MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Ngày làm việc 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

Quyền sở hữu trí tuệ được bảo vệ như thế nào trong phát triển AI? Sắp xếp các vấn đề về quyền tác giả, quyền sở hữu công nghệ

IT

Quyền sở hữu trí tuệ được bảo vệ như thế nào trong phát triển AI? Sắp xếp các vấn đề về quyền tác giả, quyền sở hữu công nghệ

Sự tiến bộ của AI (Trí tuệ nhân tạo) trong những năm gần đây đáng kể, đặc biệt là Siri trên iPhone và các công nghệ đổi mới do học sâu như công nghệ lái xe tự động, đã mang lại nhiều lợi ích cho cuộc sống của chúng ta. Hơn nữa, nhiều mô hình đã được học như GPT-3, BERT, v.v. đã xuất hiện, và sự phát triển của AI trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo hình ảnh đáng kể, và số lượng công ty tập trung vào phát triển AI sử dụng những mô hình này đang tăng lên nhanh chóng.

Ngược lại, để tạo ra dịch vụ tiện lợi bằng AI, có sự tích lũy công sức và kiến thức chuyên môn lớn trong quá trình phát triển, và việc làm thế nào để bảo vệ chúng bằng pháp luật đã trở thành một vấn đề.

Bài viết này sẽ giải thích chi tiết về quyền tác giả và quyền sở hữu trí tuệ, những điểm quan trọng cần biết khi bạn muốn cung cấp dịch vụ sử dụng AI.

Mối liên hệ giữa AI và Luật sở hữu trí tuệ trong kinh doanh

Mối liên hệ giữa AI và Luật sở hữu trí tuệ trong kinh doanh

Kinh doanh AI đòi hỏi nhiều công sức và kiến thức chuyên môn trong việc lập trình AI. Do đó, không chỉ sản phẩm cuối cùng mà cả quá trình tạo ra nó cần được bảo vệ như một tài sản trí tuệ.

Cơ chế hoạt động của AI

AI, hay còn được gọi là “trí tuệ nhân tạo”, là sự tái tạo nhân tạo của trí thông minh con người trên máy tính.

Cơ chế để AI học hỏi như sau:

  1. Thu thập và xử lý “dữ liệu học”
  2. Đưa vào chương trình học và cho học tự động
  3. Phát triển mô hình đã học từ kết quả của việc học lặp đi lặp lại
  4. AI tạo ra sản phẩm

Quá trình mà AI học từ dữ liệu được gọi là “học máy”, và một trong những phương pháp cụ thể của nó là học sâu. Trong học sâu, bằng cách sử dụng một cấu trúc giống như não người (mạng nơ-ron) ở nhiều lớp, chúng ta đã có thể thực hiện hiệu suất mà trước đây không thể đạt được bằng cách rút trích đặc trưng từ dữ liệu phức tạp giống như cách con người học qua kinh nghiệm.

Kinh doanh AI và Luật sở hữu trí tuệ

Trong kinh doanh AI, không chỉ sản phẩm cuối cùng mà cả quá trình tạo ra nó đều tập trung nhiều kiến thức chuyên môn và chi phí, vì vậy việc nhận được bảo vệ từ Luật sở hữu trí tuệ ở tất cả các giai đoạn là rất quan trọng. Sở hữu trí tuệ là những thứ được tạo ra bởi sự sáng tạo của con người, như tác phẩm văn học, phát minh, và Luật sở hữu trí tuệ là tên gọi chung cho các luật liên quan đến chúng.

Đặc biệt trong kinh doanh AI, sự chú ý đang tập trung vào việc bảo vệ tới mức độ nào từ Luật bản quyền và Luật sáng chế.

Trong việc phát triển AI, không chỉ mô hình đã học hoàn thiện và sản phẩm mà nó tạo ra, mà cả các quá trình sau đây cũng có giá trị thương mại, và kỳ vọng vào bảo vệ pháp lý của chúng đang tăng lên.

  1. Thu thập và xử lý dữ liệu học
  2. Chương trình học
  3. Mô hình đã học được tạo ra
  4. Sản phẩm mà mô hình đã học tạo ra

Chúng tôi sẽ giải thích về các vấn đề pháp lý liên quan đến bốn giai đoạn này.

Bảo vệ dữ liệu học tập trong kinh doanh AI

Bảo vệ dữ liệu học tập trong kinh doanh AI

Dữ liệu học tập là dữ liệu số lượng lớn như hình ảnh, video, vv., được thu thập và xử lý để học tập trước khi cho AI học máy.

Như câu “Garbage in, garbage out (Rác vào, rác ra)”, không quá khi nói rằng dữ liệu học tập quyết định chất lượng của sản phẩm. Do đó, việc bảo vệ pháp lý dữ liệu học tập trở thành vấn đề.

Bài viết liên quan: Scraping là gì? Giải thích vấn đề pháp lý của phương pháp thu thập dữ liệu tiện lợi đang thu hút sự chú ý[ja]

Bảo vệ theo luật bản quyền

Nếu dữ liệu học tập được công nhận “sáng tạo”, nó sẽ được bảo vệ theo luật bản quyền như “tác phẩm cơ sở dữ liệu” (Điều 12-2, Đoạn 1 của Luật Bản quyền Nhật Bản[ja]). Luật Bản quyền định rằng “cơ sở dữ liệu” là “tập hợp thông tin như bài viết, số liệu, hình vẽ, vv., được tổ chức hệ thống để có thể tìm kiếm bằng máy tính”.

Trên cơ sở đó, sự sáng tạo trong việc chọn dữ liệu và sắp xếp hoặc tổ chức dữ liệu một cách hệ thống phải được công nhận. Ví dụ, việc chỉ đơn giản sắp xếp địa chỉ, tên, số điện thoại của khách hàng theo thứ tự 50 âm tiết không được công nhận là “tác phẩm cơ sở dữ liệu”, nhưng nếu phương pháp lựa chọn thông tin này được công nhận là sáng tạo, có thể được công nhận bản quyền.

Bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ

“Dữ liệu học tập” có thể được bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ như “điều tương tự như chương trình” nếu cấu trúc của nó có tính mới và tiến bộ (Điều 2, Đoạn 3, Mục 1 của Luật Sở hữu trí tuệ Nhật Bản[ja]).

Luật Sở hữu trí tuệ định nghĩa phát minh là “sự sáng tạo của ý tưởng kỹ thuật sử dụng quy luật tự nhiên ở mức độ cao” và chia thành 3 loại sau:

1 Phát minh “vật (bao gồm cả chương trình)”
2 Phát minh “phương pháp”
3 Phát minh “phương pháp” để sản xuất “vật”

Tuy nhiên, thông thường, dữ liệu học tập, là sự tích lũy thông tin, không đáp ứng yêu cầu của “phát minh vật”.

Bảo vệ chương trình học trong kinh doanh AI

Chương trình học là một chương trình thực hiện trên máy tính, tìm ra quy tắc nhất định từ dữ liệu học đã nhập. Cấu trúc của mạng nơ-ron, v.v., được nhập dưới dạng chương trình, do đó, chúng có thể được bảo vệ theo luật bản quyền và luật sở hữu trí tuệ.

Bảo vệ theo luật bản quyền

Nếu chương trình học có độ phức tạp nhất định, nó sẽ được bảo vệ bởi bản quyền như “tác phẩm của chương trình”.

Cơ quan Văn hóa Nhật Bản (Bunka-cho) định rõ “tác phẩm” như sau:

  1. Biểu đạt ý tưởng hoặc cảm xúc
  2. Được biểu đạt một cách sáng tạo
  3. Thuộc về lĩnh vực văn học, học thuật, nghệ thuật hoặc âm nhạc

Để chương trình học trở thành tác phẩm, nó cần phải biểu thị cá nhân và cảm xúc của tác giả một cách sáng tạo và cần có cấu trúc phức tạp nhất định.

Bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ

Để chương trình học được bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ, nó cần có “tính tiến bộ”. Khác với luật bản quyền, để nhận được sự bảo vệ của luật sở hữu trí tuệ, bạn cần nộp đơn tại Cục Sở hữu trí tuệ Nhật Bản (JPO), và “tính tiến bộ” sẽ được đánh giá tại JPO.

Ví dụ, nếu bạn phát triển chương trình B bằng cách sử dụng chương trình A đã được công bố, để B được bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ, bạn cần có “tính tiến bộ” mà không thể phát triển một cách dễ dàng chỉ bằng cách thay đổi sự kết hợp của phương tiện và phương pháp của chương trình A (Điều 29, Điều 2 của Luật Sở hữu trí tuệ Nhật Bản[ja]).

Bảo vệ mô hình đã học trong kinh doanh AI

Mô hình đã học là chương trình được tạo ra từ dữ liệu học tập được AI học. Ví dụ, GPT (Generative Pretrained Transformer) được sử dụng trong ChatGPT là mô hình sinh ngôn ngữ tự nhiên đã được học trước từ một lượng lớn dữ liệu văn bản, và có thể được gọi là một mô hình đã học.

Mô hình đã học cũng trở thành tài sản trí tuệ quan trọng trong kinh doanh AI, do đó cần được bảo vệ theo pháp luật.

Bảo vệ theo luật bản quyền

Nếu mô hình đã học thuộc về “tác phẩm chương trình”, nó sẽ được bảo vệ theo luật bản quyền. Điều này đòi hỏi sự sáng tạo và biểu hiện cá nhân của kỹ sư.

Ví dụ, trong khi tiểu thuyết trở thành tác phẩm, từ vựng và ngữ pháp tiếng Nhật được sử dụng để viết nó không được bảo vệ theo luật bản quyền. Mô hình đã học chỉ là một chuỗi ngôn ngữ lập trình đơn giản không phải là đối tượng bảo vệ.

Bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ

Thông thường, mô hình đã học không được công nhận quyền sở hữu trí tuệ. Đó là bởi vì dữ liệu đơn giản, chức năng không phải là sáng tạo.

Đối tượng được bảo vệ theo luật sở hữu trí tuệ phải có tính tiến bộ, tính mới mẻ và phải là “sáng chế (chương trình, v.v.)” của tác phẩm sáng tạo.

Bảo vệ sản phẩm do mô hình đã học tạo ra

Bảo vệ sản phẩm do mô hình đã học tạo ra

Sản phẩm do mô hình đã học tạo ra có thể được công nhận là tác phẩm nếu người tạo ra có ý định sáng tạo và đóng góp sáng tạo vào việc tạo ra tác phẩm. Tương tự, quyền sở hữu trí tuệ cũng có thể được công nhận tùy thuộc vào mức độ đóng góp sáng tạo.

Trong trường hợp này, mô hình đã học chỉ là công cụ để tạo ra tác phẩm. Do đó, người sở hữu quyền sở hữu trí tuệ và bản quyền của sản phẩm không phải là người phát triển hệ thống mà là từng người sử dụng.

Ngược lại, nếu không có sự đóng góp sáng tạo từ người sử dụng, và AI tự học và tự tạo ra sản phẩm, thì nó sẽ được coi là “tác phẩm AI” và không phải là đối tượng của tác phẩm. Điều này là do theo luật bản quyền, AI không có tư duy hay cảm xúc nên không thể được trao quyền bản quyền cho sản phẩm.

Tương tự, vì lý do tương tự, quyền sở hữu trí tuệ được trao cho “người phát minh” cũng không thể được trao cho AI.

Bài viết liên quan: Việc lấy hình ảnh trên mạng có vi phạm luật bản quyền không? Giải thích vấn đề pháp lý của học máy[ja]

Vấn đề bảo vệ tác phẩm sáng tạo bởi AI

Từ thực tế rằng việc phân biệt giữa tác phẩm do con người sáng tạo và tác phẩm sáng tạo bởi AI trở nên khó khăn hơn về mặt hình thức, có những lo ngại về các vấn đề sau đây từ góc độ bảo vệ tác phẩm sáng tạo bởi AI.

Vấn đề khi cấp quyền tương đương cho tác phẩm sáng tạo bởi AI

Giả sử, nếu chúng ta cấp quyền sở hữu trí tuệ và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ cho tác phẩm sáng tạo bởi AI, có nguy cơ số lượng tác phẩm có quyền sở hữu trí tuệ tăng lên một cách bùng nổ do năng suất cao của AI.

Kết quả là, có thể xảy ra tình trạng độc quyền thông tin bởi những nhà phát triển và nhà sản xuất có khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo, và các nhà sáng tạo cá nhân có thể bị loại bỏ.

Vấn đề khi không cấp bất kỳ quyền nào cho tác phẩm sáng tạo bởi AI

Ngược lại, nếu không cấp bất kỳ quyền nào cho tác phẩm sáng tạo bởi AI, có thể xảy ra tình trạng “đi nhờ” khi người khác sử dụng tự do tác phẩm mà bạn đã bỏ công sức và chi phí để phát triển AI, điều này có thể làm mất đi động lực nghiên cứu AI.

Kết quả là, người ta có thể bắt đầu dành nhiều công sức vào việc phát triển để giảm sự tham gia của AI vào tác phẩm sáng tạo, với mong muốn đạt được quyền sở hữu trí tuệ hoặc quyền sở hữu công nghệ, điều này có thể dẫn đến việc phát triển và sử dụng công nghệ AI không tiến triển.

Tóm tắt: Hãy thảo luận với luật sư về quyền sở hữu trí tuệ của AI

Quyền sở hữu trí tuệ trong giai đoạn phát triển AI cần được xem xét bảo vệ từ hai khía cạnh sau:

  • Bảo vệ chương trình AI dùng để tạo ra sản phẩm
  • Bảo vệ sản phẩm do chương trình AI tạo ra

Để được công nhận quyền tác giả trong mỗi quá trình, cần có sự sáng tạo và phức tạp của tác phẩm, và để được công nhận quyền sở hữu trí tuệ, cần có yếu tố mới mẻ và tiến bộ. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, “tác phẩm sáng tạo của AI” mà AI tự học và tạo ra không nằm trong phạm vi bảo vệ của quyền sở hữu trí tuệ.

Nhưng, hiện tại, việc thiết lập pháp luật và quy tắc rõ ràng chưa được hoàn thiện, và chính phủ cũng đang tiến hành xây dựng quy tắc dựa trên sự phát triển của AI trong tương lai.

Nếu bạn đang xem xét việc bắt đầu kinh doanh AI, chúng tôi khuyên bạn nên thảo luận với luật sư có kiến thức chuyên môn về cả quyền sở hữu trí tuệ và kinh doanh AI, trong khi hiểu rõ tình hình hiện tại và chú ý đến xu hướng trong tương lai.

Giới thiệu về các biện pháp của văn phòng luật sư của chúng tôi

Văn phòng luật sư Monolith, chúng tôi có kinh nghiệm phong phú về cả hai mặt của IT, đặc biệt là Internet và luật pháp.

Kinh doanh AI đi kèm với nhiều rủi ro pháp lý, và sự hỗ trợ của luật sư am hiểu vấn đề pháp lý liên quan đến AI là cần thiết. Văn phòng luật sư của chúng tôi, với đội ngũ luật sư và kỹ sư am hiểu AI, cung cấp hỗ trợ pháp lý cao cấp cho các doanh nghiệp AI bao gồm ChatGPT, như việc tạo hợp đồng, xem xét tính hợp pháp của mô hình kinh doanh, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, và xử lý vấn đề quyền riêng tư. Chi tiết được mô tả trong bài viết dưới đây.

Lĩnh vực hoạt động của Văn phòng luật sư Monolith: Pháp lý AI (ChatGPT, v.v.)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Quay lại Lên trên