MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Hari Minggu 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Bagaimana Hak Kekayaan Intelektual Dilindungi dalam Pembangunan AI? Mengatur Isu Hak Cipta dan Hak Paten

IT

Bagaimana Hak Kekayaan Intelektual Dilindungi dalam Pembangunan AI? Mengatur Isu Hak Cipta dan Hak Paten

Perkembangan AI (Kecerdasan Buatan) dalam beberapa tahun terakhir sangat menakjubkan, terutama inovasi teknologi berdasarkan pembelajaran mendalam seperti Siri di iPhone dan teknologi pemanduan automatik, yang telah memberikan manfaat besar dalam kehidupan kita. Selain itu, banyak model yang telah dilatih seperti GPT-3 dan BERT telah muncul, dan perkembangan AI dalam bidang seperti pemrosesan bahasa alami dan generasi gambar sangat mencolok. Oleh itu, jumlah syarikat yang terlibat dalam pembangunan AI menggunakan teknologi ini juga meningkat dengan pesat.

Di sisi lain, untuk mencipta perkhidmatan yang berguna dengan AI, terdapat penumpukan usaha dan pengetahuan yang besar dalam proses pembangunannya, dan bagaimana untuk melindunginya dengan undang-undang menjadi isu.

Dalam artikel ini, kami akan memberikan penjelasan yang berfokus pada hak cipta dan hak paten, yang sangat penting untuk diketahui ketika anda ingin menawarkan perkhidmatan menggunakan AI.

Bagaimana Bisnes AI dan Undang-Undang Harta Intelek Berhubungan

Bagaimana Bisnes AI dan Undang-Undang Harta Intelek Berhubungan

Bisnes AI secara struktur, memerlukan tenaga dan pengetahuan dalam membina program AI. Oleh itu, bukan sahaja hasil kerja, tetapi juga proses pembinaan yang penting untuk dilindungi sebagai harta intelek.

Struktur AI

AI adalah replikasi buatan kecerdasan manusia melalui komputer, juga dikenali sebagai ‘Kecerdasan Buatan’.

Mekanisme pembelajaran AI adalah seperti berikut:

  1. Mengumpul dan memproses ‘data pembelajaran’
  2. Masukkan ke dalam program pembelajaran untuk pembelajaran automatik
  3. Membangunkan model yang telah belajar berdasarkan hasil pembelajaran berulang
  4. AI menghasilkan produk

Dengan cara ini, pembelajaran AI dari data dikenali sebagai ‘pembelajaran mesin’, dan salah satu kaedah khususnya adalah pembelajaran mendalam. Dalam pembelajaran mendalam, dengan menggunakan struktur yang meniru otak manusia (rangkaian neural) dalam lapisan yang banyak, ia telah menjadi mungkin untuk mencapai prestasi yang sebelum ini tidak mungkin dengan mengekstrak ciri-ciri dari data yang kompleks seperti manusia belajar melalui pengalaman.

Bisnes AI dan Undang-Undang Harta Intelek

Dalam bisnes AI, bukan sahaja hasil kerja, tetapi juga proses pembinaan yang mengumpulkan pengetahuan dan kos penting untuk dilindungi oleh undang-undang harta intelek. Harta intelek merujuk kepada hasil ciptaan manusia seperti karya cipta dan penemuan, dan undang-undang yang mengatur tentang ini secara keseluruhan dikenali sebagai undang-undang harta intelek.

Terutamanya dalam bisnes AI, fokus diberikan kepada sejauh mana perlindungan dapat diterima melalui undang-undang hak cipta dan undang-undang paten.

Dalam pembangunan AI, bukan sahaja model yang telah belajar dan hasil kerja yang dihasilkannya, tetapi juga proses seperti berikut mempunyai nilai komersial, dan harapan untuk perlindungan undang-undang mereka meningkat.

  1. Pengumpulan dan pemprosesan data pembelajaran
  2. Program pembelajaran
  3. Model yang telah belajar
  4. Hasil kerja yang dihasilkan oleh model yang telah belajar

Saya akan menerangkan tentang isu-isu undang-undang yang berkaitan dengan keempat-empat tahap ini.

Perlindungan Data Pembelajaran dalam Bisnes AI

Perlindungan Data Pembelajaran dalam Bisnes AI

Data pembelajaran adalah data mentah dalam jumlah besar seperti gambar dan video yang dikumpulkan sebelum AI menjalani pembelajaran mesin, dan kemudian diproses untuk tujuan pembelajaran.

Seperti yang dinyatakan dalam ungkapan “Garbage in, garbage out (Kalau masukkan sampah, keluar pun sampah)”, tidak berlebihan untuk mengatakan bahawa kualiti produk akhir sangat bergantung pada data pembelajaran. Oleh itu, perlindungan undang-undang data pembelajaran menjadi isu penting.

Artikel berkaitan: Apa itu Scraping? Menjelaskan Isu Undang-Undang Metodologi Pengumpulan Data yang Praktikal dan Menarik Perhatian

Perlindungan di bawah Undang-Undang Hak Cipta

Data pembelajaran, jika diakui mempunyai “kreativiti”, akan mendapat perlindungan di bawah undang-undang hak cipta sebagai “karya pangkalan data” (Perkara 12-2(1) Undang-Undang Hak Cipta Jepun). Undang-undang hak cipta mendefinisikan “pangkalan data” sebagai “kumpulan maklumat seperti esei, nombor, gambar dan lain-lain yang disusun secara sistematik supaya maklumat tersebut boleh dicari menggunakan komputer”.

Di atas itu, kreativiti dalam pemilihan data dan susunan atau struktur data harus diakui. Sebagai contoh, hanya menyusun alamat, nama, dan nombor telefon pelanggan mengikut abjad tidak akan diakui sebagai “karya pangkalan data”, tetapi jika metode pemilihan informasi tersebut diakui sebagai kreatif, hak cipta mungkin diakui.

Perlindungan di bawah Undang-Undang Paten

Data pembelajaran, jika mempunyai kebaruan dan kemajuan dalam struktur sebagai “sesuatu yang serupa dengan program”, mungkin menjadi subjek perlindungan di bawah undang-undang paten sebagai “penemuan benda” (Perkara 2(3)(1) Undang-Undang Paten Jepun).

Undang-undang paten mendefinisikan penemuan sebagai “sesuatu yang sangat canggih dalam ciptaan idea teknikal yang menggunakan hukum alam”, dan membaginya menjadi tiga jenis berikut:

1 Penemuan “benda (termasuk program)”
2 Penemuan “kaedah”
3 Penemuan “kaedah” untuk menghasilkan “benda”

Walau bagaimanapun, secara umumnya, data pembelajaran yang merupakan akumulasi informasi tidak memenuhi syarat “penemuan benda”.

Perlindungan Program Pembelajaran dalam Bisnes AI

Program pembelajaran adalah program yang mengenal pasti pola tertentu dari data pembelajaran yang diambil dan menjalankannya pada komputer. Struktur rangkaian neural dan sebagainya dimasukkan sebagai program, oleh itu, ia boleh menjadi subjek perlindungan di bawah undang-undang hak cipta dan undang-undang paten.

Perlindungan di bawah Undang-Undang Hak Cipta

Jika program pembelajaran mempunyai kompleksiti tertentu, ia akan dilindungi sebagai “karya hak cipta program” di bawah undang-undang hak cipta.

Agensi Budaya Jepun (Japanese Agency for Cultural Affairs) mendefinisikan “karya” seperti berikut:

  1. Mengekspresikan idea atau emosi
  2. Diekspresikan secara kreatif
  3. Termasuk dalam lingkungan sastera, akademik, seni atau muzik

Untuk program pembelajaran menjadi karya hak cipta, ia memerlukan ekspresi kreatif personaliti atau emosi pengarang, dan struktur yang cukup kompleks.

Perlindungan di bawah Undang-Undang Paten

Untuk program pembelajaran dilindungi di bawah undang-undang paten, ia memerlukan “kemajuan”. Berbeza dengan undang-undang hak cipta, untuk mendapatkan perlindungan undang-undang paten, permohonan perlu dibuat ke Jabatan Paten Jepun (Japanese Patent Office), dan “kemajuan” tersebut akan dinilai oleh Jabatan Paten.

Sebagai contoh, jika program B dibangunkan dengan menggunakan program A yang telah diterbitkan, untuk program B dilindungi di bawah undang-undang paten, ia memerlukan “kemajuan” yang tidak dapat dengan mudah dikembangkan hanya dengan mengubah kombinasi cara dan kaedah program A (Undang-Undang Paten Jepun, Perkara 29(2) Japanese Patent Law Article 29(2)).

Perlindungan Model yang Telah Dipelajari dalam Bisnis AI

Model yang telah dipelajari adalah program yang dihasilkan dari data pembelajaran yang diajarkan kepada AI. Sebagai contoh, GPT (Generative Pretrained Transformer) yang digunakan dalam ChatGPT adalah model generasi bahasa alami yang telah dipelajari sebelumnya menggunakan sejumlah besar data teks, dan dapat dikatakan sebagai model yang telah dipelajari.

Model yang telah dipelajari juga merupakan harta intelektual yang penting dalam bisnis AI, oleh itu perlindungan undang-undang diperlukan.

Perlindungan di bawah Undang-undang Hak Cipta

Jika model yang telah dipelajari memenuhi syarat sebagai “karya program”, ia akan mendapat perlindungan di bawah undang-undang hak cipta. Untuk itu, keunikan dan kreativiti dalam ekspresi seorang jurutera diperlukan.

Sebagai contoh, sementara novel menjadi karya hak cipta, kata-kata dan tatabahasa Jepun yang digunakan untuk menulisnya tidak menjadi subjek perlindungan hak cipta. Model yang telah dipelajari yang hanya merupakan susunan bahasa pengaturcaraan biasa tidak akan menjadi subjek perlindungan.

Perlindungan di bawah Undang-undang Paten

Secara asasnya, hak paten tidak diberikan kepada model yang telah dipelajari. Ini kerana data dan fungsi semata-mata tidak memenuhi syarat sebagai ciptaan.

Untuk mendapatkan perlindungan di bawah undang-undang paten, ia harus memiliki kemajuan dan keaslian, dan harus menjadi karya ciptaan yang memenuhi syarat sebagai “penemuan barang (seperti program)”.

Perlindungan Hasil yang Dihasilkan oleh Model yang Telah Dipelajari

Perlindungan Hasil yang Dihasilkan oleh Model yang Telah Dipelajari

Hasil yang dihasilkan oleh model yang telah dipelajari, jika ada niat untuk mencipta dan sumbangan kreatif dalam mencipta karya, akan diakui sebagai karya cipta. Hak paten juga mungkin diakui, bergantung pada tingkat sumbangan kreatif.

Dalam hal ini, model yang telah dipelajari hanyalah alat untuk mencipta karya. Oleh itu, orang yang memegang hak cipta dan hak paten hasil tersebut bukanlah orang yang mengembangkan sistem, tetapi pengguna individu.

Sebaliknya, jika tidak ada sumbangan kreatif dari pengguna dan AI belajar dan mencipta sendiri, ia akan dianggap sebagai “karya cipta AI” dan tidak akan menjadi subjek karya cipta. Ini kerana, menurut undang-undang hak cipta, AI yang tidak memiliki pemikiran atau perasaan tidak diberikan hak cipta hasil.

Demikian juga, hak paten yang diberikan kepada “orang yang mencipta” juga tidak diberikan kepada AI atas alasan yang sama.

Artikel berkaitan: Adakah Pengambilan Gambar di Internet Melanggar Undang-undang Hak Cipta? Menjelaskan Masalah Hukum Pembelajaran Mesin

Isu Perlindungan Karya Ciptaan AI

Dari situasi semasa di mana sukar untuk membezakan antara karya ciptaan manusia dan karya ciptaan AI secara visual, terdapat kebimbangan mengenai isu-isu berikut dari segi perlindungan karya ciptaan AI.

Isu Jika Hak yang Sama Diberikan kepada Karya Ciptaan AI

Sekiranya hak cipta dan perlindungan hak cipta diberikan kepada karya ciptaan AI, ada kemungkinan karya ciptaan yang mempunyai hak akan meningkat secara mendadak disebabkan oleh produktiviti tinggi AI.

Hasilnya, monopoli maklumat oleh pembangun dan pengeluar yang dapat menggunakan kecerdasan buatan mungkin berlaku, dan ada kebimbangan bahawa pengkarya individu mungkin dikecualikan.

Isu Jika Tiada Hak Diberikan kepada Karya Ciptaan AI

Sebaliknya, jika tiada hak diberikan kepada karya ciptaan AI, ‘free ride’ di mana orang lain boleh menggunakannya secara bebas walaupun telah menghabiskan tenaga dan kos untuk membangunkan AI, akan berlaku dengan kerap, dan ini mungkin merampas motivasi untuk penyelidikan AI.

Hasilnya, semakin banyak yang ingin mendapatkan hak cipta dan hak paten, semakin banyak yang akan mengurangkan keterlibatan AI dalam karya ciptaan untuk mengelakkan penilaian sebagai ‘karya ciptaan AI’, dan ini mungkin menghalang perkembangan dan penggunaan teknologi AI.

Ringkasan: Berunding dengan peguam mengenai hak cipta AI

Hak cipta dalam tahap pembangunan AI perlu dipertimbangkan dari dua aspek berikut:

  • Pelindungan program AI yang digunakan untuk menghasilkan produk
  • Pelindungan produk yang dihasilkan oleh program AI

Untuk mendapatkan hak cipta dalam setiap proses, keperluan seperti kreativiti dan kompleksiti sebagai karya cipta diperlukan, dan untuk mendapatkan hak paten, keperluan seperti kebaruan dan kemajuan diperlukan. Pada tahap ini, “karya cipta AI” yang dicipta oleh AI melalui pembelajaran sendiri tidak termasuk dalam perlindungan hak cipta.

Namun, pada masa ini, pengaturan undang-undang dan pembentukan peraturan yang jelas belum ditetapkan, dan kerajaan juga berencana untuk memajukan pengaturan peraturan sambil melihat perkembangan AI di masa depan.

Jika anda sedang mempertimbangkan untuk memulakan perniagaan AI, kami menyarankan anda untuk berunding dengan peguam yang mempunyai pengetahuan pakar tentang kedua-dua hak cipta dan perniagaan AI, sambil memahami keadaan semasa dan memperhatikan trend masa depan.

Penerangan Mengenai Langkah-langkah yang Diambil oleh Firma Kami

Firma guaman Monolith adalah sebuah firma guaman yang mempunyai pengalaman luas dalam bidang IT, khususnya internet dan undang-undang.

Bisnes AI membawa banyak risiko undang-undang dan sokongan dari peguam yang mahir dalam isu-isu undang-undang berkaitan AI adalah sangat penting. Firma kami, dengan pasukan peguam yang mahir dalam AI dan jurutera, menyediakan sokongan undang-undang yang canggih untuk bisnes AI termasuk ChatGPT, seperti pembuatan kontrak, penilaian kesahihan model bisnes, perlindungan hak cipta intelektual, dan penanganan privasi. Butiran lanjut dinyatakan dalam artikel di bawah.

Bidang yang ditangani oleh Firma Guaman Monolith: Undang-undang AI (seperti ChatGPT)

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Kembali ke Atas