Vad är riktlinjerna för AI-användningsavtal? En detaljerad förklaring av klausuler som förebygger problem
I det snabbt framväxande AI-området är det ett faktum att lagstiftningen inte har hunnit ikapp den teknologiska innovationen. Trots att en snabb expansion av AI-affärer förväntas i framtiden, kan bristfällig lagstiftning leda till potentiella konflikter. Mot denna bakgrund har Japans ekonomi-, handels- och industridepartement presenterat ‘Riktlinjer för kontrakt relaterade till användning av AI och data’, som ska fungera som en vägledning för parter involverade i AI-affärer.
I den här artikeln kommer vi att gå igenom en översikt av dessa riktlinjer som är viktiga för kontraktsparter inom AI-affärer att känna till, samt diskutera nyckelpunkterna i användarkontrakt som ingås i det slutliga skedet av AI-utvecklingen.
“
Översikt av “Riktlinjer för kontrakt gällande användning av AI och data”
“Riktlinjer för kontrakt gällande användning av AI och data” är en vägledning publicerad av det japanska ministeriet för ekonomi, handel och industri (METI) som en handledning för att skapa kontrakt inom AI-affärer och forskningspraxis i Japan. Baserat på dessa riktlinjer har METI tillsammans med det japanska patentverket (JPO) också publicerat modellkontrakt anpassade för olika stadier av AI-utveckling.
Bakgrunden till skapandet av riktlinjerna
Snabba tekniska innovationer inom AI-system har gjort det nödvändigt med snabb lagstiftning på praktisk nivå. Dock innebär kontraktsskapande för utveckling och användning av AI följande utmaningar:
- Det finns en klyfta i förståelse och uppfattning mellan AI-tekniker och tjänsteanvändare
- Det finns en brist på ackumulerad erfarenhet inom kontraktspraxis
Därför fastställde METI “Riktlinjer för kontrakt gällande användning av AI och data” i juni 2018 (Heisei 30) som en vägledning för AI-utvecklingskontrakt. Efter fortsatta överläggningar publicerade de i december 2018 (Heisei 30) en uppdaterad version, “Riktlinjer för kontrakt gällande användning av AI och data version 1.1”. Dessa riktlinjer har visat vägen för skapandet av kontrakt och rättslig granskning inom AI-baserad affärsverksamhet.
Kännetecken för AI-teknikutveckling
Utvecklingen av AI-system har följande egenskaper som skiljer sig från traditionell mjukvaruutveckling:
- Innehållet och prestandan hos en tränad modell är oklara vid kontraktstillfället
- Innehållet och prestandan hos en tränad modell påverkas av kvaliteten på datamängden som används för träning
- Know-how är av stor vikt
- Det finns en efterfrågan på återanvändning av skapade produkter
Resultatet av AI-träningen och vilket system som skapas är inte ens känt för leverantören, och det är inte möjligt att garantera prestanda i förväg. AI:s inlärningsprecision påverkas av kvaliteten på data som tillhandahålls av användaren (företaget).
Dessutom finns det en egenskap att det inte räcker att bara leverera det färdiga systemet; det är nödvändigt att utveckla ett mer avancerat AI-system genom ytterligare träning. METI:s riktlinjer påpekar också att kontrakt som traditionellt har utformats efter en vattenfallsmodell, där kravspecifikationer fastställs innan avtal sluts, inte är lämpliga för AI-utveckling.
Därför anses “explorativ fasindelad utveckling”, där utvecklingen delas upp i följande stadier, vara lämplig för AI-mjukvaruutveckling, och det rekommenderas att kontrakt också ingås stegvis:
- Bedömningsfas → Sekretessavtal (NDA)
- PoC-fas (Proof of Concept) → Avtal för införande och validering
- Utvecklingsfas → Mjukvaruutvecklingsavtal
- Fas för ytterligare träning → Användaravtal
För mer information om AI-mjukvaruutvecklingskontrakt, se följande artikel:
Relaterad artikel: Är AI-mjukvaruutvecklingskontrakt ett entreprenad- eller uppdragsavtal? Viktiga punkter att vara uppmärksam på i kontraktet[ja]
Viktiga punkter vid upprättande av AI-användningsavtal
I det slutliga skedet av AI-utvecklingen måste ett “användningsavtal” ingås, där man tar hänsyn till AI-systemets egenskaper och förhandlar fram villkor som maximerar ömsesidiga fördelar för användaren och leverantören.
För att uppnå detta bör du vara uppmärksam på följande punkter under förhandlingarna.
Användningsomfång för data tillhandahållen av företag
I affärsvärlden för AI-utveckling kan det uppstå meningsskiljaktigheter mellan användarsidan (företaget) och leverantörssidan (startups) om användningsomfånget för träningsdatauppsättningar och tränade modeller.
Användarsidan kan önska exklusiv användning av de data de tillhandahåller och dess resultat, medan leverantören vill använda dessa för att förbättra AI-systemet. Användningsområdet för data och hanteringsmetoder bör vara flexibla och ta hänsyn till båda parters maximala fördelar samtidigt som användarens bidrag beaktas.
Garanti för tjänstens outputprecision
En av de särdrag som kännetecknar AI-systemutveckling är, som nämnts ovan, svårigheten att garantera precisionen i output som genereras genom inlärning. Det innebär att det är svårt för leverantören att garantera att de kan leverera den önskade tjänsten i förväg.
Det är viktigt att båda parter genom kommunikation förstår egenskaperna hos AI-systemutveckling innan de ingår ett avtal.
Det är också nödvändigt att fastställa ansvarsområdet om användningen av AI-tjänsten skulle leda till intrång i tredje parts rättigheter.
Bestämmelser för en tjänst som är win-win för båda parter
När man fastställer användningsvillkoren för ett AI-system bör parterna noggrant överväga innehållet efter att ha förstått varandras affärsmodeller.
Användarsidan kan genom användning av AI-tjänsten effektivisera sina arbetsprocesser och maximera sina vinster. Å andra sidan kan leverantören förbättra precisionen i AI-systemet genom data som tillhandahålls av användaren.
För att öka precisionen i AI-systemet är det önskvärt att ta emot icke-exklusiv tillgång till data och tränade modeller, och för detta ändamål är det nödvändigt att inkludera villkor i avtalet som är fördelaktiga för användarsidan. Att tillämpa en mest-fördelaktig-klausul på tjänstens användningsavgifter är också ett alternativ. Användningsavtalet för AI-systemet måste skapas med villkor som är win-win för båda parter.
Viktiga punkter vid upprättande av AI-användningsavtal
Det japanska ministeriet för ekonomi, handel och industri (METI) har, baserat på riktlinjerna som presenterades, samarbetat med det japanska patentverket för att sammanställa “Modellavtal ver.1.0” under 2021 (Reiwa 3) och publicerade en uppdaterad version, “Modellavtal ver.2.0”, i mars 2022 (Reiwa 4).
Nedan följer en genomgång av de punkter i “Användningsavtalet för AI” som publicerades i mars 2022 (Reiwa 4), som ofta kan leda till problem mellan parterna.
Icke-exklusivitet i tjänsteleverans (Artikel 3)
Det kan hända att de indata som ett företag som är användare tillhandahåller åt leverantören innehåller affärshemligheter eller know-how. Som användare kan man önska att exklusivt använda den tränade modellen som är resultatet av dessa data.
Å andra sidan kan leverantören ha möjlighet att utveckla mer avancerade tränade modeller genom att använda den erhållna tränade modellen för ytterligare träning. Eftersom den tränade modellen skapas med data som tillhandahålls av användaren, kan man säga att användarens bidrag är betydande. Det finns också rimliga skäl för användaren att önska exklusivitet.
Men om en högpresterande tränad modell skapas, finns det också fördelar för användaren i form av ökad potential för affärsutvidgning.
Därför anser det Japanska patentverket (Japanese Patent Office) att det är rimligt att basera sig på icke-exklusiv tillhandahållande av den tränade modellen och att ge förmåner eller ställa villkor i enlighet med användarens bidrag i sina modellavtal.
Artikel 3 (Icke-exklusivitet)
1. A kan tillhandahålla tjänster som använder den här tränade modellen och ytterligare tränade modeller till tredje part, oavsett om kopior av den här tränade modellen och ytterligare tränade modeller tillhandahålls till tredje part eller inte.
2. B kan använda datanalystjänster för sig själv och för tredje part under de villkor som anges i detta avtal.
Källa: Japanska patentverkets användaravtal ver2.0 (AI-versionen) 2021[ja]
Innehållet i tilläggstjänster för vidareutbildning (Artikel 4)
I samband med icke-exklusiv användning av data och färdigtränade modeller är det också nödvändigt att diskutera innehållet i tilläggsutbildningen. Vid upprättandet av användaravtalet bör följande punkter fastställas:
- Omfattningen av de data som används för tilläggsutbildning
- Hantering av datamängder som tillhandahålls för tilläggsutbildning
- Rättighetstilldelning och användningsvillkor för de färdigtränade modeller som skapas genom tilläggsutbildning
AI-systemutvecklingsaffären handlar inte bara om att leverera en färdigtränad modell och sedan vara klar, utan syftar till att kontinuerligt genomföra tilläggsutbildning för att förbättra systemets precision.
Att genomföra tilläggsutbildning på färdigtränade modeller som skapats med användarens data kommer att öka precisionen i AI-systemets output, vilket gynnar båda parter i avtalet.
Artikel 4 (Innehållet i tilläggstjänster för vidareutbildning)
A ska tillhandahålla följande tilläggstjänster för vidareutbildning till B:
Notera
1 De modeller som är föremål för tilläggsutbildning
Den här färdigtränade modellen samt modeller som vidareutbildats
2 Data som används för tilläggsutbildning
Måldata samt data som tredje part utom B har tillhandahållit till A
3 Tjänstens användningsperiod
Ska vara densamma som avtalets giltighetsperiod.
Utelämnat
7 Upphovsrätten för modeller som vidareutbildats etc.
8 Patenträtten för modeller som vidareutbildats etc.
9 Användningsvillkor för modeller som vidareutbildats
Användningsvillkoren för modeller som vidareutbildats ska vara likvärdiga med de villkor som fastställs i detta avtal för den här färdigtränade modellen.
Fortsättning följer
Utdrag från Japanska Patentverkets användaravtal ver2.0 (AI-versionen) från 2021[ja]
Användaravgifter (Artikel 8)
Om en leverantör använder data eller färdigtränade modeller som tillhandahålls av användaren för AI-utveckling, måste användarens bidrag på något sätt återspeglas i avtalet. Det mest fördelaktiga sättet är att införa en klausul om mest gynnad behandling, såsom att erbjuda användare som tillhandahåller data en rabatt på användaravgiften under en viss period.
Emellertid, med tanke på den snabba förändringen inom AI-industrin, kan det antas att den grad till vilken initiala användares data bidrar till att förbättra precisionen i anpassade modeller gradvis kommer att minska. Därför bör rabattsatsen också sänkas i enlighet med detta.
Artikel 8 (Användaravgifter)
B ska betala A en summa som beräknas enligt följande formel som ersättning för de tjänster som fastställs i detta avtal.
Notera
【Beräkningsformel】
Enhetpris per API-förfrågan genom detta samverkande system: ● yen (exklusive skatt, nedan kallat “API-enhetpris”) × antal användningar
Utdrag
5 Konsumtionsskatt för varje ersättning som fastställs i denna artikel ska vara exklusive skatt.
6 Förseningsavgiften för varje ersättning som fastställs i denna artikel ska vara 14,6% per år.
Utdrag från Japanska patentverkets användaravtal ver 2.0 (AI-versionen) 2021[ja]
Bestämmelser om uteslutning av garantier och skadestånd (Artikel 12, 17)
Tjänster som använder förtränade modeller har en egenskap där det är svårt för leverantören att i förväg garantera noggrannheten i tjänstens resultat som genereras genom inlärning.
Parterna i avtalet måste med detta i åtanke komma överens om att leverantören inte garanterar att tjänsterna som tillhandahålls genom förtränade modeller kommer att vara lämpliga för användarens syften eller att de kan användas säkert.
Dessutom bör parterna komma överens om att begränsa leverantörens ansvar för skadestånd eller att sätta en övre gräns för skadeståndssumman om användare eller tredje part lider skada till följd av tjänster som tillhandahålls av AI.
Artikel 12 (Uteslutning av garantier och ansvarsfrihet)
1. Säljaren garanterar inte köparen att tjänsten är lämplig för ett specifikt syfte, tillgänglig, komplett, säker eller i överensstämmelse med lagar och förordningar.
2. Säljaren garanterar inte köparen att användningen av tjänsten inte inkräktar på tredje parts patent, nyttighetsmodeller, designrättigheter, upphovsrätt eller andra immateriella rättigheter.
Artikel 17 (Skadestånd)
Köparen kan kräva skadestånd från säljaren om denne lider skada på grund av orsaker som kan tillskrivas säljaren vid användning av tjänsten. Dock är säljarens ansvar för skadestånd gentemot köparen i samband med detta avtal begränsat till direkt och normal skada som faktiskt uppstått, oavsett om det rör sig om avtalsbrott, intrång i immateriella rättigheter, orättfärdigt berikande, skadeståndsansvar eller annan rättslig grund, och säljaren ansvarar inte för särskild skada inklusive förlorad vinst, oavsett om skadan var förutsebar eller inte.
Från Japanska Patentverkets användaravtal ver2.0 (AI-versionen) 2021[ja]
Sammanfattning: Avancerad expertkunskap krävs för att upprätta AI-användningsavtal
Utvecklingen av AI-system är komplex eftersom det är svårt att garantera precision i förväg, och det finns ett behov av att återanvända färdigtränade modeller. Därför är det nödvändigt att upprätta avtal som motsvarar de olika utvecklingsstadierna. Japanska ministeriet för ekonomi, handel och industri har skapat “Riktlinjer för användning av AI-data” och tillsammans med Japanska patentverket publicerat modellavtal för varje utvecklingsfas.
I det slutliga skedet av utvecklingen, när användningsavtalet ingås, är det nödvändigt att noggrant diskutera och utforma klausuler om följande punkter för att uppnå en win-win-situation för båda parter:
- Att användningen av den tränade modellen är icke-exklusiv
- Att inte begränsa omfattningen av ytterligare träning
- Att leverantören inte garanterar outputprecision
- Att med beaktande av ovanstående även tillgodose användarens bekvämlighet
Således skiljer sig kontrakt för AI-systemutveckling på många punkter från vanliga systemavtal. När du upprättar ett avtal rekommenderar vi att du konsulterar en advokat som inte bara har juridisk kunskap utan också avancerad expertis inom AI-teknik.
Information om åtgärder från vår byrå
Monolith Advokatbyrå har en omfattande erfarenhet inom IT, särskilt när det gäller internet och juridik.
AI-verksamhet medför många juridiska risker, och stöd från advokater som är experter på juridiska frågor relaterade till AI är avgörande. Vår byrå erbjuder avancerat juridiskt stöd för AI-verksamheter, inklusive ChatGPT, genom ett team av AI-kunniga advokater och ingenjörer. Vi tillhandahåller tjänster som upprättande av kontrakt, granskning av affärsmodellers laglighet, skydd av immateriella rättigheter och hantering av integritetsfrågor. Mer information finns i artikeln nedan.
Monolith Advokatbyrås expertisområden: AI-juridik (inklusive ChatGPT m.fl.)[ja]
Category: IT
