MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Weekdagen 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Richtlijnen voor AI-gebruiksovereenkomsten: Hoe voorkom je problemen met specifieke clausules?

IT

Richtlijnen voor AI-gebruiksovereenkomsten: Hoe voorkom je problemen met specifieke clausules?

In het snel evoluerende domein van kunstmatige intelligentie (AI) loopt de wetgeving achter op de technologische vooruitgang. Ondanks de verwachting dat de AI-business aanzienlijk zal groeien, kan het gebrek aan adequate wetgeving leiden tot problemen. Tegen deze achtergrond heeft het Japanse Ministerie van Economie, Handel en Industrie de ‘Richtlijnen voor AI- en Datagebruik in Contracten’ gepresenteerd, die als leidraad dienen voor partijen die betrokken zijn bij AI-business.

In dit artikel bespreken we de belangrijkste aspecten van deze richtlijnen die contractpartijen in de AI-business moeten kennen, evenals de belangrijke punten voor het opstellen van een gebruikersovereenkomst in de laatste fase van AI-ontwikkeling.

Overzicht van de ‘Richtlijnen voor Contracten met betrekking tot het Gebruik van AI en Data’

De ‘Richtlijnen voor Contracten met betrekking tot het Gebruik van AI en Data’ zijn een set aanbevelingen gepubliceerd door het Japanse Ministerie van Economie, Handel en Industrie als een handleiding voor het opstellen van contracten in de binnenlandse AI-business en onderzoekspraktijk. Op basis van deze richtlijnen hebben het Ministerie van Economie, Handel en Industrie en het Japanse Octrooibureau gezamenlijk modelcontracten gepubliceerd die zijn afgestemd op de verschillende stadia van AI-ontwikkeling.

Achtergrond van de Richtlijnontwikkeling

Door de snelle technologische innovatie van AI-systemen is er een dringende behoefte ontstaan aan juridische regelgeving op praktisch niveau. Echter, het opstellen van contracten voor de ontwikkeling en het gebruik van AI brengt de volgende uitdagingen met zich mee:

  • Een kloof in perceptie en begrip tussen AI-technici en servicegebruikers
  • Een gebrek aan opgebouwde ervaring in contractpraktijken

Daarom heeft het Ministerie van Economie, Handel en Industrie in juni 2018 (Heisei 30) de ‘Richtlijnen voor Contracten met betrekking tot het Gebruik van AI en Data’ opgesteld, die richtlijnen bieden voor AI-ontwikkelingscontracten. Na verdere overwegingen en het instellen van een studiegroep, publiceerde het ministerie in december 2018 (Heisei 30) de bijgewerkte versie ‘Richtlijnen voor Contracten met betrekking tot het Gebruik van AI en Data 1.1’. Deze richtlijnen geven de richting aan voor het opstellen van contracten en juridische controles in AI-gebaseerde bedrijven.

Kenmerken van AI-technologieontwikkeling

De ontwikkeling van AI-systemen heeft verschillende kenmerken die verschillen van traditionele softwareontwikkeling:

  • De inhoud en prestaties van getrainde modellen zijn onduidelijk op het moment van contracteren
  • De inhoud en prestaties van getrainde modellen zijn afhankelijk van de kwaliteit van de trainingsdatasets
  • De belangrijkheid van knowhow is hoog
  • Er is vraag naar hergebruik van de gegenereerde producten

Zelfs voor de leverancier is het onduidelijk wat voor systeem er zal ontstaan als resultaat van de training van AI, en het is niet mogelijk om de prestaties vooraf te garanderen. De nauwkeurigheid van AI-training wordt beïnvloed door de kwaliteit van de data die door de gebruiker (het bedrijf) wordt aangeleverd.

Bovendien is het niet voldoende om het voltooide systeem te leveren; er is een behoefte aan verdere training om een geavanceerder AI-systeem te ontwikkelen. De richtlijnen van het Ministerie van Economie, Handel en Industrie wijzen erop dat traditionele contracten, zoals die van het watervalmodel, waarbij de vereisten worden vastgesteld voordat de contracten worden gesloten, niet geschikt zijn voor AI-ontwikkeling.

Daarom wordt ‘exploratieve fase-ontwikkeling’, waarbij de ontwikkeling in fasen wordt verdeeld, als geschikt beschouwd voor AI-softwareontwikkeling, en wordt aanbevolen om contracten ook in fasen op te stellen:

  1. Beoordelingsfase → Geheimhoudingsovereenkomst (NDA)
  2. PoC-fase → Implementatieverificatiecontract
  3. Ontwikkelingsfase → Softwareontwikkelingscontract
  4. Fase van aanvullende training → Gebruiksovereenkomst

Voor meer informatie over AI-softwareontwikkelingscontracten, zie het volgende artikel:

Gerelateerd artikel: Is een AI-softwareontwikkelingscontract een aanneming of een opdracht? Uitleg van de belangrijkste aandachtspunten van het contract[ja]

Aandachtspunten bij het opstellen van AI-gebruikscontracten

Aandachtspunten bij het opstellen van gebruikscontracten

In de laatste fase van AI-ontwikkeling moet een ‘gebruikscontract’ worden gesloten, waarbij rekening houdend met de kenmerken van het AI-systeem, gebruikers en leveranciers onderhandelen om wederzijdse voordelen te maximaliseren en de clausules dienovereenkomstig op te stellen.

Om dit te bereiken, moet u tijdens de onderhandelingen op de volgende punten letten.

Gebruiksbereik van door het bedrijf verstrekte data

In de zakelijke wereld van AI-ontwikkeling kunnen er conflicten ontstaan tussen de gebruiker (het bedrijf) en de leverancier (de startup) over de reikwijdte van het gebruik van datasets voor training of getrainde modellen.

Terwijl de gebruikerskant exclusief gebruik van de door hen verstrekte data en de resultaten daarvan wenst, wil de leverancierskant deze gebruiken om het AI-systeem te verbeteren. Het gebruiksbereik en de behandeling van data moeten flexibel zijn, rekening houdend met de maximalisatie van wederzijdse voordelen en de bijdrage van de gebruikerskant.

Garantie van de outputnauwkeurigheid van de dienst

Een kenmerk van AI-systeemontwikkeling is, zoals eerder vermeld, dat het moeilijk is om de nauwkeurigheid van de output door training te garanderen. Met andere woorden, zonder het daadwerkelijk te proberen, is het onmogelijk om te weten wat voor resultaat er zal zijn, waardoor het voor de leverancier moeilijk is om vooraf de gewenste dienstverlening te garanderen.

Beide contractpartijen moeten door communicatie een goed begrip hebben van de kenmerken van AI-systeemontwikkeling voordat zij een contract sluiten.

Bovendien moet de verantwoordelijkheid worden vastgesteld voor het geval dat het gebruik van AI-diensten leidt tot inbreuk op rechten van derden.

Bepalingen voor een win-win service voor beide partijen

Bij het bepalen van de gebruiksvoorwaarden van het AI-systeem moeten de partijen de inhoud overwegen nadat zij elkaars bedrijfsmodellen volledig hebben begrepen.

De gebruikerskant kan door het gebruik van AI-diensten de efficiëntie van het werk en de winst maximaliseren. Aan de andere kant kan de leverancierskant de nauwkeurigheid van het AI-systeem verhogen door de data die door de gebruikers wordt verstrekt.

Om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verhogen, is het wenselijk om niet-exclusieve toegang tot data en getrainde modellen te krijgen, en hiervoor is het ook noodzakelijk om clausules in het contract op te nemen die voordelig zijn voor de gebruikerskant. Het toepassen van een meestbegunstigingsclausule op de servicekosten is ook een optie. Het contract voor het gebruik van het AI-systeem moet clausules bevatten die voor beide partijen win-win zijn.

Belangrijke punten bij het opstellen van AI-gebruiksovereenkomsten

Het Japanse Ministerie van Economie, Handel en Industrie heeft, gebaseerd op de richtlijnen die in de gids zijn uiteengezet, in samenwerking met het Japanse Octrooibureau in 2021 (Reiwa 3) de ‘Modelovereenkomst versie 1.0’ samengesteld en twee jaar later, in maart 2022 (Reiwa 4), de geüpdatete ‘Modelovereenkomst versie 2.0’ gepubliceerd.

Hieronder bespreken we de punten die vaak problematisch zijn tussen partijen, gebaseerd op de ‘Gebruiksovereenkomst (AI-editie)’ die in maart 2022 (Reiwa 4) is gepubliceerd.

Niet-exclusieve levering van diensten (Artikel 3)

Het kan voorkomen dat de inputgegevens die een gebruiker, zijnde een bedrijf, aan de leverancier verstrekt, bedrijfsgeheimen of knowhow bevatten. Als gebruiker zou men de wens kunnen hebben om het resulterende getrainde model exclusief te gebruiken.

Aan de andere kant heeft de leverancier de mogelijkheid om het verkregen getrainde model te gebruiken voor aanvullende training, wat kan leiden tot de ontwikkeling van een geavanceerder getraind model. Aangezien het getrainde model is gecreëerd met de gegevens die door de gebruiker zijn verstrekt, is de bijdrage daarvan aanzienlijk. Er kan worden gezegd dat er redelijke gronden zijn voor de wens van de gebruiker om exclusiviteit.

Echter, als er een hoger presterend getraind model wordt ontwikkeld, zijn er ook voordelen voor de gebruiker, zoals de mogelijkheid tot uitbreiding van de onderneming.

Daarom stelt het modelcontract van het Japanse Octrooibureau (Japanese Patent Office) dat het redelijk is om een niet-exclusieve levering van het getrainde model als basis te nemen, met voorkeursbehandelingen of voorwaarden die overeenkomen met de bijdrage van de gebruiker.

Artikel 3 (Niet-exclusief)

1. De partij A mag diensten leveren die gebruikmaken van het getrainde model en het aanvullend getrainde model aan derden, anders dan partij B, ongeacht of kopieën van het getrainde model en het aanvullend getrainde model aan die derden worden verstrekt of niet.

2. Partij B mag voor zichzelf en voor derden data-analysediensten gebruiken onder de voorwaarden die in deze overeenkomst zijn vastgelegd.

Referentie: Japanse Octrooibureau Gebruiksovereenkomst 2021 versie 2.0 (AI-editie)[ja]

Inhoud van de aanvullende leerservice (Artikel 4)

Inhoud van de aanvullende leerservice (Artikel 4)

Naast het niet-exclusieve gebruik van data en reeds getrainde modellen, is het ook noodzakelijk om de inhoud van de aanvullende training te bespreken. Bij het opstellen van een gebruikersovereenkomst, laten we de volgende punten vastleggen:

  • De reikwijdte van de data die gebruikt wordt voor aanvullende training
  • De behandeling van de datasets die voor de aanvullende training worden aangeboden
  • De eigendomsrechten en gebruiksvoorwaarden van de door aanvullende training gegenereerde getrainde modellen

De business van AI-systeemontwikkeling eindigt niet simpelweg met de levering van een getraind model; het doel is om door middel van voortdurende aanvullende training de nauwkeurigheid van het systeem te verbeteren.

Het uitvoeren van aanvullende training op getrainde modellen die met gebruikersdata zijn gecreëerd, verhoogt de outputnauwkeurigheid van het AI-systeem, wat ook in het belang is van beide contractpartijen.

Artikel 4 (Inhoud van de aanvullende leerservice)

Partij A zal de volgende aanvullende leerservices aan Partij B leveren:

  Notitie

1 Het doel van de aanvullende training betreft de volgende getrainde modellen:

 Het huidige getrainde model en de aanvullend getrainde modellen

2 De data die gebruikt wordt voor de aanvullende training:

 De doeldata en data die door derden anders dan Partij B aan Partij A zijn verstrekt

3 De gebruiksperiode van de service:

 Dezelfde als de geldigheidsduur van deze overeenkomst.

 Etcetera

7 De toewijzing van auteursrechten op de aanvullend getrainde modellen, etc.

8 De toewijzing van patentrechten op de aanvullend getrainde modellen, etc.

9 De gebruiksvoorwaarden van de aanvullend getrainde modellen:

 De gebruiksvoorwaarden voor de aanvullend getrainde modellen zullen gelijk zijn aan die voor het huidige getrainde model zoals bepaald in deze overeenkomst.

 Etcetera

Uittreksel uit de Gebruikersovereenkomst versie 2.0 (AI-editie) van het Japanse Octrooibureau (2021)[ja]

Gebruiksvergoeding (Artikel 8)

Indien een leverancier de door gebruikers aangeleverde data en getrainde modellen gebruikt voor AI-ontwikkeling, moet de bijdrage van de gebruiker op enigerlei wijze weerspiegeld worden in het contract. De meest voordelige methode is het opnemen van een clausule die gebruikers die data verstrekken een korting op de gebruiksvergoeding biedt voor een bepaalde periode.

Echter, gezien de snelle veranderingen in de AI-industrie, is het aannemelijk dat de bijdrage van de initiële gebruikersdata aan de verbetering van de nauwkeurigheid van aangepaste modellen geleidelijk zal afnemen. Het is dan ook noodzakelijk om de kortingstarieven dienovereenkomstig te verlagen.

Artikel 8 (Gebruiksvergoeding)

Betaalt de partij B aan partij A een bedrag berekend volgens de onderstaande formule als tegenprestatie voor de diensten bepaald in dit contract.

Notitie

【Berekeningsformule】

De eenheidsprijs per API-verzoek via dit samenwerkingssysteem is ● yen (exclusief belasting, hierna “API-eenheidsprijs” genoemd) × aantal gebruiksmomenten

 Tussenuitgelaten

5 De omzetbelasting over de in dit artikel bepaalde vergoedingen wordt als belasting buiten beschouwing gelaten.

6 De vertragingsvergoeding voor de in dit artikel bepaalde vergoedingen is vastgesteld op 14,6% per jaar.

Uittreksel uit de Japanse Patent Office 2021 Gebruikscontract versie 2.0 (AI-editie)[ja]

Bepalingen omtrent niet-garantie en schadevergoeding (Artikel 12, 17)

Er is een kenmerk van diensten die gebruikmaken van vooraf getrainde modellen dat het voor de aanbieder moeilijk is om de nauwkeurigheid van de door het leren gegenereerde diensten vooraf te garanderen.

Contractpartijen moeten dit in gedachten houden en overeenkomen dat de aanbieder geen enkele garantie biedt dat de diensten die door de vooraf getrainde modellen worden geleverd, geschikt zijn voor het doel van de gebruiker of veilig gebruikt kunnen worden.

Bovendien, in het geval dat gebruikers of derden schade lijden door de diensten die door AI worden aangeboden, is het verstandig om vooraf overeen te komen dat de aansprakelijkheid van de aanbieder voor schadevergoeding beperkt is, of dat er een maximumbedrag voor schadevergoeding wordt vastgesteld.

Artikel 12 (Niet-garantie en vrijwaring)

1. De aanbieder garandeert de contractant niet de geschiktheid voor een specifiek doel, beschikbaarheid, volledigheid, veiligheid en naleving van wetgeving van de dienst.

2. De aanbieder garandeert de contractant niet dat het gebruik van de dienst geen inbreuk maakt op patenten, gebruiksmodellen, ontwerpen, auteursrechten of andere intellectuele eigendomsrechten van derden.

Artikel 17 (Schadevergoeding)

De contractant kan schadevergoeding eisen van de aanbieder in het geval dat hij schade lijdt door een reden die aan de aanbieder toegerekend kan worden bij het gebruik van de dienst. Echter, de schadevergoedingsverplichting van de aanbieder jegens de contractant met betrekking tot deze overeenkomst is beperkt tot directe en normale schade die daadwerkelijk is ontstaan, ongeacht de oorzaak van de schuld, zoals wanprestatie, inbreuk op intellectuele eigendomsrechten, ongerechtvaardigde verrijking, onrechtmatige daad of enige andere juridische grondslag, en de aanbieder is niet aansprakelijk voor speciale schade, inclusief gederfde winst, ongeacht of deze voorzienbaar was of niet.

Bron: Japanse Octrooibureau 2021 Gebruikscontract versie 2.0 (AI-editie)[ja]

Samenvatting: Geavanceerde expertise vereist voor het opstellen van AI-gebruiksovereenkomsten

Samenvatting: Geavanceerde expertise vereist voor het opstellen van AI-gebruiksovereenkomsten

De ontwikkeling van AI-systemen is complex vanwege de moeilijkheid om vooraf de nauwkeurigheid te garanderen en de vraag naar hergebruik van reeds getrainde modellen. Daarom is het noodzakelijk om contracten op te stellen die aansluiten bij de verschillende ontwikkelingsfasen. Het Japanse Ministerie van Economie, Handel en Industrie heeft de ‘Richtlijnen voor het gebruik van AI-gegevens’ opgesteld en in samenwerking met het Japanse Octrooibureau modelcontracten gepubliceerd voor elke ontwikkelingsfase.

In de laatste fase van de ontwikkeling moet de gebruiksovereenkomst worden gesloten, waarbij uitvoerig over de volgende punten moet worden onderhandeld om te zorgen voor een win-win situatie voor beide partijen:

  • Het gebruik van het getrainde model niet-exclusief maken
  • De reikwijdte van aanvullende training niet beperken
  • De leverancier garandeert geen outputnauwkeurigheid
  • Met het bovenstaande in gedachten, ook de belangen van de gebruiker behartigen

Zoals u ziet, verschilt een AI-systeemontwikkelingscontract op veel punten van een standaard systeemcontract. Bij het opstellen van een contract is het raadzaam om een advocaat te raadplegen die niet alleen juridische kennis heeft, maar ook gespecialiseerd is in AI-technologie.

Maatregelen van ons kantoor

Monolith Advocatenkantoor is een juridische firma met uitgebreide ervaring in IT, en in het bijzonder op het gebied van internet en recht.

De AI-business brengt vele juridische risico’s met zich mee, en de ondersteuning van een advocaat die gespecialiseerd is in juridische kwesties rondom AI is essentieel. Ons kantoor biedt geavanceerde juridische ondersteuning voor AI-bedrijven, inclusief ChatGPT, met een team van advocaten die bekend zijn met AI en ingenieurs. We bieden diensten aan zoals het opstellen van contracten, het beoordelen van de wettelijkheid van bedrijfsmodellen, het beschermen van intellectuele eigendomsrechten en het omgaan met privacykwesties. Meer details vindt u in het onderstaande artikel.

Behandelde rechtsgebieden van Monolith Advocatenkantoor: AI (inclusief ChatGPT) juridische zaken[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Terug naar boven