MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248हप्ताका दिनहरू 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

General Corporate

युरोपेली संघमा एआई नियमन कानुनको वर्तमान अवस्था र भविष्य के हो? जापानी कम्पनीहरूमा पर्ने प्रभावको व्याख्या पनि।

General Corporate

युरोपेली संघमा एआई नियमन कानुनको वर्तमान अवस्था र भविष्य के हो? जापानी कम्पनीहरूमा पर्ने प्रभावको व्याख्या पनि।

AI को विकाससँगै, ChatGPT जस्ता AI उपकरणहरू व्यवसायमा प्रयोग गरिँदैछन्, जसले गर्दा AI सम्बन्धी व्यवसायहरू सक्रिय हुँदैछन्। तर, अन्तर्राष्ट्रिय स्तरमा AI को नियमन सम्बन्धी समस्याहरू पनि ध्यानाकर्षण गरिरहेका छन्।

जापानमा, अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले 「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン  Ver. 1.1」 सार्वजनिक गरेको छ (लेख लेख्ने समयमा)। २०२३ (Gregorian calendar year) को जुन १४ मा, विश्वको पहिलो अन्तर्राष्ट्रिय “AI नियमन कानून” EU यूरोपेली संसदमा स्वीकृत भएको थियो, जसले जापानमा पनि ध्यान आकर्षित गरेको छ।

यस लेखमा, जापानमा AI नियमन कानूनको वर्तमान स्थिति र भविष्यको सम्भावनाहरूको परिचय गराउनुका साथै जापानी कम्पनीहरूमा यसको प्रभावको व्याख्या गरिनेछ।

AI नियमन कानून (AI Act) भनेको के हो?

२०२३ (2023) को जुन १४ मा, AI को समग्र प्रयोगलाई लक्षित गर्ने व्यापक “AI नियम प्रस्ताव” EU को युरोपेली संसदमा स्वीकृत गरियो। यो EU को統一ルール(二次法)अन्तर्गत ८५ धाराहरूबाट बनेको विश्वको पहिलो अन्तर्राष्ट्रिय “AI नियमन कानून (AI Act)” हो।

आगामी दिनहरूमा, २०२३ (2023) भित्र सहमति प्राप्त गर्ने लक्ष्यका साथ तीन पक्ष (युरोपेली आयोग, युरोपेली संसद, र युरोपेली परिषद) बीच अनौपचारिक वार्ता (ट्रिलोग) हुनेछ, र त्यसपछि विधायिका युरोपेली संसद र युरोपेली परिषदको स्वीकृतिपछि यो कानून बनेर २०२४ (2024) मा लागू हुने अपेक्षा गरिएको छ।

EUको कानूनी प्रणाली

EUको कानूनी प्रणाली तीन प्रकारका कानुनहरूबाट बनेको छ: प्राथमिक कानुन (सन्धि), द्वितीयक कानुन (सामुदायिक कानून), र न्यायिक निर्णयहरू।

द्वितीयक कानुन भनेको प्राथमिक कानुन (सन्धि) को आधारमा बनाइएको कानुन हो, जसले EU क्षेत्रभित्र प्रत्यक्ष वा अप्रत्यक्ष रूपमा सदस्य राष्ट्रहरूलाई नियमन गर्छ। यसलाई EU कानुन वा व्युत्पन्न कानुन पनि भनिन्छ।

यसलाई मुख्यतया पाँच प्रकारमा विभाजन गर्न सकिन्छ, तर “EU AI नियमन कानुन” नियम (Regulation) मा पर्दछ, जसले प्रत्यक्ष रूपमा EU सदस्य राष्ट्रहरूलाई बाध्यकारी एकीकृत नियम बनाउँछ।

EUको कानुन (द्वितीयक कानुन) मा निम्न पाँच प्रकारका छन्।

  • नियम (Regulation): यसले सबै सदस्य राष्ट्रहरूमा बाध्यकारी शक्ति राख्छ, र अपनाएपछि, प्रत्यक्ष लागू हुने क्षमता (सदस्य राष्ट्रको अनुमोदन प्रक्रिया बिना नै राष्ट्रिय कानुनी प्रणालीको भाग बन्ने) राख्छ।
  • निर्देश (Directive): प्रत्येक सदस्य राष्ट्रले लक्ष्य प्राप्तिका लागि नयाँ कानुन बनाउने वा संशोधन गर्ने कानुनी दायित्व राख्छ।
  • निर्णय (Decision): यो कानुनी बाध्यकारी शक्ति भएको कानुनको एक रूप हो, जसको लक्ष्य सामान्य नभई विशेष हुन्छ, र लक्ष्यमा विशेष सदस्य राष्ट्रहरू वा कम्पनीहरू वा व्यक्तिहरू पर्न सक्छन्।
  • सिफारिस (Recommendation): यो यूरोपेली आयोगले सदस्य राष्ट्रका सरकारहरू वा कम्पनीहरू वा व्यक्तिहरूलाई निश्चित कार्यहरू वा उपायहरू लिन सिफारिस गर्ने हो। यसमा कानुनी बाध्यकारी शक्ति वा जबरजस्ती शक्ति छैन, तर EU सदस्य राष्ट्रभित्र कानुनीकरण वा संशोधनलाई प्रोत्साहित गर्ने मानिन्छ।
  • मत (Opinion): यसलाई “दृष्टिकोण” पनि भनिन्छ, यो यूरोपेली आयोगले विशेष विषयमा आफ्नो मत व्यक्त गर्ने हो, जसमा कानुनी बाध्यकारी शक्ति वा जबरजस्ती शक्ति छैन।

“Regulation” द्वितीयक कानुनमा सबैभन्दा बाध्यकारी कानुनको रूपमा स्थान पाउँछ, उदाहरणका लागि GDPR (General Data Protection Regulation) = “सामान्य डेटा संरक्षण नियम” जस्ता नियमहरूको उदाहरण हो।

AI नियमन कानुनको लागू क्षेत्र

EU को “AI नियमन कानुन” EU क्षेत्रभित्र प्रत्यक्ष रूपमा लागू हुन्छ र व्यापारिक देशहरूमा पनि बाह्य रूपमा लागू हुन्छ, जसले कानुनी बाध्यता राख्छ। यो नियमनको लक्ष्य यूरोपेली बजारमा AI प्रणाली र सेवाहरू प्रस्तुत गर्ने व्यवसायीहरू हुन्, जसमा AI का विकासकर्ता, डिप्लोयर, प्रदायक, आयातकर्ता, विक्रेता, र प्रयोगकर्ता समावेश छन्।

AI नियमन कानुनले AI का विशेष प्रणालीहरूमा स्पष्ट आवश्यकताहरू र व्यवसायीहरूको कर्तव्यहरू निर्धारण गर्दछ, तर सँगै साना र मझौला उद्यमहरू (SME) लाई प्रशासनिक र वित्तीय भारलाई कम गर्न पनि माग गर्दछ।

यो कानुन प्रस्ताव AI को सुरक्षा र आधारभूत अधिकारहरू सुनिश्चित गर्न, EU भरमा AI प्रति लगानी र नवप्रवर्तनलाई सुदृढ गर्न लक्षित व्यापक AI प्याकेजको एक हिस्सा हो।

यूरोपेली नियमनले यूरोपेली संघको आधारभूत सन्धिको मूल विचारसँग मेल खानुपर्छ। यसको अर्थ AI प्रविधिमा पनि, EU क्षेत्रभित्र मानव अधिकार र स्वतन्त्रता सुनिश्चित गरिनुपर्छ, र त्यसका लागि सुरक्षा उपायहरू आवश्यक छन् भन्ने विचार हो।

कानुन प्रस्तावले नियमनको उद्देश्यलाई “मानव निरीक्षणद्वारा विश्वासयोग्य AI को प्रयोगलाई प्रोत्साहन गर्ने, र AI का जोखिमबाट स्वास्थ्य, सुरक्षा, आधारभूत अधिकार, लोकतन्त्र र कानुनको शासन, वातावरणलाई सुरक्षित गर्ने” भनेर व्याख्या गरेको छ।

विशेष रूपमा, तलका “सबै AI प्रणालीमा लागू हुने सामान्य सिद्धान्तहरू” उल्लेख गरिएका छन्।

  • मानवद्वारा स्वायत्तता र निरीक्षण (human agency and oversight)
  • प्राविधिक मजबुती (technical robustness and safety)
  • गोपनीयता र डाटा शासन (privacy and data governance)
  • पारदर्शिता (transparency)
  • विविधता, भेदभावरहितता, र निष्पक्षता (diversity, non-discrimination and fairness)
  • समाज र वातावरणप्रति स्वस्थता (social and environmental well-being)

यस नियमन कानुनमा, AI सिद्धान्तहरूको प्राप्तिका लागि AI विकासकर्ता, प्रयोगकर्ता, र प्रदायकहरूको AI साक्षरता सुनिश्चित गर्ने उपायहरू पनि अनिवार्य छन् भन्ने निर्देशन स्पष्ट रूपमा देखाइएको छ।

उल्लंघन हुँदा विश्वव्यापी बिक्री आधारमा ठूलो मात्रामा जरिवाना लाग्न सक्छ (अधिकतम 30 मिलियन यूरो = लगभग 4.7 अर्ब येन वा विश्वव्यापी बिक्रीको 6% मध्ये जुन उच्च हुन्छ, त्यो सीमा), र EU क्षेत्रभित्र AI व्यवसाय गर्न असमर्थ हुने सम्भावना छ।

त्यसैले, जापानलाई समेत समेटेर EU बजारमा हाल AI व्यवसाय प्रस्तुत गरिरहेका कम्पनीहरू वा भविष्यमा EU बजारमा प्रवेश गर्ने सोच बनाइरहेका कम्पनीहरूले EU को नयाँ AI नियमनसँग अनुकूलन गर्नुपर्नेछ।

जापानमा AI नियमन कानुनको पृष्ठभूमि

AI नियमन कानुनको पृष्ठभूमि

उत्पन्न AI एक सुविधाजनक उपकरण हो, तर यसले अपराधलाई प्रोत्साहन गर्न सक्छ र लोकतन्त्रलाई धम्की दिन सक्छ। AI प्रविधिको विकास र प्रसारसँगै, यी समस्याहरू अपरिहार्य चुनौतीहरू बनेका छन्।

सन् २०१६ (Heisei 28) पछि, युरोपेली संघ (EU), संयुक्त राज्य अमेरिका, र चीनले AI सम्बन्धी दिशानिर्देश र राष्ट्रिय रणनीति प्रस्तावहरू सार्वजनिक गरेका छन्। विशेष गरी EU मा, AI र ठूला डाटाको नियमनको तयारी भइरहेको छ, र सन् २०१७ (Heisei 29) देखि २०२२ (Reiwa 4) सम्म महत्त्वपूर्ण दिशानिर्देश, घोषणाहरू, र नियमन प्रस्तावहरू तयार गरिएका छन्।

उदाहरणका लागि, सन् २०१६ (Heisei 28) को अप्रिलमा “सामान्य डेटा संरक्षण नियम (GDPR)” लागू गरियो, सन् २०२१ (Reiwa 3) को अप्रिल २१ मा “AI नियमन विधेयक” घोषणा गरियो, र सन् २०२२ (Reiwa 4) को मे ३० मा “युरोपेली डेटा गभर्नन्स ऐन (DGA)” लागू गरियो, जुन सन् २०२३ (Reiwa 5) को सेप्टेम्बर २४ देखि कार्यान्वयनमा आएको छ।

यी नियमनहरूले AI र ठूला डाटाको सुरक्षित र निष्पक्ष प्रयोग सुनिश्चित गर्न, साथै नवप्रवर्तन र आर्थिक वृद्धिलाई प्रोत्साहन गर्न लक्ष्य राखेका छन्।

EU ले डिजिटल रणनीति अन्तर्गत “A Europe fit for the Digital Age (डिजिटल युगको लागि उपयुक्त युरोप)” को नारा अघि सारेको छ।

“AI नियमन विधेयक” घोषणा भएपश्चात पनि, उत्पन्न AI को तीव्र विकास र प्रसारलाई ध्यानमा राख्दै, युरोपेली आयोगले सन् २०२३ (Reiwa 5) को जुन १४ मा उत्पन्न AI सम्बन्धी विचार र आवश्यकताहरू थपिएको संशोधन प्रस्ताव स्वीकृत गरेको छ।

मितिबैठक
२०२१ (Reiwa 3) अप्रिल २१युरोपेली आयोगले “EU AI नियमन विधेयक” घोषणा गर्यो
२०२३ (Reiwa 5) मे ११“आन्तरिक बजार र उपभोक्ता संरक्षण समिति” “नागरिक स्वतन्त्रता, न्याय र गृह मामिला समिति” संशोधन प्रस्ताव स्वीकृत
२०२३ (Reiwa 5) जुन १४युरोपेली संसद संशोधन प्रस्ताव स्वीकृत
२०२३ (Reiwa 5) अक्टोबर २४चौथो त्रिलोग (तीन पक्षीय वार्ता) सम्पन्न
अस्थायी सहमति
२०२३ (Reiwa 5) डिसेम्बर ६अन्तिम त्रिलोग (तीन पक्षीय वार्ता) सम्पन्न हुने अपेक्षा
युरोपेली संसद र EU परिषदको स्वीकृति
“EU AI नियमन ऐन” लागू
२०२४ (Reiwa 6) को अन्त्यतिरकार्यान्वयन अपेक्षित

जापानमा AI नियमन कानुनको विशेषताहरू

AI規制法の特徴

जापानमा “AI नियमन कानुन” को मुख्य विशेषताहरू तीन भागमा विभाजित छन्: “जोखिम-आधारित AI वर्गीकरण,” “आवश्यकताहरू र दायित्वहरू,” र “नवीनता समर्थन।”

यो नियमन “जोखिम-आधारित दृष्टिकोण” भनिने विधिको रूपमा परिचित छ, जसमा AI को जोखिम स्तरलाई चार चरणमा वर्गीकृत गरिन्छ र तदनुसार नियमन लागू गरिन्छ।

विशेष रूपमा, तलको तालिकामा देखाइए अनुसार, AI प्रणालीको चार प्रकारका जोखिम स्तरहरू अनुसार प्रतिबन्धहरू र आवश्यकताहरू वा दायित्वहरू निर्धारण गरिएका छन्। उच्च जोखिमको AI को हकमा, मानव शरीर र जीवनको सुरक्षा, आत्मनिर्णयको अधिकारको सुनिश्चितता, लोकतन्त्र र उचित प्रक्रियाको संरक्षणको दृष्टिकोणबाट प्रयोगलाई निर्दिष्ट गरिएको छ।

जोखिम स्तरप्रयोग प्रतिबन्धलक्षित AI प्रणालीआवश्यकताहरू र दायित्वहरू
<प्रतिबन्धित जोखिम>
EU का मूल्यहरूसँग विरोधाभास गर्ने AI को प्रतिबन्ध
प्रतिबन्धित① सबलिमिनल
(अवचेतन) प्रविधि
② कमजोरीको उपयोग
③ सामाजिक स्कोरिङ
④ कानूनी कार्यान्वयनको उद्देश्यले सार्वजनिक क्षेत्रमा “रियल-टाइम” टाढाबाट जैविक पहिचान प्रणाली (अपवादहरू बाहेक)
प्रतिबन्धित
<उच्च जोखिम>
・नियमनको अधीनमा रहेका उत्पादनहरूको सुरक्षा तत्व
・विशिष्ट क्षेत्रका AI प्रणालीहरू + स्वास्थ्य, सुरक्षा, आधारभूत अधिकार, वातावरणमा गम्भीर जोखिम पुर्‍याउने AI
आवश्यकताहरू र अनुकूलता मूल्याङ्कनको पालना गर्ने शर्तमा① जैविक पहिचान र वर्गीकरण (औद्योगिक मेशिनरी, चिकित्सा उपकरण)
② महत्वपूर्ण पूर्वाधारको व्यवस्थापन र सञ्चालन
③ शिक्षा र व्यावसायिक प्रशिक्षण
④ रोजगार, श्रमिक व्यवस्थापन, स्वरोजगारमा पहुँच
⑤ आवश्यक निजी र सार्वजनिक सेवाहरूमा पहुँच
⑥ कानूनी कार्यान्वयन (सबै विषय कानूनी कार्यान्वयन निकाय)
⑦ आप्रवासन, शरण, सीमा व्यवस्थापन (सबै विषय सम्बन्धित सार्वजनिक निकाय)
⑧ न्यायिक र लोकतान्त्रिक प्रक्रियाको सञ्चालन
जोखिम व्यवस्थापन प्रणाली, डेटा शासन, प्राविधिक कागजातको तयारी, लग राख्ने, मानव अनुगमन उपायहरू, अनुकूलता मूल्याङ्कन प्रक्रिया जस्ता कडा नियमन
<सीमित जोखिम>
पारदर्शिता दायित्व लागू हुने AI प्रणाली
पारदर्शिता दायित्वको शर्तमा① च्याटबोट जस्ता प्राकृतिक व्यक्तिसँग अन्तरक्रिया गर्ने AI प्रणाली
② भावना पहिचान प्रणाली, जैविक वर्गीकरण प्रणाली
③ डीपफेक उत्पन्न गर्ने AI प्रणाली
अवैध सामग्री उत्पन्न नहोस् भनेर मोडेल डिजाइन • प्रशिक्षणमा प्रयोग गरिएको प्रतिलिपि अधिकार सुरक्षित डेटा सार्वजनिक गर्ने • AI प्रयोगको पूर्व सूचना दिने जस्ता सीमित दायित्वहरू
<न्यूनतम जोखिम>
माथिका बाहेकका प्रणालीहरू
कुनै प्रतिबन्ध छैनमाथिका बाहेकका प्रणालीहरूआचरण कोडको सिफारिस

AI नियमन कानूनको जापानमा प्रभाव

EU ले मानव अधिकार संरक्षण, व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण, र वातावरण संरक्षण जस्ता क्षेत्रहरूमा अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा अग्रणी रूपमा नियमनहरू लागू गरेको छ, जसले पछि विभिन्न देशहरूको प्रणाली डिजाइनको लागि “गोल्डेन स्ट्यान्डर्ड” को रूपमा काम गरेको छ।

जापानमा व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण कानूनको संशोधन पनि, विकेन्द्रीकृत नियमनलाई एकीकृत गर्ने उद्देश्यका साथै, EU को GDPR (डेटा संरक्षण कानून) को सामना गर्ने ठूलो चुनौतीको रूपमा अघि बढाइएको थियो। साथै, “विशिष्ट डिजिटल प्लेटफर्मको पारदर्शिता र निष्पक्षता सुधार सम्बन्धी कानून” (२०२१ फेब्रुअरी १ लागू) जस्तै, EU को कानून नियमनलाई सन्दर्भमा राखेर प्रणाली डिजाइन गरिएको कानून नियमन पनि अवस्थित छ।

हाल जापानमा, AI सम्बन्धी कडा कानूनद्वारा नियमन गरिएको छैन, र सॉफ्ट कानूनद्वारा स्वैच्छिक नियमनको नीति अपनाइएको छ।

उपरोक्त EU को “AI नियमन कानून” EU सदस्य राष्ट्रहरूमा प्रत्यक्ष रूपमा लागू हुन्छ, साथै EU क्षेत्रभित्र व्यवसाय सञ्चालन गर्दा पनि सीमा पार लागू हुन्छ, र विदेशमा अवस्थित व्यवसायीहरूमा पनि लागू हुन्छ।

पछि उल्लेख गरिनेछ, तर EU क्षेत्रभित्र AI उत्पादनहरूको ढुवानीमा, विभिन्न दृष्टिकोणबाट निर्धारण गरिएका धेरै कानूनहरू लागू हुन सक्छन्, र तिनीहरूमा उपायहरू लिनु अपरिहार्य छ। जापानी कम्पनीहरूले पनि भविष्यको प्रवृत्तिलाई ध्यानमा राख्दै, कानूनी उपायहरू अपनाउनु आवश्यक छ।

生成AIलाई समेट्ने संशोधन प्रस्तावको स्वीकृति

生成AIを含む修正案の採択

AI नियमन कानून, EU का तीन पक्ष (यूरोपियन काउन्सिल, यूरोपियन संसद, यूरोपियन आयोग) द्वारा संशोधन प्रस्ताव लागू गरिएको कानून हो।

२०२३ (सन् 2023) मे ११ मा, IMCO (आन्तरिक बजार र उपभोक्ता संरक्षण समिति) र LIBE (नागरिक स्वतन्त्रता, न्याय र गृह मामिला समिति) ले AI नियमन कानून सम्बन्धी संशोधन प्रस्ताव पारित गरे।

यी संशोधन प्रस्तावहरू २०२३ (सन् 2023) जुन १४ मा यूरोपियन संसदमा स्वीकृत गरियो।

यस रिपोर्टमा, भविष्यवाणी पुलिसिङको प्रतिबन्ध, उच्च जोखिममा वर्गीकृत स्ट्यान्डअलोन AI को सूचीमा धेरै थप, नयाँ AI कार्यालय (EAIB = यूरोपियन आर्टिफिसियल इंटेलिजेन्स बोर्डको सट्टा नयाँ संस्था स्थापना) को शक्तिशाली र समग्र भूमिका जस्ता महत्वपूर्ण संशोधनहरू समावेश छन्।

थप रूपमा, GDPR (डेटा संरक्षण कानून) सँगको बलियो समन्वय प्रस्ताव गरिएको छ, जसले केही क्षेत्रमा स्टेकहोल्डरहरूको संलग्नता बढाएको छ, र उत्पन्न AI तथा सामान्य AI सम्बन्धी विशेष प्रावधानहरू प्रस्तुत गरिएको छ।

त्यसपछि, २०२३ (सन् 2023) अक्टोबर २४ मा, AI नियमन कानून सम्बन्धी चौथो त्रिपक्षीय वार्ता (त्रिलोग) सम्पन्न भयो, जसमा राजनीतिक रूपमा संवेदनशील विषयहरूमा धेरै प्रगति देखियो। विशेष गरी, विवादास्पद उच्च जोखिम AI प्रणालीको फिल्टर मेकानिज्म (अनुच्छेद 6) मा अस्थायी सहमति प्राप्त भयो।

थप रूपमा, आधारभूत मोडेल/सामान्य AI प्रणाली, शासन, प्रतिबन्धहरू, र कानून कार्यान्वयन निकायहरू सम्बन्धी आगामी दिशानिर्देशहरू प्रदान गरियो, र प्राविधिक टोलीलाई माथिका विषयहरूमा विशेष पाठ प्रस्तावमा काम गर्न बाध्य पारियो।

जापानमा सम्बन्धित कानूनी AI नियमनको बारेमा

AI नियमन सम्बन्धी जापानी कानूनी प्रणालीमा विभिन्न दृष्टिकोणबाट निर्धारण गरिएका धेरै कानूनी प्रावधानहरू छन्। यी तीनवटा कानूनी प्रावधानहरू डिजिटल क्षेत्रमा व्यक्तिगत जानकारीको सुरक्षा र निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित गर्नका लागि युरोपेली संघ (EU) द्वारा स्थापित गरिएका हुन्।

DSA(डिजिटल सेवा ऐन)

EU को “डिजिटल सेवा ऐन” (DSA=Digital Services Act) भनेको २०२२ (सन् 2022) को नोभेम्बर १६ मा लागू भएको, EU मा विद्युतीय व्यापार सम्बन्धी व्यापक नियम हो (२०२४ (सन् 2024) को फेब्रुअरी १७ मा पूर्ण रूपमा लागू हुने योजना छ)।

EU मा २००० (सन् 2000) मा विद्युतीय व्यापार निर्देशिका बनाइएको थियो, तर इन्टरनेट र अनलाइन प्लेटफर्म जस्ता डिजिटल वातावरणको विकाससँगै यसलाई लागू गर्न गाह्रो हुँदै गएकाले, उक्त निर्देशिकालाई संशोधन गरी EU एकीकृत नियम DSA (डिजिटल सेवा ऐन) लागू गरिएको हो।

EU क्षेत्रीय बजारको मध्यस्थ सेवा उचित रूपमा सञ्चालन गराई, प्रयोगकर्ताको मौलिक अधिकारको रक्षा गर्दै, सुरक्षित डिजिटल वातावरण कायम राख्नका लागि यो ऐन बनाइएको हो। नियमनको दायरामा पर्ने व्यवसायहरूमा अनलाइन मध्यस्थ सेवा, होस्टिङ सेवा, अनलाइन प्लेटफर्म (VLOP र VLOSE समेत) समावेश छन्।

यो ऐनले अवैध सामग्री प्रकाशित भएको अवस्थामा जिम्मेवारीको स्वरूप र विवाद उत्पन्न भएको अवस्थामा व्यवस्थापनको तरिका निर्धारण गर्दै, BtoB र BtoC दुवै पक्षलाई समेटेर व्यापक रूपमा नियमन गर्दछ।

विशेष रूपमा, अवैध सामग्री वा उत्पादन/सेवाहरू हटाउने उपायलाई अनिवार्य बनाउँदै, प्रयोगकर्ताको मौलिक अधिकारको सुरक्षा बलियो पार्दै, पारदर्शिता सुनिश्चितता र जवाफदेहिता माग्ने व्यापक नियमहरू समावेश छन्।

अझै EU क्षेत्रका प्रयोगकर्ताहरूको मासिक औसत ४५ मिलियन भन्दा बढीको VLOP (बहुत ठूलो अनलाइन प्लेटफर्म) र VLOSE (बहुत ठूलो अनलाइन खोज इन्जिन) का लागि कडा नियमहरू अनिवार्य गरिएको छ।

निर्धारित VLOP र VLOSE ले निर्णयको सूचना प्राप्त गरेको ४ महिनाभित्र आफ्नो प्रणाली, स्रोत र प्रक्रियालाई DSA मा अनुकूलन गर्नुपर्छ, र शमन उपायहरूको कार्यान्वयन तथा कानूनी पालना सुनिश्चित गर्न स्वतन्त्र प्रणाली स्थापना गर्नुपर्छ। त्यसपछि, अडिट र पहिलो वार्षिक जोखिम मूल्यांकन गर्नुपर्छ र यूरोपियन आयोगलाई रिपोर्ट गर्नुपर्छ।

DSA (डिजिटल सेवा ऐन) २०२४ (सन् 2024) को फेब्रुअरी १७ बाट पूर्ण रूपमा लागू हुने योजना छ, र VLOP र VLOSE बाहेकका व्यवसायहरूको DSA को कार्यान्वयन स्थिति अब यूरोपियन आयोग र सदस्य राष्ट्रका अधिकारीहरूले निगरानी गर्नेछन्।

सदस्य राष्ट्रहरूले २०२४ (सन् 2024) को फेब्रुअरी १७ सम्ममा DSA को पालना स्थिति अनुगमन गर्ने स्वतन्त्र अधिकार भएको “डिजिटल सेवा समन्वयक” स्थापना गर्नुपर्नेछ, र दायित्व उल्लङ्घन गरेको अवस्थामा जरिवाना सहितको दण्डको कार्यान्वयन अधिकार प्रदान गरिएको छ।

अर्कोतर्फ, VLOP र VLOSE को सन्दर्भमा, यूरोपियन आयोगले प्रत्यक्ष रूपमा अनुगमन गर्नेछ र दण्डको कार्यान्वयन अधिकार राख्नेछ।

कानून उल्लङ्घन गरेको अवस्थामा जरिवाना, सम्बन्धित व्यवसायको अघिल्लो वर्षको विश्वव्यापी वार्षिक बिक्रीको ६% सम्मको सीमा राखिएको छ।

यो कानून, “डिजिटल युगको लागि उपयुक्त यूरोप” भनेर चिनिने EU को डिजिटल रणनीतिको एक भागको रूपमा लागू गरिएको हो, र विकसित डिजिटल युगका नयाँ चुनौतीहरू र जोखिमहरूलाई सम्बोधन गर्न खोजिएको हो।

डीएमए (डिजिटल मार्केट्स एक्ट)

EU को “डिजिटल बजार कानून” (DMA=Digital Markets Act) भनेको २०२३ (२०२३) को मे २ देखि व्यापक रूपमा लागू भएको छ, जसको उद्देश्य डिजिटल बजारलाई निष्पक्ष र प्रतिस्पर्धात्मक बनाउनु हो र विशेष डिजिटल प्लेटफर्महरूले बजारलाई नियन्त्रण गर्नबाट रोक्नु हो।

यो नियमले निर्दिष्ट गरिएको गेटकीपरलाई लक्षित गर्दछ, जसको लागि कर्तव्यहरू निर्धारण गरिएको छ, र उल्लङ्घन भएमा विश्वव्यापी बिक्रीको १०% सम्मको जरिवाना जस्ता दण्डात्मक उपायहरू लागु गरिन्छ।

“गेटकीपर” भनेको युरोपेली संघको भित्र सञ्चालन हुने सबैभन्दा ठूलो डिजिटल प्लेटफर्म हो, जसले केही डिजिटल क्षेत्रमा बजारमा स्थायी स्थान ओगटेको हुन्छ र प्रयोगकर्ता संख्या, बिक्री, पूँजी जस्ता निश्चित मापदण्डहरू पूरा गरेको हुन्छ।

युरोपेली आयोगले २०२३ (२०२३) को सेप्टेम्बर ६ सम्ममा नवीनतम गेटकीपरलाई निर्दिष्ट गरेको छ, र ती कम्पनीहरूलाई डिजिटल बजार कानूनको नयाँ कर्तव्यहरू पालना गर्नको लागि अधिकतम ६ महिना (२०२४ (२०२४) को मार्चसम्म) को समयसीमा दिइएको छ। यस समयमा “गेटकीपर” को रूपमा अल्फाबेट, अमेजन, एप्पल, बाइटडान्स, मेटा र माइक्रोसफ्टका ६ कम्पनीहरूलाई निर्दिष्ट गरिएको थियो, र यी गेटकीपरहरूले प्रदान गर्ने २२ प्रमुख प्लेटफर्म सेवाहरूलाई कानूनको दायरामा राखिएको छ।

यस कानूनले ठूलो डिजिटल प्लेटफर्महरूले बजार शक्तिको दुरुपयोग गर्नबाट रोक्न र नयाँ प्रवेशकर्ताहरूलाई बजारमा सजिलै प्रवेश गर्न सक्षम बनाउने लक्ष्य राखेको छ।

GDPR(सामान्य डेटा संरक्षण नियमावली)

GDPR(सामान्य डेटा संरक्षण नियमावली) भनेको २०१८ (Heisei 30) को मे २५ मा लागू भएको EU को नयाँ “डेटा संरक्षण कानून” हो।

यो EU भित्र र बाहिरका व्यक्तिहरूबाट व्यक्तिगत जानकारीको संकलन र प्रशोधनको लागि दिशानिर्देशहरू सेट गर्ने कानूनी ढाँचा हो। यस नियमावलीले EU लाई लक्षित गर्ने वा EU भित्रका व्यक्तिहरूसँग सम्बन्धित डेटा संकलन गर्ने संगठनहरूलाई दायित्व लगाउँछ।

सम्बन्धित लेख: GDPR संग मेल खाने गोपनीयता नीति तयार गर्दा ध्यान दिनुपर्ने बुँदाहरू[ja]

जापानमा भविष्यमा अपेक्षित AI नियमनको प्रवृत्ति

今後予想されるAI規制の動向

उल्लेखित AI जोखिम वर्गीकरण तालिकामा, जापानी कम्पनीहरूले ध्यान दिनुपर्ने AI प्रणालीहरूको बारेमा व्याख्या गरिन्छ।

जापानमा सामाजिक क्रेडिट स्कोरको प्रयोगमा प्रतिबन्ध

EU नियमन कानुनको “प्रतिबन्धित जोखिम” अन्तर्गत पर्ने AI प्रणालीहरूमध्ये, सामाजिक क्रेडिट स्कोर (सोशल क्रेडिट स्कोर) पनि समावेश गरिएको छ। यो संशोधन प्रस्ताव अनुसार, सार्वजनिक संस्थानहरूमा मात्र नभई पूर्ण रूपमा प्रतिबन्धित गरिनेछ।

“सोशल क्रेडिट स्कोर” भनेको व्यक्तिगत नागरिकहरूको सामाजिक स्थिति र व्यवहारको आधारमा स्कोरिङ गर्ने प्रणालीलाई जनाउँछ।

चीनमा, यो निगरानी समाजको उपकरणको रूपमा कार्य गर्दछ र राष्ट्रिय नीति अनुसार “सार्वजनिक सेवा,” “व्यापार,” “सामाजिक,” र “न्यायिक” चार क्षेत्रहरूमा सामाजिक क्रेडिट प्रणाली निर्माण गरिरहेको छ।

विशिष्ट प्रतिबन्धहरूमा, विमान वा उच्च गतिको रेलको प्रयोगमा प्रतिबन्ध, निजी विद्यालयबाट बहिष्कार, NPO जस्ता संगठनहरूको स्थापना प्रतिबन्ध, प्रतिष्ठित कामबाट बहिष्कार, होटलबाट बहिष्कार, इन्टरनेटको गति कम गर्नु, वेबसाइट वा मिडियामा व्यक्तिगत जानकारीको सार्वजनिकरण आदि समावेश छन्। अर्कोतर्फ, स्कोर उच्च भएमा, विभिन्न “विशेषाधिकार” प्राप्त गर्न सकिन्छ।

तर, यस प्रकारको प्रणालीले व्यक्तिगत गोपनीयता र स्वतन्त्रताप्रति चिन्ता उत्पन्न गरिरहेको छ र यसको सञ्चालनबारे बहस जारी छ।

EU क्षेत्रमा सामाजिक क्रेडिट स्कोरको प्रयोगमा प्रतिबन्ध लगाउनुको उद्देश्य AI प्रविधिको प्रयोगलाई निष्पक्ष र पारदर्शी बनाउनु हो।

जापानमा उत्पन्न एआईको प्रतिबन्धको सुदृढीकरण

EU नियमन कानुनको “सीमित जोखिम” अन्तर्गत पर्ने एआई प्रणालीहरूमध्ये एक, उत्पन्न एआई हो।

उत्पन्न एआई (जेनेरेटिभ एआई) भनेको, सिकाइ डेटा आधारमा नयाँ सामग्री वा समाधान उत्पन्न गर्ने एआईको एक प्रकार हो, जसले हालसालै Chat GPT जस्ता उपकरणहरू मार्फत ध्यान आकर्षित गरेको छ। तर, उत्पन्न एआईसँग विभिन्न चुनौतीहरू छन्, जसका कारण यसको नियमन आवश्यक ठानिएको छ।

एआई नियमन कानुनमा, उत्पन्न एआईको तीव्र विकास र प्रसारलाई ध्यानमा राख्दै, उत्पन्न एआईसँग सम्बन्धित विचारधारा र आवश्यकताहरू थपिएका छन्।

विशेष रूपमा, OpenAI कम्पनी लगायतका उत्पन्न एआई विक्रेताहरूलाई, LLM (Large Language Model=वृहद भाषा मोडेल) को सिकाइमा प्रयोग गरिएका प्रतिलिपि अधिकार डेटा खुलासा गर्न बाध्य पारिएको छ।

यसको उद्देश्य, उत्पन्न एआईको पारदर्शिता सुनिश्चित गर्नु र जोखिम व्यवस्थापनको नियमन सुदृढीकरण गर्नुमा रहेको छ।

EU को विधायिकामा GDPR (डेटा संरक्षण कानुन) लगायत, परम्परागत रूपमा “पारदर्शिता (Transparency)” सिद्धान्तलाई महत्त्व दिइएको छ, जसमा सुरक्षा उपायहरू र एआईको प्रयोग र उद्देश्यलाई लक्षित व्यक्तिहरूलाई पूर्व जानकारी दिनुपर्ने बाध्यता छ, र यो सिद्धान्त अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा “गोल्डेन स्ट्यान्डर्ड” बनेको छ।

जापानमा भावनात्मक पहिचान AI को प्रयोगमा प्रतिबन्ध

युरोपेली संघको नियमन कानुन अन्तर्गत “सीमित जोखिम” मा पर्ने भावनात्मक पहिचान AI पनि, पारदर्शिता दायित्व लागू हुने AI प्रणाली हो, जसमा AI प्रयोगको पूर्व-सूचना जस्ता सीमित दायित्वहरू लागू गरिन्छन्।

“भावनात्मक पहिचान AI” भन्नाले मानिसको भावनाको परिवर्तनलाई पढ्न सक्ने AI लाई जनाउँछ।

विशेष गरी, यसमा चार प्रकारका AI छन्, जसले माइक, क्यामेरा, सेन्सर आदिको माध्यमबाट खुशी, रिस, दुःख, आनन्द र चासोको स्तरलाई विश्लेषण गर्छ।

  • पाठको भावनात्मक पहिचान AI: मानिसले इनपुट गरेको वाक्यांश, वा ध्वनि डाटालाई पाठमा रूपान्तरण गरी जानकारीलाई विश्लेषण गरेर भावनालाई निर्णय गर्छ।
  • ध्वनि भावनात्मक पहिचान AI: मानिसले व्यक्त गरेको ध्वनिबाट भावनालाई विश्लेषण गर्छ।
  • अनुहारको भावनात्मक पहिचान AI: क्यामेराको माध्यमबाट अनुहारको भावबाट भावनालाई पढ्छ।
  • जैविक जानकारीको भावनात्मक पहिचान AI: मस्तिष्क तरंग वा नाडी जस्ता जैविक जानकारीबाट भावनालाई पहिचान गर्छ।

यी प्रविधिहरू, ग्राहक सेवा, कल सेन्टर, बिक्री पेशा जस्ता विभिन्न क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छन्। भविष्यमा प्रविधि अझै विकसित भएमा, चिकित्सा क्षेत्रमा पनि यसको प्रयोगको आशा गरिन्छ।

तर, जैविक जानकारी वा प्राप्त व्यक्तिगत जानकारीद्वारा गोपनीयताको सुरक्षा र त्यससँग सम्बन्धित कानुनी व्यवस्थापन आवश्यक हुन्छ।

सारांश: जापानी कानूनी प्रणाली अन्तर्गत AI नियमन कानूनको वर्तमान अवस्था र भविष्यको दृष्टिकोण

माथि, EU को “AI नियमन कानून” को वर्तमान अवस्था र भविष्यको दृष्टिकोण, र जापानी कम्पनीहरूमा यसको प्रभावको बारेमा व्याख्या गरियो। विश्वको पहिलो “EU AI नियमन कानून” अन्तर्राष्ट्रिय “गोल्डेन स्ट्यान्डर्ड” बन्ने सम्भावना उच्च छ।

भविष्यमा EU बजारमा प्रवेश गर्ने जापानी कम्पनीहरूको लागि, यस AI नियमन कानूनको प्रवृत्तिलाई ध्यानपूर्वक अवलोकन गर्नु महत्त्वपूर्ण हुनेछ। EU क्षेत्रमा AI नियमन कानूनको सन्दर्भमा, अन्तर्राष्ट्रिय कानूनी मामिला र AI प्रविधिमा विशेषज्ञता भएका जापानी वकिलसँग परामर्श लिन सिफारिस गरिन्छ।

हाम्रो कार्यालयद्वारा प्रदान गरिने उपायहरूको जानकारी

मोनोलिथ कानूनी कार्यालय, IT विशेष गरी इन्टरनेट र कानूनी क्षेत्रमा व्यापक अनुभव भएको कानूनी फर्म हो। AI व्यवसायसँग धेरै कानूनी जोखिमहरू जोडिएका छन्, र AI सम्बन्धी कानूनी समस्याहरूमा विशेषज्ञता भएका वकिलहरूको समर्थन अत्यावश्यक छ। हाम्रो कार्यालयले, AI मा विशेषज्ञता भएका वकिल र इन्जिनियरहरूको टोलीसँग मिलेर, ChatGPT सहितको AI व्यवसायका लागि, सम्झौता पत्र तयार पार्ने, व्यवसाय मोडेलको वैधता जाँच गर्ने, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षण गर्ने, गोपनीयता व्यवस्थापन जस्ता उच्चस्तरीय कानूनी समर्थन प्रदान गर्दछ। तलको लेखमा थप विवरण समावेश गरिएको छ।

मोनोलिथ कानूनी कार्यालयको कार्यक्षेत्र: AI (ChatGPT आदि) कानूनी सेवा[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

माथि फर्कनुहोस्