Hoe worden intellectuele eigendomsrechten beschermd in AI-ontwikkeling? Overzicht van discussiepunten over auteursrechten en patentrechten
De evolutie van AI (Artificiële Intelligentie) is de laatste jaren opmerkelijk, met name de technologische innovaties door diep leren, zoals Siri op de iPhone en autonome rijtechnologie, hebben grote voordelen gebracht in ons dagelijks leven. Bovendien zijn er veel vooraf getrainde modellen zoals GPT-3 en BERT verschenen, en de ontwikkeling van AI in velden zoals natuurlijke taalverwerking en beeldgeneratie is opmerkelijk. Het aantal bedrijven dat zich bezighoudt met AI-ontwikkeling met behulp van deze technologieën neemt snel toe.
Aan de andere kant, om handige diensten te creëren met AI, is er een enorme hoeveelheid inspanning en kennisopbouw in het ontwikkelingsproces, en hoe dit wettelijk te beschermen is een uitdaging.
In dit artikel leggen we vooral de nadruk op auteursrechten en patentrechten, die bijzonder belangrijk zijn om te kennen wanneer je van plan bent diensten aan te bieden die gebruik maken van AI.
Hoe zijn AI-bedrijven en intellectueel eigendomsrecht gerelateerd?
AI-bedrijven besteden veel moeite en knowhow aan het programmeren van AI. Daarom is het belangrijk om niet alleen het eindproduct, maar ook het creatieproces te beschermen als intellectueel eigendom.
De werking van AI
AI, ook wel bekend als ‘kunstmatige intelligentie’, is een kunstmatige reproductie van menselijke intelligentie op een computer.
De manier waarop AI leert, is als volgt:
- Verzamelen en verwerken van ‘trainingsdata’
- Invoeren in een leerprogramma voor automatisch leren
- Ontwikkelen van een getraind model dat de resultaten van herhaald leren weerspiegelt
- AI produceert een eindproduct
Op deze manier wordt het leren van data door AI ‘machine learning’ genoemd, en een van de specifieke methoden is deep learning. In deep learning wordt een structuur die het menselijk brein nabootst (neuraal netwerk) in meerdere lagen gebruikt om complexe data te leren door ervaring, zoals mensen doen, en om kenmerken te extraheren, waardoor prestaties die voorheen onmogelijk waren, kunnen worden gerealiseerd.
AI-bedrijven en intellectueel eigendomsrecht
In AI-bedrijven is het belangrijk om te begrijpen hoe je beschermd kunt worden door het intellectueel eigendomsrecht in alle processen, niet alleen in het eindproduct, maar ook in het creatieproces waar knowhow en kosten worden verzameld. Intellectueel eigendom verwijst naar dingen die zijn gecreëerd door menselijke creativiteit, zoals werken en uitvindingen, en de algemene term voor wetten die deze regelen is het intellectueel eigendomsrecht.
In het bijzonder in AI-bedrijven is er veel aandacht voor hoe ver men beschermd kan worden door het auteursrecht en het octrooirecht.
In de ontwikkeling van AI is er niet alleen waarde in het voltooide getrainde model en de producten die het produceert, maar ook in de volgende processen, en de verwachtingen voor hun wettelijke bescherming nemen toe:
- Verzamelen en verwerken van trainingsdata
- Leerprogramma
- Het gecreëerde getrainde model
- De producten die het getrainde model produceert
We zullen de juridische problemen die verband houden met deze vier fasen verder toelichten.
Bescherming van leerdata in AI-business
Leerdata zijn de enorme hoeveelheid ruwe data, zoals afbeeldingen en video’s, die worden verzameld in de fase voor het leren van AI en die worden verwerkt voor leerdoeleinden.
Zoals het gezegde luidt: “Garbage in, garbage out” (als je rommel invoert, krijg je rommel uit), het is geen overdrijving om te zeggen dat de kwaliteit van het eindproduct wordt bepaald door de leerdata. Daarom is de wettelijke bescherming van leerdata een probleem.
Gerelateerd artikel: Wat is scraping? Uitleg over de juridische problemen van deze populaire methode voor dataverzameling[ja]
Bescherming onder het auteursrecht
Leerdata worden beschermd door het auteursrecht als “werken van databases” als ze “creativiteit” hebben (Artikel 12-2, paragraaf 1 van de Japanse Auteurswet). De auteurswet definieert een “database” als “een verzameling van informatie zoals artikelen, cijfers, figuren, enz., die systematisch zijn georganiseerd zodat ze kunnen worden doorzocht met een computer”.
Daarbij moet er creativiteit worden erkend in de selectie van data en de rangschikking en systematische organisatie van data. Bijvoorbeeld, een eenvoudige lijst van klantadressen, namen, telefoonnummers, enz. in alfabetische volgorde wordt niet erkend als een “werk van een database”, maar als er creativiteit wordt erkend in de manier waarop de informatie wordt geselecteerd, kan er auteursrecht worden erkend.
Bescherming onder het octrooirecht
“Leerdata” kunnen mogelijk worden beschermd onder het octrooirecht als een “uitvinding van een ding” als ze nieuwheid en vooruitgang hebben in hun structuur als “dingen die vergelijkbaar zijn met programma’s” (Artikel 2, paragraaf 3, item 1 van de Japanse Octrooiwet[ja]).
De octrooiwet definieert een uitvinding als “een hoogstaande creatie van technische ideeën die gebruik maken van natuurwetten” en verdeelt deze in de volgende drie soorten:
1 Uitvinding van een “ding (inclusief programma’s)”
2 Uitvinding van een “methode”
3 Uitvinding van een “methode” om een “ding” te produceren
Echter, het wordt over het algemeen niet aangenomen dat leerdata, die een accumulatie van informatie zijn, voldoen aan de vereisten van een “uitvinding van een ding”.
Bescherming van leerprogramma’s in AI-business
Een leerprogramma is een programma dat bepaalde patronen ontdekt uit de ingevoerde leerdata en deze uitvoert op een computer. Het kan worden beschermd onder zowel het auteursrecht als het octrooirecht, omdat het de structuur van een neuraal netwerk en dergelijke invoert als een programma.
Bescherming onder het auteursrecht
Als een leerprogramma een bepaalde mate van complexiteit heeft, wordt het beschermd als een “auteursrechtelijk beschermd programma”.
Volgens het Japanse Agentschap voor Culturele Zaken wordt een “auteursrechtelijk beschermd werk” als volgt gedefinieerd:
- Het drukt gedachten of gevoelens uit
- Het is creatief uitgedrukt
- Het behoort tot het domein van literatuur, wetenschap, kunst of muziek
Voor een leerprogramma om als auteursrechtelijk beschermd werk te worden beschouwd, moet het de persoonlijkheid en emoties van de maker creatief uitdrukken en moet het een bepaalde mate van complexe structuur hebben.
Bescherming onder het octrooirecht
Voor een leerprogramma om onder het octrooirecht te worden beschermd, is “vooruitgang” nodig. In tegenstelling tot het auteursrecht, moet men een aanvraag indienen bij het Japanse Octrooibureau om bescherming onder het octrooirecht te krijgen, en het Octrooibureau beoordeelt deze “vooruitgang”.
Bijvoorbeeld, als je programma B ontwikkelt met behulp van een reeds gepubliceerd programma A, moet B “vooruitgang” tonen die niet gemakkelijk kan worden bereikt door simpelweg de combinatie van middelen en methoden van programma A te veranderen om te worden beschermd onder het octrooirecht (Artikel 29, lid 2, van de Japanse Octrooiwet[ja]).
Bescherming van getrainde modellen in AI-business
Een getraind model is een programma dat is gecreëerd door AI te trainen met leerdata. Bijvoorbeeld, de GPT (Generative Pretrained Transformer) die wordt gebruikt in ChatGPT is een natuurlijke taalgeneratiemodel dat vooraf is getraind met een grote hoeveelheid tekstdata, en kan worden beschouwd als een getraind model.
Getrainde modellen worden ook belangrijk intellectueel eigendom in de AI-business, dus wettelijke bescherming is noodzakelijk.
Bescherming onder het auteursrecht
Als een getraind model valt onder de categorie ‘programma werken’, wordt het beschermd onder het auteursrecht. Hiervoor is de individualiteit en creativiteit van de ingenieur vereist.
Ter vergelijking, terwijl een roman een werk wordt, worden de Japanse woorden en grammatica die het vormen niet beschermd onder het auteursrecht. Een getraind model dat simpelweg een opsomming van programmeertalen is, wordt niet beschermd.
Bescherming onder het octrooirecht
In principe wordt er geen octrooirecht toegekend aan een getraind model. Dit komt omdat het simpelweg data of functies zijn, die niet als creaties worden beschouwd.
Om beschermd te worden onder het octrooirecht, moet een werk progressief en nieuw zijn, en moet het vallen onder de categorie ‘uitvindingen van dingen (zoals programma’s)’.
Bescherming van de resultaten geproduceerd door getrainde modellen
Resultaten geproduceerd door getrainde modellen worden erkend als auteursrechtelijk beschermde werken als de maker de intentie heeft om te creëren en een creatieve bijdrage levert aan het maken van het werk. Evenzo kan octrooirecht worden erkend, afhankelijk van de mate van creatieve bijdrage.
In dit geval is het getrainde model slechts een hulpmiddel om een werk te creëren. Daarom zijn degenen die het auteursrecht en het octrooirecht op de resultaten bezitten, niet degenen die het systeem hebben ontwikkeld, maar de individuele gebruikers.
Aan de andere kant, als er geen creatieve bijdrage van de gebruiker is en de AI leert en creëert op eigen houtje, wordt dit beschouwd als een ‘AI-gecreëerd werk’ en valt het niet onder het auteursrecht. Dit komt omdat de AI, die geen gedachten of emoties heeft, geen auteursrecht op de resultaten kan worden verleend volgens de auteursrechtwet.
Om dezelfde reden kan ook het octrooirecht, dat wordt verleend aan de ‘uitvinder’, niet aan de AI worden verleend.
Gerelateerd artikel: Is het crawlen van afbeeldingen op het internet een inbreuk op het auteursrecht? Uitleg van juridische problemen met machine learning[ja]
Problemen met de bescherming van AI-creaties
Gezien de huidige situatie waarin het steeds moeilijker wordt om menselijke creaties en AI-creaties visueel te onderscheiden, zijn er vanuit het oogpunt van de bescherming van AI-creaties de volgende zorgen.
Problemen bij het toekennen van gelijke rechten aan AI-creaties
Als we hypothetisch auteursrechten en bescherming daarvan toekennen aan AI-creaties, wordt er gewezen op de mogelijkheid dat het aantal creaties met rechten explosief zal toenemen vanwege de hoge productiviteit van AI.
Als gevolg hiervan bestaat de vrees dat er een monopolie op informatie zal ontstaan door ontwikkelaars en producenten die gebruik kunnen maken van kunstmatige intelligentie, en dat individuele makers worden buitengesloten.
Problemen bij het niet toekennen van enige rechten
Aan de andere kant, als we geen enkele rechten toekennen aan AI-creaties, is er de vrees dat er een ‘free ride’ zal ontstaan, waarbij derden het vrij kunnen gebruiken, zelfs als er moeite en kosten zijn besteed aan de ontwikkeling van AI, wat uiteindelijk de motivatie voor AI-onderzoek wegneemt.
Als gevolg hiervan, hoe meer men auteursrechten of patentrechten wil verkrijgen, hoe meer men de betrokkenheid van AI bij de creatie zal verminderen om te voorkomen dat het als een “AI-creatie” wordt beschouwd, en men zal meer menselijke inspanning in de ontwikkeling steken, wat de ontwikkeling en het gebruik van AI-technologie kan belemmeren.
Samenvatting: Raadpleeg een advocaat over intellectuele eigendomsrechten van AI
Intellectuele eigendomsrechten in de ontwikkelingsfase van AI moeten vanuit de volgende twee aspecten worden overwogen:
- Bescherming van het AI-programma dat de resultaten genereert
- Bescherming van de resultaten gegenereerd door het AI-programma
Voor erkenning van auteursrechten in elk proces is creativiteit en complexiteit als werk vereist, en voor erkenning van patentrechten zijn nieuwheid en vooruitgang vereist. Op dit moment vallen ‘AI-creaties’ die AI zelfstandig heeft geleerd en gemaakt, buiten de bescherming van intellectuele eigendomsrechten.
Echter, op dit moment is er nog geen duidelijke wetgeving of regelgeving vastgesteld, en de overheid heeft aangegeven dat ze de regelgeving zal bevorderen terwijl ze de evolutie van AI in de gaten houdt.
Als u overweegt om een AI-bedrijf te starten, raden we u aan om een advocaat te raadplegen die gespecialiseerd is in zowel intellectuele eigendomsrechten als AI-bedrijven, terwijl u op de hoogte blijft van de huidige situatie en aandacht besteedt aan toekomstige trends.
Informatie over onze maatregelen
Monolith Juridisch Adviesbureau is een advocatenkantoor met uitgebreide ervaring in zowel IT, met name internet, als recht.
AI-bedrijven brengen veel juridische risico’s met zich mee, en ondersteuning van advocaten die bekend zijn met juridische kwesties met betrekking tot AI is essentieel. Ons kantoor biedt geavanceerde juridische ondersteuning voor AI-bedrijven, waaronder ChatGPT, met een team van advocaten en ingenieurs die bekend zijn met AI. We bieden diensten zoals het opstellen van contracten, het beoordelen van de wettigheid van bedrijfsmodellen, het beschermen van intellectuele eigendomsrechten en het omgaan met privacy. Details worden beschreven in het onderstaande artikel.
Behandelde gebieden van Monolith Juridisch Adviesbureau: AI (ChatGPT, etc.) Juridische zaken[ja]
Category: IT
