MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Hafta içi 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Yapay Zekayı Düzenleyen Yasaların Güncel Durumu Nedir? Japonya ve AB Karşılaştırması ve Strateji Noktaları Açıklaması

IT

Yapay Zekayı Düzenleyen Yasaların Güncel Durumu Nedir? Japonya ve AB Karşılaştırması ve Strateji Noktaları Açıklaması

ChatGPT gibi üretici AI’lar büyük bir trend haline geldi. Artık iş dünyasında da kullanılmaya başlanan bu üretici AI’lar, “4. AI dalgasının” öncüsü olarak kabul ediliyor. Buna uygun olarak, dünya genelinde AI’ı düzenleyen yasal çerçevelerin geliştirilmesi de hız kazanmıştır.

Bu makalede, AI ile ilgili yasaları ele alacak ve fikri mülkiyet hakları, kişisel bilgiler gibi gizli bilgilerin uygun şekilde ele alınması gibi konuları açıklayacağız.

AI (Yapay Zeka) Tanımı ve Tarihi

AI (artificial intelligence), ‘yapay zeka’ anlamına gelir. Hukuki olarak kesin bir tanımı yoktur ve çeşitli tanımlar yapılmıştır. İşte bunlardan birkaçı:

KaynakTanım / Açıklama
「Kōjien」Akıl yürütme, karar verme gibi zihinsel işlevlere sahip bilgisayar sistemleri.
「Britannica Ansiklopedisi」Bilim ve Teknoloji > Bilgisayar & AI. Zeki varlıklarla ilgili sorunları dijital bilgisayarlar veya bilgisayar robotları tarafından gerçekleştirme yeteneği.
Yapay Zeka Derneği Makalesi ‘AI Hakkında Genel Bilgi’‘AI nedir?’ sorusuna verilecek cevap basit değildir. AI uzmanları arasında bile büyük tartışmalar vardır ve bu, görüş ayrılıklarıyla dolu bir kitap haline gelebilir. Bununla birlikte, ortak noktaları belirleyip, kısaca özetlersek, ‘insanın zihinsel işlerini mühendislik yoluyla gerçekleştiren teknoloji’ diyebiliriz.
Akademik Makale ‘Derin Öğrenme ve Yapay Zeka’AI, insan zekasının yapısını kuramsal olarak açıklamaya çalışan bir bilim dalıdır.
Akademik Makale ‘Yapay Zeka Toplumunun Olması Gereken Şekli’AI ve diğer bilgi teknolojileri, sonuçta birer araçtır.

AI, insanın zihinsel yeteneklerini bilgisayar üzerinde yeniden yaratmayı amaçlayan çeşitli teknolojiler, yazılımlar, bilgisayar sistemleri ve algoritmalar olarak da ifade edilir.

Öne çıkan bazı özel AI türleri şunlardır:

  • Doğal Dil İşleme (Makine Çevirisi, Sözdizimi Analizi, Morfolojik Analiz, RNN vb.)
  • Uzmanların akıl yürütme ve karar verme yeteneklerini taklit eden uzman sistemler
  • Veriden belirli desenleri tespit ve çıkarma yeteneğine sahip görüntü ve ses tanıma gibi teknolojiler

AI alanı, bilgisayarların şafağında olan 1950’lerden itibaren araştırma ve geliştirme çalışmalarına devam etmektedir. İlk AI patlaması, 1970’lere kadar ‘arama ve akıl yürütme’ çalışmalarıyla, ikinci AI patlaması ise 1980’lerde ‘bilgi temsili’ çalışmalarıyla uzman sistemlerin ortaya çıkışıyla gerçekleşmiştir ve iki paradigma etrafında patlamalar yaşanmıştır.

2000’lerin başında büyük verinin ortaya çıkışıyla ve 2012’den sonra Alexnet’in ortaya çıkışıyla görüntü işlemede derin öğrenmenin (derinlemesine öğrenme) faydası dünya çapında tanınmış ve araştırmalar hızla canlanmış, üçüncü AI patlaması başlamıştır.

2016’dan 2017’ye kadar, derin öğrenme (derinlemesine öğrenme) ve güçlendirilmiş öğrenme (Q öğrenme, politika gradyan yöntemleri) kullanan AI’lar ortaya çıkmıştır.

Üçüncü AI patlamasının ana devrimleri arasında, doğal dil işleme ve sensörlerle yapılan görüntü işleme gibi görsel alanlar öne çıkmaktadır; ancak teknoloji gelişimi, sosyoloji, etik, ekonomi gibi alanlara da büyük etkileri olmuştur.

2022’nin 30 Kasım’ında, OpenAI tarafından piyasaya sürülen doğal dil işleme üreten AI olan ChatGPT, evrensel bir araç olarak dikkat çekti ve bu, üretici AI işlerinin canlanmasına yol açtı. Bu sosyal fenomeni dördüncü AI patlaması olarak adlandıranlar da var.

AI ile İlgili Yasaları Gözden Geçirmeniz Gereken İş Ortamları

Yasal düzenlemelerin gözden geçirilmesi gereken iş ortamları

Yapay zekanın bir türü olan generatif AI, yararlı bir araç olmasının yanı sıra, yanlış bilginin yayılmasına, suçun teşvik edilmesine ve bazen demokrasiyi tehdit edecek kadar büyük riskler taşımaktadır.

Bu tür riskler, artık kaçınılmaz bir sorun haline gelmiştir. Bu nedenle, yasal düzenlemelerin gözden geçirilmesi gereken iş ortamlarını, kullanıcı ve sağlayıcı perspektifinden açıklıyoruz.

Metin Oluşturma AI Kullanımı

ChatGPT’nin 2022 Kasım’ında piyasaya sürülmesinden bu yana, metin oluşturma AI, karmaşık taleplerle başa çıkabilme yeteneği sayesinde, iş verimliliğini artırma ve yüksek maliyet performansı beklentisiyle dünya çapında ilgi gören bir araç haline geldi.

Bununla birlikte, metin oluşturma AI kullanımının beraberinde getirdiği riskler de bilinir hale geldi. Bu tür potansiyel risklerden kaçınmak için, hangi risklerin olduğunu ve hangi yasalara uyulması gerektiğini dikkate almak zorundayız.

ChatGPT’yi temsil eden metin oluşturma AI, herhangi bir önlem alınmazsa, kullanıcıların girdiği bilgilerin (isteklerin) sızdırılma riski taşır. ChatGPT, istekleri toplama, saklama ve kullanma işlevine sahip olduğundan, kişisel bilgiler, şirketin gizli bilgileri, Gizlilik Sözleşmesi (NDA) ile elde edilen gizli bilgiler gibi gizli bilgilerin sızdırılma riski vardır.

Ayrıca, ChatGPT’nin özgün yanlış bilgiler üretme (halüsinasyon) ve yayma riski, telif hakkı ihlali gibi riskler de bulunmaktadır. Bu nedenle, üretilen çıktıların gerçeklik kontrolünden geçirilmesi şarttır.

Görüntü Oluşturma AI Kullanımı

Görüntü oluşturma AI’nin iş dünyasında kullanımı söz konusu olduğunda, telif hakkı ihlali riskini göz önünde bulundurmalısınız.

ChatGPT gibi araçlarla oluşturulan görüntülerin ve metinlerin telif hakkı, temelde, bunları oluşturan kullanıcıya aittir. OpenAI’ye göre, kullanıcılar ChatGPT gibi araçları her türlü amaçla (ticari kullanım da dahil) kullanabilir.

Yine de, kullanım sırasında aşağıdaki noktalara dikkat etmek gereklidir:

ChatGPT’nin eğitim verileri, internet üzerinde yayınlanmış büyük miktarda içeriği içerir ve bu içeriklerin çoğu telif hakkına tabi eserlerdir (metin, görüntü, müzik, video vb.). Bu nedenle, oluşturulan içeriğin, başkalarının telif haklarını ihlal etme ihtimali vardır.

AI Geliştirme & Generatif AI Hizmetlerinin Sunumu

AI işinde birçok yasayla ilgili olup, dünya çapında yasal çerçevenin oluşturulması aşamasında olduğundan, mevcut yasalara uyarken yeni yasalara esnek bir şekilde uyum sağlama tutumu gereklidir.

Bir sonraki bölümde, Japonya’nın AI ile ilgili yasaları ve 2023 Aralık’ta yürürlüğe giren dünyanın ilk uluslararası ‘AI Düzenleme Yasası’ hakkında açıklama yapacağız.

Japonya’daki Yapay Zeka ile İlgili Yasalar

Şu anda Japonya’da, yapay zeka (AI) üzerinde zorlayıcı güç içeren yasal düzenlemeler bulunmamakta ve kendi kendine düzenleme politikası benimsenmektedir. Bu bölümde, AI kullanımı sırasında dikkat edilmesi gereken mevcut yasalar hakkında bilgi verilecektir.

Referans: Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı|“AI İlkelerinin Uygulanması için Yönetişim Kılavuzu ver. 1.1″[ja]

Telif Hakkı Yasası

Heisei 31 (2019) yılı Ocak ayında yürürlüğe giren “Gözden Geçirilmiş Telif Hakkı Yasası”nda, hakların sınırlanması hükümleri (izin gerektirmeyen istisnai hükümler) arasına “bilgi analizi” (söz konusu yasanın 30. maddesinin 4. fıkrasının 1. bendi 2. numarası) yeni bir madde olarak eklenmiştir. AI geliştirme ve öğrenme aşamalarında yapılan bilgi analizi gibi, telif eserlerde ifade edilen düşünce veya duyguların alınmasını amaçlamayan kullanımlar, genel olarak telif hakkı sahibinin izni olmaksızın yapılabilmektedir.

Bu değişiklikle birlikte, “bilgi analizi”nin tanımı belirlenmiş ve AI’nin derin öğrenme dahil olmak üzere makine öğrenmesinin de “bilgi analizi” kapsamına girdiği açıkça belirtilmiştir.

Bilgi analizi (çok sayıda telif eseri veya diğer büyük miktarda bilgiden, söz konusu bilgileri oluşturan dil, ses, görüntü veya diğer unsurlara ilişkin bilgileri çıkarma, karşılaştırma, sınıflandırma veya diğer analizleri yapma durumu) durumunda kullanım

Telif Hakkı Yasası’nın 30. maddesinin 4. fıkrasının 1. bendi 2. numarası

Öte yandan, AI kullanılarak üretilen eserlerin, başka telif eserlerle benzerlik veya bağımlılık göstermesi durumunda, telif hakkı ihlali olabileceğine dikkat edilmesi gerekmektedir.

Ayrıca, bir telif eserini ChatGPT’ye girdi olarak girerseniz, çoğaltma hakkı gibi hakların ihlal edilme ihtimali bulunmaktadır. Üretici AI kullanarak başkasının telif eserini değiştirdiğinizde, çeviri hakkı gibi hakların ihlali söz konusu olabilir.

OpenAI’nin kullanım koşullarına göre, ChatGPT ile oluşturulan içeriğin hakları kullanıcıya aittir ve ticari kullanım mümkündür; ancak içeriğin telif hakkı ihlali oluşturup oluşturmadığı konusunda karar vermek zor olabilir, bu durumda bir uzmana danışmanız önerilir.

Eğer bir telif hakkı sahibi tarafından telif hakkı ihlali iddiasında bulunulursa, sivil sorumluluk (kullanımın durdurulması, tazminat, manevi tazminat, itibarın iadesi gibi hukuki önlemler) veya cezai sorumlulukla karşı karşıya kalabilirsiniz.

Haksız Rekabetin Önlenmesi Yasası

Heisei 31 (2019) yılı 1 Temmuz’da, Gözden Geçirilmiş Haksız Rekabetin Önlenmesi Yasası yürürlüğe girmiştir. Daha önce, patent yasası veya telif hakkı yasasının koruma kapsamına girmeyen veya Haksız Rekabetin Önlenmesi Yasası’nın “ticari sırlar”ına uymayan şeyler için, haksız rekabetin önlenmesi zordu.

Bu nedenle, bu değişiklikle, belirli bir değere sahip verilerin (sınırlı erişimli veriler) haksız elde edilmesi, haksız kullanımı gibi kötü niyetli eylemlere karşı sivil önlemler (durdurma talebi hakkı, tazminat miktarının tahmini vb.) belirlenmiştir.

AB’nin Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Yasaları

AB'nin Yapay Zeka Kullanımıyla İlgili Hukuki Düzenlemeler

AB’nin hukuk sistemi, birincil hukuk (antlaşmalar), ikincil hukuk (AB yasaları) ve yargı kararları olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır. İkincil hukuk, birincil hukuk (antlaşmalar) temel alınarak çıkarılan ve AB içinde doğrudan veya dolaylı olarak üye devletleri bağlayan yasalardır ve AB hukuku (türetilmiş hukuk) olarak adlandırılır. İkincil hukuk beş ana kategoriye ayrılır, ancak AB’nin “Yapay Zeka Düzenleme Yasası” bir Yönetmelik (Regulation) olduğu için, doğrudan AB üye devletlerini bağlayan birleşik kurallardır.

Öte yandan, Direktifler (Directive), AB üye devletlerinin, Direktifin içeriğini uygulamak amacıyla ulusal yasaları yeni baştan yasalaştırması veya değiştirmesi gibi dolaylı yasal yükümlülükler taşıdığı anlamına gelir. Süreler genellikle AB Resmi Gazetesi’nde yayımlandıktan sonra üç yıl içindedir.

İlgili makale: Avrupa’da İş Geliştiren Şirketler İçin Gerekli AB’nin Hukuk Sistemi ve Yasaları Hakkında Önemli Noktalar[ja]

Bu bölümde, AB’nin Yapay Zeka kullanımıyla ilgili hukuki düzenlemeler arasında “Direktifler” ve “Yönetmelikler” hakkında en güncel gelişmeleri ele alacağız.

AI Sorumluluk Yönergesi Tasarısı

28 Eylül 2022’de Avrupa Komisyonu, “AI Sorumluluk Yönergesi Tasarısı” ile birlikte “Ürün Sorumluluğu Yönergesi”nin değişiklik tasarısını yayımladı. Bu, Avrupa Birliği’nde (AB) AI işletmelerinin hukuki sorumluluklarına ilişkin kuralları belirleyen ve AI Düzenleme Yasası’na uygun önemli bir hukuki çerçeve oluşturur. Haziran 2023’ten itibaren uygulanacak olan AB’nin “Toplu Dava Yönergesi”nin kapsamına girdiğinden, ilgili Japon şirketlerin de içeriğini anlamaları gerekecektir.

Dijital çağın döngüsel ekonomisi ve küresel değer zincirlerine uygun olarak, AB’deki AI sistemleri başta olmak üzere yazılımlara ilişkin sivil sorumlulukların hukuki kurallarında büyük değişiklikler yapılması planlanmaktadır.

İlgili makale: AB’deki AI Düzenleme Yasası’nın mevcut durumu ve geleceği nedir? Japon şirketler üzerindeki etkisi de açıklanmıştır[ja]

“AI Sorumluluk Yönergesi Tasarısı”nın amacı, AI sistemlerinden kaynaklanan zararlar için sözleşme dışı nedenlere dayalı sivil sorumluluk kurallarını belirleyerek AB içindeki piyasa işlevselliğini artırmaktır.

Yani, sözleşmeye dayalı sorumluluklar (ihmal sorumluluğu ve sözleşmeye aykırılık sorumluluğu) uygulama kapsamında değildir ve yalnızca yetersiz güvenlikten kaynaklanan “Ürün Sorumluluğu Yönergesi”nin kapsamına giren zararlarla sınırlı değildir, dikkatsizlikten kaynaklanan zararlar (haksız fiil sorumluluğu gibi) da dikkate alınmalıdır.

Örneğin, AI işe alım sistemlerinin neden olduğu ayrımcılık gibi zararlar da kapsama alınabilir.

Bu yönerge tasarısı, AI’nin “kara kutu” sorununa çözüm bulmak amacıyla, “AI Düzenleme Yasası”nda belirtilen “yüksek riskli AI sistemleri” geliştiren işletmelere yönelik kanıt yükünün hafifletilmesi önlemlerini içermekte ve “nedensellik varsayımı” ile “kanıt açıklama sistemi” yeni olarak oluşturulmuştur.

Kanıt açıklama emrine uyulmaması durumunda, “AI Sorumluluk Yönergesi Tasarısı” kapsamında dikkatsizlik ve nedensellik varsayımı yapılırken, “Ürün Sorumluluğu Yönergesi Değişiklik Tasarısı” kapsamında kusur ve nedensellik varsayımı zorunlu kılınmış ve Japon sivil usul hukukundan daha güçlü cezai yaptırımlar uygulanmaktadır.

Bu yönerge tasarısı, ilk aşamada, AI’nin kara kutu problemi ve buna bağlı olarak “kanıt yükünün hafifletilmesi önlemleri” ile sınırlı olup, davacı uygunluğu, kanıt açıklama, kanıtın korunması ve nedensellik varsayımı yeni olarak eklenmiş ve her bir gereklilik belirlenmiştir.

İkinci aşama, inceleme ve değerlendirme ile ilgilidir. Avrupa Komisyonu’nda bir izleme programı kurulmuş, olay bilgileri incelenmiş ve yüksek riskli AI sistemlerinin işletmecilerine uygulanacak kusursuz sorumluluk (katı sorumluluk) ve zorunlu sigorta uygulamasının gerekliliği gibi daha fazla önlem hakkında değerlendirme yapılmış ve Avrupa Konseyi ve Avrupa Parlamentosu gibi kurumlara rapor verilmesi öngörülmüştür.

Ürün Sorumluluğu Direktifi’nin Revizyon Tasarısı

“Ürün Sorumluluğu Direktifi”, 1985 yılında kabul edilen ve kusurlu ürünler nedeniyle tüketicilerin zarar görmesi durumunda üreticilerin sorumluluğunu düzenleyen bir AB yasasıdır.

Revizyon tasarısında, ürün sorumluluğunun kapsamına yeni olarak “yazılım” eklenmiş ve bir tür yazılım olan AI sistemlerinde bir “kusur” bulunması durumunda, AI sistemlerinin işletmecilerine kusursuz sorumluluk uygulanacaktır. Ayrıca, “kusur”un varlığının belirlenmesi kriterleri arasına, kurulum sonrası sürekli öğrenme yeteneği ve yazılım güncellemeleri de eklenmiştir.

Japon mevcut yasası olan “Ürün Sorumluluğu Kanunu”nda genellikle yazılım, taşınır mal olarak kabul edilmediğinden, yasanın uygulama alanına giren “ürün” olarak kabul edilmemektedir. Ancak, “ürün” kavramını değiştiren bir yaklaşım benimsenmiştir. Bu revizyon tasarısı da, AI sistemleri ve ileri teknoloji ürünleri gibi yazılımları da büyük ölçüde etkileyebilecek “kanıt yükünün hafifletilmesi önlemleri”ni tanıtmaktadır.

AI Düzenleme Yasası

“AI Düzenleme Yasası (AI Act)”, AI işletmelerini hedef alan kapsamlı bir AB birleşik kuralı (ikincil mevzuat) olup, dünyada ilk kez uluslararası AI’yi düzenleyen 85 maddeden oluşan bir yasadır. 9 Aralık 2023’te, Avrupa Komisyonu, Avrupa Parlamentosu ve Avrupa Konseyi’nin geçici anlaşmasına varılarak yürürlüğe girmiştir. 2024 yılında yürürlüğe girecek ve tamamen uygulanmaya başlanması beklenmektedir.

Bu yasa, “Dijital Çağa Uygun Bir Avrupa” olarak bilinen AB’nin dijital stratejisinin çekirdeğini oluşturan ve gelişen dijital çağın yeni zorluklarına ve risklerine yanıt vermeyi amaçlayan bir yasadır. AI’nin güvenliğini ve temel hakları garanti altına almayı, AB genelinde AI’ye yönelik çalışmaları, yatırımları ve yenilikleri güçlendirmeyi hedefleyen geniş bir AI paketinin de bir parçasıdır.

AB’nin “AI Düzenleme Yasası”, AB üye devletlerine doğrudan uygulanmakla kalmayıp, AB içinde iş yapılması durumunda da sınır ötesi uygulama olacak ve yurtdışında bulunan işletmelere de uygulanacaktır.

İhlal durumunda, küresel satışlara dayalı büyük miktarda cezai para cezası uygulanır (en fazla 30 milyon Euro veya küresel satışların %6’sı, hangisi daha yüksekse bu miktarın üst sınırıdır) ve AB içinde AI işi yapma imkanı ortadan kalkabilir.

Bu nedenle, Japon şirketler de dahil olmak üzere, AB pazarında zaten AI kullanmaya başlamış şirketler veya gelecekte AB pazarına giriş düşünen şirketler için de AB’nin yeni AI düzenlemelerine uygun hareket etmek gerekmektedir.

“AI Düzenleme Yasası”nın ana hatları, büyük ölçüde “risk tabanlı AI sınıflandırması”, “gereksinimler ve yükümlülükler” ve “yenilik desteği” olmak üzere üç özelliğe ayrılmaktadır.

Düzenlemenin hedefi, Avrupa pazarını hedef alan AI sistemleri ve hizmetleri sunan işletmeler olup, AI geliştiricileri, dağıtıcıları, sağlayıcıları, ithalatçıları, satıcıları ve kullanıcıları kapsamaktadır.

AI’nin risk seviyesi dört kategoriye ayrılarak, buna göre düzenlemeler uygulanacaktır. AI ilkelerinin başarılması için, AI geliştiricilerinin, kullanıcılarının ve sağlayıcılarının AI okuryazarlığını sağlama önlemleri de hayati önem taşımaktadır. Daha fazla bilgi için ilgili makaleye göz atın.

İlgili makale: AB’deki AI Düzenleme Yasası’nın Mevcut Durumu ve Geleceği: Japon Şirketler Üzerindeki Etkisi de Açıklanmıştır[ja]

AI ile İlgili Yasalarda Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

AI ile İlgili Yasalarda Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

Bu bölümde, özellikle şirketlerin üretici AI kullanmayı düşündüklerinde yasal olarak dikkat etmeleri gereken noktaları açıklıyoruz.

AI Üretimlerinin Telif Hakları

Üretici AI tarafından oluşturulan eserlerle ilgili dikkat edilmesi gereken hukuki meseleler arasında şunlar bulunmaktadır:

  • Bu eserlerin telif hakkını ihlal edip etmediği
  • Üretici AI tarafından oluşturulan eserlere telif hakkı tanınıp tanınmayacağı

Daha önce de belirtildiği gibi, ChatGPT tarafından üretilen eserler, telif hakkı eserleriyle benzerlik veya bağımlılık gösterdiği takdirde, telif hakkı ihlali oluşturabilir. Öte yandan, üretici AI tarafından oluşturulan eserlere telif hakkı tanınabilir mi?

Japanese Telif Hakkı Yasası’na göre, “eser”, “düşünce veya duyguların yaratıcı bir şekilde ifade edilmesi” olarak tanımlanmaktadır. AI’nin düşünce veya duyguları olmadığı için, AI tarafından oluşturulan içeriğe telif hakkı tanınmayabileceği görüşü de vardır.

Bununla birlikte, AI tarafından içerik üretme süreci kullanıcılar için bir kara kutu (karar sürecinin opak olduğu) olduğundan, kullanıcıların AI’den bekledikleri içeriği elde etmeleri oldukça zordur. Bu nedenle, kullanıcıların komut aşamasında yaratıcılık gösterdikleri kabul edilebilirse, kullanıcıların “düşünce veya duyguları”, üretici AI tarafından “yaratıcı bir şekilde ifade edilmiş” olarak kabul edilebilir ve bu durumda telif hakkı tanınabilir.

AI Kullanımında Kişisel Bilgilerin İşlenmesi

AI kullanımında, Kişisel Bilgi Koruma Yasası’nı ihlal etme potansiyeli olduğuna dikkat etmek gerekmektedir. Kişisel bilgiler veya gizlilikle ilgili bilgiler gibi bilgilerin girilmemesi gibi önlemler alınması gerekmektedir.

Prompt’a kişisel bilgiler girildiği takdirde, bu durum hizmet sağlayıcıya karşı kişisel bilgilerin üçüncü bir tarafa sağlanması olarak kabul edilebilir. Kişisel bilgilerin üçüncü bir tarafa sağlanması genellikle kişinin rızası gerektirir, bu nedenle kişinin rızası olmadan yapılırsa, Kişisel Bilgi Koruma Yasası ihlali olabilir.

ChatGPT’de, yanlışlıkla kişisel bilgiler girilse bile, bu bilgilerin chat çıktısında görünmemesi için bir mekanizma bulunmaktadır. Bu, ChatGPT’nin kişisel bilgileri saklamadığı veya takip etmediği OpenAI politikasından kaynaklanmaktadır, ancak diğer hizmetler veya platformlar için farklı olabileceğinden dikkatli olmak gerekmektedir.

Şirketlerin AI ile İlgilendiklerinde Risk Önlemleri

Risk önlemleri, şirketin iş stratejisi, AI kullanım amacı ve ilgili yasal düzenlemelere bağlı olarak değişiklik gösterdiğinden, duruma ve amaca uygun olarak uygun risk önlemlerini almak önemlidir.

Üretici AI’yi kullanan şirketlerin riskleri en aza indirmesi için aşağıdaki noktaları göz önünde bulundurması gerekir:

  1. İnsan Kaynaklarının Geliştirilmesi: Üretici AI’ın uygun kullanımı için uzman bilgi ve beceriler gereklidir. Çalışanların eğitimi ve eğitimleri aracılığıyla, uygun kullanım yöntemlerini anlamalarını sağlamak önemlidir.
  2. Şirket İçi Yönerge Hazırlanması, Uygulanması ve İşletilmesi: Üretici AI kullanımı ile ilgili şirket içi yönergeler hazırlayarak, çalışanların bunlara uymasını sağlamak, riskleri azaltabilir.
  3. Uygulama ve Risk Önlemleri için Teşvik Organizasyonunun Kurulması: Üretici AI kullanımını teşvik eden bir organizasyon kurmak ve risk yönetimi ile ilgilenen bir ekibi organizasyon içinde yerleştirmek etkilidir.
  4. Sistem Kurulumu: Üretici AI’ı uygun şekilde kurmak için, sistemin seçimi ve tasarımı dikkatlice yapılmalıdır.

Ayrıca, üretici AI kullanımı ile ilişkili riskler çeşitlenmekte olup, bilgi sızıntısı, hak ve gizlilik ihlalleri, bilginin doğruluğu ve güvenliği ile ilgili endişeler, yanlılık riski gibi konular bulunmaktadır. Bu risklerden kaçınmak için, uygun yönetişim ve risk yönetimi çerçevesinin uygulanması şarttır.

İlgili makale: “ChatGPT’nin Şirketlere Entegrasyonunda Riskler: Gizli Bilgi Sızıntısı Örnekleri ve Önlemleri”[ja]

Özet: AI Yasaları Gelişim Aşamasında Olduğu İçin Güncellemeleri Takip Etmek Gerekiyor

AI işletmeleri ile ilgili yasalar, EU’da dünyanın ilk uluslararası “AI Düzenleme Yasası”nın (9 Aralık 2023 tarihinde yürürlüğe girmiştir) başlamasıyla birlikte, hukuki çerçevenin geliştirilmesi aşamasında olduğundan, şirketlerin mevcut yasalara uyma yanında yeni yasalara esnek bir şekilde uyum sağlama tutumu beklenmektedir.

Japonya’da, AI’yi doğrudan düzenleyen bir yasa henüz bulunmamakla birlikte, telif hakkı yasası, kişisel bilgilerin korunması yasası, haksız rekabetin önlenmesi yasası gibi ilgili mevzuatı iyi anlamak ve buna uygun hareket etmek gerekmektedir. Ayrıca, ilgili mevzuatın gelecekteki değişikliklerini dikkatle izlemek ve buna hızla uyum sağlamak zorunluluğu vardır.

Hizmetlerimiz Hakkında Bilgilendirme

Monolith Hukuk Bürosu, IT ve özellikle internet ile hukukun her iki alanında da zengin deneyime sahip bir hukuk bürosudur. AI işletmeleri birçok hukuki riski beraberinde getirir ve AI ile ilgili hukuki sorunlarda uzmanlaşmış avukatların desteği hayati önem taşır.

Büromuz, AI konusunda uzmanlaşmış avukatlar ve mühendislerden oluşan bir ekip ile ChatGPT dahil olmak üzere AI işletmeleri için sözleşme hazırlama, iş modelinin yasallığının değerlendirilmesi, fikri mülkiyet haklarının korunması, gizlilikle ilgili işlemler gibi alanlarda ileri düzeyde hukuki destek sağlamaktadır. Aşağıdaki makalede detayları bulabilirsiniz.

Monolith Hukuk Bürosu’nun Uzmanlık Alanları: AI (ChatGPT dahil) Hukuku[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Başa dön