अनलाइन छविहरूको क्रोलिङ्गले प्रतिलिपि अधिकार कानुनको उल्लङ्घन गर्छ? मेसिन लर्निङको कानुनी समस्या व्याख्या

हालका वर्षहरूमा, AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) प्रविधिको प्रगति उल्लेखनीय छ, र “Stable Diffusion” तथा “Midjourney” जस्ता छविहरू उत्पन्न गर्ने AI र पाठ आदिलाई उत्पन्न गर्ने “ChatGPT” जस्ता विभिन्न AI हरूले ध्यान आकर्षित गरिरहेका छन्। इन्टरनेटमा उपलब्ध डाटालाई क्रोल गरेर AI लाई सिकाउने प्रक्रियाले गर्दा AI को प्रयोग गरेर विभिन्न कार्यहरू सम्भव भएका छन्, र मेसिन लर्निङको सटीकता बढ्दै गएको छ। तर, यससँगै जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत उल्लङ्घनको जोखिम पनि औंल्याइएको छ।
इन्टरनेटमा सार्वजनिक गरिएका छविहरू वा चित्रकलाहरू जस्ता विभिन्न डाटाहरूलाई क्रोल गरेर बिना अनुमति संकलन गरी, तिनलाई प्रशोधन गरेर AI को मेसिन लर्निङमा प्रयोग गर्नु जापानी प्रतिलिपि अधिकारको उल्लङ्घन होइन त?
यस लेखमा, इन्टरनेटमा सार्वजनिक गरिएका छविहरू र चित्रकलाहरूलाई मेसिन लर्निङमा प्रयोग गर्दा जापानमा उत्पन्न हुने कानुनी समस्याहरूको व्याख्या गरिनेछ।
मेसिन लर्निङ भनेको के हो

मेसिन लर्निङ (ML: Machine Learning) भनेको मानिसले अनुभवबाट सिक्ने जस्तै, मेसिनले डाटाबाट सिक्ने प्रक्रिया हो। मेसिन लर्निङको प्रक्रियामा, डाटा सङ्कलन गरी, त्यस डाटालाई चयन र प्रशोधन गरेर, सिकाइको लागि डाटासेट तयार पार्न आवश्यक हुन्छ।
क्रोलिङ भनेको क्रोलर भनिने प्रोग्रामले वेब साइटहरूमा घुमेर, वेब पृष्ठमा रहेका पाठ वा छविहरू जस्ता जानकारीलाई प्रतिलिपि र सुरक्षित गर्ने प्रक्रिया हो।
सम्बन्धित लेख: स्क्रेपिङ भनेको के हो? ध्यान आकर्षित गर्ने सुविधाजनक डाटा सङ्कलन विधिको कानुनी चुनौतीहरूको व्याख्या[ja]
जापानमा मेसिन लर्निङमा देखिएका प्रतिलिपि अधिकार सम्बन्धी समस्याहरू
“प्रतिलिपि अधिकार” भनेको, सरल भाषामा भन्नुपर्दा, प्रतिलिपि सामग्रीलाई कानुनी रूपमा संरक्षण गर्नका लागि दिइने अधिकार हो। र, संरक्षण गरिने “प्रतिलिपि सामग्री” सम्बन्धमा, जापानी प्रतिलिपि अधिकार ऐनको धारा 2 को उपधारा 1 मा यसरी परिभाषित गरिएको छ।
(परिभाषा)
धारा 2: यस ऐनमा, तलका प्रत्येक बुँदामा उल्लिखित शब्दहरूको अर्थ, सम्बन्धित बुँदामा निर्दिष्ट गरिएको छ।
एक: प्रतिलिपि सामग्री भनेको विचार वा भावनालाई सिर्जनात्मक रूपमा व्यक्त गरिएको र साहित्य, विज्ञान, कला वा संगीतको दायरामा पर्ने वस्तु हो।
जापानमा 2018 (平成30年) को प्रतिलिपि अधिकार ऐन संशोधनको पृष्ठभूमि
2018 (平成30年) मा, संशोधित प्रतिलिपि अधिकार ऐन पारित भयो र 2019 (平成31年) को जनवरी 1 देखि लागू भयो।
IoT, बिग डाटा, AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) जस्ता प्रविधिहरूको उपयोग गर्नका लागि, प्रतिलिपि सामग्री समावेश गर्ने ठूलो मात्रामा जानकारीको संकलन, संयोजन, र विश्लेषण गर्न सक्नुपर्ने आवश्यकता हुन्छ। त्यसैले, यस संशोधनमा, प्रतिलिपि सामग्रीलाई अवलोकन जस्ता उद्देश्यका लागि प्रयोग नगर्ने निश्चित अवस्थामा, प्रतिलिपि सामग्रीको प्रयोगलाई मान्यता दिने प्रावधान राखिएको छ।
जापानी प्रतिलिपि अधिकार ऐनको धारा 30 को 4 मा मान्यता प्राप्त प्रयोग विधि
2018 मा संशोधित प्रतिलिपि अधिकार ऐनको धारा 30 को 4 मा, “प्रतिलिपि सामग्रीमा व्यक्त गरिएको विचार वा भावनाको उपभोगको उद्देश्य नभएको प्रयोग” सम्बन्धमा, आवश्यक ठानिएको हदसम्म, विधि जेसुकै भए पनि, प्रतिलिपि सामग्रीको प्रयोग गर्न सकिने व्यवस्था गरिएको छ।
(प्रतिलिपि सामग्रीमा व्यक्त गरिएको विचार वा भावनाको उपभोगको उद्देश्य नभएको प्रयोग)
धारा 30 को 4: प्रतिलिपि सामग्री, तलका बुँदाहरूमा उल्लिखित अवस्थामा वा अन्य कुनै अवस्थामा, जहाँ प्रतिलिपि सामग्रीमा व्यक्त गरिएको विचार वा भावनालाई आफैंले उपभोग गर्ने वा अरूलाई उपभोग गराउने उद्देश्य नभएको अवस्थामा, आवश्यक ठानिएको हदसम्म, कुनै पनि विधिबाट प्रयोग गर्न सकिन्छ। तर, प्रतिलिपि सामग्रीको प्रकार र प्रयोगको ढाँचालाई ध्यानमा राखेर, प्रतिलिपि अधिकारधारीको हितलाई अनुचित रूपमा हानि पुर्याउने अवस्थामा यो लागू हुँदैन।
एक: प्रतिलिपि सामग्रीको रेकर्डिङ, रेकर्डिङ वा अन्य प्रयोगसँग सम्बन्धित प्रविधिको विकास वा व्यावहारिकरणको लागि परीक्षणको रूपमा प्रयोग गरिने अवस्थामा
दुई: जानकारी विश्लेषण (धारा 47 को 5 को उपधारा 1 को दोस्रो बुँदामा उल्लिखित, धेरै प्रतिलिपि सामग्री वा अन्य ठूलो मात्रामा जानकारीबाट, उक्त जानकारीलाई बनाउने भाषा, ध्वनि, छवि वा अन्य तत्वसँग सम्बन्धित जानकारीलाई निकाल्ने, तुलना गर्ने, वर्गीकरण गर्ने वा अन्य विश्लेषण गर्ने कार्य) को लागि प्रयोग गरिने अवस्थामा
तीन: माथिका दुई बुँदामा उल्लिखित अवस्थाहरूको अलावा, प्रतिलिपि सामग्रीको अभिव्यक्तिको मानव संवेदनद्वारा पहिचान बिना, उक्त प्रतिलिपि सामग्रीलाई इलेक्ट्रोनिक कम्प्युटरद्वारा जानकारी प्रशोधनको प्रक्रियामा प्रयोग गर्ने वा अन्य प्रयोग (प्रोग्रामको प्रतिलिपि सामग्रीको हकमा, उक्त प्रतिलिपि सामग्रीको इलेक्ट्रोनिक कम्प्युटरमा कार्यान्वयन बाहेक) को लागि प्रयोग गरिने अवस्थामा
विशेष रूपमा, तलका जस्ता केसहरूमा, प्रतिलिपि सामग्रीको प्रयोग मान्यता प्राप्त छ।
・कला सामग्रीको प्रतिलिपि बनाउन उपयुक्त क्यामेरा वा प्रिन्टर विकास गर्नका लागि कला सामग्रीलाई परीक्षणको रूपमा प्रतिलिपि गर्ने कार्य
・कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास गर्नका लागि प्रतिलिपि सामग्रीलाई अध्ययन सामग्रीको रूपमा संकलन गर्ने र प्रयोग गर्ने, वा संकलित अध्ययन सामग्रीलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासको उद्देश्य अन्तर्गत तेस्रो पक्षलाई प्रदान (हस्तान्तरण वा सार्वजनिक प्रसारण आदि) गर्ने कार्य
・कम्प्युटरको जानकारी प्रशोधनको प्रक्रियामा, ब्याकएन्डमा प्रतिलिपि सामग्रीलाई प्रतिलिपि गर्ने र उक्त डाटालाई मानिसले बिल्कुलै संवेदन नगरी प्रयोग गर्ने कार्य
・प्रोग्रामको अनुसन्धान विश्लेषणको उद्देश्यका लागि प्रोग्रामको प्रतिलिपि सामग्रीलाई प्रयोग गर्ने कार्य (जसलाई “रिभर्स इन्जिनियरिङ” भनिन्छ)
जापानमा मेसिन लर्निङमा कृतिहरूको प्रयोग गर्दा प्रतिलिपि अधिकार कानुनको उल्लङ्घन हुन सक्ने केसहरू

यसरी, मेसिन लर्निङको लागि छविहरू (कृतिहरू) सङ्कलन, प्रशोधन, र प्रयोग गर्नुका साथै, सङ्कलित अध्ययन डेटा तेस्रो पक्षलाई प्रदान (बिक्री, हस्तान्तरण आदि) गर्नु जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनको धारा 30 को 4 को उपधारा 2 अनुसार मान्यता प्राप्त छ। तर, यस प्रकारको कृतिहरूको प्रयोगले कानुनी समस्याहरू उत्पन्न गर्न सक्ने सम्भावना पनि रहन्छ।
यहाँ, इन्टरनेटमा सार्वजनिक गरिएका छविहरूलाई सङ्कलन गरेर मेसिन लर्निङमा प्रयोग गर्दा उत्पन्न हुन सक्ने कानुनी समस्याहरूको बारेमा विचार गरौं।
सम्बन्धित लेख: इन्टरनेटमा उपलब्ध जानकारी कति हदसम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ? जापानमा इन्टरनेटको प्रतिलिपि अधिकारको बारेमा व्याख्या[ja]
प्रतिलिपि अधिकारधारीको फाइदालाई अन्यायपूर्ण रूपमा हानि पुर्याउने अवस्थामा
जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनको धारा 30 को 4 मा, “कृतिमा व्यक्त गरिएको विचार वा भावनाको आनन्द लिनु उद्देश्य नभएको प्रयोग” लाई मान्यता दिइएको छ, तर यदि उक्त प्रयोगले प्रतिलिपि अधिकारधारीको फाइदालाई अन्यायपूर्ण रूपमा हानि पुर्याउँछ भने कृतिको प्रयोगलाई मान्यता दिइएको छैन।
विशेष रूपमा, कुन अवस्थामा यस्तो हुन सक्छ? संस्कृति मन्त्रालयको प्रश्नोत्तर अनुसार, तलका जस्ता अवस्थाहरू “प्रतिलिपि अधिकारधारीको फाइदालाई अन्यायपूर्ण रूपमा हानि पुर्याउने अवस्थामा” पर्छन्।
विशिष्ट निर्णय अन्ततः न्यायिक मञ्चमा गरिन्छ, तर उदाहरणका लागि, ठूलो मात्रामा जानकारीलाई सजिलै जानकारी विश्लेषणमा प्रयोग गर्न सकिने रूपमा व्यवस्थित गरिएको डाटाबेसको कृति बिक्रीमा रहेको अवस्थामा, उक्त डाटाबेसलाई जानकारी विश्लेषणको उद्देश्यका लागि प्रतिलिपि आदि गर्ने कार्यले उक्त डाटाबेसको बिक्रीसँग सम्बन्धित बजारसँग टकराव गर्ने भएकाले “प्रतिलिपि अधिकारधारीको फाइदालाई अन्यायपूर्ण रूपमा हानि पुर्याउने अवस्थामा” पर्छ भन्ने ठानिन्छ।
स्रोत: संस्कृति मन्त्रालय प्रतिलिपि अधिकार विभाग|“डिजिटलाइजेशन र नेटवर्किङको प्रगतिको लागि लचिलो अधिकार सीमितता प्रावधानको आधारभूत विचारधारा”[ja]
जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनको प्रावधानसँग भिन्न सहमति भएको अवस्थामा
जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनमा, मेसिन लर्निङमा कृतिहरूको प्रयोगलाई मान्यता दिइएको छ, तर पक्षहरूबीच यससँग भिन्न सहमति गर्न सकिन्छ। यस्तो सहमति भएको अवस्थामा, सहमति विपरीत कार्य गरेमा क्षतिपूर्ति दायित्व आदि माग गर्न सकिन्छ।
उदाहरणका लागि, साइटको प्रयोग नियमावली वा लाइसेन्स नियमावलीमा, मेसिन लर्निङ वा जानकारी विश्लेषणको लागि डेटा सङ्कलन वा निकासीलाई स्पष्ट रूपमा निषेध गर्ने साइटहरू पनि छन्। डेटा सङ्कलन गर्दा, उक्त साइटको प्रयोग नियमावली वा लाइसेन्स नियमावली जाँच गर्नु आवश्यक छ।
सामान्यतया, साइटको प्रयोग नियमावलीमा “सहमति” गर्नका लागि, कुनै न कुनै कार्य आवश्यक हुन्छ। उदाहरणका लागि, “खाता सिर्जना गर्दा, प्रयोग नियमावली र गोपनीयता नीति स्वीकार गरिएको मानिनेछ” जस्ता सूचनासँगै, दर्ता वा सहमति बटन थिच्नुपर्ने हुन्छ। दर्ता वा सहमति बटन क्लिक गर्दा “सहमति” स्थापित हुन्छ।
अर्कोतर्फ, केवल डेटा सङ्कलन वा निकासीलाई निषेध गर्ने प्रयोग नियमावलीलाई साइटको डाउनलोड पृष्ठभन्दा अलग पृष्ठमा मात्र राखिएको छ र त्यसमा सहमति नगरी पनि छविहरू डाउनलोड गर्न सकिने अवस्थामा, “सहमति” स्थापित भएको मानिँदैन। यस अवस्थामा, जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुनको प्रावधान लागू हुन्छ र कृतिहरूको प्रयोग गर्न सकिन्छ।
तर, समस्याहरूको रोकथामका लागि, प्रयोग नियमावलीमा स्पष्ट रूपमा डेटा सङ्कलन वा निकासी आदि निषेध गरिएको साइटबाट डेटा सङ्कलन नगर्नु राम्रो हुन्छ।
सम्बन्धित लेख: स्क्रेपिङ के हो? ध्यानाकर्षण गर्ने सुविधाजनक डेटा सङ्कलन विधिको कानुनी चुनौतीहरूको व्याख्या[ja]
मेसिन लर्निङ्गद्वारा सिर्जित छविहरू जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत उल्लङ्घन हुन्छन्?

यहाँसम्म, जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत सिर्जनात्मक कार्यहरूलाई मेसिन लर्निङ्गमा प्रयोग गर्न अनुमति दिइएको छ भन्ने कुरा व्याख्या गरिसकिएको छ। तर, के AI ले मेसिन लर्निङ्ग गरेर सिर्जित छविहरूले, सिकाइको आधार बनेका छविहरू (फोटो, चित्र, पेन्टिङ्ग आदि) को प्रतिलिपि अधिकार उल्लङ्घन गर्छन्?
यहाँ, AI ले GAN (विरोधात्मक सिर्जनात्मक नेटवर्क: Generative Adversarial Networks) द्वारा छवि सिर्जना गर्ने केसलाई उदाहरणको रूपमा व्याख्या गरिन्छ।
मेसिन लर्निङ्गद्वारा छवि सिर्जनाको प्रक्रिया
GAN (विरोधात्मक सिर्जनात्मक नेटवर्क: Generative Adversarial Networks) एक प्रकारको सिर्जनात्मक मोडेल हो, जसले डाटाबाट विशेषताहरू सिकेर अवस्थित नभएका डाटा सिर्जना गर्न वा अवस्थित डाटाको विशेषताहरू अनुसार परिवर्तन गर्न सक्छ। यो GAN द्वारा छवि सिर्जनाको प्रक्रिया, उदाहरणका लागि, वास्तविक कोठाको फोटो वा चित्रलाई विश्लेषण गरेर, बजेट वा कोठाको आकार जस्ता कुराहरूमा आधारित फर्निचरलाई त्यहाँ राखिएको जस्तो गरी छवि संयोजन गर्ने सेवाहरूमा पनि प्रयोग गरिन्छ।
AI ले मेसिन लर्निङ्ग गरेको मूल छविको प्रतिलिपि अधिकार उल्लङ्घन गर्न सक्छ?
GAN दुईवटा न्यूरल नेटवर्कहरू, सिर्जनकर्ता (Generator) र पहिचानकर्ता (Discriminator) द्वारा बनाइएको हुन्छ। यसमा, सिर्जनकर्ताले मूल छविको विशेषताहरूलाई संख्यात्मक रूपमा पढेर, त्यहाँ केही भेरिएबलहरू इनपुट गरेर, ती भेरिएबलहरूद्वारा समायोजित संख्याहरूलाई आउटपुट गरेर संयोजित छवि सिर्जना गर्छ।
यसको अर्थ, संयोजित छवि, संयोजन प्रक्रियामा कार्यहरूमा भेरिएबलहरू इनपुट गरेर नयाँ सिर्जित छवि हो, जसले गर्दा मूल छविको डाटा (फोटो, चित्र, पेन्टिङ्ग आदि) सँग बिल्कुलै फरक हुन्छ। यद्यपि मेसिन लर्निङ्गको परिणामस्वरूप, मूल छविसँग मिल्दोजुल्दो छवि संयोजन भए पनि, यो मूल सिकाइ डाटाको प्रतिलिपि, अनुकूलन, वा परिवर्तनको रूपमा मान्न सकिँदैन।
त्यसैले, यसरी AI ले मेसिन लर्निङ्ग गरेर सिर्जित संयोजित छविहरूले, मेसिन लर्निङ्गको मूल छविको प्रतिलिपि अधिकार उल्लङ्घन गर्दैनन्।
सन्दर्भ: सांस्कृतिक मामिला एजेन्सी | एआई र प्रतिलिपि अधिकार[ja]
सम्बन्धित लेख: AI विकासमा बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार कसरी सुरक्षित गरिन्छ? प्रतिलिपि अधिकार, पेटेन्ट अधिकारका मुद्दाहरूको व्यवस्थापन[ja]
सारांश: जापानी कानूनी प्रणाली अन्तर्गत AI को मेसिन लर्निङ र प्रतिलिपि अधिकारको समस्या सम्बन्धी वकिलसँग परामर्श गर्नुहोस्
यस लेखमा, इन्टरनेटमा सार्वजनिक गरिएका छविहरूलाई AI को मेसिन लर्निङमा प्रयोग गर्दा जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन अन्तर्गत उत्पन्न हुने समस्याहरूको व्याख्या गरिएको छ।
प्रतिलिपि अधिकारको सामग्रीलाई मेसिन लर्निङमा प्रयोग गर्नु जापानी प्रतिलिपि अधिकार कानुन (प्रतिलिपि अधिकार कानुन धारा 30 को 4) द्वारा मान्यता प्राप्त छ। तर, अपवादको रूपमा, यदि प्रतिलिपि अधिकारधारीको हितलाई अन्यायपूर्ण रूपमा हानि पुर्याइन्छ वा पक्षहरूबीच प्रतिलिपि अधिकार कानुनको प्रावधानसँग भिन्न सहमति भएको खण्डमा, सामग्रीको प्रयोगलाई मान्यता दिइँदैन।
“Midjourney” वा “Stable Diffusion”, “ChatGPT” जस्ता AI हरूले ध्यान आकर्षित गरिरहेका छन्, र थप AI विकासमा लाग्ने कम्पनीहरूको संख्या पनि तीव्र रूपमा बढिरहेको छ। AI विकासमा आवश्यक पर्ने सिकाइ डेटा रूपमा प्रतिलिपि अधिकारको सामग्रीको प्रयोगलाई मान्यता दिइन्छ कि दिइँदैन भन्ने कुरा कहिलेकाहीं निर्णय गर्न गाह्रो हुन सक्छ। त्यसैले, AI वा मेसिन लर्निङलाई उपयोग गरेर व्यवसाय सञ्चालन गर्दा IT क्षेत्रमा जानकार वकिलसँग परामर्श गर्नु उपयुक्त हुन्छ।
हाम्रो फर्मद्वारा प्रदान गरिने उपायहरूको जानकारी
मोनोलिथ कानूनी फर्म, IT, विशेष गरी इन्टरनेट र कानूनी क्षेत्रको दुवैमा व्यापक अनुभव भएको कानूनी फर्म हो।
AI व्यवसायमा धेरै कानूनी जोखिमहरू हुन्छन्, र AI सम्बन्धी कानूनी समस्याहरूमा निपुण वकिलको सहयोग अत्यावश्यक हुन्छ। हाम्रो फर्मले, AI मा निपुण वकिल र इन्जिनियरहरूको टोलीसँग मिलेर, ChatGPT सहितको AI व्यवसायको लागि, सम्झौता पत्र तयार पार्ने, व्यवसाय मोडेलको वैधता जाँच गर्ने, बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारको संरक्षण गर्ने, गोपनीयता व्यवस्थापन जस्ता उच्चस्तरीय कानूनी सहयोग प्रदान गर्दछ। तलको लेखमा यसबारे विस्तृत जानकारी दिइएको छ।
मोनोलिथ कानूनी फर्मको कार्यक्षेत्र: AI (ChatGPT आदि) कानूनी सेवा[ja]
Category: IT