Ποιοι είναι οι συμβατικοί κίνδυνοι κατά την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις; Πώς να αποφύγετε τις κρίσεις πριν αυτές συμβούν, με τη χρήση του «Λίστας Ελέγχου» που καταρτίστηκε από το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας.
Στα πρόσφατα έτη, η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον επιχειρηματικό κόσμο έχει προχωρήσει σημαντικά. Ωστόσο, η χρήση και η ανάπτυξη της AI συνοδεύονται από μοναδικούς κινδύνους και νομικές προκλήσεις που διαφέρουν από τα παραδοσιακά συστήματα.
Με αυτό το πλαίσιο ως βάση, τον Φεβρουάριο του Ρέιβα 7 (2025), το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας δημοσίευσε την “Λίστα Ελέγχου για Συμβάσεις Χρήσης και Ανάπτυξης AI”. Αυτή η λίστα ελέγχου σχεδιάστηκε ως ένα πρακτικό εργαλείο υποστήριξης για διάφορες εταιρείες που εμπλέκονται σε συμβάσεις και χρήση υπηρεσιών AI, προκειμένου να οργανώσουν και να επαληθεύσουν τους όρους των συμβάσεων τους με αποτελεσματικό τρόπο.
Σε αυτό το άρθρο, θα αναλύσουμε πώς να καταρτίσουμε συμβάσεις που αφορούν την AI, βασιζόμενοι στην “Λίστα Ελέγχου για Συμβάσεις Χρήσης και Ανάπτυξης AI”, και θα εξηγήσουμε σε ποια σημεία πρέπει να δώσουμε προσοχή κατά τη σύναψη των συμβάσεων, ώστε να ενσωματώσουμε την AI στις επιχειρήσεις μας με τον πιο αποδοτικό τρόπο.
Λίστα Ελέγχου Συμβάσεων για τη Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιαπωνία
Η “Λίστα Ελέγχου Συμβάσεων για τη Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης” καλύπτει ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών σχετικών με την AI, συμπεριλαμβανομένης της γενετικής AI, και δεν περιορίζεται σε συγκεκριμένους κλάδους ή τεχνολογίες AI.
Η λίστα ελέγχου διαρθρώνεται με βάση δύο προοπτικές, “Είσοδος” και “Έξοδος”, για να οργανώσει συστηματικά τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με την παροχή και χρήση των υπηρεσιών. Αυτό επιτρέπει την εξαντλητική κάλυψη των θεμάτων που πρέπει να εξεταστούν σε όλο τον κύκλο ζωής των υπηρεσιών AI, ενώ παράλληλα διευκολύνει τους εμπλεκόμενους να εντοπίσουν εύκολα τα στοιχεία που σχετίζονται άμεσα με την εταιρεία τους.
Τι Περιλαμβάνουν οι Εισαγωγές και οι Εξαγωγές στον Έλεγχο Συμβάσεων για τη Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης Υπό το Ιαπωνικό Δίκαιο
Ο έλεγχος συμβάσεων βασίζεται στις δύο ακόλουθες φάσεις που σχετίζονται με τις υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
【Εισαγωγές】
Αναφέρονται στις πληροφορίες, δεδομένα, προδιαγραφές και όρους που παρέχονται και χρησιμοποιούνται κατά τη δημιουργία, εκμάθηση και λειτουργία των υπηρεσιών AI. Για παράδειγμα, περιλαμβάνονται δεδομένα εκμάθησης, αλγόριθμοι, επαγγελματικοί κανόνες, συνθήκες συστημάτων κ.ά. Εάν αυτές οι εισαγωγές είναι ανεπαρκείς ή ακατάλληλες, μπορεί να επηρεάσουν άμεσα την απόδοση και την αξιοπιστία των εξόδων της AI, γι’ αυτό αποτελούν σημαντικό στοιχείο εξέτασης.
【Εξαγωγές】
Αφορούν τα αποτελέσματα που επεξεργάζεται, συλλογίζεται και παράγει η AI, καθώς και το πώς αντιμετωπίζονται, χρησιμοποιούνται ή δημοσιεύονται αυτά τα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, περιλαμβάνονται τα παραγόμενα κείμενα ή εικόνες, τα αποτελέσματα συλλογισμού, οι βάσεις των αποφάσεων, το εύρος της εξωτερικής παροχής, η ευθύνη και άλλα.
Τα αποτελέσματα εξόδου της AI απαιτούν έλεγχο για την ακρίβεια, τη διαφάνεια και τους νομικούς κινδύνους. Ο “Έλεγχος Συμβάσεων για τη Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης” οργανώνει τα σημαντικά θέματα της συμβατικής πρακτικής από τις δύο πλευρές των εισαγωγών (παροχή προϋποθέσεων) και των εξαγωγών (αποτελέσματα AI και η διαχείρισή τους).
Ορισμός των Μερών
Στις συμβάσεις που αφορούν την AI, οι ρόλοι των συμμετεχόντων, όπως «ο αναπτυξιαστής AI», «ο πάροχος AI» και «ο χρήστης AI», μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τον τύπο της υπηρεσίας AI.
Για παράδειγμα, ας σκεφτούμε την περίπτωση όπου μια γενική υπηρεσία AI προσαρμόζεται και αναπτύσσεται για τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης εταιρείας (βλ. επόμενη παράγραφος 【Τύπος 2: Προσαρμοσμένος】). Σε αυτή την περίπτωση, προβλέπεται η παροχή υπηρεσιών που ενσωματώνουν μια γενική υπηρεσία AI που προσφέρεται από άλλη εταιρεία και την προσαρμόζουν στις προδιαγραφές της εντολέα εταιρείας (προσαρμογή).
Σε αυτή την περίπτωση, ο πάροχος της υπηρεσίας προσαρμογής Β, στη σχέση του με την εταιρεία Α (χρήστης AI) που δέχεται την προσαρμογή (βλ. διάγραμμα ①), λαμβάνει τη θέση του «παρόχου υπηρεσίας AI (vendor)».
Από την άλλη πλευρά, στη σχέση του με την εταιρεία C (αναπτυξιαστής AI/πάροχος AI) που προσφέρει την αρχική γενική υπηρεσία AI (βλ. διάγραμμα ②), ο πάροχος Β λαμβάνει τη θέση του χρήστη της υπηρεσίας AI (χρήστης).
Έτσι, καθώς ένας επιχειρηματίας μπορεί να λάβει τη θέση του «παρόχου» ή του «χρήστη» ανάλογα με τον συναλλασσόμενο, είναι σημαντικό κατά τη σύναψη συμβάσεων να καθορίζονται σαφώς οι ρόλοι και τα όρια των ευθυνών του κάθε μέρους.
Τύποι Συμβάσεων στον Έλεγχο Λίστας για τη Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) Σύμφωνα με το Ιαπωνικό Δίκαιο
Στην παρούσα λίστα ελέγχου, κατατάσσουμε τις συμβάσεις που σχετίζονται με τις υπηρεσίες AI, οργανώνοντας τρεις αντιπροσωπευτικούς τύπους συμβάσεων. Σκοπός είναι να διευκολύνουμε τους συμβαλλόμενους να κατανοήσουν εύκολα τα σημεία ελέγχου που αντιστοιχούν στη θέση και τους στόχους τους.
Κάθε τύπος σύμβασης περιλαμβάνει χαρακτηριστικά ζητήματα και κινδύνους, και είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τον κατάλληλο τύπο ανάλογα με τον σκοπό εφαρμογής της AI και τη μορφή παροχής των υπηρεσιών.
Παρακάτω, σας παρουσιάζουμε αναλυτικά τους τρεις τύπους συμβάσεων.
Κατηγορία 1: Χρήση Γενικών Υπηρεσιών
Αυτή η κατηγορία αφορά συμβατικές σχέσεις όπου οι χρήστες αξιοποιούν ήδη υπάρχουσες και διαθέσιμες υπηρεσίες AI χωρίς τροποποιήσεις.
Ως τυπικό παράδειγμα, μπορείτε να φανταστείτε τη χρήση υπηρεσιών παραγωγής AI όπως το ChatGPT ή τα προγράμματα δημιουργίας εικόνων AI (π.χ. DALL·E, Stable Diffusion) μέσω διαδικτύου.
Συνήθως, οι υπηρεσίες αυτές προϋποθέτουν τη συμφωνία του χρήστη με τους όρους χρήσης και τις συνθήκες της υπηρεσίας που έχουν καθοριστεί εκ των προτέρων από τον προμηθευτή. Σπάνια δίνεται η δυνατότητα στον χρήστη να διαπραγματευτεί ή να αλλάξει το περιεχόμενο της σύμβασης.
Στη λίστα ελέγχου, το κύριο ζήτημα είναι πώς οι χρήστες κατανοούν και αντιλαμβάνονται τους κινδύνους κατά τη χρήση των AI υπηρεσιών που προσφέρονται με προκαθορισμένους όρους.
Τύπος 2: Προσαρμοσμένο Μοντέλο
Αυτός ο τύπος αφορά συμβάσεις κατά τις οποίες ο πάροχος υπηρεσιών AI προσαρμόζει τα υπάρχοντα μοντέλα και τεχνολογίες που διαθέτει, σύμφωνα με τις ανάγκες της επιχείρησης-χρήστη.
Για παράδειγμα, αναφερόμαστε σε περιπτώσεις όπου ο χρήστης προσθέτει δεδομένα ή κανόνες στο AI μοντέλο που διαθέτει ο πάροχος, προκειμένου να εκπαιδεύσει περαιτέρω το σύστημα, ή να προσαρμόσει και να τροποποιήσει μέρη του συστήματος. Φανταστείτε, για παράδειγμα, την ανάπτυξη ενός chatbot για μάρκετινγκ που εγκαθίσταται και αναπτύσσεται εντός μιας εταιρείας. Ένα γενικής χρήσης AI μπορεί να φορτωθεί με τη βάση δεδομένων προϊόντων της εταιρείας και να μάθει από τις ερωτήσεις των πελατών, για να παρέχει απαντήσεις που έχουν προσαρμοστεί ειδικά για την εν λόγω εταιρεία.
Σε τέτοιες συμβάσεις, ο πάροχος προσφέρει τεχνολογία και τεχνογνωσία που έχει αναπτύξει, ενώ παράλληλα ικανοποιεί τις μοναδικές απαιτήσεις του χρήστη. Στη λίστα ελέγχου, κύρια σημεία εξέτασης περιλαμβάνουν την κατοχύρωση της πνευματικής ιδιοκτησίας για τα προσαρμοσμένα μέρη, τη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης και την κατανομή των ευθυνών.
Επιπλέον, λόγω των προσαρμοσμένων περιεχομένων, υπάρχει πιθανότητα η φύση του τελικού προϊόντος και ο τύπος της σύμβασης να αλλάξουν, επομένως είναι σημαντικό να ορίσουν καθαρά οι δύο πλευρές τους ρόλους τους και τις ορισμένες εισροές και εκροές.
Κατηγορία 3: Ανάπτυξη Νέου Προϊόντος
Αυτή η κατηγορία αφορά συμβάσεις όπου ο χρήστης αναθέτει σε πάροχο υπηρεσιών AI την ανάπτυξη ενός εντελώς νέου AI συστήματος. Συνήθως αναφέρεται ως “ανάπτυξη από το μηδέν” και περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός εξατομικευμένου AI μοντέλου ή συστήματος που είναι προσαρμοσμένο στις εργασιακές ανάγκες και τις απαιτήσεις του χρήστη.
Σε αυτή την περίπτωση, τα δεδομένα εκπαίδευσης και οι προδιαγραφές παρέχονται συχνά από τον χρήστη, και το AI μοντέλο ή τα παραδοτέα που αναπτύσσονται σχεδιάζονται βάσει των μοναδικών απαιτήσεων του χρήστη.
Επομένως, στη σύμβαση, τα ακόλουθα σημεία είναι ιδιαίτερα σημαντικά:
- Σαφής καθορισμός του εύρους και του περιεχομένου των παραδοτέων
- Ορισμός στόχων ακρίβειας και απόδοσης
- Παροχή και διαχείριση δεδομένων εκπαίδευσης
- Δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και κατοχύρωση των παραδοτέων
- Κατανομή ευθυνών για συντήρηση και ενημερώσεις
Λόγω της ανάγκης για εκτενή συνεννόηση μεταξύ παρόχου και χρήστη σχετικά με τον σχεδιασμό και τις προδιαγραφές, η λίστα ελέγχου απαιτεί λεπτομερή εξέταση.
Ας δούμε τώρα ξανά, με αναφορά στο παρακάτω διάγραμμα, κάποια συγκεκριμένα παραδείγματα εισόδων και εξόδων.
Λίστα Ελέγχου: Εισαγωγή Δεδομένων
Η εισαγωγή δεδομένων, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, αναφέρεται στο περιεχόμενο που εισάγεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Συγκεκριμένα παραδείγματα περιλαμβάνουν δεδομένα για εκπαίδευση, αλγόριθμους και προτροπές (οδηγίες ή εντολές προς την AI).
Στις υπηρεσίες AI, η εισαγωγή δεδομένων είναι απαραίτητη. Χωρίς αυτήν, ο προμηθευτής δεν μπορεί να προχωρήσει στον σχεδιασμό, την εκπαίδευση και τη διαδικασία συλλογισμού της AI. Ποια θέματα, λοιπόν, πρέπει να λάβουμε υπόψη όταν πρόκειται για την εισαγωγή δεδομένων;
Η Διαχείριση των Εισόδων από τους Χρήστες προς τους Προμηθευτές Υπό το Ιαπωνικό Δίκαιο
Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να καθορίζεται σαφώς στις συμβατικές ρήτρες εάν οι χρήστες έχουν την υποχρέωση να παρέχουν πληροφορίες (δηλαδή εισόδους) όπως δεδομένα εκμάθησης, κανόνες, προδιαγραφές κ.λπ. στους προμηθευτές, καθώς και το περιεχόμενο αυτών των πληροφοριών. Συγκεκριμένα, τα σημεία που πρέπει να καλύπτονται είναι τα εξής:
- Τι είδους εισόδους θα παρέχει ο χρήστης
- Το χρονοδιάγραμμα παροχής, μορφή και κριτήρια ποιότητας
- Εάν υπάρχουν συγκεκριμένες απαιτήσεις που πρέπει να πληροί ο χρήστης σχετικά με το περιεχόμενο (φύση, ποσότητα, λεπτομέρεια και άλλα) των εισόδων που παρέχει στον προμηθευτή
- Εάν το περιεχόμενο αυτό είναι αποδεκτό σε σχέση με τους σκοπούς χρήσης της υπηρεσίας από τον χρήστη
Η Διαχείριση Πληροφοριών Από Προμηθευτές Προς Τρίτους Στην Ιαπωνία
Στις υπηρεσίες AI, οι προμηθευτές χρησιμοποιούν τις πληροφορίες που λαμβάνουν από τους χρήστες (π.χ. δεδομένα ή προδιαγραφές) για να δημιουργήσουν και να προσφέρουν τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να επιβεβαιώσετε στη σύμβαση τη δυνατότητα και τους όρους της «εξωτερικής παροχής» των πληροφοριών από τον προμηθευτή σε τρίτους, καθώς αυτό είναι πιθανό να συμβεί.
Ειδικότερα, οι πληροφορίες μπορεί να περιλαμβάνουν γνώσεις επιχειρηματικών διαδικασιών, εμπιστευτικές πληροφορίες, προσωπικά δεδομένα και δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας του χρήστη, οπότε η παροχή τους σε τρίτους μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικούς κινδύνους.
Συνεπώς, είναι απαραίτητο να ελέγξετε αν η σύμβαση διευκρινίζει τα ακόλουθα σημεία:
- Εάν ο προμηθευτής μπορεί να παρέχει τις πληροφορίες που λαμβάνει από τον χρήστη σε τρίτους
- Σε περίπτωση που επιτρέπεται η εξωτερική παροχή, υπάρχουν περιορισμοί στους αποδέκτες, το εύρος ή τον σκοπό της;
- Η διαχείριση των πληροφοριών του χρήστη που περιλαμβάνουν δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας ή εμπιστευτικές πληροφορίες
Εάν υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τα παραπάνω τρία σημεία, μπορείτε να εξετάσετε μέτρα όπως «να μην παρέχετε περιττές πληροφορίες» ή «να αποφύγετε τη σύναψη σύμβασης εάν η παροχή των πληροφοριών σε τρίτους δεν είναι αποδεκτή».
Διαχείριση των Εισόδων από Προμηθευτές στην Ιαπωνία
Στις υπηρεσίες AI, δεν είναι σπάνιο για τους χρήστες να παρέχουν στους προμηθευτές εισόδους (π.χ. δεδομένα εκπαίδευσης, επαγγελματικούς κανόνες, τεχνικές προδιαγραφές κ.λπ.) που περιλαμβάνουν προσωπικά δεδομένα, εμπιστευτικές πληροφορίες ή δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας.
Επομένως, είναι σημαντικό να διασαφηνίσουμε τις ευθύνες που φέρει ο προμηθευτής σχετικά με τη διαχείριση και τον έλεγχο αυτών των εισόδων.
Ποια θέματα πρέπει λοιπόν να οργανώσουμε από συμβατική άποψη όσον αφορά τη διαχείριση των εισόδων; Παρακάτω αναφέρουμε μερικά παραδείγματα.
（Υποχρέωση Διαχείρισης και Επίπεδο Υποχρέωσης）
- Τι είδους υποχρέωση διαχείρισης φέρει ο προμηθευτής για τις εισόδους που λαμβάνει από τους χρήστες
- Σε περίπτωση που ο προμηθευτής φέρει υποχρέωση διαχείρισης, το επίπεδο διαχείρισης και το περιεχόμενο της ανταπόκρισης που απαιτείται
- Εάν ο χρήστης μπορεί να ζητήσει επιθεώρηση ή παροχή πληροφοριών σχετικά με το σύστημα διαχείρισης του προμηθευτή
- Εάν το σύστημα διαχείρισης είναι κατάλληλο σε σχέση με τους σκοπούς χρήσης της υπηρεσίας από τον χρήστη
（Περίοδος Διατήρησης των Εισόδων）
- Για πόσο χρονικό διάστημα μπορεί ο προμηθευτής να διατηρεί τις εισόδους
- Ποια είναι η ανταπόκριση του προμηθευτή μετά τη λήξη της περιόδου διατήρησης
(Υποχρέωση Διαγραφής）
- Εάν ο προμηθευτής έχει υποχρέωση να διαγράψει τις εισόδους κατόπιν αιτήματος του χρήστη ή κατά τη λήξη της σύμβασης
- Εάν υπάρχει υποχρέωση εκδόσεως πιστοποιητικού διαγραφής (π.χ. πιστοποιητικό διαγραφής κ.λπ.)
- Εάν αυτές οι διαγραφές είναι λογικές σε σχέση με τους επαγγελματικούς σκοπούς του χρήστη
Όταν η παροχή προσωπικών δεδομένων συνοδεύεται από τη χρήση τους για δικούς τους σκοπούς ή αντιπαραβολή από τον προμηθευτή, δεν μπορεί να θεωρηθεί ως ανάθεση αλλά ως παροχή σε τρίτους, και μπορεί να απαιτηθεί η συγκατάθεση του υποκειμένου. Επομένως, είναι απαραίτητο να οργανώσουμε το σχήμα διαχείρισης των προσωπικών δεδομένων.
Σε περίπτωση που η ανάθεση προσωπικών δεδομένων συμπεριλαμβάνεται, πρέπει να εξετάσουμε εάν τα δικαιώματα εποπτείας που μπορούν να ασκηθούν στον προμηθευτή είναι σε επαρκές επίπεδο για να θεωρηθεί ως ανάθεση (εάν το επίπεδο δεν είναι επαρκές, τότε πρέπει να εξετάσουμε τη διαχείριση ως παροχή σε τρίτους). Επιπλέον, σε περίπτωση που συνοδεύεται από μεταφορά προσωπικών δεδομένων στο εξωτερικό, ανεξάρτητα από το αν υπάρχει ‘παροχή’ κατά τον νόμο προστασίας προσωπικών δεδομένων, μπορεί να απαιτηθεί η παροχή πληροφοριών σχετικά με τα δεδομένα που διατηρούνται.
Σε περίπτωση παροχής προσωπικών δεδομένων, εάν προκύψει διαρροή προσωπικών δεδομένων από τον προμηθευτή, ο χρήστης μπορεί να υποχρεωθεί να αναφέρει το περιστατικό στις εποπτικές αρχές, οπότε απαιτείται ιδιαίτερη προσοχή.
Όσον αφορά την υποχρέωση διαγραφής, εάν οι εφαρμοστέες νομοθεσίες απαιτούν τη διαγραφή από τον προμηθευτή, τότε είναι δυνατό να ζητηθεί η διαγραφή ως άσκηση δικαιωμάτων εκτός συμβάσεως.
Λίστα Ελέγχου: Αποτελέσματα Εξόδου
Τα αποτελέσματα εξόδου, απλά ειπωμένα, αναφέρονται στα αποτελέσματα που παράγονται από την AI. Συνήθως πρόκειται για κείμενα ή εικόνες, αλλά μπορεί να περιλαμβάνουν και κώδικα προγραμματισμού, σχέδια, υλικά μάρκετινγκ στρατηγικής και άλλα, με διάφορες μορφές εξόδου. Μπορεί να περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες, οπότε η διαχείρισή τους απαιτεί προσοχή.
Όταν οι χρήστες εξάγουν αποτελέσματα προς τρίτους
Χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AI, όπως η παραγωγική AI, οι χρήστες μπορούν να λάβουν διάφορα αποτελέσματα εξόδου (παραγόμενα κείμενα, εικόνες, αποτελέσματα συμπερασμάτων κ.λπ.).
Αυτά τα αποτελέσματα εξόδου μπορεί να χρησιμοποιηθούν εσωτερικά αλλά και να παραχωρηθούν ή να δημοσιευτούν σε τρίτους, όπως πελάτες, εμπορικούς συνεργάτες ή το ευρύ κοινό.
Ωστόσο, τα αποτελέσματα εξόδου από την AI μπορεί να εμπεριέχουν κινδύνους όπως ανακριβείς πληροφορίες, παραβίαση δικαιωμάτων, ή ηθικά ζητήματα. Είναι απαραίτητο να εφαρμόσετε κατάλληλα συστήματα διαχείρισης και εσωτερικής εκπαίδευσης για να αποφύγετε την ακούσια διαρροή πληροφοριών σε τρίτους.
Έτσι, όταν οι χρήστες παρέχουν αποτελέσματα εξόδου σε εξωτερικούς φορείς, οι συμφωνίες συμβάσεων και η διαχείριση κινδύνων γίνονται σημαντικά ζητήματα προς εξέταση. Ελέγξτε τα ακόλουθα σημεία:
- Εάν ο χρήστης μπορεί να παρέχει τα αποτελέσματα εξόδου σε τρίτους
- Εάν ο χρήστης μπορεί να παρέχει τα αποτελέσματα σε τρίτους, ποιες είναι οι συνθήκες παροχής (παραλήπτες, εύρος παροχής και άλλοι όροι). Σε περίπτωση χρήσης υπηρεσιών, μπορεί να απαιτείται να αναφέρετε ότι τα αποτελέσματα προέρχονται από υπηρεσίες AI
- Εάν τα παραπάνω είναι αποδεκτά με βάση τους σκοπούς χρήσης της υπηρεσίας από τον χρήστη
Αποτελέσματα Εξόδου από τον Προμηθευτή προς τον Χρήστη (b−5−1)
Τα αποτελέσματα εξόδου που λαμβάνονται μέσω υπηρεσιών AI (παραγόμενα κείμενα, εικόνες, σχέδια, αναφορές κ.λπ.) αποτελούν πολύτιμα αποτελέσματα για τους χρήστες.
Ωστόσο, οι συμφωνίες που αφορούν την κατοχύρωση δικαιωμάτων σε αυτά τα αποτελέσματα εξόδου, όπως “ποιος έχει τα δικαιώματα” ή “εάν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ελεύθερα”, πρέπει να καθορίζονται σαφώς στη σύμβαση για να αποφευχθούν μελλοντικές διαφορές. Συγκεκριμένα, τα ακόλουθα σημεία πρέπει να καθορίζονται με σαφήνεια:
- Εάν ο χρήστης αποκτά κάποια δικαιώματα, όπως δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, σχετικά με τα αποτελέσματα εξόδου
- Εάν ο χρήστης αποκτά δικαιώματα, ποιες είναι οι συνθήκες απόκτησης δικαιωμάτων (αντικείμενο μεταβίβασης δικαιωμάτων, ύπαρξη ή μη ανταλλάγματος, ύπαρξη ή μη και περιεχόμενο της άδειας χρήσης και άλλοι όροι)
- Εάν τα παραπάνω είναι αποδεκτά με βάση τους σκοπούς χρήσης της υπηρεσίας από τον χρήστη
Σημεία Προσοχής στην Χρήση Ελέγχου Λίστας
Η παρούσα λίστα ελέγχου δεν έχει τη νομική ισχύ ενός συμβολαίου, αλλά αποσκοπεί στην τακτοποίηση των συμβατικών θεμάτων που αφορούν την παροχή και χρήση υπηρεσιών AI από την οπτική γωνία και των δύο μερών, του χρήστη και του προμηθευτή. Επομένως, κατά τη σύναψη ενός πραγματικού συμβολαίου, απαιτείται η επιλογή των απαραίτητων σημείων ελέγχου με βάση τα συγκεκριμένα γεγονότα που συνδέονται με το συμβόλαιο (όπως ο τύπος του συμβολαίου, το περιεχόμενο της υπηρεσίας, η φύση των εισόδων και εξόδων, τα δικαιώματα και υποχρεώσεις των μερών κ.λπ.) και τη συγκεκριμένοποίηση των συμβατικών όρων για κάθε σημείο ελέγχου.
Η κατάλληλη αντίδραση με βάση τη λίστα ελέγχου εξαρτάται από τις συγκεκριμένες συνθήκες του εκάστοτε χρήστη, επομένως είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη και να αξιολογηθούν συνολικά οι παρακάτω σχετικοί παράγοντες:
- Το περιεχόμενο των AI σχετικών υπηρεσιών που παρέχονται από τον προμηθευτή
- Η μορφή του συμβολαίου (όροι χρήσης ή ειδικό συμβόλαιο)
- Τον κίνδυνο που συνεπάγεται η αποδοχή των συμβατικών όρων
- Την εφικτότητα εκπλήρωσης των συμβατικών υποχρεώσεων
- Την ύπαρξη ή μη εναλλακτικών υπηρεσιών και μέσων σε σχέση με τον σκοπό χρήσης του AI
- Την προσπάθεια που απαιτείται για τις διαπραγματεύσεις του συμβολαίου
- Τη δυνατότητα μείωσης του κινδύνου μέσω μεθόδων εκτός συμβολαίου (πραγματική λειτουργία κ.λπ.)
Συμβουλευτείτε Ειδικούς για Συμβάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
Μέχρι στιγμής, εξετάσαμε λεπτομερώς τα ζητήματα συμβάσεων που αφορούν την εισαγωγή και την παραγωγή, τους τύπους συμβάσεων και τα σημεία προσοχής κατά τη χρήση, βάσει του “Λίστας Ελέγχου Συμβάσεων για την Χρήση και Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης” που δημοσίευσε το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας.
Αναμένεται ότι η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγικής AI, θα ενσωματωθεί όλο και περισσότερο στον πυρήνα των επιχειρήσεων στο μέλλον. Ωστόσο, η χρήση της συνεπάγεται πολλά νομικά και πρακτικά ζητήματα, όπως τα πνευματικά δικαιώματα, τα προσωπικά δεδομένα, η διατήρηση του απορρήτου, η δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης και η κατανομή των ευθυνών, τα οποία πρέπει να τακτοποιηθούν με προσοχή.
Για την κατάλληλη χρήση της AI, δεν αρκεί απλώς η εισαγωγή της τεχνολογίας, αλλά είναι απαραίτητο να διασαφηνίσουμε τα δικαιώματα και τις υποχρεώσεις των μερών μέσω των “συμβάσεων” και να προλάβουμε τους κινδύνους. Ειδικά για τις περίπλοκες συμβάσεις AI, η προώθηση τους με τη συμβουλή των νομικών και των τμημάτων πνευματικής ιδιοκτησίας της εταιρείας, καθώς και εξωτερικών ειδικών, θα οδηγήσει σε ασφαλή και πρακτική αντιμετώπιση.
Ενώ προωθούμε τη χρήση της AI, πρέπει να φροντίσουμε να μην παραμελήσουμε τον έλεγχο του περιεχομένου των συμβάσεων και τη συνεργασία με ειδικούς, προκειμένου να μειώσουμε τους νομικούς κινδύνους στο ελάχιστο.
Οδηγίες για τα Μέτρα από το Δικηγορικό μας Γραφείο
Το Δικηγορικό Γραφείο Monolith είναι ένα γραφείο με υψηλή εξειδίκευση στον τομέα της πληροφορικής, και πιο συγκεκριμένα στο διαδίκτυο και το δίκαιο. Παρέχουμε μια ευρεία γκάμα νομικών υπηρεσιών, από την υποστήριξη επιχειρήσεων που είναι εισηγμένες στο Χρηματιστήριο του Τόκιο μέχρι την υποστήριξη νεοσύστατων επιχειρήσεων, καθώς και τη δημιουργία και αναθεώρηση συμβάσεων. Για περισσότερες λεπτομέρειες, παρακαλούμε ανατρέξτε στο παρακάτω άρθρο.
Τομείς εξειδίκευσης του Δικηγορικού Γραφείου Monolith: Νομικές Υπηρεσίες για Επιχειρήσεις IT και Startups[ja]
Category: IT
