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डेटा प्रदान करने के अनुबंध को समाप्त करते समय क्या चेक पॉइंट्स होते हैं

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डेटा प्रदान करने के अनुबंध को समाप्त करते समय क्या चेक पॉइंट्स होते हैं

AI तकनीक के विकास के साथ, डेटा प्रदान के लेन-देन में वृद्धि हो रही है। इस दौरान, डेटा प्रदान संविदा का निर्माण आवश्यक होता है। हालांकि, डेटा लेन-देन स्वयं एक नया व्यापार होने के कारण, संविदा के निर्माण में कुछ सतर्कता बिंदु होते हैं।

इस लेख में, हम डेटा प्रदान संविदा का निर्माण करते समय जांचने योग्य बिंदुओं के बारे में विवरण देंगे।

डेटा प्रदान संविदा क्या है

जापान के आर्थिक और उद्योग मंत्रालय ने 2019 दिसंबर (2019 ग्रेगोरियन कैलेंडर वर्ष) में “AI और डेटा उपयोग के लिए संविदा दिशानिर्देश 1.1 संस्करण” (जिसे आगे ‘दिशानिर्देश’ कहा जाएगा) को तैयार किया, जिसमें डेटा के उपयोग आदि के संबंध में संविदा में निर्धारित होने वाले मामलों को दर्शाया गया है। इस लेख में, हम इस दिशानिर्देश के अनुसार विवेचना करेंगे।

AI और डेटा उपयोग के लिए संविदा दिशानिर्देश 1.1 संस्करण[ja]

दिशानिर्देश के अनुसार, डेटा संविदाएं निम्नलिखित तीन श्रेणियों में विभाजित की जाती हैं:

  • डेटा प्रदान प्रकार
  • डेटा निर्माण प्रकार
  • डेटा साझा करने का प्रकार (प्लेटफॉर्म प्रकार)

डेटा प्रदान संविदा, जब डेटा प्रदानकर्ता केवल व्यापार के विषय वस्तु के रूप में डेटा को रखता है और संविदा पक्षों के बीच कोई विवाद नहीं होता है, तब डेटा प्रदानकर्ता डेटा प्राप्तकर्ता को डेटा प्रदान करता है और डेटा प्रदान की शर्तों आदि के बारे में संविदा बनाता है।

इसके अलावा, डेटा प्रदान संविदाएं निम्नलिखित तीन उप-श्रेणियों में विभाजित की जाती हैं:

  • डेटा का हस्तांतरण
  • डेटा लाइसेंस (उपयोग अनुमति)
  • डेटा का साझा उपयोग (पारस्परिक उपयोग अनुमति)

डेटा प्रदान संविदा समापन के समय चेक करने के बिंदु

डेटा प्रदान संविदा को समापन करते समय, आपको निम्नलिखित बातों का ध्यान रखना चाहिए।

प्रदान किए गए डेटा की पहचान

सबसे पहले, लेन-देन के विषय के रूप में डेटा को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना महत्वपूर्ण है। डेटा आम उत्पादों की तरह दिखाई नहीं देता है, और वास्तव में चीजों का आदान-प्रदान नहीं होता है, इसलिए यदि आप इसे ठीक से परिभाषित नहीं करते हैं, तो आपसी समझौते में अंतर हो सकता है, जो समस्या का कारण बन सकता है।

संविदा के समापन से पहले, डेटा प्रदानकर्ता क्या प्रकार का डेटा प्रदान कर सकता है, और डेटा प्राप्तकर्ता को किस प्रकार का डेटा चाहिए, इसके बारे में विस्तार से चर्चा करें, और इसे संविदा में स्पष्ट रूप से लिखें। इसके अलावा, डेटा के प्रदान के प्रारूप, आवृत्ति, और माध्यम को भी निर्धारित करें।

व्युत्पन्न डेटा का उपयोग

डेटा प्राप्तकर्ता संविदा के उद्देश्य के दायरे में प्रदान किए गए डेटा को संसाधित और विश्लेषित करके व्युत्पन्न डेटा उत्पन्न कर सकता है। इस व्युत्पन्न डेटा के बारे में, किसके पास उपयोग का अधिकार होगा, इसका निर्धारण करने की आवश्यकता होती है।

डेटा के हस्तांतरण के मामले में, व्युत्पन्न डेटा का भी डेटा प्राप्तकर्ता उपयोग कर सकता है। हालांकि, डेटा के उपयोग की अनुमति और पारस्परिक उपयोग की अनुमति के मामले में, व्युत्पन्न डेटा आदि के उत्पादों का उपयोग करने का अधिकार किसके पास है, यह स्पष्ट नहीं होता है। संविदा पत्र पर व्युत्पन्न डेटा आदि के उत्पादों को परिभाषित करें, और उसके उपयोग का अधिकार, उपयोग की अनुमति देने के मामले में उसकी मूल्य और दायरा के बारे में स्पष्ट रूप से लिखें।

प्रदान किए गए डेटा के आधार पर उत्पन्न बौद्धिक संपदा का उपयोग

डेटा प्राप्तकर्ता द्वारा प्रदान किए गए डेटा को संसाधित और विश्लेषित करने के प्रक्रिया में बौद्धिक संपदा का उत्पन्न होने की संभावना भी होती है। इस बौद्धिक संपदा के स्वामित्व के बारे में भी संविदा पत्र में निर्धारित करने की आवश्यकता होती है। यदि एक पक्ष के पास बौद्धिक संपदा का स्वामित्व होता है, तो क्या वे दूसरे पक्ष को उपयोग की अनुमति देंगे, और यदि वे अनुमति देते हैं, तो दायरा और मूल्य को निर्धारित करें।

ध्यान दें, यदि कॉपीराइट को साझा किया जाता है, तो उपयोग करने के लिए सभी कॉपीराइट धारकों की सहमति की आवश्यकता होती है, और उपयोग करना मुश्किल हो सकता है, इसलिए साझा करने के विचार करते समय इस बात का ध्यान रखना आवश्यक है।

प्रदान किए गए डेटा की गुणवत्ता के बारे में

यदि प्रदान किए गए डेटा में अयथार्थता आदि हो, या डेटा की गुणवत्ता में कोई समस्या हो, तो डेटा प्रदानकर्ता को दोष गारंटी की जिम्मेदारी उठानी पड़ सकती है, लेकिन डेटा की गुणवत्ता में सत्यता, पूर्णता आदि के बारे में विभिन्न प्रकार की समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं। इसलिए, प्रदान किए गए डेटा की सत्यता, पूर्णता, प्रभावशीलता, सुरक्षा, तीसरे पक्ष के बौद्धिक संपदा का उल्लंघन नहीं करने के बारे में, प्रतिज्ञान गारंटी धारा आदि के माध्यम से, डेटा प्रदानकर्ता की जिम्मेदारी की सीमा को स्पष्ट करें।

डेटा उपयोग से उत्पन्न हुए क्षति के बारे में

यदि प्रदान किए गए डेटा के उपयोग से संबंधित तीसरे पक्ष के साथ कानूनी विवाद उत्पन्न होता है आदि, और क्षति होती है, तो आवश्यकतानुसार हुए खर्च और हर्जाना किसने उठाना है, इसे निर्धारित करें। यदि डेटा प्रदानकर्ता को ऐसा करने की जिम्मेदारी होती है, तो “डेटा प्राप्तकर्ता ने संविदा के उपयोग के दायरे में डेटा का उपयोग किया है, उसी क्षति के लिए” आदि की सीमित धारा लागू कर सकते हैं। इसके अलावा, क्षति के भार के बारे में मूल्य को अधिकतम राशि के रूप में निर्धारित करने की धारा भी प्रभावी हो सकती है।

डेटा का उद्देश्य के बाहर उपयोग, तीसरे पक्ष को प्रदान करना

डेटा का अनियंत्रित उपयोग न हो, इसके लिए डेटा के उद्देश्य के बाहर उपयोग करने की प्रतिबंध धारा लागू करें। इसके लिए, आपको डेटा के उपयोग के उद्देश्य का विचार करना होगा। यदि आप डेटा के उपयोग के उद्देश्य को बहुत ही संकीर्ण रूप से सीमित करते हैं, तो यदि आप थोड़ी सी भी सीमा को पार करते हैं, तो यह उद्देश्य के बाहर उपयोग हो जाता है, इसलिए इसे अच्छी तरह से विचार करें।

इसके अलावा, यदि प्रदान किए गए डेटा को तीसरे पक्ष को प्रदान करने की संभावना होती है, तो डेटा प्राप्तकर्ता को डेटा प्रदानकर्ता को पूर्व सूचना देने और सहमति प्राप्त करने आदि की सीमा धारा जोड़ें।

प्रदान किए गए डेटा में व्यक्तिगत डेटा शामिल होने के मामले में

व्यक्तिगत डेटा का अर्थ है, व्यक्तिगत जानकारी डेटाबेस आदि का गठन करने वाली व्यक्तिगत जानकारी। यदि प्रदान किए गए डेटा में व्यक्तिगत डेटा शामिल होता है, तो व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण कानून के आधार पर, व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग के बारे में निर्धारित करें। व्यक्तिगत डेटा शामिल होने वाले प्रदान किए गए डेटा को तीसरे पक्ष को प्रदान करने के मामले में, सिद्धांततः पहले से ही व्यक्ति की सहमति की आवश्यकता होती है।

यदि डेटा को गुमनाम रूप से संसाधित करके गुमनाम संसाधित जानकारी बनाया जाता है, तो कुछ नियमों के तहत व्यक्ति की सहमति के बिना प्रदान करने की अनुमति होती है। गुमनाम संसाधित जानकारी को तीसरे पक्ष को प्रदान करने के मामले में,

  • गुमनाम संसाधित जानकारी में शामिल व्यक्तिगत जानकारी के मद और उसके प्रदान के तरीके के बारे में पहले से ही सार्वजनिक करना
  • तीसरे पक्ष को प्रदान की गई जानकारी को गुमनाम संसाधित जानकारी के रूप में स्पष्ट करना

आदि की पाबंदियां होती हैं।

सारांश

डेटा प्रदान संविदा में, लेन-देन का विषय डेटा होता है, जो दृश्य रूप से अदृश्य होता है, इसलिए इसमें अन्य सामान्य संविदाओं के मुकाबले अलग ध्यान देने वाले बिंदु होते हैं। जापानी अर्थव्यवस्था, व्यापार और उद्योग मंत्रालय के दिशानिर्देशों में कानूनी मुद्दे उल्लेखित हैं, लेकिन विशिष्ट परिस्थितियों के अनुसार इन्हें विचार करने की आवश्यकता होती है। संविदा की प्रभावशीलता को पूर्ण रूप से सुनिश्चित करने और समस्याओं से बचने के लिए, डेटा लेन-देन संबंधी कानून में निपुण वकील से परामर्श करते हुए इसे तैयार करने की सलाह दी जाती है।

हमारे दफ्तर द्वारा उपायों का परिचय

मोनोलिस कानूनी कार्यालय एक ऐसा कानूनी कार्यालय है, जिसमें IT, विशेषकर इंटरनेट और कानून के दोनों पहलुओं में उच्च विशेषज्ञता है। डाटा प्रदान के अनुबंध का निर्माण करते समय विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। हमारे दफ्तर में, हम टोक्यो स्टॉक एक्सचेंज प्राइम (Japanese Tokyo Stock Exchange Prime) से लिस्टेड कंपनियों से लेकर स्टार्टअप कंपनियों तक, विभिन्न मामलों के लिए अनुबंध का निर्माण और समीक्षा करते हैं। यदि आपको अनुबंध से संबंधित कोई समस्या है, तो कृपया नीचे दिए गए लेख का संदर्भ लें।

https://monolith.law/contractcreation[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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