Apakah AI Generatif? Penjelasan Mudah Mengenai Jenis, Kelebihan, dan Cara Penggunaannya

Apa Itu AI Generatif?

AI Generatif adalah teknologi di mana AI secara automatik menghasilkan pelbagai kandungan seperti teks, imej, kod program, video, dan audio berdasarkan data yang telah dipelajari sebelumnya, mengikut arahan (prompt) pengguna.
Contoh yang terkenal adalah “ChatGPT” yang dikeluarkan oleh OpenAI pada November 2022.
ChatGPT mampu menghasilkan teks yang seolah-olah difikirkan oleh manusia, menjadikannya berguna dalam pelbagai situasi perniagaan, dengan harapan dapat meningkatkan kecekapan kerja dan mengurangkan kos secara signifikan.
Pembangunan AI Generatif telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkhidmatan baru dilancarkan setiap hari di seluruh dunia, menarik perhatian dalam banyak bidang.

Mengapa AI Generatif Menjadi Tumpuan

Seperti mana penemuan komputer dan penyebaran internet serta telefon bimbit telah membawa perubahan besar dalam kehidupan manusia, AI kini semakin menjadi elemen yang tidak dapat dipisahkan dalam masyarakat moden.
Terutama AI Generatif, yang berkembang sehingga menimbulkan kebimbangan sosial besar kerana berpotensi menggantikan kerja manusia, menjadikannya sesuatu yang tidak boleh diabaikan.

Perbezaan Antara AI Generatif dan AI Konvensional

AI konvensional terutama berfungsi untuk “mengekstrak” maklumat yang sesuai dengan prompt dari data yang dipelajari dan mengeluarkan hasilnya, sementara AI Generatif “menghasilkan” output baru berdasarkan data yang dipelajari.
Ciri ini memberikan AI Generatif kelebihan untuk menghasilkan ekspresi dan idea unik tanpa terikat oleh batasan data yang dipelajari, tetapi juga mempunyai kelemahan di mana kualiti output sangat dipengaruhi oleh kecekapan prompt engineering pengguna (kemahiran memasukkan prompt yang optimum untuk mendapatkan output yang diinginkan dari AI).

Cara Kerja AI Generatif

Teknologi yang menyokong inti AI Generatif adalah “pembelajaran mesin (machine learning)”.
Pembelajaran mesin adalah satu set teknologi yang menemui dan mempelajari pola dan peraturan dari sejumlah besar data yang dimasukkan, dan mengklasifikasikan serta meramalkan data baru yang dimasukkan. Dalam pembangunan AI Generatif, kaedah pembelajaran yang sering digunakan adalah “pembelajaran mendalam (deep learning)”.
Dengan pembelajaran mendalam, ciri-ciri yang lebih berlapis dapat diekstrak dari data yang dimasukkan, memungkinkan pemprosesan tugas yang lebih kompleks dan tepat.
Secara umum, model asas yang dihasilkan melalui pembelajaran mesin ini, yang disesuaikan dengan tugas yang lebih spesifik, disebut “model yang telah dipelajari”, dan produk atau perkhidmatan yang menggabungkan model ini secara keseluruhan disebut “AI Generatif”.
Dengan kata lain, terdapat pelbagai jenis AI Generatif bergantung pada kandungan “tugas spesifik” tersebut.

Jenis-Jenis AI Generatif

Di bawah ini, kami akan menjelaskan jenis-jenis utama AI generatif.

AI Generatif Teks

AI generatif teks yang diwakili oleh “ChatGPT” dan “Bard” dilengkapi dengan model bahasa besar (LLM: Large Language Model) seperti “GPT-4” dan “PaRM”.
Model bahasa besar adalah model yang disesuaikan untuk menangani bahasa semula jadi di antara model asas, dan dengan memiliki berbilion hingga ratusan bilion parameter, ia memungkinkan penghasilan teks yang sangat semula jadi.
Oleh itu, ia boleh digunakan dalam pelbagai situasi seperti penyediaan minit mesyuarat, balasan e-mel, penciptaan salinan iklan, dan penulisan novel.

AI Generatif Imej

AI generatif imej yang diwakili oleh “Stable Diffusion” dan “Midjourney” menghasilkan imej baru dari teks atau imej, contohnya, dengan memasukkan imej yang diinginkan dalam bentuk teks (t2t: text to image) atau menyusun semula imej yang dimasukkan kepada imej yang berbeza (i2i: image to image), bergantung kepada tujuan dan penggunaannya.

AI Generatif Suara

AI generatif suara menghasilkan data suara baru apabila data suara dimasukkan.
Contohnya, jika sejumlah besar suara seseorang atau watak dimasukkan dan dipelajari, AI boleh membaca pelbagai teks dengan suara tersebut.
Selain itu, kerana ia boleh membaca dengan nada yang sesuai dengan emosi tertentu dan dalam pelbagai bahasa, setelah suara dipelajari, ia boleh digunakan dalam pelbagai situasi seperti narasi dan respons automatik pusat panggilan.
“Text-to-Speech AI” dari Google adalah salah satu contoh terkenal.

AI Generatif Video

AI generatif video adalah teknologi di mana AI menggabungkan teks dan imej untuk menghasilkan video baru secara automatik.
“Sora” yang diumumkan oleh OpenAI pada Februari 2024 (Reiwa 6) menghasilkan video dari teks, dan berbanding dengan AI generatif video sebelumnya yang hanya boleh menghasilkan video pendek beberapa saat, ia boleh menghasilkan video sehingga satu minit dan mengekalkan konsistensi watak dan ruang dalam pelbagai adegan, serta mencerminkan pergerakan semula jadi yang mematuhi hukum fizik, menjadikannya salah satu AI generatif yang sangat diperhatikan pada masa kini.

AI Generatif Model 3D

AI generatif model 3D adalah teknologi di mana AI menghasilkan model 3D secara automatik dari teks atau imej.
Ia diharapkan dapat digunakan dalam industri seperti penciptaan watak dan objek permainan, serta kandungan CG untuk anime dan filem, menjadikannya salah satu jenis AI generatif yang sedang berkembang pesat.
“LumaAI”, “Tripo”, dan “Meshy” adalah beberapa contoh terkenal.

Kelebihan Penggunaan AI Generatif

Seperti yang kita lihat, AI Generatif terus muncul setiap hari dan diharapkan dapat digunakan dalam pelbagai industri.

Dengan menggunakan AI Generatif, bukan sahaja kita dapat menjangkakan peningkatan kecekapan kerja dan pengurangan kos yang ketara, tetapi juga memperoleh petunjuk yang membawa kepada penemuan idea dan corak baharu. Ini menunjukkan bahawa AI Generatif mempunyai kelebihan penggunaan yang besar berbanding AI tradisional.

Penggunaan AI Generatif dalam Sektor Perniagaan

Secara khususnya, AI generatif boleh digunakan dalam situasi perniagaan seperti berikut.

Automasi dan Bantuan dalam Sokongan Pelanggan

Balasan e-mel dan panggilan telefon dalam sokongan pelanggan adalah antara tugas harian yang memerlukan banyak masa dan tenaga. Namun, tugas-tugas ini sangat sesuai untuk AI generatif. Dengan AI generatif teks, kita boleh memahami kandungan pertanyaan pelanggan dan menghasilkan teks yang sesuai. Selain itu, dengan menggabungkan AI generatif suara, kita boleh menyediakan perkhidmatan yang menjawab panggilan secara automatik 24 jam sehari, 365 hari setahun. Pada masa ini, banyak syarikat telah mengimplementasikan AI generatif dalam tugas-tugas ini.

Penghasilan Idea dan Draf untuk Iklan dan Artikel Web

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, AI generatif yang menghasilkan output baru sangat berguna dalam penghasilan idea dan draf untuk iklan, artikel web, dan kandungan lain. Dengan memasukkan prompt yang menetapkan ciri-ciri produk, kumpulan sasaran, dan jumlah perkataan, kita boleh menghasilkan output yang lebih sesuai. AI generatif juga boleh menghasilkan lebih banyak idea dengan lebih cepat berbanding manusia, yang akan meningkatkan produktiviti secara signifikan.

Sokongan Analisis Data dan Penghasilan Laporan Automatik

AI generatif yang boleh memproses sejumlah besar data dengan cepat juga boleh digunakan untuk analisis data dan ramalan, serta penghasilan laporan berdasarkan analisis dan ramalan tersebut. Dengan menetapkan format output, kita boleh menyesuaikan laporan mengikut keperluan. Ini adalah salah satu kelebihan utama AI generatif.

Perkara yang Perlu Diperhatikan dalam Penggunaan AI Generatif

Seperti yang dinyatakan di atas, AI generatif mempunyai banyak kelebihan dalam penggunaannya. Namun, pada masa yang sama, terdapat banyak perkara yang perlu diberi perhatian untuk menggunakannya dengan betul.

Halusinasi AI

AI generatif hanya memberikan jawapan yang “paling mungkin benar” berdasarkan data pembelajaran secara probabilistik dan statistik. Oleh itu, tidak jarang maklumat palsu dihasilkan (masalah ini biasanya disebut sebagai “halusinasi”).
Selain itu, beberapa AI generatif mungkin mempunyai batasan dalam tempoh pengambilan data pembelajaran, menyebabkan maklumat terkini tidak tercermin dalam jawapan yang dihasilkan.
Oleh itu, apabila menggunakan output AI generatif dalam pekerjaan, adalah penting untuk melalui proses pengesahan dan pemeriksaan kualiti oleh manusia.

Aspek Keselamatan

Selain itu, apabila syarikat menggunakan AI generatif, aspek keselamatan adalah perkara yang perlu diberi perhatian khusus.
Beberapa AI generatif mungkin menggunakan data yang dimasukkan untuk pembelajaran mesin. Jika maklumat peribadi atau rahsia syarikat dimasukkan, ia boleh menyebabkan situasi yang tidak dapat diperbaiki.
Oleh itu, pastikan untuk memeriksa dengan teliti mengenai pengendalian data yang dimasukkan melalui terma penggunaan dan sebagainya.

Peraturan Undang-Undang

Selain itu, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat perbincangan aktif mengenai peraturan undang-undang berkaitan AI generatif, terutamanya berkenaan dengan Akta Hak Cipta Jepun dan Akta Perlindungan Maklumat Peribadi Jepun. Selain itu, beberapa industri dan sektor telah menetapkan etika AI mereka sendiri. Oleh itu, sebagai pematuhan syarikat, adalah penting untuk memberi perhatian kepada peraturan undang-undang dan perkembangan etika AI ini.

Jika Menggunakan AI dengan Mempertimbangkan Poin-Poin Penting, Azure OpenAI Service Adalah Pilihan Terbaik

Dalam hal ini, “Azure OpenAI Service” yang disediakan oleh Microsoft Azure adalah satu-satunya perkhidmatan yang membolehkan anda menggunakan perkhidmatan AI yang disediakan oleh OpenAI (penjanaan teks, kod, dan imej) di atas platform Microsoft Azure. Data yang dimasukkan tidak akan digunakan untuk pembelajaran mesin, dan anda juga boleh menggunakan ciri keselamatan Microsoft Azure, menjadikannya sangat selamat dari segi keselamatan.
Tambahan pula, walaupun banyak perkhidmatan AI utama berasal dari luar negara, Azure OpenAI Service mematuhi undang-undang Jepun dan membolehkan kontrak yang menetapkan Mahkamah Daerah Tokyo sebagai bidang kuasa eksklusif, menjadikannya pilihan yang sangat baik dari segi kebolehjangkaan risiko undang-undang.

Kesimpulan: Penggunaan AI Generatif Dapat Meningkatkan Kecekapan, Tetapi Pengurusan Risiko Adalah Wajib

Perkhidmatan AI generatif yang muncul setiap hari boleh meningkatkan kecekapan kerja dan mengurangkan kos dengan ketara jika digunakan dengan berkesan.
Namun begitu, untuk menggunakan perkhidmatan AI generatif dengan berkesan, kita perlu memahami risikonya dengan betul dan mempertimbangkan dengan teliti fungsi dan spesifikasi yang boleh mengurangkan risiko tersebut dalam konteks kerja yang ingin kita laksanakan.
Terutamanya dalam syarikat, adalah penting untuk merangka garis panduan dalaman, memaklumkan kepada pekerja, dan melaksanakan latihan. Apabila memperkenalkan perkhidmatan AI generatif ke dalam kerja, adalah baik untuk membandingkan dan menilai setiap perkhidmatan dari pelbagai sudut pandangan.