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Comment les droits de propriété intellectuelle sont-ils protégés dans le développement de l'IA ? Clarification des points de discussion sur le droit d'auteur et le droit des brevets

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Comment les droits de propriété intellectuelle sont-ils protégés dans le développement de l'IA ? Clarification des points de discussion sur le droit d'auteur et le droit des brevets

L’évolution de l’IA (Intelligence Artificielle) ces dernières années est remarquable, en particulier les innovations technologiques basées sur l’apprentissage profond, comme Siri sur iPhone ou la technologie de conduite autonome, qui apportent de grands avantages à notre vie quotidienne. De plus, de nombreux modèles pré-entraînés tels que GPT-3 ou BERT ont fait leur apparition, et le développement de l’IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel ou la génération d’images est notable. Le nombre d’entreprises qui s’engagent dans le développement de l’IA en utilisant ces technologies est en forte augmentation.

D’un autre côté, pour créer des services utiles grâce à l’IA, il faut un énorme effort et une accumulation de savoir-faire dans le processus de développement. La question de savoir comment protéger cela par la loi est devenue un problème.

Dans cet article, nous expliquerons en détail les droits d’auteur et les brevets, qui sont particulièrement importants parmi les aspects juridiques à connaître lors de la fourniture de services utilisant l’IA.

Quel est le lien entre l’IA dans les affaires et le droit de la propriété intellectuelle ?

Quel est le lien entre l'IA dans les affaires et le droit de la propriété intellectuelle ?

En raison de sa structure, l’IA dans les affaires nécessite un effort et un savoir-faire considérables pour programmer l’IA. Par conséquent, il est important de savoir comment protéger non seulement le produit final, mais aussi le processus de création en tant que propriété intellectuelle.

Le fonctionnement de l’IA

L’IA, ou intelligence artificielle, est une reproduction artificielle de l’intelligence humaine sur un ordinateur.

Le processus d’apprentissage de l’IA est le suivant :

  1. Collecter et traiter des “données d’apprentissage”
  2. Entrer les données dans un programme d’apprentissage pour permettre l’apprentissage automatique
  3. Développer un modèle formé à partir des résultats de l’apprentissage répété
  4. L’IA produit un produit final

De cette manière, l’apprentissage de l’IA à partir de données est appelé “apprentissage machine”, et l’une des méthodes spécifiques est le deep learning. Dans le deep learning, en utilisant un système multicouche qui imite le cerveau humain (réseau neuronal), il est devenu possible d’extraire des caractéristiques de données complexes comme le fait l’homme à travers l’expérience, réalisant des performances qui étaient impossibles auparavant.

L’IA dans les affaires et le droit de la propriété intellectuelle

Dans l’IA dans les affaires, il est important de savoir comment être protégé par le droit de la propriété intellectuelle à tous les stades, car non seulement le produit final, mais aussi le processus de création accumulent du savoir-faire et des coûts. La propriété intellectuelle désigne des choses créées par l’homme, comme des œuvres d’art et des inventions, et le terme général pour les lois qui les régissent est le droit de la propriété intellectuelle.

En particulier, dans l’IA dans les affaires, l’attention se porte sur la mesure dans laquelle on peut être protégé par le droit d’auteur et le droit des brevets.

Dans le développement de l’IA, non seulement le modèle formé finalisé et le produit qu’il produit, mais aussi les processus suivants ont une valeur marchande, et les attentes pour leur protection juridique augmentent.

  1. Collecte et traitement des données d’apprentissage
  2. Programme d’apprentissage
  3. Modèle formé créé
  4. Produit produit par le modèle formé

Nous allons maintenant expliquer les problèmes juridiques liés à ces quatre étapes.

Protection des données d’apprentissage dans le business de l’IA

Protection des données d'apprentissage dans le business de l'IA

Les données d’apprentissage sont des données brutes collectées à grande échelle, telles que des images ou des vidéos, avant l’apprentissage machine de l’IA, qui sont ensuite traitées pour l’apprentissage.

Comme le dit l’expression “Garbage in, garbage out” (si on met des déchets, on obtient des déchets), il n’est pas exagéré de dire que la qualité des données d’apprentissage détermine la qualité du produit final. Par conséquent, la protection juridique des données d’apprentissage devient un problème.

Article connexe : Qu’est-ce que le scraping ? Explication des problèmes juridiques de cette méthode de collecte de données pratique qui attire l’attention[ja]

Protection en vertu du droit d’auteur

Les données d’apprentissage, si elles sont reconnues comme ayant une “créativité”, sont protégées en tant qu'”œuvre de base de données” par le droit d’auteur (Article 12-2, paragraphe 1, de la loi japonaise sur le droit d’auteur[ja]). Le droit d’auteur définit une “base de données” comme “un ensemble d’informations telles que des articles, des chiffres, des graphiques, etc., qui sont organisés de manière systématique pour permettre leur recherche à l’aide d’un ordinateur”.

En outre, la sélection des données et l’arrangement ou l’organisation systématique des données doivent être reconnus comme ayant une créativité. Par exemple, une simple liste d’adresses, de noms et de numéros de téléphone de clients par ordre alphabétique n’est pas reconnue comme une “œuvre de base de données”, mais si la méthode de sélection de ces informations est reconnue comme créative, il est possible qu’un droit d’auteur soit reconnu.

Protection en vertu du droit des brevets

Les “données d’apprentissage” peuvent être protégées en vertu du droit des brevets en tant qu'”invention de matière” si leur structure présente une nouveauté et un progrès, comme “quelque chose qui est équivalent à un programme” (Article 2, paragraphe 3, point 1, de la loi japonaise sur les brevets[ja]).

La loi sur les brevets définit une invention comme “une création d’idées techniques qui utilise les lois de la nature et qui est de haut niveau”, et la divise en trois types :

1 L’invention de “matière (y compris les programmes)”
2 L’invention de “méthode”
3 L’invention de “méthode” pour produire une “matière”

Cependant, il est généralement considéré que les données d’apprentissage, qui sont une accumulation d’informations, ne satisfont pas aux exigences d’une “invention de matière”.

Protection des programmes d’apprentissage dans le domaine de l’IA

Un programme d’apprentissage est un programme qui découvre certaines régularités à partir des données d’apprentissage collectées et les exécute sur un ordinateur. En entrant la structure d’un réseau neuronal, par exemple, en tant que programme, il peut être protégé à la fois par le droit d’auteur et le droit des brevets.

Protection en vertu du droit d’auteur

Si un programme d’apprentissage a un certain niveau de complexité, il est protégé en tant qu'”œuvre de programme” par le droit d’auteur.

L’Agence pour les Affaires culturelles définit une “œuvre” comme suit :

  1. Exprime des pensées ou des sentiments
  2. Est exprimé de manière créative
  3. Appartient au domaine de la littérature, de la science, de l’art ou de la musique

Pour qu’un programme d’apprentissage soit considéré comme une œuvre, il faut que l’individualité et les sentiments de l’auteur soient exprimés de manière créative et qu’il ait une structure assez complexe.

Protection en vertu du droit des brevets

Pour qu’un programme d’apprentissage soit protégé en vertu du droit des brevets, il doit être “progressif”. Contrairement au droit d’auteur, pour bénéficier de la protection du droit des brevets, il faut déposer une demande auprès de l’Office des brevets, qui jugera de sa “progressivité”.

Par exemple, si vous développez le programme B en utilisant le programme A déjà publié, pour que le B soit protégé par le droit des brevets, il faut une “progressivité” qui ne peut pas être facilement développée simplement en changeant la combinaison des moyens et des méthodes du programme A (Article 29, paragraphe 2, de la loi japonaise sur les brevets[ja]).

Protection des modèles pré-entraînés dans le business de l’IA

Un modèle pré-entraîné est un programme qui a été créé en entraînant l’IA sur des données d’apprentissage. Par exemple, le GPT (Generative Pretrained Transformer) utilisé dans ChatGPT est un modèle de génération de langage naturel qui a été pré-entraîné sur une grande quantité de données textuelles, et peut donc être considéré comme un modèle pré-entraîné.

Les modèles pré-entraînés sont également une propriété intellectuelle importante dans le business de l’IA, et nécessitent donc une protection juridique.

Protection en vertu du droit d’auteur

Si un modèle pré-entraîné est considéré comme une “œuvre de programme”, il bénéficie d’une protection en vertu du droit d’auteur. Pour cela, il faut que le modèle reflète la personnalité et l’originalité de l’ingénieur.

Par exemple, alors qu’un roman est une œuvre protégée par le droit d’auteur, les mots et la grammaire japonais qui le composent ne sont pas protégés par le droit d’auteur. De même, un modèle pré-entraîné qui n’est qu’une simple énumération de langages de programmation ne sera pas protégé.

Protection en vertu du droit des brevets

En principe, les modèles pré-entraînés ne sont pas éligibles à la protection par brevet. C’est parce que les simples données ou fonctions ne sont pas considérées comme des créations.

Pour bénéficier de la protection par brevet, une œuvre doit présenter un caractère progressif et novateur, et être une “invention de chose (programme, etc.)”.

La protection des produits générés par des modèles formés

La protection des produits générés par des modèles formés

Les produits générés par un modèle formé peuvent être reconnus comme des œuvres d’art si l’auteur a l’intention de créer et contribue de manière créative à la création de l’œuvre. De même, les droits de brevet peuvent également être reconnus, selon le degré de contribution créative.

Dans ce cas, le modèle formé n’est qu’un outil pour créer des œuvres. Par conséquent, les droits d’auteur et les droits de brevet sur les produits sont détenus non pas par celui qui a développé le système, mais par chaque utilisateur.

En revanche, si l’utilisateur ne contribue pas de manière créative et que l’IA apprend et crée de manière autonome, cela est considéré comme une “œuvre d’IA” et ne fait pas partie des œuvres d’art. En effet, en vertu de la loi sur le droit d’auteur, l’IA, qui n’a ni pensées ni sentiments, ne peut se voir attribuer les droits d’auteur sur les produits.

De même, pour la même raison, les droits de brevet accordés à “l’inventeur” ne peuvent pas être accordés à l’IA.

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Problèmes liés à la protection des œuvres créées par l’IA

Étant donné qu’il devient de plus en plus difficile de distinguer visuellement les œuvres créées par des humains de celles créées par l’IA, plusieurs problèmes sont soulevés du point de vue de la protection des œuvres créées par l’IA.

Problèmes liés à l’octroi de droits équivalents aux œuvres créées par l’IA

Si l’on attribue des droits d’auteur et une protection des droits d’auteur aux œuvres créées par l’IA, il est souligné que le nombre d’œuvres protégées pourrait augmenter de manière exponentielle en raison de la productivité élevée de l’IA.

En conséquence, il est à craindre que les développeurs et les fabricants qui peuvent utiliser l’intelligence artificielle monopolisent l’information, excluant ainsi les créateurs individuels.

Problèmes liés à l’absence totale de droits accordés aux œuvres créées par l’IA

À l’inverse, si aucun droit n’est accordé aux œuvres créées par l’IA, il est à craindre que le “free-riding”, où des tiers peuvent utiliser librement l’IA malgré les efforts et les coûts engagés pour son développement, ne devienne courant, ce qui pourrait finalement saper la motivation pour la recherche en IA.

En conséquence, plus on souhaite obtenir des droits d’auteur ou des brevets, plus on risque de minimiser l’implication de l’IA dans la création d’œuvres pour éviter qu’elles ne soient considérées comme des “œuvres créées par l’IA”, ce qui pourrait freiner le développement et l’utilisation de la technologie de l’IA.

En résumé : Consultez un avocat pour les droits de propriété intellectuelle de l’IA

Les droits de propriété intellectuelle à l’étape de développement de l’IA doivent être envisagés sous deux aspects :

  • La protection du programme d’IA qui génère les produits finaux
  • La protection des produits finaux générés par le programme d’IA

Pour que le droit d’auteur soit reconnu à chaque étape, il est nécessaire que le produit final présente de la créativité et de la complexité en tant qu’œuvre, et pour que le droit de brevet soit reconnu, il faut qu’il y ait nouveauté et progrès. À l’heure actuelle, les “œuvres créées par l’IA” que l’IA a appris et créé de son propre chef sont exclues de la protection des droits de propriété intellectuelle.

Cependant, à l’heure actuelle, il n’y a pas de législation claire ou de règles établies, et le gouvernement prévoit de mettre en place des règles tout en observant l’évolution future de l’IA.

Si vous envisagez de démarrer une entreprise d’IA à l’avenir, il est recommandé de consulter un avocat qui a une expertise à la fois dans les droits de propriété intellectuelle et dans les affaires d’IA, tout en comprenant la situation actuelle et en faisant attention aux tendances futures.

Présentation des mesures prises par notre cabinet

Le cabinet d’avocats Monolith est un cabinet d’avocats qui possède une riche expérience dans les domaines de l’IT, et en particulier de l’Internet et du droit.

Le secteur de l’IA comporte de nombreux risques juridiques, et le soutien d’avocats experts en questions juridiques liées à l’IA est indispensable. Notre cabinet, avec une équipe d’avocats experts en IA et d’ingénieurs, offre un soutien juridique avancé pour les entreprises de l’IA, y compris ChatGPT, telles que la rédaction de contrats, l’examen de la légalité des modèles d’affaires, la protection des droits de propriété intellectuelle, et la gestion de la confidentialité. Les détails sont décrits dans l’article ci-dessous.

Domaines d’intervention du cabinet d’avocats Monolith : Droit de l’IA (ChatGPT, etc.)[ja]

Managing Attorney: Toki Kawase

The Editor in Chief: Managing Attorney: Toki Kawase

An expert in IT-related legal affairs in Japan who established MONOLITH LAW OFFICE and serves as its managing attorney. Formerly an IT engineer, he has been involved in the management of IT companies. Served as legal counsel to more than 100 companies, ranging from top-tier organizations to seed-stage Startups.

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