Jak jsou chráněna duševní práva při vývoji AI? Řešení otázek autorských práv a patentových práv

Vývoj AI (umělé inteligence) je v posledních letech pozoruhodný, zejména technologické inovace založené na hlubokém učení, jako je Siri na iPhone nebo technologie pro autonomní řízení, mají velký přínos pro náš život. Navíc se objevilo mnoho předtrénovaných modelů, jako jsou GPT-3 nebo BERT, a vývoj AI je výrazný i v oblastech jako je zpracování přirozeného jazyka nebo generování obrázků. Počet společností, které se zabývají vývojem AI využívající tyto technologie, prudce roste.

Na druhé straně, pro vytvoření užitečných služeb pomocí AI je v procesu jejího vývoje potřeba obrovského úsilí a hromadění know-how, a otázkou je, jak toto chránit právně.

V tomto článku se zaměříme na vysvětlení autorských práv a patentových práv, která jsou zvláště důležitá pro ty, kteří chtějí poskytovat služby využívající AI.

Jak souvisí AI byznys a právo duševního vlastnictví?

AI byznys vyžaduje významné úsilí a know-how při vytváření AI programů. Proto je důležité nejen chránit výsledky, ale také proces jejich vytváření jako duševní vlastnictví.

Struktura AI

AI, neboli umělá inteligence, je pokus o umělé vytvoření lidské inteligence pomocí počítače.

Proces učení AI je následující:

1. Sběr a zpracování “tréninkových dat”
2. Vstup do tréninkového programu pro automatické učení
3. Vývoj modelu, který odráží výsledky opakovaného učení
4. AI produkuje výsledky

Tento proces, kdy se AI učí z dat, se nazývá “strojové učení”, a jednou z jeho konkrétních metod je hluboké učení. Hluboké učení využívá vícevrstvou strukturu napodobující lidský mozek (neuronovou síť), což umožňuje extrahovat charakteristiky z komplexních dat podobně, jak se lidé učí zkušenostmi, a dosáhnout tak výkonu, který byl dříve nemožný.

AI byznys a právo duševního vlastnictví

V AI byznysu je důležité nejen chránit výsledky, ale také proces jejich vytváření, kde se hromadí know-how a náklady. Proto je důležité zjistit, jakou ochranu může poskytnout právo duševního vlastnictví v každé fázi procesu. Duševní vlastnictví se vztahuje na výtvory lidské tvorby, jako jsou díla a vynálezy, a právo duševního vlastnictví je obecný název pro zákony, které je upravují.

Ze všeho nejvíce se v AI byznysu zaměřuje na to, jakou ochranu mohou poskytnout autorské právo a patentové právo.

Vývoj AI nejenže zahrnuje hotový tréninkový model a jeho výsledky, ale také následující procesy, které mají komerční hodnotu, a očekávání ohledně jejich právní ochrany rostou:

1. Sběr a zpracování tréninkových dat
2. Tréninkový program
3. Vytvořený tréninkový model
4. Výsledky generované tréninkovým modelem

Nyní se podíváme na právní problémy související s těmito čtyřmi fázemi.

Ochrana dat pro učení v AI obchodě

Data pro učení jsou surová data shromážděná v předstadiu strojového učení AI, jako jsou obrázky nebo videa, která jsou zpracována pro učení.

Jak se říká “Garbage in, garbage out” (když do něj vložíte odpadky, vyjde odpadky), není nadsázka říci, že data pro učení ovlivňují kvalitu výsledného produktu. Proto se stává problémem právní ochrana dat pro učení.

Související článek: Co je to scraping? Vysvětlujeme právní problémy oblíbené metody sběru dat[ja]

Ochrana podle autorského práva

Pokud jsou data pro učení samy o sobě “kreativní”, jsou chráněny autorským právem jako “databázové dílo” (článek 12 odstavec 2 bod 1 Japonského zákona o autorském právu[ja]). Autorský zákon definuje “databázi” jako “soubor informací, jako jsou články, čísla, diagramy a další informace, které jsou systematicky uspořádány tak, aby bylo možné je vyhledávat pomocí počítače”.

Na tomto základě musí být kreativita uznána ve výběru dat nebo v uspořádání nebo systematické struktuře dat. Například, pokud jsou informace jako adresa zákazníka, jméno a telefonní číslo jednoduše seřazeny podle abecedy, nejsou uznány jako “databázové dílo”, ale pokud je uznána kreativita ve způsobu výběru těchto informací, může být uznáno autorské právo.

Ochrana podle patentového práva

“Data pro učení” mohou být, pokud mají novost a pokrok v struktuře jako “věci podobné programu”, potenciálně chráněny podle patentového práva jako “vynález věci” (článek 2 odstavec 3 bod 1 Japonského patentového zákona[ja]).

Patentový zákon definuje vynález jako “vysokou úroveň tvůrčího technického myšlení využívajícího přírodní zákony” a rozděluje ho do následujících tří typů:

1 Vynález “věci (včetně programů)”
2 Vynález “metody”
3 Vynález “metody” pro výrobu “věci”

Avšak, obecně se nepředpokládá, že data pro učení, která jsou akumulací informací, splňují požadavky na “vynález věci”.

Ochrana učebních programů v AI obchodě

Učební program je program, který identifikuje určitou pravidelnost z načtených učebních dat a nechá ji provést počítačem. Struktura neuronové sítě a podobné prvky mohou být zadány jako program, a proto mohou být chráněny jak autorským právem, tak patentovým právem.

Ochrana podle autorského práva

Pokud má učební program určitou složitost, je chráněn jako “dílo programu” podle autorského práva.

Japonský Úřad pro kulturní záležitosti definuje “dílo” následovně:

1. Je vyjádřením myšlenek nebo emocí
2. Je vyjádřeno kreativně
3. Patří do oblasti literatury, vědy, umění nebo hudby

Aby se učební program stal dílem, je třeba, aby byla kreativně vyjádřena osobnost nebo emoce autora a aby měl určitou složitou strukturu.

Ochrana podle patentového práva

Aby byl učební program chráněn podle patentového práva, je třeba “pokrok”. Na rozdíl od autorského práva, pro získání ochrany podle patentového práva je třeba podat žádost na Patentový úřad, kde se posuzuje “pokrok”.

Například, pokud byl program B vyvinut pomocí již zveřejněného programu A, pro ochranu programu B podle patentového práva je třeba “pokrok”, který nelze jednoduše dosáhnout pouze změnou kombinace prostředků/metod programu A (článek 29 odstavec 2 Japonského patentového zákona[ja]).

Ochrana předtrénovaných modelů v AI obchodě

Předtrénovaný model je program vytvořený na základě dat určených pro výuku AI. Například GPT (Generative Pretrained Transformer), který se používá v ChatGPT, je předtrénovaný model pro generování přirozeného jazyka, který byl předem naučen pomocí velkého množství textových dat.

Předtrénované modely jsou také důležitým duševním vlastnictvím v AI obchodě, a proto je nutná jejich ochrana zákonem.

Ochrana podle autorského práva

Pokud předtrénovaný model spadá do kategorie “programové dílo”, je chráněn autorským právem. To vyžaduje individualitu a kreativitu inženýra.

Na příklad, zatímco román je autorským dílem, japonské slova a gramatika, které ho tvoří, nejsou chráněny autorským právem. Předtrénovaný model, který je pouze seznamem programovacích jazyků, není chráněn.

Ochrana podle patentového práva

Předtrénovaným modelům se obecně nepřiznává patentové právo. Jsou to pouze data a funkce, které nespadají do kategorie tvorby.

Pro ochranu podle patentového práva musí být dílo pokrokové, nové a musí spadat do kategorie “vynález věci (programu atd.)”.

Ochrana výsledků vytvořených naučenými modely

Výsledky vytvořené naučenými modely jsou uznávány jako díla, pokud tvůrce má záměr vytvořit dílo a přispívá kreativitou k jeho vytvoření. Stejně tak může být uznáno patentové právo, v závislosti na míře kreativního příspěvku.

V tomto případě je naučený model pouze nástrojem pro vytváření děl. Proto práva na autorské právo a patentové právo na výsledky drží ne vývojáři systému, ale jednotliví uživatelé.

Naopak, pokud uživatel nepřispívá kreativitou a AI se učí a vytváří věci sama, jsou tyto výsledky považovány za “AI díla” a nejsou předmětem autorských práv. To je proto, že AI, která nemá myšlenky ani emoce, nemůže být udělena autorská práva na výsledky.

Stejně tak, z týchž důvodů, patentová práva udělovaná “vynálezci” nemohou být udělena AI.

Související článek: Je procházení obrázků na internetu porušením autorských práv? Vysvětlení právních problémů strojového učení[ja]

Problémy s ochranou děl vytvořených AI

Vzhledem k tomu, že je stále těžší rozlišit mezi díly vytvořenými lidmi a díly vytvořenými AI, existují obavy z následujících problémů z hlediska ochrany děl vytvořených AI.

Problémy při přiznání stejných práv dílům vytvořeným AI

Pokud bychom předpokládali, že dílům vytvořeným AI by byla přiznána autorská práva a ochrana autorských práv, je upozorňováno na možnost, že vzhledem k vysoké produktivitě AI by mohlo dojít k explozivnímu nárůstu děl s právy.

V důsledku toho by mohlo dojít k monopolizaci informací vývojáři nebo tvůrci, kteří mohou využívat umělou inteligenci, a existují obavy, že jednotliví tvůrci by mohli být vyloučeni.

Problémy při nepřiznání žádných práv dílům vytvořeným AI

Naopak, pokud by dílům vytvořeným AI nebyla přiznána žádná práva, mohlo by dojít k častému “free-riding”, kdy by třetí strany mohly volně využívat AI, i když by do jejího vývoje bylo vloženo mnoho úsilí a nákladů. To by mohlo vést k odnímání motivace pro výzkum AI.

V důsledku toho by se mohlo stát, že čím více by lidé chtěli získat autorská práva nebo patentová práva, tím více by se snažili snížit zapojení AI do tvorby děl, aby nebyla považována za “díla vytvořená AI”. To by mohlo vést k tomu, že by se vývoj a využití technologií AI zastavilo.

Shrnutí: V případě duševního vlastnictví AI se poraďte s právníkem

Duševní vlastnictví v rámci vývoje AI je třeba zvážit z následujících dvou hledisek:

• Ochrana AI programu generujícího výsledky
• Ochrana výsledků generovaných AI programem

V každém procesu je pro uznání autorských práv nutná kreativita a složitost díla, zatímco pro uznání patentových práv jsou požadavky na novost a pokrok. V současné fázi jsou však “AI díla” vytvořená AI samotnou bez dozoru mimo ochranu duševního vlastnictví.

Avšak v současné době nejsou jasně stanoveny právní předpisy ani pravidla a vláda plánuje rozvíjet pravidla s ohledem na budoucí vývoj AI.

Pokud se chystáte začít s AI podnikáním, doporučujeme se poradit s právníkem, který má odborné znalosti jak v oblasti duševního vlastnictví, tak v oblasti AI podnikání, a to s přihlédnutím k současné situaci a budoucím trendům.

Představení opatření naší kanceláře

Právní kancelář Monolith je právní kancelář s bohatými zkušenostmi v oblasti IT, zejména internetu a práva.

Obchod s AI přináší mnoho právních rizik a je nezbytné mít podporu právníků, kteří jsou dobře obeznámeni s právními problémy týkajícími se AI. Naše kancelář poskytuje pokročilou právní podporu pro obchod s AI, včetně ChatGPT, týmem právníků a inženýrů, kteří jsou dobře obeznámeni s AI. Tato podpora zahrnuje tvorbu smluv, posuzování legality obchodních modelů, ochranu duševního vlastnictví a zajištění soukromí. Podrobnosti jsou uvedeny v následujícím článku.

Obory, kterými se zabývá právní kancelář Monolith: Právo AI (ChatGPT atd.)[ja]