Czy generowanie "głosu" za pomocą AI narusza prawa autorskie? (#2 Edycja dotycząca generowania i użytkowania)
Rozwój technologii generowania AI sprawił, że możliwe stało się łatwe uczenie się i tworzenie “głosów” istniejących piosenkarzy czy aktorów głosowych. W scenariuszach biznesowych, takich jak rozwój aplikacji, tworzenie gier czy produkcja anime, można teraz nauczyć generujące AI tych “głosów” i stworzyć nowe.
Nauczenie generującego AI “głosów” rzeczywistych piosenkarzy czy aktorów głosowych i tworzenie nowych “głosów” może stanowić naruszenie praw autorskich lub inne nielegalne działania. W rzeczywistości, obecnie interpretacja tych kwestii nie jest jeszcze jasno określona.
Tutaj wyjaśniamy możliwość naruszenia praw autorskich, praw pokrewnych oraz praw do wizerunku w fazie generowania i użytkowania przez generujące AI. Kwestie prawne na etapie rozwoju i uczenia są omówione w tym artykule (#1 Edycja rozwoju i uczenia)[ja]. Zachęcamy do zapoznania się z oboma artykułami.
Trzy wzorce użytkowania na etapie generowania i wykorzystywania
Mówiąc o “generowaniu głosu przez AI”, musimy rozróżnić dwie fazy procesu:
- Etap rozwoju i nauki
- Etap generowania i wykorzystywania
Pierwszy etap jest realizowany przez twórców AI, a drugi przez użytkowników AI.
Wizualizacja tych etapów przedstawia się następująco:
Na etapie rozwoju i nauki, jako dane do nauki AI, zbierane i gromadzone są pierwotne dane głosowe ludzi, tworząc zestaw danych do nauki. Następnie, zestaw danych do nauki jest wprowadzany do AI, które przeprowadza uczenie maszynowe, tworząc w ten sposób nauczony model. Zazwyczaj czynności te wykonuje twórca AI.
Na etapie generowania i wykorzystywania, do AI, które zakończyło uczenie maszynowe, wprowadzane są pierwotne dane, a następnie generowane i wykorzystywane są produkty AI. Zazwyczaj czynności te wykonuje użytkownik AI.
Jako wzorce użytkowania na etapie generowania i wykorzystywania możemy wyróżnić trzy następujące:
- Wzorzec 1: Wprowadzenie ludzkiego głosu do AI w celu wygenerowania produktu AI różnego od oryginalnych danych głosowych
- Wzorzec 2: Wprowadzenie ludzkiego głosu do AI w celu wygenerowania produktu AI identycznego lub podobnego do oryginalnych danych głosowych
- Wzorzec 3: Wprowadzenie do AI danych innych niż ludzki głos w celu wygenerowania produktu AI identycznego lub podobnego do istniejących danych głosowych rzeczywistej osoby
Poniżej krótko wyjaśniamy, jakie potencjalne naruszenia praw mogą wynikać z każdego z tych wzorców użytkowania.
Wzorzec 1: Wprowadzanie ludzkiego głosu do AI i generowanie różnych produktów od oryginalnych danych głosowych
Najpierw wyjaśnimy możliwe naruszenia praw, które mogą wystąpić w przypadku wprowadzenia ludzkiego głosu do AI i generowania produktów różnych od oryginalnych danych głosowych.
Związek z prawem autorskim
Wzorzec 1 konkretnie odnosi się do sytuacji, w której dane głosowe określonego piosenkarza są wprowadzane do AI rozpoznającego głosy, lub gdy głos użytkownika AI i głos określonego piosenkarza są wprowadzane jednocześnie, co pozwala na wygenerowanie danych głosowych użytkownika naśladujących głos danego piosenkarza.
W kontekście prawa autorskiego, problematyczne jest wprowadzanie istniejących dzieł do AI. Taka działalność może być uznana za “analizę informacji” (zgodnie z artykułem 30-4, punkt 2 Prawa Autorskiego w Japonii), co oznacza, że w zakresie uznawanym za niezbędny do analizy informacji, można korzystać z dzieła w dowolny sposób. Dlatego, jeśli działanie jest niezbędne do analizy informacji, nie stanowi naruszenia praw autorskich, o ile mieści się w uznanych za niezbędne granicach.
Związek z prawami pokrewnymi
W kontekście praw pokrewnych, artykuł 102 stosuje odpowiednio przepisy dotyczące praw autorskich z artykułu 30-4, więc wyżej opisane działania wprowadzania danych również zasadniczo nie naruszają praw pokrewnych.
Związek z prawem do wizerunku
W przypadku wzorca 1, załóżmy, że wprowadzony wcześniej głos należy do określonej znanej osoby. Jeśli wykorzystuje się dane głosowe konkretnej znanej osoby, to zgodnie z wyjaśnieniami w pierwszej części (#1 Faza rozwoju i nauki)[ja], działanie to może stanowić naruszenie prawa do wizerunku, jeśli odpowiada jednemu z trzech typów naruszeń.
W naszym przypadku, nawet jeśli wprowadzone dane głosowe należałyby do konkretnej znanej osoby, to dane te są jedynie wprowadzane do AI w celu analizy, co nie odpowiada żadnemu z trzech typów naruszeń.
W związku z tym, można stwierdzić, że opisane wykorzystanie nie stanowi naruszenia prawa do wizerunku.
Wzorzec 2: Wprowadzanie ludzkiego głosu do AI w celu generowania danych identycznych lub podobnych
Wzorzec 2 polega na wprowadzeniu danych głosowych konkretnego piosenkarza oraz danych dotyczących tekstu i melodii piosenki, a następnie wygenerowaniu danych głosowych tej samej melodii i tekstu w głosie tego piosenkarza. Można to podzielić na trzy główne działania:
- Wprowadzenie danych głosowych do AI
- Generowanie tworów AI na podstawie tych danych
- Korzystanie z wygenerowanych tworów AI
Na podstawie tych działań analizujemy związek z następującymi prawami.
Związek z prawem autorskim
W kontekście prawa autorskiego, wszystkie trzy działania: 1. wprowadzenie, 2. generowanie i 3. korzystanie, mogą stanowić naruszenie praw autorskich.
Co do działania 1, podobnie jak w przypadku wzorca 1, zasadniczo wprowadzenie danych nie stanowi naruszenia praw autorskich na mocy artykułu 30-4 japońskiego prawa autorskiego. Jednak istnieje istotny wyjątek od tej zasady. Jeśli celem jest wygenerowanie tworu AI, który posiada istotne cechy ekspresji danych źródłowych (cel ekspresji wyjściowej), artykuł 30-4 nie znajduje zastosowania i działanie staje się nielegalne. W przypadku wzorca 2, cel ekspresji wyjściowej jest zazwyczaj potwierdzany, co oznacza wysokie prawdopodobieństwo naruszenia praw autorskich.
Następnie, co do działania 2, w przypadku wzorca 2 generowane są dane identyczne lub podobne do istniejących dzieł autorskich, co stanowi naruszenie prawa do kopiowania (artykuł 21). Zatem istnieje wysokie prawdopodobieństwo naruszenia praw autorskich.
Wreszcie, działanie 3, korzystanie z wygenerowanych danych identycznych lub podobnych do istniejących dzieł autorskich, stanowi naruszenie prawa do kopiowania (artykuł 21) lub prawa do publicznego przekazu (artykuł 23). Zatem istnieje wysokie prawdopodobieństwo naruszenia praw autorskich.
Związek z prawami pokrewnymi
W kontekście praw pokrewnych, ze względu na praktyczne i skomplikowane kwestie, które wciąż nie są definitywnie ustalone, wymagana jest dalsza analiza.
Obecnie, podobnie jak w przypadku praw autorskich, artykuł 102 stosuje się analogicznie do artykułu 30-4, więc zasadniczo prawdopodobieństwo naruszenia praw pokrewnych jest niskie.
Związek z prawem do wizerunku
W przypadku działań od 1 do 3, działania 1 i 2 nie stanowią naruszenia trzech typów naruszeń prawa do wizerunku, więc prawdopodobieństwo naruszenia tego prawa jest bardzo niskie.
Jednakże, działanie 3, jeśli sposób korzystania obejmuje komercyjne wykorzystanie, takie jak sprzedaż, może stanowić jedno z trzech typów naruszeń prawa do wizerunku, co zwiększa prawdopodobieństwo naruszenia tego prawa.
Wzorzec 3: Wprowadzanie do AI danych innych niż głos ludzki i generowanie danych głosowych identycznych lub podobnych do istniejących danych głosowych osób
Związek z prawem autorskim
Wzorzec 3 dotyczy na przykład wprowadzenia nazwiska konkretnego aktora głosowego i wygenerowania danych dźwiękowych zawierających jego kwestie. Problemem jest tutaj zależność wytworów AI od istniejących dzieł chronionych prawem autorskim.
Podsumowując, jeśli użytkownik AI świadomie wykorzystuje AI do wygenerowania dzieła identycznego lub podobnego do istniejącego dzieła chronionego prawem autorskim, to uznaje się, że istnieje zależność. Jest to dominujący pogląd.
Na przykład, jeśli użytkownik AI generuje dzieło z zamiarem odtworzenia głosu konkretnego aktora głosowego, to taka sytuacja wchodzi w zakres tego rozumienia. W związku z tym, w takich przypadkach istnieje wysokie prawdopodobieństwo naruszenia praw autorskich.
Związek z prawami pokrewnymi
Nawet jeśli za pomocą AI wygenerowane zostaną wykonania identyczne lub podobne do istniejących, to taka czynność nie jest uznawana za “nagranie” istniejącego wykonania, więc nie narusza praw pokrewnych.
Związek z prawem do wizerunku
W kontekście prawa do wizerunku problem pojawia się, gdy wygenerowany głos jest wykorzystywany komercyjnie. W praktyce można rozważyć wiele szczegółowych przypadków, ale wystarczy zrozumieć ogólną zasadę.
Podsumowując, jeśli użytkownik AI z zamiarem wygenerowania głosu identycznego lub podobnego do głosu konkretnej znanej osoby, wykorzystuje go następnie w celach komercyjnych, to taka działalność narusza prawo do wizerunku. W przypadku, gdy taka sytuacja powstaje niezamierzenie, kwestia ta jest złożona i w praktyce wciąż istnieje wiele miejsca na dyskusję, dlatego zostanie pominięta w niniejszym artykule.
Podsumowanie: W sprawach związanych z AI generującym treści i prawem autorskim należy konsultować się ze specjalistami
Do tej pory wyjaśniliśmy konkretne przypadki dotyczące prawnych praw do ludzkiego głosu oraz działania, które mogą stanowić problem przy ich wykorzystaniu.
W kwestii prawnych praw do ludzkiego głosu ważne jest, aby rozważyć kwestie związane z “treścią” i “dźwiękiem”, a także możliwość uwzględnienia praw autorskich, praw pokrewnych oraz praw do wizerunku.
Jeśli chodzi o działania, które mogą stanowić problem, należy zwrócić uwagę na to, co dokładnie jest przedmiotem sporu. W przypadku generowania głosu przez AI generujące treści, zarówno w praktyce zawodowej, jak i biznesowej toczą się różnorodne dyskusje. Przy rozpoczynaniu nowego biznesu należy mieć na uwadze powyższe punkty i dążyć do właściwego wykorzystania AI generującego treści.
Powiązane artykuły: Czy generowanie ‘głosu’ przez AI narusza prawo autorskie? (#1 Edycja rozwoju i nauki)[ja]
Informacje o działaniach podejmowanych przez naszą kancelarię
Kancelaria Prawna Monolith to firma specjalizująca się w IT, a w szczególności w prawie internetowym i prawnych aspektach technologii. W ostatnich latach, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i rosnącym zainteresowaniem prawami własności intelektualnej, takimi jak prawa autorskie, wzrosła również potrzeba przeprowadzania legalnych audytów. Nasza kancelaria oferuje rozwiązania związane z prawem własności intelektualnej. Szczegóły znajdą Państwo w poniższym artykule.
Obszary praktyki Kancelarii Prawnej Monolith: Prawo IT i własności intelektualnej dla różnych przedsiębiorstw[ja]
Category: IT
