AI सॉफ्टवेयर विकास अनुबंध: क्या यह ठेका है या नियुक्ति? समझौते के महत्वपूर्ण बिंदुओं पर विवरण

AI प्रौद्योगिकी व्यावहारिक चरण में है, और संबंधित व्यापार में अधिकार संबंध और जिम्मेदारी विभाजन की स्पष्टता की मांग हो रही है, वहीं वर्तमान में कानूनी व्यवस्था अद्यतित नहीं हो पा रही है, और अनेक अस्पष्ट बिंदु बाकी हैं।

इस प्रकार की स्थिति में, जापानी अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) ने AI प्रौद्योगिकी विकास के पक्षधारों के लिए अनुबंध दिशानिर्देशों के रूप में दिशानिर्देश जारी किए हैं, और इन दिशानिर्देशों के आधार पर वे ने जापानी पेटेंट ऑफिस (Japanese Patent Office) के साथ मिलकर “मॉडल अनुबंध” तैयार किया है। दिशानिर्देशों में, पक्षधारों को “AI द्वारा उत्पन्न व्यापार मूल्य को अधिकतम करने” के उद्देश्य के साथ, विकास चरण के अनुसार अनुबंध बनाने की सलाह दी गई है।

इस लेख में, हम AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए विकास अनुबंध के बारे में विस्तार से चर्चा करेंगे।

AI तकनीक का उपयोग करने वाले सॉफ्टवेयर विकास की विशेषताएं

AI तकनीक का उपयोग करने वाले सॉफ्टवेयर के विकास में, पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास से भिन्न बिंदुओं की संख्या अधिक होती है, और पारंपरिक विकास तरीकों को सीधे लागू नहीं किया जा सकता है।

इसलिए, जापानी अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय ने 2018 में (ग्रेगोरियन कैलेंडर वर्ष) ‘AI और डेटा उपयोग के लिए संविदा दिशानिर्देश 1.1 संस्करण[ja]‘ तैयार किया है, जिसमें उन्होंने अपनी विकास नीति को दर्शाया है।

पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास के विपरीत

पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास और AI सॉफ्टवेयर विकास का मुख्य अंतर यह है कि, “जब तक हम कोशिश नहीं करते, हमें नतीजे का पता नहीं चलता”।

पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास में, आमतौर पर आवश्यकताओं की परिभाषा को पहले ही तय कर दिया जाता है, और विकास को क्रमबद्ध तरीके से आगे बढ़ाया जाता है। इस विकास तरीके को “वॉटरफॉल मॉडल” कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि पानी ऊपर से नीचे की ओर क्रमबद्ध रूप से बहता है।

वहीं, AI सॉफ्टवेयर विकास में, निम्नलिखित विशेषताओं के कारण “वॉटरफॉल मॉडल” उपयुक्त नहीं माना जाता है:

• संविदा समापन समय पर अध्ययन किए गए मॉडल की सामग्री, प्रदर्शन आदि का पता नहीं होता है
• अध्ययन किए गए मॉडल की सामग्री, प्रदर्शन आदि, अध्ययन के लिए डेटासेट की गुणवत्ता पर निर्भर करती है
• नौहौस की महत्वता बहुत अधिक होती है
• उत्पन्न वस्तुओं के पुन: उपयोग की मांग

AI सॉफ्टवेयर विकास में, अध्ययन के लिए डेटासेट की गुणवत्ता पर अध्ययन किए गए मॉडल की प्रदर्शन का प्रभाव पड़ता है, इसलिए पूर्वनिर्धारित प्रदर्शन की गारंटी करना कठिन होता है। साथ ही, उपयोगकर्ता और विक्रेता दोनों की नौहौस का उपयोग होता है, और अध्ययन किए गए मॉडल के प्रदर्शन पर बड़ा प्रभाव पड़ता है।

इसके अलावा, उत्पन्न किए गए अध्ययन किए गए मॉडल को, अध्ययन किए गए पैरामीटर के परिवर्तन के माध्यम से, व्यापारिक उद्देश्यों के लिए पुन: उपयोग करने की संभावना होती है।

इन सभी विशेषताओं के कारण, AI सॉफ्टवेयर विकास में, पारंपरिक “वॉटरफॉल मॉडल” के बजाय “अन्वेषणात्मक चरणबद्ध” विकास मॉडल का उपयोग करना अधिक उपयुक्त माना जाता है।

“अन्वेषणात्मक चरणवार” विकास तरीका

“अन्वेषणात्मक चरणवार” विकास तरीका एक ऐसी विधि है जिसे जापानी अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय (Japanese Ministry of Economy, Trade and Industry) द्वारा तैयार की गई दिशानिर्देशों में सिफारिश किया गया है। इन दिशानिर्देशों में, AI प्रणाली विकास के चरणों को निम्नलिखित 4 चरणों में विभाजित किया गया है, और प्रत्येक चरण के अनुसार समझौता नामा तैयार करने का सुझाव दिया गया है।

अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय ने, पेटेंट ऑफिस (Japanese Patent Office) के साथ मिलकर प्रत्येक चरण के लिए विभिन्न मॉडल समझौता नामे तैयार किए हैं, और उनकी नीति को प्रकट किया है।

1. मूल्यांकन चरण → गोपनीयता समझौता (NDA)
2. PoC चरण → परिचय परीक्षण समझौता नामा
3. विकास चरण → सॉफ्टवेयर विकास समझौता नामा
4. अतिरिक्त अध्ययन चरण → उपयोग समझौता नामा

संदर्भ: ओपन इनोवेशन पोर्टल साइट | जापानी अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय पेटेंट ऑफिस[ja]

4 के उपयोग समझौता नामे के बारे में, निम्नलिखित लेख में विस्तार से विवेचना की गई है, कृपया इसे भी देखें।

संबंधित लेख: AI उपयोग समझौते के दिशानिर्देश क्या हैं? समस्याओं को पहले से रोकने वाले धाराओं की व्यक्तिगत व्याख्या[ja]

ठेका या नियुक्ति?

दिशानिर्देशों में, AI सॉफ्टवेयर विकास को ठेका आधारित संविदा से मेल खाने में कठिनाई होती है, और यह अधिनियुक्ति आधारित संविदा के साथ अधिक सहज होता है। ठेका आधारित संविदा का उद्देश्य कार्य की समाप्ति होती है, और यदि कार्य पूरा नहीं हो सका तो इसमें संविदा अनुपयुक्त उत्तरदायित्व शामिल होता है।

AI सिस्टम विकास में, विक्रेता पक्ष द्वारा पहले से ही समाप्ति की गारंटी देना कठिन होता है, और विकास को बीच में रोकने की आवश्यकता भी हो सकती है।

इसलिए, दिशानिर्देशों में, AI सिस्टम विकास के संविदा में, कार्य की समाप्ति की जिम्मेदारी या संविदा अनुपयुक्त उत्तरदायित्व के बिना ‘अधिनियुक्ति आधारित संविदा’ का प्रकार अपनाना चाहिए, इसका सुझाव दिया गया है।

अध्ययन समाप्त मॉडल के विकास के प्रकार

जापानी अर्थव्यवस्था, वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय के कार्य समिति में हुई हियरिंग के आधार पर, निम्नलिखित तीन प्रकार के अध्ययन समाप्त मॉडल उत्पन्न होते हैं:

1. केवल अध्ययन समाप्त मॉडल उत्पन्न करने वाले प्रकार
2. अध्ययन समाप्त मॉडल सहित सिस्टम विकसित करने वाले प्रकार
3. अध्ययन समाप्त मॉडल के उत्पादन के पुनः ठेके को स्वीकार करने वाले प्रकार

प्रकार 1 में, उपयोगकर्ता की भूमिका केवल डेटा प्रदान करने तक सीमित होती है, और विक्रेता स्वतंत्र रूप से केवल अध्ययन समाप्त मॉडल उत्पन्न करता है। उपयोगकर्ता और विक्रेता दोनों मिलकर डेटा प्रदान कर सकते हैं। इस प्रकार में, विक्रेता उपयोगकर्ता को अध्ययन समाप्त मॉडल प्रदान करता है।

प्रकार 2 में, उपयोगकर्ता के डेटा प्रदान के आधार पर, विक्रेता स्वतंत्र रूप से अध्ययन समाप्त मॉडल सहित पूरे सिस्टम का विकास करता है। इस मामले में, विक्रेता अध्ययन समाप्त मॉडल सहित सिस्टम प्रदान करता है।

प्रकार 3 में, SIer आदि जो उपयोगकर्ता से पूरे सिस्टम के विकास के ठेके को स्वीकार करते हैं, वे विक्रेता को केवल अध्ययन समाप्त मॉडल के उत्पादन के लिए पुनः ठेका देते हैं। SIer आदि विक्रेता को ज्ञान प्रदान करते हैं, और विक्रेता उसके आधार पर अध्ययन समाप्त मॉडल प्रदान करता है, जिसके आधार पर SIer आदि सिस्टम तैयार करते हैं और एंड यूजर को प्रदान करते हैं।

निम्नलिखित में, तीनों विकास प्रकारों में से, विशेष रूप से सामान्य उपयोगिता वाले प्रकार 1 को उठाया गया है, जिसमें केवल अध्ययन समाप्त मॉडल उत्पन्न किया जाता है, और अनुबंध सामग्री और समझौता करते समय सतर्कता के बारे में विवरण दिया गया है।

AI तकनीक सॉफ्टवेयर विकास समझौते निर्माण पर ध्यान देने योग्य बिंदु

जापानी अर्थव्यवस्था, उद्योग और निवेश मंत्रालय (経済産業省) और जापानी पेटेंट ऑफिस (特許庁) के अनुसार, AI तकनीकी विकास में ध्यान देने वाली बात यह है कि “व्यापार मूल्य को अधिकतम करना जो बौद्धिक संपत्ति से उत्पन्न होता है।”

विकास समझौते में, विशेष रूप से “अधिकार की स्थिति” और “वितरण विधि” को ध्यान में रखते हुए, AI के विकास और प्रगति को ध्यान में रखते हुए, पक्षों के बीच निर्धारित करना चाहिए।

कॉपीराइट और पेटेंट को अलग करके अधिकार की स्थिति को सुव्यवस्थित करें

AI विकास समझौते में, कॉपीराइट और पेटेंट को अलग करके अधिकार की स्थिति को सुव्यवस्थित करना चाहिए। कॉपीराइट का उत्पन्न होना विकास के समापन के समय स्पष्ट होता है। वहीं, बौद्धिक संपत्ति के अधिकार जैसे कि पेटेंट, विकास से पहले अधिकार का उत्पन्न होना अस्पष्ट है।

मॉडल समझौते में, विद्यमान मॉडल के कॉपीराइट को विक्रेता की ओर ले जाते हुए (मॉडल समझौता धारा 17), “उपयोग की शर्तें” में दोनों पक्षों के हितों को समायोजित किया जाता है।

पेटेंट का अधिकार, विकास समझौते के समापन के समय उत्पन्न होने की स्थिति अस्पष्ट होने के कारण, मूल रूप से पेटेंट कानून के सिद्धांतों के अनुसार आविष्कारक वादी के रूप में निर्धारित किया जाता है (मॉडल समझौता धारा 18)।

परिणामस्वरूप उत्पादों की प्रदान की विधि का निर्धारण

प्रशिक्षित मॉडल को किस प्रकार के तरीके से उपयोगकर्ता की ओर वितरित करना है, यह विक्रेता की बौद्धिक संपत्ति की सुरक्षा पर प्रभाव डाल सकता है।

प्रशिक्षित मॉडल को पठनीय, द्वितीयक उपयोग योग्य रूप में प्रदान करने से, सूचना रिसाव का जोखिम और समझौता उल्लंघन का जोखिम बढ़ जाता है। विक्रेता को इस जोखिम को पूरी तरह से ध्यान में रखते हुए परिणामस्वरूप उत्पादों की प्रदान की विधि पर विचार करना और इसे पहले से ही निर्धारित करना महत्वपूर्ण है।

AI प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर विकास समझौता निर्माण के मुद्दे

AI प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर विकास समझौता, AI प्रौद्योगिकी की प्रगति द्वारा उत्पन्न होने वाले मूल्य को अधिकतम करने के लिए ध्यान देते हुए, विक्रेता और उपयोगकर्ता को सह-विकासकर्ता के रूप में समझौता करने की आवश्यकता होती है।

नीचे, आर्थिक उद्योग मंत्रालय और पेटेंट ऑफिस द्वारा संयुक्त रूप से प्रकाशित मॉडल समझौते के आधार पर, सह-विकास समझौता निर्माण के मुद्दों पर विवरण दिया गया है।
(संदर्भ: ओपन इनोवेशन पोर्टल साइट | आर्थिक उद्योग मंत्रालय पेटेंट ऑफिस[ja], सह-अनुसंधान विकास समझौता (AI)[ja])

कॉपीराइट का स्वामित्व (धारा 17)

कॉपीराइट, विकास पूरा होने पर लगभग निश्चित रूप से उत्पन्न होता है, इसलिए इसका स्वामित्व पहले से ही अनुबंध में निर्धारित करने की आवश्यकता होती है।

मॉडल अनुबंध में, ट्रेन किए गए मॉडल का कॉपीराइट सिद्धांततः विक्रेता के पास होता है, और सहयोगी सिस्टम और दस्तावेज़ों का कॉपीराइट उपयोगकर्ता के पास होता है।

ट्रेन किए गए मॉडल का कॉपीराइट विक्रेता के पास रखते हुए, दोनों पक्षों के व्यापारिक मॉडल और उपयोगकर्ता के विकास में योगदान को ध्यान में रखते हुए, सेवा शुल्क की छूट जैसी उपयोग की शर्तें अलग से विचार करने से, दोनों पक्षों के हितों को समायोजित किया जाता है।

धारा 17

इस मामले के नतीजे और इस साझेदारी विकास के कारण उत्पन्न बौद्धिक सम्पदा (जिसे “इस मामले के नतीजे आदि” कहा जाता है।) के संबंध में कॉपीराइट (कॉपीराइट अधिनियम धारा 27 और 28 के अधिकार शामिल हैं। इस अनुबंध में इसी तरह।) बीता या तीसरे पक्ष ने पहले से ही रखा हुआ कॉपीराइट छोड़कर, अल्फा के पास होता है। हालांकि, इस सहयोगी सिस्टम और इस दस्तावेज़ (जिसे “इस सहयोगी सिस्टम आदि” कहा जाता है।) के संबंध में कॉपीराइट पूरी राशि के भुगतान के साथ बीता को स्थानांतरित हो जाता है।

आगे छोड़ें

पेटेंट ऑफिस 2021 उपयोग अनुबंध ver2.0 (AI संस्करण) से उद्धृत[ja]

पेटेंट अधिकार का आवंटन (धारा 18) (पेटेंट अधिकार का आवंटन)

पेटेंट अधिकार और अन्य बौद्धिक संपदा अधिकारों का उत्पन्न होना विकास के आरंभ में अस्पष्ट होता है। इसलिए, मॉडल संविदा में पेटेंट कानून के सिद्धांतों का अनुपालन किया गया है, और आविष्कारक सिद्धांत (जापानी पेटेंट कानून धारा 29, अनुच्छेद 1) को अपनाया गया है। पेटेंट कानून में, जिसने आविष्कार की विशिष्ट समस्या का समाधान करने में वास्तविक योगदान किया है, उसे ‘आविष्कारक’ के रूप में माना जाता है।

इस मामले में, आमतौर पर पेटेंट अधिकार को विकसित किए गए मॉडल के विकास करने वाले विक्रेता को सौंपा जाता है। हालांकि, यदि उपयोगकर्ता की ओर से मॉडल के निर्माण में ज्ञान का योगदान अधिक होता है, तो उपयोगकर्ता की ओर से अधिकार का आवंटन हो सकता है।

धारा 18

 पेटेंट अधिकार और अन्य बौद्धिक संपदा अधिकार (लेकिन, कॉपीराइट को छोड़कर। नीचे ‘पेटेंट अधिकार आदि’ कहा जाएगा।) उनके पास होंगे जिन्होंने इसे उत्पन्न किया है।

आगे छोड़ें

जापान पेटेंट ऑफिस 2021 उपयोग संविदा ver2.0 (AI संस्करण) से उद्धृत[ja]

प्राप्ति और कार्य समाप्ति की पुष्टि (धारा 10)

सीख गए मॉडल के साझेदारी विकास में, आपको उत्पादन और वितरण की विधि को अनुबंध में पहले से ही निर्धारित करने की आवश्यकता होती है।

यदि आपने सीख गए मॉडल के बौद्धिक संपदा अधिकार को विक्रेता के पक्ष में स्थापित किया है, तो उपयोगकर्ता के लिए वितरण की विधि के आधार पर, आप उस बौद्धिक संपदा अधिकार की सुरक्षा को सुनिश्चित कर सकते हैं।

सीख गए मॉडल के उत्पादन की विधियों के उदाहरणों में निम्नलिखित हो सकते हैं:

• API के माध्यम से केवल आउटपुट सामग्री प्रदान करने की स्थिति में
• एन्क्रिप्टेड और अपठित कोड प्रदान करने की स्थिति में
• बाइनरी कोड प्रदान करने की स्थिति में
• स्रोत कोड प्रदान करने की स्थिति में आदि

प्रदान की विधि के आधार पर, सूचना की लीकेज का जोखिम और अनुबंध उल्लंघन के जोखिम अलग-अलग होते हैं। विक्रेता को इन जोखिमों को पूरी तरह से ध्यान में रखते हुए प्रदान की विधि पर विचार करने की आवश्यकता होती है, और उपयोगकर्ता के साथ सतर्कता से विचारविमर्श करना महत्वपूर्ण होता है।

धारा 10

 पक्ष ‘A’ अनुसूची (1) के 8 ‘कार्य समाप्ति’ में उल्लिखित उत्पादन प्रदान की समय सीमा तक, इस प्रकरण के उत्पादन में से इस सहयोगी सिस्टम के स्रोत कोड को पक्ष ‘B’ के सर्वर पर पक्ष ‘A’ द्वारा स्थापित करके प्रदान करेगा, साथ ही इस दस्तावेज़ की PDF फ़ाइल को पक्ष ‘B’ को प्रदान करेगा। इसके अलावा, इस प्रकरण के उत्पादन में से इस सीख गए मॉडल के बारे में, उपरोक्त ‘कार्य समाप्ति’ में उल्लिखित सत्यापन अवधि (जिसे ‘सत्यापन अवधि’ कहा जाता है) के दौरान, पक्ष ‘A’ के सर्वर पर API प्रदान करने के लिए सक्षम स्थिति में रखेगा।

आगे छोड़ दिया गया है

जापानी पेटेंट ऑफिस 2021 उपयोग अनुबंध ver2.0 (AI संस्करण) से उद्धृत[ja]

सारांश: विकास समझौते का मुख्य बिंदु AI द्वारा उत्पन्न मूल्य को अधिकतम करना है

AI तकनीकी सॉफ्टवेयर विकास में, “जब तक हम कोशिश नहीं करते हैं, हमें नहीं पता कि परिणाम कैसा होगा” जैसी विशेषता होती है। इसलिए, दिशानिर्देशों में, “अन्वेषणात्मक चरण-दर-चरण” विकास तरीका अपनाने की सलाह दी गई है, और यह भी उम्मीद की जाती है कि समझौता प्रत्येक विकास चरण में होना चाहिए।

साझा विकास समझौता, AI तकनीक की प्रगति द्वारा उत्पन्न होने वाले व्यापार मूल्य को अधिकतम करने के लिए दोनों पक्षों को जागरूक रहना चाहिए, और इसे जापानी अर्थव्यवस्था और उद्योग मंत्रालय और जापानी पेटेंट ऑफिस के मॉडल समझौते के आधार पर तैयार करना चाहिए।

AI तकनीकी सॉफ्टवेयर विकास समझौते को तैयार करते समय, AI व्यापार के बारे में गहरी जानकारी रखने वाले, और सॉफ्टवेयर विकास समझौते के बारे में जानकारी रखने वाले वकील को काम करने के लिए कहना महत्वपूर्ण है।

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मोनोलिथ कानूनी कार्यालय के विभाग: AI (ChatGPT आदि) कानूनी मामले[ja]