AI प्रयोग सम्झौताको मार्गदर्शन के हो? समस्याहरूलाई पहिले नै रोक्नका लागि प्रावधानहरूको व्यक्तिगत व्याख्या

द्रुत गतिको प्रविधि नवप्रवर्तनले चकित पार्ने AI क्षेत्रमा, कानूनी संरचना अझै पनि पछाडि परेको स्थिति छ। जापानमा, आगामी दिनहरूमा AI व्यवसायको तीव्र विस्तारको सम्भावना भए तापनि, कानूनी संरचना पर्याप्त रूपमा व्यवस्थित नभएको कारणले समस्याहरू उत्पन्न हुन सक्छन्। यस पृष्ठभूमिमा, जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले AI व्यवसायमा संलग्न पक्षहरूको लागि अनुबन्धको मार्गदर्शनको रूपमा “AI र डाटा प्रयोग सम्बन्धी अनुबन्ध दिशानिर्देश” प्रस्तुत गरेको छ।

यस लेखमा, AI व्यवसायको अनुबन्ध पक्षकारको रूपमा जान्नुपर्ने दिशानिर्देशको सारांश र AI विकासको अन्तिम चरणमा गरिने प्रयोग अनुबन्धको मुख्य बुँदाहरूको बारेमा व्याख्या गरिनेछ।

「एआई र डाटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देशको सारांश」

「एआई र डाटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देश」 भनेको जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले जापानमा एआई व्यवसाय र अनुसन्धान कार्यमा सम्झौता तयार पार्नको लागि मार्गदर्शनको रूपमा सार्वजनिक गरेको निर्देशन हो। यस दिशानिर्देशको आधारमा, अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय र पेटेन्ट कार्यालयले संयुक्त रूपमा एआई विकासको प्रत्येक चरणमा मिल्ने मोडेल सम्झौताहरू सार्वजनिक गरेका छन्।

दिशानिर्देश तयार पार्ने पृष्ठभूमि

एआई प्रणालीको तीव्र प्राविधिक नवप्रवर्तनका कारण, व्यावहारिक स्तरमा छिटो कानुनी संरचना आवश्यक भएको छ। तर, एआई विकास र प्रयोग गर्ने सम्झौता तयार पार्दा निम्न जस्ता चुनौतीहरू छन्:

• एआई प्राविधिक र सेवा प्रयोगकर्ताबीचको बुझाइ र समझको अन्तर हुनु

• सम्झौता कार्यान्वयनको अनुभवको कमी हुनु

त्यसैले अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले २०१८ (Heisei 30) को जुनमा 「एआई र डाटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देश」 तयार पारेर एआई विकास सम्झौताका लागि मार्गदर्शन प्रस्तुत गर्यो। त्यसपछि पनि, २०१८ (Heisei 30) को डिसेम्बरमा 「एआई र डाटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देश 1.1 संस्करण」 अपडेट संस्करणको रूपमा सार्वजनिक गरिएको छ। यस दिशानिर्देशले एआई प्रयोग गरेर व्यवसायमा सम्झौता तयार पार्न र कानुनी जाँचको दिशा प्रस्तुत गरेको छ।

एआई प्राविधिक विकासको विशेषता

एआई प्रणालीको विकासमा, परम्परागत सफ्टवेयर विकासभन्दा फरक, निम्न जस्ता विशेषताहरू छन्:

• प्रशिक्षित मोडेलको सामग्री र प्रदर्शन आदि सम्झौताको समयमा अस्पष्ट हुनु
• प्रशिक्षित मोडेलको सामग्री र प्रदर्शन आदि प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिने डाटा सेटको गुणस्तरमा निर्भर हुनु
• ज्ञानको महत्त्व उच्च हुनु
• उत्पादनको पुनः प्रयोगको माग हुनु

एआईलाई प्रशिक्षण दिएपछि कस्तो प्रणाली बन्नेछ भन्ने कुरा विक्रेता पक्षले पनि थाहा पाउँदैन, र पूर्वमा प्रदर्शनको ग्यारेन्टी गर्न सकिँदैन। एआईको प्रशिक्षणको सटीकता प्रयोगकर्ताबाट (व्यवसाय कम्पनी) प्राप्त डाटाको गुणस्तरमा निर्भर हुन्छ।

साथै, तयार भएको प्रणालीलाई मात्र प्रदान गरेर काम सकिँदैन, थप प्रशिक्षणद्वारा अझ उन्नत एआई प्रणाली विकास गर्न आवश्यक हुन्छ भन्ने विशेषता पनि छ। अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयको दिशानिर्देशमा पनि, परम्परागत वाटरफोल मोडेल जस्तै, आवश्यकताहरू परिभाषित गरेर सम्झौता गर्ने प्रक्रिया एआई विकासमा उपयुक्त छैन भन्ने कुरा औंल्याइएको छ।

त्यसैले, एआई सफ्टवेयर विकासलाई, निम्नानुसार विकास चरणमा विभाजन गर्ने “अन्वेषणात्मक चरणीय विकास” उपयुक्त मानिन्छ, र सम्झौताहरू पनि चरणबद्ध रूपमा गर्न सिफारिस गरिएको छ।

1. मूल्यांकन चरण → गोपनीयता सम्झौता (NDA)
2. PoC चरण → परिचय परीक्षण सम्झौता
3. विकास चरण → सफ्टवेयर विकास सम्झौता
4. थप प्रशिक्षण चरण → प्रयोग सम्झौता

एआई सफ्टवेयर विकास सम्झौताबारे, निम्न लेखमा मुख्य बुँदाहरूको व्याख्या गरिएको छ।

सम्बन्धित लेख: एआई सफ्टवेयर विकास सम्झौता ठेक्का हो कि प्रतिनिधित्व? सम्झौताका ध्यान दिनुपर्ने बुँदाहरूको व्याख्या[ja]

जापानमा AI प्रयोग सम्झौता तयार गर्दा ध्यान दिनुपर्ने कुराहरू

AI विकासको अन्तिम चरणमा हस्ताक्षर गर्नुपर्ने “प्रयोग सम्झौता” मा, AI प्रणालीको विशेषताहरूलाई ध्यानमा राख्दै, प्रयोगकर्ता र विक्रेता दुवैले आपसी लाभलाई अधिकतम बनाउन सक्ने गरी वार्ता गरी धाराहरू तयार गर्नुपर्छ।

यसका लागि, तलका बुँदाहरूमा ध्यान दिँदै वार्ता अगाडि बढाउनुहोस्।

जापानमा व्यवसायिक कम्पनीबाट प्रदान गरिएका डाटाको प्रयोग सीमा

AI विकासको व्यवसायमा, प्रयोगकर्ता (व्यवसायिक कम्पनी) पक्ष र विक्रेता (स्टार्टअप) पक्षबीच, सिकाइका लागि डाटासेट वा सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रयोग सीमामा विचार भिन्नता हुन सक्छ।

प्रयोगकर्ता पक्षले आफैंले प्रदान गरेको डाटा वा त्यसको परिणामको एकाधिकार प्रयोग चाहन्छ भने, विक्रेता पक्षले तिनीहरूलाई प्रयोग गरी AI प्रणालीलाई सुधार गर्न चाहन्छ। डाटाको प्रयोग सीमा र व्यवस्थापन विधि, आपसी लाभको अधिकतमिकरण गर्दै प्रयोगकर्ता पक्षको योगदानलाई पनि ध्यानमा राखेर, लचिलो सामग्रीमा राख्न आवश्यक छ।

जापानमा सेवाको उत्पादन सटीकता ग्यारेन्टी

AI प्रणाली विकासको विशेषता भनेको, अघिल्लो बुँदामा उल्लेख गरेझैं, सिकाइद्वारा उत्पादन सटीकताको ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ। अर्थात्, वास्तवमा प्रयास नगरी के उत्पादन हुनेछ भन्ने थाहा हुँदैन, र विक्रेता पक्षले पहिले नै चाहेको जस्तो सेवा प्रदान गर्न ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ।

सम्झौताका पक्षहरूले AI प्रणाली विकासको विशेषतालाई राम्रोसँग बुझेर, सम्झौता गर्नुपर्छ।

साथै, AI सेवा प्रयोग गर्दा तेस्रो पक्षको अधिकार उल्लङ्घन भएमा जिम्मेवारीको सीमा निर्धारण गर्न पनि आवश्यक छ।

जापानमा दुवै पक्षलाई लाभदायक सेवा नियम

AI प्रणालीको प्रयोग सर्तहरू निर्धारण गर्दा, पक्षहरूले एकअर्काको व्यवसाय मोडेललाई राम्रोसँग बुझेर त्यसको सामग्रीलाई विचार गर्नुपर्छ।

प्रयोगकर्ता पक्षले AI सेवाको प्रयोगद्वारा कामको दक्षता र लाभको अधिकतमिकरण गर्न सक्छ। जबकि विक्रेता पक्षले, प्रयोगकर्ताबाट डाटा प्राप्त गरेर AI प्रणालीको सटीकता अझै बढाउन सक्छ।

AI प्रणालीको सटीकता बढाउनका लागि, डाटा वा सिकाइ सकिएको मोडेलको गैर-एकाधिकार प्रदान प्राप्त गर्नु राम्रो हुन्छ, र त्यसका लागि प्रयोगकर्ता पक्षलाई लाभदायक हुने धाराहरू सम्झौतामा समावेश गर्नु पनि आवश्यक छ। सेवा प्रयोग शुल्कमा सबैभन्दा राम्रो व्यवहारको धारा लागू गर्नु पनि एउटा उपाय हुन सक्छ। AI प्रणाली प्रयोगको सम्झौतामा, दुवै पक्षलाई लाभदायक हुने गरी धाराहरू तयार गर्न आवश्यक छ।

जापानमा AI प्रयोग सम्झौता तयार गर्दा ध्यान दिनुपर्ने बुँदाहरू

जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले (METI) दिशानिर्देशमा उल्लेखित नीतिहरूको आधारमा, जापानको पेटेन्ट कार्यालयसँग मिलेर 2021 (सन् 2021) मा “मोडेल सम्झौता पत्र ver.1.0” तयार पारेको थियो। त्यसको दुई वर्षपछि, 2022 (सन् 2022) को मार्चमा यसलाई अद्यावधिक गरी “मोडेल सम्झौता पत्र ver.2.0” सार्वजनिक गरियो।

तल, 2022 (सन् 2022) को मार्चमा सार्वजनिक गरिएको “प्रयोग सम्झौता पत्र (AI संस्करण)” को आधारमा, पक्षहरूबीच समस्यामा पर्न सक्ने बुँदाहरूको व्याख्या गरिएको छ।

सेवा प्रदानको गैर-एकाधिकार (अनुच्छेद 3)

प्रयोगकर्ता रहेको व्यावसायिक कम्पनीले विक्रेता पक्षलाई प्रदान गर्ने इनपुट डाटामा व्यापारिक गोप्य जानकारी र ज्ञान समावेश हुन सक्छ। प्रयोगकर्ताको रूपमा, उनीहरूले उक्त डाटाको परिणामस्वरूप बनेको सिकाइ सम्पन्न मोडेललाई एकाधिकारमा प्रयोग गर्न चाहन सक्छन्।

तर, विक्रेता पक्षसँग प्राप्त सिकाइ सम्पन्न मोडेललाई प्रयोग गरेर थप सिकाइ गराई, अझ उन्नत सिकाइ सम्पन्न मोडेल विकास गर्ने सम्भावना हुन सक्छ। सिकाइ सम्पन्न मोडेल प्रयोगकर्ता पक्षले प्रदान गरेको डाटाबाट बनेको हुनाले, त्यसको योगदान उच्च छ भन्न सकिन्छ। प्रयोगकर्ता पक्षले एकाधिकार चाहनुमा पनि तार्किक कारण छ भन्न सकिन्छ।

तर, अझ उच्च प्रदर्शन गर्ने सिकाइ सम्पन्न मोडेल बनेमा, प्रयोगकर्ता पक्षलाई पनि व्यवसाय विस्तारको सम्भावना बढ्ने फाइदा हुन्छ।

त्यसैले जापानको पेटेन्ट कार्यालयको मोडेल सम्झौतामा, सिकाइ सम्पन्न मोडेलको गैर-एकाधिकार प्रदानलाई आधार मानी, प्रयोगकर्ताको योगदान अनुसार विशेष सुविधा वा सर्त राख्नु तार्किक हुने बताइएको छ।

अनुच्छेद 3 (गैर-एकाधिकार)

甲 (को) ले, 乙 (ओ) बाहेक अन्य तेस्रो पक्षलाई, यस सिकाइ सम्पन्न मोडेल र थप सिकाइ सम्पन्न मोडेल प्रयोग गरेर सेवा (यस सिकाइ सम्पन्न मोडेल र थप सिकाइ सम्पन्न मोडेलको प्रतिलिपि उक्त तेस्रो पक्षलाई प्रदान गर्ने वा नगर्ने भन्ने कुरा विचार नगरी) प्रदान गर्न सक्छ।

2 乙 (ओ) ले आफैं र तेस्रो पक्षको लागि यस सम्झौतामा निर्दिष्ट सर्तहरू अन्तर्गत डाटा विश्लेषण सेवा प्रयोग गर्न सक्छ।

उद्धरण: जापानको पेटेन्ट कार्यालय 2021 उपयोग सम्झौता ver2.0 (AI संस्करण)[ja]

追加学習 सेवा सामग्री (धारा 4)

डेटा र सिकाइ सकिएको मोडेलको गैर-विशिष्ट प्रयोगसँगै, अतिरिक्त सिकाइको सामग्री पनि छलफल गर्नु आवश्यक छ। प्रयोग सम्झौता तयार गर्दा, तलका बुँदाहरू निर्धारण गर्नुहोस्।

• अतिरिक्त सिकाइमा प्रयोग हुने डेटा को दायरा
• अतिरिक्त सिकाइको लागि प्रदान गरिने डेटा सेटको व्यवस्थापन
• अतिरिक्त सिकाइबाट उत्पन्न भएको सिकाइ सकिएको मोडेलको अधिकार स्वामित्व र प्रयोग सर्तहरू

जापानमा AI प्रणाली विकास व्यवसाय, केवल सिकाइ सकिएको मोडेललाई डेलिभर गरेर समाप्त हुँदैन, तर अतिरिक्त सिकाइलाई निरन्तरता दिँदै प्रणालीको सटीकता सुधार गर्ने उद्देश्य राख्छ।

प्रयोगकर्ताको डेटा द्वारा सिर्जित सिकाइ सकिएको मोडेलमा अतिरिक्त सिकाइ गर्नु, AI प्रणालीको आउटपुट सटीकता बढाउनेछ, जसले सम्झौता पक्षहरू दुवैको फाइदामा योगदान पुर्‍याउँछ।

धारा 4 (追加学習 सेवा सामग्री)

甲 (को)乙 (लाई) निम्न सामग्रीको अतिरिक्त सिकाइ सेवा प्रदान गर्दछ।

記

1　अतिरिक्त सिकाइको लक्ष्य हुने सिकाइ सकिएको मोडेल

　本 सिकाइ सकिएको मोडेल र अतिरिक्त सिकाइ सकिएको मोडेल

2　अतिरिक्त सिकाइमा प्रयोग हुने डेटा

　लक्ष्य डेटा र乙 बाहेक तेस्रो पक्षले甲लाई प्रदान गरेको डेटा

3　सेवा प्रयोग अवधि

　本 सम्झौताको वैधता अवधि संग समान हुनेछ।

　मध्यवर्ती भाग

7　अतिरिक्त सिकाइ मोडेल आदि को प्रतिलिपि अधिकारको स्वामित्व

8　अतिरिक्त सिकाइ मोडेल आदि को पेटेन्ट अधिकार आदि को स्वामित्व

9　अतिरिक्त सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रयोग सर्तहरू

　अतिरिक्त सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रयोग सर्तहरू, 本 सम्झौतामा निर्दिष्ट 本 सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रयोग सर्तहरूसँग समान हुनेछ।

　तलको भाग

जापानको पेटेन्ट कार्यालय 2021年 (सन् 2021) प्रयोग सम्झौता ver2.0 (AI संस्करण) बाट उद्धृत[ja]

सेवा प्रयोग शुल्क (धारा 8)

यदि भेन्डरले प्रयोगकर्ताले प्रदान गरेको डाटा र सिकाइ सकिएको मोडेललाई AI विकासको लागि प्रयोग गर्ने हो भने, प्रयोगकर्ताको योगदानलाई कुनै न कुनै रूपमा सम्झौतापत्रमा समावेश गर्न आवश्यक छ। सबैभन्दा लाभदायक तरिका भनेको, डाटा प्रदान गर्ने प्रयोगकर्तालाई निश्चित अवधिको लागि सेवा प्रयोग शुल्कमा छुट दिने जस्ता सबैभन्दा राम्रो व्यवहारको प्रावधान राख्नु हो।

तर, तीव्र परिवर्तनशील AI उद्योगको विशेषताका कारण, प्रारम्भिक प्रयोगकर्ताको प्रदान गरिएको डाटाले अनुकूलित मोडेलको सटीकता सुधारमा योगदान गर्ने मात्रा क्रमशः घट्दै जाने विश्वास गरिन्छ। त्यसैले, छुट दर पनि त्यस अनुसार घटाउनु आवश्यक हुनेछ।

धारा 8 (सेवा प्रयोग शुल्क)

乙 (ओत्सु) ले 甲 (को) लाई यस सम्झौतामा निर्दिष्ट गरिएको सेवाको मूल्यको रूपमा तलको गणना सूत्रद्वारा गणना गरिएको रकम तिर्नुपर्नेछ।

विवरण

【गणना सूत्र】

यस एकीकृत प्रणाली मार्फत API अनुरोधको संख्या प्रति पटकको एकाइ मूल्य ● येन (बाह्य कर, जसलाई “API एकाइ मूल्य” भनिन्छ) × प्रयोग संख्या

मध्यवर्ती भाग

5 यस धारा अन्तर्गत निर्दिष्ट गरिएको प्रत्येक मूल्यको उपभोक्ता कर बाह्य करको रूपमा हुनेछ।

6 यस धारा अन्तर्गत प्रत्येक मूल्यको ढिलाइ क्षतिपूर्ति दर वार्षिक 14.6% हुनेछ।

जापानको पेटेन्ट कार्यालय 2021 (सन् 2021) प्रयोग सम्झौतापत्र ver2.0 (AI संस्करण) बाट उद्धृत[ja]

ग्यारेन्टी र क्षतिपूर्ति सम्बन्धी प्रावधान (अनुच्छेद 12, 17)

शिक्षित मोडेलको प्रयोगबाट प्रदान गरिने सेवाहरूमा, शिक्षणद्वारा उत्पन्न हुने सेवाको शुद्धता पूर्वानुमान गर्न विक्रेता पक्षलाई ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ भन्ने विशेषता छ।

सम्झौताका पक्षहरूले यसलाई ध्यानमा राख्दै, शिक्षित मोडेलद्वारा प्रदान गरिने सेवा प्रयोगकर्ताको उद्देश्यमा उपयुक्त छ कि छैन, सुरक्षित रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ कि सकिँदैन भन्ने कुरामा विक्रेता पक्षले कुनै ग्यारेन्टी नगर्ने कुरामा सहमति गर्न आवश्यक छ।

त्यसैगरी, AI द्वारा प्रदान गरिएको सेवाका कारण प्रयोगकर्ता वा तेस्रो पक्षले कुनै प्रकारको क्षति व्यहोरेको अवस्थामा पनि, विक्रेता पक्षको क्षतिपूर्ति जिम्मेवारीलाई सीमित गर्ने वा क्षतिपूर्तिको रकममा सीमा राख्ने कुरामा सहमति गरौं।

अनुच्छेद 12 (ग्यारेन्टी र जिम्मेवारीबाट मुक्ति)

甲 (को) पक्ष乙 (ओ) लाई यस सेवाको विशेष उद्देश्यमा उपयुक्तता, उपलब्धता, पूर्णता, सुरक्षा र कानूनी उपयुक्तता ग्यारेन्टी गर्दैन।

2 甲 (को) पक्ष乙 (ओ) लाई यस सेवाको प्रयोगले तेस्रो पक्षको पेटेन्ट अधिकार, उपयोगी मोडल अधिकार, डिजाइन अधिकार, प्रतिलिपि अधिकार जस्ता बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारलाई उल्लङ्घन नगर्ने ग्यारेन्टी गर्दैन।

अनुच्छेद 17 (क्षतिपूर्ति)

乙 (ओ) ले यस सेवाको प्रयोग गर्दा 甲 (को) पक्षको जिम्मेवारीमा पर्ने कारणले क्षति व्यहोरेको अवस्थामा, 甲 (को) पक्षसँग क्षतिपूर्ति दाबी गर्न सक्छ। तर, 甲 (को) पक्ष乙 (ओ) लाई यस सम्झौतासँग सम्बन्धित क्षतिपूर्ति जिम्मेवारीको दायरा, चाहे त्यो कर्तव्यको उल्लङ्घन, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको उल्लङ्घन, अनुचित लाभ, गैरकानूनी कार्य जिम्मेवारी, वा अन्य कानूनी दाबीको कारण जे भए पनि,乙 (ओ) लाई वास्तविक रूपमा भएको प्रत्यक्ष र सामान्य क्षतिमा मात्र सीमित हुनेछ, र विशेष क्षति जसमा गुमेको लाभ समावेश छ, चाहे 甲 (को) पक्षले पूर्वानुमान गरेको होस् वा सक्ने सम्भावना भए पनि, 甲 (को) पक्षले जिम्मेवारी लिने छैन।

जापान पेटेन्ट कार्यालय 2021 (सन् 2021) प्रयोग सम्झौता ver2.0 (AI संस्करण) बाट[ja]

सारांश: जापानी कानूनी प्रणाली अन्तर्गत AI प्रयोग सम्झौतापत्र तयार गर्न उच्च विशेषज्ञता आवश्यक

AI प्रणाली विकासमा, पूर्व-निर्धारित सटीकता ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ, र तयार भएको शिक्षित मोडेललाई पुनः प्रयोग गर्ने माग पनि हुन्छ। यस कारणले, विकासको चरण अनुसार सम्झौतापत्र तयार गर्नु आवश्यक हुन्छ। जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले “AI डेटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देश” तयार गरेको छ र जापानको पेटेन्ट कार्यालयसँग मिलेर विकासको प्रत्येक चरणको लागि मोडेल सम्झौतापत्र सार्वजनिक गरेको छ।

विकासको अन्तिम चरणमा गरिने प्रयोग सम्झौतापत्रमा, निम्न बुँदाहरूमा छलफल गरी, दुवै पक्षको लागि लाभदायक हुने गरी धाराहरू तयार गर्नु आवश्यक हुन्छ:

• शिक्षित मोडेलको प्रयोगलाई गैर-विशिष्ट बनाउनु
• थप शिक्षणको दायरा सीमित नगर्नु
• विक्रेता पक्षले उत्पादनको सटीकता ग्यारेन्टी नगर्नु
• उपरोक्तलाई ध्यानमा राख्दै, प्रयोगकर्ता पक्षको सुविधालाई पनि ध्यान दिनु

यसरी, AI प्रणाली विकासको सम्झौता, सामान्य प्रणाली सम्झौतासँग धेरै फरक हुन्छ। सम्झौतापत्र तयार गर्दा, कानूनी ज्ञान मात्र नभई AI प्रविधिमा पनि उच्च विशेषज्ञता भएका जापानी वकिलसँग परामर्श गर्न सिफारिस गरिन्छ।

हाम्रो फर्मद्वारा प्रदान गरिने उपायहरूको जानकारी

मोनोलिथ कानूनी फर्म, IT, विशेष गरी इन्टरनेट र कानूनी क्षेत्रमा व्यापक अनुभव भएको एक कानूनी फर्म हो।

AI व्यवसायमा धेरै कानूनी जोखिमहरू हुन्छन्, र AI सम्बन्धी कानूनी समस्याहरूमा विशेषज्ञता भएको वकिलको सहयोग अत्यावश्यक हुन्छ। हाम्रो फर्मले, AI मा विशेषज्ञता भएका वकिल र इन्जिनियरहरूको टोलीसँग मिलेर, ChatGPT सहितको AI व्यवसायमा, सम्झौता पत्र तयार पार्ने, व्यवसाय मोडेलको वैधता जाँच गर्ने, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षण गर्ने, गोपनीयता व्यवस्थापन जस्ता उच्चस्तरीय कानूनी सहयोग प्रदान गर्दछ। तलको लेखमा यसबारे विस्तृत जानकारी दिइएको छ।

मोनोलिथ कानूनी फर्मको कार्यक्षेत्र: AI (ChatGPT आदि) कानूनी सेवा[ja]