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¿Qué son las directrices para los contratos de uso de IA? Explicación individual de las cláusulas para prevenir problemas antes de que ocurran

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¿Qué son las directrices para los contratos de uso de IA? Explicación individual de las cláusulas para prevenir problemas antes de que ocurran

En el campo de la IA, donde la innovación tecnológica es impresionante, la realidad es que la legislación no está al día. A pesar de que se espera una rápida expansión de los negocios de IA en el futuro, la falta de una legislación adecuada podría dar lugar a problemas. En este contexto, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón ha presentado las “Directrices de Contrato para el Uso de IA y Datos”, que sirven como guía para las partes involucradas en los negocios de IA.

En este artículo, explicaremos los aspectos generales de las directrices que las partes contratantes en los negocios de IA deben conocer, así como los puntos clave del contrato de uso que se firma en la etapa final del desarrollo de la IA.

Resumen de las “Directrices para los contratos de uso de IA y datos”

Las “Directrices para los contratos de uso de IA y datos” son una serie de pautas publicadas por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón, destinadas a servir como guía para la elaboración de contratos en la práctica empresarial y de investigación de IA en Japón. Además, basándose en estas directrices, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria y la Oficina de Patentes de Japón han publicado conjuntamente contratos modelo adaptados a cada etapa del desarrollo de la IA.

Antecedentes de la creación de las directrices

La rápida innovación tecnológica en los sistemas de IA ha hecho necesaria una legislación urgente a nivel práctico. Sin embargo, la elaboración de contratos para el desarrollo y uso de la IA presenta los siguientes desafíos:

  • Existe una brecha en la percepción y comprensión entre los técnicos de IA y los usuarios del servicio.
  • La acumulación de prácticas contractuales es limitada.

Por lo tanto, en junio de 2018, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria estableció las “Directrices para los contratos de uso de IA y datos”, proporcionando una guía para los contratos de desarrollo de IA. Desde entonces, ha continuado estableciendo comités de estudio y en diciembre de 2018 publicó la “Versión 1.1 de las Directrices para los contratos de uso de IA y datos” como una versión actualizada. Estas directrices han proporcionado una dirección para la elaboración de contratos y la revisión legal en los negocios que utilizan la IA.

Características del desarrollo de tecnología de IA

El desarrollo de sistemas de IA tiene las siguientes características, que difieren del desarrollo de software convencional:

  • El contenido y rendimiento del modelo entrenado es incierto en el momento del contrato.
  • El contenido y rendimiento del modelo entrenado depende de la calidad del conjunto de datos de entrenamiento.
  • La importancia del know-how es alta.
  • Existe una demanda de reutilización de los productos generados.

El resultado del entrenamiento de la IA, es decir, qué tipo de sistema se puede crear, es desconocido incluso para el proveedor, y no se puede garantizar el rendimiento de antemano. La precisión del aprendizaje de la IA depende de la calidad de los datos proporcionados por el usuario (empresa).

Además, una característica es que no basta con proporcionar el sistema terminado, sino que es necesario desarrollar un sistema de IA más avanzado mediante aprendizaje adicional. En las directrices del Ministerio de Economía, Comercio e Industria, se señala que los contratos que se negocian después de definir los requisitos, como los del modelo de cascada tradicional, no son aplicables al desarrollo de la IA.

Por lo tanto, se considera que el desarrollo de software de IA es adecuado para un “desarrollo de etapa exploratoria” que se divide en etapas de desarrollo, y se recomienda que los contratos también se realicen por etapas:

  1. Etapa de evaluación → Contrato de confidencialidad (NDA)
  2. Etapa de PoC → Contrato de verificación de implementación
  3. Etapa de desarrollo → Contrato de desarrollo de software
  4. Etapa de aprendizaje adicional → Contrato de uso

Para obtener más información sobre los contratos de desarrollo de software de IA, consulte el siguiente artículo:

Artículo relacionado: ¿Es un contrato de desarrollo de software de IA un contrato de trabajo o un contrato de mandato? Explicación de los puntos clave del contrato[ja]

Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso de IA

Puntos a tener en cuenta al elaborar contratos de uso

En la etapa final del desarrollo de IA, es necesario negociar y redactar cláusulas en el “contrato de uso” que se debe firmar, teniendo en cuenta las características del sistema de IA, para maximizar los beneficios mutuos de los usuarios y los proveedores.

Para ello, debemos prestar atención a los siguientes puntos durante las negociaciones.

Alcance del uso de los datos proporcionados por la empresa

En el negocio del desarrollo de IA, puede haber conflictos de opiniones entre el usuario (la empresa) y el proveedor (la startup) sobre el alcance del uso de los conjuntos de datos de entrenamiento y los modelos entrenados.

Por un lado, el usuario puede desear el uso exclusivo de los datos que ha proporcionado y sus productos derivados, mientras que el proveedor puede desear utilizarlos para mejorar el sistema de IA. El alcance del uso de los datos y la forma de manejarlos deben ser flexibles, teniendo en cuenta la maximización de los beneficios mutuos y la contribución del usuario.

Garantía de precisión de la salida del servicio

Una característica del desarrollo de sistemas de IA es que, como se mencionó anteriormente, es difícil garantizar la precisión de la salida a través del aprendizaje. En otras palabras, es difícil para el proveedor garantizar la prestación del servicio tal como se desea sin probarlo primero.

Las partes contratantes deben entender bien las características del desarrollo de sistemas de IA a través de la comunicación y firmar el contrato en consecuencia.

También es necesario determinar el alcance de la responsabilidad en caso de que el uso del servicio de IA cause una infracción de derechos a un tercero.

Establecimiento de un servicio que beneficie a ambas partes

Al determinar las condiciones de uso del sistema de IA, las partes deben considerar su contenido después de entender completamente el modelo de negocio de cada uno.

El usuario puede maximizar la eficiencia y los beneficios de su negocio mediante el uso del servicio de IA. Por otro lado, el proveedor puede mejorar la precisión del sistema de IA mediante la provisión de datos por parte del usuario.

Para mejorar la precisión del sistema de IA, es deseable recibir una provisión no exclusiva de datos y modelos entrenados, y también es necesario incluir cláusulas en el contrato que beneficien al usuario. Aplicar una cláusula de trato más favorecido al precio del servicio es una opción. El contrato de uso del sistema de IA debe incluir cláusulas que beneficien a ambas partes.

Puntos clave en la creación de contratos de uso de IA

El Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón, basándose en las directrices establecidas, ha elaborado conjuntamente con la Oficina de Patentes de Japón el “Contrato Modelo ver.1.0” en el año 2021 (Gregoriano 2021), y dos años después, en marzo de 2022 (Gregoriano 2022), publicó la versión actualizada “Contrato Modelo ver.2.0”.

A continuación, basándonos en el “Contrato de Uso (Edición IA)” publicado en marzo de 2022 (Gregoriano 2022), explicaremos los puntos que suelen ser problemáticos entre las partes.

No exclusividad en la prestación de servicios (Artículo 3)

Los datos de entrada que una empresa usuaria proporciona al proveedor pueden incluir secretos comerciales y know-how. Como usuario, es posible que desee tener el uso exclusivo del modelo ya entrenado, que es el resultado de estos datos.

Por otro lado, el proveedor puede tener la posibilidad de desarrollar un modelo más avanzado al permitir el aprendizaje adicional utilizando el modelo ya entrenado obtenido. Dado que el modelo ya entrenado se crea a partir de los datos proporcionados por el usuario, se puede decir que la contribución del usuario es alta. También se puede decir que hay una razón razonable para que el usuario desee la exclusividad.

Sin embargo, también existe la ventaja de que si se puede crear un modelo ya entrenado de mayor rendimiento, las posibilidades de expansión del negocio para el usuario también pueden aumentar.

Por lo tanto, en el contrato modelo de la Oficina de Patentes Japonesa, se considera razonable proporcionar el modelo ya entrenado de manera no exclusiva, y tomar medidas preferenciales y condiciones de acuerdo con la contribución del usuario.

Artículo 3 (No exclusividad)

1. La Parte A puede proporcionar servicios utilizando el modelo ya entrenado y el modelo adicionalmente entrenado a terceros, independientemente de si proporciona o no copias de este modelo ya entrenado y el modelo adicionalmente entrenado a dichos terceros.

2. La Parte B puede utilizar los servicios de análisis de datos para sí misma y para terceros bajo las condiciones establecidas en este contrato.

Cita: Contrato de uso de la Oficina de Patentes Japonesa 2021 ver2.0 (Edición AI)[ja]

Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Artículo 4)

Contenido del servicio de aprendizaje adicional (Artículo 4)

Además del uso no exclusivo de los datos y los modelos ya aprendidos, también será necesario discutir el contenido del aprendizaje adicional. Al redactar el contrato de uso, se deben establecer los siguientes puntos:

  • El alcance de los datos utilizados para el aprendizaje adicional
  • El manejo del conjunto de datos proporcionado para el aprendizaje adicional
  • La propiedad y las condiciones de uso del modelo ya aprendido generado por el aprendizaje adicional

El negocio de desarrollo de sistemas de IA no se trata solo de entregar un modelo ya aprendido, sino que tiene el objetivo de mejorar la precisión del sistema mediante el aprendizaje adicional continuo.

Realizar un aprendizaje adicional en el modelo ya aprendido generado por los datos del usuario aumentará la precisión de la salida del sistema de IA, lo que también beneficiará a ambas partes del contrato.

Artículo 4 (Contenido del servicio de aprendizaje adicional)

La parte A proporcionará a la parte B el servicio de aprendizaje adicional con el siguiente contenido:

Nota

1 Modelo ya aprendido que será objeto del aprendizaje adicional

Este modelo ya aprendido y el modelo ya aprendido adicional

2 Datos utilizados para el aprendizaje adicional

Datos objetivo y datos proporcionados por terceros distintos de la parte B a la parte A

3 Periodo de uso del servicio

Se considerará el mismo que el periodo de vigencia de este contrato.

Omisiones

7 Propiedad de los derechos de autor del modelo de aprendizaje adicional, etc.

8 Propiedad de los derechos de patente del modelo de aprendizaje adicional, etc.

9 Condiciones de uso del modelo ya aprendido adicional

Las condiciones de uso del modelo ya aprendido adicional serán las mismas que las condiciones de uso de este modelo ya aprendido establecidas en este contrato.

Continúa

Extraído del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes 2021 ver2.0 (Edición AI)[ja]

Tarifa de uso del servicio (Artículo 8)

Si el proveedor utiliza los datos proporcionados por el usuario y los modelos ya entrenados para el desarrollo de IA, es necesario reflejar de alguna manera la contribución del usuario en el contrato. El método más beneficioso sería proporcionar un trato preferencial, como un descuento en la tarifa de uso del servicio durante un cierto período de tiempo, a los usuarios que proporcionaron los datos.

Sin embargo, debido a las características de la industria de la IA, que cambia rápidamente, se espera que la contribución de los datos proporcionados por los usuarios iniciales a la mejora de la precisión del modelo personalizado disminuya gradualmente. La tasa de descuento también deberá reducirse en consecuencia.

Artículo 8 (Tarifa de uso del servicio)

El segundo partido pagará al primer partido la cantidad calculada de acuerdo con la fórmula a continuación como contraprestación por los servicios estipulados en este contrato.

Nota

[Fórmula]

Precio unitario por solicitud de API a través de este sistema de colaboración: ● yenes (impuesto excluido, aquíinafter “precio unitario de API”) × número de usos

… (omitido)

5 El impuesto al consumo para cada contraprestación estipulada en este artículo se considerará un impuesto excluido.

6 La penalización por demora en el pago de cada contraprestación de este artículo será del 14.6% anual.

Extraído del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes de Japón 2021 ver2.0 (Edición de IA)[ja]

Disposiciones sobre la no garantía y la indemnización por daños (Artículos 12 y 17)

Un rasgo característico de los servicios que utilizan modelos de aprendizaje es que es difícil para el proveedor garantizar de antemano la precisión del servicio que se produce a través del aprendizaje.

Las partes contratantes deben tener esto en cuenta y acordar que el proveedor no garantiza de ninguna manera que los servicios proporcionados por el modelo de aprendizaje sean adecuados para los propósitos del usuario o que puedan ser utilizados de manera segura.

Además, en caso de que el usuario o un tercero sufra algún daño debido al servicio proporcionado por la IA, se debe acordar limitar la responsabilidad de indemnización del proveedor o establecer un límite en la cantidad de indemnización por daños.

Artículo 12 (No garantía y exención de responsabilidad)

1. La Parte A no garantiza a la Parte B la idoneidad, disponibilidad, integridad, seguridad y conformidad legal del Servicio para un propósito específico.

2. La Parte A no garantiza a la Parte B que el uso del Servicio no infringe los derechos de propiedad intelectual de terceros, como patentes, modelos de utilidad, derechos de diseño y derechos de autor.

Artículo 17 (Indemnización por daños)

La Parte B puede reclamar una indemnización por daños a la Parte A si sufre daños debido a una causa atribuible a la Parte A en el uso del Servicio. Sin embargo, el alcance de la responsabilidad de indemnización por daños que la Parte A debe asumir con respecto a este contrato se limita a los daños directos y normales que realmente ocurrieron a la Parte B, independientemente de la causa de la reclamación legal, como la responsabilidad por incumplimiento de contrato, infracción de derechos de propiedad intelectual, enriquecimiento injusto, responsabilidad por actos ilícitos, etc. La Parte A no asume ninguna responsabilidad por daños especiales, incluidos los beneficios perdidos, independientemente de si la Parte A pudo preverlos o no.

Del Contrato de Uso de la Oficina de Patentes 2021 ver2.0 (Edición AI)[ja]

Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creación de contratos de uso de IA

Resumen: Se requiere un alto nivel de conocimiento especializado para la creación de contratos de uso de IA

El desarrollo de sistemas de IA presenta dificultades para garantizar la precisión de antemano y existe una demanda para reutilizar los modelos de aprendizaje ya desarrollados. Por lo tanto, es necesario crear contratos de acuerdo con la etapa de desarrollo. El Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón ha creado las “Directrices para el uso de datos de IA” (Guía de contratos para el uso de datos de IA en japonés) y, en colaboración con la Oficina de Patentes, ha publicado contratos modelo para cada etapa de desarrollo.

En el contrato de uso que se firma en la etapa final del desarrollo, es necesario discutir y establecer cláusulas que sean beneficiosas para ambas partes en relación con los siguientes puntos:

  • Establecer que el uso del modelo de aprendizaje no es exclusivo
  • No limitar el alcance del aprendizaje adicional
  • El proveedor no garantiza la precisión de la salida
  • Tomando en cuenta lo anterior, también se debe considerar la conveniencia del usuario

Como se puede ver, los contratos para el desarrollo de sistemas de IA tienen muchos puntos que difieren de los contratos de sistemas normales. Al crear un contrato, se recomienda consultar con un abogado que tenga no solo conocimientos legales, sino también un alto nivel de conocimiento especializado en tecnología de IA.

Presentación de las medidas propuestas por nuestro despacho

El Despacho de Abogados Monolith es una firma legal con una amplia experiencia en IT, especialmente en los aspectos legales y de Internet.

El negocio de la IA conlleva muchos riesgos legales, y es esencial el apoyo de abogados que estén familiarizados con los problemas legales relacionados con la IA. Nuestro despacho, con un equipo de abogados y ingenieros expertos en IA, ofrece un alto nivel de apoyo legal para negocios de IA, incluyendo ChatGPT, como la creación de contratos, la revisión de la legalidad de los modelos de negocio, la protección de los derechos de propiedad intelectual y la gestión de la privacidad. Los detalles se describen en el artículo a continuación.

Áreas de práctica del Despacho de Abogados Monolith: Asuntos legales de IA (como ChatGPT)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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