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Como são protegidos os direitos de propriedade intelectual no desenvolvimento de IA? Organizando os pontos de discussão sobre direitos autorais e patentes

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Como são protegidos os direitos de propriedade intelectual no desenvolvimento de IA? Organizando os pontos de discussão sobre direitos autorais e patentes

A evolução da IA (Inteligência Artificial) tem sido notável nos últimos anos, particularmente com inovações tecnológicas como a Siri do iPhone e a tecnologia de condução autónoma, impulsionadas pelo deep learning, que têm trazido grandes benefícios para as nossas vidas. Além disso, muitos modelos pré-treinados, como o GPT-3 e o BERT, têm surgido, e o desenvolvimento da IA tem sido notável em áreas como o processamento de linguagem natural e a geração de imagens. Como resultado, o número de empresas envolvidas no desenvolvimento de IA utilizando estes modelos está a aumentar rapidamente.

Por outro lado, para criar serviços úteis com a IA, é necessário um enorme esforço e acumulação de know-how durante o processo de desenvolvimento, e a questão de como proteger isso legalmente tornou-se um desafio.

Neste artigo, vamos explicar em detalhe sobre os direitos de autor e patentes, que são particularmente importantes para quem pretende fornecer serviços utilizando a IA.

Como é que o negócio de IA e a lei de propriedade intelectual estão relacionados?

Como é que o negócio de IA e a lei de propriedade intelectual estão relacionados?

No negócio de IA, muito esforço e know-how são acumulados na criação de programas de IA. Portanto, é importante não só proteger o produto final, mas também como proteger o processo de criação como propriedade intelectual.

O mecanismo da IA

A IA, ou Inteligência Artificial, é uma reprodução artificial da inteligência humana num computador.

O mecanismo de aprendizagem da IA é o seguinte:

  1. Recolher e processar “dados de treino”
  2. Inserir os dados num programa de treino para aprendizagem automática
  3. Desenvolver um modelo treinado que reflete os resultados da aprendizagem repetida
  4. A IA produz um produto final

Este processo de aprendizagem da IA a partir de dados é chamado de “aprendizagem automática”, e um dos seus métodos específicos é o deep learning. No deep learning, um mecanismo que imita o cérebro humano (rede neural) é usado em várias camadas, permitindo extrair características de dados complexos, tal como os humanos aprendem através da experiência, e alcançar um desempenho que era impossível anteriormente.

Negócio de IA e lei de propriedade intelectual

No negócio de IA, é importante como se pode obter proteção pela lei de propriedade intelectual em todos os processos, pois o know-how e o custo são acumulados não só no produto final, mas também no processo de criação. A propriedade intelectual refere-se a coisas como obras de arte e invenções que são criadas pela criatividade humana, e a lei que regula essas coisas é chamada de lei de propriedade intelectual.

Em particular, no negócio de IA, há um foco em até que ponto se pode obter proteção pela lei de direitos autorais e pela lei de patentes.

No desenvolvimento de IA, não só o modelo treinado finalizado e o produto final que ele produz, mas também os seguintes processos têm valor comercial, e as expectativas para a sua proteção legal estão a aumentar.

  1. Recolha e processamento de dados de treino
  2. Programa de treino
  3. Modelo treinado criado
  4. Produto final produzido pelo modelo treinado

Vamos explicar os problemas legais relacionados a estas quatro etapas.

Proteção de Dados de Aprendizagem no Negócio de IA

Proteção de Dados de Aprendizagem no Negócio de IA

Os dados de aprendizagem são uma grande quantidade de dados brutos, como imagens e vídeos, coletados antes da fase de aprendizado de máquina da IA, que são então processados para fins de aprendizagem.

Como se costuma dizer “Garbage in, garbage out” (se colocar lixo, sai lixo), não é exagero dizer que os dados de aprendizagem determinam a qualidade do produto final. Portanto, a proteção legal dos dados de aprendizagem torna-se um problema.

Artigo relacionado: O que é scraping? Explicando os problemas legais de um método conveniente de coleta de dados que está atraindo atenção

Proteção sob a Lei de Direitos Autorais

Os dados de aprendizagem, se forem reconhecidos como tendo “criatividade”, serão protegidos pela Lei de Direitos Autorais como “obras de banco de dados” (Artigo 12-2, parágrafo 1, da Lei de Direitos Autorais japonesa[ja]). A Lei de Direitos Autorais define “banco de dados” como “uma coleção de informações como artigos, números, figuras, etc., que são sistematicamente organizadas para que possam ser pesquisadas usando um computador”.

Além disso, deve ser reconhecida a criatividade na seleção de dados e na organização e estruturação sistemática dos dados. Por exemplo, simplesmente organizar endereços, nomes e números de telefone de clientes em ordem alfabética não é reconhecido como uma “obra de banco de dados”, mas se a criatividade for reconhecida na forma como as informações são selecionadas, os direitos autorais podem ser reconhecidos.

Proteção sob a Lei de Patentes

Os “dados de aprendizagem”, se tiverem novidade e progressividade na sua estrutura como “algo semelhante a um programa”, podem ser objeto de proteção sob a Lei de Patentes como uma “invenção de um objeto” (Artigo 2, parágrafo 3, item 1, da Lei de Patentes japonesa[ja]).

A Lei de Patentes define a invenção como “uma criação de ideias técnicas que utilizam leis naturais, entre as quais as mais avançadas”, e a divide em três tipos:

1 Invenção de um “objeto (incluindo um programa)”
2 Invenção de um “método”
3 Invenção de um “método” para produzir um “objeto”

No entanto, geralmente não se considera que os dados de aprendizagem, que são uma acumulação de informações, satisfaçam os requisitos de uma “invenção de um objeto”.

Proteção de programas de aprendizagem no negócio de IA

Um programa de aprendizagem é um programa que descobre certas regularidades a partir dos dados de aprendizagem adquiridos e os executa num computador. A estrutura de uma rede neural, por exemplo, pode ser inserida como um programa, tornando-se assim elegível para proteção sob a lei de direitos autorais e a lei de patentes japonesas.

Proteção sob a lei de direitos autorais

Um programa de aprendizagem é protegido pelos direitos autorais como “obra de programa” se tiver um certo nível de complexidade.

A Agência de Assuntos Culturais japonesa define uma “obra” da seguinte maneira:

  1. Expressa pensamentos ou sentimentos
  2. É expresso de forma criativa
  3. Pertence ao domínio da literatura, ciência, arte ou música

Para que um programa de aprendizagem seja considerado uma obra, é necessário que a personalidade e os sentimentos do autor sejam expressos de forma criativa e que tenha uma estrutura de certa complexidade.

Proteção sob a lei de patentes

Para que um programa de aprendizagem seja protegido pela lei de patentes, é necessário que tenha “progressividade”. Ao contrário da lei de direitos autorais, para receber proteção sob a lei de patentes, é necessário fazer um pedido à Agência de Patentes japonesa, onde a “progressividade” será avaliada.

Por exemplo, se o programa B foi desenvolvido usando o programa A já publicado, para que o B seja protegido pela lei de patentes, é necessário que tenha “progressividade”, ou seja, que não possa ser facilmente desenvolvido apenas alterando a combinação de meios/métodos do programa A (Artigo 29, parágrafo 2, da Lei de Patentes japonesa[ja]).

Proteção de Modelos Treinados no Negócio de IA

Um modelo treinado é um programa que foi criado como resultado de treinar a IA com dados de treinamento. Por exemplo, o GPT (Generative Pretrained Transformer) usado no ChatGPT é um modelo de geração de linguagem natural que foi pré-treinado com uma grande quantidade de dados de texto, e pode ser chamado de um modelo treinado.

Os modelos treinados também se tornam propriedade intelectual importante nos negócios de IA, portanto, é necessário proteção legal.

Proteção sob a Lei de Direitos Autorais

Se um modelo treinado se qualificar como uma “obra de programa”, ele receberá proteção sob a lei de direitos autorais. Para isso, é necessária a individualidade e a originalidade do engenheiro.

Por exemplo, enquanto um romance se torna uma obra, as palavras e a gramática japonesas que compõem o romance não são protegidas pela lei de direitos autorais. Um modelo treinado que é apenas uma lista de linguagens de programação não é um objeto de proteção.

Proteção sob a Lei de Patentes

Em princípio, os modelos treinados não são elegíveis para direitos de patente. Isso ocorre porque meros dados e funções não se qualificam como criações.

Para receber proteção sob a lei de patentes, deve ser uma obra criativa que tenha progressividade e novidade, e se qualifique como uma “invenção de coisas (programas, etc.)”.

Proteção dos produtos gerados por modelos treinados

Proteção dos produtos gerados por modelos treinados

Os produtos gerados por modelos treinados podem ser reconhecidos como obras autorais se o criador tiver a intenção de criar e contribuir criativamente para a criação da obra. Da mesma forma, os direitos de patente também podem ser reconhecidos, dependendo do grau de contribuição criativa.

Neste caso, o modelo treinado é apenas uma ferramenta para criar a obra. Portanto, quem detém os direitos autorais e de patente do produto não é o desenvolvedor do sistema, mas o usuário individual.

Por outro lado, se não houver contribuição criativa do usuário e a IA aprender e criar por conta própria, isso será considerado uma “obra de IA” e não será objeto de direitos autorais. Isso porque a lei de direitos autorais não concede direitos autorais a uma IA que não possui pensamentos ou sentimentos.

Da mesma forma, os direitos de patente concedidos ao “inventor” também não são concedidos à IA.

Artigo relacionado: A recolha de imagens na internet viola a lei de direitos autorais? Explicando os problemas legais da aprendizagem de máquina[ja]

Problemas na proteção de obras criadas por IA

Devido à crescente dificuldade em distinguir entre obras criadas por humanos e obras criadas por Inteligência Artificial (IA), existem várias preocupações em relação à proteção de obras criadas por IA, tais como:

Problemas ao conceder direitos equivalentes às obras criadas por IA

Se, por hipótese, fossem concedidos direitos de autor e proteção aos trabalhos criados por IA, a alta produtividade da IA poderia levar a um aumento explosivo no número de obras com direitos.

Como resultado, pode ocorrer um monopólio de informação por parte dos desenvolvedores e produtores que utilizam a IA, excluindo os criadores individuais.

Problemas ao não conceder quaisquer direitos às obras criadas por IA

Por outro lado, se não forem concedidos quaisquer direitos às obras criadas por IA, mesmo que se invista tempo e dinheiro no desenvolvimento da IA, pode ocorrer um “free-riding”, onde terceiros podem usar livremente a IA. Isso pode resultar na perda de motivação para a pesquisa em IA.

Como resultado, para obter direitos de autor ou patentes, pode haver uma tendência para minimizar o envolvimento da IA na criação de obras e investir mais mão-de-obra no desenvolvimento, o que pode impedir o avanço do desenvolvimento e uso da tecnologia de IA.

Resumo: Consulte um advogado sobre os direitos de propriedade intelectual da IA

Os direitos de propriedade intelectual na fase de desenvolvimento da IA precisam ser considerados a partir das seguintes duas perspectivas:

  • Proteção do programa de IA que gera os produtos
  • Proteção dos produtos gerados pelo programa de IA

Para que os direitos autorais sejam reconhecidos em cada processo, é necessário que haja criatividade e complexidade no trabalho, e para que os direitos de patente sejam reconhecidos, é necessário que haja novidade e progresso. No entanto, no estágio atual, os “trabalhos criados pela IA” que a IA aprende e cria por si mesma estão fora do âmbito de proteção dos direitos de propriedade intelectual.

No entanto, ainda não foram estabelecidas leis claras e regras, e o governo também está avançando na criação de regras enquanto observa a evolução futura da IA.

Se você está considerando iniciar um negócio de IA, recomendamos que consulte um advogado com conhecimento especializado em ambos, direitos de propriedade intelectual e negócios de IA, enquanto compreende a situação atual e presta atenção às tendências futuras.

Apresentação das medidas propostas pelo nosso escritório

O Escritório de Advocacia Monolith é uma firma de advogados com vasta experiência em IT, especialmente na intersecção entre a Internet e a lei.

O negócio de IA envolve muitos riscos legais, e o apoio de advogados familiarizados com questões legais relacionadas à IA é essencial. A nossa firma, com uma equipa de advogados e engenheiros especializados em IA, oferece suporte jurídico avançado para negócios de IA, incluindo ChatGPT, como a criação de contratos, a avaliação da legalidade dos modelos de negócios, a proteção dos direitos de propriedade intelectual e a conformidade com a privacidade. Detalhes são fornecidos no artigo abaixo.

Áreas de atuação do Escritório de Advocacia Monolith: Assuntos jurídicos de IA (ChatGPT, etc.)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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