Kuidas intellektuaalomandi õigusi kaitstakse AI arendamisel? Autoriõiguse ja patendiõiguse küsimuste korraldamine

AI (tehisintellekti) areng on viimastel aastatel olnud märkimisväärne, eriti iPhone’i Siri ja sügavõppega seotud tehnoloogiate, nagu isesõitvad autod, mis on toonud meie ellu suuri hüvesid. Lisaks on ilmunud palju eelnevalt treenitud mudeleid, nagu GPT-3 ja BERT, ning AI areng loomuliku keele töötlemise ja pildigeneratsiooni valdkondades on olnud märkimisväärne. Ettevõtteid, kes tegelevad AI arendamisega, kasutades neid mudeleid, on kiiresti kasvamas.

Teisest küljest, mugavate teenuste loomiseks AI abil on arendusprotsessis tohutu tööjõu ja teadmiste kogum ning küsimus on, kuidas seda seadusega kaitsta.

Selles artiklis keskendume eriti olulistele õiguslikele aspektidele, mida peaks teadma, kui soovite pakkuda AI-põhiseid teenuseid, eriti autoriõiguste ja patentide osas.

Kuidas on AI-äri seotud intellektuaalomandiõigusega?

AI-äri kogub oma olemuselt tööjõudu ja teadmisi AI-programmi loomisel. Seetõttu on oluline, kuidas kaitsta mitte ainult lõpptulemust, vaid ka loomisprotsessi intellektuaalomandina.

AI toimimispõhimõte

AI ehk tehisintellekt on inimese intelligentsuse kunstlik reprodutseerimine arvutis.

AI õpetamise mehhanism on järgmine:

1. Koguda ja töödelda “õppeandmeid”
2. Sisestada need õppeprogrammi ja lasta sellel automaatselt õppida
3. Arendada õppimise tulemusena saadud õppinud mudelit
4. AI loob lõpptulemuse

Sellisel viisil õpib AI andmeid “masinõppe” abil, mille üks konkreetne meetod on sügavõpe. Sügavõppes kasutatakse inimese aju jäljendavat mehhanismi (neuraalvõrku) mitmekihiliselt, et ekstraheerida keerukatest andmetest omadusi, nagu inimene õpib kogemuste kaudu, ja saavutada seni võimatuna tundunud tulemusi.

AI-äri ja intellektuaalomandiõigus

AI-äris on oluline, kuidas saab kaitset intellektuaalomandiõiguse kaudu mitte ainult lõpptulemus, vaid ka loomisprotsess, kus kogunevad teadmised ja kulud. Intellektuaalomand on inimese loomingu tulemus, nagu teosed ja leiutised, ja seadused, mis neid reguleerivad, on tuntud kui intellektuaalomandiõigus.

Eriti AI-äris keskendutakse sellele, kui palju kaitset saab autoriõiguse ja patendiõiguse kaudu.

AI arendamisel on väärtus mitte ainult valmis õppinud mudelil ja selle poolt loodud lõpptulemusel, vaid ka järgmistel protsessidel, ja ootused nende seaduslikule kaitsele on suurenenud:

1. Õppeandmete kogumine ja töötlemine
2. Õppeprogramm
3. Loodud õppinud mudel
4. Õppinud mudeli poolt loodud lõpptulemus

Järgnevalt selgitame seaduslikke probleeme, mis on seotud nende nelja etapiga.

Kaitseõppe andmete kaitse AI-äris

Õppeandmed on toorandmed, mida kogutakse suurtes kogustes enne masinõppe alustamist AI-s, näiteks pildid ja videod, ning töödeldakse õppimiseks.

Nagu öeldakse “Garbage in, garbage out (prügi sisse, prügi välja)”, on õppeandmete kvaliteet otseselt seotud lõpptulemuse kvaliteediga. Seetõttu on õppeandmete seaduslik kaitse oluline küsimus.

Seotud artikkel: Mis on andmete kogumise meetod? Seaduslikud probleemid populaarse andmete kogumise meetodi puhul[ja]

Kaitse autoriõiguse seaduse alusel

Kui õppeandmetele tunnustatakse “loovust”, saavad need autoriõiguse seaduse alusel kaitset kui “andmebaasi teosed” (Jaapani autoriõiguse seaduse artikkel 12-2, lõige 1[ja]). Autoriõiguse seadus määratleb “andmebaasi” kui “süsteemselt korraldatud kogumiku, mis koosneb tekstidest, numbrite, graafikute või muudest teabest, mida saab otsida arvuti abil”.

Seejärel tuleb andmete valikul ja andmete paigutamisel või süsteemsel korraldamisel tunnustada loovust. Näiteks lihtsalt kliendi aadressi, nime, telefoninumbri järjestamine 50 heli järjekorras ei tunnustata “andmebaasi teosena”, kuid kui andmete valimise meetodil on loovust, võib autoriõigus olla tunnustatud.

Kaitse patendiseaduse alusel

“Õppeandmed” võivad olla “programmile sarnased objektid” ja kui nende struktuuril on uudsust ja edasiminekut, võivad need olla “leiutise objektid” patendiseaduse alusel (Jaapani patendiseaduse artikkel 2, lõige 3, punkt 1[ja]).

Patendiseadus määratleb leiutise kui “kõrgel tasemel tehnoloogilise mõtte loomise, mis kasutab loodusseadusi” ja jagab selle järgmisteks kolmeks tüübiks:

1 “Objekti (kaasa arvatud programmi)” leiutis
2 “Meetodi” leiutis
3 “Objekti” tootmise “meetodi” leiutis

Siiski, üldiselt ei peeta tõenäoliseks, et õppeandmed, mis on teabe kogum, vastaksid “objekti leiutise” nõuetele.

Õppeprogrammide kaitse AI-äris

Õppeprogramm on programm, mis leiab sisestatud õppeandmetest teatud reeglipärasusi ja laseb neid arvutil täita. Kuna sisestate näiteks närvivõrgu struktuuri programmina, võib see olla kaitstud nii autoriõiguse kui ka patendiseaduse alusel.

Kaitse autoriõiguse alusel

Kui õppeprogrammil on teatud keerukus, kaitseb seda autoriõigus kui “programmi autoriõigusega kaitstud teost”.

Jaapani Kultuuriamet määratleb “autoriõigusega kaitstud teose” järgmiselt:

1. Väljendab mõtteid või tundeid
2. On loovalt väljendatud
3. Kuulub kirjanduse, teaduse, kunsti või muusika valdkonda

Selleks, et õppeprogramm oleks autoriõigusega kaitstud teos, peab see olema loovalt väljendatud, näitama autori isikupära ja tundeid ning olema teatud määral keeruka struktuuriga.

Kaitse patendiseaduse alusel

Selleks, et õppeprogramm oleks patendiseaduse alusel kaitstud, on vaja “edasiminekut”. Erinevalt autoriõigusest, et saada patendiseaduse kaitset, peab taotlema patendiametilt ja patendiamet hindab selle “edasiminekut”.

Näiteks, kui olete arendanud programmi B, kasutades juba avalikustatud programmi A, on B kaitstud patendiseaduse alusel, kui A vahendite ja meetodite kombinatsiooni muutmine ei ole lihtne – see nõuab “edasiminekut” (Jaapani patendiseaduse artikkel 29, lõige 2[ja]).

Kaitstud mudelite kaitse AI-äris

Koolitatud mudel on programm, mis on loodud AI koolitamiseks õppeandmete põhjal. Näiteks GPT (Generative Pretrained Transformer), mida kasutatakse ChatGPT-s, on loomuliku keele genereerimise mudel, mis on eelnevalt koolitatud suure hulga tekstiandmetega, ja seda võib nimetada koolitatud mudeliks.

Koolitatud mudelid on samuti olulised intellektuaalomandi elemendid AI-äris, seega on vaja seaduslikku kaitset.

Kaitse autoriõiguse seaduse alusel

Kui koolitatud mudel vastab “programmi autoriõigusele”, saab ta autoriõiguse seaduse kaitse. Selleks on vaja inseneri isikupära ja loomingulist väljendust.

Näiteks, samal ajal kui romaan on autoriõiguse objekt, ei ole selle kirjutamiseks kasutatud jaapani keele sõnad ega grammatika autoriõiguse seaduse kaitse all. Lihtsalt programmeerimiskeele loetelu ei ole kaitstud mudel.

Kaitse patendiseaduse alusel

Koolitatud mudelitele ei anta tavaliselt patentõigusi. See on lihtsalt andmed, funktsioonid ise ei ole loomingulised.

Patendiseaduse kaitse all olevad objektid peavad olema progressiivsed, uudsed ja vastama “asja (programmi jne) leiutisele”.

Õppinud mudelite poolt loodud tulemuste kaitse

Õppinud mudelite poolt loodud tulemusi tunnustatakse autoriõiguse objektidena, kui loojal on loomise kavatsus ja loominguline panus teose loomiseks. Samuti võib patendiõigus olla tunnustatud, sõltuvalt loomingulise panuse astmest.

Selles kontekstis on õppinud mudel vaid vahend loomingu loomiseks. Seega, tulemuste autoriõigused ja patendiõigused kuuluvad mitte süsteemi arendajale, vaid üksikutele kasutajatele.

Vastupidi, kui kasutajal pole loomingulist panust ja AI õpib ja loob iseseisvalt, peetakse seda “AI loominguks” ja see ei kuulu autoriõiguse objektide hulka. See on seetõttu, et autoriõiguse seaduse järgi ei anta mõtteid ega tundeid omavale AI-le tulemuste autoriõigusi.

Samuti ei anta “leiutajale” antavat patendiõigust AI-le samadel põhjustel.

Seotud artikkel: Kas veebipiltide indekseerimine on autoriõiguse rikkumine? Masinõppe õiguslikud probleemid selgitatud[ja]

AI loodud teoste kaitse probleemid

Inimeste poolt loodud ja AI poolt loodud teoste eristamine muutub üha keerulisemaks, mis tekitab AI loodud teoste kaitse seisukohast järgmisi probleeme.

Probleemid, mis tekivad, kui AI loodud teostele antakse samaväärsed õigused

Kui AI loodud teostele antakse autoriõigused ja nende kaitse, on AI tootlikkuse tõttu märgitud, et õigustega teoste arv võib plahvatuslikult suureneda.

Selle tulemusena võib tekkida olukord, kus tehisintellekti kasutavad arendajad ja tootjad monopoliseerivad informatsiooni, mis seab ohtu individuaalsete loojate osalemise.

Probleemid, mis tekivad, kui AI loodud teostele ei anta üldse õigusi

Vastupidi, kui AI loodud teostele ei anta üldse õigusi, võib tekkida olukord, kus hoolimata AI arendamiseks kulutatud vaevast ja kuludest, kasutavad kolmandad isikud seda vabalt, mis viib “vaba sõidu” sagenemiseni ja võib lõppkokkuvõttes vähendada motivatsiooni AI uurimiseks.

Selle tulemusena võib juhtuda, et soovides saada autoriõigusi või patendiõigusi, vähendatakse AI osalust loomingu loomisel, et vältida selle klassifitseerimist “AI loodud teoseks”, mis võib viia inimtööjõu suurema kasutamiseni arenduses ja takistada AI tehnoloogia arendamist ja kasutamist.

Kokkuvõte: Konsulteerige advokaadiga AI intellektuaalomandi õiguste osas

AI arendusetapis tuleb intellektuaalomandi õigusi kaaluda kahest aspektist:

• AI programmi, mis genereerib tulemusi, kaitse
• AI programmi poolt genereeritud tulemuste kaitse

Iga protsessi puhul on vaja loovust ja keerukust, et tunnustada autoriõigusi, ning patendiõiguste tunnustamiseks on vaja uudsust ja edasiminekut. Praegusel etapil jäävad AI poolt iseseisvalt õpitud ja loodud “AI loomingu” väljapoole intellektuaalomandi õiguste kaitset.

Kuid praegu ei ole selgeid seadusi ega reegleid veel kehtestatud ning valitsus plaanib jätkata reeglite kehtestamist, jälgides AI arengut.

Kui kaalute AI-äri alustamist, soovitame teil konsulteerida advokaadiga, kellel on spetsiifilised teadmised nii intellektuaalomandi õiguste kui ka AI-äri kohta, samal ajal jälgides praegust olukorda ja tulevasi suundumusi.

Meie büroo poolt pakutavad meetmed

Monolithi õigusbüroo on IT- ja eriti internetiõiguse alal rikkalike kogemustega õigusbüroo.

AI-äri on seotud paljude õiguslike riskidega ja AI-ga seotud õigusküsimustes on hädavajalik kogenud advokaadi tugi. Meie büroo pakub AI-ga kursis olevate advokaatide ja inseneride meeskonna abil, sealhulgas ChatGPT ja muude AI-äride jaoks, kõrgtasemelisi õiguslikke teenuseid, nagu lepingute koostamine, ärimudeli seaduslikkuse hindamine, intellektuaalomandi kaitse ja privaatsusega seotud küsimused. Üksikasjad on kirjeldatud allpool toodud artiklis.

Monolithi õigusbüroo tegevusvaldkonnad: AI (ChatGPT jne) õigus[ja]