Czy przeszukiwanie obrazów w sieci narusza prawo autorskie? Wyjaśniamy prawne problemy związane z uczeniem maszynowym
W ostatnich latach postęp w technologii AI (sztucznej inteligencji) jest imponujący, a różne AI, takie jak generujące obrazy “Stable Diffusion” i “Midjourney”, czy generujące teksty “ChatGPT”, przyciągają uwagę. Dzięki przeszukiwaniu danych w Internecie i uczeniu AI, możliwe jest wykorzystanie AI do różnych celów, a dokładność uczenia maszynowego poprawia się. Jednak zwraca się uwagę na ryzyko naruszenia prawa autorskiego.
Czy zbieranie bez zgody i przetwarzanie różnych danych, takich jak obrazy i ilustracje opublikowane w Internecie, a następnie wykorzystanie ich do uczenia maszynowego AI, nie stanowi naruszenia praw autorskich?
W tym artykule omówimy prawne problemy związane z wykorzystaniem obrazów i ilustracji opublikowanych w Internecie do uczenia maszynowego.
Czym jest uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe (ML: Machine Learning) to proces, w którym maszyny uczą się z danych, podobnie jak ludzie uczą się z doświadczenia. W procesie uczenia maszynowego, konieczne jest zbieranie danych, wybieranie i przetwarzanie tych danych, a następnie tworzenie zestawów danych do nauki.
Crawling to proces, w którym program zwany crawlerem przegląda strony internetowe i kopiuje oraz zapisuje informacje, takie jak tekst i obrazy, znajdujące się na stronach internetowych.
Artykuł powiązany: Czym jest scraping? Omówienie prawnych problemów związanych z popularną metodą zbierania danych[ja]
Problemy związane z prawem autorskim w uczeniu maszynowym
“Prawo autorskie” to, mówiąc prosto, prawo do ochrony prawnej dzieła. A “dzieło” chronione jest zgodnie z artykułem 2 ustęp 1 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim, który jest zdefiniowany w następujący sposób:
(Definicja)
Artykuł 2 W niniejszej ustawie, znaczenie terminów wymienionych w każdym z punktów poniżej jest określone w tych punktach.
1. Dzieło – to coś, co wyraża myśli lub uczucia w sposób twórczy, i które należy do dziedziny literatury, nauki, sztuki lub muzyki.
Tło zmiany Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim w 2018 roku (rok 30 ery Heisei)
W 2018 roku (rok 30 ery Heisei), zmieniona Japońska Ustawa o Prawie Autorskim została uchwalona i weszła w życie 1 stycznia 2019 roku (rok 31 ery Heisei).
Aby wykorzystać technologie takie jak IoT, Big Data, AI (sztuczna inteligencja), konieczne jest umożliwienie gromadzenia, kombinowania i analizowania dużych ilości informacji, w tym dzieł. Dlatego w tej nowelizacji wprowadzono przepis, który pozwala na korzystanie z dzieł w określonych przypadkach, takich jak niekorzystanie z dzieł w celu ich podziwiania.
Jakie są dozwolone formy korzystania z dzieł zgodnie z artykułem 30-4 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim?
W artykule 30-4 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim, zmienionej w 2018 roku, “korzystanie z dzieł nie mające na celu cieszenia się myślami lub uczuciami wyrażonymi w dziełach” jest dozwolone w zakresie uznawanym za konieczny, bez względu na sposób, w jaki dzieła są wykorzystywane.
(Korzystanie z dzieł nie mające na celu cieszenia się myślami lub uczuciami wyrażonymi w dziełach)
Artykuł 30-4 Dzieła mogą być wykorzystywane w następujących przypadkach i innych przypadkach, w których nie mają na celu cieszenia się myślami lub uczuciami wyrażonymi w tych dziełach, ani umożliwiania innym cieszenia się nimi, w zakresie uznawanym za konieczny, bez względu na sposób ich wykorzystania. Jednakże, jeżeli korzystanie z tych dzieł w sposób nieodpowiedni narusza interesy twórcy, nie jest to dozwolone.
1. Wykorzystanie dzieł do testów w celu rozwoju lub komercjalizacji technologii związanych z nagrywaniem, rejestrowaniem lub innym wykorzystaniem dzieł
2. Wykorzystanie do analizy informacji (ekstrakcja informacji dotyczących języka, dźwięku, obrazu i innych elementów składających się na te informacje z wielu dzieł i innych dużych ilości informacji, a następnie porównanie, klasyfikacja i inne formy analizy. To samo dotyczy artykułu 47-5, ustęp 1, punkt 2.)
3. Wykorzystanie dzieł w procesie przetwarzania informacji przez komputer bez percepcji ludzkiej dotyczącej wyrażenia dzieła, oraz inne formy wykorzystania (z wyjątkiem wykonania dzieła programu na komputerze, w przypadku dzieł programu).
Konkretnie, korzystanie z dzieł jest dozwolone w następujących przypadkach:
・Działania polegające na testowym kopiowaniu dzieł sztuki w celu rozwoju kamer i drukarek odpowiednich do reprodukcji dzieł sztuki
・Działania polegające na zbieraniu i wykorzystywaniu dzieł jako danych do nauki w celu rozwoju sztucznej inteligencji, oraz na dostarczaniu zebranych danych do nauki innym osobom w celu rozwoju sztucznej inteligencji (przekazywanie lub publiczne przesyłanie itp.)
・Działania polegające na kopiowaniu dzieł w tle w procesie przetwarzania informacji przez komputer i wykorzystywaniu tych danych bez jakiejkolwiek percepcji ludzkiej
・Działania polegające na wykorzystywaniu dzieł programu w celu badania i analizy programu (tzw. “inżynieria wsteczna”)
Przypadki, w których wykorzystanie dzieł autorskich do uczenia maszynowego może prowadzić do naruszenia prawa autorskiego
Zbieranie, przetwarzanie i wykorzystywanie obrazów (dzieł autorskich) do uczenia maszynowego, a także udostępnianie zebranych danych do nauki osobom trzecim (sprzedaż, przeniesienie itp.) jest dozwolone na mocy artykułu 30 paragraf 4 punkt 2 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim. Niemniej jednak, takie wykorzystanie dzieł autorskich może prowadzić do problemów prawnych.
W tym miejscu przyjrzymy się potencjalnym problemom prawnych, które mogą wystąpić przy wykorzystaniu obrazów dostępnych w Internecie do uczenia maszynowego.
Artykuł powiązany: Do jakiego stopnia można korzystać z informacji w Internecie? Wyjaśnienie praw autorskich w Internecie[ja]
W przypadku niesprawiedliwego naruszenia interesów twórcy
Artykuł 30 paragraf 4 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim dopuszcza “wykorzystanie, które nie ma na celu cieszenia się myślami lub uczuciami wyrażonymi w dziele”, ale nie zezwala na wykorzystanie dzieła, jeśli narusza to niesprawiedliwie interesy twórcy.
Jakie konkretnie przypadki mogą być tu brane pod uwagę? Według Q&A Agencji Kulturalnej, następujące przypadki są uważane za “niesprawiedliwe naruszenie interesów twórcy”.
Konkretna decyzja jest podejmowana ostatecznie na drodze sądowej, ale na przykład, jeśli dzieło będące bazą danych, które uporządkowuje duże ilości informacji w sposób łatwy do wykorzystania w analizie informacji, jest sprzedawane, to kopiowanie tego dzieła w celu analizy informacji może być uważane za “niesprawiedliwe naruszenie interesów twórcy”, ponieważ koliduje to z rynkiem sprzedaży tej bazy danych.
Cytat: Dział Prawa Autorskiego Agencji Kulturalnej | “Podstawowe podejście do elastycznych przepisów ograniczających prawa w odpowiedzi na postęp cyfryzacji i sieci”[ja]
W przypadku zawarcia porozumienia różnego od przepisów prawa autorskiego
Chociaż Japońska Ustawa o Prawie Autorskim zezwala na wykorzystanie dzieł autorskich do uczenia maszynowego, strony mogą zawrzeć porozumienie różne od tego. Jeśli takie porozumienie zostało zawarte, naruszenie tego porozumienia może prowadzić do odpowiedzialności za odszkodowanie.
Na przykład, niektóre strony w swoich warunkach użytkowania lub licencji wyraźnie zabraniają zbierania danych do uczenia maszynowego lub analizy informacji. Przy zbieraniu danych należy sprawdzić warunki użytkowania lub licencję strony.
Zazwyczaj, aby “zgadzać się” na warunki użytkowania strony, wymagane jest podjęcie pewnych działań. Na przykład, może być wymagane utworzenie konta wraz z oświadczeniem, że “tworząc konto, zgadzasz się na warunki użytkowania i politykę prywatności”, lub naciśnięcie przycisku zgody. Zgoda jest uważana za zawartą poprzez utworzenie konta lub naciśnięcie przycisku zgody.
Z drugiej strony, jeśli strona po prostu wyświetla warunki użytkowania, które zabraniają zbierania lub ekstrakcji danych na stronie innej niż strona pobierania, a pobieranie obrazów jest możliwe bez wyrażenia zgody, zgoda nie jest uważana za zawartą. W takim przypadku, stosuje się przepisy Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim, a wykorzystanie dzieła autorskiego jest dozwolone.
Mimo to, dla zapobiegania problemom, lepiej jest unikać zbierania danych ze stron, które wyraźnie zabraniają zbierania lub ekstrakcji danych w swoich warunkach użytkowania.
Artykuł powiązany: Co to jest scraping? Wyjaśnienie prawnych problemów związanych z popularną metodą zbierania danych[ja]
Czy obrazy syntetyzowane za pomocą uczenia maszynowego naruszają prawo autorskie?
Do tej pory wyjaśnialiśmy, że wykorzystanie dzieł autorskich w uczeniu maszynowym jest dozwolone na mocy prawa autorskiego. Czy jednak tworzenie obrazów syntetycznych przez AI, które uczy się na podstawie obrazów (zdjęć, ilustracji, malarstwa itp.), narusza prawa autorskie do tych obrazów?
Tutaj omówimy ten problem na przykładzie generowania obrazów za pomocą GAN (Generative Adversarial Networks – Generujące Sieci Adwersarialne).
Mechanizm generowania obrazów za pomocą uczenia maszynowego
GAN (Generative Adversarial Networks – Generujące Sieci Adwersarialne) to jeden z modeli generujących, który na podstawie danych uczy się ich cech, umożliwiając generowanie nieistniejących danych lub przekształcanie istniejących danych zgodnie z ich cechami. Mechanizm generowania obrazów za pomocą GAN jest wykorzystywany na przykład w usługach, które analizują zdjęcia lub obrazy rzeczywistych pomieszczeń i syntetyzują obrazy tak, jakby meble dopasowane do budżetu i rozmiaru pomieszczenia były rzeczywiście tam umieszczone.
Czy AI narusza prawa autorskie do obrazów, na podstawie których się uczyło?
GAN składa się z dwóch sieci neuronowych: generatora i dyskryminatora. Generator cyfryzuje cechy obrazu źródłowego i odczytuje je, a następnie wprowadza pewne zmienne, generując obraz syntetyczny na podstawie wartości numerycznych dostosowanych przez te zmienne.
W związku z tym, obrazy syntetyczne są całkowicie nowymi obrazami generowanymi jako wynik wprowadzenia zmiennych do funkcji w procesie syntezowania, a więc są całkowicie różne od obrazów źródłowych (zdjęć, ilustracji, malarstwa itp.). Nawet jeśli wynikiem uczenia maszynowego jest obraz syntetyczny podobny do obrazu źródłowego, nie jest to uważane za kopiowanie, adaptację lub modyfikację danych źródłowych.
W związku z tym, można stwierdzić, że obrazy syntetyzowane przez AI, które uczyło się na podstawie obrazów, nie naruszają praw autorskich do tych obrazów.
Artykuł powiązany: Jak są chronione prawa własności intelektualnej w rozwoju AI? Omówienie problemów dotyczących praw autorskich i patentów[ja]
Podsumowanie: Konsultacje z prawnikiem na temat problemów związanych z prawami autorskimi i uczeniem maszynowym AI
W tym artykule omówiliśmy problemy związane z prawem autorskim przy wykorzystaniu obrazów publikowanych w Internecie do uczenia maszynowego AI.
Wykorzystanie dzieł autorskich do uczenia maszynowego jest dozwolone na mocy prawa autorskiego (Artykuł 30.4 Japońskiej Ustawy o Prawie Autorskim). Jednakże, istnieją wyjątki, w przypadkach, gdy narusza to niewłaściwie interesy twórcy, lub gdy strony uzgodniły warunki różne od przepisów prawa autorskiego, wykorzystanie dzieła autorskiego może nie być dozwolone.
AI, takie jak “Midjourney”, “Stable Diffusion”, “ChatGPT”, zyskują na popularności, a liczba firm angażujących się w dalszy rozwój AI gwałtownie rośnie. Decyzja, czy wykorzystanie dzieł autorskich jako niezbędnych danych do nauki jest dozwolone, może być trudna, dlatego zalecamy skonsultowanie się z prawnikiem specjalizującym się w dziedzinie IT, jeśli prowadzisz działalność wykorzystującą AI i uczenie maszynowe.
Zapoznaj się z naszymi rozwiązaniami
Kancelaria prawna Monolith to miejsce, gdzie doświadczenie w dziedzinie IT, a w szczególności internetu, łączy się z wiedzą prawniczą.
W biznesie AI istnieje wiele ryzyk prawnych, dlatego niezbędne jest wsparcie prawników specjalizujących się w kwestiach związanych z AI. Nasza kancelaria, dzięki zespołowi prawników i inżynierów znających się na AI, oferuje zaawansowane wsparcie prawne dla biznesu AI, w tym ChatGPT. Obejmuje to tworzenie umów, ocenę legalności modeli biznesowych, ochronę praw własności intelektualnej oraz zarządzanie prywatnością. Szczegóły znajdują się w poniższym artykule.
Zakres usług Kancelarii Prawnej Monolith: Prawo AI (ChatGPT itp.)[ja]
Category: IT
