Wat is Generatieve AI? Soorten, Voordelen en Toepassingsmethoden Duidelijk Uitgelegd

Wat is Generatieve AI?

Generatieve AI is een technologie waarbij AI automatisch verschillende soorten content genereert, zoals teksten, afbeeldingen, programmacode, video’s en audio, op basis van vooraf geleerde data en de instructies (prompts) van de gebruiker.
Een bekend voorbeeld hiervan is “ChatGPT”, uitgebracht door OpenAI in november 2022.
ChatGPT kan natuurlijke teksten genereren die lijken alsof ze door een mens zijn geschreven, waardoor het in verschillende zakelijke situaties kan worden gebruikt. Het wordt verwacht dat het aanzienlijke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen kan opleveren.
De ontwikkeling van generatieve AI is de afgelopen jaren snel gevorderd, en dagelijks worden er wereldwijd nieuwe diensten gelanceerd, wat veel aandacht trekt in diverse sectoren.

Waarom Generatieve AI in de schijnwerpers staat

Net zoals de uitvinding van de computer en de opkomst van internet en mobiele telefoons grote veranderingen in het leven van mensen teweegbrachten, wordt AI steeds meer een onmisbaar onderdeel van de moderne samenleving.
In het bijzonder ontwikkelt generatieve AI zich zodanig dat het menselijke arbeid kan vervangen, wat grote maatschappelijke zorgen met zich meebrengt en niet langer genegeerd kan worden.

Het verschil tussen Generatieve AI en traditionele AI

Traditionele AI “extraheerde” voornamelijk informatie die overeenkwam met de prompt uit de leergedata en gaf dit als output. Generatieve AI daarentegen “genereert” nieuwe output op basis van de leergedata.
Dankzij deze eigenschap kan generatieve AI unieke uitdrukkingen en ideeën genereren zonder beperkt te zijn door de leergedata. Aan de andere kant is de kwaliteit van de output sterk afhankelijk van de prompt-engineering van de gebruiker (de vaardigheid om de optimale prompt in te voeren om de gewenste output van de AI te krijgen).

Hoe Generatieve AI werkt

De technologie die de kern van generatieve AI vormt, is “machine learning”.
Machine learning is een reeks technieken waarbij patronen en regels worden ontdekt en geleerd uit grote hoeveelheden ingevoerde data, en nieuwe ingevoerde data worden geclassificeerd en voorspeld. Bij de ontwikkeling van generatieve AI wordt vaak gebruik gemaakt van een leermethode binnen machine learning genaamd “deep learning”.
Met deep learning kunnen meerlagige kenmerken uit de ingevoerde data worden geëxtraheerd, waardoor complexere en nauwkeurigere taakverwerking mogelijk wordt.
Over het algemeen worden de basismodellen die door deze machine learning zijn gegenereerd en zijn aangepast aan meer specifieke taken “getrainde modellen” genoemd. Producten en diensten die deze modellen bevatten, worden in het algemeen “generatieve AI” genoemd.
Met andere woorden, er zijn verschillende soorten generatieve AI, afhankelijk van de inhoud van de “specifieke taak”.

Soorten Generatieve AI

Hieronder bespreken we de belangrijkste soorten generatieve AI.

Tekstgeneratie AI

Tekstgeneratie AI, vertegenwoordigd door “ChatGPT” en “Bard”, maakt gebruik van grote taalmodellen (LLM: Large Language Model) zoals “GPT-4” en “PaRM”.
Grote taalmodellen zijn modellen die zijn aangepast voor het verwerken van natuurlijke taal en bevatten miljarden tot honderden miljarden parameters, waardoor ze zeer natuurlijke teksten kunnen genereren.
Hierdoor kunnen ze worden gebruikt in een breed scala aan situaties, zoals het opstellen van notulen, beantwoorden van e-mails, creëren van advertentieteksten en schrijven van romans.

Beeldgeneratie AI

Beeldgeneratie AI, vertegenwoordigd door “Stable Diffusion” en “Midjourney”, genereert nieuwe beelden op basis van tekst of afbeeldingen. Er zijn verschillende toepassingen, zoals het invoeren van een tekstuele beschrijving van het gewenste beeld (t2t: text to image) of het herstructureren van een ingevoerde afbeelding naar een ander beeld (i2i: image to image), afhankelijk van het doel en de toepassing.

Spraakgeneratie AI

Spraakgeneratie AI genereert nieuwe spraakdata op basis van ingevoerde spraakdata.
Bijvoorbeeld, door een grote hoeveelheid spraak van een bepaalde persoon of karakter in te voeren en te laten leren, kan deze AI verschillende teksten in die stem voorlezen.
Bovendien kan het de toon aanpassen aan specifieke emoties en teksten in meerdere talen voorlezen, waardoor het na eenmalig leren kan worden gebruikt in verschillende situaties zoals narratie en automatische antwoorden van callcenters.
Bekende voorbeelden zijn Google’s “Text-to-Speech AI”.

Videogeneratie AI

Videogeneratie AI combineert tekst en afbeeldingen om automatisch nieuwe video’s te genereren.
“Sora”, aangekondigd door OpenAI in februari 2024, genereert video’s op basis van tekst en kan video’s tot een minuut lang maken, in tegenstelling tot eerdere AI’s die slechts korte video’s van enkele seconden konden maken. Het behoudt consistentie in personages en ruimtes over meerdere scènes en reproduceert natuurlijke bewegingen die de natuurwetten correct weerspiegelen, waardoor het momenteel veel aandacht trekt als een van de meest geavanceerde generatieve AI’s.

3D-modelgeneratie AI

3D-modelgeneratie AI genereert automatisch 3D-modellen op basis van tekst of afbeeldingen.
Het wordt verwacht dat deze technologie zal worden gebruikt in industrieën zoals het maken van gamekarakters en objecten, en het creëren van CG-content voor animaties en films, waardoor het een van de snelst groeiende soorten generatieve AI is.
Voorbeelden zijn “LumaAI”, “Tripo” en “Meshy”.

Voordelen van het gebruik van generatieve AI

Zoals te zien is, verschijnen er dagelijks nieuwe generatieve AI-technologieën, en wordt verwacht dat deze in verschillende sectoren zullen worden toegepast.

Door gebruik te maken van generatieve AI, kan men niet alleen een aanzienlijke efficiëntieverbetering en kostenbesparing realiseren, maar ook nieuwe ideeën en patronen ontdekken. Dit biedt een groot voordeel ten opzichte van traditionele AI.

Zakelijke Toepassingen van Generatieve AI

Concreet kan generatieve AI in de volgende zakelijke situaties worden toegepast.

Automatisering en Assistentie in Klantenservice

Klantenservice, zoals het beantwoorden van e-mails en telefoontjes, is een van de dagelijkse taken die veel tijd en moeite kosten. Deze taken zijn echter goed te combineren met generatieve AI.
Met tekstgenererende AI kan je niet alleen de inhoud van klantvragen begrijpen en passende antwoorden formuleren, maar door het te combineren met spraakgenererende AI, kunnen diensten worden aangeboden die 24/7 automatisch telefoontjes beantwoorden. Dit is een van de taken waarin veel bedrijven momenteel al generatieve AI hebben geïmplementeerd.

Ideeën en Concepten voor Advertentieteksten en Webartikelen

Zoals eerder vermeld, kan je de kenmerken van generatieve AI, die nieuwe output genereert, benutten voor het bedenken van ideeën en het maken van concepten voor advertentieteksten, webartikelen en andere contentcreatie.
Door de kenmerken van het product, de doelgroep en het aantal woorden in te voeren, kan je een meer geschikte output genereren. Bovendien kan generatieve AI sneller en meer ideeën genereren dan mensen, wat aanzienlijk bijdraagt aan de productiviteitsverbetering.

Ondersteuning bij Data-analyse en Automatische Rapportgeneratie

Generatieve AI, die grote hoeveelheden data snel kan verwerken, kan patronen en trends ontdekken die mensen over het hoofd zien. Dit maakt het mogelijk om generatieve AI te gebruiken voor data-analyse en voorspellingen, evenals voor het maken van rapporten op basis van deze analyses en voorspellingen.
Een ander voordeel is dat je het outputformaat kunt aanpassen aan de behoeften door de gewenste outputvorm te specificeren.

Aandachtspunten bij het gebruik van Generatieve AI

Zoals hierboven vermeld, biedt generatieve AI aanzienlijke voordelen, maar tegelijkertijd zijn er ook veel aandachtspunten om correct gebruik te waarborgen.

AI-hallucinaties

Generatieve AI baseert zijn antwoorden op probabilistische en statistische analyses van de leergedata, wat betekent dat het soms onjuiste informatie kan genereren (dit probleem wordt algemeen “hallucinaties” genoemd).
Bovendien kan het voorkomen dat bepaalde generatieve AI’s antwoorden geven die niet de meest recente informatie bevatten, vanwege beperkingen in de periode waarin de leergedata zijn verzameld.
Daarom is het essentieel om bij het gebruik van generatieve AI in zakelijke toepassingen altijd een menselijke kwaliteitscontrole en verificatie uit te voeren.

Beveiligingsaspecten

Een ander belangrijk aandachtspunt voor bedrijven bij het gebruik van generatieve AI is de beveiliging.
Sommige generatieve AI’s kunnen ingevoerde data gebruiken voor machine learning, wat kan leiden tot onherstelbare situaties als persoonlijke informatie of bedrijfsgeheimen worden ingevoerd.
Controleer daarom zorgvuldig de gebruiksvoorwaarden met betrekking tot de behandeling van ingevoerde data.

Juridische regelgeving

In recente jaren is er veel discussie over de juridische regulering van generatieve AI, met name rond de Japanse auteurswet en de Japanse wet op de bescherming van persoonlijke informatie. Daarnaast hebben sommige sectoren en industrieën hun eigen AI-ethiek opgesteld. Bedrijven moeten daarom aandacht besteden aan zowel juridische regelgeving als de ontwikkelingen in AI-ethiek om aan de compliance-eisen te voldoen.

Azure OpenAI Service aanbevolen voor AI-gebruik met aandachtspunten

In dit opzicht is de “Azure OpenAI Service” die door Microsoft Azure wordt aangeboden, de enige dienst waarmee je de AI-diensten van OpenAI (zoals het genereren van tekst, code en afbeeldingen) op Microsoft Azure kunt gebruiken. Een belangrijk kenmerk is dat de ingevoerde gegevens niet worden gebruikt voor machine learning en dat je kunt profiteren van de beveiligingsfuncties van Microsoft Azure, wat zorgt voor een hoge mate van veiligheid.
Bovendien, terwijl veel van de belangrijkste generatieve AI-diensten uit het buitenland komen, biedt Azure OpenAI Service de mogelijkheid om contracten af te sluiten onder de Japanse wet en met exclusieve jurisdictie van de districtsrechtbank van Tokio, wat de voorspelbaarheid van juridische risico’s verhoogt. Daarom is deze dienst ook op juridisch gebied aan te bevelen.

Samenvatting: Efficiëntieverbetering door het gebruik van generatieve AI, maar risicomanagement is essentieel

De voortdurend opkomende generatieve AI-diensten kunnen, mits effectief gebruikt, aanzienlijke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen opleveren.
Maar aan de andere kant, om generatieve AI-diensten effectief te benutten, is het noodzakelijk om de risico’s correct te begrijpen en zorgvuldig te overwegen welke functies en specificaties de risico’s kunnen beperken in relatie tot de beoogde werkzaamheden.
Vooral binnen bedrijven is het belangrijk om interne richtlijnen op te stellen, medewerkers te informeren en trainingen te geven. Bij de implementatie van generatieve AI-diensten in de bedrijfsvoering is het raadzaam om deze diensten vanuit verschillende perspectieven te vergelijken en te evalueren.