कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जापान का कॉपीराइट कानून: कंपनियों के लिए कानूनी जोखिम मार्गदर्शिका

जेनरेटिव AI (生成AI) व्यापार प्रबंधन के हर पहलू में क्रांति लाने की क्षमता रखता है। कंटेंट निर्माण से लेकर अनुसंधान और विकास, ग्राहक सेवा तक, इसके अनुप्रयोग का दायरा दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है। हालांकि, यह तकनीकी नवाचार, विशेष रूप से जापानी कॉपीराइट कानून (日本の著作権法) के संदर्भ में, कंपनियों के सामने नए कानूनी चुनौतियां पेश कर रहा है। जैसे-जैसे अनेक कंपनियां जेनरेटिव AI को अपनाने या इसे बढ़ावा देने की सोच रही हैं, इसकी सुविधाओं के पीछे छिपे कॉपीराइट उल्लंघन के जोखिमों को सही ढंग से समझना और प्रबंधित करना अत्यंत आवश्यक है। जापानी कॉपीराइट कानून में AI के विकास और उपयोग के चरणों में लागू होने वाले विभिन्न कानूनी सिद्धांतों की एक विशेष संरचना है, जो इसकी जटिलता का एक कारण है। एक ओर, AI के विकास को बढ़ावा देने के लिए शिक्षण चरण में अपेक्षाकृत उदार नियम निर्धारित किए गए हैं, वहीं दूसरी ओर, जेनरेटिव उत्पादों के उपयोगकर्ताओं पर कठोर जिम्मेदारियां लागू की गई हैं। इस दोहरी संरचना को समझना जोखिम प्रबंधन का पहला कदम है। इस लेख में, हम जापानी कॉपीराइट कानून के ढांचे के भीतर, जेनरेटिव AI द्वारा उत्पन्न मुख्य कानूनी मुद्दों की व्यवस्थित व्याख्या करेंगे। विशेष रूप से, हम AI के ‘विकास और शिक्षण चरण’ में कानूनी व्यवहार, व्यापार में AI द्वारा निर्मित सामग्री के ‘निर्माण और उपयोग चरण’ में कॉपीराइट उल्लंघन के जोखिम, AI जेनरेटिव उत्पादों के कॉपीराइट के स्वामित्व, और यदि उल्लंघन होता है तो कंपनियों की जिम्मेदारी और कानूनी उपायों के बारे में जापान के सरकारी संस्थान, बुनका-चो (文化庁) के दृष्टिकोण के आधार पर, कंपनी के प्रबंधन और कानूनी विभाग के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करेंगे।

जापान के कॉपीराइट कानून और AI विकास के दौरान सीखने की प्रक्रिया

उन्नत क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, जेनरेटिव AI को विशाल मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। इस डेटा में लेख, चित्र, संगीत, प्रोग्राम कोड आदि जैसे विभिन्न प्रकार के कॉपीराइट से संरक्षित कृतियाँ शामिल होती हैं। जापान का कॉपीराइट कानून AI विकास में इन कृतियों के उपयोग को सुगम बनाने के लिए, विशेष परिस्थितियों में कॉपीराइट धारकों की अनुमति के बिना उपयोग की अनुमति देने वाले प्रावधानों को निर्धारित करता है।

इसका मुख्य आधार है, 2018 (हेइसेई 30) में कानूनी संशोधन के माध्यम से पेश किया गया जापान का कॉपीराइट कानून का धारा 30 का उपधारा 4। यह धारा ‘कृतियों में व्यक्त विचारों या भावनाओं का आनंद लेने के उद्देश्य से नहीं किए जाने वाले उपयोग’ को अनुमति देती है और ‘लचीले अधिकार सीमांकन प्रावधानों’ में से एक के रूप में मानी जाती है। AI का सीखना, मनुष्यों द्वारा कृतियों का आनंद लेने के लिए नहीं होता (अर्थात ‘आनंद’ लेना), बल्कि डेटा में निहित पैटर्न और संरचनाओं को निकालने और विश्लेषण करने के लिए सूचना विश्लेषण के उद्देश्य से होता है। इसलिए, इस ‘गैर-आनंद उद्देश्य’ के उपयोग के अनुरूप, सिद्धांततः AI विकासकर्ता इंटरनेट पर सार्वजनिक डेटा आदि का उपयोग सीखने के लिए कॉपीराइट धारकों की अनुमति के बिना कर सकते हैं। यह प्रावधान जापानी तकनीकी नवाचार और उद्योग प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने की नीतिगत मंशा के पीछे है।

हालांकि, इस सिद्धांत में महत्वपूर्ण अपवाद भी मौजूद हैं। जापान का कॉपीराइट कानून का धारा 30 का उपधारा 4, तदर्थ नियम में यह निर्धारित करता है कि ‘यदि किसी कृति के प्रकार और उपयोग के साथ-साथ उसके उपयोग की प्रक्रिया को देखते हुए कॉपीराइट धारक के हितों को अनुचित रूप से हानि पहुंचती है, तो यह सीमा लागू नहीं होती।’ किस प्रकार के मामले ‘अनुचित हानि’ के अंतर्गत आते हैं, इसका निर्णय व्यक्तिगत और विशिष्ट मामलों पर आधारित होता है, लेकिन जापान के बंका चो (Cultural Affairs Agency) द्वारा प्रकाशित ‘AI और कॉपीराइट के संबंध में विचार’ में कुछ प्रकार के मामले दिखाए गए हैं।

उदाहरण के लिए, AI सीखने के उद्देश्य के लिए विशेष रूप से संगठित और बेचे जाने वाले डेटाबेस कृतियों को, बिना किसी मुआवजे के अनधिकृत रूप से प्रतिलिपि बनाकर सीखने के लिए उपयोग करना, डेटाबेस प्रदाता के बाजार के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करता है और उनके हितों को अनुचित रूप से हानि पहुंचाने की संभावना होती है। इसके अलावा, विशेष रचनाकारों की शैली की नकल करने वाली सामग्री उत्पन्न करने के उद्देश्य से, उन रचनाकारों की कृतियों को केंद्रित रूप से सीखने के लिए उपयोग करना भी, मूल ‘गैर-आनंद उद्देश्य’ की सीमा से बाहर होता है और आनंद उद्देश्य के साथ-साथ मौजूद होने का निर्णय हो सकता है। इसके अतिरिक्त, कॉपीराइट उल्लंघन सामग्री, जिसे सामान्यतः ‘पाइरेटेड संस्करण’ कहा जाता है, को जानते हुए भी उससे डेटा एकत्र करना और AI के सीखने के लिए उपयोग करना भी, अधिकार उल्लंघन को बढ़ावा देने वाला माना जाता है।

इन उदाहरणों से पता चलता है कि AI विकास के दौरान कॉम्प्लायंस, केवल तकनीकी रूप से डेटा की प्रतिलिपि बनाने की क्षमता का मुद्दा नहीं है, बल्कि यह भी है कि क्या वह कार्यवाही मौजूदा बाजार और अधिकार धारकों के वैध हितों को आर्थिक रूप से नष्ट नहीं करती है, जो एक उच्च स्तरीय निर्णय लेने की मांग करती है। जब कंपनियां AI विकास करती हैं, या विकास को आउटसोर्स करती हैं, तो उन्हें सीखने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के स्रोत और उपयोग की विधि के बारे में, इन कानूनी और नैतिक मानकों को पूरा करने के लिए, सावधानीपूर्वक देखभाल की जांच (ड्यू डिलिजेंस) की आवश्यकता होती है।

जापानी कानून के तहत AI उत्पन्न सामग्री का उपयोग और कॉपीराइट उल्लंघन का जोखिम

यद्यपि AI का विकास और प्रशिक्षण चरण जापान के कॉपीराइट अधिनियम (Japanese Copyright Act) के अनुच्छेद 30 के 4 के अनुसार वैध रूप से किया गया हो, फिर भी इस AI का उपयोग करके उत्पन्न की गई सामग्री के कॉपीराइट का उल्लंघन नहीं होने की कोई गारंटी नहीं है। कानूनी सुरक्षा केवल प्रशिक्षण चरण तक सीमित है, और उत्पादन और उपयोग के चरण में, AI उपयोगकर्ता कॉपीराइट उल्लंघन की जिम्मेदारी का सीधा जोखिम उठाते हैं।

जापानी न्यायिक मामलों में, कॉपीराइट उल्लंघन के लिए ‘समानता’ और ‘निर्भरता’ के दो मानदंडों को पूरा करना आवश्यक माना जाता है। ‘समानता’ का अर्थ है कि बाद में बनाई गई कृति मौजूदा कॉपीराइट कृति के सृजनात्मक अभिव्यक्ति भाग के साथ वास्तविक रूप से समान होती है। केवल विचार या शैली, या सामान्य अभिव्यक्तियों का साझा होना पर्याप्त नहीं है। ‘निर्भरता’ का अर्थ है कि बाद में बनाई गई कृति मौजूदा कॉपीराइट कृति के आधार पर बनाई गई है, और यदि यह संयोग से बनाई गई है तो निर्भरता को नकारा जाता है।

AI के उपयोग में, उत्पन्न सामग्री का मौजूदा कॉपीराइट कृतियों के साथ समान होना संभव है। समस्या निर्भरता के निर्णय में है। यदि AI उपयोगकर्ता किसी विशेष कॉपीराइट कृति को पहचानते हैं और उसे पुन: उत्पन्न करने के लिए निर्देश (प्रॉम्प्ट) देते हैं, तो निर्भरता को मान्यता दी जानी स्पष्ट है। हालांकि, अधिक जटिल मामला तब होता है जब उपयोगकर्ता किसी विशेष कॉपीराइट कृति से अनजान होते हैं, लेकिन AI ने उसे प्रशिक्षण डेटा के रूप में इस्तेमाल किया है और इससे समान सामग्री उत्पन्न हो जाती है। इस बिंदु पर कानूनी दृष्टिकोण अभी तक स्थापित नहीं हुआ है, लेकिन यह तर्क भी है कि यदि प्रशिक्षण डेटा में संबंधित कॉपीराइट कृति शामिल है, तो निर्भरता का अनुमान लगाया जा सकता है। AI मॉडल का प्रशिक्षण डेटा अक्सर विशाल और ब्लैक बॉक्स होता है, और उपयोगकर्ता के लिए इसकी पूरी समझ रखना व्यावहारिक रूप से असंभव है। यह कंपनियों के लिए एक अत्यंत कठिन प्रबंधनीय कानूनी जोखिम बन जाता है।

इस जोखिम को पूरी तरह से दूर करना असंभव है, इसलिए कंपनियों को जोखिम का प्रबंधन करने और संभावित विवादों के लिए तैयार रहने के लिए व्यावहारिक उपाय करने की आवश्यकता है। पहले, कंपनी के भीतर AI के उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश तैयार करना और कर्मचारियों को उचित प्रशिक्षण देना महत्वपूर्ण है। यह निर्धारित करना आवश्यक है कि किस उद्देश्य के लिए, कौन से AI उपकरण का उपयोग कैसे किया जा सकता है। दूसरे, AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की, विशेषकर इसे बाहरी रूप से प्रकाशित करने से पहले, मानवीय निगरानी और संपादन की प्रक्रिया को अपनाना चाहिए। AI उत्पन्न सामग्री को केवल ‘आधार’ के रूप में मानते हुए, अंतिम उत्पाद में मानवीय सृजनात्मक निर्णय जोड़कर, मूल कॉपीराइट कृति के साथ समानता को कम किया जा सकता है। तीसरे, उत्पन्न प्रक्रिया के संबंध में रिकॉर्ड को जितना संभव हो संरक्षित करना उचित है। किस प्रॉम्प्ट का उपयोग करके उत्पन्न किया गया था, इस तरह के रिकॉर्ड निर्भरता के विवाद में उल्लंघन की अनुपस्थिति को दर्शाने में उपयोगी सामग्री बन सकते हैं।

जापानी कानून के तहत AI और कॉपीराइट में मुख्य कानूनी मुद्दों की तुलना

AI और कॉपीराइट से जुड़े कानूनी मुद्दे, AI के जीवन चक्र के विभिन्न चरणों के अनुसार, उनकी प्रकृति में काफी भिन्नता दिखाते हैं। नीचे दी गई तालिका में ‘विकास और सीखने के चरण’ और ‘निर्माण और उपयोग के चरण’ में मुख्य कानूनी मुद्दों की तुलना की गई है और उन्हें व्यवस्थित किया गया है। इस तुलना के माध्यम से, हम जिम्मेदारी के स्थान और जोखिम की प्रकृति कैसे बदलती है, इसे स्पष्ट रूप से समझ सकते हैं।

जापानी कानून के तहत AI द्वारा निर्मित सामग्री का कॉपीराइट

जब कंपनियां AI का उपयोग करके मार्केटिंग सामग्री, डिजाइन, रिपोर्ट आदि बनाती हैं, तो एक अत्यंत महत्वपूर्ण समस्या उत्पन्न होती है। वह समस्या है, ‘क्या उस निर्मित सामग्री में कॉपीराइट का उदय होता है, और यदि होता है, तो वह किसके पास जाता है?’ यह समस्या इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह तय करती है कि क्या कंपनियां अपने द्वारा निर्मित सामग्री को बौद्धिक संपदा के रूप में सुरक्षित रख सकती हैं और अन्य कंपनियों द्वारा उसके बिना अनुमति के उपयोग को रोक सकती हैं या नहीं।

जापान के कॉपीराइट कानून के अनुच्छेद 2, धारा 1, उपधारा 1 में, कॉपीराइट वाली सामग्री को ‘विचारों या भावनाओं को सृजनात्मक रूप से व्यक्त करने वाली सामग्री जो साहित्य, विज्ञान, कला या संगीत के क्षेत्र में आती है’ के रूप में परिभाषित किया गया है। इस परिभाषा के मूल में यह मान्यता है कि सृजन का मुख्य व्यक्ति मनुष्य होना चाहिए। चूंकि AI मनुष्य नहीं है, इसलिए AI द्वारा स्वतंत्र रूप से निर्मित सामग्री में AI स्वयं को लेखक के रूप में कॉपीराइट होने की वर्तमान कानून में मान्यता नहीं है।

इसलिए, AI द्वारा निर्मित सामग्री में कॉपीराइट की मान्यता होने या न होने का निर्णय उस निर्माण प्रक्रिया में ‘मनुष्य के सृजनात्मक योगदान’ की उपस्थिति या अनुपस्थिति पर निर्भर करता है। यदि मनुष्य AI का उपयोग केवल ‘उपकरण’ के रूप में करता है और उसके विचारों या भावनाओं को सृजनात्मक रूप से व्यक्त करने का मूल्यांकन किया जा सकता है, तो केवल उस मनुष्य को लेखक के रूप में मानते हुए सामग्री को कॉपीराइट के रूप में सुरक्षित किया जा सकता है।

‘सृजनात्मक योगदान’ की मान्यता होने या न होने का निर्णय मनुष्य के हस्तक्षेप की डिग्री पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई ‘सूर्यास्त में नहाती बिल्ली’ जैसे सरल और सामान्य प्रॉम्प्ट को इनपुट करता है और AI स्वतंत्र रूप से विशिष्ट अभिव्यक्ति के अधिकांश भाग का निर्णय लेता है, तो मनुष्य के सृजनात्मक योगदान को कम माना जाएगा, और निर्मित सामग्री में कॉपीराइट की मान्यता नहीं हो सकती है।

दूसरी ओर, यदि मनुष्य के पास विशिष्ट सृजनात्मक इरादा होता है और वह उसे प्राप्त करने के लिए प्रॉम्प्ट में कई विस्तृत निर्देश शामिल करता है और विशिष्ट अभिव्यक्ति को प्राप्त करने के लिए बार-बार प्रयोग करता है, तो उस पूरी प्रक्रिया को सृजनात्मक क्रिया के रूप में माना जा सकता है, और सामग्री में कॉपीराइट की मान्यता हो सकती है। इसके अलावा, यदि AI द्वारा निर्मित कई छवियों को मनुष्य चुनता है और उन्हें व्यवस्थित करता है, और उसमें महत्वपूर्ण संशोधन और संपादन करके एक कृति को पूरा करता है, तो उस मनुष्य द्वारा किए गए सृजनात्मक संपादन और संशोधन भाग में स्पष्ट रूप से कॉपीराइट का उदय होता है।

यह बात कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण रणनीतिक सुझाव प्रदान करती है। AI का उपयोग करके मूल्यवान बौद्धिक संपदा बनाने के लिए, केवल AI को निर्माण का निर्देश देने के बजाय, मनुष्य के सृजनात्मक योगदान को जानबूझकर प्रक्रिया में शामिल करना और उसे रिकॉर्ड करना और दस्तावेज़ीकरण करना अनिवार्य है। विस्तृत प्रॉम्प्ट का इतिहास, निर्मित परिणामों की चयन प्रक्रिया, और मनुष्य द्वारा किए गए बाद के संशोधनों की विशिष्ट सामग्री को रिकॉर्ड करना, भविष्य में उस सामग्री के कॉपीराइट का दावा करने और उसे सुरक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण सबूत बन सकता है।

जापानी कानून के तहत जिम्मेदारी का पता लगाना और कंपनियों का सामना करने वाले कानूनी उपाय

यदि किसी कंपनी ने अनजाने में एआई के उपयोग से कॉपीराइट का उल्लंघन किया है, तो उसे गंभीर कानूनी कार्रवाई का सामना करना पड़ सकता है। कॉपीराइट धारकों को अपने अधिकारों की रक्षा के लिए जापानी कॉपीराइट कानून और जापानी सिविल कोड के आधार पर कई शक्तिशाली कानूनी उपायों का अधिकार है।

सबसे प्रत्यक्ष उपाय सिविल क्लेम है। कॉपीराइट धारक ‘रोकथाम की मांग’ कर सकते हैं, जिससे कंपनी को उल्लंघन करने वाली सामग्री का उपयोग तुरंत बंद करना पड़ सकता है और वेबसाइट से हटाने जैसे कदम उठाने पड़ सकते हैं। इसके अलावा, कॉपीराइट धारक को हुए नुकसान के लिए ‘डैमेज क्लेम’ का सामना करना पड़ सकता है। नुकसान की राशि की गणना जटिल हो सकती है, लेकिन यह उल्लंघन से कंपनी को हुए लाभ के आधार पर अधिक हो सकती है। यदि लेखक के व्यक्तित्व अधिकारों का उल्लंघन हुआ है, तो ‘प्रतिष्ठा पुनर्स्थापन के उपाय’ के रूप में माफी की घोषणा जैसे कदम उठाने की मांग की जा सकती है।

सिविल जिम्मेदारी के अलावा, कॉपीराइट उल्लंघन आपराधिक दंड का विषय भी हो सकता है। विशेष रूप से गंभीर मामलों में, अधिकार धारक की शिकायत से आपराधिक मामले का विकास हो सकता है। व्यक्तियों के मामले में, 10 वर्ष तक की कारावास या 10 मिलियन येन तक का जुर्माना लग सकता है, लेकिन यदि कोई कंपनी अपने व्यापार के रूप में उल्लंघन करती है, तो उस कंपनी पर 300 मिलियन येन तक का भारी जुर्माना लग सकता है।

जिम्मेदारी उठाने वाला मुख्य व्यक्ति, सिद्धांत रूप में, एआई का उपयोग करने वाला उपयोगकर्ता, यानी कंपनी स्वयं है। हालांकि, यदि एआई डेवलपर द्वारा प्रदान की गई सेवा विशेष रूप से किसी विशेष कॉपीराइट सामग्री के समान या उससे उच्च संभावना के साथ समान सामग्री उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन की गई है, तो तकनीकी समस्याओं के कारण डेवलपर भी जिम्मेदारी साझा कर सकता है।

वर्तमान में, जापान में एआई द्वारा उत्पन्न कॉपीराइट मुद्दों को सीधे संबोधित करने वाले निर्णायक न्यायिक मामले अभी भी कम हैं। हालांकि, जापान के एक प्रमुख समाचार पत्र ने, अपने पेड आर्टिकल्स का बिना अनुमति के उपयोग करने के लिए, विदेशी एआई उद्यमियों के खिलाफ डैमेज क्लेम सहित मुकदमा दायर किया है, और वास्तविक विवाद पहले ही उत्पन्न हो चुके हैं। न्यायिक निर्णय की अनुपस्थिति में, कंपनियों को कानूनी जोखिम का मूल्यांकन करने और पालन करने वाले मानकों का निर्धारण करने में, पहले बताए गए सांस्कृतिक एजेंसी के आधिकारिक विचार और दिशानिर्देश वास्तविक आचरण के मानक के रूप में अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, कंपनियों की अनुपालन रणनीति को इस प्रशासनिक संस्था के मार्गदर्शन का कड़ाई से पालन करना चाहिए।

सारांश

जेनरेटिव AI जहां एक ओर कंपनियों को अपार लाभ प्रदान करता है, वहीं यह जापानी कॉपीराइट कानून (Japanese Copyright Law) के अंतर्गत गंभीर कानूनी जोखिम भी लेकर आता है। जापान की कानूनी प्रणाली (Japanese legal system) AI विकास को बढ़ावा देने के लिए सीखने के चरण में लचीलापन की अनुमति देती है, लेकिन उत्पन्न सामग्री का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं पर कॉपीराइट उल्लंघन की सख्त जिम्मेदारी लगाती है। इस दोहरी संरचना को गहराई से समझना कंपनियों के लिए AI तकनीक का सुरक्षित उपयोग करने की कुंजी है। यदि AI के सीखने के डेटा को वैध रूप से एकत्र किया गया है, फिर भी यदि उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित सामग्री मौजूदा कॉपीराइट सामग्री के समान है, तो गंभीर नागरिक और आपराधिक जिम्मेदारी का सामना करना पड़ सकता है। कंपनियों के लिए आंतरिक दिशानिर्देशों का निर्माण, मानव द्वारा संपूर्ण समीक्षा प्रक्रिया का परिचय, और बौद्धिक संपदा अधिकारों की सुरक्षा के लिए सृजनात्मक प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण जैसे सक्रिय और विशिष्ट जोखिम प्रबंधन उपाय अपनाना अनिवार्य है।

मोनोलिथ लॉ फर्म (Monolith Law Office) जेनरेटिव AI और कॉपीराइट के आसपास के जटिल कानूनी मुद्दों पर जापान के अनेक क्लाइंट्स को व्यापक सलाह प्रदान करने का अनुभव रखती है। हमारे फर्म में जापानी वकील (Japanese attorneys) के साथ-साथ विदेशी वकीलों की योग्यता रखने वाले अंग्रेजी भाषी विशेषज्ञ भी शामिल हैं, जो अंतर्राष्ट्रीय व्यापार करने वाली कंपनियों को जापानी कानूनी प्रणाली के प्रति सटीक प्रतिक्रिया प्रदान करने में सहायता कर सकते हैं। इस लेख में वर्णित जैसे मुद्दों पर परामर्श और विशिष्ट आंतरिक संरचनाओं के निर्माण में सहायता सहित, हम विशेषज्ञ कानूनी सेवाएं प्रदान करते हैं।