MONOLITH LAW OFFICE+81-3-6262-3248Hétköznapokon 10:00-18:00 JST [English Only]

MONOLITH LAW MAGAZINE

IT

A mesterséges intelligencia szabályozásának jelenlegi helyzete? A japán és az EU-s összehasonlítás és a stratégiai pontok magyarázata

IT

A mesterséges intelligencia szabályozásának jelenlegi helyzete? A japán és az EU-s összehasonlítás és a stratégiai pontok magyarázata

A ChatGPT és hasonló generatív AI-k nagy népszerűségre tettek szert. Már a üzleti életben is egyre inkább alkalmazzák őket, amit sokan a „negyedik AI-boom” katalizátorának tekintenek. Ennek megfelelően világszerte haladnak a jogi keretek kialakításával, amelyek az AI szabályozására irányulnak.

Ebben a cikkben az AI-jogszabályokat vesszük górcső alá, és olyan témákat tárgyalunk, mint az intellektuális tulajdonjogok és a személyes adatok, valamint egyéb bizalmas információk megfelelő kezelése.

Az AI (mesterséges intelligencia) meghatározása és története

Az AI (artificial intelligence), azaz a mesterséges intelligencia, jogilag nincs szigorúan meghatározva, számos definíció létezik rá. Íme néhány példa.

ForrásMeghatározás / Magyarázat
「Kōjien」Intelligens funkciókat, mint például következtetést és ítélkezést, magában foglaló számítógépes rendszer.
「Britannica Enciklopédia」Tudomány és technológia > Számítógépek és AI. Az intelligens létezőkkel kapcsolatos feladatokat digitális számítógépek vagy számítógépes robotok által végrehajtott képesség (ability).
Japán Mesterséges Intelligencia Társaság cikke, 「AI mint általános tudás」Az „Mi az AI?” kérdésre adott válasz nem egyszerű. Az AI szakértői között nagy viták vannak, amelyek önmagukban egy egész könyvet töltenének meg, annyira eltérőek a nézetek. Ezen belül, ha egy közös nevezőt kellene kiemelni és egyszerűen összefoglalni, azt lehetne mondani, hogy „Az emberi intelligens munka gépészetileg való megvalósításának technológiája”.
Tudományos cikk, 「Mélytanulás és mesterséges intelligencia」Az AI az emberi intelligencia működési mechanizmusának konstruktív megértésére törekvő tudományág.
Tudományos cikk, 「A mesterséges intelligencia társadalom ideális formájának keresése」Az AI és más információs technológiák csupán eszközök.

Az AI-t gyakran említik különféle technológiák, szoftverek, számítógépes rendszerek és algoritmusok csoportjaként is, amelyek az emberi intelligencia képességeit rekonstruálják a számítógépen.

Az AI főbb specializált területei közé tartoznak:

  • Természetes nyelvfeldolgozás (gépi fordítás, szintaktikai elemzés, morfológiai elemzés, RNN stb.)
  • Szakértői rendszerek, amelyek az szakértők következtetéseit és ítéleteit utánozzák
  • Képfelismerés, hangfelismerés stb., amelyek adatokból konkrét mintákat észlelnek és vonnak ki

Az AI (mesterséges intelligencia) területe a számítógépek hajnalától, az 1950-es évektől folyamatos kutatás és fejlesztés alatt áll, az első AI-boom a 1970-es évekig tartott a “keresés és következtetés” kutatásával, a második AI-boom az 1980-as években az “ismeretek reprezentációja” kutatásával jött létre, amely az expert rendszerek születését eredményezte, és két paradigmaváltás során boomot okozott.

A 2000-es években a nagy adatok megjelenése, és 2012 után az Alexnet megjelenésével a képfeldolgozásban a mélytanulás (deep learning) hasznosságát világszerte elismerték, ami gyors kutatási fellendülést eredményezett, és elérkezett a harmadik AI-boom.

2016 és 2017 között megjelentek a mélytanulást (deep learning) és az erősítéses tanulást (Q-tanulás, policy gradient módszerek) alkalmazó AI rendszerek.

A harmadik AI-boom fő forradalmai közé tartozik a természetes nyelvfeldolgozás, a szenzorok általi képfeldolgozás és más vizuális területek, de jelentős hatást gyakorol a technológiai fejlesztésre, a szociológiára, az etikára és a gazdaságtanra is.

2022. november 30-án az OpenAI által indított természetes nyelvfeldolgozó generatív AI, a ChatGPT, mint egy univerzális eszköz, figyelmet kapott, ami a generatív AI üzletág fellendülését eredményezte. Ezt a társadalmi jelenséget néhányan a negyedik AI-boomnak nevezik.

Az AI-ra vonatkozó törvények áttekintése üzleti helyzetekben

Üzleti helyzetek, ahol a jogi szabályozásokat ellenőrizni kell

A mesterséges intelligencia egyik formája, a generatív AI hasznos eszköz, ugyanakkor terjeszthet téves információkat, elősegítheti a bűnözést, sőt, néha a demokráciát is veszélyeztetheti.

Ezek az AI-ban rejlő kockázati tényezők mára elkerülhetetlen kihívássá váltak. Ezért bemutatjuk azokat az üzleti helyzeteket, ahol a jogszabályok ellenőrzése szükséges, mind a felhasználók, mind a szolgáltatók szemszögéből.

Szöveggeneráló AI használata

A ChatGPT 2022 novemberi indulása óta a szöveggeneráló AI világszerte nagy figyelmet kapott, mivel képes bonyolult kéréseket kezelni, így munkafolyamatok hatékonyságának növelésére és magas költséghatékonyságra képes univerzális eszközként.

Ugyanakkor a szöveggeneráló AI használatával járó kockázatok is ismertté váltak. Ezeket a potenciális kockázatokat elkerülve figyelembe kell venni, milyen kockázatok állnak fenn, és mely törvényeket kell betartani.

A ChatGPT-t képviselő szöveggeneráló AI esetében, ha nem teszünk intézkedéseket, fennáll a veszélye, hogy a felhasználók által megadott információk (promptok) kiszivárognak. A ChatGPT képes gyűjteni, tárolni és felhasználni a promptokat, így fennáll a személyes adatok, vállalati titkok, titoktartási megállapodások (NDA) alapján szerzett bizalmas információk kiszivárgásának kockázata.

Ezenkívül a ChatGPT jellegzetes téves információk (hallucinációk) generálásának és terjesztésének kockázata, szerzői jogi jogsértések és egyéb kockázatok is fennállnak. Ezért elengedhetetlen az előállított tartalom tényellenőrzése.

Képgeneráló AI használata

Képgeneráló AI-t üzleti célokra használva figyelembe kell venni a szerzői jogi jogsértés kockázatát.

A ChatGPT és hasonló eszközök által generált képek és szövegek szerzői jogai alapvetően a generáló felhasználót illetik meg. Az OpenAI szerint a felhasználók bármilyen célból (beleértve a kereskedelmi felhasználást is) használhatják a ChatGPT-t és hasonló eszközöket.

Az használat során azonban az alábbiakra kell figyelni:

A ChatGPT tanulási adatai az interneten nyilvánosan elérhető hatalmas mennyiségű tartalmat tartalmaznak, amelyek többsége szerzői mű (szöveg, kép, zene, videó stb.). Így a generált tartalom megsértheti mások szerzői jogait.

AI fejlesztése és generatív AI szolgáltatások nyújtása

Az AI üzletágat számos törvény érinti, és mivel a jogi keretek világszerte még kialakítás alatt állnak, elengedhetetlen, hogy a meglévő törvényeket betartva rugalmasan alkalmazkodjunk az új törvényekhez.

A következő fejezetben a japán AI-jogszabályokat és az 2023 decemberében elfogadott, világelső nemzetközi EU „AI Szabályozási Törvényt” ismertetjük.

A japán AI-jogszabályok

Jelenleg Japánban az AI-ra nem vonatkoznak kötelező erejű törvények, hanem az önregulációra alapozott politikát követik. Itt bemutatjuk azokat a jelenlegi törvényeket, amelyekre az AI alkalmazása során figyelni kell.

Referencia: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium|„AI-elvárások gyakorlati irányelvei ver. 1.1”[ja]

Szerzői jogi törvény

A 2019. januárjában (Heisei 31) hatályba lépett „Módosított Szerzői Jogi Törvény” a jogkorlátozási rendelkezések közé (az engedély nélküli kivételek közé) új elemként bevezette az „információelemzést” (az említett törvény 30. cikkének 4. bekezdése 1. pontja 2. száma). Az AI fejlesztése és a tanulási szakaszban végzett információelemzés, valamint a szerzői művekben kifejezett gondolatok vagy érzelmek élvezetére nem irányuló felhasználások alapvetően megvalósíthatók a szerzői jog tulajdonosának engedélye nélkül.

E módosítás révén, amely meghatározta az „információelemzés” definícióját, világossá vált, hogy az AI mélytanulása, beleértve a gépi tanulást is, az „információelemzés” körébe tartozik.

Információelemzés (számos szerzői mű és egyéb nagy mennyiségű információ nyelvi, hang-, kép- és egyéb elemeinek kivonása, majd ezek összehasonlítása, osztályozása vagy egyéb elemzése)

Szerzői Jogi Törvény 30. cikke 4. bekezdésének 1. pontja 2. száma

Másrészt, ha az AI által létrehozott alkotásokban más szerzői művekkel való hasonlóság vagy függőség állapítható meg, figyelni kell a szerzői jogi sérelem lehetőségére.

Továbbá, ha egy szerzői művet ChatGPT-be promptként viszünk be, az reprodukciós jog vagy egyéb jogok megsértésének tekinthető. Ha generatív AI-t használva módosítjuk mások szerzői műveit, az átdolgozási jog vagy egyéb jogok sérelmével járhat.

Az OpenAI felhasználási feltételei szerint a ChatGPT által létrehozott tartalom jogai a felhasználóhoz tartoznak, és kereskedelmi célra is felhasználhatók, de ha a tartalom szerzői jogi sérelmet jelent, ajánlott szakértőhöz fordulni.

Amennyiben a szerzői jog tulajdonosa szerzői jogi sérelmet állapít meg, polgári jogi felelősség (használati tilalom, kártérítés, sérelemdíj, hírnév helyreállítása stb.) és büntetőjogi felelősség is felmerülhet.

Tisztességtelen verseny megakadályozásáról szóló törvény

2019. július 1-jén (Heisei 31) lépett hatályba a módosított Tisztességtelen Verseny Megakadályozásáról szóló Törvény. Korábban, ha valami nem tartozott a szabadalmi törvény vagy a szerzői jogi törvény védelmi körébe, vagy nem felelt meg a Tisztességtelen Verseny Megakadályozásáról szóló Törvény „üzleti titok” kritériumainak, akkor a tisztességtelen verseny megakadályozása nehézségekbe ütközött.

Ezért a módosítás bizonyos értékkel bíró adatok (korlátozottan elérhető adatok) jogellenes megszerzésének vagy felhasználásának, valamint egyéb rosszindulatú cselekményeknek a polgári jogi intézkedéseit (tiltás, kártérítési összeg becslése stb.) határozta meg.

Az EU mesterséges intelligencia (AI) használatára vonatkozó jogszabályai

Az EU mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos jogi szabályozások

Az EU jogrendszere három részből áll: az elsődleges jog (szerződések), a másodlagos jog (EU jogszabályok) és a joggyakorlat. A másodlagos jog az elsődleges jogra (szerződésekre) alapozva jön létre, és közvetlenül vagy közvetve kötelezi az EU tagállamait, ezt nevezzük EU jogszabálynak (származékos jog). A másodlagos jog öt fő típusra osztható, azonban az EU “AI szabályozása” egy rendeletnek (Regulation) felel meg, ami közvetlenül kötelező egységes szabályokat állapít meg az EU tagállamai számára.

Másrészről, az irányelvek (Directive) olyan jogi kötelezettségeket jelentenek az EU tagállamai számára, amelyek az irányelv (Directive) tartalmának megvalósítása érdekében új nemzeti jogszabályokat hoznak létre vagy módosítanak. A határidő alapvetően az EU Hivatalos Lapjában való közzétételt követő 3 éven belül van.

Kapcsolódó cikkek: Az Európában üzleti tevékenységet folytató vállalatok számára kötelező EU jog és jogrendszer alapjai[ja]

Ebben a fejezetben az EU mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos jogi szabályozások közül az “irányelveket” és a “rendeleteket” érintő legfrissebb fejleményeket tárgyaljuk.

Az AI-felelősségi irányelv tervezete

2022. szeptember 28-án az Európai Bizottság közzétette az “AI-felelősségi irányelv tervezetét” a “Termékfelelősségi irányelv” módosításával együtt. Az EU-ban (Európai Unióban) az AI üzleti tevékenységek jogi felelősségére vonatkozó szabályokat határozza meg az “AI-szabályozási törvénynek” megfelelően, és fontos jogi keretet jelent. 2023 júniusától alkalmazandó az EU “csoportos kereset irányelvére” is, így a kapcsolódó japán vállalatoknak is ismerniük kell annak tartalmát.

A digitális korban a körkörös gazdaságra és a globális értékláncra alkalmazkodva jelentős változásokat hoz az EU-ban az AI rendszerek és egyéb szoftverekkel kapcsolatos polgári jogi felelősségi szabályokban.

Kapcsolódó cikk: Az EU-ban az AI szabályozásának jelenlegi helyzete és kilátásai? A japán vállalatokra gyakorolt hatás ismertetése[ja]

Az “AI-felelősségi irányelv tervezetének” célja, hogy meghatározza az AI rendszerek által okozott károkért való szerződésen kívüli felelősségre vonatkozó szabályokat, javítva ezzel az EU piacának működését.

Tehát nem a szerződéses felelősség (teljesítési késedelem vagy szerződésszegés felelőssége) az alkalmazási terület, hanem a “Termékfelelősségi irányelv” alkalmazási körébe tartozó, elégtelen biztonságosságból eredő károkra korlátozódik, figyelembe véve a gondatlanságból eredő károkat (például a jogellenes cselekmények felelősségét).

Például az AI alapú kiválasztási rendszerek által okozott diszkriminációhoz kapcsolódó károk is ide tartozhatnak.

Ez az irányelv tervezet az AI “fekete doboz” problémájával foglalkozik, enyhítő intézkedéseket vezet be a “magas kockázatú AI rendszereket” fejlesztő vállalkozások számára az “AI-szabályozási törvényben” meghatározottak szerint, újításként bevezetve az “ok-okozati összefüggés feltételezését” és a “bizonyítékok felfedésének rendszerét”.

Ha nem tesznek eleget a bizonyítékok felfedésére vonatkozó utasításnak, az “AI-felelősségi irányelv tervezet” esetében a figyelmeztetési kötelezettség megsértését és az ok-okozati összefüggés feltételezését, míg a “Termékfelelősségi irányelv módosításánál” a hibát és az ok-okozati összefüggést feltételezik, és erősebb büntetéseket szabnak ki, mint a japán polgári perrendtartás.

Ez az irányelv tervezet az első szakaszban korlátozódik az AI “fekete doboz” problémájára és a “bizonyítási teher enyhítésére”, új elemeket vezet be, mint a felperesi jogosultság, a bizonyítékok felfedése, a bizonyítékok megőrzése és az ok-okozati összefüggés feltételezése, meghatározva az egyes követelményeket.

A második szakasz a felülvizsgálatot és értékelést írja elő. Az Európai Bizottság felállít egy monitoring programot, áttekinti az incidensekkel kapcsolatos információkat, értékeli a magas kockázatú AI rendszerek üzemeltetőire vonatkozó szigorú felelősség és a kötelező biztosítás bevezetésének szükségességét, és jelentést tesz az Európai Tanácsnak és az Európai Parlamentnek.

A gyártói felelősség irányelvének módosítási javaslata

A “gyártói felelősség irányelve” egy 1985-ben elfogadott EU-jogszabály, amely a fogyasztók védelmét szolgálja, és meghatározza a gyártók felelősségét az esetekben, amikor a fogyasztók hibás termékek miatt kárt szenvednek.

A módosítási javaslatban a gyártói felelősség alkalmazási körét új elemként a “szoftver” is kiegészíti a “termékek” között, és ha az AI rendszerek, mint a szoftverek egy fajtája, “hibásak”, akkor az AI rendszerek üzemeltetőire alkalmazandó a hibátlan felelősség. Ezenkívül a “hiba” meglétének megítélési kritériumai közé újonnan bekerül a telepítés utáni folyamatos tanulási képesség és a szoftverfrissítések is.

A japán jelenlegi törvénye, a “gyártói felelősségről szóló törvény” általában nem tekinti a szoftvert mozgó vagyongépnek, ezért nem tartozik a törvény alkalmazási körébe eső “termékek” közé, azonban a “termék” fogalmának módosításával foglalkozik. Ez a módosítási javaslat szintén bevezeti a “bizonyítási teher csökkentésére irányuló intézkedéseket”, amelyek jelentős hatást gyakorolhatnak az AI rendszerekre és más fejlett technológiás termékekre, mint például a szoftverek.

Az AI Szabályozási Törvény

Az “AI Szabályozási Törvény” (AI Act) egy átfogó, az AI üzletágakra vonatkozó EU-s egységes szabályzat (másodlagos jogszabály), amely 85 cikkből álló, a világon elsőként nemzetközi szinten az AI-t szabályozó törvény. 2023. december 9-én (2023) jött létre az Európai Bizottság, az Európai Parlament és az Európai Tanács ideiglenes megállapodásával, és került elfogadásra. Várhatóan 2024-ben lép hatályba és kerül teljes körűen végrehajtásra.

Ez a törvény az EU “A digitális korra kész Európa” néven ismert digitális stratégiájának központi eleme, amely az evolváló digitális kor új kihívásaira és kockázataira kíván reagálni. Az AI biztonságát és alapvető jogokat garantálja, és az AI iránti uniós szintű elkötelezettséget, befektetéseket és innovációt kívánja erősíteni, mint az átfogó AI csomag részét.

Az EU “AI Szabályozási Törvénye” közvetlenül alkalmazandó az EU tagállamaira, valamint határokon átnyúlóan is alkalmazandó az EU területén üzleti tevékenységet folytató vállalkozásokra, így a külföldön működő vállalkozásokra is vonatkozik.

Szabályszegés esetén hatalmas bírságok szabhatók ki a globális éves forgalom alapján (legfeljebb 30 millió euró, azaz körülbelül 47 milliárd japán jen vagy a globális éves forgalom 6%-a, attól függően, melyik magasabb), ami azt is jelentheti, hogy az EU területén nem lehet AI üzletet folytatni.

Ezért az EU piacán már AI-t bevezető vállalatoknak, beleértve a japán vállalatokat is, és azoknak a vállalatoknak, amelyek a jövőben tervezik az EU piacára való belépést, meg kell felelniük az EU új AI szabályozásának.

Az “AI Szabályozási Törvény” lényege három fő jellemzőre osztható: “kockázatalapú AI besorolás”, “követelmények és kötelezettségek”, valamint “innováció támogatása”.

A szabályozás alá tartoznak azok a vállalkozások, amelyek az európai piacot célozzák meg AI rendszerekkel és szolgáltatásokkal, beleértve az AI fejlesztőket, telepítőket, szolgáltatókat, importőröket, kereskedőket és felhasználókat.

Az AI kockázati szintjét négy kategóriába sorolják, és ennek megfelelően alkalmazzák a szabályozásokat. Az AI elvek teljesítéséhez elengedhetetlen az AI fejlesztők, felhasználók és szolgáltatók AI-műveltségének biztosítása is, amint azt egyértelműen kimutatja az irányelv. További részletekért kérjük, olvassa el a kapcsolódó cikket.

Kapcsolódó cikk: Az AI szabályozás jelenlegi helyzete és kilátásai az EU-ban? A japán vállalatokra gyakorolt hatások ismertetése[ja]

Az AI-jogszabályokra vonatkozó figyelemre méltó pontok

Az AI-jogszabályokra vonatkozó figyelemre méltó pontok

Ebben a fejezetben elsősorban arra koncentrálunk, hogy milyen jogi szempontokat kell figyelembe venni, amikor egy vállalat generatív AI-t kíván használni.

Az AI által létrehozott alkotások szerzői jogi kérdései

A generatív AI által létrehozott alkotások kapcsán figyelembe veendő jogi kérdések a következők lehetnek:

  • Az alkotás sérti-e a szerzői jogokat
  • Elismerhető-e szerzői jog a generatív AI által létrehozott alkotásokra

Ahogy korábban említettük, ha a ChatGPT által generált alkotás hasonlóságot mutat vagy függ egy már létező műtől, az szerzői jogi sérelmet jelenthet. Másrészről, vajon a generatív AI által létrehozott alkotások jogosultak-e szerzői jogi védelemre?

A szerzői jogi törvény szerint a “mű” olyan alkotás, amely “gondolatokat vagy érzéseket kreatív módon fejez ki”. Mivel az AI-nek nincsenek gondolatai vagy érzései, felmerülhet az az álláspont, hogy az AI által létrehozott tartalmak nem élvezhetnek szerzői jogi védelmet.

Másfelől, mivel az AI által generált tartalom létrehozásának folyamata a felhasználók számára egy “fekete doboz” (az ítéletalkotási folyamat átláthatatlan), ezért a felhasználók számára rendkívül nehéz pontosan az elvárt tartalmat előállítaniuk az AI segítségével. Ha a felhasználók a prompt szakaszban kreatív hozzájárulást tesznek, akkor az úgy tekinthető, hogy a felhasználó “gondolatait vagy érzéseit” a generatív AI “kreatívan fejezi ki”, és ebben az esetben a szerzői jogi védelem megadható.

Az AI használata során kezelt személyes adatok kérdései

Az AI használatakor figyelembe kell venni, hogy fennáll a személyes adatok védelméről szóló törvény megsértésének lehetősége. Szükséges lehet intézkedéseket tenni, például kerülni a személyes vagy magánéleti információk megadását.

Ha személyes adatok kerülnek bevitelre a promptba, az a szolgáltató felé történő személyes adatok harmadik félnek történő átadásának minősülhet. Személyes adatok harmadik félnek történő átadásához alapvetően az érintett személy hozzájárulása szükséges, így annak hiányában a személyes adatok védelméről szóló törvény megsértése állhat fenn.

A ChatGPT esetében, ha véletlenül személyes adatok kerülnek megadásra, a rendszer úgy van kialakítva, hogy azokat ne lehessen a chatben kiírni. Ez az OpenAI politikájának köszönhető, miszerint a ChatGPT nem tárol vagy követ nyomon személyes adatokat, azonban más szolgáltatások és platformok esetében ez eltérő lehet, ezért óvatosság szükséges.

Vállalatok AI-vel kapcsolatos kockázatkezelése

A kockázatkezelés a vállalat üzleti stratégiájától, az AI felhasználásának céljától, valamint a kapcsolódó jogszabályoktól függően változik, ezért fontos, hogy a helyzetnek és a célnak megfelelően megfelelő kockázatkezelési intézkedéseket hozzanak.

A generatív AI-t alkalmazó vállalatoknak a kockázat minimalizálása érdekében a következő pontokat kell figyelembe venniük:

  1. Személyzet fejlesztése: A generatív AI megfelelő használatához szakmai tudás és készségek szükségesek. Fontos, hogy a munkatársak oktatásán és képzésén keresztül megértsék a megfelelő használat módját.
  2. Vállalati irányelvek kidolgozása, bevezetése és működtetése: A generatív AI használatára vonatkozó vállalati irányelvek kidolgozásával és a munkatársak számára való betartatásával csökkenthetők a kockázatok.
  3. Hasznosítási és kockázatkezelési előmozdító szervezet kialakítása: Hatékony lehet egy olyan szervezet létrehozása, amely előmozdítja a generatív AI használatát, és egy kockázatkezelésért felelős csapatot helyez el a szervezeten belül.
  4. Rendszer bevezetése: A generatív AI megfelelő bevezetése érdekében gondosan kell választani és tervezni a rendszert.

Továbbá, a generatív AI használatával járó kockázatok sokfélék, beleértve az információszivárgást, jogok és privát szféra megsértését, az információ pontosságával és biztonságával kapcsolatos aggodalmakat, valamint a bias (elfogultság) kockázatát. Ezeknek a kockázatoknak az elkerülése érdekében elengedhetetlen a megfelelő kormányzati és kockázatkezelési keretrendszer bevezetése.

Kapcsolódó cikk: “A ChatGPT vállalati bevezetésének kockázatai. Titkos információk szivárgásának esetei és kezelésük magyarázata”[ja]

Összefoglalás: Az AI jogszabályai még fejlesztés alatt állnak, ezért fontos a lépéstartás

Az AI üzletágat érintő jogszabályok, beleértve az EU-ban elfogadott, világon elsőként megszületett „AI Szabályozási Törvényt” (2023. december 9-én hozták létre), még fejlesztési fázisban vannak, ezért a vállalatoknak alkalmazkodniuk kell az új jogszabályokhoz, miközben betartják a meglévő törvényeket.

Japánban még nincs közvetlenül az AI-t szabályozó törvény, de fontos, hogy a vállalatok jól ismerjék és megfelelően alkalmazzák a szerzői jogi törvényt, a személyes adatok védelméről szóló törvényt, a tisztességtelen verseny megakadályozásáról szóló törvényt és egyéb kapcsolódó jogszabályokat. Emellett figyelemmel kell kísérniük a kapcsolódó jogszabályok jövőbeli módosításainak trendjeit, és gyorsan kell reagálniuk azokra.

Intézkedéseink bemutatása a Monolit Ügyvédi Irodánál

A Monolit Ügyvédi Iroda az IT területén, különösen az internet és a jogi aspektusok terén rendelkezik jelentős tapasztalattal. Az AI üzletág számos jogi kockázattal jár, és elengedhetetlen az AI jogi kérdéseiben jártas ügyvédek támogatása.

Irodánk AI-ban jártas ügyvédek és mérnökök, többek között a ChatGPT-t is magában foglaló AI üzletágak számára nyújt magas szintű jogi támogatást, mint szerződéskészítés, üzleti modellek jogi megfelelőségének vizsgálata, szellemi tulajdonjogok védelme és adatvédelmi megoldások. A részleteket az alábbi cikkben ismertetjük.

A Monolit Ügyvédi Iroda által kezelt területek: AI (többek között ChatGPT) jogi kérdései[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

Vissza a tetejére