AI sinh tạo là gì? Giải thích dễ hiểu về các loại, lợi ích và cách sử dụng

AI sinh tạo là gì?

AI sinh tạo là công nghệ mà AI tự động tạo ra các nội dung như văn bản, hình ảnh, mã chương trình, video, âm thanh, v.v., dựa trên dữ liệu đã học trước đó theo chỉ dẫn (prompt) của người dùng.
Một ví dụ điển hình là “ChatGPT” được phát hành bởi công ty OpenAI vào tháng 11 năm 2022.
ChatGPT có thể tạo ra các văn bản tự nhiên như thể con người đã suy nghĩ, do đó có thể được sử dụng trong nhiều tình huống kinh doanh khác nhau, và được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích như tăng hiệu quả công việc và giảm chi phí.
Sự phát triển của AI sinh tạo đã tiến triển nhanh chóng trong những năm gần đây, thu hút sự chú ý trong nhiều lĩnh vực khi các dịch vụ mới được phát hành hàng ngày trên toàn thế giới.

Lý do AI sinh tạo được chú ý

Trước đây, sự phát minh của máy tính hay sự phổ biến của Internet và điện thoại di động đã mang lại những thay đổi lớn trong cuộc sống của con người, và AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại.
Đặc biệt, AI sinh tạo đang phát triển đến mức có thể thay thế lao động của con người, gây ra những lo ngại xã hội lớn và trở thành một yếu tố không thể bỏ qua.

Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống

AI truyền thống chủ yếu có chức năng “trích xuất” thông tin phù hợp với prompt từ dữ liệu học và xuất kết quả, trong khi AI sinh tạo có đặc điểm lớn là “tạo ra” đầu ra mới dựa trên dữ liệu học.
Với đặc điểm này, AI sinh tạo có lợi thế là có thể tạo ra các biểu hiện và ý tưởng độc đáo mà không bị giới hạn bởi dữ liệu học, nhưng ngược lại, chất lượng đầu ra phụ thuộc nhiều vào kỹ năng prompt engineering (kỹ năng nhập prompt tối ưu để nhận được đầu ra mong muốn từ AI) của người dùng.

Cơ chế của AI sinh tạo

Công nghệ hỗ trợ cốt lõi của AI sinh tạo là “học máy (machine learning)”.
Học máy là một loạt các công nghệ phát hiện và học các mẫu và quy tắc từ lượng lớn dữ liệu đầu vào, và phân loại hoặc dự đoán dữ liệu mới được nhập vào. Trong phát triển AI sinh tạo, phương pháp học “học sâu (deep learning)” trong học máy thường được áp dụng.
Học sâu cho phép trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu đầu vào một cách đa tầng hơn, giúp xử lý các nhiệm vụ phức tạp và chính xác hơn.
Nói chung, các mô hình nền tảng được tạo ra thông qua học máy này, khi được điều chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể hơn, được gọi là “mô hình đã học”, và những sản phẩm hoặc dịch vụ tích hợp mô hình này được gọi chung là “AI sinh tạo”.
Tóm lại, AI sinh tạo có nhiều loại khác nhau tùy thuộc vào nội dung của “nhiệm vụ cụ thể”.

Các loại AI sinh tạo

Dưới đây là giải thích về các loại AI sinh tạo chính.

AI sinh tạo văn bản

AI tạo sinh văn bản như “ChatGPT” và “Bard” được trang bị các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM: Large Language Model) như “GPT-4” và “PaRM”.
Mô hình ngôn ngữ lớn là mô hình được điều chỉnh để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong số các mô hình nền tảng, và với hàng chục tỷ đến hàng trăm tỷ tham số, nó có khả năng tạo ra văn bản rất tự nhiên.
Nhờ đó, AI có thể được sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau như tạo biên bản cuộc họp, trả lời email, viết quảng cáo, và viết tiểu thuyết.

AI sinh tạo hình ảnh

AI tạo sinh hình ảnh như “Stable Diffusion” và “Midjourney” có khả năng tạo ra hình ảnh mới từ văn bản hoặc hình ảnh. Ví dụ, có những AI cho phép nhập văn bản để tạo ra hình ảnh cuối cùng (t2t: text to image) hoặc tái cấu trúc hình ảnh đã nhập thành hình ảnh khác (i2i: image to image) tùy theo mục đích và ứng dụng.

AI sinh tạo âm thanh

AI sinh tạo âm thanh là AI có khả năng tạo ra dữ liệu âm thanh mới từ dữ liệu âm thanh đầu vào.
Ví dụ, nếu nhập một lượng lớn âm thanh của một người hoặc nhân vật nào đó và cho AI học, AI có thể đọc lên nhiều đoạn văn khác nhau bằng giọng nói đó.
Hơn nữa, AI có thể điều chỉnh tông giọng theo cảm xúc cụ thể hoặc đọc bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, do đó, sau khi đã học âm thanh, AI có thể được sử dụng trong nhiều tình huống như thuyết minh hoặc trả lời tự động tại trung tâm cuộc gọi.
“Text-to-Speech AI” của Google là một ví dụ nổi tiếng.

AI sinh tạo video

AI sinh tạo video là công nghệ mà AI kết hợp văn bản và hình ảnh để tự động tạo ra video mới.
“Sora” được OpenAI công bố vào tháng 2 năm 2024 (Reiwa 6), là một AI tạo sinh video từ văn bản, có khả năng tạo ra video dài tối đa 1 phút, so với các AI sinh tạo video trước đây chỉ có thể tạo ra video ngắn vài giây. Hơn nữa, AI này có thể duy trì tính nhất quán của nhân vật và không gian qua nhiều cảnh, và tái hiện chuyển động tự nhiên phản ánh đúng các quy luật vật lý, do đó, hiện đang thu hút rất nhiều sự chú ý.

AI sinh tạo mô hình 3D

AI sinh tạo mô hình 3D là công nghệ mà AI tự động tạo ra mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh.
Công nghệ này được kỳ vọng sẽ được sử dụng trong các ngành công nghiệp như tạo nhân vật và đối tượng trong trò chơi, sản xuất nội dung CG cho anime và phim ảnh, và là một trong những loại AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ hiện nay.
“LumaAI”, “Tripo”, và “Meshy” là những ví dụ tiêu biểu.

Lợi ích của việc sử dụng AI sinh tạo

Như vậy, AI sinh tạo đang ngày càng xuất hiện nhiều và được kỳ vọng sẽ được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Việc sử dụng AI sinh tạo không chỉ giúp tăng hiệu quả công việc và giảm chi phí đáng kể, mà còn mang lại những gợi ý để khám phá ra các ý tưởng và mô hình mới, điều này tạo nên sự khác biệt lớn so với AI truyền thống.

Các Tình Huống Sử Dụng AI sinh tạo Trong Kinh Doanh

Cụ thể, có thể xem xét việc sử dụng AI sinh tạo trong các tình huống kinh doanh sau đây.

Tự Động Hóa và Hỗ Trợ Trong Dịch Vụ Khách Hàng

Việc trả lời email và hỗ trợ qua điện thoại trong dịch vụ khách hàng là một trong những công việc hàng ngày tốn nhiều thời gian và công sức, nhưng những công việc này được cho là phù hợp với AI sinh tạo.
Với AI tạo văn bản, không chỉ có thể hiểu nội dung câu hỏi từ khách hàng và tạo ra các câu trả lời phù hợp, mà còn có thể kết hợp với AI tạo giọng nói để cung cấp dịch vụ hỗ trợ qua điện thoại tự động 24/7. Hiện tại, nhiều doanh nghiệp đã thực sự áp dụng AI sinh tạo vào công việc này.

Tạo Ý Tưởng và Bản Nháp Cho Quảng Cáo và Bài Viết Web

Như đã đề cập trước đó, tận dụng đặc điểm của AI sinh tạo để tạo ra các đầu ra mới, việc sử dụng AI này để tạo ý tưởng và bản nháp cho quảng cáo, bài viết web và các nội dung khác là một phương pháp rất hiệu quả.
Bằng cách nhập các thông tin như đặc điểm sản phẩm, đối tượng mục tiêu, số lượng từ, v.v., có thể tạo ra các đầu ra phù hợp hơn, và AI cũng có thể đưa ra nhiều ý tưởng nhanh hơn con người, góp phần lớn vào việc nâng cao năng suất.

Hỗ Trợ Phân Tích Dữ Liệu và Tự Động Tạo Báo Cáo

AI sinh tạo có khả năng xử lý nhanh chóng lượng dữ liệu lớn, có thể phát hiện các mẫu và xu hướng mà con người có thể bỏ sót, do đó có thể sử dụng để phân tích và dự đoán dữ liệu, cũng như tạo báo cáo dựa trên các phân tích và dự đoán này.
Việc chỉ định định dạng đầu ra và các yêu cầu khác cũng là một lợi thế, giúp tùy chỉnh theo nhu cầu.

Lưu Ý Khi Sử Dụng AI sinh tạo

Như đã đề cập ở trên, AI tạo sinh mang lại nhiều lợi ích lớn khi sử dụng, tuy nhiên, đồng thời cũng có nhiều điểm cần chú ý để sử dụng đúng cách.

Ảo Giác (Hallucination) Của AI

AI sinh tạo chỉ đưa ra các câu trả lời “có khả năng đúng nhất” dựa trên dữ liệu học tập và xác suất thống kê, do đó không hiếm khi xuất hiện thông tin sai lệch (vấn đề này thường được gọi là “ảo giác”).
Thêm vào đó, một số AI sinh tạo có giới hạn về thời gian thu thập dữ liệu học tập, dẫn đến việc không phản ánh được thông tin mới nhất.
Vì vậy, khi sử dụng đầu ra của AI sinh tạo trong công việc, cần phải thực hiện các bước kiểm tra và xác minh chất lượng bởi con người.

Khía Cạnh Bảo Mật

Hơn nữa, khi doanh nghiệp sử dụng AI sinh tạo, cần đặc biệt chú ý đến khía cạnh bảo mật.
Một số AI sinh tạo có thể sử dụng dữ liệu nhập vào để học máy, và nếu nhập thông tin cá nhân hoặc bí mật doanh nghiệp, có thể dẫn đến những hậu quả không thể khắc phục.
Do đó, cần kiểm tra kỹ lưỡng về việc xử lý dữ liệu nhập vào thông qua các điều khoản sử dụng.

Quy Định Pháp Lý

Gần đây, các quy định pháp lý liên quan đến AI sinh tạo, như Luật Bản Quyền và Luật Bảo Vệ Thông Tin Cá Nhân của Nhật Bản, đang được thảo luận sôi nổi. Ngoài ra, một số ngành nghề cũng đã thiết lập các quy tắc đạo đức AI riêng.
Do đó, để tuân thủ pháp luật, doanh nghiệp cần chú ý đến các quy định pháp lý và xu hướng đạo đức AI này.

Nếu sử dụng AI với các điểm cần lưu ý, Azure OpenAI Service là lựa chọn khuyến nghị

Về điểm này, “Azure OpenAI Service” do Microsoft Azure cung cấp là dịch vụ duy nhất có thể sử dụng các dịch vụ AI (tạo văn bản, mã, hình ảnh) do OpenAI cung cấp trên Microsoft Azure. Đặc biệt, dữ liệu nhập vào sẽ không được sử dụng cho học máy và có thể sử dụng các tính năng bảo mật của Microsoft Azure, do đó, tính an toàn về mặt bảo mật rất cao.
Hơn nữa, trong khi nhiều dịch vụ AI chính yếu có nguồn gốc từ nước ngoài, Azure OpenAI Service có thể ký hợp đồng tuân theo luật pháp Nhật Bản và tòa án độc quyền là Tòa án Quận Tokyo, do đó, khả năng dự đoán rủi ro pháp lý cũng cao, đây là điểm khuyến nghị.

Tóm tắt: Tận dụng AI sinh tạo để nâng cao hiệu quả, nhưng quản lý rủi ro là điều bắt buộc

Các dịch vụ AI sinh tạo xuất hiện ngày càng nhiều, nếu được sử dụng hiệu quả, có thể kỳ vọng nâng cao hiệu quả công việc và giảm chi phí đáng kể.
Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả các dịch vụ AI sinh tạo, cần phải nắm rõ các rủi ro và cân nhắc kỹ lưỡng về các chức năng và đặc điểm kỹ thuật có thể giảm thiểu rủi ro trong mối quan hệ với công việc dự định áp dụng.
Đặc biệt, trong các doanh nghiệp, việc xây dựng hướng dẫn nội bộ, thông báo cho nhân viên và thực hiện đào tạo là những biện pháp quan trọng. Khi áp dụng dịch vụ AI sinh tạo vào công việc, nên so sánh và đánh giá các dịch vụ từ nhiều góc độ khác nhau.