Hva er retningslinjene for AI-brukskontrakter? Individuell forklaring av klausuler for å forhindre problemer på forhånd
I det raskt utviklende AI-området, hvor teknologiske fremskritt er bemerkelsesverdige, henger lovgivningen etter. Til tross for forventet rask vekst i AI-virksomheter, kan mangelen på tilstrekkelig lovgivning føre til potensielle problemer. På bakgrunn av dette har det japanske Økonomi-, handels- og industriministeriet presentert “Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI og data” som en veiledning for aktører involvert i AI-virksomhet.
I denne artikkelen vil vi forklare hovedpunktene i retningslinjene som kontraktspartnere i AI-virksomhet bør være kjent med, samt viktige aspekter ved bruksavtaler som inngås i sluttfasen av AI-utvikling.
Oversikt over “Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI og data”
“Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI og data” er en veiledning publisert av det japanske Økonomi-, handels- og industriministeriet som en guide for kontraktsutforming i innenlandske AI-virksomheter og forskningspraksis. Basert på disse retningslinjene har Økonomi-, handels- og industriministeriet og det japanske Patentkontoret i fellesskap publisert modellkontrakter tilpasset de ulike stadiene av AI-utvikling.
Bakgrunn for utarbeidelsen av retningslinjene
Den raske teknologiske innovasjonen innen AI-systemer har gjort det nødvendig med rask lovgivning på praktisk nivå. Imidlertid står kontraktsutforming for utvikling og bruk av AI overfor følgende utfordringer:
- Det er en gap i forståelse og oppfatning mellom AI-teknikere og tjenestebrukere.
- Det er lite akkumulert erfaring innen kontraktspraksis.
Derfor utarbeidet Økonomi-, handels- og industriministeriet i juni 2018 “Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI og data” og presenterte retningslinjer for AI-utviklingskontrakter. I desember 2018 publiserte de en oppdatert versjon, “Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI og data versjon 1.1”, etter å ha opprettet en studiegruppe. Disse retningslinjene gir veiledning for utforming av kontrakter og juridisk gjennomgang i AI-baserte virksomheter.
Kjennetegn ved AI-teknologiutvikling
Utvikling av AI-systemer har følgende kjennetegn, som skiller seg fra tradisjonell programvareutvikling:
- Innholdet og ytelsen til den lærte modellen er uklare ved kontraktsinngåelse.
- Innholdet og ytelsen til den lærte modellen avhenger av kvaliteten på datasettet som brukes til læring.
- Know-how er svært viktig.
- Det er behov for gjenbruk av genererte produkter.
Selv leverandøren kan ikke forutsi hva slags system som vil bli utviklet som et resultat av AI-læring, og det er umulig å garantere ytelsen på forhånd. AI-læringens nøyaktighet avhenger av kvaliteten på dataene fra brukeren (forretningsselskapet).
Videre er det ikke nok å bare levere det ferdige systemet; det er nødvendig å utvikle mer avanserte AI-systemer gjennom ytterligere læring. Økonomi-, handels- og industriministeriets retningslinjer påpeker også at tradisjonelle kontrakter, som de som brukes i fossefallsmodellen, ikke passer for AI-utvikling.
Derfor anses “utforskende trinnvis utvikling”, som deler AI-programvareutvikling i utviklingsstadier, som passende, og det anbefales å inngå kontrakter trinnvis:
- Vurderingsstadiet → Konfidensialitetsavtale (NDA)
- PoC-stadiet → Introduksjonsverifikasjonskontrakt
- Utviklingsstadiet → Programvareutviklingskontrakt
- Tilleggslæringsstadiet → Brukskontrakt
Vi forklarer nøkkelpunktene for AI-programvareutviklingskontrakter i følgende artikkel.
Relatert artikkel: Er AI-programvareutviklingskontrakter oppdrags- eller tjenestekontrakter? Forklaring av viktige punkter i kontrakter[ja]
Viktige punkter ved utarbeidelse av AI-brukskontrakter
Ved inngåelse av en “brukskontrakt” i sluttfasen av AI-utvikling, må man forhandle og utarbeide klausuler som tar hensyn til AI-systemets egenskaper, slik at både brukeren og leverandøren kan maksimere sine gjensidige fordeler.
For å oppnå dette, bør man være oppmerksom på følgende punkter under forhandlingene.
Bruksområde for data levert av forretningsselskaper
I AI-utviklingsvirksomhet kan det oppstå uenigheter mellom brukeren (forretningsselskapet) og leverandøren (oppstartsselskapet) om bruksområdet for datasett til læring og ferdigtrente modeller.
Brukeren ønsker eksklusiv bruk av dataene og resultatene de har levert, mens leverandøren ønsker å bruke disse for å forbedre AI-systemet. Bruksområdet og håndteringen av dataene bør være fleksible og ta hensyn til brukerens bidrag, samtidig som man søker å maksimere begge parters fordeler.
Garanti for tjenestens nøyaktighet
En av egenskapene ved AI-systemutvikling er at det er vanskelig å garantere nøyaktigheten av utdataene, som nevnt i forrige avsnitt. Med andre ord, man vet ikke hva resultatet blir før man faktisk prøver, og det er vanskelig for leverandøren å garantere at tjenesten vil oppfylle forventningene på forhånd.
Begge parter bør inngå kontrakten etter å ha forstått AI-systemutviklingens egenskaper gjennom kommunikasjon.
Det er også nødvendig å fastsette ansvarsområdene dersom det oppstår rettighetsbrudd for tredjeparter som følge av bruk av AI-tjenesten.
Bestemmelser for en vinn-vinn-tjeneste
Ved fastsettelse av vilkårene for bruk av AI-systemet, bør partene nøye vurdere innholdet etter å ha forstått hverandres forretningsmodeller fullt ut.
Brukeren kan effektivisere driften og maksimere fortjenesten ved å bruke AI-tjenesten. På den annen side kan leverandøren forbedre nøyaktigheten av AI-systemet ved å motta data fra brukeren.
For å øke nøyaktigheten av AI-systemet, er det ønskelig å motta ikke-eksklusiv tilgang til data og ferdigtrente modeller. For å oppnå dette, bør man inkludere klausuler i kontrakten som gir fordeler til brukeren. Å anvende en mestbegunstigelsesklausul på tjenesteavgiften kan være en løsning. Kontrakten for bruk av AI-systemet bør utarbeides slik at begge parter oppnår en vinn-vinn-situasjon.
Viktige punkter ved utarbeidelse av AI-brukskontrakter
Det japanske Økonomi-, handels- og industriministeriet (経済産業省) utarbeidet i samarbeid med det japanske Patentkontoret (特許庁) en “Modellkontrakt ver.1.0” i 2021 (Reiwa 3), basert på retningslinjene de hadde fastsatt. To år senere, i mars 2022 (Reiwa 4), publiserte de en oppdatert versjon, “Modellkontrakt ver.2.0”.
Nedenfor vil vi forklare punkter som ofte blir problematiske mellom partene, basert på “Brukskontrakt (AI-utgave)” som ble publisert i mars 2022 (Reiwa 4).
Ikke-eksklusiv tjenesteyting (Artikkel 3)
Inndata levert av brukervirksomheten til leverandøren kan inneholde forretningshemmeligheter og know-how. Som bruker vil man sannsynligvis ønske eksklusiv bruk av den resulterende lærte modellen.
På den annen side kan leverandøren ha muligheten til å utvikle en mer avansert lært modell ved å bruke den oppnådde lærte modellen for ytterligere læring. Siden den lærte modellen er basert på data levert av brukeren, kan man si at brukerens bidrag er betydelig. Det er derfor rimelig at brukeren ønsker eksklusivitet.
Imidlertid, hvis en mer høyytelses lært modell kan utvikles, vil dette også gi brukeren fordeler ved å øke mulighetene for forretningsutvidelse.
Derfor fastsetter den japanske Patentstyrets modellkontrakt at det er rimelig å tilby den lærte modellen på en ikke-eksklusiv basis, med insentiver og betingelser tilpasset brukerens bidrag.
Artikkel 3 (Ikke-eksklusivitet)
Part A kan tilby tjenester som bruker den lærte modellen og den ytterligere lærte modellen til tredjeparter (uavhengig av om kopier av den lærte modellen og den ytterligere lærte modellen leveres til slike tredjeparter eller ikke).
2. Part B kan bruke dataanalysetjenester under betingelsene fastsatt i denne avtalen for seg selv og for tredjeparter.
Kilde: Japanske Patentstyret 2021 Brukeravtale ver2.0 (AI-utgave)[ja]
Innhold i tilleggslæringstjenester (Artikkel 4)
Det er nødvendig å diskutere innholdet i tilleggslæringen sammen med ikke-eksklusiv bruk av data og lærte modeller. Når du utarbeider bruksavtalen, bør du bestemme følgende punkter:
- Omfanget av data som skal brukes til tilleggslæring
- Håndtering av datasett som leveres for tilleggslæring
- Rettighetstilhørighet og bruksbetingelser for lærte modeller som oppstår fra tilleggslæring
AI-systemutviklingsvirksomhet handler ikke bare om å levere lærte modeller, men også om å kontinuerlig forbedre systemets nøyaktighet gjennom tilleggslæring.
Å utføre tilleggslæring på lærte modeller som er skapt av brukerens data, vil øke nøyaktigheten av AI-systemets utdata og være til fordel for begge kontraktspartene.
Artikkel 4 (Innhold i tilleggslæringstjenester)
甲 skal tilby tilleggslæringstjenester med følgende innhold til 乙.
記
1 Lærte modeller som er gjenstand for tilleggslæring
De lærte modellene og tilleggslærte modellene
2 Data som brukes til tilleggslæring
Data levert av tredjeparter andre enn 乙 til 甲
3 Tjenestebrukstid
Samme som gyldighetsperioden for denne kontrakten.
中略
7 Opphavsrett til tilleggslærte modeller
8 Patentrettigheter til tilleggslærte modeller
9 Bruksbetingelser for tilleggslærte modeller
Bruksbetingelsene for tilleggslærte modeller skal være de samme som bruksbetingelsene for de lærte modellene som er fastsatt i denne kontrakten.
以下略
Utdrag fra Japansk Patentkontor 2021 Bruksavtale ver2.0 (AI-utgave)[ja]
Tjenesteavgifter (Artikkel 8)
Hvis leverandøren bruker dataene og de ferdigtrente modellene som brukeren leverer for AI-utvikling, må brukerens bidrag på en eller annen måte reflekteres i kontrakten. Den mest fordelaktige metoden er å inkludere en mest begunstiget nasjonsklausul, som for eksempel gir brukeren som leverer data en rabatt på tjenesteavgiftene i en viss periode.
Imidlertid, på grunn av den raskt skiftende karakteren av AI-bransjen, antas det at bidraget fra de opprinnelige brukernes data til forbedringen av nøyaktigheten til tilpassede modeller gradvis vil avta. Rabattsatsen bør derfor reduseres tilsvarende.
Artikkel 8 (Tjenesteavgifter)
乙 skal betale 甲 et beløp beregnet i henhold til følgende formel som vederlag for tjenestene spesifisert i denne kontrakten.
Notat
【Beregning】
Enhetspris per API-forespørsel gjennom dette integrasjonssystemet: ● yen (ekskl. mva, heretter referert til som “API-enhetspris”) × antall bruk
Utelatt
5. Merverdiavgift på hvert vederlag spesifisert i denne artikkelen skal være ekskludert.
6. Forsinkelsesrenten for hvert vederlag spesifisert i denne artikkelen skal være 14,6% per år.
Utdrag fra Japansk Patentkontor 2021 Brukerkontrakt ver2.0 (AI-utgave)[ja]
Bestemmelser om ikke-garanti og erstatningsansvar (Artikkel 12, 17)
Tjenester som bruker ferdigtrente modeller har den egenskapen at det er vanskelig for leverandøren å forhåndsgarantere nøyaktigheten av tjenestene som genereres gjennom læring.
Avtalepartene må ha dette i tankene og bli enige om at leverandøren ikke gir noen garantier for at tjenestene som tilbys av ferdigtrente modeller vil være egnet for brukerens formål eller trygge å bruke.
Videre, hvis brukere eller tredjeparter lider skade som følge av tjenester levert av AI, bør partene også bli enige om å begrense leverandørens erstatningsansvar eller sette en øvre grense for erstatningsbeløpet.
Artikkel 12 (Ikke-garanti og ansvarsfraskrivelse)
Leverandøren garanterer ikke for at tjenesten er egnet for spesifikke formål, tilgjengelig, fullstendig, sikker eller i samsvar med japanske lover og forskrifter.
2. Leverandøren garanterer ikke at bruken av tjenesten ikke vil krenke tredjeparts patentrettigheter, bruksmodellrettigheter, designrettigheter, opphavsrettigheter eller andre immaterielle rettigheter.
Artikkel 17 (Erstatningsansvar)
Hvis brukeren lider skade som følge av forhold som kan tilskrives leverandøren ved bruk av tjenesten, kan brukeren kreve erstatning fra leverandøren. Imidlertid er leverandørens erstatningsansvar overfor brukeren i forbindelse med denne avtalen begrenset til direkte og vanlige skader som faktisk har oppstått, uavhengig av grunnlaget for kravet, inkludert kontraktsbrudd, krenkelse av immaterielle rettigheter, urettmessig berikelse, erstatningsansvar eller andre juridiske årsaker. Leverandøren er ikke ansvarlig for spesielle skader, inkludert tapt fortjeneste, uavhengig av om slike skader var forutsigbare eller ikke.
Japanske Patentkontoret 2021 Brukeravtale ver2.0 (AI-utgave)[ja]
Oppsummering: Utarbeidelse av AI-brukskontrakter krever avansert ekspertise
Utvikling av AI-systemer er utfordrende å garantere nøyaktighet for på forhånd, og det er også behov for å gjenbruke ferdigtrente modeller. Derfor er det nødvendig å utarbeide kontrakter i henhold til utviklingsstadiet. Det japanske Økonomi-, handels- og industriministeriet har utarbeidet “Retningslinjer for kontrakter om bruk av AI-data” og har i samarbeid med det japanske Patentkontoret offentliggjort modellkontrakter for hvert utviklingsstadium.
Ved inngåelse av brukskontrakter i sluttfasen av utviklingen, er det nødvendig å diskutere følgende punkter grundig og utarbeide klausuler som sikrer en vinn-vinn-situasjon for begge parter:
- Bruken av ferdigtrente modeller skal være ikke-eksklusiv
- Tilleggsopplæring skal ikke begrenses
- Leverandøren skal ikke garantere nøyaktigheten av utdata
- Brukerens bekvemmelighet skal også tas i betraktning med hensyn til ovennevnte
Som nevnt, er det mange forskjeller mellom kontrakter for AI-systemutvikling og vanlige systemkontrakter. Ved utarbeidelse av kontrakter anbefales det å konsultere en advokat med avansert ekspertise innen både juss og AI-teknologi.
Veiledning om tiltak fra vårt firma
Monolith Advokatfirma er et advokatfirma med omfattende erfaring innen både IT, spesielt internett, og jus.
AI-virksomhet medfører mange juridiske risikoer, og støtte fra advokater som er godt kjent med juridiske spørsmål knyttet til AI er uunnværlig. Vårt firma tilbyr avansert juridisk støtte for AI-virksomheter, inkludert ChatGPT, gjennom et team av advokater og ingeniører som er eksperter på AI. Vi tilbyr tjenester som utarbeidelse av kontrakter, vurdering av forretningsmodellens lovlighet, beskyttelse av immaterielle rettigheter og personvern. Detaljer er beskrevet i artikkelen nedenfor.
Monolith Advokatfirmas fagområder: Juridiske tjenester for AI (inkludert ChatGPT)[ja]
Category: IT
