Τι είναι οι Οδηγίες για Συμβάσεις Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης; Εξηγούμε αναλυτικά τις διατάξεις που προλαμβάνουν προβλήματα πριν αυτά συμβούν
Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπου η ταχύτατη τεχνολογική καινοτομία είναι εντυπωσιακή, η κατάσταση είναι ότι η νομοθεσία δεν έχει προλάβει ακόμα. Παρά την προσδοκία για ταχεία επέκταση των AI επιχειρήσεων στο μέλλον, η ανεπαρκής νομοθετική ρύθμιση μπορεί να οδηγήσει σε προβλήματα. Με αυτό το πλαίσιο, το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας παρουσίασε τις «Οδηγίες για Συμβάσεις σχετικά με τη Χρήση AI και Δεδομένων» ως κατευθυντήριες γραμμές για τα μέρη που εμπλέκονται στις AI επιχειρήσεις.
Σε αυτό το άρθρο, θα αναλύσουμε τις βασικές γραμμές αυτών των οδηγιών που πρέπει να γνωρίζουν οι συμβαλλόμενοι στις AI επιχειρήσεις, καθώς και τα κρίσιμα σημεία των συμβάσεων χρήσης που συνάπτονται στο τελικό στάδιο ανάπτυξης AI.
Περίληψη των Οδηγιών για Συμβάσεις σχετικά με τη Χρήση AI & Δεδομένων
Οι “Οδηγίες για Συμβάσεις σχετικά με τη Χρήση AI & Δεδομένων” αποτελούν έναν οδηγό που δημοσίευσε το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας για να βοηθήσει στη δημιουργία συμβάσεων στον εγχώριο τομέα των AI επιχειρήσεων και την ερευνητική πρακτική. Επιπλέον, βάσει αυτών των οδηγιών, το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας σε συνεργασία με το Ιαπωνικό Πατενταρισμένο Γραφείο, έχουν δημοσιεύσει μοντέλα συμβάσεων που ταιριάζουν στα διάφορα στάδια ανάπτυξης AI.
Το Παρασκήνιο της Δημιουργίας των Οδηγιών
Η ταχεία τεχνολογική καινοτομία στα συστήματα AI έχει καταστήσει αναγκαία την άμεση νομοθετική ρύθμιση σε επίπεδο πρακτικής εφαρμογής. Ωστόσο, η δημιουργία συμβάσεων για την ανάπτυξη και χρήση AI παρουσιάζει τις εξής προκλήσεις:
- Υπάρχει ένα χάσμα στην αντίληψη και την κατανόηση μεταξύ των τεχνικών ειδικών AI και των χρηστών των υπηρεσιών
- Η συσσώρευση εμπειρίας στην πρακτική των συμβάσεων είναι περιορισμένη
Για αυτό το λόγο, το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας καθόρισε τις “Οδηγίες για Συμβάσεις σχετικά με τη Χρήση AI & Δεδομένων” τον Ιούνιο του 2018, παρέχοντας ένα πλαίσιο για τις συμβάσεις ανάπτυξης AI. Συνεχίζοντας την ανάλυση και τη συζήτηση μέσω επιτροπών, τον Δεκέμβριο του 2018 δημοσίευσε την ενημερωμένη έκδοση “Οδηγίες για Συμβάσεις σχετικά με τη Χρήση AI & Δεδομένων 1.1”. Αυτές οι οδηγίες έχουν δείξει τον δρόμο για τη δημιουργία συμβάσεων και τον νομικό έλεγχο στις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν AI.
Χαρακτηριστικά της Ανάπτυξης Τεχνολογίας AI
Η ανάπτυξη συστημάτων AI διαφέρει από την παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού και έχει τα εξής χαρακτηριστικά:
- Το περιεχόμενο και η απόδοση των εκπαιδευμένων μοντέλων είναι ασαφή κατά τη στιγμή της σύναψης της σύμβασης
- Το περιεχόμενο και η απόδοση των εκπαιδευμένων μοντέλων εξαρτώνται από την ποιότητα του σετ δεδομένων εκπαίδευσης
- Η σημασία της τεχνογνωσίας είναι υψηλή
- Υπάρχει ζήτηση για την επαναχρησιμοποίηση των παραγόμενων
Το αποτέλεσμα της εκπαίδευσης του AI και το είδος του συστήματος που θα δημιουργηθεί δεν είναι γνωστό ακόμη και στον προμηθευτή, και δεν είναι δυνατό να εγγυηθεί εκ των προτέρων την απόδοση. Η ακρίβεια της εκμάθησης του AI εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που παρέχονται από τον χρήστη (επιχείρηση).
Επιπλέον, η παροχή του ολοκληρωμένου συστήματος δεν είναι το τέλος της διαδικασίας, καθώς υπάρχει η ανάγκη για περαιτέρω εκπαίδευση για την ανάπτυξη πιο προηγμένων συστημάτων AI. Οι οδηγίες του Ιαπωνικού Υπουργείου Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας επισημαίνουν ότι οι συμβάσεις που διαμορφώνονται με βάση το παραδοσιακό μοντέλο Waterfall, όπου οι απαιτήσεις καθορίζονται εκ των προτέρων, δεν είναι κατάλληλες για την ανάπτυξη AI.
Για αυτό το λόγο, η ανάπτυξη λογισμικού AI θεωρείται ότι είναι πιο κατάλληλη για μια “εξερευνητική φάση ανάπτυξης”, όπου η ανάπτυξη διαχωρίζεται σε διάφορα στάδια, και οι συμβάσεις προχωρούν σταδιακά ως εξής:
- Φάση Αξιολόγησης → Συμφωνία Εμπιστευτικότητας (NDA)
- Φάση PoC → Συμβόλαιο Επαλήθευσης Εισαγωγής
- Φάση Ανάπτυξης → Συμβόλαιο Ανάπτυξης Λογισμικού
- Φάση Πρόσθετης Εκπαίδευσης → Συμβόλαιο Χρήσης
Για τις συμβάσεις ανάπτυξης λογισμικού AI, τα κύρια σημεία αναλύονται στο παρακάτω άρθρο.
Σχετικό Άρθρο: Είναι η ανάπτυξη λογισμικού AI συμβατική ή εντολή; Εξηγούμε τα σημεία προσοχής στη σύμβαση[ja]
Σημεία προσοχής κατά τη δημιουργία συμβολαίων χρήσης AI
Στο τελικό στάδιο ανάπτυξης AI, το “συμβόλαιο χρήσης” που πρέπει να συναφθεί πρέπει να διαπραγματευτεί και να δημιουργήσει όρους που λαμβάνουν υπόψη τα χαρακτηριστικά του συστήματος AI, με στόχο τη μέγιστη αμοιβαία ωφέλεια των χρηστών και των προμηθευτών.
Για αυτό το σκοπό, προχωρήστε στις διαπραγματεύσεις λαμβάνοντας υπόψη τα ακόλουθα σημεία.
Το εύρος χρήσης των δεδομένων που παρέχονται από την επιχείρηση
Στον επιχειρηματικό κόσμο της ανάπτυξης AI, μπορεί να υπάρξουν διαφωνίες μεταξύ της πλευράς του χρήστη (επιχείρηση) και του προμηθευτή (startup) σχετικά με το εύρος χρήσης των σετ δεδομένων για εκπαίδευση ή των εκπαιδευμένων μοντέλων.
Η πλευρά του χρήστη μπορεί να επιθυμεί την αποκλειστική χρήση των δεδομένων που παρέχει και των παραγόμενων αποτελεσμάτων, ενώ η πλευρά του προμηθευτή επιθυμεί να τα χρησιμοποιήσει για να βελτιώσει το σύστημα AI. Το εύρος χρήσης των δεδομένων και ο τρόπος διαχείρισής τους πρέπει να είναι ευέλικτα, λαμβάνοντας υπόψη τη μέγιστη αμοιβαία ωφέλεια και τη συνεισφορά της πλευράς του χρήστη.
Εγγύηση ακρίβειας εξόδου της υπηρεσίας
Ένα χαρακτηριστικό της ανάπτυξης συστημάτων AI είναι η δυσκολία εγγύησης της ακρίβειας εξόδου μέσω της εκπαίδευσης, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως. Δηλαδή, δεν μπορείς να ξέρεις τι θα παραχθεί μέχρι να το δοκιμάσεις πραγματικά, και είναι δύσκολο για την πλευρά του προμηθευτή να εγγυηθεί την παροχή της επιθυμητής υπηρεσίας εκ των προτέρων.
Οι συμβαλλόμενες πλευρές πρέπει να κατανοήσουν καλά τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης συστημάτων AI μέσω της επικοινωνίας πριν συνάψουν το συμβόλαιο.
Επίσης, πρέπει να καθοριστεί η ευθύνη σε περίπτωση που η χρήση της υπηρεσίας AI προκαλέσει παραβίαση δικαιωμάτων τρίτων.
Καθορισμός όρων υπηρεσίας που είναι win-win για και τις δύο πλευρές
Κατά τον καθορισμό των όρων χρήσης του συστήματος AI, οι συμβαλλόμενες πλευρές πρέπει να εξετάσουν το περιεχόμενο αφού έχουν κατανοήσει πλήρως τα επιχειρηματικά μοντέλα του καθενός.
Η πλευρά του χρήστη μπορεί να επιδιώξει την αυτοματοποίηση των εργασιών και τη μέγιστη αύξηση των κερδών μέσω της χρήσης της υπηρεσίας AI. Από την άλλη πλευρά, ο προμηθευτής μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια του συστήματος AI με την παροχή δεδομένων από τον χρήστη.
Για να αυξηθεί η ακρίβεια του συστήματος AI, είναι επιθυμητή η μη αποκλειστική παροχή δεδομένων και εκπαιδευμένων μοντέλων, και για αυτό το σκοπό, πρέπει να συμπεριληφθούν στο συμβόλαιο όροι που θα είναι επωφελείς για την πλευρά του χρήστη. Η εφαρμογή όρων προνομιακής μεταχείρισης στα τέλη χρήσης της υπηρεσίας μπορεί επίσης να είναι μια λύση. Το συμβόλαιο χρήσης του συστήματος AI πρέπει να δημιουργήσει όρους που θα είναι win-win για και τις δύο πλευρές.
Σημεία προς Σημείωση κατά τη Δημιουργία Συμβάσεων Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης
Το Ιαπωνικό Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας, βασιζόμενο στις κατευθύνσεις που παρουσιάστηκαν στις οδηγίες του, συνεργάστηκε με το Ιαπωνικό Πατενταρχείο και συνέταξε το 2021 (Έτος Reiwa 3) το “Πρότυπο Συμβόλαιο έκδοσης 1.0”, και δύο χρόνια αργότερα, τον Μάρτιο του 2022 (Έτος Reiwa 4), δημοσίευσε την ενημερωμένη έκδοση “Πρότυπο Συμβόλαιο έκδοσης 2.0”.
Παρακάτω, θα αναλύσουμε τα σημεία που συχνά αποτελούν αντικείμενο διαφωνίας μεταξύ των μερών, βάσει του “Συμβολαίου Χρήσης (Έκδοση AI)” που δημοσιεύτηκε τον Μάρτιο του 2022.
Μη Αποκλειστική Παροχή Υπηρεσιών (Άρθρο 3)
Είναι πιθανόν οι εταιρείες-χρήστες που παρέχουν εισαγωγικά δεδομένα στους προμηθευτές να περιλαμβάνουν εμπορικά μυστικά ή know-how. Ως χρήστες, ενδέχεται να επιθυμούν την αποκλειστική χρήση του εκπαιδευμένου μοντέλου που προκύπτει από αυτά τα δεδομένα.
Από την άλλη πλευρά, οι προμηθευτές μπορεί να έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν πιο προηγμένα εκπαιδευμένα μοντέλα, χρησιμοποιώντας τα αποκτηθέντα μοντέλα για πρόσθετη εκπαίδευση. Τα εκπαιδευμένα μοντέλα δημιουργούνται με βάση τα δεδομένα που παρέχονται από τους χρήστες, επομένως η συνεισφορά τους είναι σημαντική. Μπορεί να υπάρχουν λογικοί λόγοι για τους χρήστες να επιθυμούν τον αποκλεισμό.
Ωστόσο, αν δημιουργηθεί ένα πιο αποδοτικό εκπαιδευμένο μοντέλο, υπάρχει επίσης το πλεονέκτημα ότι οι χρήστες μπορεί να δουν αυξημένες δυνατότητες για επέκταση της επιχείρησής τους.
Επομένως, στα πρότυπα συμβάσεων του Ιαπωνικού Πατενταρχείου (Japanese Patent Office), προτείνεται ως λογικό να βασίζεται η παροχή των εκπαιδευμένων μοντέλων σε μη αποκλειστική βάση, με προνομιακές διατάξεις ή όρους που ανταποκρίνονται στη συνεισφορά του χρήστη.
Άρθρο 3 (Μη Αποκλειστικότητα)
Ο Α μπορεί να παρέχει υπηρεσίες σε τρίτους, που δεν είναι ο Β, χρησιμοποιώντας το εκπαιδευμένο μοντέλο και το πρόσθετα εκπαιδευμένο μοντέλο (ανεξάρτητα από το αν παρέχονται αντίγραφα αυτών των μοντέλων στους τρίτους ή όχι).
2 Ο Β μπορεί να χρησιμοποιεί τις υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων για τον εαυτό του και για τρίτους υπό τους όρους που ορίζονται στην παρούσα σύμβαση.
Πηγή: Ιαπωνικό Πατενταρχείο 2021 Έκδοση Συμβάσεων Χρήσης ver2.0 (Τεχνητή Νοημοσύνη)[ja]
Περιεχόμενο Υπηρεσιών Επιπλέον Μάθησης (Άρθρο 4)
Εκτός από τη μη αποκλειστική χρήση δεδομένων και προ-εκπαιδευμένων μοντέλων, θα πρέπει επίσης να συζητήσουμε το περιεχόμενο της επιπλέον μάθησης. Κατά τη δημιουργία της συμφωνίας χρήσης, θα πρέπει να καθορίσουμε τα ακόλουθα σημεία:
- Το εύρος των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν για την επιπλέον μάθηση
- Η διαχείριση του σετ δεδομένων που παρέχεται για την επιπλέον μάθηση
- Τα δικαιώματα και οι όροι χρήσης των προ-εκπαιδευμένων μοντέλων που προκύπτουν από την επιπλέον μάθηση
Η επιχείρηση ανάπτυξης συστημάτων AI δεν τελειώνει απλώς με την παράδοση ενός προ-εκπαιδευμένου μοντέλου, αλλά έχει ως στόχο τη συνεχή επιπλέον μάθηση για τη βελτίωση της ακρίβειας του συστήματος.
Η επιπλέον μάθηση σε προ-εκπαιδευμένα μοντέλα που δημιουργήθηκαν από δεδομένα χρηστών μπορεί να αυξήσει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων του AI συστήματος, και αυτό με τη σειρά του είναι προς όφελος και των δύο συμβαλλόμενων μερών.
Άρθρο 4 (Περιεχόμενο Υπηρεσιών Επιπλέον Μάθησης)
Ο Α παρέχει στον Β τις ακόλουθες υπηρεσίες επιπλέον μάθησης.
Σημείωση
1 Τα προ-εκπαιδευμένα μοντέλα που αποτελούν αντικείμενο επιπλέον μάθησης
Το παρόν προ-εκπαιδευμένο μοντέλο και τα μοντέλα μετά από επιπλέον μάθηση
2 Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν για την επιπλέον μάθηση
Τα σχετικά δεδομένα και τα δεδομένα που παρέχονται στον Α από τρίτους εκτός του Β
3 Διάρκεια χρήσης της υπηρεσίας
Θα είναι ίδια με την περίοδο ισχύος της παρούσας συμφωνίας.
Μεσολάβηση
7 Τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας των μοντέλων επιπλέον μάθησης κ.λπ.
8 Τα δικαιώματα ευρεσιτεχνίας των μοντέλων επιπλέον μάθησης κ.λπ.
9 Όροι χρήσης των μοντέλων μετά από επιπλέον μάθηση
Οι όροι χρήσης των μοντέλων μετά από επιπλέον μάθηση θα είναι ίσοι με τους όρους χρήσης του παρόντος προ-εκπαιδευμένου μοντέλου όπως ορίζονται στην παρούσα συμφωνία.
Τα υπόλοιπα παραλείπονται
Απόσπασμα από το Έγγραφο Συμφωνίας Χρήσης της Ιαπωνικής Πατεντικής Υπηρεσίας έκδοση 2.0 του 2021 (Ειδικό για AI)[ja]
Χρέωση Χρήσης Υπηρεσίας (Άρθρο 8)
Εάν ο πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα ή τα εκπαιδευμένα μοντέλα που παρέχει ο χρήστης για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, τότε είναι απαραίτητο να αντανακλάται κάποια μορφή ανταμοιβής για τη συνεισφορά του χρήστη στο συμβόλαιο. Η πιο επωφελής μέθοδος είναι να προσφέρεται στον χρήστη που παρέχει τα δεδομένα μια προνομιακή μεταχείριση, όπως έκπτωση στη χρέωση χρήσης της υπηρεσίας για έναν ορισμένο χρονικό διάστημα.
Ωστόσο, λόγω της ταχείας εξέλιξης στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, είναι πιθανόν η συνεισφορά των δεδομένων από τους αρχικούς χρήστες στη βελτίωση της ακρίβειας των προσαρμοσμένων μοντέλων να μειώνεται σταδιακά. Κατά συνέπεια, θα πρέπει να μειώνεται ανάλογα και το ποσοστό της έκπτωσης.
Άρθρο 8 (Χρέωση Χρήσης Υπηρεσίας)
Ο Β θα πρέπει να πληρώσει στον Α το αντίτιμο για τις υπηρεσίες που ορίζονται στην παρούσα σύμβαση, βάσει του παρακάτω τύπου υπολογισμού.
Σημείωση
【Τύπος Υπολογισμού】
Τιμή ανά αίτημα API μέσω του παρόντος συνεργατικού συστήματος ● ευρώ ανά αίτημα (χωρίς φόρο, εφεξής αναφέρεται ως “Τιμή API”) × αριθμός χρήσεων
(Διακοπή)
5 Ο φόρος κατανάλωσης για κάθε αντίτιμο που ορίζεται στο παρόν άρθρο θα είναι εκτός τιμής.
6 Τα τέλη καθυστέρησης για κάθε αντίτιμο που ορίζεται στο παρόν άρθρο θα είναι 14.6% ετησίως.
Απόσπασμα από το Ιαπωνικό Πρότυπο Συμβόλαιο Χρήσης του 2021 ver2.0 (Έκδοση AI)[ja] της Ιαπωνικής Πατενταρισμένης Υπηρεσίας
Ρήτρες Μη Εγγύησης και Αποζημίωσης (Άρθρα 12, 17)
Υπάρχει μια ιδιαιτερότητα στις υπηρεσίες που χρησιμοποιούν εκπαιδευμένα μοντέλα: είναι δύσκολο για τον προμηθευτή να εγγυηθεί εκ των προτέρων την ακρίβεια των αποτελεσμάτων που παράγονται μέσω της εκπαίδευσης.
Οι συμβαλλόμενοι πρέπει να λάβουν υπόψη αυτό και να συμφωνήσουν ότι ο προμηθευτής δεν παρέχει καμία εγγύηση για το αν οι υπηρεσίες που παρέχονται από τα εκπαιδευμένα μοντέλα είναι κατάλληλες για τους σκοπούς του χρήστη ή μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ασφάλεια.
Επιπλέον, σε περίπτωση που ο χρήστης ή τρίτοι υποστούν οποιαδήποτε ζημιά από τις υπηρεσίες που παρέχονται από την AI, είναι σημαντικό να συμφωνηθεί η περιορισμένη ευθύνη του προμηθευτή ή η θέσπιση ανώτατου ορίου στο ποσό της αποζημίωσης.
Άρθρο 12 (Μη Εγγύηση και Απαλλαγή Ευθύνης)
Ο Α δεν εγγυάται στον Β την καταλληλότητα της παρούσας υπηρεσίας για συγκεκριμένους σκοπούς, τη διαθεσιμότητα, την πληρότητα, την ασφάλεια και τη συμμόρφωση με τη νομοθεσία.
2 Ο Α δεν εγγυάται στον Β ότι η χρήση της παρούσας υπηρεσίας δεν θα παραβιάσει δικαιώματα πατέντας, χρήσιμα μοντέλα, σχεδιαστικά δικαιώματα, πνευματικά δικαιώματα ή άλλα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας τρίτων.
Άρθρο 17 (Αποζημίωση)
Ο Β μπορεί να ζητήσει αποζημίωση από τον Α εάν υποστεί ζημιά κατά τη χρήση της παρούσας υπηρεσίας λόγω κάτι που αποδίδεται στην ευθύνη του Α. Ωστόσο, η ευθύνη του Α για αποζημίωση προς τον Β σχετικά με την παρούσα σύμβαση περιορίζεται σε άμεσες και κανονικές ζημιές που έχουν πραγματικά προκύψει, ανεξάρτητα από το αν ο Α μπορούσε να τις προβλέψει ή ήταν προβλέψιμες, και δεν φέρει ευθύνη για ειδικές ζημιές, συμπεριλαμβανομένων των χαμένων κερδών.
Από το Συμβόλαιο Χρήσης της Ιαπωνικής Πατεντικής Υπηρεσίας έκδοση 2.0 (AI) του 2021 (2021年)[ja]
Συνοπτικά: Η δημιουργία συμβολαίων χρήσης AI απαιτεί προηγμένη εξειδίκευση
Η ανάπτυξη συστημάτων AI είναι δύσκολο να εγγυηθεί την ακρίβεια εκ των προτέρων και υπάρχει ζήτηση για την επαναχρησιμοποίηση των ήδη εκπαιδευμένων μοντέλων, γεγονός που καθιστά αναγκαία τη δημιουργία συμβολαίων ανάλογα με το στάδιο ανάπτυξης. Το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας δημιούργησε τις “Οδηγίες για την Σύναψη Συμβολαίων Χρήσης Δεδομένων AI” και σε συνεργασία με το Πατενταρισμένο Γραφείο, δημοσίευσε πρότυπα συμβολαίων για κάθε στάδιο ανάπτυξης.
Στο τελικό στάδιο ανάπτυξης, το συμβόλαιο χρήσης που συνάπτεται πρέπει να περιλαμβάνει διαπραγματεύσεις για τα ακόλουθα θέματα, με στόχο τη διαμόρφωση όρων που θα είναι win-win για όλες τις πλευρές:
- Η χρήση του εκπαιδευμένου μοντέλου να είναι μη αποκλειστική
- Να μην περιορίζεται η εμβέλεια της πρόσθετης εκπαίδευσης
- Ο προμηθευτής να μην εγγυάται την ακρίβεια των αποτελεσμάτων
- Να λαμβάνονται υπόψη τα παραπάνω, ενώ παράλληλα να διευκολύνεται και ο χρήστης
Όπως φαίνεται, τα συμβόλαια ανάπτυξης συστημάτων AI διαφέρουν σε πολλά σημεία από τα κανονικά συστήματα συμβολαίων. Κατά τη δημιουργία ενός συμβολαίου, συνιστάται η συμβουλή από δικηγόρους που διαθέτουν όχι μόνο νομικές γνώσεις αλλά και προηγμένη εξειδίκευση στην τεχνολογία AI.
Οδηγίες για τα Μέτρα από το Δικηγορικό μας Γραφείο
Το Δικηγορικό Γραφείο Monolith διαθέτει πλούσια εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής, και ειδικότερα στον συνδυασμό του διαδικτύου και του νόμου.
Οι επιχειρήσεις AI συνοδεύονται από πολλούς νομικούς κινδύνους, και η υποστήριξη από δικηγόρους που είναι ειδικοί στα νομικά ζητήματα του AI είναι απαραίτητη. Το γραφείο μας παρέχει προηγμένη νομική υποστήριξη σε επιχειρήσεις AI, όπως το ChatGPT, μέσω μιας ομάδας δικηγόρων και μηχανικών που είναι ειδικοί στο AI, προσφέροντας υπηρεσίες όπως η σύνταξη συμβολαίων, η εξέταση της νομιμότητας των επιχειρηματικών μοντέλων, η προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας και η αντιμετώπιση θεμάτων απορρήτου. Περισσότερες λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στο παρακάτω άρθρο.
Τομείς εξειδίκευσης του Δικηγορικού Γραφείου Monolith: Νομικά ζητήματα AI (όπως το ChatGPT κ.ά.)[ja]
Category: IT
