MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Будні дні 10:00-18:00 JST [Englsih Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Як захищаються інтелектуальні права при розробці AI? Узагальнення аргументів щодо авторських прав та патентних прав

IT

Як захищаються інтелектуальні права при розробці AI? Узагальнення аргументів щодо авторських прав та патентних прав

Розвиток AI (штучного інтелекту) в останні роки є дивовижним, особливо технології, що базуються на глибокому навчанні, такі як Siri в iPhone та технології автономного водіння, які приносять великі переваги в нашому житті. Більше того, з’явилося багато навчених моделей, таких як GPT-3 та BERT, і розвиток AI в областях обробки природної мови та генерації зображень є помітним, і число компаній, які займаються розробкою AI, використовуючи ці технології, стрімко зростає.

З іншого боку, для створення зручних послуг за допомогою AI потрібно величезні зусилля та накопичення знань у процесі розробки, і виникає питання, як захистити це законом.

У цій статті ми зосередимося на поясненні авторських прав та патентних прав, які є особливо важливими для тих, хто хоче надавати послуги, використовуючи AI.

Як AI бізнес та інтелектуальне право пов’язані?

Як AI бізнес та інтелектуальне право пов'язані?

AI бізнес вимагає значних зусиль та знань для створення AI програм. Тому важливо не лише захистити кінцевий продукт, але й процес його створення як інтелектуальну власність.

Механізм AI

AI, або штучний інтелект, – це штучне відтворення людського інтелекту за допомогою комп’ютера.

Процес навчання AI включає наступні етапи:

  1. Збір та обробка “даних для навчання”
  2. Введення даних в програму для навчання та автоматичне навчання
  3. Розробка моделі, що відображає результати повторного навчання
  4. Створення кінцевого продукту AI

Цей процес, коли AI вчиться з даних, називається “машинне навчання”, одним з методів якого є глибоке навчання. У глибокому навчанні використовується багатошарова структура, що імітує людський мозок (нейронна мережа), що дозволяє витягувати характеристики зі складних даних, як це робить людина через досвід, та досягати раніше неможливих показників продуктивності.

AI бізнес та інтелектуальне право

У AI бізнесі важливо не лише захистити кінцевий продукт, але й процес його створення, оскільки він включає значні знання та витрати. Тому важливо зрозуміти, як можна захистити всі етапи процесу за допомогою інтелектуального права. Інтелектуальна власність включає твори, винаходи тощо, створені людською творчістю, а закони, що регулюють ці питання, відомі як інтелектуальне право.

Особливо важливо в AI бізнесі з’ясувати, наскільки можливий захист за допомогою авторського права та патентного права.

У розробці AI не лише готова навчена модель та її кінцевий продукт мають комерційну цінність, але й такі етапи, як:

  1. Збір та обробка даних для навчання
  2. Програма для навчання
  3. Створена навчена модель
  4. Кінцевий продукт, створений навченою моделлю

Далі ми розглянемо юридичні питання, пов’язані з цими чотирма етапами.

Захист даних для навчання в AI бізнесі

Захист даних для навчання в AI бізнесі

Дані для навчання – це велика кількість первинних даних, таких як зображення або відео, які збираються на початковому етапі навчання AI і обробляються для навчання.

Як кажуть, “сміття в, сміття з” (Garbage in, garbage out), якість кінцевого продукту в значній мірі залежить від даних для навчання. Тому виникає питання про юридичний захист даних для навчання.

Пов’язана стаття: Що таке скрапінг? Пояснюємо юридичні проблеми зручного методу збору даних[ja]

Захист за законом про авторські права

Дані для навчання можуть бути захищені законом про авторські права як “твори баз даних”, якщо вони мають “творчість” (стаття 12-2, пункт 1 Закону про авторські права[ja]). Закон про авторські права визначає “базу даних” як “систематично організований збірник інформації, такої як статті, числа, графіки тощо, який можна шукати за допомогою комп’ютера”.

Однак, для цього потрібно визнати творчість у виборі даних або в їхньому розташуванні або систематичній організації. Наприклад, просте впорядкування адрес, імен та телефонних номерів клієнтів за алфавітом не вважається “твором бази даних”, але якщо метод вибору цієї інформації має творчість, можливо, буде визнано авторські права.

Захист за законом про патенти

Дані для навчання можуть бути захищені законом про патенти як “винахід речі”, подібний до програми, якщо вони мають новизну і прогресивність (стаття 2, пункт 3, підпункт 1 Закону про патенти[ja]).

Закон про патенти визначає винахід як “високий рівень творчого технічного мислення, що використовує природні закони”, і розподіляє його на наступні три типи:

1 Винахід “речі (включаючи програми)”
2 Винахід “методу”
3 Винахід “методу” виробництва “речі”

Однак, зазвичай вважається, що дані для навчання, які є накопиченням інформації, не відповідають вимогам до “винаходу речі”.

Захист навчальних програм у бізнесі з ШІ

Навчальні програми – це програми, які виявляють певну закономірність з отриманих навчальних даних та виконують її на комп’ютері. Вони можуть бути об’єктом захисту як за законом про авторські права, так і за законом про патенти, оскільки структура нейронної мережі та інше вводиться як програма.

Захист за законом про авторські права

Якщо навчальна програма має певний рівень складності, вона захищається авторським правом як “твір програми”.

Агентство культури визначає “твір” наступним чином:

  1. Виражає думки або почуття
  2. Творчо виражений
  3. Належить до сфери літератури, науки, мистецтва або музики

Щоб навчальна програма стала твором, вимагається, щоб особистість та почуття автора були творчо виражені, а також певна складність структури.

Захист за законом про патенти

Щоб навчальна програма була захищена за законом про патенти, потрібен “прогрес”. На відміну від закону про авторські права, для отримання захисту за законом про патенти потрібно подати заявку до Патентного відомства, де буде визначено “прогрес”.

Наприклад, якщо ви розробили програму B, використовуючи вже опубліковану програму A, для того, щоб B була захищена за законом про патенти, потрібен “прогрес”, який не можна легко розробити, просто змінивши комбінацію засобів та методів програми A (Параграф 29, пункт 2, Японський закон про патенти[ja]).

Захист навчених моделей в AI бізнесі

Навчена модель – це програма, створена на основі даних для навчання AI. Наприклад, GPT (Generative Pretrained Transformer), який використовується в ChatGPT, є моделлю генерації природної мови, яка була попередньо навчена на великій кількості текстових даних, і можна сказати, що це навчена модель.

Навчені моделі також є важливим інтелектуальним майном в AI бізнесі, тому їх потрібно захищати за допомогою закону.

Захист за законом про авторські права

Якщо навчена модель відповідає критеріям “програмного забезпечення, що є об’єктом авторського права”, вона отримує захист за законом про авторські права. Для цього потрібна індивідуальність і оригінальність виразу інженера.

Наприклад, хоча роман є об’єктом авторського права, японські слова та граматика, які використовуються для його написання, не є об’єктами захисту за законом про авторські права. Навчена модель, яка є просто переліком мови програмування, не є об’єктом захисту.

Захист за законом про патенти

В основному, навчені моделі не визнаються патентованими. Це тому, що прості дані або функції самі по собі не є творчими.

Об’єкти, які отримують захист за законом про патенти, повинні мати прогресивність, новизну і бути “винаходами (програми тощо)”, що відповідають критеріям творчості.

Захист продуктів, створених навченими моделями

Захист продуктів, створених навченими моделями

Продукти, створені навченими моделями, можуть бути визнані творами, якщо у їхнього автора були наміри створити твір та внесок у його створення. Аналогічно, патентні права також можуть бути визнані, залежно від ступеня творчого внеску.

У цьому випадку, навчена модель є лише інструментом для створення твору. Тому права на авторство та патенти на продукти належать не розробнику системи, а окремим користувачам.

Навпаки, якщо користувач не вносив творчого внеску, а AI самостійно навчився та створив продукт, він вважається “твором AI” і не є об’єктом авторського права. Це тому, що AI, який не має думок та емоцій, не може отримати авторські права на продукт.

Також з тієї ж причини, патентні права, які надаються “винахіднику”, не можуть бути надані AI.

Пов’язана стаття: Чи є порушенням авторського права сканування зображень в Інтернеті? Пояснення юридичних проблем машинного навчання[ja]

Проблеми захисту творів, створених AI

Враховуючи сучасну ситуацію, коли стає все важче відрізнити твори, створені людьми, від творів, створених AI, існують такі проблеми, які викликають занепокоєння з точки зору захисту творів AI.

Проблеми при наданні рівноправних прав творам AI

Якщо припустити, що ми надаємо творам AI авторські права та захист авторських прав, то через високу продуктивність AI може бути вказано на можливість вибухового зростання творів з правами.

В результаті цього може виникнути монополія на інформацію розробниками та виробниками, які використовують штучний інтелект, і існує обгрунтоване стурбованість, що індивідуальні творці можуть бути виключені.

Проблеми при ненаданні жодних прав творам AI

Навпаки, якщо не надавати творам AI жодних прав, то існує обгрунтована стурбованість, що “вільне використання” третіми особами може стати поширеним, навіть якщо ви вкладаєте час і кошти в розробку AI, що в результаті може позбавити мотивації для дослідження AI.

В результаті цього, чим більше ви хочете отримати авторські права або патентні права, тим більше ви починаєте вкладати людські ресурси в розробку, знижуючи вплив AI на творчість, що може призвести до зупинки розвитку та використання технологій AI.

Підсумок: Консультуйтеся з адвокатом щодо інтелектуальної власності AI

Інтелектуальна власність на етапі розробки AI вимагає розгляду захисту з двох сторін:

  • Захист програми AI, що генерує результати
  • Захист результатів, що генеруються програмою AI

Щоб отримати авторські права на кожному етапі, потрібна креативність або складність твору, а для отримання патенту – новизна або прогресивність. На даному етапі “твори AI”, створені AI без дозволу, виключаються з об’єктів захисту інтелектуальної власності.

Однак, наразі чітко встановлені правила та законодавство ще не встановлені, і уряд планує розробляти правила, спостерігаючи за розвитком AI в майбутньому.

Якщо ви розглядаєте початок бізнесу з AI, рекомендуємо вам консультуватися з адвокатом, який має спеціалізовані знання в області інтелектуальної власності та бізнесу AI, з урахуванням поточної ситуації та майбутніх тенденцій.

Інформація про заходи, що вживаються нашим бюро

Юридичне бюро “Моноліт” – це юридична фірма з багатим досвідом у сфері ІТ, особливо в області інтернету та права.

Бізнес, пов’язаний з ШІ, супроводжується багатьма юридичними ризиками, тому незамінною є підтримка адвокатів, які добре розуміють юридичні питання, пов’язані з ШІ. Наше бюро надає висококваліфіковану юридичну підтримку для бізнесу, пов’язаного з ШІ, включаючи ChatGPT, за допомогою команди адвокатів та інженерів, які спеціалізуються на ШІ. Ми надаємо послуги зі створення договорів, перевірки законності бізнес-моделей, захисту інтелектуальної власності, реагування на приватність та інше. Деталі ви знайдете в статті нижче.

Сфери діяльності юридичного бюро “Моноліт”: Правові питання ШІ (ChatGPT тощо)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Повернутись до початку