IA”), que fue implementada completamente el 1 de septiembre de Reiwa 7 (2025). Esta estrategia nacional fue formulada con el objetivo de convertir a Japón en el país más favorable para el desarrollo y uso de la IA en el mundo.

En este artículo, organizaremos y explicaremos los puntos clave de estos dos pilares que sirven como guía para la estrategia nacional de IA que Japón debe seguir.

Antecedentes de la Formulación del Plan Básico de Inteligencia Artificial en Japón

El trasfondo de la formulación de este esquema radica en los desafíos estructurales que enfrenta la economía japonesa y en la estrategia nacional que considera a la inteligencia artificial (IA) como un punto de partida para el crecimiento.

Estancamiento de la Economía Japonesa y Estrategia de IA

Al observar la situación actual de Japón, se destaca un retraso en comparación con los principales países en cuanto al uso e inversión en IA. En particular, la baja inversión relacionada con IA en comparación con el tamaño de la economía se considera un gran motivo de preocupación para la competitividad industrial futura.

Por otro lado, la sociedad japonesa enfrenta desafíos estructurales de larga data, como la disminución de la población, la falta de inversión interna y el estancamiento salarial.

El gobierno ha identificado que la clave para superar estos desafíos radica en la innovación en IA. El objetivo de este plan es no solo mejorar la eficiencia operativa a través de la IA, sino también reactivar la economía japonesa mediante la creación de nuevos negocios y la resolución de problemas sociales.

Se espera especialmente que el uso de datos de alta calidad en los campos de la manufactura, la medicina y la investigación, donde Japón tiene fortalezas, ofrezca una oportunidad para generar IA confiable.

Formación de Normas Internacionales y Preocupaciones sobre Riesgos

Otro trasfondo es la respuesta a la gobernanza internacional de la IA. Japón ha liderado el “Proceso de Hiroshima para la IA”, establecido en la Cumbre del G7 en Hiroshima en 2023 (Reiwa 5). Este es el primer marco integral del mundo que busca lograr una IA segura, confiable y digna de confianza mediante la formulación de directrices y códigos de conducta internacionales para sistemas avanzados de IA.

Japón ha estado liderando la formación de normas internacionales a través de este proceso, pero también se requieren medidas concretas a nivel nacional con urgencia. Se han señalado varios riesgos sociales asociados con la IA, como la alucinación (salidas plausibles pero incorrectas), la promoción de prejuicios y discriminación, el uso en delitos, la violación de la privacidad y la difusión de información falsa.

Para reducir la ansiedad del público sobre estos riesgos y aumentar la aceptación social de la IA, es esencial establecer reglas claras que aseguren la transparencia, la equidad y la seguridad. La formulación de directrices basadas en la ley de IA está en consonancia con los principios del Proceso de Hiroshima para la IA y tiene como objetivo equilibrar la innovación y la seguridad al fomentar iniciativas voluntarias de los operadores y gestionar adecuadamente los riesgos.

Plan Básico de Inteligencia Artificial y Aseguramiento de la Idoneidad de la IA en Japón

Contenido del Esquema

El esquema del Plan Básico de Inteligencia Artificial, recientemente publicado, muestra la dirección principal de las políticas que el gobierno de Japón está promoviendo, centradas en el fomento del uso y desarrollo de la IA.

Los 3 Principios y 4 Directrices del Plan Básico de Inteligencia Artificial en Japón

El plan básico, formulado bajo la Ley de IA de Japón, se basa en “3 principios” y “4 directrices”.
El gobierno ha establecido como principios (3 principios) la “promoción de la innovación y la gestión de riesgos”, la “respuesta ágil” y la “promoción de políticas integradas internas y externas”. Basándose en esto, se han presentado las siguientes 4 medidas.

  1. Promoción acelerada del uso de la IA “Usar IA”: El gobierno liderará la introducción de la IA y apoyará su difusión en pequeñas y medianas empresas e industrias regionales.
  2. Fortalecimiento estratégico del desarrollo de la IA “Crear IA”: Se acelerará el desarrollo de infraestructuras como recursos computacionales, semiconductores y centros de datos, para construir un ecosistema de IA único en Japón.
  3. Liderazgo en gobernanza de la IA “Aumentar la confiabilidad de la IA”: Se liderará la construcción de gobernanza internacional mientras se fortalece el Instituto de Seguridad de la IA (AISI) en Japón para realizar evaluaciones técnicas.
  4. Transformación continua hacia una sociedad con IA “Colaborar con IA”: Se promoverá la formación y el reciclaje de talento en IA, creando un entorno que mejore la “capacidad humana” para que las personas puedan demostrar su valor.

Puntos Clave de las Directrices para Asegurar la Idoneidad de la IA en Japón

Las “Directrices para Asegurar la Idoneidad en la Investigación, Desarrollo y Uso de Tecnologías Relacionadas con la Inteligencia Artificial” presentan el enfoque común para asegurar la idoneidad que deben adoptar todos los actores, así como los aspectos que deben abordar las instituciones de investigación y los operadores de uso.

Las directrices enumeran los siguientes elementos como consideraciones básicas:

  • Centrado en el ser humano: Respetar la dignidad humana y asegurar que las decisiones finales las tome una persona.
  • Equidad: Evitar prejuicios o discriminaciones injustas.
  • Seguridad: No causar daño a la vida, el cuerpo o la propiedad.
  • Transparencia: Asegurar la divulgación de información y la posibilidad de verificación.
  • Responsabilidad: Construir un sistema que cumpla con las responsabilidades considerando el impacto social.
  • Seguridad y privacidad: Reducir el riesgo de manipulaciones indebidas y proteger adecuadamente la información personal.

Como enfoques específicos, se enfatizan cuatro puntos: “enfoque basado en riesgos” (medidas según el grado de impacto), “participación activa de las partes interesadas”, “construcción de una gobernanza de IA integral” y “respuesta ágil” (rápida rotación del ciclo PDCA).

Estrategia Nacional de IA: Requisitos para las Empresas en Japón

Requisitos para las empresas

Las empresas, especialmente aquellas definidas como “usuarios activos” en el Artículo 7 de la Ley de IA de Japón y las “instituciones de investigación y desarrollo” en el Artículo 6 de la misma ley, deben adoptar un enfoque responsable a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.

Construcción de una Gobernanza Integral de IA

Las empresas deben establecer un sistema de gestión organizacional con la participación activa de la alta dirección.

Esto incluye la identificación, evaluación y gestión de riesgos, la implementación de programas de educación y capacitación para el personal, y la divulgación adecuada de información. Es necesario transformar la gobernanza de los sistemas de TI existentes hacia un modelo ágil que pueda responder a los riesgos cambiantes específicos de la IA.

Construcción de Relaciones de Confianza con los Stakeholders

Asegurar la transparencia es una prioridad. Se debe esforzar por explicar, dentro de un rango razonable, el origen de los datos de aprendizaje y la base de las salidas de la IA. Además, se espera que se proporcione activamente a los usuarios información que permita un uso adecuado de la IA, como su funcionamiento, limitaciones y prohibiciones.

Medidas Técnicas de Seguridad y Mitigación de Riesgos

Es crucial implementar medidas contra ciberataques y fraudes que utilicen IA, así como controlar las alucinaciones y, especialmente, prevenir la difusión de información falsa. Las empresas tienen la obligación de esforzarse por utilizar los conocimientos más recientes para suprimir salidas inapropiadas e implementar tecnologías que permitan identificar productos generados por IA, como marcas de agua electrónicas y gestión de procedencia.

Continuidad del Negocio y Consideración hacia los Stakeholders

Se requiere que las empresas preparen un plan de continuidad del negocio (BCP) para asegurar una rápida recuperación en caso de fallos en los sistemas que utilizan IA.

Además, considerando la importancia de los datos como base de la innovación, se espera que las empresas mantengan una comunicación continua con los titulares de derechos de propiedad intelectual sobre los datos y colaboren en la construcción de un ecosistema de retorno de beneficios.

Conclusión: Consulte a un Experto sobre la Legislación Relacionada con la IA en Japón

La publicación del Plan Básico de Inteligencia Artificial y otros documentos representa una dirección estratégica nacional para que Japón aumente su competitividad internacional en el campo de la IA.

Para las empresas, es crucial no percibir estas directrices simplemente como regulaciones o prohibiciones, sino entenderlas como una base para lograr un uso confiable de la IA. Establecer un sistema de gobernanza basado en estas directrices no solo reduce los riesgos legales, sino que también asegura la confianza de los clientes y la sociedad.

Al avanzar en la adecuada implementación de estas directrices, es fundamental aprovechar el asesoramiento de expertos que no solo estén familiarizados con la legislación japonesa, sino también con el negocio de TI.

Guía de Medidas por Parte de Nuestra Firma

El despacho de abogados Monolith es una firma legal con amplia experiencia en el ámbito de IT, especialmente en Internet y leyes. Los negocios de inteligencia artificial (IA) conllevan numerosos riesgos legales, por lo que es esencial contar con el apoyo de abogados familiarizados con los problemas legales relacionados con la IA. Nuestra firma ofrece un soporte legal avanzado para negocios de IA que utilizan herramientas como ChatGPT, a través de un equipo compuesto por abogados y ingenieros expertos en IA. Proveemos servicios como la redacción de contratos, evaluación de la legalidad de modelos de negocio, protección de derechos de propiedad intelectual, cumplimiento de privacidad, y la elaboración de normativas internas sobre IA. Detallamos más información en el artículo a continuación.

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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