एआई विकासमा बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार कसरी सुरक्षित गरिन्छ? प्रतिलिपि अधिकार, पेटेन्ट अधिकारका मुद्दाहरूको व्यवस्थापन

हालका वर्षहरूमा AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) को विकास उल्लेखनीय छ, विशेष गरी iPhone को Siri र स्वचालित ड्राइभिङ प्रविधि जस्ता डीप लर्निङद्वारा प्रविधि नवप्रवर्तनले हाम्रो जीवनमा ठूलो लाभ पुर्‍याएको छ। थप रूपमा, GPT-3 र BERT जस्ता धेरै सिकाइएका मोडेलहरूको आगमनले प्राकृतिक भाषा प्रशोधन र छवि उत्पन्न गर्ने जस्ता क्षेत्रमा AI को प्रगति उल्लेखनीय छ, र यीलाई उपयोग गरेर AI विकासमा संलग्न हुने जापानी कम्पनीहरूको संख्या तीव्र रूपमा बढिरहेको छ।

अर्कोतर्फ, AI द्वारा सुविधाजनक सेवा सिर्जना गर्नका लागि, यसको विकास प्रक्रियामा विशाल परिश्रम र ज्ञानको संचय आवश्यक हुन्छ, र यसलाई जापानी कानुनद्वारा कसरी सुरक्षित गर्ने भन्ने चुनौती बनेको छ।

यस लेखमा, AI लाई उपयोग गरेर सेवा प्रदान गर्न चाहने क्रममा जान्नुपर्ने कानुनी सम्बन्धहरू मध्ये विशेष रूपमा महत्त्वपूर्ण हुने जापानी प्रतिलिपि अधिकार र पेटेन्ट अधिकारको बारेमा विशेष ध्यान दिएर व्याख्या गरिनेछ।

एआई व्यवसाय र जापानी बौद्धिक सम्पत्ति कानून कसरी सम्बन्धित छन्

एआई व्यवसायको संरचनामा, एआई प्रोग्राम बनाउनमा श्रम र ज्ञानको संकलन हुन्छ। त्यसैले, परिणाम मात्र नभई, निर्माण प्रक्रियालाई बौद्धिक सम्पत्ति रूपमा कसरी सुरक्षित गर्ने भन्ने कुरा महत्त्वपूर्ण हुन्छ।

एआईको संरचना

एआई भनेको, मानवको बुद्धिलाई कम्प्युटरमा कृत्रिम रूपमा पुनःनिर्माण गरिएको हो, जसलाई “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” पनि भनिन्छ।

एआईलाई सिकाउने संरचना निम्नानुसार छ:

1. “सिकाइका लागि डेटा” सङ्कलन र प्रशोधन गर्ने
2. सिकाइका लागि प्रोग्राममा इनपुट गरेर स्वचालित रूपमा सिकाउने
3. सिकाइको पुनरावृत्तिको परिणामलाई प्रतिबिम्बित गर्ने सिकाइ सम्पन्न मोडेल विकास गर्ने
4. एआईले परिणाम उत्पन्न गर्ने

यसरी, एआईले डेटा बाट सिक्ने प्रक्रियालाई “मेसिन लर्निङ” भनिन्छ, र यसको एक विशेष विधि हो, डीप लर्निङ। डीप लर्निङमा, मानव मस्तिष्कको संरचनालाई (न्यूरल नेटवर्क) बहु-स्तरमा प्रयोग गरेर, मानवले अनुभवबाट सिके जस्तै जटिल डेटा बाट विशेषताहरू निकाल्न सकिन्छ, जसले परम्परागत रूपमा असम्भव प्रदर्शनलाई सम्भव बनाएको छ।

एआई व्यवसाय र जापानी बौद्धिक सम्पत्ति कानून

एआई व्यवसायमा, परिणाम मात्र नभई निर्माण प्रक्रियामा पनि ज्ञान र लागतको संकलन हुन्छ, त्यसैले सम्पूर्ण प्रक्रियामा बौद्धिक सम्पत्ति कानूनद्वारा कसरी सुरक्षा प्राप्त गर्न सकिन्छ भन्ने कुरा महत्त्वपूर्ण हुन्छ। बौद्धिक सम्पत्ति भनेको, मानवको सिर्जनाबाट उत्पन्न भएका वस्तुहरू हुन्, र तिनीहरूलाई निर्दिष्ट गर्ने कानूनहरूको समग्रलाई बौद्धिक सम्पत्ति कानून भनिन्छ।

विशेष गरी एआई व्यवसायमा, कपीराइट कानून र पेटेन्ट कानूनद्वारा सुरक्षा कत्तिको प्राप्त गर्न सकिन्छ भन्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित हुन्छ।

एआईको विकासमा, तयार भएको सिकाइ सम्पन्न मोडेल वा यसले उत्पन्न गर्ने परिणाम मात्र नभई, निम्न प्रक्रियाहरूमा पनि व्यापारिक मूल्य हुन्छ, र तिनीहरूको कानूनी सुरक्षाको अपेक्षा बढ्दै गएको छ।

1. सिकाइका लागि डेटा सङ्कलन र प्रशोधन
2. सिकाइका लागि प्रोग्राम
3. तयार गरिएको सिकाइ सम्पन्न मोडेल
4. सिकाइ सम्पन्न मोडेलले उत्पन्न गर्ने परिणाम

अब हामी यी चार चरणहरूमा सम्बन्धित कानूनी समस्याहरूको बारेमा व्याख्या गर्नेछौं।

जापानमा AI व्यवसायमा सिकाइका लागि डाटाको संरक्षण

सिकाइका लागि डाटा भन्नाले, AI लाई मेसिन लर्निङ गराउनु अघि, तस्बिर वा भिडियो जस्ता ठूलो मात्रामा कच्चा डाटा संकलन गरी, त्यसलाई सिकाइका लागि प्रशोधन गरिएको सामग्रीलाई जनाउँछ।

“Garbage in, garbage out（फोहोर हाल्दा फोहोर नै निस्कन्छ）” भन्ने भनाइ जस्तै, सिकाइका लागि डाटाले परिणामको गुणस्तरलाई निर्धारण गर्छ भन्नुमा कुनै अतिशयोक्ति छैन। यसैले, सिकाइका लागि डाटाको कानुनी संरक्षणको विषय उठ्छ।

सम्बन्धित लेख: स्क्रेपिङ भनेको के हो? ध्यानाकर्षण गर्ने सुविधाजनक डाटा संकलन विधिको कानुनी चुनौतीहरूको व्याख्या[ja]

जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत संरक्षण

सिकाइका लागि डाटामा, यदि त्यसमा “सृजनशीलता” मान्यता प्राप्त छ भने, “डाटाबेसको कृतित्व” को रूपमा जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनद्वारा संरक्षण प्राप्त हुन्छ (प्रतिलिपि अधिकार कानुन 12 धारा 2 उपधारा 1[ja])। प्रतिलिपि अधिकार कानुनमा, “डाटाबेस” लाई “लेख, संख्यात्मक डाटा, चित्र वा अन्य जानकारीको संग्रह जसलाई कम्प्युटरको प्रयोगद्वारा खोज्न सकिने गरी प्रणालीबद्ध रूपमा संरचित गरिएको” भनेर परिभाषित गरिएको छ।

त्यसपछि, डाटाको चयन वा डाटाको क्रम वा प्रणालीबद्ध संरचनामा सृजनशीलता मान्यता प्राप्त हुनुपर्छ। उदाहरणका लागि, ग्राहकको ठेगाना, नाम, फोन नम्बर आदि केवल वर्णमालाको क्रममा राखिएको भएमा “डाटाबेसको कृतित्व” मान्यता प्राप्त हुँदैन, तर यदि जानकारीको चयन विधिमा सृजनशीलता मान्यता प्राप्त भएमा, प्रतिलिपि अधिकार मान्यता प्राप्त हुने सम्भावना पनि रहन्छ।

जापानी पेटेन्ट कानुन अन्तर्गत संरक्षण

“सिकाइका लागि डाटा” लाई, “प्रोग्रामसँग मिल्दोजुल्दो” रूपमा संरचनामा नवीनता, प्रगतिशीलता भएमा, “वस्तुको आविष्कार” को रूपमा जापानी पेटेन्ट कानुन अन्तर्गत संरक्षणको विषय बन्ने सम्भावना पनि रहन्छ। (पेटेन्ट कानुन धारा 2 उपधारा 3 उपधारा 1[ja])

पेटेन्ट कानुनमा, आविष्कारलाई “प्राकृतिक नियमको प्रयोगद्वारा गरिएको प्राविधिक विचारको सृजनशीलता जसमा उच्च स्तरको हो” भनेर परिभाषित गरिएको छ, र यसलाई तलका 3 प्रकारमा विभाजन गरिएको छ।

1 “वस्तु (प्रोग्राम समावेश)” को आविष्कार
2 “विधि” को आविष्कार
3 “वस्तु” उत्पादन गर्ने “विधि” को आविष्कार

तर, जानकारीको संग्रह रहेको सिकाइका लागि डाटाले, “वस्तुको आविष्कार” को आवश्यकताहरू पूरा गर्ने सामान्यतया मान्यता प्राप्त छैन।

जापानमा AI व्यवसायमा अध्ययनका लागि प्रोग्रामहरूको संरक्षण

अध्ययनका लागि प्रोग्राम भनेको, अध्ययनका लागि लिइएको डाटाबाट निश्चित नियमहरू पत्ता लगाएर, त्यसलाई कम्प्युटरमा कार्यान्वयन गराउने प्रोग्राम हो। न्यूरल नेटवर्कको संरचना जस्ता तत्वहरूलाई प्रोग्रामको रूपमा इनपुट गरिने भएकाले, यसले जापानी प्रतिलिपि अधिकार ऐन र जापानी पेटेन्ट ऐन अन्तर्गत संरक्षण पाउन सक्छ।

जापानी प्रतिलिपि अधिकार ऐन अन्तर्गत संरक्षण

अध्ययनका लागि प्रोग्राम, यदि केही हदसम्म जटिल छ भने, “प्रोग्रामको प्रतिलिपि अधिकार” को रूपमा प्रतिलिपि अधिकारले संरक्षण गर्दछ।

जापानको सांस्कृतिक मामिला एजेन्सीले “प्रतिलिपि अधिकार” लाई तलको रूपमा परिभाषित गरेको छ:

1. विचार वा भावनालाई व्यक्त गर्ने
2. सृजनात्मक रूपमा व्यक्त गरिएको
3. साहित्य, विज्ञान, कला वा संगीतको दायरामा पर्ने

अध्ययनका लागि प्रोग्रामलाई प्रतिलिपि अधिकारको रूपमा मान्यता प्राप्त गर्न, सर्जकको व्यक्तिगतता वा भावनालाई सृजनात्मक रूपमा व्यक्त गरिएको हुनुपर्छ र केही हदसम्म जटिल संरचना आवश्यक छ।

जापानी पेटेन्ट ऐन अन्तर्गत संरक्षण

अध्ययनका लागि प्रोग्रामलाई जापानी पेटेन्ट ऐन अन्तर्गत संरक्षण प्राप्त गर्न “प्रगति” आवश्यक छ। प्रतिलिपि अधिकार ऐन भन्दा फरक, पेटेन्ट ऐनको संरक्षण प्राप्त गर्न, पेटेन्ट कार्यालयमा आवेदन दिनुपर्छ र त्यहाँ यसको “प्रगति” को मूल्याङ्कन गरिन्छ।

उदाहरणका लागि, पहिले नै सार्वजनिक गरिएको प्रोग्राम A लाई प्रयोग गरेर प्रोग्राम B विकास गरिएको अवस्थामा, B लाई जापानी पेटेन्ट ऐन अन्तर्गत संरक्षण प्राप्त गर्न, प्रोग्राम A को साधन वा विधिको संयोजनलाई परिवर्तन गरेर मात्र सजिलै विकास गर्न नसकिने “प्रगति” आवश्यक छ (पेटेन्ट ऐन धारा 29(2)[ja])।

जापानमा AI व्यवसायमा प्रयोग गरिएका सिकाइएका मोडेलहरूको संरक्षण

सिकाइएका मोडेल भनेको, सिकाइका लागि प्रयोग गरिएका डाटाको आधारमा AI लाई सिकाएर तयार पारिएको प्रोग्राम हो। उदाहरणका लागि, ChatGPT मा प्रयोग गरिने GPT (Generative Pretrained Transformer) लाई लिन सकिन्छ, जुन ठूलो मात्रामा पाठ्य डाटा प्रयोग गरेर पूर्व-सिकाइ गरिएको प्राकृतिक भाषा उत्पन्न गर्ने मोडेल हो र यसलाई सिकाइएका मोडेल भन्न सकिन्छ।

सिकाइएका मोडेलहरू पनि AI व्यवसायमा महत्त्वपूर्ण बौद्धिक सम्पत्ति बन्ने भएकाले, जापानी कानुनद्वारा संरक्षण आवश्यक छ।

जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत संरक्षण

यदि सिकाइएका मोडेल “प्रोग्राम कृतिहरू” मा पर्छ भने, यसले जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत संरक्षण पाउँछ। त्यसका लागि, इन्जिनियरको व्यक्तिगतता र अभिव्यक्तिमा मौलिकता आवश्यक छ।

उदाहरणका लागि, उपन्यास कृति बन्ने भए तापनि, त्यसलाई लेख्न प्रयोग गरिएका जापानी शब्दहरू वा व्याकरण भने प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत संरक्षणको विषय हुँदैन। केवल प्रोग्रामिङ भाषाको सूची मात्र भएको सिकाइएका मोडेल संरक्षणको विषय हुँदैन।

जापानी पेटेन्ट कानुन अन्तर्गत संरक्षण

सिकाइएका मोडेलहरूमा, सामान्यतया पेटेन्ट अधिकार मान्यता दिइँदैन। केवल डाटा, कार्यहरू आफैं सिर्जना अन्तर्गत पर्दैनन्।

जापानी पेटेन्ट कानुनद्वारा संरक्षण पाउने वस्तुहरूमा प्रगतिशीलता, नवीनता हुनु आवश्यक छ र “वस्तु (प्रोग्राम आदि) को आविष्कार” मा पर्ने सिर्जनाहरू हुनुपर्छ।

जापानमा सिकाइ सकिएको मोडेलले उत्पन्न गर्ने परिणामहरूको संरक्षण

सिकाइ सकिएको मोडेलले उत्पन्न गरेको परिणामलाई, यदि सिर्जनाकर्तासँग सिर्जना गर्ने उद्देश्य र सिर्जनात्मक योगदान छ भने, जापानी कानून अन्तर्गत एक कृतिका रूपमा मान्यता दिइन्छ। त्यस्तै, सिर्जनात्मक योगदानको स्तरको आधारमा, जापानमा पेटेन्ट अधिकार पनि मान्यता दिइन सक्छ।

यस अवस्थामा, सिकाइ सकिएको मोडेल सिर्जना उत्पन्न गर्नको लागि मात्र एक उपकरण हो। त्यसैले, परिणामहरूको प्रतिलिपि अधिकार वा पेटेन्ट अधिकार प्रणाली विकास गर्ने व्यक्तिको होइन, तर व्यक्तिगत प्रयोगकर्ताको हुन्छ।

विपरीतमा, यदि प्रयोगकर्ताको सिर्जनात्मक योगदान छैन र AI ले स्वतन्त्र रूपमा सिकेर स्वतन्त्र रूपमा सिर्जना गरेको छ भने, यसलाई “AI सिर्जना” मानिन्छ र यो प्रतिलिपि अधिकारको विषयवस्तु हुँदैन। जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानून अनुसार, विचार वा भावना नभएको AI लाई परिणामहरूको प्रतिलिपि अधिकार दिइँदैन।

त्यस्तै, “आविष्कार गर्ने व्यक्तिलाई” दिइने पेटेन्ट अधिकार पनि AI लाई दिइँदैन।

सम्बन्धित लेख: नेटमा रहेका छविहरूको क्रोलिङ्ग प्रतिलिपि अधिकार कानूनको उल्लङ्घन हो? मेशिन लर्निङको कानूनी समस्या व्याख्या[ja]

जापानमा AI सिर्जनाहरूको संरक्षणसम्बन्धी समस्या

मानवद्वारा सिर्जित वस्तुहरू र AI सिर्जनाहरूलाई बाहिरी रूपमा छुट्याउन गाह्रो हुँदै गएको वर्तमान अवस्थामा, जापानमा AI सिर्जनाहरूको संरक्षणको दृष्टिकोणबाट निम्न समस्याहरूको चिन्ता व्यक्त गरिएको छ।

AI सिर्जनाहरूलाई समान अधिकार प्रदान गर्दा उत्पन्न हुने समस्या

यदि AI सिर्जनाहरूलाई जापानी著作権 (चोसाक्केन) वा著作権の保護 (चोसाक्केन नो होगो) प्रदान गरियो भने, AI को उच्च उत्पादकत्वका कारण अधिकार प्राप्त सिर्जनाहरूको संख्या विस्फोटक रूपमा बढ्न सक्ने सम्भावना औंल्याइएको छ।

यसको परिणामस्वरूप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्न सक्ने विकासकर्ता वा निर्माताहरूद्वारा जानकारीको एकाधिकार हुन सक्छ, जसले गर्दा व्यक्तिगत सर्जकहरूलाई बाहिर निकालिने चिन्ता छ।

कुनै पनि अधिकार नदिएमा उत्पन्न हुने समस्या

विपरीतमा, यदि AI सिर्जनाहरूलाई कुनै पनि अधिकार प्रदान गरिएन भने, AI विकास गर्न श्रम र लागत खर्च गरे पनि तेस्रो पक्षले स्वतन्त्र रूपमा प्रयोग गर्न सक्ने “फ्रीराइड” को घटना बारम्बार हुन सक्छ, जसले गर्दा अन्ततः AI अनुसन्धानप्रति प्रेरणा हराउन सक्ने चिन्ता छ।

यसको परिणामस्वरूप,著作権 (चोसाक्केन) वा特許権 (टोक्क्योकेन) प्राप्त गर्न चाहने हदसम्म, “AI सिर्जना” भनेर नठहरिने गरी सिर्जनामा AI को संलग्नता घटाएर विकासमा मानव श्रम लगानी गर्न थाल्न सकिन्छ, जसले गर्दा AI प्रविधिको विकास र प्रयोग अगाडि बढ्न नसक्ने सम्भावना छ।

सारांश: जापानमा AI को बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको लागि वकिलसँग परामर्श गर्नुहोस्

AI विकास चरणमा बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारलाई निम्न दुई पक्षबाट संरक्षण गर्ने कुरा विचार गर्न आवश्यक छ।

• उत्पादन सिर्जना गर्नको लागि AI प्रोग्रामको संरक्षण
• AI प्रोग्रामले सिर्जना गरेको उत्पादनको संरक्षण

प्रत्येक प्रक्रियामा प्रतिलिपि अधिकार मान्यता प्राप्त गर्नको लागि सिर्जनात्मकता वा जटिलता आवश्यक हुन्छ, र पेटेन्ट अधिकार मान्यता प्राप्त गर्नको लागि नवीनता वा प्रगतिशीलता आवश्यक हुन्छ। र हालको अवस्थामा, AI ले स्वतन्त्र रूपमा सिकेर तयार पारेको “AI सिर्जना” बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षणको विषयबाट बाहिर रहन्छ।

तर, हालको समयमा स्पष्ट कानुनी संरचना वा नियम निर्माण स्थापित भएको छैन, र सरकार पनि भविष्यमा AI को विकासलाई ध्यानमा राख्दै नियम निर्माण अगाडि बढाउने बताएको छ।

यदि तपाईँ जापानमा AI व्यवसाय सुरु गर्ने विचार गर्दै हुनुहुन्छ भने, वर्तमान अवस्थालाई बुझेर भविष्यको प्रवृत्तिमा ध्यान दिँदै, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार र AI व्यवसाय दुवैमा विशेषज्ञ ज्ञान भएका वकिलसँग परामर्श गर्नु सिफारिस गरिन्छ।

हाम्रो फर्मद्वारा प्रदान गरिने उपायहरूको जानकारी

मोनोलिथ कानूनी फर्म, IT, विशेष गरी इन्टरनेट र कानूनी क्षेत्रको दुवैमा व्यापक अनुभव भएको कानूनी फर्म हो।

AI व्यवसायमा धेरै कानूनी जोखिमहरू हुन्छन्, र AI सम्बन्धी कानूनी समस्याहरूमा निपुण वकिलको सहयोग अत्यावश्यक हुन्छ। हाम्रो फर्मले, AI मा निपुण वकिल र इन्जिनियरहरूको टोलीसँग मिलेर, ChatGPT सहितको AI व्यवसायको लागि, सम्झौता पत्र तयार पार्ने, व्यवसाय मोडेलको वैधता जाँच गर्ने, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षण गर्ने, गोपनीयता व्यवस्थापन जस्ता उच्चस्तरीय कानूनी सहयोग प्रदान गर्दछ। तलको लेखमा यसबारे विस्तृत जानकारी दिइएको छ।

मोनोलिथ कानूनी फर्मको कार्यक्षेत्र: AI (ChatGPT आदि) कानूनी सेवा[ja]