Jak chronione są prawa własności intelektualnej w rozwoju AI? Porządkowanie kwestii dotyczących praw autorskich i patentów
Rozwój AI (sztucznej inteligencji) jest w ostatnich latach imponujący, a szczególnie innowacje technologiczne oparte na głębokim uczeniu, takie jak Siri w iPhone’ie czy technologia samochodów autonomicznych, przynoszą ogromne korzyści dla naszego życia. Co więcej, pojawia się wiele wytrenowanych modeli, takich jak GPT-3 czy BERT, a rozwój AI w dziedzinach takich jak przetwarzanie języka naturalnego czy generowanie obrazów jest znaczący. Firmy angażujące się w rozwój AI wykorzystujące te technologie również gwałtownie wzrastają.
Z drugiej strony, aby stworzyć użyteczne usługi za pomocą AI, proces ich tworzenia wymaga ogromnej ilości pracy i gromadzenia wiedzy specjalistycznej. Kwestią staje się, jak chronić to prawem.
W tym artykule skupimy się na wyjaśnieniu praw autorskich i patentów, które są szczególnie ważne dla tych, którzy chcą oferować usługi wykorzystujące AI.
Jak AI w biznesie jest powiązane z prawem własności intelektualnej?
W biznesie AI, ze względu na jego strukturę, dużo wysiłku i know-how jest skupione na tworzeniu programów AI. Dlatego ważne jest nie tylko ochrona produktu końcowego, ale także ochrona procesu twórczego jako własności intelektualnej.
Mechanizm AI
AI, czyli sztuczna inteligencja, to technologia, która sztucznie odtwarza ludzką inteligencję na komputerze.
Mechanizm uczenia AI jest następujący:
- Zbieranie i przetwarzanie “danych do nauki”
- Wprowadzanie danych do programu do nauki i umożliwienie mu samodzielnego uczenia się
- Rozwój modelu nauczania, który odzwierciedla wyniki powtarzanych nauk
- Tworzenie produktów końcowych przez AI
Na tej podstawie, proces, w którym AI uczy się z danych, nazywany jest “uczeniem maszynowym”, a jedną z jego konkretnych metod jest głębokie uczenie. W głębokim uczeniu, poprzez wykorzystanie wielowarstwowej struktury naśladującej ludzki mózg (sieć neuronowa), możliwe stało się osiągnięcie poziomu wydajności, który był wcześniej niemożliwy, poprzez ekstrakcję cech z złożonych danych w sposób podobny do uczenia się przez doświadczenie ludzkiego.
Biznes AI i prawo własności intelektualnej
W biznesie AI, ze względu na to, że know-how i koszty są skupione nie tylko na produkcie końcowym, ale także na procesie twórczym, ważne jest, jak można otrzymać ochronę na podstawie prawa własności intelektualnej na każdym etapie. Własność intelektualna odnosi się do rzeczy stworzonych przez ludzi, takich jak dzieła literackie, wynalazki, a prawo własności intelektualnej to ogólne określenie praw, które regulują te rzeczy.
Szczególnie w biznesie AI, skupia się na tym, jak daleko można otrzymać ochronę na podstawie prawa autorskiego i prawa patentowego.
W rozwoju AI, nie tylko gotowy model nauczania i produkty, które tworzy, ale także następujące procesy mają wartość handlową, a oczekiwania na ich prawną ochronę rosną:
- Zbieranie i przetwarzanie danych do nauki
- Program do nauki
- Stworzony model nauczania
- Produkty końcowe tworzone przez model nauczania
Teraz omówimy problemy prawne związane z tymi czterema etapami.
Ochrona danych do nauki w biznesie AI
Dane do nauki to surowe dane zbierane na etapie przed nauczeniem AI, takie jak obrazy czy filmy, które są następnie przetwarzane do celów nauki.
Jak mówi powiedzenie “Garbage in, garbage out” (śmieci w, śmieci wyjdą), nie można przecenić wpływu danych do nauki na jakość produktu końcowego. Stąd pojawia się problem prawnej ochrony danych do nauki.
Artykuł powiązany: Co to jest scraping? Wyjaśniamy prawne problemy związane z popularną metodą zbierania danych
Ochrona na podstawie prawa autorskiego
Dane do nauki, jeżeli wykazują “kreatywność”, mogą być chronione jako “dzieło bazy danych” na mocy prawa autorskiego (Artykuł 12-2, ustęp 1, Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim[ja]). Prawo autorskie definiuje “bazę danych” jako “zbiór informacji, takich jak artykuły, liczby, figury itp., które są systematycznie zorganizowane, aby można było je wyszukiwać za pomocą komputera”.
W tym kontekście, musi być uznane, że wybór danych oraz ich układ i systematyczna organizacja wykazują kreatywność. Na przykład, lista adresów, imion i nazwisk, numerów telefonów klientów uporządkowana alfabetycznie nie jest uznawana za “dzieło bazy danych”, ale jeśli metoda wyboru tych informacji wykazuje kreatywność, może być przyznane prawo autorskie.
Ochrona na podstawie prawa patentowego
“Dane do nauki”, jeżeli wykazują nowość i postęp w strukturze, mogą być chronione jako “wynalazek rzeczowy” na mocy prawa patentowego, podobnie jak programy komputerowe (Artykuł 2, ustęp 3, punkt 1, Japońskiej Ustawy o Prawie Patentowym[ja]).
Prawo patentowe definiuje wynalazek jako “wysokiej klasy twórczość techniczna wykorzystująca prawa natury” i dzieli go na trzy typy:
1 Wynalazek “rzeczy” (w tym programy)
2 Wynalazek “metody”
3 Wynalazek “metody” produkcji “rzeczy”
Jednakże, zazwyczaj uważa się, że dane do nauki, będące akumulacją informacji, nie spełniają wymogów “wynalazku rzeczowego”.
Ochrona programów do nauki w biznesie AI
Programy do nauki to programy, które wykrywają pewne regularności z pobranych danych do nauki i wykonują je na komputerze. Struktura sieci neuronowej i inne elementy mogą być wprowadzane jako program, co sprawia, że mogą być chronione zarówno przez prawo autorskie, jak i prawo patentowe.
Ochrona na mocy prawa autorskiego
Programy do nauki są chronione przez prawo autorskie jako “dzieła programistyczne”, o ile mają pewien stopień złożoności.
Agencja Kultury Japońskiej (Japanese Agency for Cultural Affairs) definiuje “dzieło” w następujący sposób:
- Wyraża myśli lub uczucia
- Jest wyrażone w sposób twórczy
- Należy do dziedziny literatury, nauki, sztuki lub muzyki
Aby program do nauki mógł być uznany za dzieło, wymagane jest, aby twórczość i emocje autora były twórczo wyrażone, a także aby miał pewien stopień złożonej struktury.
Ochrona na mocy prawa patentowego
Aby program do nauki mógł być chroniony na mocy prawa patentowego, wymagana jest “innowacyjność”. W przeciwieństwie do prawa autorskiego, aby uzyskać ochronę na mocy prawa patentowego, należy złożyć wniosek do Urzędu Patentowego (Japanese Patent Office), który oceni “innowacyjność”.
Na przykład, jeśli program B został opracowany na podstawie już opublikowanego programu A, aby B mógł być chroniony na mocy prawa patentowego, wymagana jest “innowacyjność”, która nie jest łatwa do osiągnięcia, tylko przez zmianę kombinacji środków/metod programu A (Artykuł 29(2) Japońskiego Prawa Patentowego[ja]).
Ochrona nauczonego modelu w biznesie AI
Nauczony model to program stworzony na podstawie danych do nauki AI. Na przykład, GPT (Generative Pretrained Transformer) używany w ChatGPT, jest modelem generowania naturalnego języka, który został wcześniej nauczony na podstawie dużych ilości danych tekstowych, i można go określić jako nauczony model.
Nauczone modele są również ważnymi aktywami intelektualnymi w biznesie AI, dlatego wymagają ochrony prawnej.
Ochrona na podstawie prawa autorskiego
Jeżeli nauczony model kwalifikuje się jako “dzieło programistyczne”, jest chroniony na podstawie prawa autorskiego. Wymaga to jednak wyraźnej indywidualności i oryginalności inżyniera.
Na przykład, podobnie jak powieść może być dziełem chronionym prawem autorskim, podczas gdy japońskie słowa i gramatyka, które zostały użyte do jej napisania, nie są objęte ochroną prawa autorskiego, nauczony model, który jest tylko zestawem języka programowania, nie jest objęty ochroną.
Ochrona na podstawie prawa patentowego
Nauczonym modelom zasadniczo nie przyznaje się praw patentowych. Jest to spowodowane tym, że same dane i funkcje nie kwalifikują się jako twórczość.
Aby być chronionym na podstawie prawa patentowego, musi to być dzieło twórcze, które ma charakter postępowy i nowatorski, i kwalifikuje się jako “wynalazek rzeczy (programu itp.)”.
Ochrona wyników wytworzonych przez nauczone modele
Wyniki wytworzone przez nauczone modele są uznawane za dzieła autorskie, jeżeli twórca miał intencję tworzenia i wnosił twórczy wkład w proces tworzenia dzieła. Podobnie, prawo patentowe może być przyznane, w zależności od stopnia twórczego wkładu.
W tym przypadku, nauczony model jest tylko narzędziem do tworzenia dzieła. Dlatego prawa autorskie i patentowe do wyników przysługują nie twórcy systemu, ale poszczególnym użytkownikom.
Z drugiej strony, jeżeli nie ma twórczego wkładu użytkownika, a AI uczy się i tworzy coś na własną rękę, jest to uważane za “dzieło AI” i nie jest przedmiotem prawa autorskiego. Prawo autorskie nie jest przyznawane AI, która nie posiada myśli ani uczuć, w kontekście wyników.
Z tych samych powodów, prawo patentowe, które jest przyznawane “wynalazcy”, nie jest przyznawane AI.
Powiązane artykuły: Czy crawling obrazów w Internecie jest naruszeniem prawa autorskiego? Wyjaśnienie prawnych problemów związanych z uczeniem maszynowym[ja]
Problemy związane z ochroną dzieł stworzonych przez AI
Ze względu na rosnące trudności w odróżnieniu dzieł stworzonych przez ludzi od tych stworzonych przez AI, istnieją pewne obawy dotyczące ochrony dzieł AI. Poniżej przedstawiamy kilka z nich.
Problemy związane z przyznaniem równych praw do dzieł AI
Jeżeli przyznamy dziełom stworzonym przez AI prawa autorskie i ochronę tych praw, istnieje obawa, że ze względu na wysoką produktywność AI, liczba dzieł objętych prawami autorskimi może gwałtownie wzrosnąć.
W rezultacie, może dojść do monopolizacji informacji przez deweloperów i producentów korzystających z AI, co może skutkować wykluczeniem indywidualnych twórców.
Problemy związane z nieprzyznawaniem żadnych praw do dzieł AI
Z drugiej strony, jeżeli nie przyznamy żadnych praw do dzieł stworzonych przez AI, istnieje obawa, że pomimo wysiłku i kosztów związanych z rozwojem AI, może dojść do sytuacji, w której inne osoby będą mogły swobodnie korzystać z tych dzieł, co jest zjawiskiem znanym jako “free-riding”. To z kolei może zniechęcić do dalszych badań nad AI.
W rezultacie, im bardziej deweloperzy będą chcieli zdobyć prawa autorskie lub patenty, tym bardziej będą starali się ograniczyć udział AI w tworzeniu dzieł, co może prowadzić do zwiększenia zaangażowania ludzi w proces twórczy i hamować rozwój i wykorzystanie technologii AI.
Podsumowanie: W sprawie praw własności intelektualnej AI skonsultuj się z prawnikiem
Prawa własności intelektualnej na etapie rozwoju AI powinny być rozważane pod kątem ochrony z dwóch perspektyw:
- Ochrona programu AI generującego produkty
- Ochrona produktów generowanych przez program AI
W każdym procesie, aby uzyskać prawa autorskie, wymagana jest kreatywność i złożoność jako dzieło, a do uzyskania praw patentowych wymagana jest nowość i postęp. Na obecnym etapie, “dzieła stworzone przez AI”, które AI nauczyło się tworzyć samodzielnie, są wyłączone z ochrony praw własności intelektualnej.
Jednakże, na chwilę obecną, nie ustanowiono jeszcze jasnych przepisów i zasad, a rząd planuje rozwijać zasady obserwując przyszły rozwój AI.
Jeśli rozważasz rozpoczęcie biznesu AI, zalecamy skonsultowanie się z prawnikiem specjalizującym się w prawach własności intelektualnej i biznesie AI, mając na uwadze obecną sytuację i przyszłe trendy.
Zapoznaj się z naszymi środkami zaradczymi
Kancelaria prawna Monolith to firma prawnicza z bogatym doświadczeniem w dziedzinie IT, a w szczególności w prawie internetowym.
W biznesie AI wiąże się wiele ryzyk prawnych, a wsparcie prawników specjalizujących się w problemach prawnych związanych z AI jest niezbędne. Nasza kancelaria, z zespołem prawników i inżynierów znających AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu AI, w tym ChatGPT, takie jak tworzenie umów, ocena legalności modelu biznesowego, ochrona praw własności intelektualnej i reagowanie na prywatność. Szczegóły są opisane w poniższym artykule.
Zakres usług Kancelarii Prawnej Monolith: Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]
Category: IT
