एआई सफ्टवेयर विकास सम्झौता ठेक्का हो कि प्रतिनिधित्व? सम्झौताको ध्यान दिनुपर्ने मुख्य बुँदाहरूको व्याख्या

AI प्रविधि व्यावहारिक चरणमा प्रवेश गर्दा, सम्बन्धित व्यवसायमा अधिकार सम्बन्ध र जिम्मेवारीको स्पष्टता आवश्यक छ। तर, हाल जापानमा कानुनी संरचना यसलाई समर्थन गर्न पर्याप्त छैन, जसले गर्दा धेरै अस्पष्टताहरू बाँकी छन्।
यस परिस्थितिमा, जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले AI प्रविधि विकासका पक्षहरूको लागि अनुबन्ध मार्गदर्शनको रूपमा दिशानिर्देश प्रस्तुत गरेको छ। यस दिशानिर्देशको आधारमा, जापानको पेटेन्ट कार्यालयसँग मिलेर “मोडेल अनुबन्ध” तयार गरिएको छ। दिशानिर्देशमा, पक्षहरूले “AI द्वारा सिर्जित व्यापारिक मूल्यको अधिकतमकरण” गर्ने उद्देश्य राख्नुपर्ने र विकासको प्रत्येक चरणमा अनुबन्ध गर्नुपर्ने कुरा उल्लेख गरिएको छ।
यस लेखमा, जापानमा AI प्रविधि प्रयोग गरेर सफ्टवेयर विकास गर्दा विकास अनुबन्धको बारेमा विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिनेछ।
जापानमा AI प्रविधिको प्रयोगद्वारा सफ्टवेयर विकासको विशेषताहरू

AI प्रविधिको प्रयोगद्वारा सफ्टवेयरको विकासमा परम्परागत सफ्टवेयर विकासभन्दा धेरै भिन्नताहरू छन्, जसले गर्दा परम्परागत विकास विधिलाई जस्ताको तस्तै लागू गर्न सकिँदैन।
त्यसकारण, जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले २०१८ (Heisei 30) मा “AI र डाटा प्रयोग सम्बन्धी सम्झौता दिशानिर्देश 1.1 संस्करण” तयार गरेको छ र त्यसको विकास नीति प्रस्तुत गरेको छ।
परम्परागत सफ्टवेयर विकाससँगको भिन्नता
परम्परागत सफ्टवेयर विकास र AI सफ्टवेयर विकासको ठूलो भिन्नता भनेको “गरेर नहेर्दासम्म के परिणाम आउने हो थाहा नहुने” भन्ने बिन्दु हो।
परम्परागत सफ्टवेयर विकासमा, पहिले नै आवश्यकताहरूको परिभाषा तय गरिन्छ र प्रक्रिया अनुसार विकासलाई अगाडि बढाउने विधि अपनाइन्छ। यस विकास विधिलाई, माथिबाट तलसम्म पानीको झरना जस्तै चरणबद्ध रूपमा बग्ने रूपमा तुलना गरेर “वाटरफोल मोडेल” भनिन्छ।
तर, AI सफ्टवेयर विकासमा, तलका विशेषताहरूका कारण “वाटरफोल मोडेल” उपयुक्त नहुने बताइएको छ।
- अनुबंधको समयमा सिकाइ सकिएको मोडेलको सामग्री, प्रदर्शन आदि थाहा नहुने
- सिकाइ सकिएको मोडेलको सामग्री, प्रदर्शन आदि सिकाइको लागि प्रयोग गरिने डेटा सेटको गुणस्तरमा निर्भर हुने
- ज्ञानको महत्त्व अत्यन्तै उच्च हुने
- उत्पादनको पुनः प्रयोगको माग
AI सफ्टवेयर विकासमा, सिकाइको लागि प्रयोग गरिने डेटा सेटको गुणस्तरमा सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रदर्शन निर्भर हुने भएकाले, पूर्व प्रदर्शन ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ। साथै, प्रयोगकर्ता र विक्रेता दुवैको ज्ञानको प्रयोग गरिन्छ, जसले सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रदर्शनमा ठूलो प्रभाव पार्छ भन्ने पनि विशेषता हो।
अझै, उत्पन्न भएको सिकाइ सकिएको मोडेल, सिकाइ सकिएको प्यारामिटरको परिवर्तनद्वारा, धेरै अवस्थामा व्यावसायिक उद्देश्यका लागि पुनः प्रयोग गर्न सकिन्छ।
उपरोक्त विशेषताहरूका कारण, AI सफ्टवेयर विकासमा, परम्परागत “वाटरफोल मोडेल” नभई “अन्वेषणात्मक चरणबद्ध मोडेल” को विकास विधि अपनाउनु उपयुक्त मानिन्छ।
“अन्वेषणात्मक चरणबद्ध” विकास विधि
“अन्वेषणात्मक चरणबद्ध” विकास विधि भनेको जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय (METI) ले तयार पारेको मार्गदर्शनमा सिफारिस गरिएको विकास विधि हो। यस मार्गदर्शनमा, AI प्रविधि प्रणाली विकास चरणलाई तलका ४ चरणमा विभाजन गरिएको छ, र प्रत्येक चरण अनुसार सम्झौता पत्र तयार गर्न प्रस्ताव गरिएको छ।
जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयले जापानको पेटेन्ट कार्यालयसँग मिलेर प्रत्येक चरणमा विभिन्न प्रकारका मोडेल सम्झौता पत्र तयार गरेको छ र आफ्नो नीति प्रस्तुत गरेको छ।
- मूल्यांकन चरण → गोपनीयता सम्झौता (NDA)
- PoC चरण → कार्यान्वयन परीक्षण सम्झौता पत्र
- विकास चरण → सफ्टवेयर विकास सम्झौता पत्र
- थप सिकाइ चरण → प्रयोग सम्झौता पत्र
सन्दर्भ: ओपन इनोवेशन पोर्टल साइट | जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय पेटेन्ट कार्यालय[ja]
४ को प्रयोग सम्झौता पत्रको बारेमा, तलको लेखमा विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिएको छ, त्यसैले कृपया सँगै हेर्नुहोस्।
सम्बन्धित लेख: AI प्रयोग सम्झौताको मार्गदर्शन के हो? समस्यालाई पूर्वमा रोक्नका लागि धारा विशेष व्याख्या[ja]
請負か委任か
गाइडलाइन अनुसार, AI सफ्टवेयर विकासलाई जापानी कानुन अन्तर्गत請負型契約 (उकेउके गता केयाकु) मा समावेश गर्न गाह्रो हुन्छ, र準委任型契約 (जुन इनीन गता केयाकु) मा समावेश गर्न उपयुक्त हुन्छ।請負型契約 (उकेउके गता केयाकु) को उद्देश्य कामको पूर्णता हो, र यदि काम पूरा गर्न नसकिएमा, यो अनुबंधको असंगतता जिम्मेवारीको रूपमा आउँछ।
AI प्रणाली विकासमा, पूर्वनिर्धारित रूपमा विक्रेता पक्षले पूर्णता ग्यारेन्टी गर्न गाह्रो हुन्छ, र बीचमा विकास रोक्नुपर्ने सम्भावना पनि रहन्छ।
त्यसैले गाइडलाइन अनुसार, AI प्रणाली विकासको अनुबंधमा, कामको पूर्णता दायित्व वा अनुबंध असंगतता जिम्मेवारी नभएको “準委任契約” (जुन इनीन केयाकु) को प्रकार अपनाउनु पर्छ भनेर सुझाव दिइएको छ।
जापानमा सिकाइ सकिएको मोडेलको विकास प्रकार

जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालयको कार्य समूहमा सुनेको अनुसार, उत्पन्न हुने सिकाइ सकिएको मोडेलमा तलका ३ प्रकार देखिएका छन्।
- सिकाइ सकिएको मोडेल मात्र उत्पन्न गर्ने प्रकार
- सिकाइ सकिएको मोडेल समावेश गरिएको प्रणाली विकास गर्ने प्रकार
- सिकाइ सकिएको मोडेलको उत्पन्नको पुनःआदेश लिने प्रकार
१. को प्रकारमा, प्रयोगकर्ताको भूमिका केवल डाटा प्रदान गर्नेमा सीमित हुन्छ, र विक्रेता पक्षले एक्लै सिकाइ सकिएको मोडेल मात्र उत्पन्न गर्छ। कहिलेकाहीं प्रयोगकर्ता र विक्रेता पक्षले संयुक्त रूपमा डाटा प्रदान गर्न सक्छन्। यस प्रकारमा, विक्रेताले प्रयोगकर्तालाई सिकाइ सकिएको मोडेल प्रदान गर्छ।
२. को प्रकारमा, प्रयोगकर्ताको डाटा प्रदान गर्ने कार्यले गर्दा, विक्रेता पक्षले एक्लै सिकाइ सकिएको मोडेल समावेश गरिएको सम्पूर्ण प्रणाली विकास गर्छ। यस अवस्थामा विक्रेताले सिकाइ सकिएको मोडेलसहितको प्रणाली प्रदान गर्छ।
३. मा, प्रयोगकर्ताबाट सम्पूर्ण प्रणालीको विकासको आदेश लिएको SIer आदि संस्थाले, विक्रेतालाई सिकाइ सकिएको मोडेलको उत्पन्न मात्र पुनःआदेश दिन्छ। SIer आदि संस्थाले विक्रेतालाई ज्ञान प्रदान गर्छ, र विक्रेताले त्यसको आधारमा सिकाइ सकिएको मोडेल प्रदान गर्छ, जसको आधारमा SIer आदि संस्थाले प्रणाली निर्माण गरी अन्तिम प्रयोगकर्तालाई प्रदान गर्छ।
तल, ३ प्रकारका विकास प्रकारहरूमध्ये, विशेष गरी व्यापक प्रयोग हुने १. को सिकाइ सकिएको मोडेल मात्र उत्पन्न गर्ने प्रकारलाई लिएर, सम्झौताको सामग्री र सम्झौता गर्दा ध्यान दिनुपर्ने कुराहरूको व्याख्या गरिनेछ।
जापानमा AI प्रविधि सफ्टवेयर विकास सम्झौता तयार गर्दा ध्यान दिनुपर्ने कुराहरू
जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय तथा पेटेन्ट कार्यालयले AI प्रविधिको विकासमा ध्यान दिनुपर्ने मुख्य कुरा भनेको “बौद्धिक सम्पत्ति आदिबाट उत्पन्न हुने व्यावसायिक मूल्यको कुल योगलाई अधिकतम बनाउनु” हो भनी बताएका छन्।
विकास सम्झौतामा, विशेष गरी “अधिकारको स्वामित्व” र “वितरण विधि” जस्ता समस्याहरूलाई ध्यानमा राख्दै, AI को विकास र प्रगतिलाई ध्यानमा राखेर, पक्षहरूबीच स्पष्ट रूपमा निर्धारण गर्नुपर्छ।
प्रतिलिपि अधिकार र पेटेन्ट अधिकारलाई अलग गरी स्वामित्वको व्यवस्थापन गर्नुहोस्
AI विकास सम्झौतामा, प्रतिलिपि अधिकार र पेटेन्ट अधिकारलाई अलग गरी अधिकारको स्वामित्वको व्यवस्थापन गर्नु उपयुक्त हुन्छ। प्रतिलिपि अधिकार विकास सम्पन्न भएको समयमा उत्पन्न हुन्छ भन्ने कुरा स्पष्ट छ। तर, पेटेन्ट अधिकार जस्ता बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार विकास अघि नै उत्पन्न हुन्छ कि हुँदैन भन्ने कुरा अनिश्चित छ।
मोडेल सम्झौतामा, सिकाइ सम्पन्न मोडेलको प्रतिलिपि अधिकारलाई विक्रेता पक्षमा स्वामित्व दिने व्यवस्था गरिएको छ (मोडेल सम्झौता धारा १७) र “प्रयोग सर्तहरू” मा दुवै पक्षको हितलाई समायोजन गरिएको छ।
पेटेन्ट अधिकार, विकास सम्झौता सम्पन्न हुँदा उत्पन्न हुन्छ कि हुँदैन भन्ने कुरा अनिश्चित भएकाले, प्रारम्भमा पेटेन्ट कानुनको सिद्धान्त अनुसार आविष्कारक सिद्धान्तलाई अनुसरण गरिएको छ (मोडेल सम्झौता धारा १८)।
उत्पादनको वितरण विधिको सेटिङ
सिकाइ सम्पन्न मोडेललाई प्रयोगकर्ता पक्षमा कसरी वितरण गर्ने भन्ने कुरा विक्रेता पक्षको बौद्धिक सम्पत्ति सुरक्षामा असर पार्न सक्ने समस्या बन्न सक्छ।
सिकाइ सम्पन्न मोडेललाई पठनीय, पुनः प्रयोग गर्न सकिने रूपमा प्रदान गर्दा, जानकारी चुहावट जोखिम वा सम्झौता उल्लङ्घन जोखिम बढ्न सक्छ। विक्रेता पक्षले ती जोखिमलाई पर्याप्त ध्यानमा राखेर उत्पादनको वितरण विधिको विचार गर्नुपर्छ र पहिले नै निर्धारण गर्नुपर्छ।
जापानमा AI प्रविधि सफ्टवेयर विकास सम्झौता तयार पार्ने मुख्य बुँदाहरू

AI प्रविधि सफ्टवेयर विकास सम्झौता, AI प्रविधिको प्रगतिले सिर्जना गर्ने मूल्यलाई अधिकतम बनाउन ध्यान दिँदै, विक्रेता र प्रयोगकर्ताले सह-विकासकर्ताको रूपमा सम्झौता गर्न आवश्यक छ।
तल, जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय र जापानको पेटेन्ट कार्यालयले संयुक्त रूपमा प्रकाशित गरेको मोडेल सम्झौताको आधारमा, सह-विकास सम्झौता तयार पार्ने मुख्य बुँदाहरूको व्याख्या गरिन्छ।
(सन्दर्भ: ओपन इनोभेसन पोर्टल साइट | जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय, पेटेन्ट कार्यालय[ja], सह-गवेषण विकास सम्झौता (AI))
यस परियोजनाका परिणामहरूको प्रतिलिपि अधिकारको स्वामित्व (अनुच्छेद 17)
प्रतिलिपि अधिकार विकास पूरा भएपछि उत्पन्न हुने लगभग निश्चित छ, त्यसैले यसको स्वामित्वलाई पहिले नै सम्झौतापत्रमा निर्धारण गर्नु आवश्यक छ।
मोडेल सम्झौतापत्रमा, सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रतिलिपि अधिकार सामान्यतया विक्रेता पक्षमा रहने र सहकार्य प्रणाली तथा कागजातहरूको प्रतिलिपि अधिकार प्रयोगकर्ता पक्षमा रहने भनेर निर्धारण गरिएको छ।
सिकाइ सकिएको मोडेलको प्रतिलिपि अधिकार विक्रेता पक्षमा राख्दै गर्दा, दुवै पक्षको व्यापार मोडेल र प्रयोगकर्ता पक्षको विकासमा योगदानलाई विचार गरेर, सेवा शुल्कमा छुट लागू गर्ने जस्ता उपयोग सर्तहरूलाई अलग्गै विचार गरेर दुवै पक्षको हितलाई समायोजन गरिएको छ।
अनुच्छेद 17
यस परियोजनाका परिणामहरू र यस संयुक्त विकासको कार्यान्वयनसँग सम्बन्धित उत्पन्न भएका बौद्धिक सम्पत्ति (यसपछि “यस परियोजनाका परिणामहरू आदि” भनिने) सम्बन्धी प्रतिलिपि अधिकार (प्रतिलिपि अधिकार ऐनको धारा 27 र धारा 28 का अधिकारहरू समावेश गरी। यस सम्झौतामा यसैगरी)乙 वा तेस्रो पक्षले पहिले नै राखेका प्रतिलिपि अधिकारलाई बाहेक, 甲 मा रहनेछ। तर, यस सहकार्य प्रणाली र यस कागजात (यसपछि “यस सहकार्य प्रणाली आदि” भनिने) सम्बन्धी प्रतिलिपि अधिकार सम्पूर्ण आयोग शुल्कको भुक्तानीसँगै乙 मा स्थानान्तरण हुनेछ।
तल जारी
जापानको पेटेन्ट कार्यालय 2021 (सन् 2021) प्रयोग सम्झौतापत्र ver2.0 (AI संस्करण) बाट उद्धृत[ja]
जापानी कानून अन्तर्गत यस परियोजनाका परिणामहरूको पेटेन्ट अधिकारको स्वामित्व (धारा 18)
पेटेन्ट अधिकार जस्ता बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारहरू प्रायः विकासको सुरुवातमा उत्पन्न हुन्छन् कि हुँदैनन् भन्ने कुरा अस्पष्ट हुन्छ। त्यसैले, मोडेल सम्झौतामा जापानी पेटेन्ट कानूनी सिद्धान्तलाई लागू गर्दै आविष्कारकर्ता सिद्धान्त (पेटेन्ट कानून धारा 29, उपधारा 1) अपनाइएको छ। जापानी पेटेन्ट कानूनमा, विशेष समस्याको समाधानमा महत्वपूर्ण योगदान गर्ने व्यक्तिलाई “आविष्कारकर्ता” मानिन्छ।
यस अवस्थामा, सामान्यतया पेटेन्ट अधिकार सिकाइ सम्पन्न मोडेलको विकास गर्ने विक्रेता पक्षमा स्वामित्व हुने मानिन्छ। तर, यदि सिकाइ सम्पन्न मोडेलको सिर्जनामा प्रयोगकर्ता पक्षको ज्ञान प्रदान गर्ने योगदान उच्च छ भने, प्रयोगकर्ता पक्षमा स्वामित्व हुने सम्भावना पनि रहन सक्छ।
धारा 18
यस परियोजनाका परिणामहरूमा लाग्ने पेटेन्ट अधिकार र अन्य बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारहरू (तर, प्रतिलिपि अधिकार बाहेक। यसपछि “पेटेन्ट अधिकार आदि” भनिन्छ।) ती परिणामहरू सिर्जना गर्ने पक्षमा स्वामित्व हुनेछन्।
तलको भाग हटाइएको छ
जापानी पेटेन्ट कार्यालय 2021 वर्ष (सन् 2021) उपयोग सम्झौता ver2.0 (AI संस्करण) बाट उद्धृत[ja]
यस परियोजनाको उपलब्धि र कार्य समाप्तिको पुष्टि (धारा 10)
साझेदारीमा सिकाइएका मोडेलहरूको विकास गर्दा, उपलब्धि र वितरणको विधि पहिले नै सम्झौतामा निर्धारण गर्नु आवश्यक छ।
यदि सिकाइएका मोडेलहरूको बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार विक्रेता पक्षमा निहित गराइयो भने, प्रयोगकर्तालाई वितरणको विधिले ती बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारलाई सुनिश्चित रूपमा सुरक्षित गर्न सक्दैन।
सिकाइएका मोडेलहरूको उपलब्धि वितरणको विधिका उदाहरणहरू तल दिइएका छन्:
- API मार्फत मात्र आउटपुट सामग्री प्रदान गर्ने अवस्थामा
- एन्क्रिप्टेड वा कठिन पठनीय कोड प्रदान गर्ने अवस्थामा
- बाइनरी कोड प्रदान गर्ने अवस्थामा
- स्रोत कोड प्रदान गर्ने अवस्थामा आदि
वितरणको विधिले जानकारीको चुहावटको जोखिम वा सम्झौता उल्लङ्घनको जोखिम फरक पार्न सक्छ। विक्रेता पक्षले ती जोखिमलाई पर्याप्त ध्यानमा राखेर वितरणको विधि विचार गर्नु र प्रयोगकर्ता पक्षसँग सावधानीपूर्वक परामर्श गर्नु महत्त्वपूर्ण छ।
धारा 10
甲ले, परिशिष्ट (1) को 8 “कार्यको समाप्ति” मा उल्लेखित उपलब्धि वितरणको समयसीमा भित्र, यस परियोजनाको उपलब्धिहरू मध्ये यस सहकार्य प्रणालीको स्रोत कोड乙को सर्भरमा 甲ले स्थापना गर्ने विधिबाट प्रदान गर्नुका साथै यस दस्तावेजको PDF फाइल乙लाई प्रदान गर्नेछ। साथै, यस परियोजनाको उपलब्धिहरू मध्ये यस सिकाइएका मोडेलको लागि, माथि उल्लिखित “कार्यको समाप्ति” मा उल्लेखित पुष्टि अवधिमा (जसलाई “पुष्टि अवधि” भनिन्छ) 甲को सर्भरमा API मार्फत उपलब्ध गराउने अवस्थामा राख्नेछ।
तल जारी
जापानको पेटेन्ट कार्यालय 2021 (सन् 2021) प्रयोग सम्झौता ver2.0 (AI संस्करण) बाट उद्धृत[ja]
सारांश: जापानी कानूनी प्रणाली अन्तर्गत विकास सम्झौतामा एआईले सिर्जना गर्ने मूल्यको अधिकतम उपयोग
एआई प्रविधि सफ्टवेयर विकासमा “के हुन्छ भनेर प्रयास नगरी थाहा हुँदैन” भन्ने विशेषता हुन्छ। त्यसैले, मार्गनिर्देशनले “अन्वेषणात्मक चरणबद्ध” विकास विधि अपनाउन सिफारिस गर्दछ, र प्रत्येक विकास चरणमा सम्झौता गर्ने कुरा उपयुक्त मानिन्छ।
संयुक्त विकास सम्झौताले एआई प्रविधिको प्रगतिबाट सिर्जित हुने व्यापारिक मूल्यको अधिकतम उपयोगलाई दुवै पक्षले ध्यानमा राख्नुपर्छ, र यो सम्झौता जापानको अर्थव्यवस्था, व्यापार र उद्योग मन्त्रालय तथा पेटेन्ट कार्यालयको मोडेल सम्झौतामा आधारित भएर तयार गर्नुपर्छ।
एआई प्रविधि सफ्टवेयर विकास सम्झौता तयार गर्दा, एआई व्यवसायको गहिरो ज्ञान राख्ने र सफ्टवेयर विकास सम्झौतामा पनि विशेषज्ञता भएका जापानी वकिललाई परामर्श गर्नु महत्त्वपूर्ण हुन्छ।
हाम्रो फर्मद्वारा प्रदान गरिने उपायहरूको जानकारी
मोनोलिथ कानूनी फर्म, विशेष गरी इन्टरनेट र कानूनी क्षेत्रमा, IT मा व्यापक अनुभव भएको कानूनी फर्म हो।
AI व्यवसायमा धेरै कानूनी जोखिमहरू हुन्छन्, र AI सम्बन्धी कानूनी समस्याहरूमा जानकार वकिलको समर्थन आवश्यक हुन्छ। हाम्रो फर्मले AI मा विशेषज्ञता हासिल गरेका वकिल र इन्जिनियरहरूको टोलीसँग, ChatGPT सहितको AI व्यवसायका लागि, सम्झौता पत्र तयार पार्ने, व्यापार मोडेलको वैधता जाँच गर्ने, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षण गर्ने, गोपनीयता व्यवस्थापन जस्ता उच्चस्तरीय कानूनी समर्थन प्रदान गर्दछ। तलको लेखमा थप विवरणहरू समावेश गरिएको छ।
मोनोलिथ कानूनी फर्मको कार्यक्षेत्र: AI (ChatGPT आदि) कानूनी सेवा[ja]